Đang tải... (xem toàn văn)
Chương 6 hướng dẫn người học cách xử lý dữ liệu nghiên cứu thị trường bằng SPSS. Các nội dung trình bày trong chương này gồm có: Giới thiệu giao diện của SPSS, màn hình kết quả xử lý, quy trình xử lý dữ liệu,...và các nội dung khác. Mời các bạn cùng tham khảo.
2/15/2010 TRÂN TRỌNG GIỚI THIỆU XỬ LÝ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG BẰNG SPSS GIỚI THIỆU GIAO DIỆN CỦA SPSS SPSS gồm hình làm việc chính: Màn hình liệu (Data View) Màn hình đònh biến (Variable View) Màn hình kết xử lý (Output) (Variable View) (Data View) Là hình dùng để Là hình dùng để tạo biến xác đònh nhập thông tin từ giá trò cho biến câu hỏi vào Mỗi dòng hình Mỗi dòng hình đònh biến tương ứng với nhập liệu tương ứng với câu hỏi câu hỏi Mỗi cột hình Mỗi cột hình đònh biến tương ứng với nhập liệu tương ứng với thuộc tính biến câu hỏi câu hỏi 2/15/2010 MÀN HÌNH KẾT QUẢ XỬ LÝ Là hình thể kết cuối thao tác xử lý liệu bảng biểu, đồ thò… Dựa vào kết Output giúp ta đưa đánh giá vấn đề cần nghiên cứu QUY TRÌNH XỬ LÝ DỮ LIỆU 1 Mã hóa tạo ma trận thông tin (tạo biến) 2 Nhập thông tin từ BCH vào ma trận thiết kế (nhập liệu) 3 Rửa liệu 4 Xử lý liệu 5 Phân tích liệu 6 Tóm tắt, trích lọc kết cần tìm BƯỚC 1: MÃ HÓA (CODING) Là việc gán cho option trả lời ký hiệu (con số, chữ, số chữ) để máy tính xử lý được, đơn giản hóa cho việc nhập liệu hạn chế sai sót 2/15/2010 Quy trình đònh biến tạo ma trận: (Chỉ thiết kế Variable View) Đặt tên biến (Name) Chọn kiểu biến (Type) Gán nhãn cho biến (Label) Gán nhãn cho giá trò biến (Value Labels) Một số điều cần lưu ý tạo biến Độ dài tên biến (Name) Không có khoảng trắng, phải bắt đầu ký tự ký số Không dùng ký tự đặc biệt như: &, ?, *, +, =,… Không dùng hàm: and, or, not, with, gt,… PHẦN CÂU HỎI CHÍNH Có dạng câu hỏi sau: Câu hỏi Câu hỏi Câu hỏi Câu hỏi Câu hỏi Câu hỏi lựa chọn nhiều lựa chọn phức hợp dùng thang Likert xếp hạng thứ tự mở dùng thang tỉ lệ 2/15/2010 CÂU HỎI MỘT LỰA CHỌN Chỉ thiết kế dòng hình đònh biến, tương ứng với cột hình liệu 10 CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN Thiết kế số dòng hình đònh biến tương ứng với số option trả lời tối đa câu hỏi Và hình liệu có tương ứng nhiêu cột 11 CÂU HỎI PHỨC HP DÙNG THANG LIKERT Có yếu tố cần đánh giá thiết kế tương ứng nhiêu dòng hình đònh biến, không gán nhãn cho giá trò biến 12 2/15/2010 CÂU HỎI XẾP HẠNG THỨ TỰ C1: Có yếu tố cần xếp hạng thứ tự thiết kế tương ứng nhiêu dòng hình đònh biến C2: Có hạng thiết kế tương ứng nhiêu biến (VD:3 nhãn hiệu tốt nhất, thuộc tính quan trọng nhất) 13 CÂU HỎI MỞ Với dạng câu hỏi ta nên mã hóa giá trò biến nháp trước, đồng thời mã hoá trực tiếp BCH, sau mã hóa lại máy 14 CÂU HỎI DÙNG THANG ĐO TỈ LỆ Chỉ thiết kế dòng hình đònh biến, không gán nhãn cho giá trò biến 15 2/15/2010 BƯỚC NHẬP LIỆU Sau mã hoá máy tạo ma trận thông tin, ta tiến hành nhập liệu từ BCH vào ma trận thông tin thiết kế Nhập theo thứ tự từ câu hỏi đến câu hỏi cuối cùn g BCH sau nhập BCH Cứ tiếp tục nhập BCH cuối Lưu ý: Nhớ đánh số thứ tự BCH 16 BƯỚC LÀM SẠCH DỮ LIỆU Xử lý thử để xem có sai sót trình nhập liệu hay không? 