Những yếu tố ảnh hưởng đến số lần sinh viên đến thư viện
Trang 1LỜI MỞ ĐẦU
Thư viện Đại Học Duy Tân có chức năng phục vụ hoạt động đào tạo, nghiên cứu khoa học, triển khai ứng dụng khoa học công nghệ và quản lý của nhà trường Hàng năm bổ sung thay thế tài liệu, giáo trình phục vụ giảng dạy - học tập và nghiên cứu khoa học, làm tốt thông tin khoa học, thông tin thư viện đến bạn đọc.
Nhằm nâng cao chất lượng phục vụ của thư viện trường Đại Học Duy Tân và hỗ trợ trong việc học tập – nghiên cứu của sinh viên, chúng tôi chọn đề tài “Những yếu tố ảnh hưởng đến số lần sinh viên đến thư viện” Đề tài được nghiên cứu dựa trên 80 phiếu thăm dò, phát ngẫu nhiên ở phòng học 307 Phan Thanh, trường Đại Học Duy Tân
Mong rằng đề tài nghiên cứu này sẽ giúp thư viện hoạt động hiệu quả hơn Với năng lực có hạn của nhóm nên chắc chắc sẽ còn những thiếu sót trong bài báo cáo này, rất mong nhận được sự đóng góp ý kiến của thầy và các bạn để bài báo cáo được hoàn chính hơn.
Trang 2MỤC LỤCA LỜI MỞ ĐẦU
B NỘI DUNG
I THIẾT LẬP MÔ HÌNH 1 Biến phụ thuộc2 Biến độc lập3 Mô hình tổng thể
4 Dự đoán kỳ vọng giữa các biến5 Mô hình hồi quy mẫu
6 Ý nghĩa của các hệ số hồi quyII KHOẢNG TIN CẬY
1 Khoảng tin cậy của β12 Khoảng tin cậy của β23 Khoảng tin cậy của β34 Khoảng tin cậy của β45 Khoảng tin cậy của β56 Khoảng tin cậy của β67 Khoảng tin cậy của β78 Khoảng tin cậy của β89 Khoảng tin cậy của β910 Khoảng tin cậy của β1011 Khoảng tin cậy của β1112 Khoảng tin cậy của β12III KIỂM ĐỊNH
1 Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu
3 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
a Phát hiện đa cộng tuyến
Trang 3b Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến
4 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi
Phát hiện hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi
5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
a Phát hiện hiện tượng tự tương quanb Khắc phục tự tương quan
c Mô hình sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan
6 Kiểm định sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quanIV KIỂM ĐỊNH BIẾN KHÔNG CẦN THIẾT
V KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓTVI MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
1 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy2 Khoảng tin cậy
a Khoảng tin cậy của β1b Khoảng tin cậy của β2c Khoảng tin cậy của β3d Khoảng tin cậy của β4e Khoảng tin cậy của β5f Khoảng tin cậy của β6g Khoảng tin cậy của β7h Khoảng tin cậy của β8i Khoảng tin cậy của β9k Khoảng tin cậy của β11l Khoảng tin cậy của β123 Kiểm định
a Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộcb Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫuVII THỐNG KÊ MÔ TẢ (BẢNG PHỤ LỤC 4)
Trang 4BIẾN Y
BIẾN KHÔNG GIAN BIẾN THIẾT BỊ
BIẾN SỐ LƯỢNG SÁCHBIẾN CHỦNG LOẠIBIẾN THỜI GIANBIẾN THÓI QUENBIẾN TẦNG
BIẾN THÁI ĐỘVIII HẠN CHẾIX ĐỀ XUẤTC LỜI CẢM ƠN
Trang 5TÀI LIỆU THAM KHẢO
- Giáo trình kinh tế lượng, Nguyễn Quang Cường, Khoa KHTN, Trường ĐH Duy Tân.
- Bài tiểu luận nhóm của nhóm 9, K17 22C2, ĐH Ngoại Thương - Bài tiểu luận nhóm của lớp K13QTC1, ĐH Duy Tân.
- Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của EVIEWS, Khoa Toán Thống Kê, Bộ
Môn Toán Kinh Tế, Trường Đại học Kinh tế TP HCM.
Trang 6I- THIẾT LẬP MÔ HÌNH :1 Biến phụ thuộc:
Y : số lần sinh viên đến thư viện
(đơn vị tính: lần)
2 Biến độc lập:
o GT: Giới tínho KG: Không giano TB: Thiết bịo SL: Số lượngo CL: Chủng loại
o TG: Thời giano TQ: Thói queno VT: Vị trío TA: tầngo TD: Thái độo YK: Ý kiến
3 Mô hình tổng thể:
Yi = β1 + β2 GT + β3 KG + β4 TB + β5 SL + β6 CL + β7 TG + β8 TQ + β9 VT +
β10 TA + β11 TD + β12 YK + Ui
4 Dự đoán kỳ vọng giữa các biến:
β3 dương: Khi không gian càng rộng rãi thì số lần đến thư viện của sinh viên càng tăng.
β4 dương: Khi thiết bị tăng lên thì số lần đến thư viện của sinh viên càng tăng.
β5 dương: Khi số lượng đầu sách tăng lên thì số lần đến thư viện của sinh viên
càng tăng.
β6 dương: : Khi chủng loại sách tăng lên thì số lần đến thư viện của sinh viên
càng tăng.
Trang 7β7 dương: Khi thời gian cho mượn sách tăng lên thì số lần đến thư viện của sinh viên tăng
β10 âm: Khi tầng giảm thì số lần đến thư viện của sinh viên tăng.
β11 dương:Khi thái độ của nhân viên thư viện thân thiện hơn thì số lần đến thư viện của sinh viên tăng.
5 Mô hình hồi quy mẫu :
Yi = 1.454701 - 0.170464 GT - 0.052047 KG - 0.067394 TB - 0.001363 SL - 0.136230 CL + 0.150395 TG + 0.356642 TQ + 0.113038 VT + 0.017496 TA + 0.031858 TD -0.185579 YK + ei
6 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:
β1^: Khi các yếu tố khác không đổi, số lần đến thư viện của sinh viên đạt giá trị
β7^: Khi các yếu tố khác không đổi, thời gian cho mượn sách thay đổi thì số lần
đến thư viện chênh lệch 0.15039 lần.
β8^: Khi các yếu tố khác không đổi, thói quen thay đổi thì số lần đến thư viện
chênh lệch 0.356642 lần.
β9^: Khi các yếu tố khác không đổi, nếu vị trí thích hợp thì số lần đến thư viện lớn hơn 0.113038 lần so với vị trí không thích hợp.
Trang 8β10^: Khi các yếu tố khác không đổi, số tầng tăng, giảm 1 tầng thì số lần đến thư viện tăng, giảm 0.017496 lần (khác với kỳ vọng).
β11^: Khi các yếu tố khác không đổi, nếu thái độ của nhân viên tăng, giảm 1 mức độ thân thiện thì số lần đến thư viện tăng, giảm 0.031858 lần.
β12^: Khi các yếu tố khác không đổi, nếu sinh viên có ý kiến đóng góp thì số lần đến thư viện ít hơn 0.185579 lần so với sinh viên khi không đưa ra ý kiến.
II KHOẢNG TIN CẬY
βj^ - tα2(n-k)*se(βj^ ) ≤ βj ≤ βj^ + tα2(n-k)*se(βj^ )( với tα2(n-k) = t0.025(67) = 1.667916 )
1.Khoảng tin cậy của β1:
Với β1^ = 1.454701Se (β1^) = 0.578361
Thì khoảng tin cậy của β1 là:0.490043 ≤ β1≤ 2.419359
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi thì số lần đến thư viện của sinh
viên trong khoảng từ 0.490043 đến 2.419359 lần.
2.Khoảng tin cậy của β2:
Với β2^ = -0.17046Se (β2^) = 0.227842
Thì khoảng tin cậy của β2 là:-0.55049 ≤ β2≤ 0.209557
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi giới tính là nam thì số lần đến
thư viện nhận giá trị trong khoảng từ -0.55049 đến 0.209557 lần.
3.Khoảng tin cậy của β3:
Với β3^ = -0.05205Se (β3^) = 0.085314
Thì khoảng tin cậy của β3 là:
Trang 9-0.19434 ≤ β3≤ 0.09025
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi không gian tăng giảm một
mức độ rộng rãi thì số lần đến thư viện nhận giá trị trong khoảng từ -0.19434 đến 0.09025 lần.
4.Khoảng tin cậy của β4:
Với β4^ = -0.06739Se (β4^) = 0.073681
Thì khoảng tin cậy của β4 là: -0.19029 ≤ β4≤ 0.0555
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi thiết bị tăng giảm một loại thì
số lần đến thư viện nhận giá trị trong khoảng từ -0.19029 đến 0.0555 lần.
5.Khoảng tin cậy của β5:
Với β5^ = -0.00136 Se (β5^) = 0.074486
Thì khoảng tin cậy của β5 là: -0.1256 ≤ β5≤ 0.122873
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi số lượng đầu sách tăng giảm
một mức độ thì số lần đến thư viện nhận giá trị trong khoảng từ -0.1256 đến 0.122873 lần.
6.Khoảng tin cậy của β6:
Với β6^ = -0.13623 Se (β6^) = 0.069696
Thì khoảng tin cậy của β6 là: -0.25248 ≤ β6≤ -0.01998
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi chủng loại sách tăng giảm
một loại thì số lần đến thư viện nhận giá trị trong khoảng từ -0.25248 đến -0.01998 lần.
7.Khoảng tin cậy của β7:
Trang 10Với β7^ = 0.150395 Se (β7^) = 0.075387
Thì khoảng tin cậy của β7 là:0.024656 ≤ β7≤ 0.276134
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi thời gian mượn sách thay đổi
thì số lần đến thư viện nhận giá trị trong khoảng từ 0.024656 đến 0.276134 lần.
8.Khoảng tin cậy của β8:
Với β8^ = 0.356642 Se (β8^) = 0.114336
Thì khoảng tin cậy của β8 là:0.165939 ≤ β8≤ 0.547345
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi thói quen học bài thay đổi thì
số lần đến thư viện nhận giá trị trong khoảng từ 0.165939 đến 0.547345 lần.
9.Khoảng tin cậy của β9:
Với β9^ = 0.113038Se (β9^) = 0.196408
Thì khoảng tin cậy của β9 là:-0.21455 ≤ β9≤ 0.44063
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi vị trí thư viện thích hợp thì số
lần đến thư viện nhận giá trị trong khoảng từ -0.21455 đến 0.44063 lần.
10.Khoảng tin cậy của β 10:
Với β10^ = 0.017496Se (β10^) = 0.048061
Thì khoảng tin cậy của β10 là:-0.06267 ≤ β10 ≤ 0.097658
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi vị trí thư viện tăng giảm một
tầng thì số lần đến thư viện nhận giá trị trong khoảng từ -0.06267 đến 0.097658 lần.
Trang 1111.Khoảng tin cậy của β 11:
Với β11^ = 0.031858Se (β11^) = 0.069275
Thì khoảng tin cậy của β11 là:-0.08369 ≤ β11 ≤ 0.147403
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi thái độ của nhân viên thư viện
tăng giảm một mức độ thân thiện thì số lần đến thư viện nhận giá trị trong khoảng từ -0.08369 đến 0.147403 lần.
12.Khoảng tin cậy của β 12:
Với β12^ = -0.18558Se (β12^) = 0.145588
Thì khoảng tin cậy của β12 là:-0.42841 ≤ β12 ≤ 0.05725
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi sinh viên có ý kiến đóng góp
thì số lần đến thư viện nhận giá trị trong khoảng từ -0.42841 đến 0.05725 lần.
III – KIỂM ĐỊNH:
1 Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc:
• Prob(β2) = 0.4569 > α = 0.05 Giới tính không ảnh hưởng đến số lần đến thư viện
• Prob(β3) = 0.5439 > α = 0.05 Không gian không ảnh hưởng đến số lần đến thư viện
• Prob(β4) = 0.3636 > α = 0.05 Thiết bị không ảnh hưởng đến số lần đến thư viện
• Prob(β5) = 0.9855 > α = 0.05 Số lượng đầu sách không ảnh hưởng đến số lần đến thư viện
• Prob(β6) = 0.0547 > α = 0.05 Chủng loại sách không ảnh hưởng đến số lần đến thư viện
Trang 12• Prob(β7) = 0.0501 >α = 0.05 Thời gian mượn sách không ảnh hưởng đến số lần đến thư viện
• Prob(β8) = 0.0027 < α = 0.05 Thói quen học bài ảnh hưởng đến số lần đến thư viện
• Prob(β9) = 0.5668 > α = 0.05 Vị trí không ảnh hưởng đến số lần đến thư viện
• Prob(β10) = 0.7170 > α = 0.05 Tầng không ảnh hưởng đến số lần đến thư viện
• Prob(β11) = 0.6471 > α = 0.05 Thái độ nhân viên không ảnh hưởng đến số lần đến thư viện
• Prob(β12) = 0.2068 > α = 0.05 Ý kiến đóng góp của sinh viên không ảnh hưởng đến số lần đến thư viện
2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu:
Prob(F-statistic) = 0.015965 < α = 0.05 Mô hình phù hợp.
