NGHIÊN cứu GIÁ TRỊ của x QUANG cắt lớp TRONG CHẨN đoán UNG THƯ vú

BỘ Y TẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI ĐẶNG PHC TRIU NGHIÊN CứU GIá TRị CủA X.QUANG CắT LớP TRONG CHẩN ĐOáN UNG THƯ Vú LUN VN BC S CHUYÊN KHOA CẤP II HÀ NỘI - 2017 BỘ Y TẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI ĐẶNG PHƯỚC TRIỀU NGHIÊN CứU GIá TRị CủA X.QUANG CắT LớP TRONG CHẩN ĐOáN UNG THƯ Vú Chuyờn ngnh: Chn oỏn hỡnh nh Mã số: CK LUẬN VĂN BÁC SĨ CHUYÊN KHOA CẤP II Người hướng dẫn khoa học: GS.TS Phạm Minh Thông HÀ NỘI - 2017 DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT Acc: Độ xác (Accuracy) BI-RADS: Breast Imaging Reporting And Data System BN: Bệnh nhân CC: Tư đầu chân (Cranio-Caudal) CR: X.Quang kỹ thuật số D: Chiều sâu (Depth) DBT: X.Quang vú cắt lớp (Digital Breast Tomosynthesis) DM: X.Quang vú kỹ thuật số (Digital Mamography) GPB: Giải phẫu bệnh LS: Lâm sàng MBH: Mô bệnh học MLO: Chếch (Medio latero oblique) NPV: Giá trị dự báo âm tính (Negative Predictive Value) PET: Ghi hình cắt lớp xạ positron PPV: Giá trị dự báo dương tính (Positive Predictive Value) SA: Siêu âm Se: Độ nhạy (Sensitivity) Sp: Độ đặc hiệu (Specificity) TNM: Phân loại theo tình trạng khối u, hạch di UT: Ung thư UTV: Ung thư vú W: Rộng (Wide) XQ: X.Quang MỤC LỤC ĐẶT VẤN ĐÊ CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Giải phẫu tuyến vu 1.1.1 Cấu truc vu ở phụ nữ trưởng thành 1.1.2 Hạch vùng và các đường bạch mạch .4 1.1.3 Mạch máu nuôi dưỡng và thần kinh .6 1.2 Sinh lý nội tiết, các hoạt động tuyến vu, thụ thể hóc mơn 1.2.1 Sự phát triển tuyến vu .7 1.2.2 Điều hòa hoạt động 1.2.3 Thụ thể hóc mơn .7 1.3 Mô học 1.4 Bệnh ung thư vu 1.4.1 Tiến triển tự nhiên ung thư vu 1.4.2 Các yếu tố nguy ung thư vu 1.5 Các phương pháp hình ảnh chẩn đoán ung thư vu 11 1.5.1 Chụp XQ vu thông thường 11 1.5.2 Chụp XQ tuyến vu cắt lớp 13 1.5.3 Siêu âm 18 1.6 Giải phẫu XQ phim chụp vu 20 1.7 Nghiên cứu chụp X.Quang thông thường và X.Quang vu cắt lớp thế giới và Việt Nam 21 1.7.1 Nghiên cứu thế giới .21 1.7.2 Nghiên cứu tại Việt Nam .22 CHƯƠNG 2: ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .24 2.1 Đối tượng nghiên cứu 24 2.1.1 Tiêu chuẩn lựa chọn bệnh nhân .24 2.1.2 Tiêu chuẩn loại trư 24 2.2 Thời gian và địa điểm nghiên cứu .24 2.3 Thiết kế nghiên cứu .24 2.4 Phương tiện nghiên cứu 25 2.5 Cỡ mẫu 25 2.6 Các số, biến số nghiên cứu 25 2.6.1 Đặc điểm chung đối tượng nghiên cứu: 25 2.6.2 Đặc điểm hình ảnh ung thư vu X.Quang, X.Quang cắt lớp 25 2.6.3 Các biến số các dấu hiệu tổn thương UTV siêu âm: 36 2.6.4 Các biến số giải phẫu bệnh: .37 2.6.5 Đánh giá giá trị chẩn đoán ung thư vu X.Quang cắt lớp và phối hợp các phương pháp chẩn đoán hình ảnh khác 37 2.7 Các bước tiến hành nghiên cứu 39 2.7.1 Sơ đồ nghiên cứu 39 2.7.2 Các bước thực .40 2.8 Quản lý, xử lý và phân tích số liệu 40 CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 41 3.1 Một số đặc điểm chung đối tượng nghiên cứu .41 3.2 Đặc điểm hình ảnh UTV