Bài giảng Đánh giá chính sách - Bài 8: Thiết kế hồi quy gián đoạn. Nội dung trình bày trong chương này gồm có: Tổng quan về thiết kế hồi quy gián đoạn (RDD), phúc lợi và việc làm, mua phiếu bầu cử. Mời các bạn cùng tham khảo.
Đánh giá Chính sách Bài giảng 8: Thiết kế Hồi quy Gián đoạn Edmund Malesky, Ph.D July 11, 2018 Duke University Nội dung Tổng quan RDD Phúc lợi Việc làm Mua phiếu bầu cử Thiết kế hồi quy gián đoạn (RDD) Source: Trochim, 1994 4 Thiết kế hồi quy gián đoạn (RDD) ⚫ Nhiều sách sử dụng số với tiêu chí cụ thể để lựa chọn người thụ hưởng ⚫ Thiết kế RDD xác lập liệu có gián đoạn nhảy cóc kết tiêu chí lựa chọn ⚫ Các quan sát mức sát cận ngưỡng tiêu chí thường giống nhau, khác tình trạng thụ hưởng ⚫ Các quan sát mức sát tiêu chí nên khơng tham gia chương trình sử dụng làm nhóm đối chứng cho nhóm đủ tiêu chuẩn tham gia cận ngưỡng tiêu chuẩn ⚫ Đánh giá tác động sử dụng thiết kế RĐ yêu cầu: – Chỉ số đánh giá liên tục – Ngưỡng lựa chọn tham gia xác lập rõ ràng ⚫ Có thể ước lượng tác động mà khơng loại trừ tồn quần thể quan sát ⚫ Vấn đề hiệu lực ngoại vi: ước lượng có hiệu lực ngưỡng tiêu chí sử dụng để xác lập tình trạng thụ hưởng: – Tác động can thiệp trung bình nội tại, khơng áp dụng cho tất quần thể – Có thể ứng dụng tốt cho việc định liệu có nên mở rộng chương trình mức cận biên Cơ chế lựa chọn theo thiết kế RDD ⚫ ⚫ ⚫ Việc lựa chọn tham gia chương trình tùy vào việc đạt tiêu chí cho trước, khơng tùy tiện – Thiết kế RDD sắc vs RDD nhiễu/mờ (sharp vs fuzzy) Phân bổ vào nhóm tham gia (Di=1) hay đối chứng (Di=0) phụ thuộc vào biến số X (forcing variable) Được tham gia chương trình biến số X ≤ ngưỡng (c) ≤ > ⚫ X thường tương quan với biến kết Y -> Nhóm khơng tham gia khơng phải phản thực hợp lệ với nhóm tham gia Probability of Treatment c Ước lượng RDD ⚫ ⚫ ⚫ Không tham gia gần ngưỡng c: nhóm so sánh để ước lượng phản thực Cận ngưỡng: đặc tính với nhóm đối chứng, tham gia chương trình Nếu quan hệ X Y liên tục quy kết gián đoạn kết tình trạng tham gia chương trình: yi = β0 + β1 Di + δ(indexi) + εi Source: Figure from Gertler et al, 2011 7 Thiết kế RDD nhiễu ⚫ ⚫ ⚫ Ví dụ trước: thiết kế RDD sắc – Xác suất tham gia chương trình nhảy từ đến qua ngưỡng tiêu chuẩn Tuy nhiên có nhiều chương trình có ngưỡng tiêu chí khơng hồn tồn rõ ràng Thiết kế RDD nhiễu: ngưỡng tiêu chí tạo gián đoạn xác suất tham gia chương trình ⚫ Probability of Treatment C Đối với quan sát gần ngưỡng tiêu chí, sử dụng biến Z làm biến công cụ cho tình trạng tham gia: ≤≤ > > ⚫ Có thể ước lượng tác động can thiệp nhóm tuân thủ (tình trạng tham gia D phụ thuộc vào Z) Tính tin cậy ước lượng RDD ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ Bắt buộc phải kiểm tra tính tin cậy ước lượng RDD vấn đề liên quan đến tác động lựa chọn (sorting), cân bằng, tính vững cấu trúc hàm, kiểm định đối chứng Lựa chọn (Sorting): Xác định liệu có chuyện quan sát lựa chọn xung quanh ngưỡng tiêu chí tam gia chương trình Cân bằng: Kiểm tra liệu biến kiểm sốt khác có khác biệt lớn ngưỡng tiêu chí Tính vững: Đảm bảo ước lượng không phụ thuộc vào cấu trúc hàm Kiểm định đối chứng giả (placebo test): Để chứng minh gián đoạn ngưỡng tiêu giả lập khác Chúng ta xem xét ví dụ sau Lựa chọn ⚫ ⚫ Colombia: đầu thập kỷ 1990s, áp dụng số nghèo để tham gia chương trình xã hội Các thơng tin nhà ở, nhân học, việc làm ⚫ ⚫ Thuật tốn để tính số nghèo cấp cho quan chức địa phương vào 7/1997 Source: Camacho & Conover, 2010 ≤47→ bảo hiểm y tế 10 Cân Source: Hidalgo & Nichter, 2012 11 Tính vững ⚫ Đảm bảo ước lượng không nhạy cảm cấu trúc hàm khác ⚫ Ví dụ tính phi tuyến bị lẫn lộn với gián đoạn ⚫ Thử nghiệm cấu trúc hàm da dạng để chứng minh tính vững Source: Angrist & Pischke, 2008 Tính vững hàm đa thức Source: Berry, 2011 12 Tính vững khác biệt trung bình so tuyến tính nội (local linear); độ rộng khoảng ước lượng (bandwidth) Source: Berry, 2011 13 14 Kiểm định đối chứng giả Source: Barecca et al, 2011 15 Nội dung Tổng quan RDD Phúc lợi Việc làm Mua phiếu bầu cử 16 Tác động phúc lợi lên việc làm Source: Lemieux & Milligan, 2008 17 Tác động phúc lợi lên việc làm Source: Lemieux & Milligan, 2008 18 Tác động phúc lợi lên việc làm Source: Lemieux & Milligan, 2008 Tác động phúc lợi lên việc làm Ước lượng RD Source: Lemieux & Milligan, 2008 19 Tác động phúc lợi lên việc làm Tính vững khoảng ước lượng khác Source: Lemieux & Milligan, 2008 20 Tác động phúc lợi lên việc làm Kiểm định giả mạo (Falsification Tests) Source: Lemieux & Milligan, 2008 21 ... phiếu bầu cử Thiết kế hồi quy gián đoạn (RDD) Source: Trochim, 1994 4 Thiết kế hồi quy gián đoạn (RDD) ⚫ Nhiều sách sử dụng số với tiêu chí cụ thể để lựa chọn người thụ hưởng ⚫ Thiết kế RDD xác... liên tục quy kết gián đoạn kết tình trạng tham gia chương trình: yi = β0 + β1 Di + δ(indexi) + εi Source: Figure from Gertler et al, 2011 7 Thiết kế RDD nhiễu ⚫ ⚫ ⚫ Ví dụ trước: thiết kế RDD sắc... đối chứng cho nhóm đủ tiêu chuẩn tham gia cận ngưỡng tiêu chuẩn ⚫ Đánh giá tác động sử dụng thiết kế RĐ yêu cầu: – Chỉ số đánh giá liên tục – Ngưỡng lựa chọn tham gia xác lập rõ ràng ⚫ Có thể