17 BƯỚC XỬ LÝ DỮ LIỆU 4.1 Xử lý đơn 4.2 Xử lý chéo 18 2/15/2010 4.1 Xử lý đơn 4.1.1 Thang danh nghóa Câu hỏi lựa chọn Câu hỏi nhiều lựa chọn 4.1.2 Thang xếp hạng thứ tự 4.1.3 Thang khoảng cách/tỷ lệ 4.1.4 Thang Likert 19 4.1.1 THANG DANH NGHĨA 20 Câu hỏi lựa chọn: Cú pháp: Analyze/ Descriptive Statistics/ Frequencies Chọn biến cần phân tích chuyển qua, nhấn OK 21 2/15/2010 Câu hỏi nhiều lựa chọn: Cú pháp: Analyze/ Tables/ General Tables Bước 1: Vào Mult Response Sets để nhóm biến nhiều lựa chọn lại Bước 2: Đặt lại tên biến nhãn cho biến Lưu ý: phải Save để lưu lại biến Bước 3: Vào Edit Statistic để chọn thống kê cho biến 22 4.1.2 THANG XẾP HẠNG THỨ TỰ Đối với dạng câu hỏi ta xử lý tương tự câu hỏi lựa chọn 23 4.1.3 THANG KHOẢNG CÁCH/ TỶ LỆ Với câu hỏi dạng này, ta xử lý Mean, Minimum, Maximum, Standard Deviation 24 2/15/2010 Cú pháp: Analyze/ Descriptive Statistic/ Descriptives Bước 1: Chọn câu dùng thang tỉ lệ chuyển qua Bước 2: Chọn Options/ chọn Mean, Minimum, Maximum, Standard Deviation nhấn Continue Nhấn OK để hoàn tất 25 4.1.4 CÂU HỎI DÙNG THANG LIKERT Xử lý Mean, Minimum, Maximum, Standard Deviation thang tỉ lệ 26 4.2 XỬ LÝ CHÉO 4.2.1 Hai biến đònh tính: Câu hỏi lựa chọn với câu hỏi lựa chọn Câu hỏi lựa chọn với câu hỏi nhiều lựa chọn 4.2.2 Ba biến đònh tính 4.2.3 Một biến đònh tính, biến đònh lượng 4.2.4 Hai biến đònh tính, biến đònh lượng 27 2/15/2010 4.2.1 HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH 28 CÂU HỎI MỘT LỰA CHỌN VỚI CÂU HỎI MỘT LỰA CHỌN 29 Cú pháp: Analyze/ Tables/Basic Table Bước 1: Chọn biến đưa vào Down, biến lại đưa vào Across Bước 2: Vào Statistic để thiết lập thống kê cho biến 30 10 2/15/2010 CÂU HỎI MỘT LỰA CHỌN VỚI CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN 31 Cú pháp: Analyze/ Tables/ General Tables Bước 1: Biến nhiều lựa chọn chuyển qua Rows Bước 2: Biến lựa chọn chuyển qua Columns 32 4.2.2 BA BIẾN ĐỊNH TÍNH 33 11 2/15/2010 Cú pháp: Analyze/ Tables/Basic Table Bước 1: Chọn biến đưa vào Down, biến lại đưa vào Across Bước 2: Vào Statistic để thiết lập thống kê cho biến 34 4.2.3 MỘT BIẾN ĐỊNH TÍNH, MỘT BIẾN ĐỊNH LƯNG 35 Cú pháp: Analyze/ Tables/ Basic Tables Bước 1: Biến đònh tính chuyển qua Down, biến đònh lượng chuyển qua Summaries Bước 2: Vào Statistics chọn giá trò thống kê 36 12 2/15/2010 4.2.4 Hai biến đònh tính, biến đònh lượng 37 Cú pháp: Analyze/ Tables/ Basic Tables Bước 1: biến đònh lượng chuyển qua Summaries, biến đònh tính chuyển qua Down, biến đònh tính lại chuyển qua Across Bước 2: Vào Statistics chọn giá trò thống kê 38 MỘT SỐ LỆNH ĐẶC BIỆT 5.1 RECODE 5.2 SELECT CASES 5.3 SORT CASES 5.4 COMPUTE 39 13 2/15/2010 5.1 RECODE Dùng để nhóm giá trò biến chúng gần tương đồng với tính chất Kết cho biến biến Recode biến cũ 40 Cú pháp: Transform/ Recode/ Into Different Variables Bước 1: Chọn biến cần mã hoá lại đưa vào hộp Input Variable->Output Variable đặt tên mới, nhãn Nhấn Change để lưu lại Bước 2: Vào Old and New Values, chọn giá trò cũ nhập vào Old Value sau qui đònh giá trò New Value Nhấn Continue Bước 3: Nhấn OK để kết thúc Bước 4: Vào Variable View để qui đònh Values 41 5.2 SELECT CASES Nhằm trích lọc giá trò biến cần phân tích phân tích giá trò trích lọc 42 14 2/15/2010 Cú pháp: Data/Select Cases Bước 1: Chọn If condition is satisfied, nhấn If … Bước 2: Nhập biến cần phân tích, vd: gioitinh=1 Nhấn Continue Bước 3: Chọn OK để kết thúc 43 5.3 SORT CASES Dùng để xếp liệu theo trật tự đònh biến 44 Cú pháp: Data/ Sort Cases Chọn biến cần xếp chuyển qua cửa sổ sort by Lựa chọn kiểu xếp tăng dần giảm dần