ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP DỊCH TỄ HỌC

ác phép đo chính dùng trong nghiên cứu dịch tễ học(1) Các phép đo về tần suất bệnh tật (Measures of frequency) thểhiện sự xảy ra của bệnh tật, tàn phế, tử vong ở một cộng đồngdân cư. (2) Các phép đo thể hiện sự phối hợp (Measures of association) đánh giá sự liên quan có ý nghĩa thống kê giữa mộtyếu tố cho trước và bệnh tật. (3) Các phép đo về tác động tiềmtàng (Measures of potential impact) phản ánh sự góp phần củamột yếu tố nào đó vào sự xảy ra của một bệnh trong một cộngđồng dân cư.Tỷ số, tỷ lệ, tỷ suất● Tỷ số (Ratio): là một phân số trong đó tử số (là một giá trị) đượcchia cho mẫu số (là một giá trị khác). Nói cách khác tử số và mẫusố không liên quan với nhau.Ví dụ: Tỷ số trận bóng đá giữa đội A và đội B = 2:1● Tỷ lệ (Proportion): là một phân số trong đó tử số là một phầncủa mẫu số. Tỷ lệ có thể được hiểu là: A(A+B).Ví dụ: Tỷ lệ nữ trong 1 lớp học = 20 nữ (20 nữ + 15 nam) =20 35

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP

DỊCH TỄ HỌC

Y.2012

BÀI 2

2.1 KHÁI NIỆM 2.2 CÁC PHÉP ĐO VỀ TẦN SUẤT BỆNH TẬT

2.3 BÀI TẬP LƯỢNG GIÁ

CÁC PHÉP ĐO VỀ TẦN SUẤT

BỆNH TẬT

ThS BS Nguyễn Thị Ngọc Trinh

KHÁI NIỆM

Các phép đo chính dùng trong nghiên cứu dịch tễ học

(1) Các phép đo về tần suất bệnh tật (Measures of frequency) thể

hiện sự xảy ra của bệnh tật, tàn phế, tử vong ở một cộng đồng

dân cư (2) Các phép đo thể hiện sự phối hợp (Measures of as-sociation) đánh giá sự liên quan có ý nghĩa thống kê giữa một yếu tố cho trước và bệnh tật (3) Các phép đo về tác động tiềm tàng (Measures of potential impact) phản ánh sự góp phần của

một yếu tố nào đó vào sự xảy ra của một bệnh trong một cộng đồng dân cư

Tỷ số, tỷ lệ, tỷ suất

● Tỷ số (Ratio): là một phân số trong đó tử số (là một giá trị) được

chia cho mẫu số (là một giá trị khác) Nói cách khác tử số và mẫu

số không liên quan với nhau

Ví dụ: Tỷ số trận bóng đá giữa đội A và đội B = 2:1

● Tỷ lệ (Proportion): là một phân số trong đó tử số là một phần

của mẫu số Tỷ lệ có thể được hiểu là: A/(A+B)

Ví dụ: Tỷ lệ nữ trong 1 lớp học = 20 nữ / (20 nữ + 15 nam) =

20 / 35

● Tỷ suất (Rate): là một dạng đặc biệt của tỷ lệ, khi muốn nhấn

mạnh đến sự xuất hiện của biên cố, có liên quan đến một khoảng thời gian nhất định Tỷ suất được tính như sau: là số biến cố (bệnh, chết ) xảy ra trong một dân số nào đó trong một khoảng thời gian xác định Tỷ suất thường được nhân với một con số luỹ thừa của 10

Tỷ suất = Số biến cố xảy ra trong khoảng thời gian nhất định x 10Dân số trung bình trong thời gian đó n

CÁC PHÉP ĐO TẦN SUẤT BỆNH TẬT

Trọng tâm của dịch tễ học là nghiên cứu về sự xuất hiện (occur-rence) và các yếu tố quyết định (determinants) của bệnh tật/vấn

đề sức khỏe Đo lường tần suất xuất hiện (frequency) của bệnh/ vấn đề sức khỏe trong dân số và xác định tần suất xuất hiện của bệnh/vấn đề sức khỏe thay đổi như thế nào qua thời gian hoặc

2.1.

2.2.