X.Quang tuyến vu cắt lớp 43 3.2.1 Đậm độ XQ 43 3.2.2 Đặc điểm hình ảnh X.Quang vu cắt lớp 44 3.2.3 Đối chiếu các đặc điểm hình ảnh DBT với giải phẫu bệnh: 47 3.3 Giá trị DBT chẩn đoán UTV và phối hợp các phương pháp .48 3.3.1 Phân loại BI-RADS DM, Siêu âm và DBT, đối chiếu với giải phẫu bệnh 48 3.3.2 Độ nhạy, độ đặc hiệu, các giá trị dự báo, độ xác các phương pháp 49 3.3.3 Giá trị chẩn đoán ung thư DBT phối hợp với DM, siêu âm .50 CHƯƠNG 4: BÀN LUẬN 52 4.1 Đặc điểm chung đối tượng nghiên cứu 52 4.1.1 Đặc điểm tuổi 52 4.1.2 Lý khám .53 4.1.3 Đặc điểm vị trí 53 4.2 Đặc điểm hình ảnh UTV cắt lớp tuyến vu kỹ thuật số 54 4.2.1 Mật độ tuyến vu X.Quang 54 4.2.2 Các đặc điểm hình ảnh X.Quang 55 4.2.2.1 Dấu hiệu tổn thương hình dạng khơng DBT 55 4.2.3 Đặc điểm biến dạng cấu truc bệnh nhân UTV .59 4.2.4 Đặc điểm vơi hóa nghi ngờ bệnh nhân UTV 60 4.2.5 Đặc điểm hạch nách nghi ngờ bệnh nhân UTV .61 4.3 Giá trị DBT chẩn đoán UTV .61 4.3.1 Giá trị chẩn đoán UTV DBT 61 4.3.2 Giá trị chẩn đoán ung thư kết hợp các phương pháp .65 KẾT LUẬN 69 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC BẢNG Bảng 3.1 Bảng 3.2 Bảng 3.3 Bảng 3.4 Bảng 3.5 Bảng 3.6 Bảng 3.7 Bảng 3.8 Bảng 3.9 Bảng 3.10 Bảng 3.11 Bảng 3.12 Bảng 3.13 Bảng 3.14 Bảng 3.15 Bảng 3.16 Bảng 4.1 Bảng 4.2 Phân bố bệnh nhân theo nhóm tuổi 41 Lý khám bệnh 42 Kích thước tổn thương nhóm nghiên cứu 42 Phân bố vị trí tổn thương 43 Phân bố đậm độ tuyến vu nhóm nghiên cứu XQ 43 Các đặc điểm hình ảnh UTV DBT 44 Đặc điểm hình dạng khối DBT 45 Đặc điểm bờ viền khối UTV DBT 45 Đặc điểm mật độ khối UTV DBT 46 Vôi hóa nghi ngờ DBT 46 Hạch nách nghi ngờ DBT 46 So sánh tương quan các đặc điểm hình ảnh DBT với giải phẫu bệnh 47 Phân loại BI-RADS DM, siêu âm và DBT 48 Các giá trị phương pháp DBT, DM và siêu âm 49 Phân loại BI-RADS phối hợp các phương pháp .50 Giá trị phối hợp DM, siêu âm và DBT 51 So sánh độ nhạy và độ đặc hiệu DBT và DM giữa các 64 Giá trị chẩn đoán phối hợp các phương pháp Arlette Elizalde 68 DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Giải phẫu tuyến vú Hình 1.2 Các hạch vùng tuyến vú Hình 1.3 Hình ảnh tuyến vú bình thường tư chếch 12 Hình 1.4 Hình ảnh tuyến vú bình thường tư thẳng 13 Hình 1.5 Thu nhận hình ảnh tái tạo ảnh DBT 14 Hình 1.6 Anh chup CC phong đại 15 Hình 1.7 Anh chup vú tư MLO .16 Hình 1.8 Anh cua bệnh nhân UT thê n ội ống tuyến phim DM (a c) DBT tương ứng (b d) 16 Hình 1.9 Hình vơi hoa cua ung thư biêu mơ tuyến chỗ 17 Hình 1.10 Giải phẫu tuyến vú XQ ảnh vẽ [44] 21 Hình 1.11 Minh họa loại mật độ nhu mơ tuyến vú 26 Hình 1.12 Các hình dạng cua khối 27 Hình 1.13 Các loại đường bờ 28 Hình 1.14 Các loại đậm độ 28 Hình 1.15 Sơ đồ loại vơi hoa 30 Hình 1.16 Tổn thương vôi hoa thành cum .31 Hình 1.17 Tổn thương vơi hoa hình cành 31 Hình 1.18 Phân bố vôi hoa 32 Hình 1.19 Biến đổi câu trúc 33 Hình 1.20 Mât đối xứng tuyến vú 34 ĐẶT VẤN ĐỀ Ung thư vú (UTV) bệnh ung thư (UT) phổ biến nhât phu n ữ, co tỷ lệ mắc năm đứng hàng đầu