Chươngư2 Dự báo nhu cầu SN phẩm I Khái niệm, phân loại 1.1 Khái niệm dự báo Dựưbáoưlàưkhoaưhọcưvàưnghệư thuậtưtiênưđoánưnhngưsựưviệcư sẽưxyưraưtrongưtươngưlai.ư I Khái niệm, phân loại 1.2 Các loại dự báo a Cn vào thời gian o Dựưbáoưngắnưhạn: Khong thời gian dự báo ngắn hạn thờng không tháng o Dựưbáoưtrungưhạn: Khong thời gian dự báo trung hạn thờng từ tháng đến nm o Dựưbáoưdàiưhạn: thời gian dự báo từ nm trở lên I Khái niệm, phân
Chươngư2 Dự báo nhu cầu SN phẩm I Khái niệm, phân loại 1.1 Khái niệm dự báo Dựưbáoưlàưkhoaưhọcưvàưnghệư thuậtưtiênưđoánưnhngưsựưviệcư sẽưxyưraưtrongưtươngưlai.ư I Khái niệm, phân loại 1.2 Các loại dự báo a Cn vào thời gian o Dựưbáoưngắnưhạn: Khong thời gian dự báo ngắn hạn thờng không tháng o Dựưbáoưtrungưhạn: Khong thời gian dự báo trung hạn thờng từ tháng đến nm o Dựưbáoưdàiưhạn: thời gian dự báo từ nm trở lên I Khái niệm, phân loại 1.2 Các loại dự báo b Cn vào nội dung công việc cần dự báo Dựưbáoưkinhưtế: quan nghiên cứu, quan dịch vụ thông tin, phận t vấn kinh tế Nhà nớc thực Dựưbáoưkỹưthuậtưvàưcôngưnghệ: ®Ị cËp ®Õn møc ®é ph¸t triĨn khoa häc, kü thuật, công nghệ tơng lai Dựưbáoưnhuưcầu: Thực chất dự báo nhu cầu tiên đoán doanh số bán doanh nghiệp II Các nhân tố tác động đến dự báo nhu cầu 2.1 Các nhân tố chủ quan Chất lợng thiết kế Cách thức phục vụ khách hàng Chất lợng sn phẩm Giá bán II Các nhân tố tác động đến dự báo nhu cầu 2.2 Các nhân tố khách quan o o o o o o o Nhân tố thị trờng Cm tỡnh ngời tiêu dùng Quy mô dân c Sự cạnh tranh Các nhân tố ngẫu nhiên Nhân tố môi trờng kinh tế Luật pháp Thùc tr¹ng nỊn kinh tÕ Chu kú kinh doanh III tác động chu kỳ sống sn phẩm ®èi víi dù b¸o Doanh sè ChÝn mi Ph¸t triĨn Giới thiệu Suy tàn Thời gian IV phơng pháp dự báo nhu cầu 4.1 Phơng pháp dự báo định tính o Lấy ý kiến ban điều hành o Lấy ý kiến hỗn hợp lực lợng bán hàng o Lấy ý kiến ngời tiêu dùng o Phơng pháp Delphi IV phơng pháp dự báo nhu cầu Các4.2 bớc Ph tiến hành dự báo định l ơng pháp dự báo định l ợng: ợng o Xác định mục tiêu dự báo o Chọn lựa loại sn phẩm cần dự báo o Xác định độ dài thời gian dự báo o Chọn mô hỡnh dự báo o Thu thập số liệu cần thiết o Phê chuẩn mô hỡnh dự báo o Tiến hành dự b¸o o ¸p dơng kÕt dù b¸o IV phơng pháp dự báo nhu cầu 4.2 Phơng pháp dự báo định l ợng 4.2.1 Dự báo theo dãy số thời gian Nhuư SP cầuư đỉnhư thờiư vụ đườngư xu híng tuntÝnh ®êng xu theomïa híng Thời 10 gian 4.2.1.4 Phơng pháp hoạch định theo xu hớng y 437 43,7 10 55 t 5,5 10 2527 10 43,7 5,5 b 1,497 385 - 10 5,5 5,5 Ph¬ng trình ®êng khuynh híng lý thut sÏ a = 43,7 - 1,4975,5 lµ: = 35,467 Yc = 35,467 + 1,497t Dự báo nhu cầu giày cho nm là: Y11= 35,467 + 1,49711 = 51,933 ngàn đôi Y12= 35,467 + 1,49712 = 53,430 ngàn đôi 26 4.2.1.5 Dự báo nhu cầu theo mùa Nhu cầu TB tháng tên Chỉ số mùa = Nhu cầu TB tất c tháng trongCông dãy sốty vật t đà Nẵng có số liệu thống kê Víưdụ: lợng phân NPK bán tháng hai nm nh bng Bằng phơng pháp dự báo học trên, Công ty dự báo nhu cầu cho n m thứ 7000 NPK Hãy dự báo nhu cầu tháng nm thứ 27 4.2.1.5 Dự báo nhu cầu theo mùa Nhu cầu khách hàng Tháng Nm Nm 2 10 11 700 400 300 500 800 250 250 700 800 400 400 650 300 400 600 800 300 200 800 600 300 200 N.cÇu TB cđa N.cÇu T.b cđa ChØ sè tháng tất c tháng mùa tên năm 675 1,3 510 350 350 550 800 275 225 750 700 350 300 800 510 510 510 510 510 510 510 510 510 510 510 28 22 0,6 86 0,6 86 1,0 78 1,5 67 0,5 39 0,4 41 4.2.1.5 Dự báo nhu cầu theo mùa Thán g Dự báo nhu cầu Tháng Dự báo nhu cầu 7000: 12 1,322 = 771,43 7000: 12 0,686 = 400,00 7000: 12 0,686 = 400,00 7000: 12 1,078 = 628,57 7000: 12 1,567 = 914,29 7000: 12 0,539 = 314,29 7000: 12 0,441 = 257,14 7000: 12 1,469 = 857,14 7000: 12 1,371 = 800,00 7000: 12 0,686 = 400,00 7000: 12 0,588 = 342,86 7000: 12 1,567 = 914,29 10 11 12 29 4.2.2 Phơng pháp dự báo nhân (phơng pháp hồi quy phân tích tơng quan) Bớc 1: Dự kiến mô hình Bớc 2: Xác định hệ số mô hình Bớc 3: Xác định sai chuẩn Bớc 4: Xác định hệ số tơng quan 30 4.2.2 Phơng pháp dự báo nhân (phơng pháp hồi quy phân tích tơng quan) Ví dụ: Một công ty sản xuất xe máy nhận thấy doanh số bán Công ty phụ thuộc vào thu nhập dân c khu vực họ hoạt động Số liệu thống kê đợc 10 năm mối liên hệ tơng quan đợc trình bày nh bảng sau Hãy dự báo doanh số Công ty thu nhập bình quân c dân vùng 15 triệu đồng/năm Nm Thu nhập dân c (tr.đ) 9,0 9,5 9,7 Doanh số 20 công ty (tỷ đồng) 22 25 10 10, 10, 10,2 12 14 12,5 13 27 31 34 30 30 31 32 33 4.2.2 Phơng pháp dự báo nhân (phơng pháp hồi quy phân tích tơng quan) Bớc 1: Dự kiến mô hỡnh 32 4.2.2 Phơng pháp dự báo nhân (phơng pháp hồi quy phân tích tơng quan) Bớc 2: Xác định hệ số cđa m« hình n b yx i n ny.x a y bx x nx i n n y y i n i x x i n n: sè quan s¸t y = a + bx 33 i 4.2.2 Phơng pháp dự báo nhân (phơng pháp hồi quy phân tích tơng quan) Doanh số bán Thu nhập công Nm dân c (TriƯu X2 xy ty ®ång) (x) (Tû ®ång) (Y) 20 9,0 81,00 180,0 22 9,5 90,25 209,0 25 9,7 94,09 242,5 27 10,0 100,00 270,0 30 10,2 104,04 306,0 30 10,6 112,36 318,0 31 12,0 144,00 372,0 34 14,0 196,00 476,0 32 12,5 156,25 400,0 10 33 13,0 169,00 429,0 Tæng sè 284 110,5 1246,99 3202,5 34 Y2 400 484 625 729 900 900 961 1156 1024 1089 8268 4.2.2 Ph¬ng pháp dự báo nhân (phơng pháp hồi quy phân tích tơng quan) 110,5 284 x 11,05 y 28,4 10 10 3202,5 10 11,05 28,4 b 2,476 1246,99 10 11,05 a 28,4 2,476 11,05 1,035 Ph¬ng trình biĨu diƠn mèi quan hƯ t¬ng quan doanh số bán Công ty với thu nhập dân c vùng là: Yc = 1,035 + 2,476x Nếu thu nhập dân c vùng 15 triệu đồng/nm thỡ doanh thu dự kiến Công ty là: 1,035 + 2,47615 = 38,18 tỷ đồng 35 4.2.2 Phơng pháp dự báo nhân (phơng pháp hồi quy phân tích tơng quan) Bớc 3: Xác ®Þnh sai chuÈn y y c S yx n Trong đó: -Y: Giá trị thực tế nm -yc: Giá trị tính toán theo phơng trỡnh xác định -n: Số lợng số liệu thu thập đợc y a y b xy S yx n Syx 8268 1,035 284 2,476 3202,5 44,67 2,36 10 36 4.2.2 Ph¬ng pháp dự báo nhân (phơng pháp hồi quy phân tích tơng quan) r Bớc 4: Xác định hệ sè t¬ng n xy x y quan n x x n y y Khi r = 1: x vµ y cã mèi quan hƯ tơng quan chặt chẽ Khi r = 0: x y mối liên hệ Khi r gần đến gần 1: liên hệ tơng quan x y chặt chẽ Khi r dơng: tơng quan thuận; Khi r âm: tơng quan nghịch r 2 10 32.2,5 284 110 ,5 10 1246,99 110 ,5 10 6268 284 2 2 643 0,887 724,95 37 V Giám sát kiểm so¸t dù b¸o 5.1 TÝn hiƯu theo dâi RSFE TÝn hiệu theo dõi = MAD Trong đó: RSFE tổng sai số dự báo dịch chuyển (Running Sum of Forecast Error) RSFE = (Nhu cÇu thùc tÕ thêi kú i - Nhu cầu dự báo cho thời kỳ i) sai sè dù b¸o MAD = n 38 V Giám sát kiểm soát dự báo 5.2 Giới hạn kiểm tra 39 V Giám sát kiểm soát dự báo 5.2 Giới hạn kiểm tra Víưdụ: Trở lại ví dụ dự báo theo phơng pháp san số mũ víi = 0,9 vµ sè liƯu thùc tÕ thèng kê đợc qua tháng Hãy xác định tín hiệu theo dõi cho biết vợt phạm vi cho phép MAD hay cha? Lợng Lợng bán Tháng dù Sai sè RSFE Saisè Saisè MAD thùc tÕ b¸o 45 50 52 56 58 45 45 50 52 56 5 11 13 0 2,5 2,33 11 2,75 13 2,60 40 TÝn hiÖu theo dâi ... 7000: 12 1, 322 = 771,43 7000: 12 0,686 = 400,00 7000: 12 0,686 = 400,00 7000: 12 1,078 = 628 ,57 7000: 12 1,567 = 914 ,29 7000: 12 0,539 = 314 ,29 7000: 12 0,441 = 25 7,14 7000: 12 1,469... 25 7,14 7000: 12 1,469 = 857,14 7000: 12 1,371 = 800,00 7000: 12 0,686 = 400,00 7000: 12 0,588 = 3 42, 86 7000: 12 1,567 = 914 ,29 10 11 12 29 4 .2. 2 Phơng pháp dự báo nhân (phơng pháp hồi... triệu đồng/năm Nm Thu nhập dân c (tr.đ) 9,0 9,5 9,7 Doanh số 20 công ty (tỷ đồng) 22 25 10 10, 10, 10 ,2 12 14 12, 5 13 27 31 34 30 30 31 32 33