Tỷ suất hiện mắc điểm= Tổng số người đang có tại thời điểm xác địnhDân số tại thời điểm xác định

Tỷ suất hiện mắc điểm phản ánh xác suất mà một cá thể trong dân số trở thành một trường hợp bệnh tại thời điểm xác định đó

Ví dụ: Qua một nghiên cứu khảo sát về vấn đề sức khỏe

ở cộng đồngvào tháng 1 năm 2010 tại quận 10, trong tổng

số có 258 trẻ dưới 5 tuổi được khảo sát, hiện có 15 trẻ bị suy dinh dưỡng Như vậy tỷ lệ hiện mắc suy dưỡng của trẻ em dưới 5 tuổi của quận 10 tại thời điểm tháng 1 năm 2010 là 5,8% (15/258)

● Tỷ suất hiện mắc khoảng (Period prevalence): Là tỷ lệ

(pro-portion) của người đã và đang có bệnh trong dân số ở bất kì thời điểm nào trong khỏang thời gian khảo sát (Δt)

trong một nhóm dân cư nhất định là một bước quan trọng cho việc xác định các nguyên nhân tiềm tàng của bệnh và xác định các phương pháp hiệu quả cho chăm sóc và dự phòng

Tỷ suất hiện mắc (Prevalence) và Tỷ suất mới mắc (Incidence)

thường được sử dụng để đo lường tần suất xuất hiện của bệnh tật/ vấn đề sức khỏe

Tùy vào mục đích của nghiên cứu sẽ chọn lựa cách đo lường tần suất xuất hiện bệnh tật/vấn đề sức khỏe cho phù hợp Nếu mục đích của nghiên cứu nhằm tìm ra nguyên nhân của bệnh/vấn đề sức khỏe và xác định các yếu tố nguy cơ của bệnh/vấn đề sức khỏe đó nhằm có kế họach dự phòng bệnh, thì chúng ta sẽ quan tâm đến sự phát triển của ca mới (new cases) của bệnh/ vấn đề sức khỏe trong một khỏang thời gian được theo dõi mới, hay nói cách khác là tỷ suất mới mắc (incidence) được quan tâm Ngược lại, nếu mong muốn biết được gánh nặng của bệnh tật trong dân

số để lên kế họach cho nguồn lực y tế, chúng ta sẽ quan tâm đến

số ca bệnh hiện có (existing cases) được biểu hiện qua tỷ suất hiện mắc (prevalence)

Tỷ suất hiện mắc (Prevalence)

Tỷ suất hiện mắc cho biết số trường hợp bệnh hiện có (cũ lẫn mới) tại một thời điểm xác định

Có 2 loại tỷ suất hiện mắc: Tỷ suất hiện mắc điểm (point preva-lence) và tỷ suất hiện mắc khoảng (period prevapreva-lence)

● Tỷ suất hiện mắc điểm (Point prevalence) hay còn được gọi

là tỷ suất hiện mắc, là tỷ lệ (proportion) của người đang có bệnh trong dân số tại một thời điểm xác định

Tỷ suất hiện mắc khoảng=

Tổng số người đã và đang có bệnh ở bất kỳ thời điểm nào trong thời khoảng (Δt) Dân số trong thời khoảng khảo sát (Δt)

Tỷ suất mới mắc dồn =Tổng số người mới mắc trong khoảng thời gian theo dõi

Dân số nguy cơ trong khoảng thời gian theo dõi

Ví dụ: Qua một nghiên cứu khảo sát về vấn đề sức khỏe ở cộng đồng vào tháng 1 năm 2010 tại quận 10, trong tổng số

có 258 trẻ dưới 5 tuổi được khảo sát, hiện có 15 trẻ bị suy dinh dưỡng Đến tháng 12, khảo sát lại tình trạng suy dinh dưỡng ở 258 trẻ này, thì phát hiện thêm 1 trường hợp mới xuất hiện suy dinh Như vậy tỷ lệ mới mắc suy dưỡng của trẻ em dưới 5 tuổi của quận 10 trong năm 2010 (từ tháng 1 đến tháng 12) là 0,4% (1/243)

Tỷ suất hiện mắc khoảng phản ánh xác suất mà một cá thể trong dân số trở thành một trường hợp bệnh ở bất cứ thời điểm nào trong một khoảng thời gian khảo sát (Δt)