nhiều nước giới Theo số liệu cua Tổ chức Y tế giới Globocan 2008, tỷ lệ mắc UTV chuẩn 38,9/100.000, tức năm gi ới co 1,4 tri ệu ng ười mắc UTV [1] UTV quan tâm hàng đầu tần suât mắc bệnh ngày tăng Tỷ lệ mắc bệnh thay đổi nhiều từ 25 – 35/100000 dân Anh, Đan Mạch, Hà Lan, Hoa Kỳ, Canada, đến – 5/100000 dân t ại Nh ật Bản, Mexico, Venezuela [1] Tại Việt Nam UTV đứng thứ nhât UT phu nữ Theo Nguyễn Bá Đức, ước tính chung cho n ước năm 2000, tỷ lệ mắc UTV chuẩn theo tuổi 17,4/100.000 dân [2] co xu hướng gia tăng năm gần Theo thống kê dịch tễ h ọc giai đoạn từ 2001 – 2007, UTV loại ung th th ường g ặp nh ât ph u nữ với tỷ lệ 30/100.000 người, tỷ lệ tử vong UTV chiếm khoảng 6,3% đứng sau loại ung thư gan, phổi, dày, cổ tử cung [3], [4] Phát sớm UTV làm giảm tỷ lệ tử vong chi phí điều trị Việc phát UTV chu yếu dựa vào khám lâm sàng, X.Quang, siêu âm ến vú xét nghiệm tế bào [5]; nhiên co đến 10% UVT siêu âm 10 – 30% UTV X.Quang tuyến vú thông th ường ( Digital mammography – DM) bị bỏ sot, BN tuyến vú đặc (týp c-d) độ nhạy cua ph ương pháp DM 30% [6] Chup X.Quang tuyến vú cắt lớp (Digital breast tomosynthesis – DBT) triên khai số sở y tế Việt Nam nh ững năm gần X.Quang tuyến vú cắt lớp (DBT) làm tăng độ phân gi ải c âu trúc, bộc lộ rõ tổn thương bị chồng lâp mà không phát phim X.Quang tuyến vú thông thường (DM) Sau ch up DBT phần mềm tái tạo ảnh thu thành hình ảnh tuyến vú m ỏng hơn, co độ dày từ mm, đo làm tăng khả phát hi ện kh ối u nhât BN co tuyến vú đặc [6] Việc kết hợp phương pháp chup DM siêu âm làm tăng khả chẩn đoán ung th vú, đ ược nhiều tác giả nghiên cứu, nhiên giá trị chẩn đoán cua ph ương pháp chup DBT phối hợp cua DBT với X.Quang vú thông th ường siêu âm chẩn đoán ung thư vú chưa co nghiên cứu đ ầy đ u Vì vậy, tiến hành nghiên cứu đề tài: “ Nghiên cứu giá trị X.Quang cắt lớp chẩn đoán ung thư vú ” với hai muc tiêu sau Mơ tả đặc điểm hình ảnh ung thư vú X.Quang cắt lớp Đánh giá giá trị chẩn đoán ung thư vú X.Quang cắt lớp phối hợp phương pháp chẩn đốn hình ảnh khác kéo tổ chức lân cận, xếp loại BI-RADS Mô bệnh học sau mổ ung thư thê ống xâm nhập độ II Bênh nhân 75 tuổi, số hồ sơ 173023190 Lâm sàng: sờ thây khối khoảng tuần Siêu âm: khối giảm âm không đều, kt14x6mm, bờ khơng đều, giảm âm phía sau khối, BI-RADS 4b Trên DM (ảnh bên trái) không rõ tổn thương Trên DBT (ảnh bên phải) thây rõ ½ co tổn thương bến đổi câu trúc tuyến, co kéo BI-RADS 4c Mô bệnh học sau mổ: Carcinoma xâm nhập, trội thành phần nội ống Bênh nhân 60 tuổi, số hồ sơ 173041865 Khám kiêm tra sức khỏe Siêu âm co khối ranh gới rõ 17x5mm, giảm âm mạnh dạng nang, thành dày không đều, bờ đều, BI-RADS 4a Trên DM (ảnh bên trái) co đám tăng nhe đậm độ, bât x ứng ¼ ngồi, biến đổi câu trúc tuyến không rõ ràng phim CC (BI-RADS 3) Trên DBT (ảnh bên phải) thây rõ khối đậm độ cao, bờ không đều, tua gai hướng xung quanh, BI-RADS 4c Mô bệnh học sau mổ: carcinoma tiêu thuỳ xâm nhập BỆNH ÁN NGHIÊN CƯU Giá trị phối hợp X.Quang, siêu âm X.Quang cắt l ớp ến vú chẩn đoán ung thư Số: I Phân hanh chính: Họ tên bệnh nhân: Tuổi: Giới: nữ Bệnh viện: Khoa: Ma bênh án: Ngày vào viện: Ra viện: Ngày làm sinh thiết: Ma tiêu bản: Địa chỉ: Điện thoại: II.Thơng tin lâm sang: Tiên sử gia đình va ban thân + Cho bú sữa mẹ 1: co, 0: không + Dùng Hocmon liêu pháp: 1: co, 0: khơng + u tố gia đình: 1: co người huyết thống bị ung thư vú, 0: không co Lý khám sờ thây khối; chảy dịch, máu đầu núm vú; đau vú; t ut núm vú khác Thơi gian xuât hiên triêu chứng đên lúc khám: 1: < tháng 2: 1- tháng, 4: > tháng 5: Đã di khám nh ưng không phát hi ện đ ược Chẩn đoán lâm sang: 3: 3-6 tháng, Nghi K Nang Viêm xơ tuyến vú Nhân xơ Ô áp xe u vú không xác định III Đặc điểm hình anh XQ vú thơng thương Phân loại type tuyên vú: 1.Type a Type d Tuyên vú phụ: Không phu bên Khối DM: Không Co 2 a 3 5 4 Type c Co vú phu bên Co vú b Phải 3a Vị trí Type b trái ¼ ngồi ¼ ¼ ¼ Quanh núm vú Vú phải (a) 1a 2a 3a 4a 5a Vú trái (b) 1b 2b 3b 4b 5b 3b.Hình 1.Tròn Bầu duc 3.Chia nhiều tiêu thùy 4.Ko (méo dạng 3c Bờ mo) 1.Rõ,nét 2.Bị che khuât 3.Vi tiêu thùy 3d Mật độ gai 1MĐ cao 2.Đồng MĐ 4.Ko rõ 5.Tua 3.MĐ thâp k ch ứa mơ 4.Ch ứa m Đám tăng đậm độ bât đối xứng: Không Co vú phải Co vú trái Sự phân bố: Đám thay đổi câu trúc: Không 1.Khu trú Toàn Co vú phải Co vú trái Đám vơi hóa nghi ngơ: Không Co Vú phải 1.Type 2.Type Type3 4.Type 5.Type Vú trái 1.Type 2.Type Type3 4.Type 5.Type Hạch nách nghi ngơ: Không Co bên Co hai bên Xâm lân da va ngưc: Day da Không Co Không Co 10 Phân loại BI-RADS DM: Vú phải Vú trái IV Đặc điểm hình anh SA Khối SA: Không 2 3 4 5 6 Co Kích thước < 10 mm, 1- < 20 mm 2- - 50 mm >50 mm Vú phải (a) 1a 2a 3a 4a 1a Vị trí Vú trái (b) 1b 2b 3b 4b 5a 5b 1b.Hình dạng 1.Tròn Bầu duc Ko (méo mo, kho định dạng) 1c Bờ 1.Rõ,nét Nhiều thùy cung lớn 3.Vi tiêu thùy 1d Mật độ 4.Ko rõ 5.Tua gai 1:Tăng âm 2.Đồng âm Giảm âm Dịch Đám vơi hóa nghi ngơ: Khơng Co Vú phải 1.Type 2.Type Type3 4.Type 5.Type Vú trái 1.Type 2.Type Type3 4.Type 5.Type Hạch nách nghi ngơ: Không Co bên Co hai bên Xâm lân da va ngưc: Không Co Day da Không Phân loại BI-RADS SA: Co Vú phải 4a 4b 4c Vú trái 4a 4b 4c V Đặc điểm hình anh DBT Khối DBT: Khơng 1a Vị trí Co Vú phải (a) 1a 2a 3a 4a 5a Vú trái (b) 1b 2b 3b 4b 5b 1b.Hình dạng 1.Tròn Bầu duc 3.Chia nhiều tiêu thùy 4.Ko (méo 1c Bờ mo) 1.Rõ,nét 2.Bị che khuât 3.Vi tiêu thùy 1d Mật độ 1MĐ cao 2.Đồng MĐ 4.Ko rõ 5.Tua gai 3.MĐ thâp k ch ứa mơ 4.Ch ứa m Đám tăng đậm độ bât đối xứng: Không Co vú phải Co vú trái Sự phân bố: Đám thay đổi câu trúc: Khơng 1.Khu trú Co vú phải Tồn Co vú trái Đám vơi hóa nghi ngơ: Không Co Vú phải 1.Type 2.Type Type3 4.Type 5.Type Vú trái 1.Type 2.Type Type3 4.Type 5.Type 5 Hạch nách nghi ngơ: Không Co bên Co hai bên Xâm lân da va ngưc: Không Co Day da Không Phân loại BI-RADS DBT: Co Vú phải 4a 4b 4c Vú trái 4a 4b 4c VI Giai phâu bênh Tế bào học Lành Ác tính Nghi ngờ …………………………………………………………………………………… Mô bệnh học trước mổ Lành Ác tính (Týp)… Nghi ngờ …………………………………………………………………………………… Mơ bệnh học sau mổ 0.lành Ác tính (Týp) …… …………………………………………………………………………………… Hạch nách di Hạch lành M ột h ạch (+) hạch (+) …………………………………………………………………………………… ≥ Điêu trị: TÀI LIỆU THAM KHẢO Ferlay, et al, Estimates of worldwide burden of cancer in 2008: GLOBOCAN 2008 International journal of cancer, 2010 127(12): p 2893-2917 Nguyễn Bá Đức, Trần Văn Thuân, and et al, Điều trị nôi khoa bệnh ung thư 2010: Nhà xuât Y học Hà Nội Nguyễn Chân Hùng, Lê Hoàng Minh, and et al, Gánh ung thư TP Hồ Chi Minh Tạp chí Y học TP Hồ Chí Minh, 2016 10(4): p 1-7 Nguyễn bá Đức, Đặng Thế Căn, and et al, Tình hình mắc bệnh ung thư vú phu nữ môt số tinh thành giai đoạn 2001 - 2007 Tạp chí Ung thư học Việt Nam, 2009(1): p 5-11 Phí Ích Nghị and T.H Nghĩa, Hình ảnh học tuyến vú tầm soát ung thư vú 2009: Nhà xuât Y học TP Hồ Chí Minh Mandelson, M.T, et al., Breast density as a predictor of mammographic detection: comparison of interval-and screendetected cancers Journal of the National Cancer Institute, 2000 92(13): p 1081-1087 Trịnh Văn Minh, Giải phẫu người Tâp 2013: Nhà xuât giáo duc Frank H.Netter MD, Atlas giải phẫu người 2007 Sherman J.R and H D.K, Breast cancer 1991 10 Đoàn Thị Phương Thảo, Nghiên cứu gen HER2 phân nhóm phân tử ung thư vú 2012, Đại học Y Dược TP Hồ Chí Minh 11 D K Hossfeld and et al, Breast cancer, ed e.M.o.c oncology 1990 12 Greenough, R.B Varying degrees of malignancy in cancer of the breast The Journal of Cancer Research, 1925 9(4): p 453-463 13 Nguyễn Bá Đức, Bài giảng Bệnh ung thư 2003: Nhà xuâ Y học 14 DOUGLAS‐JONES, et al, A critical appraisal of six modern classifications of ductal carcinoma in situ of the breast (DCIS): correlation with grade of associated invasive carcinoma Histopathology, 1996 29(5): p 397-409 15 Silverstein, M.J, et al, A prognostic index for ductal carcinoma in situ of the breast Cancer, 1996 77(11): p 2267-2274 16 Hindle, W.H, L Davis, and D Wright, Clinical value of mammography for symptomatic women 35 years of age and younger American journal of obstetrics and gynecology, 1999 180(6): p 1484-1490 17 Foo, C.S, et al, Breast cancer in young Asian women: study on survival ANZ journal of surgery, 2005 75(7): p 566-572 18 Han, et al, Young age: an independent risk factor for disease-free survival in women with operable breast cancer BMC cancer, 2004 4(1): p 82 19 Hartmann, T Reimer, and B Gerber, Management of early invasive breast cancer in very young women (< 35 years) Clinical breast cancer, 2011 11(4): p 196-203 20 Johnson, E.T, Breast cancer racial differences before age 40-implications for screening Journal of the National Medical Association, 2002 94(3): p 149 21 Cung Thị Tuyết Anh and et al, Ung thư vú Cẩm nang ung bướu học lâm sàng Vol 1995, TP Hồ Chí Minh: Nhà xuât Y h ọc 22 Rosen and P.P, Breast Pathology, ed e.I.d.c.a.o prognosis 2009 23 Bateman, E.C Shaw, and e al., Breast pathology, ed S (Oxford) Vol 