Theo đó, luận văn được chia thành 6 chương với nội dung tóm tắt như sau. Chương I: Trình bày nguyên lý cơ bản của MRI, cung cấp những kiến thức nền tảng ban đầu.
Trang 1ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
KHOA KHOA HỌC ỨNG DỤNG
-oOo -
LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP
NGUYÊN LÝ TẠO ẢNH CỦA THIẾT BỊ CỘNG HƯỞNG TỪ HẠT NHÂN VÀ ỨNG DỤNG TRONG
CHỤP ẢNH KHUẾCH TÁN
GVHD: KS PHAN NHẬT ĐÁN SVTH : LÊ MINH HÒA
MSSV : K0200931
Tp HCM, tháng 6 – 2007
Trang 2ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐHBK TP HCM Độc lập – Tự Do – Hạnh Phúc
KHOA KHOA HỌC ỨNG DỤNG
- -
Tp Hồ Chí Minh, Ngày 26 Tháng 02 Năm 2007
NHIỆM VỤ LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP
Họ và tên: LÊ MINH HÒA MSSV: K0200931 Ngành: Vật lý kĩ thuật
Khóa: 2002 - 2007 1 Tên luận văn:
NGUYÊN LÝ TẠO ẢNH CỦA THIẾT BỊ CỘNG HƯỞNG TỪ HẠT NHÂN VÀ ỨNG DỤNG TRONG CHỤP ẢNH KHUẾCH TÁN
2 Nhiệm vụ và nội dung:
- Trình bày nguyên lý hoạt động của máy cộng hưởng từ hạt nhân Các phương pháp cơ bản cũng như nâng cao trong ghi nhận tín hiệu cộng hưởng từ
- Khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng hình ảnh và xảo ảnh
- Trình bày nguyên lý của kĩ thuật chụp ảnh khuếch tán và ứng dụng trong chẩn đoán các bệnh về não
3 Ngày giao nhiệm vụ: 26-02-2007 4 Ngày hoàn thành nhiệm vụ: 09-06-2007
5 Họ và tên cán bộ hướng dẫn: KS PHAN NHẬT ĐÁN
Ngày 26 Tháng 02 Năm 2007
Cán bộ hướng dẫn Chủ nhiệm Bộ môn Chủ nhiệm Khoa
Trang 3LỜI CẢM ƠN
Xin chân thành cảm ơn các thầy cô bộ môn Vật Lý Kỹ Thuật Y Sinh trường Đại Học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh đã tận tình dạy bảo và truyền đạt những kiến thức chuyên ngành làm nền tảng cho việc hoàn thành luận văn này
Xin đặc biệt gửi lời cảm ơn đến Viện trưởng – GS TSKH Vũ Công Lập, TS Nguyễn Đông Sơn, Thầy Phan Nhật Đán, Cô Nguyễn Thị Thanh Phương và các thầy cô thuộc Phân Viện Vật Lý Y Sinh Học đã giúp tôi định hướng đề tài, tạo điều kiện cho tôi tiếp xúc với nguồn tài liệu rất phong phú, cũng như đã phản biện và hướng dẫn tận tình trong suốt quá trình tôi thực tập và hoàn thành luận văn tại đây
Xin gửi lời cảm ơn đến các bác sĩ khoa chuẩn đoán hình ảnh bệnh viện Nhân Dân 115 đã giúp tôi trong việc tìm hiểu các ứng dụng của ảnh cộng hưởng từ khuếch tán Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn đến các bạn Hà Thúc Nhân và bạn Phạm Như Ngọc đã giúp tôi rất nhiều trong việc hiệu chỉnh hình ảnh của luận văn này
Đặc biệt, luận văn không thể hoàn thành nếu thiếu sự động viên của gia đình và bạn bè
Sau cùng, xin kính chúc các thầy cô trong Bộ môn Vậy Lý Kỹ Thuật Y Sinh đạt được nhiều thành công trong công tác đào tạo và nghiên cứu
TP Hồ Chí Minh tháng 6 năm 2007 Lê Minh Hòa
Trang 5ABSTRACT
Medical Diagnostic Imaging has recently been an inevitable diagnosing department in most diagnostic activities and treatment procedures at medical clinics and hospitals One of the most modern and most used is the Magnetic Resonance Imaging (MRI) scanner After three decades since its existence, MRI has gone through many technical breakthrough improvements which could be considered as a big revolution noninvasive diagnostic imaging The mastering of these techniques is significant not only in the repairing of any malfunction, but also in the making the most effective use of the MRI scanner In this paper, the basics and principles of MRI will be presented most basically
Brain diseases such as brain haemorrhage, brain vein blocking, brain tumor, etc., are continuously increasing while early diagnostic tools like CT or conventional MRI prove to be less effective In order to recommend a more effective early diagnoctic tool, this paper presents the basic principles and practical applications of Diffusion MRI, in comparison in effectiveness with Conventional MRI
In the aim of paving the way for deeper research, this paper does not give emphasis to the hardware, but rather to the principles and the evaluation of clinic applications
Trang 6DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT
FLAIR Fluid Attenuation Inversion Recovery
fMRI Functional Magnetic Resonance Imaging
Trang 7NMR Nuclear Magnetic Resonance
SMART Serial Motion Artifact Ruduction Technique
ST/THK Slice Thickness
STIR Short TI Inversion Recovery
T-GRE Turbo Gradient Echo
Trang 8MỤC LỤC
Trang bìa i
Nhiệm vụ luận văn ii
Lời cảm ơn iii
PHẦN II: NỘI DUNG 3
CHƯƠNG 1.NGUYÊN LÝ CƠ BẢN CỦA MRI 3
1.1 Giới thiệu 3
1.1.1 Lịch sử phát triển của cộng hưởng từ hạt nhân 3
1.1.2 Cơ sở vật lý: Định luật cảm ứng Faraday 5
1.1.3 Cơ sở toán học: Phép biến đổi Fourier 6
1.2 Hạt nhân trong từ trường 9
1.2.1 Spin hạt nhân 9
1.2.2 Định hướng của hạt nhân trong từ trường 10
1.2.3 Hai mức năng lượng 10
Trang 91.4.1 Quá trình suy giảm T2 15
1.4.2 Quá trình suy giảm T2* 17
2.8.1 Kết quả đo từ voxel thứ nhất 28
2.8.2 Kết quả đo từ voxel thứ hai 29
2.8.3 Biến đổi Fourier 29
Trang 103.1.4 Phương pháp chụp đa lớp cắt và chụp khối 3D 43
3.2 Các phương pháp nâng cao 45
4.2.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến độ tương phản 62
4.2.3 Độ tương phản trong phương pháp SE 63
4.2.4 Độ tương phản trong phương pháp Inversion Recovery (IR) 67
4.2.5 Độ tương phản trong phương pháp Gradient Echo (GRE) 68
4.3 Tỉ số tín hiệu trên nhiễu (SNR) 70
Trang 114.3.1 Giới thiệu 70
4.3.2 Ảnh hưởng của kích thước voxel 71
4.3.3 Ảnh hưởng của thiết bị phần cứng 72
4.3.4 Ảnh hưởng của loại chuỗi xung sử dụng 73
4.3.5 Ảnh hưởng của số lần thu nhận tín hiệu (NSA) 73
4.3.6 Ảnh hưởng của rFOV 74
4.3.7 Ảnh hưởng của phương pháp quét bán phần 75
4.3.8 Ảnh hưởng của phương pháp quét thu gọn 75
4.3.9 Ảnh hưởng của phương pháp chụp khối 3D 76
4.3.10 Ảnh hưởng của độ dịch chuyển hóa học (WFS) 76
4.4 Độ phân giải không gian 77
4.5 Thời gian thu nhận ảnh 79
4.6.4.1 Kĩ thuật đánh dấu sau sóng R 83
4.6.4.2 Kĩ thuật quét theo cổng 84
4.6.4.3 Kĩ thuật thu ảnh liên tiếp đơn lớp cắt 84
4.6.5 Xảo ảnh chồng lấn 85
4.7 Tác nhân tương phản 85
4.7.1 Giới thiệu 85
4.7.2 Các loại tác nhân tương phản thường dùng 86
CHƯƠNG 5.SƠ ĐỒ NGUYÊN LÝ & PHẦN CỨNG CỦA MÁY MRI 88
5.1 Sơ đồ tổng quát 88
Trang 126.1 Giới thiệu 96
6.2 Quá trình khuếch tán của phân tử 96
6.2.1 Khuếch tán tự do, định luật Fick và phương trình Einstein 96
6.2.3 Khuếch tán bất đẳng hướng 98
6.3 Ảnh hưởng của quá trình khuếch tán lên tín hiệu MRI 98
6.3.1 Chuỗi xung SE và Gradient cố định 99
6.3.2 Chuỗi xung ME và Gradient cố định 100
6.3.3 Chuỗi xung Stejskal-Tanner 101
6.4 Ảnh hưởng của xung khuếch tán lên ảnh MRI 102
6.5 Ảnh cộng hưởng từ khuếch tán tự do DWI 103
6.6 Bản đồ khuếch tán ADC 105
6.7 Ảnh cộng hưởng từ khuếch tán bất đẳng hướng DTI 107
6.8 Ứng dụng chụp hình khuếch tán MRI lên một số bệnh lý não 108
6.8.1 Tóm tắt một số bệnh lý não: 108
6.8.2 Các bất thường có thể thấy trên khảo sát MRI thường quy 110
6.8.3 Các dấu hiệu của U não trên MRI 110
6.8.4 Ứng dụng chụp hình khuếch tán MRI lên một số bệnh lý não: 110
KẾT LUẬN 116
Tài liệu tham khảo 117
Trang 13PHẦN I: TỔNG QUAN
– MRI Hiện nay trên cả nước có khoảng 30 hệ thống MRI các loại với cường độ từ trường ngoài từ 1.5T trở xuống Trong đó các hệ thống MRI siêu dẫn (1T và 1.5T) chiếm khoảng 1/3 và tập trung chủ yếu tại hai thành phố lớn là Hà Nội (4 máy) và Tp Hồ Chí Minh (6 máy) Ảnh MRI có giá trị chẩn đoán rất cao và nhu cầu sử dụng MRI hiện nay là rất lớn
Trực tiếp vận hành các hệ thống MRI trên phần lớn là kĩ thuật viên và một số ít bác sĩ Các cơ sở giảng dạy về MRI hiện tại có ĐH Bách Khoa Tp Hồ Chí Minh - Ngành Vật lý kĩ thuật và các khoa chẩn đoán hình ảnh của các đại học Y Tài liệu tham khảo tiếng Việt rất hạn chế, chủ yếu là các tài liệu dịch thuật lưu hành nội bộ với các thông tin cung cấp ở dạng cơ bản Sinh viên, các kĩ thuật viên và bác sĩ hoạt động trực tiếp trong lĩnh vực này thường gặp nhiều khó khăn khi tiếp cận các khía cạnh kĩ thuật cũng như ứng dụng của MRI vì bản chất phức tạp của nó
Vì vậy, đối tượng mà luận văn hướng đến là: Sinh viên ngành Vật lý kĩ thuật, các kĩ thuật viên và bác sĩ hoạt động trong lĩnh vực này với mục tiêu cung cấp một tài liệu tham khảo hữu ích, tạo cơ sở cho việc tiếp cận các kĩ thuật mới được thuận lợi hơn Bên cạnh đó, đề tài được chọn là do có sự hỗ trợ về mặt chuyên môn và tài liệu kĩ thuật của các kĩ sư nhiều kinh nghiệm, sự hỗ trợ về mặt ứng dụng của các bác sĩ trực tiếp làm việc với MRI trong nhiều năm và đặc biệt là từ nhu cầu có thực của việc tìm hiểu MRI một cách hệ thống
Theo đó, luận văn được chia thành 6 chương với nội dung tóm tắt như sau Chương I: Trình bày nguyên lý cơ bản của MRI, cung cấp những kiến thức nền tảng ban đầu
Chương II: Trình bày quy trình mã hóa để tạo ra ảnh MRI
Chương III: Trình bày các phương pháp cơ bản cũng như nâng cao dùng để ghi nhận tín hiệu cộng hưởng từ Ưu - nhược điểm của từng phương pháp và các ứng dụng của nó
Trang 14Chương IV: Trình bày về chất lượng hình ảnh MRI bao gồm: Các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng ảnh; mối liên hệ giữa các yếu tố; các loại xảo ảnh có thể xảy ra và cách khắc phục
Chương V: Trình bày tổng quan về phần cứng của một hệ thống MRI tiêu biểu
Chương VI: Trình bày về nguyên lý ảnh MRI khuếch tán (DWI) và ứng dụng trong chụp ảnh bệnh lý não, đặc biệt là đột quỵ và chẩn đoán phân biệt u và viêm
Trong thời đại công nghiệp hiện nay, các nguy cơ gây nên đột quỵ ngày càng nhiều và đe dọa sức khỏe cộng đồng Đột quy gây nên những hệ quả xấu như tổn thương trong bán cầu đại não gây liệt đối bên (50%); tổn thương thân não gây liệt tứ chi, rối loạn thị giác hay hội chứng khóa trong (25%); tổn thương khiếm khuyết; thậm chí gây tử vong (khoảng 20% tử vong trong vòng 1 tháng, 5-10% trong vòng 1 năm) Việc phát hiện sớm đột quỵ là một yêu cầu cấp thiết nhằm có những biện pháp can thiệp sớm làm giảm các hệ quả xấu DWI là một công cụ rất hữu hiệu trong việc chẩn đoán sớm một số bệnh lý não, đặc biệt là đột quỵ Hiện nay tại Tp Hồ Chí Minh chỉ có các bệnh viện lớn mới thực hiện được DWI như: bệnh viện Nhân Dân 115, bệnh viện Chợ Rẫy, bệnh viện Đại học Y Dược Riêng lĩnh vực DTI nhằm phát hiện các bệnh lý về chất trắng hiện vẫn chưa có cơ sở y tế nào thực hiện được vì gặp nhiều hạn chế về kĩ thuật và cả con người
Trang 15PHẦN II: NỘI DUNG
CHƯƠNG 1 NGUYÊN LÝ CƠ BẢN CỦA MRI
1.1 Giới thiệu
1.1.1 Lịch sử phát triển của cộng hưởng từ hạt nhân1,2,3
thành từ sau chiến tranh thế giới lần thứ II với nhiều khám phá quan trọng Nhưng bản thân MRI là sự thừa hưởng rất nhiều phám phá vĩ đại của con người trước đó Có thể kể ra đây một vài ví dụ:
Baptiste Joseph Fourier (Pháp) đặt nền tảng cho biến đổi toán học của tín hiệu MRI bằng phép biến đổi mang tên ông
1831: Michael Faraday (Anh) bằng phát minh ra định luật cảm ứng điện từ, đã đặt nền tảng cho việc thu nhận tín hiệu MRI
1911: Ernest Rutherford đưa ra mô hình hạt nhân nguyên tử 1913: Niels Bohr (Đan Mạch) mở đầu kỉ nguyên cơ học lượng tử …
Với nền tảng vững chắc đó, MRI đã được hình thành bằng những điểm sáng:
1946: Felix Bloch (ĐH Stanford) và Edward M Purcell (ĐH Harvard) độc lập
tìm ra hiện tượng cộng hưởng từ hạt nhân Hai ông đã đồng nhận giải Nobel vật lý cho công trình này vào năm 1952
1949: Erwin L Hahn tìm ra
phương pháp Spin Echo và hiện tượng suy giảm
1966 – 1975: Richard R.Ernst
tìm ra phương pháp biến đổi Fourier hai chiều để xây dựng ảnh MRI từ tín hiệu thu đươc Ông
i MRI: Magnetic Resonance Imaging
ii FID: Free Induction Decay
Felix Bloch Edward M.Prucell
Richard R.Ernst Paul C.Lauterbur
Trang 16cũng là tác giả của góc Ernst tối ưu trong phương pháp GREi
1971: Paul C.Lauterbur xác định được vị trí không gian của vật mẫu,
1973: Paul C Lauterbur cho ra mắt ảnh MRI đầu tiên
Ngày 3/6/1977, lúc 4 giờ 45
phút sáng: Raymond V.Damadian và
cộng sự cho ra đời máy MRI toàn thân đầu tiên Mở đầu thời kì MRI không còn bị giới hạn trong phòng thí nghiệm mà đã thực sự có những đóng góp cụ thể trong lĩnh vực y
tế Cùng năm đó, Peter Mansfield khám
ảnh chỉ với 30 ms
1987: Kĩ thuật EPI được sử dụng để thể hiện đoạn phim video thời gian
thể hiện dòng máu trong não mà không cần dủng tác nhân tương phản
1993: MRI chức năng được phát triển, cho phép chụp ảnh chức năng của các vùng khác nhau của não Từ đây, EPI lại có thêm nhiều ứng dụng ngoài chức năng thu ảnh thời gian thực vốn có của nó
Xét về quá trình phát triển của phần cứng, ta có thể tóm tắt:
Thập niên 70 là quá trình MRI phát triển giới hạn trong phòng thí nghiệm
Thập niên 80 đến đầu thập niên 90 là quá trình hoàn thiện cuộn thu phát
nhanh hơn, tạo điều kiện cho các chuỗi xung nâng cao có những đóng góp thực tiễn Bộ phận nam châm đã có tính đồng nhất cao và cường độ từ trường ngày càng lớn
i
GRE: GRadient Echo
ii EPI: Echo Planar Imaging
iii MRA: Magnetic Resonance Angiography
iv RF: Radio Frequency
Raymon V.Damadian Peter Mansfield
Trang 17Thập niên 90 đến nay, nhờ tiến bộ của kĩ thuật máy tính mà các chương trình điều khiển tiên tiến hơn đã được phát triển; tạo thuận lợi cho quá trình thu nhận, xử lý, lưu trữ
1.1.2 Cơ sở vật lý: Định luật cảm ứng Faraday
Định luật cảm ứng Faraday (hay còn gọi là định luật Faraday-Lenz) cho biết mối liên hệ giữa biến thiên từ thông trong diện tích mặt cắt của một vòng kín và điện trường dọc theo vòng đó
Định luật cảm ứng Faraday được phát biểu như sau:
Một sức điện động cảm ứng được sinh ra khi từ trường quanh vật dẫn điện thay đổi Độ lớn của sức điện động cảm ứng tỷ lệ thuận với biến thiên của từ thông qua vòng mạch điện
Công thức:
Dạng tích phân:
Dạng vi phân, tính theo từ trường B:
Trong trường hợp của một cuộn dây có N vòng
Nhờ định luật cảm ứng Faraday mà tín hiệu MRI được thu nhận thông qua một cuộn thu như hình 1.2
Hình 1.1
Hình 1.2
Trang 181.1.3 Cơ sở toán học: Phép biến đổi Fourier2
từ miền thời gian qua miền tần số Bất kì một hàm số nào cũng có thể được tách ra thành tổng hoặc tích phân của nhiều hàm số sin cơ sở nhân với các hằng số khác nhau (gọi là biên độ)
Nếu gọi X(f) là biến đổi Fourier của hàm x(t) thì ta có công thức:
Hàm x(t) ở miền thời gian cũng có thể được tính bằng phép biển đổi ngược của hàm X(f) ở miền tần số như sau:
Trong tọa độ cực, biến đổi Fourier được biểu diễn bởi:
tương ứng bới tần số f
Trong hình 1.3, cột đầu tiên mô tả vector từ hóa mạng có cường độ A và các góc pha khác nhau Bằng cuộn thu, một thành phần của vector từ hóa mạng được thu nhận (trong hình minh họa là thành phần X) và hình thành một sóng sin Góc pha của vector từ hóa mạng quyết định góc pha ban đầu của tín hiệu sin Tín hiệu này được thể hiện ở cột II và được gọi là tín hiệu ở miền thời gian Phép biến đổi Fourier của tín
tần số tại cột III
i FT: Fourier Transform
ii R: Real
iii I: Imaginary
Trang 19Hình 1.3 – Biến đổi Fourier của tín hiệu sin
Đồ thị phần thực và phần ảo được chuyển sang đồ thị biên độ - pha theo công
Hình 1.4 – Biến đổi từ đồ thị phần thực – phần ảo sang đồ thị biên độ - pha
Trang 20Biến đổi Fourier của xung vuông ở miền thời gian tạo ra hàm sinc ở miền tần số Biên độ tối đa của hàm sinc tỉ lệ thuận với diện tích của xung vuông (= A*T) Biến đổi Fourier của hảm sinc ở miền thời gian tạo ra một xung vuông ở miền tần số Chu kì của sóng sinc này tỉ lệ nghịch với băng thông của xung vuông Hàm sinc ở miền thời gian được sử dụng làm sóng mang cho sóng RF chọn lớp cắt và góp phần quyết
Hình 1.5
i Xem thêm mục 2.3
Trang 211.2 Hạt nhân trong từ trường2,4,5,61.2.1 Spin hạt nhân
Hạt nhân nguyên tử gồm các proton và các neutron Số lượng tử spin của proton cũng như của neutron đều bằng ½ Tùy thuộc vào việc các spin của những hạt nucleon đó có cặp đôi hay không mà hạt nhân của nguyên tử có thể được đặc trưng bằng một số lượng tử spin hạt nhân I bằng không hoặc khác không Nếu spin của tất cả các nucleon đều cặp đôi thì số lượng tử spin của hạt nhân bằng không (I = 0) Nếu ở hạt nhân có một spin không cặp đôi thì I = ½ Nếu có nhiều spin không cặp đôi thì I >1
Một số quy tắc kinh nghiệm để phỏng đoán số lượng tử spin hạt nhân:
I = 0 đối với các hạt nhân chứa số proton chẵn và số neutron cũng chẵn
O, 12C, 32S …
I = số nguyên (1, 2, 3, … ) đối với hạt nhân chứa số proton lẻ và số
I = nửa số nguyên (1/2, 3/2, 5/2, … ) đối với các hạt nhân có số proton
H, 19F, 13C, 31P,
Những hạt nhân có I = 0 thì không gây ra moment từ (µ = 0), nói cách khác là chúng không có từ tính Vì vậy hạt nhân loại này không có cộng hưởng từ hạt nhân
Những hạt nhân có I ≠ 0 gây ra một moment từ µ ≠ 0, loại này có hoạt động từ nên có cộng hưởng từ hạt nhân Tuy nhiên những hạt nhân có nhiều electron quay xung quanh thì lại không
thích hợp trong tạo ảnh cộng hưởng từ do moment từ hạt nhân bị che chắn bởi các đám mây electron Do đó khi nói đến cộng hưởng từ hạt nhân trong y học, hầu như ta chỉ quan tâm đến hạt nhân hydro vì các lý do sau:
Hình 1.6 – Nguyên tử Hydro Nền tảng của ảnh MRI
Trang 22Hydro là thành phần phổ biến nhất trong cơ thể con người (hiện diện trong các phân tử nước và chất béo)
Hạt nhân hydro chỉ bao gồm một proton (I = ½)
Trong tự nhiên, hydro là nguyên tố có độ nhạy từ cao nhất do moment từ hạt nhân ít bị che chắn nhất
1.2.2 Định hướng của hạt nhân trong từ trường
Khi không có từ trường ngoài, các vector spin của hạt nhân hyđrô định hướng ngẫu nhiên trong không gian Chính vì thế tổng của tất cả các vector spin trong một mẫu thử nào đó là bằng không và không thể đo được
Khi xuất hiện môi trường từ trường ngoài đồng nhất, các vector spin của hạt nhân hyđrô sẽ định hướng cùng chiều hoặc ngược chiều với hướng của từ trường ngoài
1.2.3 Hai mức năng lượng
Hạt nhân có vector spin định hướng ngược chiều với từ trường ngoài thì ở mức năng lượng cao hơn hạt nhân có vector spin
Chính vì vậy, về mặt phân bố, số lượng các vector spin định hướng ngược chiều ít hơn số lượng các vector spin định hướng cùng chiều với tỉ lệ khoảng vài phần triệu Tỉ lệ này sẽ
Khi có sự thay đổi trạng thái vector spin từ cùng chiều sang ngược chiều, hạt nhân cần một năng lượng ΔE đúng bằng hiệu của hai mức năng lượng đó
Hình 1.7 – Định hướng của vector spin proton ở trạng thái chuyển
động nhiệt
Hình 1.8 – Định hướng của vector spin proton trong từ trường ngoài
Trang 23Với h là hằng số Plank γ hằng số hồi chuyển từ
Tương quan giữa số lượng proton có vector spin định hướng cùng chiều hay ngược chiều với từ trường ngoài tuân theo phân bố Boltzmann:
Với k là hằng số Boltzmann
T là nhiệt độ tuyệt đối, đo bằng thang Kelvin
mạng M càng lớn (xem định nghĩa vector từ hóa mạng ở mục 1.3.4), dẫn đến tín hiệu
cộng hưởng từ hạt nhân thu được càng lớn
T ongo NBcM
T ong
1.3 Tác dụng của sóng RF2,71.3.1 Tần số Larmor
Thực tế các vector spin proton chuyển động tiến
tượng trong đó trục của vật thể quay "lắc lư" khi mô men lực tác động lên nó Ví dụ như con quay trên mặt đất, nếu trục không vuông góc tuyệt đối với mặt đất, moment xoắn
Trang 24làm đổ nó Nhưng con quay không đổ nhờ vào chuyển động tiến động
Vector spin chuyển động tiến động quanh trục của từ trường ngoài với tần số
1.3.2 Tần số cộng hưởng
Trong cộng hưởng từ hạt nhân, tần số của sóng RF phải bằng tần số Larmor Khi đó vector spin hạt nhân có thể hấp thu năng lượng của sóng RF và chuyển từ trạng thái định hướng cùng chiều sang định hướng ngược chiều với từ trường ngoài Tần số đó gọi là tần số cộng hưởng Phương trình (*) gọi là phương trình cộng hưởng
1.3.3 Vài tính chất của một số hạt nhân sử dụng trong sinh học
Bảng 1.1
Hạt nhân
Tỉ lệ trong tự nhiên
(%)
Spin (l)
Hệ số hồi chuyển γ (radian*Hz/T)
Độ nhạy tương đối
Tần số cộng hưởng tại các độ lớn từ trường (MHz) 0,19T 0.95T 1.49T
Trang 25Hình 1.10 – Vector từ hóa mạng
1.3.5 Tác dụng của từ trường tạo ra bởi sóng RF
Khi vector từ hóa mạng định hướng theo trục Z, cường độ của nó được duy trì bởi sự hiện
Về cơ bản, sóng RF được tạo ra bằng cách cho một dòng điện xoay chiều có tần số f bằng tần số Larmor của mẫu cần khảo sát chạy trong một
Hình 1.11 – Sự tạo thành B1
Trang 26Khi đó, ta có cùng lúc hai chuyển động xoay: một là chuyển động của vetor từ hóa mạng
xoay này tạo thành một chuyển động xoắn ốc của
của vector spin nhằm tạo thuận lợi cho việc khảo sát, ta gắn vào vector từ hóa một hệ trục tọa độ Ox’y’z quay quanh trục Oz với tần số Larmor
Trong hệ quy chiếu quay đó, khi sóng RF
của từ trường ngoài (trục Z) một góc α gọi là góc lật Góc lật α phụ thuộc vào độ lớn của từ trường
Sau khi tắt xung RF, vector từ hóa mạng sẽ thực hiện chuyển động tiến động với tần số Larmor và tạo ra tín hiệu cộng hưởng từ mà ta sẽ thu được bằng một cuộn thu
Hình 1.12 – Chuyển động xoắn ốc của vector từ hóa mạng trong hệ
quy chiếu trái đất
Hình 1.13 – Góc lật α dưới tác dụng của B1
Hình 1.14 – Xung 900-RF & 1800-RF
Trang 271.4 Các quá trình hồi phục4,5
cùng chiều và ngược chiều là bằng nhau Mặt khác, pha của vector spin này như nhau, từ đó tạo ra vector từ hóa ngang trên mặt phẳng OXY
Khi tắt xung RF, xảy ra hai quá trình tương tác độc lập nhau làm cho vector từ hóa mạng trở lại vị trí định hướng theo trục Z Hai tương tác đó là:
Tương tác spin – spin : tạo ra sự lệch pha giữa các vector spin, gây nên sự suy giảm độ lớn của vector từ hóa ngang trên mặt phẳng OXY Quá trình này còn được gọi là “quá trình suy giảm T2”, “quá trình suy giảm ngang” hay “quá trình suy giảm spin-spin” Quá trình tương tác này không làm thay đổi tổng năng lượng của hệ thống
Tương tác spin – mạng : tạo ra sự hồi phục của các vector spin trở về
động Quá trình này còn được gọi là “quá trình hồi phục T1”, “quá trình hồi phục dọc” hay “quá trình hồi phục spin mạng” Quá trình này là cơ chế tạo ra năng lượng cho tín hiệu cộng hưởng từ
1.4.1 Quá trình suy giảm T2
định hướng trên mặt phẳng ngang Bản thân mỗi proton đều có vector từ hóa riêng của chúng Khi
-RF thì các vector spin này vẫn cùng pha Nhưng khi ngưng
hưởng lẫn nhau (tương tác spin – spin) và nhanh chóng mất tính kết hợp (do từ trường tại vị trí của mỗi proton có
Hình 1.15 – Quá trình suy giảm T2
Trang 28sự khác biệt đôi chút làm cho vector spin tiến động ở các tần số khác nhau) Lưu ý là tương tác spin – spin không làm thay đổi năng lượng của hệ mà nó chỉ là quá trình trao đổi năng lượng giữa các proton với nhau
Kết quả là vector từ hóa ngang bị giảm cường độ theo hàm mũ
độ tín hiệu thu được cũng giảm tương
số suy giảm T2 T2 được định nghĩa là thời gian cần thiết để cường độ vector từ hóa ngang suy giảm còn 37% (1/e) so với ban đầu T2 phụ thuộc chủ yếu vào:
Trạng thái và cấu trúc nguyên tử của vật chất (T2 của chất rắn nhỏ hơn T2 của chất lỏng)
Hình 1.16 – Quá trình suy giảm T2
Trang 291.4.2 Quá trình suy giảm T2*
Thực tế, môi trường từ trường tuyệt đối đồng nhất nhằm tạo ra đường đặc trưng T2 như trên là không tồn tại Luôn luôn có sự sai khác từ trường – dù là rất nhỏ – giữa các vi thể tích (voxel) làm cho vector từ hóa của các vi thể tích này tiến động ở các tần số khác nhau Tác dụng không mong muốn này
làm cho vector từ hóa ngang suy giảm nhanh hơn so với sự suy giảm ở môi trường từ trường lý tưởng Hiện tượng này gọi là hiện tượng suy giảm tín hiệu do lệch pha spin (Free Induction Decay – FID) Tín hiệu thu được gọi là tín hiệu FID
Quá trình suy giảm này gọi là quá trình suy giảm T2*
Hệ số đặc trưng cho sự suy giảm này gọi là hệ số suy giảm T2* Giá trị T2* được tính bởi công thức
1.4.3 Quá trình hồi phục T1
Ở trạng thái cân bằng nhiệt,
i Tinh: Time cause by Inhomogeneities
Hình 1.18 – Quá trình hồi phục T1 Hình 1.17 – Đường đặc trưng T2*
Trang 30Quá trình hồi phục T1 chính là quá trình thiết lập lại trạng thái cân bằng nhiệt của hệ thống Vì vậy
-RF, quá
tăng theo quy luật hàm mũ: 1
T1 phụ thuộc chủ yếu vào:
Trạng thái và cấu trúc nguyên tử của vật chất (T1 của chất rắn nhỏ hơn T1 của chất lỏng)
Cường độ của từ trường ngoài (Cường độ càng lớn, thời gian hồi phục càng lâu)
Trong sinh học, các loại mô khác nhau hồi phục với tốc độ khác nhau, nhờ tính chất này mà các loại mô khác nhau trong cơ thể được phân biệt thông qua đường đặc trưng T1 của chúng Sau đây là bảng thông số giá trị T1 của một vài loại mô khác nhau trong cơ thể tại một số giá trị từ trường ngoài:
Bảng 1.3
Loại mô T1 (ms) tại 63 MHz
T1 (ms) tại 42 MHz
T1 (ms) tại 8.4 MHz
Trang 31Chất xám 917±160 809±140 492±84
Trang 32CHƯƠNG 2 MÃ HÓA KHÔNG GIAN VÀ TÁI TẠO ẢNH 2,4,52.1 Trường Gradient
Trong tạo ảnh MRI, tần số tiến động của các phân tử liên hệ trực tiếp với cường độ từ trường Trong một môi trường từ trường đồng nhất, các phân tử được kích thích bởi một xung RF sẽ không cung cấp một tí thông tin nào về vị trí không gian của chúng Một cách để xác định vị trí tín hiệu proton tại một vùng không gian là làm cho tần số cộng hưởng của nó thay đổi theo vị trí Công
cụ để thực hiện điều này chính là trường gradient Về cơ bản, trường gradient là một từ trường nhỏ được đặt trong từ trường chính để tạo ra sự sai lệch cường độ từ trường theo một hướng xác định Trường gradient được sử dụng phổ biến trong cộng hưởng từ hạt nhân là trường gradient tuyến tính một chiều
Độ lớn của trường gradient biến thiên tuyến tính từ -G đến +G Vị trí mà trường gradient bằng không gọi là vị trí trung tâm (isocenter) Tùy theo các phương khác nhau mà trường gradient lại có tác dụng khác nhau bao gồm: chọn lớp cắt, mã hóa pha và mã hóa tần số
2.2 Pixel, Voxel và FOVi
Ảnh MRI là một loại ảnh 2D mà thông tin được lấy từ một lớp cắt 3D Ảnh 2D được cấu tạo từ những vi phần tử gọi là pixel Nếu trên một lớp cắt có độ dày nào đó, vi phần từ đó được gọi là voxel
Trường nhìn (FOV) – thông thường là một hình vuông – là khoảng không gian
i FOV: Field Of View
Hình 2.1 – Trường Gradient biển đổi đều
Hình 2.2
Trang 33giới hạn (có thể thay đổi được) chứa đầy đủ thông tin của vùng cần thăm khám
2.3 Chọn lớp cắt
MRI cho phép xem hình ảnh của một lớp cắt bất kì tại bất cứ vị trí nào với bất cứ góc độ nào Để làm được điều này, các gradient chọn lớp cắt được sử dụng Về cơ bản, vector gradient tạo ra các tần số Larmor khác nhau trên các lớp cắt khác nhau
Nếu muốn chọn một lớp cắt nào đó, ta chỉ cần chọn tần số của sóng RF trùng với tần số Larmor của lớp cắt cấn quan tâm Và có một lưu ý rằng vector gradient áp dụng
trong việc chọn lớp cắt Các lớp cắt xiên là sự phối hợp của cả ba vector gradient trên
Hình 2.4 – Chọn lớp cắt bằng một giá trị tần số xác định
Sóng RF có tần số Larmor được bao bởi một sóng mang có dạng sinc(x) = (sinx)/x Tần số Larmor quyết định vị trí của lớp cắt, còn băng thông Δf của sóng
Hình 2.3 – Tần số Larmor biến đổi khi có trường Gradient
Trang 34Với lớp cắt nhỏ hơn 3 mm thì giảm thêm Δf Lớp cắt càng mỏng, Gs càng lớn Lớp cắt càng dày thì cường độ tín hiệu thu được càng tăng, và do đó tăng tỉ số tín hiệu trên nhiễu Tuy nhiên khi đó độ tương phản lại giảm
2.4 Lớp cắt xiên
Thực tế là không phải bộ phận nào cần chụp cũng nằm dọc theo một trong ba trục X, Y, Z Điều này tạo ra một khái niệm về lớp cắt xiên Khi đó quá trình mã hóa không gian là sự kết hợp cùng lúc các trường gradient theo ba trục để tạo ra lớp cắt, mã hóa pha và mã hóa tần số Hình minh họa dưới đây là một ví dụ về lớp cắt xiên:
-Gradient mã hóa pha -
Hình 2.5 – Ví dụ về mã hóa không gian của mặt cắt xiên
2.5 Mã hóa pha và mã hóa tần số
Khi lớp cắt đã được chọn, vấn đề tiếp theo là phải làm sao phân biệt được vị trí của các voxel khác nhau trên lớp cắt đó Để thực hiện điều này, trường gradient mã hóa pha và trường gradient mã hóa tần số được sử dụng
Cơ chế của hai trường gradient này hoạt động như sau: Sau khi kích xung RF, mọi vector spin trong lớp cắt đều tiến
Hình 2.6 – Mã hóa pha và mã hóa tần số
Trang 35động cùng tần số và cùng pha Khi gradient mã hóa pha được sử dụng, các vector spin này bắt đầu tiến động với các tần số khác nhau tùy theo vị trí của chúng trên chiều dọc của trường gradient: những điểm ở phần âm của trường gradient sẽ tiến động với tần số bị suy giảm, còn những điểm ở phần dương của trường gradient sẽ tiến động với tần số được tăng cường Sau đó, gradient mã hóa pha tắt đi, các vector spin lại tiến động với cùng tần số nhưng pha của chúng đã bị thay đổi Khi thu nhận tín hiệu, gradient mã hóa tần số được áp dụng với cơ chế tương tự như gradient mã hóa pha Kết quả của hai quá trình mã hóa là tín hiệu tại mỗi voxel sẽ mang một đặc trưng về tần số và pha riêng Tuy nhiên, tín hiệu MRI thu đươc không phải từ những voxel riêng biệt mà là tổng của tất cả các tín hiệu trong lớp cắt đó
Hình 2.7 – Quy trình mã hóa pha và mã hóa tần số
Trang 36Băng thông của sóng RF:
Tính pha tạo ra tại điểm biên của trường nhìn Ta có φ = ω.t
i ST: Slice Thickness
ii MA: Matrix size
Trang 37mà và →
→ ↔ ↔ →
Khi đó cường độ tối đa của gradient mã hóa pha là:
2.6.3 Gradient mã hóa tần số
Các thông số kĩ thuật: Chuỗi xung SE
= 130 Hz Ma trận ảnh: MA = 256 x 256 FOV = 250 mm
Băng thông trên toàn ma trận ảnh:
ii pbw: Pixel BandWidth
Trang 38Thời gian mã hóa tần số:
2.7 Ví dụ về tái tạo hình ảnh trên hai voxel 2.7.1 Thiết lập các trục tọa độ
Trong ví dụ này, ta thiết lập các trục tọa độ và đưa ra các giả thiết như sau: Trục Z là trục chọn lớp cắt
Trục Y là trục mã hóa pha Trục X là là trục mã hóa tần số Tâm O là điểm trung tâm
Lớp cắt nằm trên mặt phẳng OXY và vuông góc với OZ Từ trường đống nhất
Ma trận sử dụng là 8x8
Có 8 bước mã hóa pha với cường độ gradient trên trục OY khác nhau Vị trí của hai voxel được thể hiện như hình minh họa
Hình 2.8 – Minh họa mã hóa pha và mã hóa tần số
2.7.2 Tác dụng của gradient mã hóa tần số và gradient mã hóa pha
Với một gradient mã hóa tần số, tại một vị trí nào đó trên trục X sẽ có giá trị
Với một gradient mã hóa pha sử dụng trong khoảng thời gian Δt, tại một vị trí
nào đó trên trục Y sẽ có giá trị pha φ, từ đó ta sẽ xác định được tọa độ y của điểm đó
theo công thức:
Trang 39Nhưng thực tế là giá trị x ta có thể đo được do f được xác định qua phép biến
đổi Fourier, còn φ thì ta không thể xác định được Đó là lý do ta phải sử dụng một
Với 8 bước mã hóa pha, độ lệch pha giữa 2 bước mã hóa liên tiếp của các voxel được thể hiện theo hình dưới đây
Hình 2.9
Việc sử dụng dữ liệu từ các bước mã hóa pha ở trên để tạo ra vị trí y được mô tả
cụ thể trong phần tiếp theo
2.8 Kết quả đo
Các kết quả đo sau được thu bằng cách sử dụng chuỗi xung SE với 8 bước mã hóa pha cho từng voxel
Trang 402.8.1 Kết quả đo từ voxel thứ nhất
Hình 2.10