Ví dụ: Qua một nghiên cứu khảo sát về vấn đề sức khỏe

ở cộng đồngvào tháng 1 năm 2010 tại quận 10, trong tổng

số có 258 trẻ dưới 5 tuổi được khảo sát, hiện có 15 trẻ bị suy dinh dưỡng Đến tháng 12, khảo sát lại thình trạng suy dinh dưỡng ở 258 trẻ này, thì phát hiện thêm 1 trường hợp mới xuất hiện suy dinh Như vậy tỷ lệ hiện mắc suy dưỡng của trẻ em dưới 5 tuổi của quận 10 tại trong thời khỏang năm

2010 (từ tháng 1 đến tháng 12) là 6,2% (16/258)

 Vì “Tỷ suất hiện mắc” bao gồm tất cả những người hiện đang có bệnh - không tính đến trường hợp mới mắc bệnh hay đã bị từ lâu – nên những bệnh lâu ngày (mãn tính) thường có xu hướng có “tỷ suất hiện mắc” cao hơn những bệnh ngắn ngày (cấp tính)

 Cách tính dân số trong một thời khoảng: Có nhiều cách tính dân số trong một thời khỏang Tùy vào số liệu sẵn có, lựa chọn cách tính dân số phù hợp nhất

▪ Tính theo phương pháp số học,

▪ Tính trung bình: Dân số giữa năm

Tỷ suất mới mắc (Incidence):

Tỷ suất mới mắc phản ánh số ca mới mắc bệnh trong một khỏang thời gian nhất định

Có 2 loại: Tỷ suất mới mắc dồn (Incidence proportion/Cummula-tive Incidence) và Trọng suất bệnh mới (Incidence rate/ Incidence

density)

● Tỷ suất mới mắc dồn: là tỷ lệ người mới xuất hiện bệnh

trong quần thể người không có bệnh được theo dõi trong một khỏang thời gian theo dõi

Tỷ suất mới mắc dồn còn được gọi là nguy cơ (risk) để những người không bị một bệnh sẽ trở thành có bệnh (trong một khoảng thời gian nhất định) - với điều kiện những người này không bị chết vì một bệnh khác

Trọng suất bệnh mới = Tổng số người mới mắc trong khoảng thời gian theo dõi

Tổng thời gian có nguy cơ mắc bệnh của tất cả cá thể

được theo dõi trong dân số

 Đặc điểm của trọng suất bệnh mới (tỷ suất mới mắc theo người-thời gian):

▪ Không phải là một tỷ lệ

▪ Có đơn vị

▪ Thay đổi từ 0 đến vô cực

Ví dụ: 100.000 người sinh sống ở tỉnh A, được theo dõi suốt

1 năm từ tháng 5/1996 đến tháng 4/1997 Đến tháng 4/1997,

có 57 ca xuất hiện đột quỵ

Vậy trọng suất bệnh mới của đột quỵ trong nghiên cứu này

là 57 / 100.000 người-năm

Ta có thể phát biểu rằng Trong vòng một năm theo dõi, cứ 100.000 người ở tỉnh A, có 57 người bị đột quỵ

Sự tương quan giữa tỷ suất hiện mắc và tỷ suất mới mắc

Tỷ suất hiện mắc và tỷ suất mới mắc có liên quan mật thiết với nhau qua thời gian kéo dài của bệnh.Nếu tỷ suất bệnh mới mắc thấp, nhưng thời gian bệnh kéo dài thì tỷ suất hiện mắc (Tỷ suất mắc bệnh toàn bộ) sẽ cao Ngược lại, dù tỷ suất bệnh mới mắc cao, nhưng thời gian kéo dài bệnh ngắn do khỏi nhanh hoặc do bệnh chết nhiều thì tỷ suất hiện mắc vẫn tương đối thấp hơn so với tỷ suất mới mắc

Ví dụ: Với bệnh H5N1, dù tỷ suất mới mắc của bệnh này cao

Nói cách khác, Tỷ suất mới mắc dồn là tỷ lệ của những người trong một quần thể dân số có nguy cơ chuyển từ tình trạng không có bệnh (vào đầu khoảng thời gian được khảo sát) sang trạng thái có bệnh trong khoảng thời gian đó Do

đó trong trường hợp dân số cố định thì mẫu số trở thành:

Dân số nguy cơ vào đầu khoảng thời gian theo dõi.