31 2013 24 Smith,, et al, BRCA1 promoter deletions in young women with breast cancer and a strong family history: a population-based study European Journal of Cancer, 2007 43(5): p 823-827 25 McCormack, V.A and I dos Santos Silva, Breast density and parenchymal patterns as markers of breast cancer risk: a metaanalysis Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers, 2006 15(6): p 1159-1169 26 Aziz, S.A, et al, Significance of immunohistochemical c-ErbB-2 product localisation pattern for prognosis in human breast cancer Pathology & Oncology Research, 2001 7(3): p 190-196 27 Yaghjyan, et al, Mammographic breast density and breast cancer risk by menopausal status, postmenopausal hormone use and a family history of breast cancer Cancer Causes & Control, 2012 23(5): p 785-790 28 Wong, et al, Mammographic density and its interaction with other breast cancer risk factors in an Asian population British journal of cancer, 2011 104(5): p 871-874 29 Wolfe, J.N, Breast patterns as an index of risk for developing breast cancer American Journal of Roentgenology, 1976 126(6): p 11301137 30 Trieu, P.D.Y, C Mello-Thoms, and P.C Brennan, Female breast cancer in Vietnam: a comparison across Asian specific regions Cancer biology & medicine, 2015 12(3): p 238 31 Palazuelos, S Trujillo, and J Romero, Breast tomosynthesis: the new age of the mammography Rev Colomb Radiol, 2014 25: p 3926 32 Mun, et al, Assessment of extent of breast cancer: comparison between digital breast tomosynthesis and full-field digital mammography Clinical radiology, 2013 68(12): p 1254-1259 33 Tagliafico, N Houssami, and M Calabrese, Digital Breast Tomosynthesis: A Practical Approach 2016: Springer 34 Baker, J.A and J.Y Lo, Breast Tomosynthesis Academic radiology, 2011 18(10): p 1298-1310 35 Gennaro, Physics and Radiation Dose of Digital Breast Tomosynthesis, in Digital Breast Tomosynthesis 2016, Springer p 110 36 Đỗ Doãn Thuận, Nghiên cứu giá trị chup X quang vú chẩn đoán u tuyến vú 2000, Đại học Y Hà Nội 37 Helvie, M.A, Digital mammography imaging: breast tomosynthesis and advanced applications Radiologic Clinics of North America, 2010 48(5): p 917-929 38 Lei, et al, Diagnostic accuracy of digital breast tomosynthesis versus digital mammography for benign and malignant lesions in breasts: a meta-analysis European radiology, 2014 24(3): p 595-602 39 Palma, G, I Bloch, and S Muller Spiculated Lesions and Architectural Distortions Detection in Digital Breast Tomosynthesis Datasets in Digital Mammography/IWDM 2010 Springer 40 Mansour, et al, Comparative study between breast tomosynthesis and classic digital mammography in the evaluation of different breast lesions The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine, 2014 45(3): p 1053-1061 41 Đỗ Doãn Thuận, Nghiên cứu giá trị chup X quang siêu âm chẩn đoán ung thư vú 2008, Đại học Y Hà Nội 42 Michelin, Echographie du sein: diagnostique et interventionnelle 2002: Elsevier Masson 43 Stavros, A.T, et al, Solid breast nodules: use of sonography to distinguish between benign and malignant lesions Radiology, 1995 196(1): p 123-134 44 De Benedetto, et al, Radiological anatomy of the breast Italian Journal of Anatomy and Embryology, 2016 121(1): p 20-36 45 Skaane, et al, Comparison of digital mammography alone and digital mammography plus tomosynthesis in a population-based screening program Radiology, 2013 267(1): p 47-56 46 Takamoto, et al, Role of breast tomosynthesis in diagnosis of breast cancer for Japanese women Asian Pacific Journal of Cancer Prevention, 2013 14(5): p 3037-3040 47 Tín, T.V, Nghiên cứu giá trị phương pháp chup vú chẩn đoán ung thư vú 1999 1999, Đại học Y Hà Nội 48 Lưu Hồng Nhung, Mô tả đăc điêm hình ảnh đánh giá giá trị Xquang, siêu âm chẩn đoán ung thư vú nữ 40 tu ổi 2013, Đại học Y Hà Nội 49 Sickles and et al, ACR BI-RADS® Mammography ACR BI-RADS® Atlas, breast imaging reporting and data system 2013 50 Sickles and et al, ACR BI-RADS® Atlas, Breast imaging reporting and data system Reston, VA: American College of Radiology, 2013: p 39-48 51 Burnside, E.S, and et al, The ACR BI-RADS® experience: learning from history Journal of the American College of Radiology, 2009 6(12): p 851-860 52 Tse, P.H Tan, and F Schmitt, Fine needle aspiration cytology of the breast Verlag Berlin Heidelberg: Springer, 2013 53 Khương Văn Duy, Nghiên cứu đăc điêm dịch tễ ung thư vú điều trị bệnh viện K từ năm 1993 đến năm 1998 2002, Đại học Y Hà Nội 54 Poplack, S.P, et al, Digital breast tomosynthesis: initial experience in 98 women with abnormal digital screening mammography American Journal of Roentgenology, 2007 189(3): p 616-623 55 Lại Thu Hương, Đăc điêm hình ảnh giá trị XQ cắt lớp tuyến vú chẩn đoán ung thư vú 2016 56 Kelsey, J.L, M.D Gammon, and E.M John, Reproductive factors and breast cancer Epidemiologic reviews, 1993 15(1): p 36-47 57 Siegel, et al, Cancer statistics, 2014 CA: a cancer journal for clinicians, 2014 64(1): p 9-29 58 Foxcroft, E Evans, and A Porter, The diagnosis of breast cancer in women younger than 40 The breast, 2004 13(4): p 297-306 59 Kolb, T.M, J Lichy, and J.H Newhouse, Comparison of the performance of screening mammography, physical examination, and breast US and evaluation of factors that influence them: an analysis of 27,825 patient evaluations Radiology, 2002 225(1): p 165-175 60 Boyd, N.F, et al, Mammographic density and the risk and detection of breast cancer New England Journal of Medicine, 2007 356(3): p 227-236 61 Butler, R.S, Invited commentary: The breast density dilemma— Challenges, lessons, and future directions Radiographics, 2015 35(2): p 324-326 62 Destounis, S.V, R Morgan, and A Arieno, Screening for dense breasts: digital breast tomosynthesis American journal of roentgenology, 2015 204(2): p 261-264 63 Helvie, et al Characterization of benign and malignant breast masses by digital breast tomosynthesis mammography in Radiological Society of North America 94th Scientific Assembly and Annual Meeting 2008 64 Võ Hồ Quỳnh Như and et al, Nghiên cứu giá trị c siêu âm Xquang vú chẩn đoán ung thư vú 2014, Trường Đại học Y Dược Huế 65 Kim, S.A, et al, Characterization of breast lesions: comparison of digital breast tomosynthesis and ultrasonography Korean journal of radiology, 2015 16(2): p 229-238 66 Andersson, et al, Breast tomosynthesis and digital mammography: a comparison of breast cancer visibility and BI-RADS classification in a population of cancers with subtle mammographic findings European radiology, 2008 18(12): p 2817-2825 67 Zuley, M.L, et al, Digital breast tomosynthesis versus supplemental diagnostic mammographic views for evaluation of noncalcified breast lesions Radiology, 2013 266(1): p 89-95 68 Freer, P.E, J.L Wang, and E.A Rafferty, Digital breast tomosynthesis in the analysis of fat-containing lesions RadioGraphics, 2014 34(2): p 343-358 69 March, Making the Diagnosis: A Practical Guide to Breast Imaging 2013 70 Partyka, A.P Lourenco, and M.B Mainiero, Detection of mammographically occult architectural distortion on digital breast tomosynthesis screening: initial clinical experience American Journal of Roentgenology, 2014 203(1): p 216-222 71 Kopans, et al, Calcifications in the breast and digital breast tomosynthesis The breast journal, 2011 17(6): p 638-644 72 Noroozian, et al, Digital breast tomosynthesis is comparable to mammographic spot views for mass characterization Radiology, 2012 262(1): p 61-68 73 Tagliafico, et al, One-to-one comparison between digital spot compression view and digital breast tomosynthesis European radiology, 2012 22(3): p 539-544 74 Teertstra, H.J, et al, Breast tomosynthesis in clinical practice: initial results European radiology, 2010 20(1): p 16-24 75 Gur, et al., Digital breast tomosynthesis: observer performance study American Journal of Roentgenology, 2009 193(2): p 586-591 76 Lee, W.K, et al, Digital breast tomosynthesis and breast ultrasound: Additional roles in dense breasts with category at conventional digital mammography European journal of radiology, 2016 85(1): p 291-296 77 Elizalde and et al, Additional US or DBT after digital mammography: which one is the best combination? Acta Radiologica, 2016 57(1): p 13-18 ... với X. Quang vú thơng th ường siêu âm chẩn đốn ung thư vú chưa co nghiên cứu đ ầy đ u Vì vậy, chúng tơi tiến hành nghiên cứu đề tài: “ Nghiên cứu giá trị X. Quang cắt lớp chẩn đoán ung thư vú ”... hình ảnh ung thư vú X. Quang cắt lớp Đánh giá giá trị chẩn đoán ung thư vú X. Quang cắt lớp phối hợp phương pháp chẩn đoán hình ảnh khác 3 CHƯƠNG TỞNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Giai phâu tuyên vú 1.1.1...BỘ Y TẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI ĐẶNG PHC TRIU NGHIÊN CứU GIá TRị CủA X. QUANG CắT LớP TRONG CHẩN ĐOáN UNG THƯ Vú Chuyờn ngnh: Chn oỏn hình ảnh Mã số: CK LUẬN VĂN BÁC SĨ CHUYÊN