Mục tiêu của bài viết này là trình bày kết quả việc đánh giá toàn cầu về việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước, được tiến hành bởi các Phòng Thống kê từ tháng 7-10/2013.
07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” DỮ LIỆU LỚN VÀ HIỆN ĐẠI HÓA HỆ THỐNG THỐNG KÊ Báo cáo Tổng thư ký Phiên họp thứ 45 Ủy ban Thống kê Liên hợp quốc I Giới thiệu Chủ đề phiên họp vào Thứ vấn đề năm 2013 “Dữ liệu lớn cho sách, phát triển thống kê nhà nước”21 Các diễn giả đến từ khu vực tư nhân với nhà thống kê trưởng trình bày quan điểm họ liên quan liệu lớn (Big data) đến hoạch định sách vai trò hệ thống thống kê quốc gia giả định liên quan với việc khai thác nguồn thông tin Các nhà thống kê trưởng Australia chủ trì phiên họp buổi chiều Các kết luận rút kiện liệu lớn tạo thành nguồn thông tin bỏ qua nhà thống kê nhà nước nhà thống kê nhà nước phải tổ chức hành động nhanh chóng để khai thác khả khai thác có hiệu Tại phiên họp 44 Ủy ban Thống kê Liên hợp quốc (UNSD), đại diện Úc yêu cầu đánh giá việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước, trình lên phiên họp thứ 45 Báo cáo đáp ứng yêu cầu Như kết lan tỏa việc sử dụng thiết bị điện tử thông tin kỹ thuật số xung quanh chúng ta, dẫn đến thay đổi chất liệu, mà tạo liên tục với số lượng lớn, liệu lớn Chúng có đặc điểm riêng để phân biệt từ nguồn liệu thông thường Các liệu từ nguồn phân phối mức độ cao có cấu trúc lỏng lẻo, khối lượng lớn thường có sẵn thời gian thực Big data nguồn liệu mơ tả như: “khối lượng lớn, tốc độ cao, loại liệu đòi hỏi chi phí-hiệu quả, hình thức sáng tạo để nâng cao hiểu biết định” Trong thời đại suy giảm hưởng ứng điều tra quốc gia hộ gia đình doanh nghiệp, Big data cung cấp chứng cho việc hoạch định sách thời gian thực lĩnh vực giá cả, việc làm, doanh thu kinh doanh, nhân học22 Big data có tiềm để sản xuất số liệu thống kê liên quan kịp thời so với nguồn liệu truyền thống số liệu thống kê nhà nước, chẳng hạn khảo sát nguồn liệu hành Hầu hết nguồn Hội thảo, kiện bên lề kỳ họp 44 Ủy ban Thống kê Liên hợp quốc, thứ 6, ngày 22/2/2013, xem http://unstats.un.org/unsd/statcom/statcom_2013/ seminars/Big_Data/default.html 22 Tổ chức Hợp tác Kinh tế Phát triển (OECD), “Tìm hiểu hướng đổi liệu nguồn tăng trưởng mới: lập đồ vấn đề sách đưa liệu lớn” (DSTI / ICCP (2012) / FINAL), năm 2013 21 47 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” Big data có khu vực tư nhân, đạo luật quy định cho phép sử dụng Big data cho mục đích thống kê nhà nước chưa ban hành hầu hết quốc gia Vì vậy, mở rộng đối thoại với bên liên quan cần thiết nhằm xem xét không pháp lý, bảo mật vấn đề nhận thức, mà đối tượng việc sử dụng kịp thời, đáng tin cậy đáng tin cậy Big data Bằng cách kết hợp nguồn Big data vào sản xuất số liệu thống kê nhà nước, Cơ quan thống kê quốc gia, khu vực quốc tế để có vị cao để có số liệu thống kê nhà nước kinh tế, xã hội mơi trường việc cải thiện tính kịp thời chi phíhiệu quả, giảm gánh nặng tài nguyên Với cải tiến công nghệ bùng nổ số lượng đa dạng thông tin thời gian thực, Tổng thư ký Liên hợp quốc đưa ra, năm 2009, sáng kiến Trung tâm động đất toàn cầu (Global Pulse) để thúc đẩy đổi liệu kỹ thuật số, thu thập phân tích liệu nhanh chóng để giúp người định đạt hiểu biết thời gian thực khủng hoảng ảnh hưởng đến quần thể dễ bị tổn thương Trong nhấn mạnh Big data khơng phải loại thuốc chữa bách bệnh, Global Pulse đưa “dữ liệu lớn thiết lập hội lịch sử để thúc đẩy khả chung để hỗ trợ bảo vệ cộng đồng người hiểu biết thông tin sản xuất dạng kỹ thuật số”23 Trong khuyến nghị Ban cấp cao nhân vật tiếng Chương trình nghị phát triển năm 2015 báo cáo “Một quan hệ đối tác tồn cầu mới: xóa đói giảm nghèo chuyển đổi kinh tế thông qua phát triển bền vững”, có cách mạng liệu Big data ghi nhận phận quan trọng cách mạng liệu, có tiềm đóng góp vào việc cải thiện số khía cạnh chất lượng số liệu thống kê, chẳng hạn tính kịp thời đầy đủ, mà khơng ảnh hưởng đến thích hợp, cơng lành mạnh phương pháp thống kê Các báo cáo ban cao cấp nói rằng: Dữ liệu tốt số liệu thống kê giúp Chính phủ theo dõi tiến độ đảm bảo định họ dựa chứng; làm tăng trách nhiệm giải trình Đây khơng vấn đề Chính phủ Tổ chức quốc tế, tổ chức xã hội dân khu vực tư nhân cần tham gia Một cách mạng liệu thực diễn tảng có nguồn liệu để tích hợp đầy đủ số liệu thống kê vào việc định, thúc đẩy tiếp cận mở, sử dụng liệu đảm bảo tăng cường hỗ trợ cho hệ thống thống kê (Phần 4, đoạn 24) 23 Global Pulse, “Dữ liệu lớn cho phát triển: thách thức hội”, tháng 5/2012 48 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” Trong bối cảnh rộng lớn hơn, trường hợp thực mà liệu lớn có khả thay đổi nhiều khía cạnh xã hội Theo Hiệp hội Công nghệ Mỹ, ghi báo cáo gần “dữ liệu lớn có tiềm làm thay đổi Chính phủ xã hội”24 Ẩn khối lượng lớn, đa dạng tốc độ liệu sản xuất ngày thông tin, kiện, mối quan hệ, số lời gợi ý mới, mà số khơng phát q khứ, đơn giản trước không tồn tại25 Các thông tin này, giành hiệu quả, quản lý, phân tích, có khả đề cao cách sâu sắc tính hiệu Chính phủ”26 Phần II báo cáo đưa nhìn tổng quan hoạt động liên quan đến Big data đại hóa hệ thống thống kê Phần III cung cấp tóm tắt nguồn thách thức Big data Mục IV trình bày kết việc đánh giá toàn cầu việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước, tiến hành Phòng Thống kê từ tháng 7-10/2013 Phần V cung cấp số nghiên cứu trường hợp việc sử dụng Big data Kết luận báo cáo đưa đề nghị tương lai, phù hợp với sáng kiến tổ chức đối tác nhấn mạnh vấn đề liên quan đến việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước nước phát triển Chương trình nghị phát triển năm 2015 II Tổng quan hoạt động liên quan đến Big data thời gian gần Ngày có nhiều Chinh phủ quốc gia thừa nhận tầm quan trọng Big data thành lập cộng đồng, nhóm nghiên cứu việc sử dụng tác động Big data Cộng đồng thống kê dần nhận thay đổi lớn mơ hình q trình sản xuất thông tin Viện Thống kê quốc gia Ý thừa nhận “để khai thác thơng tin (có tiềm lớn) từ kho báu Big data, Viện thống kê quốc gia phải có thay đổi tích cực để khai thác kho báu đó”27 Thống kê Hà Lan thừa nhận thống kê nhà nước khó khăn tiếp cận, khám phá hội từ Big data28 Mở đầu phần tóm tắt Hiệp hội Công nghệ Mỹ Báo cáo mang tên “Làm rõ liệu lớn: hướng dẫn thực tế để chuyển đổi kinh doanh Chính phủ” (Washington, tháng 10/2012) 25 Như 26 Như 27 Monica Scannapieco, Antonino Virgillito Diego Zardetto, "Đặt liệu lớn số liệu thống kê thức: có phải thách thức lớn không?", ngày 21/12/2012 28 Piet DAAS Mark van der Loo, "dữ liệu lớn (và số liệu thống kê thức)", trình bày Hội nghị quản lý hệ thống thông tin thống kê (MSIs 2013), Paris Bangkok, 23-ngày 25/4/2013 24 49 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” 10 Ủy ban Kinh tế Châu Âu (ECE), Ủy ban thống kê châu Âu (Eurostat), Tổ chức Hợp tác Kinh tế Phát triển (OECD) Ủy ban Kinh tế Xã hội châu Á Thái Bình Dương (ESCAP) tổ chức họp Quản lý hệ thống thông tin thống kê tổ chức đồng thời Paris Bangkok từ ngày 23-25/4/201329 Kết luận họp tổ chức thống kê phải biết kết hợp nguồn lực để đối phó với vấn đề chung liên quan đến việc sử dụng Big data hướng tới giải pháp phổ biến, sản xuất số liệu thống kê thời gian ngắn, cách tiếp cận đa ngành với Big data, thống chung phân loại khác Big data 11 Đại hội Thống kê Thế giới lần thứ 59 Viện Thống kê Quốc tế (ISI) tổ chức Hồng Kông, Trung Quốc từ ngày 25-30/8/2013, dành nhiều quan tâm đến chủ đề Big data, với phiên hội nghị toàn thể chủ đề Big data; phiên họp đặc biệt với chủ để tiềm mạng, Big data liệu thứ cấp cho thống kê nhà nước; kiện truyền hình vệ tinh Big data Toán thống kê Tại phiên họp đặc biệt, John Dunne làm việc Văn phòng Thống kê quốc gia Ireland, trình bày báo cáo có tiêu đề “Big data đến sớm để Viện thống kê quốc gia gần bạn”30, mơ tả số nguồn Big data, liệu chuyển vùng điện thoại di động, tiêu thụ điện giao dịch điện tử, trình bày cách thức xử lý khối lượng lớn liệu kịp thời thông qua cơng nghệ điện tốn đám mây nhà cung cấp bên thứ ba Big data chủ đề chương trình hội nghị Đại hội Thống kê Thế giới lần thứ 60 tổ chức từ ngày 2631/7/2015 Rio de Janeiro, Brazil31 Đại hội ISI tổ chức nơi tạo hội cho hợp tác trao đổi kiến thức nhà thống kê thức, học giả nhà kinh doanh 12 Eurostat điều tra tiềm sử dụng Big data cho thống kê nhà nước lĩnh vực thống kê giá (sử dụng liệu mạng Internet thu thập thông tin giá) số liệu thống kê công nghệ thông tin truyền thông (ICT) Hơn nữa, họp thường niên chủ tịch Viện Thống kê quốc gia châu Âu vào tháng 09/2013 Scheveningen, Hà Lan dành phiên họp chủ đề Big data32 Điều ghi lại Bản kết luận họp Big data thống kê nhà nước (thông qua Eurostat vào ngày 27/9/2013), khuyến khích thành viên hệ thống thống kê châu Âu phát triển chiến lược Big data, chia sẻ kinh nghiệm hợp tác hệ thống thống kê châu Âu xa kế hoạch hành động lộ Xem http://www1.unece.org/stat/platform/display/msis/MSIS+2013 Có sẵn http://www.statistics.gov.hk/wsc/STS018-P3-S.pdf 31 Xem http://www.isi2015.ibge.gov.br 32 Xem http://www.cbs-events.nl/dgins2013/ 29 30 50 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” trình cần thơng qua vào năm 2014 tích hợp vào chương trình làm việc Eurostat 13 Big data phần thảo luận Hội nghị ECE thu thập liệu thống kê tổ chức Geneva từ ngày 25-27/09/201333 Tại Hội thảo, Peter Struijs Piet DAAS, Cơ quan thống kê Hà Lan trình bày báo cáo (Số 31) mang tên “Big data, tác động lớn?” Trong đề cập cụ thể tác động Big data đến cộng đồng thống kê thống kê nhà nước Các tác động cụ thể dần trở nên rõ ràng, số nhìn thấy dự đốn Hệ thống thống kê nhà nước chịu cạnh tranh nhiều từ hệ thống thống kê nhà nước Hệ thống thống kê nhà nước cần phải điều chỉnh lại phương pháp thực tìm hướng mới, sử dụng khả cung cấp Big data Điều đòi hỏi thay đổi định hướng mơ hình từ điều tra thống kê liệu thứ cấp nhiều tập trung vào việc định hướng cách tiếp cận dựa mơ hình điều tra chuẩn mực Trong kỷ nguyên Big data, Cơ quan thống kê phải kết hợp với nhà khoa học liệu đội ngũ nguồn nhân lực điều cần thiết ngoại lệ, đồng thời công nhận hội thách thức Big data mang lại, cộng đồng thống kê nhà nước tắt đón đầu với vai trò việc cung cấp thơng tin từ nguồn liệu 14 Tại họp lần thứ hai tổ chức vào ngày 21-22/10/2013 Hội nghị nhà thống kê châu Âu, quan chủ quản ECE rà soát kỹ chủ đề Big data34 Các khuyến nghị dựa báo cáo tổng quan lĩnh vực ưu tiên quan trọng Big data cần xác định giải hoạt động hợp tác cộng đồng thống kê quốc tế, cần thiết lập chế chia sẻ thông tin kiến thức kinh nghiệm việc sử dụng Tổ chức chấp thuận đề xuất dự án35 vai trò Big data, với mục tiêu: (a) Xác định khả mà Big data làm được, thực hướng dẫn cho tổ chức thống kê nhà nước, phát triển hợp tác đối phó với vấn đề chiến lược phương pháp mà Big data đặt cho thống kê nhà nước; (b) Chứng minh tính khả thi hiệu sản xuất số liệu thống kê hệ thống thống kê quốc gia thông qua số liệu thống kê “chính thống” số liệu thống kê sử dụng nguồn liệu lớn, khả tiếp cận Big data dựa bối cảnh quốc gia; Xem http://www.unece.org/stats/documents/2013.09.coll.html Xem See ECE/CES/BUR/2013/OCT/2 35 Dự án phần sáng kiến đại hóa sản xuất thống kê thuộc Nhóm cấp cao Hiện đại hoá sản xuất dịch vụ thống kê phối hợp ECE 33 34 51 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” (c) Tạo thuận lợi cho việc chia sẻ kiến thức, chuyên môn, công cụ phương pháp tổ chức để sản xuất số liệu thống kê từ nguồn Big data 15 Big data đại hóa hệ thống thống kê có mặt Chương trình nghị số kiện gần châu Á Phòng Thống kê Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc với hỗ trợ ESCAP tổ chức Hội thảo quốc tế Hiện đại hóa số liệu thống kê nhà nước từ ngày 24-26/10/2013 Thiên Tân, Trung Quốc Hội thảo tập trung vào việc đại hóa tổ chức thống kê bao gồm số trình bày Big data Hội thảo lần thứ 11 đào tạo quản lý dành cho người đứng đầu Cơ quan thống kê quốc gia khu vực châu Á - Thái Bình Dương36 Viện Thống kê khu vực châu Á - Thái Bình Dương (SIAP) tổ chức từ ngày 21-22/11/2013 Chiba, Nhật Bản, tập trung vào sáng kiến cách mạng liệu vai trò tiềm Big data Chương trình nghị phát triển 2015 III Big data: Nguồn liệu thách thức 16 Một nhóm nghiên cứu khơng thức thành lập Nhóm cấp cao Hiện đại hố sản xuất dịch vụ thống kê điều phối ECE, nhóm nghiên cứu tóm tắt nguồn Big data thách thức liên quan đến việc sử dụng Big data báo cáo có tên “Big data có ý nghĩa thống kê nhà nước”(10/03/2013) Báo cáo trình bày phiên họp toàn thể lần thứ 61 Hội nghị nhà thống kê châu Âu tổ chức từ ngày 10-12/06/2013 Các điểm báo cáo thảo luận phần sau Báo cáo đề cập đến vấn đề khó khăn đưa đề xuất, sử dụng đưa vào câu hỏi điều tra toàn cầu Phòng Thống kê Liên hợp quốc tiến hành Quý3/2013 (xem phần IV) 17 Ngày nay, liệu tạo tự động liên tục dạng kỹ thuật số với nhiều cách khác Các nguồn liệu khác có tiềm lớn đáng quan tâm để sử dụng thống kê nhà nước với mục đích đo lường xu hướng xã hội, mơi trường, tài kinh tế với độ xác cao kịp thời Nói chung, nguồn Big data phân loại sau: - Nguồn hồ sơ hành chính, hồ sơ y tế điện tử, hồ sơ khám bệnh, hồ sơ bảo hiểm, hồ sơ ngân hàng, v.v - Các nguồn thương mại giao dịch phát sinh từ giao dịch hai thực thể, ví dụ, giao dịch thẻ tín dụng giao dịch trực tuyến (bao gồm từ thiết bị di động) 36 Xem http://www.unsiap.or.jp/training/6_Leading_MQS/6_ms11.php 52 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” - Nguồn liệu từ thiết bị cảm biến, ví dụ, ảnh vệ tinh, cảm biến đường cảm biến khí hậu - Nguồn thiết bị theo dõi, ví dụ, theo dõi liệu từ điện thoại di động Hệ thống định vị toàn cầu (GPS) - Các nguồn liệu hành vi, ví dụ, tìm kiếm trực tuyến (về sản phẩm, dịch vụ loại thông tin khác),v.v - Các nguồn liệu chung, ví dụ, ý kiến nhận xét phương tiện truyền thông xã hội 18 Dữ liệu hành nguồn liệu để sản xuất số liệu thống kê nhà nước hệ thống thống kê quốc gia Theo truyền thống, liệu nhận từ quan hành liệu có cấu trúc, sau xử lý, lưu trữ, quản lý sử dụng Viện nghiên cứu thống kê Dữ liệu hành khơng phải nguồn Big data, trở thành “lớn” vận tốc khối lượng tăng - ví dụ, Viện thống kê bắt đầu sử dụng liệu hành nhiều cách thu thập chúng thời gian thực, theo ngày hay theo tuần, thay bình thường hay làm thu thập năm lần tháng lần 19 Việc sử dụng Big data thống kê nhà nước gặp nhiều thách thức, chủ yếu gồm loại sau: - Luật pháp, liên quan đến việc tiếp cận sử dụng liệu - Bảo mật, liên quan đến việc quản lý liệu công khai tin cậy chấp nhận sử dụng liệu kết nối với nguồn liệu khác - Tài chính, liên quan đến chi phí nguồn liệu so với lợi ích tiềm mà chúng mang lại - Quản lý, là, sách, văn quản lý bảo vệ liệu - Phương pháp, đề cập chất lượng liệu tính phù hợp phương pháp thống kê - Công nghệ, liên quan đến vấn đề công nghệ thông tin IV Kết từ điều tra toàn cầu sử dụng Big data 20 Sử dụng thông tin mô tả báo cáo nhóm cơng tác ECE, Phòng Thống kê Liên hợp quốc xây dựng bảng câu hỏi việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước Bảng hỏi chia thành ba phần chính: nguồn liệu, thách thức phạm vi sử dụng Các câu hỏi nguồn liệu thách thức bao gồm tất điểm nêu trên, với số câu hỏi xây dựng khía cạnh quản lý, ví dụ 53 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” “vấn đề quản lý, chẳng hạn tơn trọng sách quy định mới, phát triển nguồn nhân lực với điều kiện cần thiết kỹ chuyên môn” Đánh giá toàn cầu thực với mục tiêu cung cấp thông tin vấn đề ưu tiên phát triển quốc gia kinh nghiệm liên quan đến việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước tương lai 21 Các câu hỏi gửi đến Cơ quan thống kê quốc gia 200 kinh tế giai đoạn từ tháng 7-9/2013, câu hỏi gửi tiếng Anh vào tháng 7/2013, tiếng Tây Ban Nha vào tháng 8/2013 tiếng Pháp vào tháng 9/2013 Hoặc trả lời trực tuyến định dạng PDF Hạn cuối ngày 02/11/2013, khảo sát nhận 107 bảng kết trả lời Các kết ECE dùng tài liệu báo cáo tóm tắt kết đưa A Nguồn Big data 22 Các phân đoạn xác câu hỏi liên quan đến nguồn Big data là: “Hãy nguồn Big data sau sử dụng 12 tháng quan bạn quan khác phần hệ thống thống kê quốc gia” Nếu câu trả lời có, cần có thêm vài giải thích cụ thể Trong 50% câu trả lời có sử dụng liệu hành nguồn Big data, khoảng 25% cho từ nguồn liệu khác Một số quốc gia nêu vấn đề cho dù hồ sơ hành có nguồn Big data hay khơng Cụ thể hơn, liệu hành tảng việc sản xuất nhiều sản phẩm thống kê, liệu có nên xem xét liệu hành bối cảnh Big data điểm phải thảo luận 23 Nhìn chung, nhiều nước trả lời có việc sử dụng nhiều nguồn Big data Tuy nhiên, kết phân tích cho thấy số câu trả lời khơng phù hợp với định nghĩa Big data, báo cáo tài liệu tham khảo nhóm cơng tác ECE Để củng cố giá trị kết điều tra dựa Big data, câu trả lời xem xét kỹ lưỡng thu hẹp vào nhóm lựa chọn gồm “hoạt động có liên quan” Những câu trả lời tích cực có phải tất câu khơng có giải thích kèm, giải thích hạn chế hay giải thích khơng phù hợp Kết là, thay số ban đầu từ 25-50% cho câu trả lời có, số liệu thay đổi gần 20% nguồn liệu hành chính, khoảng 10% cho nguồn giao dịch, mạng cảm biến thiết bị theo dõi, gần 5% cho nguồn hành vi ý kiến Kết chi tiết có website Phòng Thống kê Liên hợp quốc, với cột cho tất nước có câu trả lời tích cực nước có “hoạt động có liên quan” 24 Trong số nguồn liệu trích dẫn nhiều Big data liệu thuế thuế giá trị gia tăng (VAT) Những nguồn khác đăng ký kinh doanh, giao 54 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” dịch qua máy quét mã vạch siêu thị, thông tin liên lạc qua điện thoại, giao dịch thẻ tín dụng liệu thu phí Một số quốc gia công bố sử dụng cảm biến vệ tinh, hình ảnh vệ tinh để thiết kế điều tra Ảnh vệ tinh nêu nguồn để nghiên cứu thống kê suất mùa vụ Cảm biến đường sử dụng cho thống kê giao thông vận tải (các số lưu lượng giao thông Hà Lan) thống kê mơi trường (đo chất lượng khơng khí Anh Bắc Ireland) 25 Một số quốc gia sử dụng liệu theo dõi GPS Ví dụ, theo dõi điện thoại di động sử dụng để cải thiện thống kê du lịch Estonia ví dụ điển hình Tại Canada, liệu GPS từ xe tải, đường sắt, đường biển vận tải hàng không sử dụng để bổ sung số liệu thống kê vận tải Trong nhiều quốc gia không sử dụng liệu hành vi, số quốc gia có kế hoạch để sử dụng nguồn liệu Ví dụ, Ý, truy vấn Internet sử dụng (a) thông tin hỗ trợ để giảm chi phí điều tra, (b) cho mục đích dự báo (c) để tăng chi tiết ước tính theo khu vực khơng gian địa lý (đặc biệt số thị trường lao động) 26 Tương tự vậy, quốc gia sử dụng liệu quan điểm phương tiện truyền thông xã hội làm nguồn Big data Ở Hà Lan số nghiên cứu công bố công khai dựa thông điệp truyền thông xã hội (xem phần IV) Tại Singapore, nghiên cứu tiến hành sử dụng nguồn Big data để phát sớm vấn đề an toàn thực phẩm B Những thách thức việc sử dụng Big data 27 Các câu hỏi xác cho phần “Đây có phải [vấn đề] thách thức lớn hệ thống thống kê quốc gia nước bạn?” Trả lời không (không phải thách thức), ý kiến (sẽ khơng thảo luận chi tiết) có (là thách thức ) Đối với câu trả lời quốc gia có hầu hết liên quan đến thách thức sử dụng Big data, trường hợp khơng có ý kiến (chỉ vấn đề chưa thảo luận kỹ lưỡng) có số lượng nhỏ kết không (đây thách thức ) Nhìn chung, thách thức phương pháp, công nghệ thông tin quản lý cho phổ biến nhất, thách thức quan tâm theo dõi chặt chẽ thách thức pháp lý riêng tư 28 Người trả lời đồng ý thách thức lớn giải vấn đề phương pháp, gợi ý cần phải nghiên cứu nhiều lĩnh vực Vấn đề công nghệ thông tin thách thức lớn nhiều nước hệ thống xử lý phân tích khơng đáp ứng cho Big data Bản chất Big data (đặc điểm khơng khối lượng lớn mà vận tốc lớn tính đa dạng) dẫn đến thách thức lớn 55 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” phát triển công cụ công nghệ thông tin cần thiết kiến trúc công nghệ thông tin, đặc biệt bối cảnh giới phát triển Vấn đề quản lý tơn trọng sách quy định mới, phát triển nguồn nhân lực với thiết lập cần thiết kỹ chuyên môn nghiệp vụ xem thách thức lớn hầu 29 Việc sử dụng hệ thống nguồn liệu phi Chính phủ đặt thách thức pháp lý cho Chinh phủ bối cảnh hội sử dụng Big data Trong số quốc gia có luật để đảm bảo quyền truy cập vào hai nguồn liệu Chinh phủ phi Chinh phủ, việc thiếu luật đảm bảo quyền truy cập vào nguồn liệu phi Chính phủ trích dẫn thách thức số nước Vấn đề bảo mật mối quan tâm lớn nhiều nước liên quan đến việc sử dụng Big data Việc bảo mật liệu cá nhân lĩnh vực quan trọng; đó, điều cần thiết để đạt cân tối ưu việc bảo mật liệu cá nhân sử dụng cho mục đích thống kê 30 Các vấn đề tài coi thách thức lớn số quốc gia, đặc biệt chi phí có nguồn liệu coi thách thức sử dụng Big data Ngồi ra, nguồn lực tài cần thiết để có trang thiết bị cơng nghệ để xử lý Big data khơng đầy đủ thiếu Cùng với đó, cơng ty tư nhân ngày nhận giá trị liệu mà họ nắm giữ có giá trị 31 Thách thức lớn khác liên quan đến việc sử dụng Big data hệ thống thống kê quốc gia đề xuất Đặc biệt, vấn đề nhiều người đưa làm để tích hợp Big data vào hệ thống thống kê nhà nước Làm nguồn liệu gắn vào Chương trình điều tra thống kê hành? Hầu hết đồng ý Big data không thay số liệu thống kê nhà nước, xác đóng vai trò bổ sung, ví dụ, cách cung cấp số liệu thống kê có sẵn nhanh chóng số thử nghiệm cho thống kê Khi Big data tạo thành khái niệm tương đối lĩnh vực thống kê nhà nước, nhà thống kê có nhu cầu để nghiên cứu C Các lĩnh vực phạm vi sử dụng 32 Trong Phần điều tra toàn cầu, người tham gia hỏi lĩnh vực sử dụng (hoặc nghiên cứu sử dụng) Big data 12 tháng Các phạm vi điều tra bao gồm “số liệu thống kê xã hội nhân học”, “thống kê sinh tử đăng ký hộ tịch”, “thống kê kinh tế tài chính”, “thống kê giá”, “thống kê giao thông vận tải”, “thống kê môi trường” “lĩnh vực khác thống kê nhà nước” Những câu trả lời khơng có, câu trả lời có cần giải thích Các phạm vi sử dụng thường xuyên lĩnh vực 56 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” sử dụng số liệu thống kê nhân học xã hội thống kê kinh tế tài Tuy nhiên, trường hợp sử dụng nguồn Big data, câu trả lời có phần điều tra toàn cầu cần phải đánh giá lại cách xác định “các hoạt động có liên quan” Sau đánh giá lại, hoạt động có liên quan việc sử dụng Big data lĩnh vực thống kê giá thống kê kinh tế tài Đặc biệt, số quốc gia trích dẫn việc sử dụng liệu máy quét nhờ kỹ thuật rút trích nội dung thông tin từ Web để sản xuất số giá, thường xuyên cập nhật bổ sung số giá tiêu dùng tiêu chuẩn Nhìn chung, tỷ lệ hoạt động có liên quan cho phạm vi sử dụng 10% cho thống kê giá, thống kê kinh tế tài thống kê nhân học xã hội, khoảng 5% cho lĩnh vực khác 33 Trong lĩnh vực thống kê nhân học xã hội có đề cập đến cách mà liệu điện thoại di động sử dụng để theo dõi hành vi di chuyển du lịch, liệu phương tiện truyền thông xã hội để đo lường mức độ niềm tin tiêu dùng, việc sử dụng tiềm Google phân tích xu hướng, v v Các ví dụ khác hợp tác với nhà khai thác điện thoại di động để tính tốn thống kê di cư Trong lĩnh vực thống kê kinh tế tài chính, nghiên cứu việc sử dụng liệu ảnh vệ tinh cảm biến mặt đất để ước lượng suất mùa vụ Một số quốc gia giải thích cách sử dụng Big data lĩnh vực thống kê giao thông vận tải Như liệu chi tiết từ thuế đường cảm biến đường sử dụng để thống kê lưu lượng giao thông V Dữ liệu lớn đại hóa hệ thống thống kê 34 Để đối phó với thách thức đề cập câu trả lời khảo sát toàn cầu, hệ thống thống kê cần phải đại hóa Có ý kiến cho cần nghiên cứu thêm để khắc phục khó khăn cản trở việc khai thác nguồn Big data Do chất Big data, vấn đề tính đại diện bao phủ dân số vấn đề Hơn nữa, đa dạng tính tiềm tạm thời liệu (ví dụ, người tiếp tục sử dụng Facebook bao lâu?) Vấn đề đặt từ quan điểm thống kê nhà nước, giả định khả so sánh, tính liên tục, tính chặt chẽ số liệu thống kê nằm yếu tố chất lượng Những thay đổi phương pháp bao gồm việc sử dụng mơ hình thường xun đòi hỏi hợp tác chặt chẽ với học viện Nhiều nghiên cứu nghiên cứu thực nghiệm cần phải tiến hành để khám phá ứng dụng tiềm Big data thống kê nhà nước, nghiên cứu cần phải trở thành phần trình sản xuất thống kê 35 Các sở hạ tầng cơng nghệ thơng tin có khả cần phải tăng cường để hỗ trợ việc xử lý liệu với khối lượng lớn tốc độ cao từ nhiều nguồn khác Ngoài ra, chuẩn hóa phương pháp cơng cụ 57 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” Cơ quan thống kê quốc gia nên xem xét Có nhu cầu để có cơng nghệ (phần mềm, phần cứng kỹ người) để bám sát nhu cầu công nghệ việc thu thập, xử lý sử dụng Big data Các quan phải xem xét cơng nghệ điện tốn đám mây thay cố gắng để di chuyển khối lượng lớn liệu đến máy chủ riêng họ Ngoài ra, giám sát nguồn Big data để thực tính tốn ban đầu cung cấp liệu tổng hợp có cấu trúc tốt cho Cơ quan thống kê Nguồn lực đầy đủ cần thiết để xây dựng sở hạ tầng cơng nghệ thơng tin nhằm có liệu cách thường xun, liên kết phân tích trình bày liệu định dạng thích hợp cho người sử dụng 36 Cả phát triển trì kỹ cần thiết nhân viên phân tích liệu tiên tiến tin học hóa thách thức lớn Các nguồn liệu lớn đòi hỏi thay đổi việc tổ chức thu thập liệu xử lí liệu Hầu hết Cơ quan thống kê quốc gia khơng có đội ngũ nhân viên có kỹ thích hợp, đòi hỏi phải xây dựng lực đào tạo chuyên sâu nguồn nhân lực để khai thác nguồn liệu Các chuyên gia nay, dựa thống kê cổ điển, điều không đủ để đảm bảo xử lý cách loại liệu này, cần phối hợp hay đào tạo chuyên gia (ví dụ, nhà khoa học liệu) 37 Đưa khung pháp lý bổ sung để kích cầu sản xuất số liệu thống kê nhà nước sử dụng nguồn Big data cần thiết Khung pháp lý hành thống kê nhiều nước không bao gồm truy cập sử dụng Big data, Chính phủ khu vực tư nhân Vì vậy, khó khăn để có quyền truy cập vào nguồn Big data tổ chức khác thu thập lưu giữ Hơn nữa, xây dựng khung bảo mật nguyên tắc việc tập hợp Big data để kết hợp, bảo vệ, chia sẻ, cơng bố, phân tích sở hữu liệu lớn Điều giải vấn đề quan trọng công chúng mức độ tin tưởng Chính phủ sử dụng liệu cá nhân Điều quan trọng trì niềm tin cơng chúng: Các tổ chức phải chắn thông tin cá nhân họ bảo vệ tốt - không tiết lộ sử dụng sai Ví dụ, tích liệu vị trí điện thoại di động, nguồn liệu tiềm lớn, nhận dạng ngăn cản, người quan tâm đến việc chuyển thông tin từ nhà cung cấp viễn thông di động cho bên khác mục đích Tương tự vậy, nhà cung cấp thiết bị di động cần đảm bảo quyền riêng tư không bị vi phạm họ chuyển liệu sang cho Chính phủ 38 Phản ứng cộng đồng việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước điều cần thiết việc sử dụng tương lai Niềm tin công đồng tin cậy việc sử dụng liệu cá nhân cần xây dựng (không 58 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” phải đe dọa) Chính phủ, ngồi khu vực tư nhân Khu vực Chính phủ cần đầu tư nỗ lực cân nhắc việc thành lập khung ủy quyền việc thiết lập quy tắc việc truy cập sử dụng liệu kĩ thuật số sinh cách tự động nội dung cá nhân, cung cấp dẫn, mặt quy tắc người nắm giữ liệu quan Chính phủ liên quan Chỉ mơi trường quyền riêng tư tin cậy thông tin cá nhân đảm bảo niềm tin cộng đồng việc sử dụng Big data thống kê nhà nước thiết lập VI Các trường hợp nghiên cứu A Úc: Sử dụng hình ảnh vệ tinh thống kê nơng nghiệp 39 Dữ liệu vệ tinh dụng diện tích đất chương trình nghiên cứu đặc điểm đất canh tác nông nghiệp để ước lượng loại trồng mùa vụ cụ thể Các đặc điểm không gian sử dụng đầu vào cho mơ hình thống kê tạo để thực phép tính việc biên soạn số liệu thống kê nơng nghiệp Có khả năng, chúng áp dụng để tính cho ngư nghiệp lâm nghiệp số liệu thống kê môi trường Dữ liệu thô truy cập xử lý đám mây máy chủ hệ thống người cung cấp bên ngồi mơi trường tính tốn tổ chức thống kê Các thuật tốn phân tích hình ảnh cho việc trích xuất đặc điểm khơng gian diện tích đất phát triển nhờ tham gia hợp tác với phòng thí nghiệp trường đại học Điều liên quan đến phát triển thuật tốn, mơ hình chuỗi thời gian không gian, hệ thống mã địa lý quy trình dự báo thống kê B Brazil: Dữ liệu giám sát tần số tài khoản nước 40 Nhờ có thỏa thuận ký kết năm 2012 Viện Địa lý thống kê quốc gia (ủy quyền bên thống kê) với quan tài nguyên nước (ủy quyền Liên bang tài nguyên nước), Ban thư ký tài nguyên nước môi trường đô thị Bộ Môi trường (với việc phối hợp sách nguồn nước), Ủy ban thành lập ủy quyền việc phát triển tài khoản nước Brazil Cơ quan nước quốc gia giám sát số lượng chất lượng nguồn nước thơng qua mạng lưới khí tượng thủy văn quốc gia bao gồm 22.000 trạm quan sát, thu thập liệu tần số cao liên quan tới dòng chảy, lượng mưa, chất lượng nước, bốc lắng đọng Nói cách khác, Cơ quan nước quốc gia thu thập lượng lớn liệu nước hàng ngày, xử lý liệu cho phép tự truy cập chúng trang web quan37 từ hệ thống thông tin tài nguyên nước quốc gia38 Hệ thống 37 38 Xem http://www2.ana.gov.br Http://www.snirh.gov.br/telemetria/consultardadoshidrovisualizacaogeo/inicial.action 59 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” thông tin tạo thành hệ thống toàn diện thu thập, xử lý, lưu trữ cung cấp liệu thông tin liên quan tới quản lý nguồn nước Viện quốc gia kết hợp liệu cung cấp thông qua hệ thống thông tin với liệu có từ thu thập số liệu thống kê kinh tế mơi trường để biên soạn tài khoản nước Brazil C Bhutan: Công nghệ thông tin di động số giá tiêu dùng 41 Ở Bhutan, thu thập liệu giá tiêu dùng hỗ trợ công nghệ truyền thông đại Chỉ số giá tiêu dùng sản xuất sở hàng tháng, dựa liệu thu thập từ huyện khác cán thống kê địa phương sử dụng ứng dụng điện thoại di động Android Các điều tra viên thu thập liệu tất mặt hàng giỏ hàng hóa từ cửa hàng địa bàn huyện tự động gửi liệu đến máy chủ trụ sở Văn phòng Thống kê Quốc gia Thimphu Trụ sở kết hợp liệu từ huyện tính số giá tiêu dùng cấp quốc gia giá trị lạm phát mức hàng tháng 42 Mặc dù ứng dụng Bhutan không liên quan đến lượng lớn liệu, việc sử dụng thiết bị di động truyền dẫn không dây tiếp tục phát triển áp dụng cho sưu tập giá với số lượng lớn nhiều liệu Phương pháp sử dụng Bhutan, bắt đầu với việc sử dụng thu thập liệu điện tử quy mơ nhỏ, xem bước đệm cho nước phát triển khác Tự động hoá nguồn đầu vào liệu số đường truyền không dây đến máy chủ trung tâm bước quan trọng hướng tới khai thác tiềm nguồn Big data D Colombia: Hình ảnh vệ tinh thống kê nông nghiệp giao thông vận tải 43 Colombia sử dụng hình ảnh vệ tinh nguồn liệu lớn số lĩnh vực Ví dụ, thử nghiệm sử dụng hình ảnh vệ tinh để bổ sung cho công việc điều tra viên điều tra nông nghiệp quốc gia Giai đoạn chẩn đoán thử nghiệm nhằm xác định loại biến ghi lại hình ảnh vệ tinh hỗ trợ thơng tin thu thập hoạt động điều tra dân số Một ví dụ khác Văn phòng Liên hợp quốc Ma túy Tội phạm sử dụng hình ảnh vệ tinh để đo lường giám sát coca Colombia thơng qua hệ thống tích hợp bất hợp pháp giám sát trồng 44 Viện nghiên cứu đường Colombia sử dụng liệu GPS để cải thiện lưu thông đầu vào cho số liệu thống kê vận tải Với phương pháp này, xe khơng phải dừng lại trạm thu phí; thay vào đó, thiết bị theo dõi điện tử cài đặt xe hiển thị xe qua trạm thu phí Phí sử dụng tự động 60 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” đảm bảo thoải mái, an toàn chất lượng dịch vụ mức độ cao Các thiết bị theo dõi có tất thơng tin liên quan đến xe Cho đến phương pháp thử nghiệm 10 trạm thu phí Colombia tăng cường kiểm sốt luồng giao thơng số liệu thống kê vận tải E Estonia: Dữ liệu định vị điện thoại di động thống kê du lịch quốc tế 45 Phương pháp luận cho việc biên soạn số liệu thống kê du lịch quốc tế, sử dụng định vị di động, phát triển Ngân hàng Trung ương Estonia, Đại học Tartu Phòng thí nghiệm Positium Positium cơng ty thu thập xử lý liệu ẩn danh từ nhà khai thác di động với mơ hình thống kê đồng thời mở rộng liệu thành tập liệu chung Phương pháp cung cấp nhìn tổng quan đáng tin cậy liên quan đến người vượt biên giới Estonia để di chuyển nước (đi nước ngoài) để nhập cư vào Estonia (đi nước) Các liệu định vị di động ẩn danh Chúng xử lý, phân tích trình bày cách sử dụng phương pháp không cho phép loại nhận dạng số điện thoại chủ sở hữu điện thoại 46 Ngân hàng Trung ương sử dụng số liệu thống kê du lịch quốc tế để tính tốn giá trị xuất nhập dịch vụ du lịch cho tài khoản vãng lai cán cân toán Để phù hợp với phương pháp cán cân toán, định vị điện thoại di động xác định nơi cư trú hành khách tiêu chí thời gian cư trú lâu dài, quốc tịch người cư trú Có thể ước chừng thời gian cư trú người dùng điện thoại cách sử dụng chuyển vùng điện thoại mạng di động địa phương Số lượng, độ dài tính chất chuyến người dân người không cư trú Estonia xác định cách sử dụng mơ hình dựa địa điểm điện thoại di động, phụ thuộc vào quốc gia khu vực 47 Thống kê du lịch nước phản ánh lần ngày đêm khách cư trú quốc gia khác Di chuyển nước ngồi người dân Estonia bao gồm việc tham quan số quốc gia Các nước đến đất nước xa từ Estonia, nước có chi tiêu hai ngày liên tiếp Ở quốc gia khác, đặt chân đến mà không lại qua đêm không thoả mãn tiêu chí quốc gia đến, phân loại quốc gia cảnh Số lượng thời gian chuyến người dân người không cư trú tính tốn với mơ hình thống kê mở rộng đến liệu nói chung, có tính đến nguồn liệu thức khác (số lượng hành khách cảng Tallinn sân bay Tallinn, giao cắt biên giới phía đơng Estonia, thống kê nơi lưu trú thức) 48 Các liệu định vị điện thoại di động ẩn danh sử dụng phù hợp với pháp luật Estonia Ủy ban châu Âu bảo mật liệu liệu cá nhân (các hành động bảo vệ liệu cá nhân Estonia; Chỉ thị 95/46/EC Nghị viện Châu 61 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” Âu Hội đồng ngày 24/10/1995 bảo hộ cá nhân liên quan đến việc xử lý liệu cá nhân hoạt động liệu đó; Chỉ thị 2002/58/EC Nghị viện châu Âu Hội đồng ngày 12/7/2002 liên quan đến việc xử lý liệu cá nhân bảo vệ riêng tư lĩnh vực truyền thông điện tử) Các phương pháp định vị điện thoại di động phát triển sử dụng lĩnh vực khác Estonia kể từ năm 2006 với hợp tác tra liên quan đến bảo vệ liệu liệu cá nhân F Hà Lan: Phương tiện truyền thông xã hội nguồn liệu tiềm cho thống kê nhà nước 49 Ngày có nhiều người dân hoạt động phương tiện truyền thông xã hội Ở đây, người tự nguyện chia sẻ thông tin, thảo luận chủ đề quan tâm mối liên hệ gia đình, bạn bè Tại Hà Lan, tỷ lệ lớn dân số sử dụng phương tiện truyền thơng xã hội; khoảng 70% báo cáo có hoạt động nhiều phương tiện truyền thông xã hội Kể từ việc trả lời câu hỏi Cơ quan thống kê Hà Lan tiếp tục suy giảm, tiềm sử dụng tin nhắn tạo chia sẻ tự nguyện phương tiện truyền thông xã hội nguồn liệu cho thống kê nhà nước điều tra Với mục đích này, thơng điệp cơng khai phương tiện truyền thông xã hội, chẳng hạn Twitter Facebook, tin nhắn công khai đăng trang tin, diễn đàn web blog, nghiên cứu Các tin nhắn thu từ công ty thương mại thường thu thập tất thông báo công khai văn tiếng Hà Lan lập ngôn ngữ web-tiếng Hà Lan 50 Cả nội dung ý nghĩa thông điệp nghiên cứu Các nghiên cứu nội dung tin nhắn Hà Lan Twitter, phương tiện truyền thông xã hội sử dụng tiếng Hà Lan, gần 50% tin nhắn “lảm nhảm vô nghĩa” Phần lại chủ yếu thảo luận hoạt động thời gian rảnh rỗi (10%), công việc (7%), truyền thơng (truyền hình đài phát thanh) (5%) trị (3%) Việc sử dụng thông điệp mang nhiều ý nghĩa bị cản trở thông điệp có nội dung “lảm nhảm” Xác định ý nghĩa tất tin nhắn tất tảng có sẵn đưa tiềm sử dụng thú vị số liệu thống kê Ý nghĩa tin nhắn phát có liên quan đến tin cậy người tiêu dùng Hà Lan, đặc biệt liên quan đến tình hình kinh tế Các mối quan hệ sau ổn định hàng tháng dựa sở hàng tuần Số liệu biến động cao hàng ngày cho thấy chúng sản xuất số tâm lý hàng tháng hàng tuần so sánh với độ tin cậy người tiêu dùng Các số sau sản xuất vào ngày làm việc sau tuần nghiên cứu, chứng minh khả để cung cấp kết nhanh chóng 62 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” VII Kết luận đường phía trước 51 Cộng đồng thống kê nhận tiềm Big data cho thống kê nhà nước Big data giúp thực tốt nhiệm vụ cung cấp số liệu thống kê kịp thời chặt chẽ kinh tế, xã hội môi trường phục vụ cho việc định, nghiên cứu tranh luận công khai Hơn nữa, với tiến cơng nghệ việc mã hóa đơn vị kinh tế, xã hội môi trường sẵn có ngày tăng thơng tin cấp độ thấp, phát triển vào việc sử dụng Big data nước phát triển phát triển Vì vậy, phát triển phương pháp luận, thực hành tốt hội đào tạo cần phải chia sẻ cộng đồng thống kê tồn cầu thơng qua sáng kiến khu vực, Big data để lợi dụng, kể việc giải vấn đề liên quan đến pháp luật, riêng tư, tài chính, quản lý, phương pháp công nghệ Trong giải vấn đề Big data, Chính phủ khu vực doanh nghiệp kêu gọi để tạo môi trường đảm bảo riêng tư bảo mật thông tin cá nhân cho mục đích thống kê nhà nước, cơng chúng tin tưởng việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước 52 Các đánh giá toàn cầu việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước mang lại số ví dụ tốt, đặc biệt từ giao dịch, theo dõi, cảm biến nguồn liệu vệ tinh Thống kê giá biên soạn từ thông tin máy quét, chi tiêu người tiêu dùng từ thẻ giao dịch điện tử, số liệu thống kê lại vận chuyển từ thiết bị theo dõi GPS, số liệu thống kê tốt từ phương tiện truyền thông xã hội liệu thống kê nông nghiệp từ hình ảnh vệ tinh Các khảo sát tồn cầu cho thấy nhiều thách thức, đặc biệt khó khăn phương pháp việc biên soạn Big data, nhu cầu công nghệ thông tin quan tâm vấn đề riêng tư 53 Rõ ràng phải đối mặt với thách thức Big data đại hóa hệ thống thống kê Ví dụ, phận nghiên cứu hệ thống thống kê cần phải tăng cường, lực công nghệ thông tin cần phải nâng cao, nguồn nhân lực phải tái cấu trúc để bổ sung thêm nhà khoa học liệu, đối tác cần phải phối hợp với khu vực tư nhân việc chia sẻ thông tin kỹ thuật số tự động tạo môi trường nơi mà mối quan tâm riêng tư giải quy tắc bảo mật quy định 54 Dữ liệu lớn đại hóa hệ thống thống kê giới thiệu thách thức hội hầu Kinh nghiệm thực hành giải pháp chia Viện Thống kê Quốc gia Một số sáng kiến theo hướng bắt đầu cấp khu vực Trong bối cảnh Hội nghị nhà thống kê châu Âu, đề xuất dự án ECE phê duyệt để phát huy vai trò Big data việc đại hóa sản xuất thống kê Sáng kiến tương tự ESCAP thông 63 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” qua khu vực châu Á-Thái Bình Dương Hơn nữa, đời dự án phản ánh nguyện vọng tương tự xem xét khu vực khác 55 Nhóm làm việc tồn cầu Big data hình dung để bổ sung nguyện vọng sáng kiến khu vực Chương trình tồn cầu cơng việc Chương trình cho phép chia sẻ kinh nghiệm Ủy ban khu vực Trường hợp Ủy ban khu vực làm việc với số nước khu vực Dự án cụ thể, nhóm làm việc toàn cầu chia sẻ quản lý để đạt thỏa thuận nội dung liên quan đến phương pháp luận, kinh nghiệm thực hành tốt nhất, đào tạo sử dụng tảng phổ biến Là phần chương trình làm việc mình, nhóm làm việc tồn cầu cần đưa trường hợp mà hệ thống thống kê quốc gia có lợi so sánh so với bên khác chứng minh vai trò sử dụng sách liệu lớn kết hợp nguồn liệu lớn với số liệu thống kê nhà nước có 56 Nhóm làm việc tồn cầu giải vấn đề cụ thể liên quan đến vai trò Big data cho Chương trình nghị phát triển 2015 nên tạo điều kiện hợp tác với tổ chức khác Liên hợp quốc quốc tế, tổ chức xã hội dân thành viên khác đối tác toàn cầu cho sáng kiến cách mạng liệu Một khiếu nại liên quan đến số Mục tiêu Phát triển Thiên niên tính kịp thời Big data thường tạo thời gian thực có khả cung cấp số cách kịp thời 57 Để khởi động nhóm làm việc toàn cầu, Hội nghị quốc tế tổ chức Quý Quý 3/2014 với mục đích xây dựng chương trình làm việc dựa phương pháp luận chung, đào tạo, tảng vấn đề khác liên quan đến việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước VIII Các điểm thảo luận 58 UNSD mời bày tỏ quan điểm về: (a) Sự cần thiết phải điều tra thêm nguồn tin, thách thức lĩnh vực sử dụng Big data cho thống kê nhà nước cấp độ toàn cầu, đặc biệt với hoàn cảnh nước phát triển liên kết Chương trình nghị phát triển 2015 chủ động cách mạng liệu; (b) Việc xây dựng nhóm làm việc toàn cầu việc sử dụng Big data cho thống kê nhà nước mà hoạt động bổ sung cho công việc thực Ủy ban khu vực quản lý vấn đề có liên quan tồn cầu 64 ... "Đặt liệu lớn số liệu thống kê thức: có phải thách thức lớn không?", ngày 21/12/2012 28 Piet DAAS Mark van der Loo, "dữ liệu lớn (và số liệu thống kê thức)", trình bày Hội nghị quản lý hệ thống. .. “số liệu thống kê xã hội nhân học”, thống kê sinh tử đăng ký hộ tịch”, thống kê kinh tế tài chính”, thống kê giá”, thống kê giao thơng vận tải”, thống kê môi trường” “lĩnh vực khác thống kê. .. dụng Big data lĩnh vực thống kê giao thông vận tải Như liệu chi tiết từ thuế đường cảm biến đường sử dụng để thống kê lưu lượng giao thông V Dữ liệu lớn đại hóa hệ thống thống kê 34 Để đối phó với