Chương 3 trang bị cho người học những kiến thức về kiểm định giả thuyết thống kê. Các nội dung được trình bày trong chương này gồm có: Xây dựng giả thuyết (không) và đối thuyết, sai lầm loại I và sai lầm loại II, kiểm định kỳ vọng, kiểm định tỷ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo.
Xây dựng giả thuyết (khơng) và đối thuyết Sai lầm loại I và sai lầm loại II Kiểm định kỳ vọng: Trường hợp biết Kiểm định kỳ vọng: Trường hợp khơng biết Kiểm định tỷ lệ Kiểm định giả thuyết là bài tốn đi xác định có nên chấp nhận hay bác bỏ một khẳng định về giá trị của một tham số của tổng thể Giả thuyết khơng, gọi tắt là giả thuyết, ký hiệu H0 , là một giả định thăm dò về tham số của tổng thể Đối thuyết, ký hiệu Ha, là khẳng định có trạng thái đối lập với giả thuyết Đối thuyết là vấn đề người làm kiểm định cần thiết lập Kiểm tra những giả thuyết trong nghiên cứu: Các giả thuyết trong nghiên cứu phải được biểu diễn thơng qua đối thuyết ểm tra sự thật của một khẳng định: Khẳng định về lợi nhuận của một nhà sản xuất, chất lượng a một loại sản phẩm, … Kiểm tra các trường hợp cần ra quyết định: Cần đưa ra một lựa chọn một trong hai trường hợp, một trường hợp ứng với giả thuyết và một trường hợp ứng với đối thuyết. chấp nhận hay không chấp nhận mua một lô hàng từ nhà cung cấp Kiểm định giả thuyết cho kỳ vọng Giả thuyết: ln có trường hợp “=“ Tổng qt, một bài tốn kiểm định giả thuyết cho kỳ vọng sẽ có một trong 3 dạng dưới đây (với 0 là giá trị kiểm định của kỳ vọng) H : H a : Một phía (Bên trái) 0 H : H a : 0 Một phía (Bên phải) H : H a : Hai phía 0 Ví dụ: Metro EMS Một bệnh viện tại trung tâm thành phố cung cấp dịch vụ cấp cứu tại nhà Với khoảng 20 xe cấp cứu, mục tiêu của trung tâm là cung cấp dịch vụ cấp cứu trong khoảng thời gian trung bình là 12 phút sau khi nhận được điện thoại u cầu Giả thuyết và đối thuyết Ví dụ: Metro EMS Dựa trên số liệu mẫu về thời gian phục vụ khách hàng đã được ghi nhận, giám đốc trung tâm muốn thực hiện một kiểm định xem thời gian phục vụ khách hàng có bằng 12 phút hay ít hơn? Giả thuyết và đối thuyết H0: Thời gian đáp ứng của dịch vụ cấp cứu đạt u cầu, khơng cần phải thay đổi Ha: Thời gian đáp ứng của dịch vụ cấp cứu khơng đạt u cầu, cần điều chỉnh Với: = thời gian đáp ứng trung bình (theo tổng thể) của dịch vụ cấp cứu Bởi vì kiểm định giả thuyết dựa trên số liệu mẫu, nên có khả năng xảy ra những sai lầm Sai lầm loại I là bác bỏ H0 khi nó đúng, ký hiệu Xác suất mắc phải sai lầm loại một khi giả thuyết H0 đúng bằng một đại lượng gọi là mức ý nghĩa của kiểm định Những ứng dụng của kiểm định giả thuyết để kiểm sốt sai lầm loại một thường được gọi là kiểm định ý nghĩa Sai lầm loại II Sai lầm loại II là chấp nhận H0 khi nó sai, ký hiệu Rất khó để kiểm sốt được sai lầm loại II Trong kiểm định, để hạn chế gặp phải sai lầm loại II, người ta thường sử dụng khẳng định “khơng bác bỏ H0” và khơng dùng khẳng định “chấp nhận H0” Kiểm định một phía cho trung bình mẫu: khơng biết Trạm cảnh sát giao thơng trên đường cao tốc sẽ thực hiện việc bắn tốc độ định kỳ tại các địa điểm khác nhau để kiểm tra tốc độ của các phương tiện giao thơng. Một mẫu về tốc độ của các loại xe được chọn để thực hiện kiểm định giả thuyết sau H0: 5 Kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ Luật kiểm định: dùng p – giá trị Bác bỏ H0 nếu p – giá trị z1 H0: p p Bác bỏ H0 nếu z = .05, khơng thể bác bỏ H0 Kiểm định giả thuyết hai phía cho tỷ lệ Sử dụng giá trị tiêu chuẩn 4. Xác định giá trị tiêu chuẩn và luật bác bỏ Với /2 = .05/2 = .025, z.025 = 1.96 Bác bỏ H0 nếu z 1.96 5. Xác định có bác bỏ H0 hay khơng? Vì 1.278 > 1.96 và