Vai trò của dự báo công nghệ đối với hoạch định chiến lược khoa học, công nghệ và đổi mới

Phạm vi nghiên cứu hoạch định chiến lược và dự báo khoa học, công nghệ và đổi mới rất rộng, trong bài viết này giới hạn, tập trung ba nội dung chính: (i) Lý luận về vai trò của dự báo công nghệ đối với hoạch định chiến lược; (ii) Phương pháp luận dự báo công nghệ phục vụ hoạch định chiến lược; (iii) Một số vấn đề gợi suy đối với Việt Nam.

VAI TRỊ CỦA DỰ BÁO CƠNG NGHỆ ĐỐI VỚI HOẠCH ĐỊNH CHIẾN LƯỢC KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI Nguyễn Việt Hòa1 Viện Chiến lược Chính sách khoa học cơng nghệ Tóm tắt: Hoạch định chiến lược khoa học, công nghệ đổi (viết tắt hoạch định chiến lược) bối cảnh thúc đẩy gắn kết với dự báo khoa học, công nghệ đổi Dự báo cung cấp luận khoa học sở phương pháp luận khoa học, phản ánh trung thực khách quan vận động, phát triển khoa học, công nghệ đổi xu hướng khoa học, công nghệ đổi phát triển tương lai Kết quả, sản phẩm quan trọng có giá trị cao dự báo đưa mơ hình, kịch đưa thơng tin, liệu tạo nên tranh xu hướng phát triển khoa học, công nghệ đổi tương lai để nhà hoạch định chiến lược lựa chọn loại mơ hình kịch tối ưu đưa vào chiến lược Phạm vi nghiên cứu hoạch định chiến lược dự báo khoa học, công nghệ đổi rộng, viết giới hạn, tập trung ba nội dung chính: (i) Lý luận vai trò dự báo cơng nghệ hoạch định chiến lược; (ii) Phương pháp luận dự báo công nghệ phục vụ hoạch định chiến lược; (iii) Một số vấn đề gợi suy Việt Nam Từ khóa: Dự báo cơng nghệ; Hoạch định Chiến lược khoa học, công nghệ đổi Mã số: 18070101 Lý luận vai trò dự báo cơng nghệ 1.1 Khái niệm dự báo, dự báo công nghệ Dự báo dự đoán, chẩn đoán xu hướng vận động, phát triển vật xảy tương lai dựa sở phương pháp luận khoa học để hệ thống hóa tri thức, thơng tin, liệu, công cụ kỹ thuật Theo Martino, Joseph (1983) “Dự báo tính tốn dự đốn (một số kiện tương lai điều kiện) thường kết nghiên cứu phân tích liệu sẵn có”, dự báo dựa chứng kết từ khoa học để dự báo công nghệ, đổi tương lai Bức tranh tương lai ln mang tính trừu tượng, đó, Armstrong (1985) cho Dự báo ước tính tình hình “sự không rõ” Dự báo khoa học tương lai, sở phương pháp luận luận khoa học đưa xu hướng phát triển vật tương lai Liên hệ tác giả: hoanistpass@gmail.com 41 Dự báo cơng nghệ hiểu dự đốn, chẩn đoán đổi mới, đời, thay đổi, xuất công nghệ tương lai Martino (1983) cho dự báo cơng nghệ (technology forecasting-TF) “để dự đốn đặc tính hữu ích tương lai máy móc, phương thức kỹ thuật” Ayse Kaya Firat cộng (2008) đưa cách hiểu đơn giản “Dự báo cơng nghệ hiểu chung, dự đốn hướng, tỷ lệ, đặc điểm tác động thay đổi công nghệ, đặc biệt phát minh, đổi mới, chấp nhận sử dụng” 1.2 Chức năng, nhiệm vụ dự báo công nghệ - Nhận diện, phân tích phát triển cơng nghệ tương lai dựa phương pháp luận khoa học Mục đích dự báo để tăng khả biết trước thay đổi tới, hậu chúng thành công với thay đổi hội mối nguy hiểm (Spyros Makridakis, 1996) Theo Clive W.J.Granger, Yongil Jeon (2007), “nhìn trước 30 năm nhiệm vụ khó khăn, khơng phải khơng thể, đặc biệt, làm đánh giá dự báo dài hạn” Đặc tính dự báo tính tương đối, có nhiều nhân tố, yếu tố bất định tương lai, đó, cần phân chia giai đoạn (ngắn hạn, trung hạn, dài hạn) để đảm bảo độ xác tương phương pháp phù hợp - Cung cấp luận khoa học, nắm bắt quy luật, xu hướng phát triển tác động công nghệ tương lai Khoa học, công nghệ đổi mang lại lợi ích rủi ro tương lai “Dự báo đắn thay đổi cơng nghệ có tầm quan trọng lớn lập kế hoạch chiến lược” (Daekook Kang cộng sự, 2013) Cơng tác dự báo cần tơn trọng tính khách quan vận động phát triển công nghệ, cần phân tích mối quan hệ, nguyên tắc, chu kỳ, hệ đời công nghệ (từ khứ, tương lai), chế tạo công nghệ Quan trọng hơn, cần đưa tính logic phát triển tất yếu cơng nghệ tương lai - Xây dựng mơ hình/kịch phát triển công nghệ tối ưu tương lai Cần mô tả yếu tố, nhân tố cấu trúc thành hệ thống, tạo thành xu hướng phát triển cơng nghệ cách thức có cơng nghệ tương lai sở phương pháp luận luận khoa học - Hệ thống hóa thơng tin, liệu để xây dựng luận khoa học (bằng chứng) mô tả đường hướng khả phát triển công nghệ tương lai Kết điều kiện cần có, dễ dàng việc xây dựng mơ hình kịch Nhiều tổ chức vào sáng chế, tốc độ phát triển công nghệ, mức độ đầu tư, tác động chế, sách, nhu cầu cơng nghệ… để chẩn đốn xu phát triển cơng nghệ tương lai Tóm lại, dự báo công nghệ cung cấp luận khoa học xu đời công nghệ tương lai sở phương pháp luận khoa học, hạn chế rủi ro, trợ giúp tăng hiệu cho trình hoạch định chiến lược 1.3 Hoạch định chiến lược mối quan hệ với dự báo công nghệ Hoạch định chiến lược xác định, lựa chọn vấn đề quan trọng, cấp bách quốc gia thực trong tương lai Theo OECD (2016), Chiến lược quốc gia khoa học, công nghệ đổi (STI) cần phải: Thứ nhất, đưa tầm nhìn phủ liên quan đến đóng góp STI để phát triển kinh tế-xã hội đất nước Thứ hai, thiết lập ưu tiên cho đầu tư công STI xác định trọng tâm cải cách phủ Thứ ba, bên liên quan khác tham gia phát triển chiến lược, từ cộng đồng nghiên cứu, quan tài trợ, kinh doanh xã hội dân khu vực phủ địa phương việc xây dựng thực Chiến lược STI quốc gia cần phải phác thảo cơng cụ sách cụ thể sử dụng để đáp ứng mục tiêu hay mục tiêu Nguồn: theo nghiên cứu tác giả Hình Mối quan hệ Dự báo hoạch định Chiến lược Hoạch định chiến lược khoa học, công nghệ đổi cho tương lai cần thống nhất, gắn kết chặt chẽ với dự báo công nghệ Dự báo đưa nhiều mơ hình, kịch bản, thông tin Chiến lược cần lựa chọn vấn đề quan trọng nhất, tối ưu tương lai, thể sau: 1.3.1 Quy trình hoạch định Chiến lược Theo Leslie A.Pal (2014), thành công, thất bại can thiệp từ phủ bắt đầu quy trình hoạch định sách, chiến lược Quy trình có bước quan trọng: Xác định Đánh giá Triển khai Đề xuất Lựa chọn Nguồn: Leslie A.Pal, Phân tích sách cách hiệu - Những vấn đề bản, 2014 Hình Quy trình hoạch định sách 43 1.3.2 Quan hệ dự báo cơng nghệ quy trình hoạch định Chiến lược Từ đề xuất quy trình hoạch định sách, chiến lược Leslie A.Pal nêu cho thấy, trình hoạch định Chiến lược cần gắn kết với dự báo công nghệ 1) Xác định vấn đề: từ thực tiễn sống bối cảnh mới, cần phác thảo “không gian vấn đề”, mối quan hệ nhân quả, vấn đề giải khắc phục Trong bối cảnh tác động cách mạng cơng nghiệp 4.0, phát triển tồn cầu không bền vững, việc xác định vấn đề tại, tương lai phức tạp, khó khăn Theo Protiviti Inc (2018), “Dự báo trình để xem xét thành phần quan trọng ảnh hưởng nhiều đến kết tương lai” 2) Đề xuất phương án: Cần đặt trọng tâm tập trung vào vấn đề cụ thể, rõ ràng Dự báo công nghệ cần phác họa đường hướng tranh tương lai thật chi tiết tổng thể để nhà hoạch định chiến lược nhận thấy rõ xu phát triển công nghệ tương lai Theo Gilman G Louie (2018), mục đích việc dự báo công nghệ giảm thiểu loại bỏ bất ngờ xảy 3) Lựa chọn, thiết kế công cụ sách: Khi thiết kế can thiệp sách cần “thực đơn” công cụ để lựa chọn Dự báo công nghệ giúp nhận diện loại công nghệ xuất (mới, đột phá, bản, tảng, tích hợp), đốn hướng tốc độ cơng nghệ, thay đổi đặc tính cơng nghệ tương lai, ngồi dự báo giúp nhận diện nguồn lực thực hay khơng, từ xác định ưu tiên khơng ưu tiên tương lai Do đó, “một dự báo có giá trị thành cơng kết định dựa tốt so với khơng có dự báo” (Vanston, John H 2003) Theo Viện Hàn lâm Quốc gia Mỹ (2018): Mục đích dự báo cơng nghệ hỗ trợ việc đưa định, dự báo có giá trị dẫn đến định sáng suốt tốt Cần phải trọng việc chuẩn bị dự báo để nhà hoạch định tự tin vào phương pháp dự báo thực kết 4) Triển khai thực hiện: Chiến lược thơng qua kế hoạch chương trình để triển khai thực Dự báo khơng có vai trò quan trọng giai đoạn đầu hoạch định chiến lược đưa xu hướng phát triển công nghệ phục vụ xác định định hướng nhiệm vụ phát triển công nghệ Ở giai đoạn triển khai cần dự báo ngắn hạn để xác định công nghệ cần ưu tiên cho ngành, lĩnh vực Quá trình giúp kiểm tra kết dự báo hiệu chỉnh 5) Giám sát đánh giá: Theo Clive W.J.Granger, Yongil Jeon (2007) cần thiết đánh giá kết dự báo trước đưa vào hoạch định chiến lược Theo Đại học Harvard, đánh giá dự báo nhu cầu quan trọng Dự báo nhu cầu đưa nguồn lực cần thiết để triển khai, thể chế thay đổi nhu cầu đủ mạnh Giám sát chiến lược hoạch định triển khai vào thực tiễn quan trọng, vừa kiểm tra kết dự báo vừa đánh giá khả thực để có cơng cụ hỗ trợ kịp thời, phù hợp Phương pháp luận dự báo công nghệ phục vụ hoạch định chiến lược 2.1 Phân biệt khác dự báo nhìn trước Có nhiều phương pháp để dự báo công nghệ (technology forecast-TF), phụ thuộc nguồn lực để triển khai nhu cầu nhà hoạch định Kết dự báo xây dựng mơ hình, cung cấp kịch Việc phân biệt rõ dự báo nhìn trước giúp cung cấp luận khoa học phục vụ hoạch định chiến lược rõ ràng, cụ thể Global Forum on Agricultural Research - GFAR phân biệt sau: Dự báo Trọng tâm ngành Hầu hết liệu định lượng Xu biến đổi Xây dựng mơ hình Nhìn trước Tiếp cận hệ thống Hầu hết liệu định tính Xu gián đoạn Xây dựng kịch Nguồn: Global Forum on Agricultural Research-GFAR, 2015 2.2 Xu hướng đổi phương pháp dự báo cơng nghệ Xây mơ hình dự báo khó, theo Daekook Kang cộng (2013) cần phải sử dụng nhiều phương pháp khác (xem Bảng 1) công tác dự báo công nghệ, như: trực quan hóa, phân tích, tiên đốn, biểu đồ, đồ thị chuyển hóa thơng tin Đặc biệt, đồ phương thức trực quan hóa thơng tin để hiển thị liệu có cấu trúc phân cấp (cây) quan trọng, xu TF dựa vào phương pháp định lượng đối chiếu phương pháp định tính; phương pháp Delphi, đường cong DEA, lộ trình cơng nghệ, phương pháp chuẩn mực có giá trị cao phân tích sáng chế giải tốn sáng chế (TRIZ) sử dụng, công nghệ thông tin, truyền thơng tiện ích TF Phương pháp định lượng có xu hướng áp dụng ngành dịch vụ công nghệ cao, phương pháp tiếp cận định tính có xu hướng áp dụng ngành có liên quan đến hàng hóa vốn quy mơ lớn Phương pháp thăm dò phương pháp sử dụng thường xuyên hầu hết ngành Trong đó, phương pháp phân tích sáng chế TRIZ chủ yếu áp dụng ngành y tế dịch vụ viễn thông 2.3 Kinh nghiệm ứng dụng dự báo công nghệ vào hoạch định Chiến lược 2.3.1 Tổ chức Dự báo Công nghệ Tương lai (Technology Futures In-TFI)2 Theo Tổ chức Dự báo Công nghệ Tương lai (TFI), nghiên cứu dự báo gần lưu ý dự báo tương lai không nằm ngồi mơ hình/dữ liệu q khứ, “dự báo mẫu” (ví dụ từ năm 2001-2010) sử dụng, kiểm định tiên nghiệm (dự đoán) với nhiều phương pháp Khung phân tích TFI sở xem xét phương pháp dự báo tương lai phục vụ trình hoạch định chiến lược Các vấn đề liên quan đến tương lai Nhìn trước Dự báo Đổi bên Chiến lược Năm (05) phương pháp xem xét dự báo tương lai Ngoại suy Phân tích sáng chế Phân tích mục tiêu Phương pháp CounterPunchers Trực tiếp Phân tích xu cơng nghệ Phân tích tương tự Phân tích tác động Quét, theo dõi, kiểm tra Khảo sát Delphi Phân tích Fisher-Pry Phân tích xu trước Phân tích nội dung/khái niệm Chun gia Nhóm danh nghĩa Gompertz Ma trận Morphological Phân tích bên liên quan Bản đồ địa hình Phỏng vấn cấu trúc bán cấu trúc Phân tích giới hạn tăng trưởng Mơ hình phản hồi Phân tích sáng chế Cây định Phân tích đối thủ cạnh tranh Lộ trình Trò chơi chiến lược Đường cong học tập Định lượng Phát triển sản phẩm Mơ hình giá trị Lập kế hoạch Định lượng Q trình Chiến lược Tài Nguồn: Technology Futures Inc Hình Năm (05) phương pháp xem xét tương lai TFI đưa 04 mẫu ứng dụng: Phát triển sản phẩm ứng với phương pháp ngoại suy (địa điểm, dự báo thị trường, xác nhận, chiến lược, lộ trình); Lập kế hoạch (cần xác định cơng nghệ, R&D, truyền thơng, lộ trình, nguồn lực); Hoạch định chiến lược (cần xác định địa điểm thực hiện, kế Technology Futures, Inc All rights reserved.13740 Research Boulevard (N Hwy183), Suite C-1, Austin, TX 78750-1859 47 hoạch chiến lược, nghiên cứu tương lai, công nghệ nổi, quản lý công nghệ, quản lý rủi ro, thay đổi cấp) ứng với phương pháp phân tích sáng chế, mục tiêu CounterPunchers; Tài (cần định giá, khấu hao, vốn, dự báo, quy định) ứng với phương pháp trực tiếp TFI tiến hành nghiên cứu, ứng dụng phương pháp xây dựng chiến lược phát triển công nghệ tương lai sau: Ø Ngoại suy Tương lai mở phần khứ, dự báo tốt tương lai cách xác định xu hướng khứ lý luận ngoại suy cách hợp lý, để thực cần: + Phân tích xu hướng cơng nghệ dựa quan sát tiến công nghệ, dự báo tốc độ phát triển cơng nghệ; + Phân tích Fisher-Pry dự báo tốc độ phát triển công nghệ vượt trội Kỹ thuật dựa theo mơ hình tốn học “Logistic Curve”; + Phân tích Gompertz giống phân tích Fisher-Pry, có điểm khác dự báo sản phẩm cơng nghệ, tính cơng nghệ; + Phân tích giới hạn tăng trưởng sử dụng cơng thức tốn học Pearl Curve để dự báo mơ hình, đó, công nghệ trưởng thành tiếp cận giới hạn phát triển, giúp thiết lập mục tiêu nghiên cứu khả thi, hữu ích để xác định chi tiêu, đầu tư; + Vẽ kỹ thuật (vẽ đường cong hình học) sử dụng để thiết lập mục tiêu giá hiệu suất kỹ thuật để phát triển công nghệ, đặc biệt giai đoạn phát triển trung bình Ø Phân tích mẫu Tương lai phản ánh chép kiện khứ Cơ chế phản hồi mạnh mẽ xã hội, với định hướng bản, tạo xu hướng kiện xảy tương lai chu kỳ nhận dạng đốn trước Có thể giải tốt tương lai cách xác định phân tích tình tương tự từ khứ liên quan đến tương lai xảy ra, để thực cần: + Phân tích tương tự (tương đồng) dựa quan sát mơ hình phát triển nắm bắt thị trường công nghệ tương tự công nghệ khứ, xác định khả tích hợp phân tích điểm tương đồng khác biệt, dự báo tình trạng chậm lại khác công nghệ thời điểm tương lai cách quan sát tình trạng cơng nghệ dẫn đầu Kỹ thuật cho phép mở rộng dự báo công nghệ cách xây dựng dự báo công nghệ dẫn đầu; + Ma trận Morphological để phát sản phẩm khả xử lý Kỹ thuật sử dụng để xác định không rõ ràng từ hội mới, sản phẩm quy trình mà đối thủ cạnh tranh phát triển xem xét; + Mơ hình phản hồi để tính tốn tương tác kết nối yếu tố kỹ thuật, kinh tế, thị trường, xã hội kinh tế mở tương lai, sử dụng để kiểm tra kết định tính xu hướng, kiện định Được sử dụng phổ biến việc xây dựng chiến lược sách cấp vĩ mơ Ø Phân tích mục tiêu Tương lai xác định niềm tin hành động nhiều cá nhân, tổ chức thể chế khác nhau, dễ bị thay đổi thay đổi thực thể Tương lai tốt dự đốn cách kiểm tra mục tiêu nêu kỳ vọng người định, cách đánh giá mức độ ảnh hưởng đến xu hướng kiện tương lai, để thực cần: + Phân tích tác động kỹ thuật kết hợp sử dụng tư tác động cấp kiện, thường sử dụng để phân tích dự kiến hậu tiềm tiến công nghệ để xác định phạm vi; + Phân tích nội dung dựa vấn đề xã hội, trị, thương mại kinh tế phản ánh số lượng vấn đề nhận ý phương tiện truyền thông, kỹ thuật sử dụng để quảng cáo tiến công nghệ mới, thu hút thị trường ngày tăng; + Phân tích bên liên quan ảnh hưởng nhiều đến cá nhân tổ chức khác phát triển tương lai Các kết thường bán định lượng, sử dụng để kiểm tra tính hợp lệ dự báo bị ảnh hưởng phản đối hỗ trợ bất ngờ; + Phân tích sáng chế dựa giả định quan tâm gia tăng công nghệ mới, với tin tưởng tính thực tiễn, hấp dẫn phản ánh hoạt động R&D tăng lên phản ánh hoạt động sáng chế tăng lên Cả hai xác định hội công nghệ đánh giá trạng thái phát triển công nghệ cho cách phân tích mơ hình ứng dụng sáng chế lĩnh vực thích hợp Ø Trái ngược Tương lai kết loạt kiện hành động khơng thể đốn trước, mức độ lớn, ngẫu nhiên Để điều phối tốt cần xác định 49 loạt xu hướng kiện xảy ra, theo dõi cẩn thận, trì mức độ linh hoạt cao quy trình lập kế hoạch, để thực cần: + Các kỹ thuật quét, giám sát theo dõi sử dụng để xác định đánh giá phát triển ảnh hưởng trọng yếu đến hoạt động chiến lược tổ chức; + Kỹ thuật kịch để tích hợp số dự báo riêng lẻ vào kịch tồn diện, khả thi tương lai phát triển nào, sử dụng để hỗ trợ cho nhóm cấp cao (họp kín) đưa định quan trọng; + Mơ hình Monte Carlo đưa tài khoản/biểu mẫu rõ ràng thực tế tất dự báo xu hướng kiện tương lai, có tính xác suất ngẫu nhiên Về kỹ thuật, tất bước liên quan đến việc phát triển cơng nghệ xác định mơ hình toán học Kết kỹ thuật định lượng cao, sử dụng để dự đoán thời gian mơ hình phát triển cơng nghệ, phân bổ nguồn lực theo dõi phát triển công nghệ Ø Trực tiếp Tương lai định hình hỗn hợp phức tạp xu hướng thay đổi, kiện ngẫu nhiên hành động cá nhân tổ chức chủ chốt Vì phức tạp này, khơng có kỹ thuật hợp lý sử dụng để dự báo tương lai Phương pháp tốt thu thập nhiều thông tin để đối chiếu xu hướng kiện tương lai, sau đó, phụ thuộc vào việc xử lý thông tin tiềm thức não trực giác để cung cấp thông tin chi tiết hữu ích, để thực cần: + Kỹ thuật khảo sát Delphi Các kết thường bán định lượng kỹ thuật sử dụng để dự đoán tương lai kỹ thuật, thị trường phát triển khác để khám phá khác biệt ý kiến xác định ý tưởng khái niệm phi truyền thống; + Hội nghị nhóm danh nghĩa kỹ thuật thức để cấu trúc đầu vào từ chuyên gia theo chủ đề Kỹ thuật tương tự cách để "tấn công não", cấu trúc yêu cầu tất người tham gia phải tích cực vào q trình Kết kỹ thuật thường bán định lượng; + Phỏng vấn cấu trúc không cấu trúc phương pháp thu thập tương quan với suy nghĩ, tập hợp ý kiến chuyên gia tương lai diễn Kỹ thuật có giá trị việc xác định vấn đề chính, làm rõ khái niệm chung, xác định chuyên gia bổ sung xây dựng vấn, khảo sát có cấu trúc tương lai 2.3.2 Kinh nghiệm chuyên gia Ø Dự báo dựa liệu sáng chế Trong nhiều năm nghiên cứu, thử nghiệm Serkan Altuntas cộng (2015) đề xuất “Phương pháp để dự báo công nghệ thành công dựa liệu sáng chế” đưa kết luận: Dự báo công nghệ tương lai phức tạp điều kiện thị trường không ổn định thơng tin hạn chế Vì vậy, ba vấn đề quan trọng cần giải quyết: (i) giai đoạn đầu tư thích hợp cho chu kỳ cơng nghệ; (ii) khả lan tỏa công nghệ; (iii) phạm vi công nghệ Phương pháp để dự báo công nghệ sử dụng tiêu chí phương pháp Condorcet để kết hợp liệu Ø Tiêu chí Serkan Altuntas cộng xác định bốn tiêu chí áp dụng: (i) Vòng đời công nghệ (TLC); (ii) Tốc độ lan tỏa công nghệ; (iii) Phạm vi công nghệ; (iv) Tiềm mở rộng công nghệ Quyền hạn sáng chế tiềm mở rộng coi phạm vi số công nghệ Vòng đời cơng nghệ I Bắt đầu II Tăng trưởng III Bão hòa Nguồn: Liu and Wang (2010) Hình Đường cong S vòng đời cơng nghệ Đường cong Hình (đường cong S) cho thấy, đầu tư nên thực giai đoạn tăng trưởng, đánh giá vòng đời cơng nghệ sử dụng đường cong liên quan đến số lượng sáng chế tích lũy, phân tích sáng chế sử dụng để định lượng dự báo tình trạng cơng nghệ tương lai Theo Serkan Altuntas cộng sự, không nên đầu tư vào lúc bắt đầu giai đoạn bão hòa cơng nghệ Tốc độ lan tỏa/khuếch tán cơng nghệ Serkan Altuntas cộng cho phân tích trích dẫn sáng chế sử dụng cách để dự đoán tốc độ lan tỏa công nghệ khác Nếu sáng chế trích dẫn sáng chế tiếp theo, điều ngụ ý trích dẫn sáng chế lan tỏa, áp dụng có giá trị (Chang et al., 2009) 51 Nghiên cứu rằng, số lượng trích dẫn trung bình cho sáng chế sử dụng đại diện cho tốc độ lan tỏa công nghệ Tốc độ lan tỏa công nghệ tính theo cơng thức: ¼ a = b đó: a tổng số trích dẫn chuyển tiếp b tổng số sáng chế xem xét để lan tỏa Phạm vi cơng nghệ Tiêu chí phạm vi công nghệ đánh giá chủ yếu mở rộng cơng nghệ, cao, điều có nghĩa cơng nghệ có tích hợp với số lượng lớn sáng chế công nghệ Phạm vi công nghệ dựa vào hai số: ảnh hưởng sáng chế tiềm mở rộng Cách tiếp cận sở liệu mã sáng chế quốc tế (International Patent Clas-sification-IPC) giúp cho thấy khả sử dụng công nghệ Ảnh hưởng sáng chế tính cơng thức: ¼ x = y đó: x tổng số mã IPC sáng chế cấp y tổng số sáng chế Ø Phương pháp Phân tích sáng chế: Áp dụng bước (Hình 3), sáng chế liên quan đến công nghệ TFT-LCD, hệ thống nhớ flash thiết bị kỹ thuật số hỗ trợ cá nhân lấy phần mềm AcclaimIP Phân tích thực sở liệu sáng chế khác Văn phòng sáng chế châu Âu (EPO), USPTO, Tổ chức SHTT giới (WIPO) Văn phòng sáng chế Nhật Bản (JPO) Tổng số IPC khác cho công nghệ (xem Bảng 2) Bảng Tóm tắt liệu từ việc tìm kiếm sáng chế A Công nghệ TFT-LCD B Tra cứu TFT and LCD C Thời gian trích dẫn November 13, 2012 D E F G 178 1316 308 21 Flash memory Flash memory system Personal digital assistant or PDA November 13, 2012 363 5693 471 21 November 13, 2012 313 9546 433 52 Personal digital assistant A: Công nghệ; B: Tra cứu (Query (các điều khoản nghiên cứu nằm tiêu đề sáng chế); C: Ngày trích dẫn (retrieval); D: Tổng số # sáng chế; E: Tổng số trích dẫn # sáng chế; F: Tổng số thứ hạng(classes) IPC; G: # thứ hạng (classes) IPC khác Theo Serkan Altuntas cộng đánh giá, phân tích xu phát triển cơng nghệ tương lai dựa vào phân loại công nghệ sáng chế thuộc lĩnh vực công nghệ đó, tác giả sử dụng Phương pháp Condorcet, phát triển Condorcet (1785), thuật toán bỏ phiếu Condorcet, phương pháp liệu tổng hợp xếp hạng kết khác tạo từ tài nguyên liệu khác Mỗi công nghệ ứng viên, tiêu chí cử tri phương pháp Đánh giá công nghệ (Technologies being evaluated) Bước 1: Tìm sáng chế thành cơng liên quan đến công nghệ Bước 2: Vẽ đường cong S-curve liên quan đến cơng nghệ Có Bước 3: Cơng nghệ đề xuất giai đoạn tăng trưởng TLC? Không Bước 4: Loại bỏ CN khơng có khả tăng trưởng xem xét Bước 5: Tính tốn tốc độ lan tỏa cơng nghệ Bước 6: Tính tốn tốc độ ảnh hưởng cơng nghệ Bước 7: Tính tốn tiềm mở rộng công nghệ Bước 8: Sử dụng Phương pháp Condorcert để tích hợp cơng nghệ Bước 9: Đánh giá công nghệ Nguồn: Serkan Altuntas cộng (2015) Hình Phương pháp đánh giá 2.4 Nghiên cứu TF Hàn Quốc Cho đến nay, Hàn Quốc tiến hành bốn lần TF Vai trò TF thể rõ trình thiết lập sách KH&CN Sơ đồ 1, 2, từ Moonjung ChoiI, Han-Lim Choi (2015) cho thấy: 1993-1994 TF lần thứ Tấn công não Delphi 1998-1999 2003-2004 2007 TF lần thứ TF lần thứ TF lần thứ sửa đổi Tấn công não Delphi Horizon Scanning Delphi Scenario 2010-2012 TF lần thứ Horizon Scanning Delphi Scenario Kế hoạch KH&CN lần (2008–2012) Kế hoạch KH&CN lần (2013-2017) Sơ đồ Phác thảo TF Hàn Quốc TF Hàn Quốc chủ yếu sử dụng phương pháp Delphi TF lần thứ ba thứ tư tăng cường mối liên kết KH&CN xã hội cách xác định 53 cơng nghệ tương lai có khả giải nhu cầu tương lai, trình bày kịch minh họa đặc biệt để công chúng biết công nghệ tương lai tác động chúng xã hội Bên cạnh đó, phân tích tác động tiêu cực tiềm ẩn công nghệ tương lai Triển vọng xã hội tương lai - Xu hướng lớn, phân tích xu - Phân tích sâu vấn đề tương lai Xác định công nghệ tương lai: Cân nhắc nhu cầu tương lai phát triển KH&CN Khám phá nhu cầu tương lai: biện pháp KH&CN, xem xét tình hình Hàn Quốc Delphi survey, phân tích • Khảo sát trực tuyến vòng • Phân tích CN, vấn đề xã hội • Rút vấn đề quan trọng, thiết lập sách KH&CN GĐ Vẽ minh họa kịch sống tương lai 13 lĩnh vực Kiểm tra bất lợi ảnh hưởng cơng nghệ tương lai GĐ GĐ Sơ đồ Cách thức TF lần thứ Cơng nghệ đẩy Phân tích Patent Phân tích Paper Lộ trình CN · CNTT-TT CN nano CN sinh học CN lượng CN nhận thức Nhu cầu kéo Công nghệ tương lai Xã hội Công nghệ Kinh tế Môi trường Chính sách Triển vọng TL Các vấn đề TL Tương lai cần Sơ đồ Phương pháp nhận diện công nghệ tương lai áp dụng TF lần Một số vấn đề gợi suy Việt Nam 3.1 Thiết lập công tác dự báo gắn với hoạch định chiến lược Ø Thiết lập công tác dự báo vào trình hoạch định chiến lược Trong trình hoạch định chiến lược cần gắn kết, cụ thể hóa kết dự báo vào chiến lược, dự báo công nghệ không cung cấp thông tin, liệu, hạn chế rủi ro, mà tăng hiệu Kết dự báo nguyên liệu đầu vào hoạch định chiến lược để xác định, lựa chọn, định hướng công nghệ ưu tiên phát triển tương lai Ø Thiết lập công tác dự báo vào thực chiến lược hoạch định Kinh nghiệm Hàn Quốc, công tác theo dõi, kiểm tra, giám sát, đánh giá chuẩn bị kỹ, thận trọng, không mang lại giá trị cho cơng tác dự báo, mà mang lại hiệu hoạch định chiến lược Kết thực chiến lược sở liệu đầu vào để kiểm tra, điều chỉnh kết dự báo, đồng thời đầu vào công tác dự báo 3.2 Cách tiếp cận dự báo công nghệ phục vụ hoạch định chiến lược Ø Tích hợp đa phương pháp, kỹ thuật công cụ: tham khảo phương pháp bản, TF, phương pháp TFI Tiếp cận thu thập thông tin, liệu phương tiện truyền thông đại chúng Phân nhóm chuyên gia theo ngành, lĩnh vực thu thập liệu sáng chế phân tích Ø Cách tiếp cận dự báo chuỗi thời gian Hình Quan hệ cách tiếp cận dự báo dựa vào chuỗi thời gian Ø Dự báo công nghệ dựa vào chứng: Thu thập liệu sáng chế liên quan trực tiếp đến lĩnh vực công nghệ, liệu số ĐMST toàn cầu (Global Innovation Index-GII) đầu vào (nguồn nhân lực, nghiên cứu, trình độ phát triển thị trường, trình độ phát triển kinh doanh), đầu (công nghệ tri thức, sáng tạo) Ø Xây dựng mơ hình/kịch phát triển cơng nghệ tương lai Việc xây dựng kịch cần loại mơ hình/kịch để nhà hoạch định Chiến lược lựa chọn loại tối ưu Bối cảnh tác động cách mạng công nghiệp lần thứ tư, nhiều quốc gia tái cấu trúc, đổi mơ hình phát triển kinh tế-xã hội đặt yêu cầu đổi cách tiếp cận dự báo công nghệ, nhiều nhân tố yếu tố hợp thành, dự báo công nghệ cần linh hoạt cách tiếp cận “Cách tiếp cận hệ thống ĐMST kết học hỏi mang tính tương tác, qua tích lũy, xây dựng lực chun mơn tăng khả ứng phó, đáp ứng hệ thống trước hội, thay đổi” (Hoàng Minh cộng sự, 2017) Tóm lại, vai trò dự báo công nghệ cung cấp luận khoa học xu hướng phát triển công nghệ tương lai sở phương pháp luận khoa học Kết dự báo công nghệ đưa mơ hình, kịch để nhà hoạch định chiến lược lựa chọn mơ hình kịch quan trọng, tối ưu đưa vào hoạch định chiến lược, thiết kế tổng thể hoàn thiện văn pháp quy Chiến lược cho tương lai./ 55 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Nguyễn Việt Hòa, 2013 Nghiên cứu thực trạng, nhận dạng khó khăn thuận lợi dự báo KH&CN Việt Nam Đề tài cấp sở, Viện Chiến lược Chính sách KH&CN Hoàng Minh, Nguyễn Võ Hưng, Nguyễn Thị Phương Mai, Bùi Thế Duy, 2017 “Kết số đổi sáng tạo toàn cầu Việt Nam năm 2017, ý nghĩa vấn đề đặt ra” Tạp chí Chính sách Quản lý KH&CN, Tập 6, Số 2, 2017 Tiếng Anh OECD, 2016 National strategies for science, technology and innovation National Academies Press, 2018 Persistent Forecasting of Disruptive Technologies 500 Fifth Street, N.W Washington, DC 20001 A Review Ayse Kaya Firat Wei Lee Woon Stuart Madnick (2008): Technological Forecasting -Working Paper CISL# 2008-15 Global Forum on Agricultural Research-GFAR, 2015 The Foresight method for scenario building Published on Feb 23, 2015 Protiviti Inc, 2018 KnowledgeLeader-Copyright Protiviti Inc 2018 EOE All Rights Reserved Martino, Joseph, 1983 Technological forecasting for decision-making (2nd) AmsterdarnINew York: North-Holland Armstrong JS, 1985 Long-Range Forecasting 2nd edn 10 SpyrosMakridakis, 1996 “Forecasting: Iits role and value for planning and strategy” International Journal of Forecasting, Volume 12, Issue 4, Pages 513-537 11 Andrew May, 2001 “Science forecasting: predicting the unpredictable” Journal of Defence Science, Vol No 12 Vanston, John H, 2003 “Better forecasts, better plans, better results: Enhance the validity and credibility of your forecasts by structuring them in accordance with the five different ways people view the future” Research-Technology Management 46.1 13 Clive W.J.Granger, Yongil Jeon, 2007 Long-term forecasting and evaluation 14 Ayse Kaya Firat, Wei Lee Woon, Stuart Madnick, 2008 Technological ForecastingAReview Working Paper CISL# 2008-15 15 Daekook Kang, Wooseok Jang, Hyeonjeong Lee, and Hyun Joung No, 2013 “A Review on Technology Forecasting Methods and Their Application Area” World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Industrial and Manufacturing Engineering, Vol.7, No.4, 2013 16 Leslie A.Pal, 2014 Beyond Policy Analysis, Public Issue Management in Turbulent Times, (5th edition), Canada 17 Moonjung ChoiI, Han-Lim Choi, 2015 “Foresight for Science and Technology Priority Setting in Korea” Foresight and STI Governance Vol No 2015 18 Serkan Altuntas, Turkay Dereli, Andrew Kusiak, 2015 Forecasting technology success based on patent data © 2015 Elsevier Inc All rights reserved 19 Gilman G.Louie, 2018 Chair Committee on Forecasting Future Disruptive Technologies  ... lập công tác dự báo gắn với hoạch định chiến lược Ø Thiết lập công tác dự báo vào trình hoạch định chiến lược Trong trình hoạch định chiến lược cần gắn kết, cụ thể hóa kết dự báo vào chiến lược, ... hiệu hoạch định chiến lược Kết thực chiến lược sở liệu đầu vào để kiểm tra, điều chỉnh kết dự báo, đồng thời đầu vào công tác dự báo 3.2 Cách tiếp cận dự báo công nghệ phục vụ hoạch định chiến lược. .. dụng dự báo công nghệ vào hoạch định Chiến lược 2.3.1 Tổ chức Dự báo Công nghệ Tương lai (Technology Futures In-TFI)2 Theo Tổ chức Dự báo Công nghệ Tương lai (TFI), nghiên cứu dự báo gần lưu ý dự