3 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
a Phát hiện đa cộng tuyến
Xem xét qua ma trận tương quan của các biến (Bảng 3 phần Phụ Lục), ta thấy 2 biến VT và TA có mức tương quan khá cao : 0.613513 nên có khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Để kiểm định đa cộng tuyến, chúng tôi xây dựng mô hình hồi quy phụ trong đó lần lượt các biến độc lập sẽ trở thành biến phụ thuộc và hồi quy với các biến còn lại
• Bảng hồi quy phụ theo biến TA (Xem bảng 2 phần Phụ lục):
Mô hình hồi quy chính:
Trang 13Yi = β1 + β2 GT + β3 KG + β4 TB + β5 SL + β6 CL + β7 TG + β8 TQ + β9 VT +
β10 TA + β11 TD + β12 YK + Ui
Mô hình hồi quy phụ:
TA = α1 + α2 GT + α3 KG + α4 TB + α5 SL + α6 CL + α7 TG + α8 TQ + α9 VT + α11 TD + α12 YK + Vi
Hồi qui mô hình hồi quy phụ theo TA ( Xem bảng 6 phần phụ lục)
→ = 0.450069
Vì Prob(F-statistic)= 0.000004<α=0.05 Mô hình hồi quy phụ phù hợpVậy mô hình ban đầu có tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến.
b Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến:
Loại bỏ biến VT hoặc TA ra khỏi mô hình ban đầu
• Hồi quy lại mô hình trong đó loại bỏ biến VT (Xem bảng7 phần Phụ lục) Mô hình hồi quy đã loại VT:
Yi = 1.444590 - 0.155477* GT -0.052298* KG -0.068016* TB -0.002187* SL -0.138361* CL + 0.152849* TG + 0.351770* TQ + 0.034068* TA + 0.033126* TD -0.187343* YK + ei
=>R2
loại TA = 0.274170
So sánh R2 ở 2 mô hình hồi quy lại ta thấy R2
loại VT < R2loại TA
Vậy loại bỏ biến TA ra khỏi mô hình thì mô hình sẽ tốt hơn.
4 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi:
Trang 14Phát hiện hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi:
• Kiểm định mô hình sau khi khắc phục đa cộng tuyến:
Ta có: Fα(k−1,n−k)=F0.05(10,69)=1.970929<0.05=α Nghĩa là không tồn tại phương sai của sai số ngẫu nhiên thay đổi.
5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan:
a Phát hiện hiện tượng tự tương quan:
Ta có: k’ = k -1 = 11-1 = 10d = 2.120834 (Bảng 10 Phụ lục)du = 1.925
Xét mô hình hồi quy:
Yi = β1 + β2 GTi + β3 KGi + β4 TBi + β5 SLi + β6 CLi + β7 TGi + β8 TQi + β9 VTi + β11 TDi + β12 YKi + Ui (1)
v ới Ui= ρ Ui-1 + ε i (*), trong đ ó ε i là yếu tố ngẫu nhiên thoả mọi giả thiết của phương pháp phương sai sai số ngẫu nhiên OLS.
