1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Bài tập xác xuất thống kê phần 1

32 1,2K 13
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 32
Dung lượng 805,54 KB

Nội dung

Bài a: Khơng gian mẫu Sx={hóa đơn $1,hóa đơn $5, hóa đơn $50} b: Tập hợp A A={2,4,6} c: Tập hợp Ac Ac={1,2,3} Ac=1-A Bài Một nguồn thông tin sản sinh ký tự S = {a , b, c, d, e} Hệ thống nén số mã hóa chữ thành dãy nhị phân sau a1 b 01 c 001 d 0001 e 0000 Với Y biến ngẫu nhiên độ dài dãy nhị phân đầu hệ thống ta có khơng gian mẫu SY = { , , , 4} Ta có giá trị xác suất điểm P[Y = 1] = p(a) = ½ P[Y = 2] = p(b) = ¼ P[Y = 3] = p(c) = 1/8 P[Y = 4] = P[Y = 5] = p(d) + p(e) = 1/16 + 1/16 = 1/8 Bài a Không gian mẫu Sy={1,3,5… ,n} với n lẻ Sy={0,2,4,… ,n} với n chẵn b Gọi Z biến cố tương đương với {Y=0} Z : Sz  S ∈ Sz w  S(z) =  Z biến cố số lần xuất mặt sấp ngửa c W : Sw  S ∈ Sw w  W(w) q=1/2 8!     P ( x = 0) = P ( x = 8) = C p q =     = 3,9.10 −3 8!.0!     8 P( x = 1) = P ( x = 7) = C8 p q = 8!     1!.7!   1   = 31,25.10 −3 2 8!     P( x = 2) = P( x = 6) = C p q =     = 109,375.10 −3 2!.6!     8!     P( x = 3) = P ( x = 5) = C p q =     = 218,75.10 −3 3!.5!     4 8!     P( x = 4) = C p q =     = 273,4375.10 −3 4!.4!     Đồ thị : 4 Với p = 9/10 => q = 1/10 P ( x = 8) = C80 p q = 8!     0!.8!  10  1   = 0,43  10  8!     P ( x = 7) = C p q =     = 0,383 7!.1!  10   10  8!     P( x = 6) = C p q =     = 0,149 6!.2!  10   10  8!     P( x = 5) = C p q =     = 0,033 5!.3!  10   10  P ( x = 4) = C84 p q = 8!     4!.4!  10  4 1   = 4,59.10 −3  10  8!     P ( x = 3) = C p q =     = 4,1.10 −4 3!.5!  10   10  8!     P ( x = 2) = C p q =     = 2,268.10 −5 2!.6!  10   10  8!     P ( x = 1) = C p q =     = 0,72.10 −6 1!.7!  10   10  8 P( x = 0) = C8 p q = 8!     8!.0!  10  1   = 10 −8  10  Đồ thị : Bài 12: Vì U biến ngẫu nhiên phân phối khoảng [-1;1] nên: P[U] = P[U-0] = P[U+0] P[U>0] = P[00 (*) α λ nµ α Ta có số lệnh chờ thực thi cho tham số = λ Với = số lệnh trung bình đến ngày µ = số lệnh cần thực thi nhân viên ngày n số nhân viên λ ⇒n= = αµ α Ta có với lệnh chờ ⇒ k ≥ p xác suất cho có lệnh chờ nhỏ 90% k Giả sử ta lấy với k =4 = 0,9 α e 4! −α Thay số vào (*) ta 0,9 = ⇒α (khó q khơng tìm giá trị α ) + Đối với xác suất khơng có lệnh chờ p α =0 k Thì =1 Bài 42 Phân vị thứ r, π(r), biến ngẫu nhiên X định nghĩa: P[X ≤ π(r)] = r 100 a) Tìm phân vị 90%, 95% 99% biến ngẫu nhiên mũ với tham số λ Ta có: FX = {1−e0nếnếux => f X (x) 2π e − x2 hàm đối xứng x f X (x) f X (− x) = Ta lại có : F X ( x) = P ( X ≤ x) = P{x ∈ (−∞ , x]} FX (− x) = P ( X ≤ − x) = P{− x ∈ ( −∞ ,− x]} Do Mà : f X (x) f X (− x) = nên P{− x ∈ (−∞ ,− x ]} = P{x ∈ [ x,+∞ )} P{x ∈ ( −∞ ,+∞ )} = = P{x ∈ ( −∞ , x)} + P{x ∈ ( x,+∞ )} ⇔ = F X ( x) + F X (− x) = − Q( x) + − Q(− x) ⇔ Q(− x) = − Q( x)⇒ đfcm Bài 44 Tính xác xuất Gauss Ta có hàm phân phối F(x) biến ngẫu nhiên chuẩn x−m P[X x] = √2π ∫ e d t = ( σ ) ¿ a, X k σ ] với k = 1, 2, 3, 4, P[ X > m+k σ ] với k = 1.28, 3.09, 4.26, 5.20 σ Trường hợp với X > k σ P[X > k + m] = - P[X < k = = Q(k) Trường hợp với X < -k P[X < - k σ +m 1−Φ ( k σ σ k −t2 + m] = - ∫e d 2π −∞ √ t ) +m −k −t2 + m] = ∫e d √2π −∞ t = Q(-k) = - Q(k) (do tính đối xứng hàm mật độ) K= → Q(1) = 0.159 Q(-1) = 0.841 K= → Q(2) = 0.0228 Q(-2) = 0.9772 K= → Q(3) = 0.00135 Q(-3) = 0.99865 K= → Q(4) = 3.17E -5 Q(-4) = 0.9999683 K= → Q(5) = 2.87E -7 Q(-5) = 0.999999713 Theo bảng 3.4 ta có: K= 1.28 → K= 3.09 → Q(3.09) = E -3 K= 4.26 → Q(4.26) = E -5 K= 5.20 → Q(5.20) = E -7 Q(1.28) = E -1 Bài 45: BNN N BNN Gauss N (0;1) có hàm phân phối: ∀xϵR x −t2 N=Φ(x)= ∫ e dt √2π −∞ ν+N≥0 Để nơi nhận mắc lỗi gửi điện áp khơng âm, tức N≥−ν hay P[N≥−ν]=1−P[N8 t  P [ X < t ] = P  M > n  T  t = (1 − p) n t T t  α n T −α   T = 1 − ÷  → e = e −8  n     Bài 49: Biến ngẫu nhiên khi_bình phương f 1 α −1 − x ( x) e 2 ( x) = x Γ(α ) α −1 = e − x x α Γ(α ) 0 đpcm Bài 37 a Ta có b.P[N α = 15 ≥ 10 1? ?? => P[0]= 15 0 0! e ? ?15 − P[N < 10 ] = 1- e ]= ? ?15 = e15 = 0,306 10 −6  15 2 15 9  ? ?1 + 15 ! + 2!... P[ -1< U< = F[ − = ] + P[

Ngày đăng: 29/09/2013, 18:20

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Đồ thị hàm  F y (y) có dạng: - Bài tập xác xuất thống kê phần 1
th ị hàm F y (y) có dạng: (Trang 2)
Đồ thị : - Bài tập xác xuất thống kê phần 1
th ị : (Trang 5)
Đồ thị : - Bài tập xác xuất thống kê phần 1
th ị : (Trang 7)
Cho X là biến ngẫu nhiên hình học. Tìm và phác hoạ FX(n/A) nếu. - Bài tập xác xuất thống kê phần 1
ho X là biến ngẫu nhiên hình học. Tìm và phác hoạ FX(n/A) nếu (Trang 20)
Theo bảng Q-hàm ta cú - Bài tập xác xuất thống kê phần 1
heo bảng Q-hàm ta cú (Trang 26)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w