 Đặc điểm của Tỷ suất mới mắc dồn:

▪ Là một tỷ lệ (proportion)

▪ Không có đơn vị

▪ Thay đổi từ 0 đến 1

▪ Khi phân tích như nguy cơ (risk) mắc bệnh trong một khỏang thời gian, cần phải nói rõ đó là khoảng thời gian nào

▪ Dân số nguy cơ: là dân số không có bệnh lúc bắt đầu nghiên cứu (đặt giả định)

▪ Dân số nguy cơ: là dân số không có bệnh lúc bắt đầu nghiên cứu (đặt giả định)

● Trọng suất bệnh mới: phản ánh sự phát triển của những

trường hợp bệnh mới trong một đơn vị thời gian

nhưng tỷ suất hiện mắc vẫn thấp vì số trường hợp tử vong do bệnh này rất cao Ngược lại, bệnh tiểu đường có tỷ suất mới mắc thấp nhưng bệnh thường kéo dài và số tử vong do bệnh này cũng không cao lắm nên tỷ suất hiện mắc của bệnh này lại cao

Ta có thể thấy được sự tương quan của 2 tỷ suất này qua phương trình sau đây:

P = I × D trong đó P = Prevalence

BÀI TẬP LƯỢNG GIÁ

Tháng 01/2015, BV Phụ Sản X xét nghiệm máu để tầm soát thai phụ nào bị thiếu vi chất dinh dưỡng Trong đó, có 170 thai phụ bị thiếu canxi, 30 thai phụ bị thiếu sắt

Theo dõi và xét nghiệm lại sau 9 tháng, có 10 thai phụ không còn thiếu canxi nữa, nhưng xuất hiện thêm 20 thai phụ bị thiếu sắt

Biết rằng tổng số thai phụ đến khám BV X không thay đổi trong năm

2015 là 1000 thai phụ

Câu 1 Tính tỷ suất (hiện mắc) thiếu vi chất dinh dưỡng của thai

phụ đến khám tại BV X sau 9 tháng theo dõi?

A 170 / 1000 B 210 / 1000

C 30 / 170 D 170 / 200

Câu 2 Tính tỷ suất (hiện mắc) thiếu canxi của thai phụ đến

khám BV X sau 9 tháng theo dõi?

A 50 / 1000 B 210 / 1000

C 160 / 1000 D 160 / 1000 - 10

Câu 3 Tính tỷ suất (mới mắc) thiếu sắt của thai phụ đến khám

BV X sau 9 tháng theo dõi?

A 50 / 1000 - 30 B 50 / 1000

C 20 / 1000 - 30 D 20 / 1000

Câu 4 Số thai phụ có nguy cơ bị thiếu canxi vào tháng 02/2015

tại BV X là?

A 1000 B 1000 - 170

C 1000 - 30 D 1000 - 160

Bắt đầu từ ngày thứ 2 sau chuyến cắm trại trở về thì trường học A tại phường X ghi nhận có 50 trong tổng số 2050 học sinh của trường bị bệnh cúm.Sau đó tiếp tục theo dõi thì ghi nhận số lượng các em học sinh xin nghỉ phép do bệnh cúm tăng cao Cụ thể số liệu theo dõi như sau: Ngày Tổng số học sinh bị cúm Tổng số học sinh chưa bị cúm

2.3.

Câu 5 Hãy tính tỷ suất hiện mắc ngày thứ 2 của học sinh trường

A:

A 2,43% B 2,5%

C 2,56% D 0,0%

Câu 6 Hãy tính tỷ suất mới mắc của học sinh trường A vào ngày

thứ 2:

A.2,43% B 2,5%

C.2,56% D 0,0%

Câu 7 Hãy tính tỷ suất mới mắc của học sinh trường A vào ngày

thứ 3:

A.4,5% B 4,7%

C.2,5% D 2,0%

Câu 8 Số học sinh có nguy cơ bị cúm vào ngày thứ 4 là:

A.1950 B 1960 C.2050 D 1850

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1 Beaglehole R., Bonita R., Kjellstrom

T Basic epidemiology Geneva,

WHO, 1993: 13 – 30

2 Greenberg R.S., Daniels S.R.,

Flanders W.D., Eley J.W., Boring J.R

Medical epidemiology New Jersey,

Prentice-Hall International, Inc., 1996:

15 – 19

3 Hennekens C.H., Buring J.E

Epide-miology in Medicine Boston, Little

Brown Company, 1987: 54 – 73

4 Kleinbaum D.G., Kupper L.L

Epi-demiologic research: Principles and

quantitative methods New York,

Van Nostrand Reinhold, 1982:98 –

100

5 Mausner J.S., Bahn A.K Epidemiolo-gy: An introductory text Philadelphia,

W.B Saunders Company, 1985: 43 – 58

6 Last J.M., Abramson J.H., Friedman G.D., Porta M., Spasoff R.A., Thuriaux

M A dictionary of epidemiology New

York, Oxford University Press, 2008

7 Noordzij, M., F W Dekker, et al

(2010) “Measures of disease frequen-cy: prevalence and incidence.”

Neph-ron Clin Pract 115(1): c17-20

8 Olsen, J., Christensen, K., Murray, J.,

Ekbom, A., An Introduction to Epi-demiology for Health Professionals,

Springer, 2010

BÀI 4

4.1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM 4.2 NGUY CƠ TƯƠNG ĐỐI 4.3 NGUY CƠ QUI TRÁCH 4.4 NGUY CƠ QUI TRÁCH TRONG DÂN SỐ

4.5 BÀI TẬP LƯỢNG GIÁ

SO SÁNH TỶ SUẤT

PGS.TS BS Tăng Kim Hồng

Khái niệm cơ bản

Nguy cơ (Risk) được hiểu là khả năng để một người không mắc

bệnh, sau khi tiếp xúc với những yếu tố nào đó, sẽ bị mắc bệnh

Yếu tố nguy cơ (Risk factors) Là những yếu tố gắn liến với việc

tăng nguy cơ mắc bệnh

Tiếp xúc (Exposure) với một yếu tố nguy cơ có nghĩa là một người,

trước khi bị mắc bệnh, đã từng tiếp xúc với hoặc có (biểu hiện) yếu tố nghi ngờ làm tăng nguy cơ mắc bệnh Tiếp xúc với yếu

tố nguy cơ có thể xảy ra vào một thời điểm duy nhất (VD: tiếp

xúc với tia phóng xạ trong một vụ nổ nhà máy hạt nhân) hoặc

có thể kéo dài trong một thời gian (VD: tiếp xúc với khói thuốc

lá, ánh nắng mặt trời, bị bệnh cao huyết áp, có quan hệ tình dục bừa bãi…)

So sánh các nguy cơ

Để so sánh tỷ suất mới mắc bệnh của hai hay nhiều quần thể

đã từng tiếp xúc với vài yếu tố nguy cơ khác nhau, người ta sử dụng vài phương pháp đo lường sự liên quan giữa việc tiếp xúc với yếu tố nguy cơ và việc bị bệnh, gọi là cácphép đo thể hiện

hậu quả (measures of effect) Đó là: nguy cơ tương đối (Relative

risk), nguy cơ qui trách (Attributable risk), phần trăm nguy cơ qui trách (Attributable risk percent), nguy cơ qui trách trong dân số (Pop-ulation attributable risk), phần trăm nguy cơ qui trách trong dân số (Population attributable fraction).

Trình bày số liệu

Bảng 2 × 2: Để tính được các số đo thể hiện sự liên quan giữa

bệnh tật và tiếp xúc với yếu tố nguy cơ, người ta thường trình bày các số liệu dưới dạng bảng 2 × 2 – tức là 2 dòng và 2 cột – để thể hiện việc có hay không có tiếp xúc với yếu tố nguy cơ và có

hay không có bệnh, theo như bảng 4.1.