• Từ (1) thay i bởi i-1, ta được:
Yi -1 = β1 + β2 GT i-1 + β3 KG i-1 + β4 TB i-1+ β5 SL i-1+ β6 CL i-1+ β7 TG i-1+ β8 TQ i-1+ β9 VT i-1 + β11 TD i-1 + β12 YK i-1 + Ui -1 (2)
• Nhân 2 vế của (2) choρ ta được:
ρYi -1 = ρβ1 + ρβ2 GT i-1 + ρ β3 KG i-1 + ρ β4 TB i-1+ ρ β5 SL i-1+ρ
β6 CL i-1+ρ β7 TG i-1+ ρ β8 TQ i-1+ ρ β9 VT i-1 + ρ β11 TD i-1 + ρ β12 YK i-1 + ρ Ui -1 (3)
• Lấy (1) trừ (3) ta được:
Trang 15Yi - ρYi -1 = β1 (1 - ρ)+ β2 (GTi - ρ GT i-1 ) + β3 ( KGi - ρ KG i-1 ) + β4 ( Tbi - ρ TB i-1) + β5 (Sli - ρ SL i-1)+ β6 (Cli - ρ CL i-1) + β7 (Tgi - ρ TG i-1)
+ β8 (Tqi - ρ TQ i-1) + β9 (Vti - ρ VT i-1 )+ β11 (TDi - ρ TD i-1 ) + β12 (Yki - ρ
YK i-1 ) + ε i (4)
• Từ mô hình (4) ở trên, ta viết lại:
Yi = β1 (1 - ρ) + β2 GTi - ρ β2 GT i-1 + β3 KGi - ρ β3 KG i-1 + β4 TBi - ρ
β4 TB i-1 + β5 SLi - ρ β5 SL i-1 + β6 CLi - ρ β6 CL i-1 + β7 TGi - ρ β7 TG i-1 +
β8 TQi - ρβ8 TQ i-1 + β9 VTi - ρ β9 VT i-1 + β11 TDi - ρ β11 TD i-1 + β12 YKi -
ρβ12 YK i-1 + ρYi-1 + ε i
Từ Bảng 10 - Phần Phụ Lục: ρ = -0.099907
Đặt : Yi* = Yi - ρYi -1GTi* = GTi - ρ GT i-1 KGi* = KGi - ρ KG i-1 TBi* = TBi - ρ TB i-1SLi* = SLi - ρ SL i-1CLi* = CLi - ρ CL i-1TGi* = TGi - ρ TG i-1TQi* = TQi - ρ TQ i-1VTi* = VTi - ρ VT i-1TD i* = TDi - ρ TD i-1YKi* = YKi - ρ YK i-1
Trang 16Khi đó (4) được viết lại:
Yi* = β1* + β2* GTi* + β3* KGi* + β4* TBi* + β5* SLi* + β6* CLi* + β7* TGi* +
β8* TQi* + β9* VTi* + β10* TAi* + β11* TD i* + β12* YKi* + ε i (5)
Và (5) không có tự tương quan vì ε i thoả mọi giả thiết của phương pháp OLS
Trang 17c Mô hình sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan:
(Bảng 11 - Phần Phụ Lục)
Yi* = 1.891341 - 0.147473 GTi* - 1.18E – 06 KGi* - 0.064553 TBi* + 0.005791 SLi* - 0.133919 CLi* + 0.154227 TGi* + 0.413146 TQi* + 0.176533 VTi* + 0.007691 TDi* - 0.192187 YKi*
6 Kiểm định sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan:
Ta có: k’ = k -1 = 11-1 = 10d = 1.995184 (Bảng 11 Phụ lục)du = 1.925
Vì F = 0.584844 có xác suất p = 0.447066 > α =0.05 nên GT là biến không cần thiết trong mô hình hồi quy.
Trang 18V KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓT:
Omitted Variables: YK+0.099907*YK(-1)
F-statistic 1.947328 Probability 0.167416Log likelihood ratio 2.230549 Probability 0.135306
Vì F = 1.947328 có xác suất p = 0.167416 > α =0.05 nên YK là biến không ảnh hưởng đến số lần sinh viên đến thư viện, vì vậy không nên đưa vào mô hình hồi quy.
VI MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH:
Yi* = 1.891341 - 0.147473 GTi* - 1.18E – 06 KGi* - 0.064553 TBi* + 0.005791 SLi* - 0.133919 CLi* + 0.154227 TGi* + 0.413146 TQi* + 0.176533 VTi* + 0.007691 TDi* - 0.192187 YKi*
1 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:
β1^: Khi các yếu tố khác không đổi, số lần đến thư viện của sinh viên đạt giá trị
Trang 19β8^: Khi các yếu tố khác không đổi, thói quen thay đổi thì số lần đến thư viện
a Khoảng tin cậy của β 1:
Với β1^ = 1.891341Se (β1^) = 0.669067
Thì khoảng tin cậy của β1 là:0.775847≤ β1≤ 3.006835
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi thì số lần đến thư viện của sinh
viên trong khoảng từ 0.775847 đến 3.006835lần.
b Khoảng tin cậy của β2:
Với β2^ = -0.14747Se (β2^) = 0.218056
Thì khoảng tin cậy của β2 là:-0.511024 ≤ β2≤ 0.216078
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi giới tính là nam thì số lần đến
thư viện nhận giá trị trong khoảng từ -0.511024 đến 0.216078 lần.
c Khoảng tin cậy của β 3:
Với β3^ = -1.18E-06