cửa sổ Sort Order Chọn Ok 45 15 2/15/2010 5.4 COMPUTE Dùng để tạo biến cách thực phép tính biến cũ 46 Cú pháp: Transform/ Compute… Đặt tên biến ô Target Variable: Thực phép tính ô Numeric Expression: Chọn Ok 47 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH 48 16 2/15/2010 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH Cú pháp Analyze / Compare Means / One-Sample T-Test Chọn biến cần kiểm định, chuyển qua cửa sổ Test Variable(s) Nhập giá trị muốn kiểm định vào ô Test Value Chọn OK để kết thúc lệnh 49 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH Kết output One-Sample Test Test Value = t V03 -.240 df Sig (2-tailed) Mean Difference 818 -.14286 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -1.5982 1.3125 50 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH Trường hợp mẫu độc lập Analyze / Compare Means / IndependentSamples T-Test Chuyển biến cần kiểm định (định lượng) vào ô Test Variable(s) Chuyển biến phân loại (định tính) vào ô Grouping Variable Tiến hành xác định nhóm Define Groups: Continue -> Ok 51 17 2/15/2010 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH Kết output Group Statisti cs gioi tinh Nam Nu thai N Mean 6.3793 5.1667 29 33 St d Dev iation 2.25854 1.80566 St d Error Mean 41940 31433 Independent Samples Test t-t est f or Equality of Means t thai Equal v ariances assumed Equal v ariances not assumed df Sig (2-tailed) Mean Dif f erence St d Error Dif f erence 95% Conf idence Interv al of the Dif f erence Lower Upper 2.347 60 022 1.21264 51660 17929 2.246 2.314 53.5 025 1.21264 52412 16164 2.264 52 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH Trường hợp mẫu phụ thuộc (mẫu cặp) Analyze / Compare Means / Paired-Samples TTest Chuyển biến cần kiểm định (định lượng) vào ô Paired Variable(s) Chọn OK để kết thúc lệnh 53 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH Kết output Paired Sampl es Statistics Pair SP A SP B Mean 3.7742 3.5484 N St d Dev iation 73372 82338 62 62 St d Error Mean 09318 10457 Paired Samples Test Paired Dif f erences Mean Pair SP A -SP B 22581 St d Dev iation 99868 St d Error Mean 12683 95% Conf idence Interv al of t he Dif f erence Lower Upper -.02781 47942 t 1.780 df 61 Sig (2-tailed) 080 54 18 2/15/2010 KIỂM ĐỊNH ANOVA Cú pháp Analyze / Compare Means / One-Way ANOVA Chọn biến cần kiểm định (định lượng), chuyển qua cửa sổ Dependent List: Chuyển biến phân loại (định tính) sang cửa sổ Factor Chọn nút Post Hoc… lựa chọn phương pháp kiểm định Chọn nút Options… chọn Descriptive Homogeneity of variance test 55 KIỂM ĐỊNH ANOVA Descriptives thai v oi san pham X A B C Total N 18 22 22 62 Std Dev 1.749 1.842 2.385 2.103 Std Error 41223 39268 50849 26712 Mean Square 13.583 4.113 F 3.302 Mean 5.6667 4.9773 6.5455 5.7339 95% Conf idence Interv al f or Mean Lower Upper Bound Bound 4.7969 6.5364 4.1607 5.7939 5.4880 7.6029 5.1997 6.2680 Min 2.00 2.00 3.00 2.00 Max 9.00 9.00 12.00 12.00 ANOVA Test of Homogeneity of Variances thai voi san pham X Between Groups Within Groups Total Sum of Squares 27.166 242.693 269.859 thai v oi san pham X df 59 61 Sig .044 Lev ene St at ist ic 1.795 df df 2 59 Sig .175 56 KIỂM ĐỊNH ANOVA Multi ple Comparisons Dependent Variable: thai v oi san pham X Bonf erroni (I) thanh A B C Tamhane A B C (J) t hanh B C A C A B B C A C A B Mean Dif f erence (I-J) St d Error 68939 64459 -.87879 64459 -.68939 64459 -1.56818* 61151 87879 64459 1.56818* 61151 68939 56932 -.87879 65459 -.68939 56932 -1.56818 64246 87879 65459 1.56818 64246 Sig .868 534 868 039 534 039 550 464 550 057 464 057 95% Conf idence Interv al Lower Bound Upper Bound -.8990 2.2778 -2.4672 7096 -2.2778 8990 -3.0750 -.0613 -.7096 2.4672 0613 3.0750 -.7341 2.1129 -2.5145 7569 -2.1129 7341 -3.1700 0337 -.7569 2.5145 -.0337 3.1700 * The mean dif f erence is signif icant at the 05 lev el 57 19 2/15/2010 KIỂM ĐỊNH TỶ LỆ 58 KIỂM ĐỊNH TỶ LỆ B1: Chuyển biến dạng Category thành Dichotomy Cú pháp: Transform / Count Khai báo biến Dichotomy muốn tạo khung Target Variable nhãn biến Target Label Đưa biến Category vào khung Numeric Variables Nhấp nút Define Values… nhập giá trị muốn đếm Value, sau bấm nút Add Bấm Continue OK 59 KIỂM ĐỊNH TỶ LỆ B2: Kiểm định tỷ lệ Cú pháp: Analyze / Nonparamatric Tests / Binomial… Chuyển biến muốn kiểm định sang cửa sổ Test Variable List Nhập giá trị kiểm định vào ô Test Proportion Chọn OK 60 20 2/15/2010 KIỂM ĐỊNH TỶ LỆ Kết Output Binomial Test docbaotuoit re Group Group Total Category 1.00 00 N 241 259 500 Observ ed Prop .5 1.0 Test Prop .6 Asy mp Sig (1-tailed) 000a,b a Alternativ e hy pothesis states that the proportion of cases in the f irst group < b Based on Z Approximation 61 KIỂM ĐỊNH MQH GIỮA BIẾN 62 KIỂM ĐỊNH MQH GIỮA BIẾN ĐỊNH DANH Cú pháp Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs… Chuyển biến cần kiểm định (định tính) sang cửa sổ Row(s) Column(s) Chọn nút Statistics… nhấp chọn Chi-square Chọn Continue OK 63 21 2/15/2010 KIỂM ĐỊNH MQH GIỮA BIẾN ĐỊNH DANH * San pham thich nhat Crosstabulati on Count thanh A B C Total San pham t hich nhat Coca-cola Pepsi Tra xanh 12 14 10 12 15 17 31 30 60 34 Total 36 44 44 124 Chi-Squar e Tests Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by -Linear Association N of Valid Cases Value 14.547a 14.656 4 Asy mp Sig (2-sided) 006 005 670 df 182 124 a cells (.0%) hav e expect ed count less than The minimum expected count is 8.71 64 KIỂM ĐỊNH MQH GIỮA BIẾN ĐỊNH LƯỢNG Cú pháp Analyze / Correlate / Bivariate Chuyển biến cần kiểm định (định lượng) sang cửa sổ Variables Chọn nút Options nhấp chọn Means Standard Deviations Chọn Continue OK 65 KIỂM ĐỊNH MQH GIỮA BIẾN ĐỊNH LƯỢNG Descriptive Statistics Thai doi voi quang cao Xu huong tieu dung Mean 3.0323 3.1452 Std Dev iation 1.18894 1.22769 N 124 124 Correlati ons Thai doi v oi quang cao Xu huong tieu dung Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Thai doi v oi quang cao Xu huong tieu dung 860** 000 124 124 860** 000 124 124 ** Correlation is signif icant at the 0.01 lev el (2-tailed) 66 22 2/15/2010 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ 67 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ Cú pháp Analyze / Data Reduction / Factor Chuyển biến cần phân tích sang Variables Nhấp chọn nút Descriptives Chọn mục KMO and Bartlett’s test of sphericity Nhấp chọn nút Rotation Chọn mục Varimax Nhấp chọn nút Options Chọn mục Sorted by size mục Suppress absolute values less than, chọn giá trị 0.4 68 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ Output KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer- Olkin Measure o f Sampling Adequacy Bartlett's Test o f Sphericity 584 Approx Chi-Square 55.275 df 15 Sig .000 Total Variance Explained Extractio n Sums o f Squared Loadings Initial Eigenvalues % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 2.157 35.957 35.957 2.157 35.957 35.957 2.154 35.896 35.896 1.813 30.214 66.172 1.813 30.214 66.172 1.817 30.276 66.172 912 15.206 81.378 490 8.168 89.546 350 5.829 95.375 278 4.625 100.000 Extraction Method: Principal Component Analy sis Cumulative % Ro tatio n Sums o f Squared Loadings Compo nent Total % of Variance Total 69 23 2/15/2010 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ Output Component Matrixa Component lam trang rang 891 lam rang bong hon 775 lam hoi tho thom tho 726 lam khoe nuu r ang 872 lam sach cau rang 726 ngua sau rang 618 Extraction Method: Principal Component Analy sis a components extr acted 70 10 PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUY 71 PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN Cú pháp Analyze / Regression / Linear… Chuyển biến phụ thuộc sang ô Dependent Chuyển biến độc lập sang ô Independent(s) OK 72 24 2/15/2010 PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN Kết Output ANOVAb Model Summary R Square R 696a Adjusted R Square 484 Sum of Squares Std Error of the Estimate 480 2.91043 a Predictors: (Constant) , Qcao Mean Square F Sig 969.259 969.26 114 000a Residual 1033.410 122 8.471 Total 2002.669 123 Regression df a Predictors: (Constant) , Qcao b Dependent Variable: Dso Coefficientsa Uns ta nda rdize d Coe ffic ie nts B (Consta nt) Sta nda rdize d Coe ffic ie nts Std Erro r 24.114 948 059 006 Qca o Beta t Sig 25.434 696 000 10.697 000 a Depe ndent Va riable: Ds o 73 PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH BỘI Cú pháp Analyze / Regression / Linear… Chuyển biến phụ thuộc sang ô Dependent Chuyển biến độc lập sang ô Independent(s) Chọn nút Statistics / chọn mục Collinearity diagnostics OK 74 PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH BỘI Kết output ANOVAb Model Summary R Square Model R 697a Adjusted R Square 485 Sum of Squares Std Error of the Estimate 474 51311 a Predictors: (Constant), TBHQ, TBHV, TBLQ, TBTU Mean Square F Regression 44.913 11.228 42.65 Residual 47.654 181 263 Total 92.566 185 df Sig .000a a Predictors: (Constant) , TBHQ, TBHV, TBLQ, TBTU b Dependent Variable: TBKQ Coefficientsa Uns ta nda rdize d Coe ffic ie nts B SE Sta nda rdize d Coe ffic ie nts Beta Colline arity Sta tis tics t Sig Toler ance VIF (Consta nt) 398 228 1.742 083 TBHV 115 050 132 2.285 023 854 1.17 TBTU 248 065 259 3.812 000 615 1.63 TBLQ 322 069 317 4.699 000 624 1.60 TBHQ 180 061 193 2.960 003 669 a Depe ndent Va riable: TBKQ 1.49 75 25 ... erence (I-J) St d Error 68 939 64 459 -. 87879 64 459 - .68 939 64 459 -1 . 568 18* 61 151 87879 64 459 1. 568 18* 61 151 68 939 569 32 -. 87879 65 459 - .68 939 569 32 -1 . 568 18 64 2 46 87879 65 459 1. 568 18 64 2 46 Sig . 868 ... 534 868 039 534 039 550 464 550 057 464 057 95% Conf idence Interv al Lower Bound Upper Bound -. 8990 2.2778 -2 . 467 2 70 96 -2 .2778 8990 -3 .0750 -. 061 3 -. 70 96 2. 467 2 061 3 3.0750 -. 7341 2.1129 -2 .5145... 35.957 2.157 35.957 35.957 2.154 35.8 96 35.8 96 1.813 30.214 66 .172 1.813 30.214 66 .172 1.817 30.2 76 66. 172 912 15.2 06 81.378 490 8. 168 89.5 46 350 5.829 95.375 278 4 .62 5 100.000 Extraction Method: Principal