Bảng dạng này có thể được dùng để trình bày số liệu trong

ng-hiên cứu bệnh chứng (case–control study) hoặc ngng-hiên cứu đoàn hệ (cohort study) mà khoảng thời gian theo dõi các cá thể đều đồng

nhất Đối với nghiên cứu đoàn hệ mà khoảng thời gian theo dõi các cá thể không đồng nhất tức là dùng đơn vị “người thời gian”

Ví dụ: Một nghiên cứu gồm 172 bệnh nhân (BN), trong đó có 14

BN bị ung thư tuyến giáp trong nhóm 38 người có tiếp xúc với tia xạ - có 5 BN bị ung thư tuyến giáp trong nhóm người không

có tiếp xúc với tia xạ:

- Tỷ suất ung thư tuyến giáp ở nhóm người có tiếp xúc với tia

(thay vì dùng đơn vị là người), bảng 2 × 2 cũng được dùng để trình bày số liệu nhưng có một ít thay đổi trong cách trình bày

(xem bảng 4.2 – ta thấy: 2 ô b và d được bỏ trống).

Bệnh

Tổng số

Tổng số a + c b + d a + b + c + d

Bảng 4.1: Cách

trình bày số liệu

trong nghiên

cứu bệnh-chứng

hay nghiên cứu

đoàn hệ bằng

bảng 2 × 2

Bảng 4.2: Cách

trình bày số

liệu trong đoàn

hệ theo người

- thời gian

(per-son-time)

Nguy cơ tương đối (Relative risk – RR) hay còn gọi tỷ số nguy cơ

(Risk ratio) là tỷ số giữa tỷ suất mới mắc ở nhóm có tiếp xúc (Ie) với tỷ suất mới mắc ở nhóm không tiếp xúc (Io) Nguy cơ tương đối giúp ước lượng mức độ liên quan giữa việc tiếp xúc với yếu

tố nguy cơ vàtình trạng bị bệnh, hay nói cách khác cho chúng

ta biết nguy cơ bị bệnh cao gấp bao nhiêu lần khi một người có tiếp xúc với yếu tố nguy cơ so với người không tiếp xúc với yếu

tố nguy cơ Nguy cơ tương đối được tính bằng tỷ số giữa tỷ suất mới mắc của nhóm có tiếp xúc với yếu tố nguy cơ và tỷ suất mới mắc của nhóm không tiếp xúc với yếu tố nguy cơ, theo công thức như sau:

I e

I o

RR =

Nếu trong nghiên cứu, tỷ suất mới mắc dồn được sử dụng thì nguy cơ tương đối sẽ là:

I e

I o

RR = CI CI e

o

= = a/(a+b) c/(c+d)

Nếu trong nghiên cứu, tỷ suất mới mắc (theo người-thời gian) được sử dụng thì nguy cơ tương đối sẽ là:

I e

I o

RR = ID ID e

o

0

=

Người-thời gian

RR =

14% = 2,5

Hình 4.1: Đồ thị

thể hiện nguy

cơ tương đối

và nguy cơ qui

trách.

Ta có thể phát biểu rằng: Người có tiếp xúc với tia xạ có nguy cơ

bị ung thư tuyến giáp cao gấp 2,5 lần so với người không có tiếp xúc với tia xạ.

Những trường hợp có thể xảy ra:

- RR = 1 => Tỷ suất mới mắc trong nhóm tiếp xúc và nhóm không

tiếp xúc không khác nhau => Không có mối liên hệ giữa tiếp xúc

và bệnh;

- RR > 1 => Có sự kết hợp dương tính giữa tiếp xúc và bệnh,

ng-hĩa là có sư gia tăng nguy cơ mắc bệnh trong nhóm có tiếp xúc với yếu tố nguy cơ;

- RR < 1 => Yếu tố nguy cơ mang ý nghĩa một yếu tố bảo vệ.

=> Có sự giảm nguy cơ mắc bệnh trong nhóm tiếp xúc VD: Chích vaccine làm giảm nguy cơ bị bệnh

xạ (Ie) là: 36 %

- Tỷ suất ung thư tuyến giáp ở nhóm người không tiếp xúc với tia xạ (I0) là: 14 %

- Tỷ lệ người có tiếp xúc với tia xạ (Prevalence) (Pe) là 15 %

- Tỷ suất ung thư tuyến giáp (IP) là: 17 %

Từ VD này, nguy cơ tương đối sẽ là: