1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Biểu đồ Bland-Altman và đôi điều trong công bố quốc tế

2 14 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Trong danh sách 20 nhà khoa học có nhiều trích dẫn nhất thế giới từ 1960 tới nay có tên nhà khoa học người Anh Douglas Altman với nhiều công trình quan trọng, và một trong số đó là Biểu đồ Bland-Altman. Công trình này là kết quả nghiên cứu của Douglas Altman và nhà khoa học, nhà thống kê John Martin Bland (Anh) được đăng 2 lần cho cùng một vấn đề trên 2 tạp chí. Có thể nói, đây không chỉ là một công trình thống kê đo lường thuần túy mà còn là cách tiếp cận kinh điển trong nghiên cứu khoa học liên quan tới việc viết bài báo và công bố trên tạp chí khoa học chuyên ngành quốc tế.

Diễn đàn Khoa học Công nghệ Biểu đồ Bland-Altman đôi điều công bố quốc tế GS Nguyễn Văn Tuấn Viện Nghiên cứu Y khoa Garvan, Úc Trong danh sách 20 nhà khoa học có nhiều trích dẫn giới từ 1960 tới có tên nhà khoa học người Anh Douglas Altman với nhiều cơng trình quan trọng, số Biểu đồ BlandAltman Cơng trình kết nghiên cứu Douglas Altman nhà khoa học, nhà thống kê John Martin Bland (Anh) đăng lần cho vấn đề tạp chí Có thể nói, khơng cơng trình thống kê đo lường túy mà cách tiếp cận kinh điển nghiên cứu khoa học liên quan tới việc viết báo cơng bố tạp chí khoa học chuyên ngành quốc tế C ó thể nói rằng, y học không đến phương pháp so sánh đo lường có tên “Bland-Altman plot” (hình 1) Thực ra, nên/phải có tên “Altman-Bland plot” Bland Altman đưa quan điểm rằng, phương pháp thiết kế để đo tham số (hoặc thuộc tính) phải có mối tương quan tốt tập hợp mẫu chọn cho thuộc tính xác định thay đổi đáng kể Do đó, mối tương quan cao phương pháp thiết kế để đo lường thuộc tính dấu hiệu cho thấy người ta chọn mẫu phổ biến Một mối tương quan cao khơng thiết có nghĩa có thỏa thuận tốt phương pháp Câu chuyện đầu thập niên 80 kỷ XX số bác sỹ tim mạch nhờ Douglas Altman hướng dẫn cách phân tích so sánh phương pháp đo lường Cần nói thêm là, trước đây, người ta hay dùng hệ số tương quan Pearson để đánh giá tương đồng phương pháp đo lường, hệ số không phản ánh ý nghĩa lâm sàng việc so sánh Vấn đề không tương quan (phản ánh qua hệ số Pearson), mà mức độ khác biệt phương pháp đo lường Altman trao đổi với đồng nghiệp nhà khoa học thống kê Hình Biểu đồ Bland-Altman 26 Số năm 2020 người Anh Martin Bland cách giúp bác sỹ tim mạch, sau đó, họ đưa cách phân tích đơn giản gồm bước: a) Bước 1: bệnh nhân, cộng giá trị phương pháp đo lường A với giá trị phương pháp đo lường B, chia kết cho Tức tính trung bình giá trị đo lường cho bệnh nhân, tạm gọi M; b) Bước 2: bệnh nhân, tính hiệu số A B, tạm gọi D; c) Bước 3: vẽ biểu đồ tán xạ với M trục hoành D trục tung Nhìn bề ngồi, cơng trình tưởng đơn giản đứng từ góc độ lý thuyết thống kê học phức tạp Năm 1981, Altman Bland trình bày phương pháp kết nghiên cứu đăng kỷ yếu hội nghị khoa học thống kê London (Anh) Sau đó, năm 1983, hồn thiện cơng bố Tạp chí The Statistician với tiêu đề: “Đo lường y học: phân tích phương pháp nghiên cứu so sánh” (Measurement in medicine: the analysis of method comparison studies) [1] Trong báo này, Altman tác giả đầu, Bland tác giả thứ Song báo chẳng quan tâm người ta tiếp tục dùng Diễn đàn khoa học công nghệ sai phương pháp (hệ số tương quan) Một vài đồng nghiệp khuyên Altman Bland viết báo khác đăng tập san y khoa, báo tờ The Statistican khó hiểu, ngơn ngữ tốn khó giới khoa học lĩnh hội Bland thấy hợp lý bắt tay viết lại báo ngôn ngữ dễ hiểu hơn, kèm ơng đưa vào ví dụ minh họa, hồn thiện gửi cho tập san y khoa Lancet với tiêu đề: “Phương pháp thống kê để đánh giá thỏa thuận phương pháp đo lường lâm sàng” (Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement) vào năm 1986 [2] Dẫn chứng báo phương pháp đo lường PEFR 17 người Bland thu thập từ đồng nghiệp người thân gia đình Lancet đánh giá tập san uy tín hàng đầu giới lĩnh vực y khoa Lancet nhận đăng báo “Letter” (bài báo nghiên cứu có nội dung ngắn gọn, khoảng 600 đến 1.000 chữ, tùy theo quy định tập san mà nội dung chủ yếu tập trung giải vấn đề hẹp hay báo cáo phát nhỏ quan trọng, có giá trị cao) Trong báo này, Bland tác giả đầu Altman tác giả thứ Thật bất ngờ báo đăng Lancet nhanh chóng giới chun mơn đánh giá cao trở nên tiếng giới y khoa giới Tính đến nay, báo đăng Lancet trích dẫn 34.000 lần, cịn báo The Statistician trích dẫn 1.300 lần (kém khoảng 26 lần) Bài báo đăng Lancet trở thành báo kinh điển cơng trình trích dẫn nhiều lịch sử khoa học Thành cơng cơng trình đem đến số học công bố kết nghiên cứu khoa học tạp chí uy tín quốc tế từ góc độ sau: Một là, báo hay cơng trình nghiên cứu cần có đóng góp giải đáp câu hỏi quan trọng chuyên ngành Ở đây, báo Bland Altman giải vấn đề quan trọng lĩnh vực đo lường nên nhận quan tâm nhiều người chuyên ngành, không y khoa, mà lĩnh vực khác Thật vậy, dù liệu dùng để minh họa cho phương pháp liên quan đến y khoa, thực tế phương pháp ứng dụng cho chuyên ngành khoa học thực nghiệm Hai là, nội dung báo phải dễ hiểu Đây vấn đề khó, nhiều chủ đề khoa học chất khó hiểu Nhưng người viết có cách làm cho nội dung ngôn ngữ trở nên dễ hiểu Nhiều cơng thức nói lên ý tưởng đơn giản, ý tưởng có khơng cần đến cơng thức Khơng báo tác giả sử dụng cách viết khó hiểu, diễn đạt mơ hồ nên chưa làm rõ ý muốn truyền tải Do đó, viết báo dễ hiểu minh chứng cho thấy tác giả người “hiểu chuyện” đứng vấn đề Đọc lại báo Lancet Bland đơn giản so với báo The Statistician, song nhờ kèm theo ví dụ cụ thể minh họa giúp cho người đọc hiểu áp dụng Điều có ý nghĩa quan trọng, thực tế cho thấy, phương pháp đề xướng mà không kèm theo dẫn chứng minh họa hay mã (codes) để kiểm tra chẳng quan tâm Ba nơi cơng bố báo Hiện giới có khoảng 15.000 tập san khoa học (khơng tính khoảng 12.000 tập san “dởm”), tập san có giá trị [3] Cách phân biệt đẳng cấp tập san đơn giản nhanh nhìn vào Impact Factor (IF) Trên thực tế, số có khiếm khuyết, thực chất, lĩnh vực nào, tập san có IF cao thường tập san có uy tín cao Bài báo có nội dung tốt khơng muốn đăng tập san có IF thấp mà tìm cách gửi cho tập san có uy tín chuyên ngành Lancet tập san số y khoa (New England Journal of Medicine số 1), nên cơng bố Lancet có tác động tốt không tới cộng đồng y khoa mà cịn ngồi y khoa Nên nhớ rằng, báo có nội dung tác giả, khác biệt nơi công bố Có câu nói nhà bác học Francis Darwin mà chúng tơi hay trích dẫn khóa học cách viết báo khoa học: “Trong khoa học, công trạng thuộc người thuyết phục giới, không thuộc người đề ý tưởng” Các ý tưởng báo Bland Altman khơng mới; người ta đề cập đến từ kỷ XIX phương pháp Deming vào thập niên 60, người “thuyết phục” giới lại Altman Bland, thế, giới biết đến người ? TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] D.G Altman, J.M Bland (1983), “Measurement in medicine: the analysis of method comparison studies”, The Statistician, 32, pp.307-317 [2] J.M Bland, D.G Altman (1986), “Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement”, Lancet, 327, pp.307-310 [3] Nguyễn Văn Tuấn (2017), “Vấn nạn tập san khoa học “dởm””, Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Việt Nam, 9, tr.61-64 Số năm 2020 27 ... trích dẫn nhiều lịch sử khoa học Thành cơng cơng trình đem đến số học công bố kết nghiên cứu khoa học tạp chí uy tín quốc tế từ góc độ sau: Một là, báo hay cơng trình nghiên cứu cần có đóng góp... đọc hiểu áp dụng Điều có ý nghĩa quan trọng, thực tế cho thấy, phương pháp đề xướng mà không kèm theo dẫn chứng minh họa hay mã (codes) để kiểm tra chẳng quan tâm Ba nơi công bố báo Hiện giới...Diễn đàn khoa học công nghệ sai phương pháp (hệ số tương quan) Một vài đồng nghiệp khuyên Altman Bland viết báo khác đăng tập san y khoa, báo

Ngày đăng: 03/07/2020, 06:09

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN