Liên hệ zalo số 0832668828 để nhận thêm chương trình
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHỆ THƠNG TIN VÀ TRUYỀN THƠNG KHOA HỆ THỐNG THƠNG TIN KINH TẾ BÁO CÁO THỰC TẬP CHUN NGÀNH ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MIRCOSOFT EXCEL TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ DỰ BÁO DOANH THU CỦA CƠNG TY CỔ PHẦN KẾT CẤU THÉP THÁI NGUN THEO PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY ĐƠN BIẾN Sinh viên thực hiện: Hồng Anh Lớp: Tin học Kinh Tế K13A Giáo viên hướng dẫn 1: Th.s Lê Thị Hằng Giáo viên hướng dẫn 2: Th.s Trần Thị Nhung Thai Ngun, năm 2017 ́ MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH ẢNH LỜI MỞ ĐẦU 1. Lí do chọn đề tài: Trong hoạt động kinh tế xã hội của mỗi quốc gia, mỗi vùng lãnh thổ, mỗi đơn vị hoạt động kinh doanh đều vì mục đích lợi ích kinh tế, tức là mục tiêu lợi nhuận. Tuy nhiên, khơng chỉ bó hẹp trong phạm vi kinh tế mà còn trong tất cả các lĩnh vực khác của đời sống xã hội, chúng ta cần phải biết những gì về q khứ, hiện tại và tương lai để từ đó chúng ta có thể đưa ra những định hướng, quyết định đúng đắn nhất. Để làm được điều này, hiện nay trong nước và trên thế giới người ta đã áp dụng những phương pháp khác nhau, nhưng trong đó có một phương pháp được sử dụng một cách hiệu quả và phổ biến đó là phương pháp phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế Dự báo là một yếu tố quan trọng của hầu hết các quyết định kinh doanh và lập kế hoạch kinh tế; Dự báo như một tập hợp các cơng cụ giúp người ra quyết định đưa ra các phán đốn tốt nhất về các sự kiện tương lai (dựa vào q khứ và hiện tại); Nhu cầu nhân sự có kiến thức về dự báo đang gia tăng Dự báo doanh thu là một việc làm cần thiết cho tất cả các doanh nghiệp hiện nay. Điều này là vơ cùng quan trọng đối với những bước đi chiến lược tiếp theo của doanh nghiệp trong những năm kế tiếp. Những con số dự báo sẽ giúp doanh nghiệp có những hướng đi mới và thay đổi chiến lược nếu cần thiết để doanh nghiệp có thể thích nghi được với những sự biến đổi của thị trường trong những năm kế tiếp Với tầm quan trọng đó của dự báo em đã chọn đề tài “Ứng dụng Mircosoft Excel trong phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu của Cơng ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Ngun theo phương pháp hồi quy đơn biến” cho đề tài thực tập chun ngành của mình 2. Mục tiêu chọn đề tài Sử dụng phương pháp định lượng sẽ là phương pháp chủ yếu để xây dựng mơ hình Hồi quy đơn biến cho dự báo. Tiếp cận và ứng dụng được excel đê phân tích và d ̉ ự báo doanh thu của Cơng ty cổ phần Kết cấu thép Thái Ngun Xây dựng hồn thiện chương trình phân tích, đánh giá và dự báo doanh thu của Cơng ty cổ phần Kết cấu thép Thái Ngun Hồn thành bản báo cáo thực tập chun ngành 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Về đối tượng nghiên cứu: sản lượng tiêu thụ than. Về phạm vi nghiên cứu: Phân tích và dự báo sản lượng tiêu thụ than 4. Pham vi nghiên c ̣ ưu ́ Khảo sát hiện trạng Khái qt và đi đến phân tích chi tiết bài tốn Xây dựng, cài đặt và chạy thử nghiệm chương trình 5. Kêt câu đê tai ́ ́ ̀ ̀ Gơm 3 ch ̀ ương: Chương 1: Tơng quan vê phân tich & d ̉ ̀ ́ ự bao kinh tê va ch ́ ́ ̀ ương trình dự báo Chương 2: Khao sat th ̉ ́ ực trang va s ̣ ̀ ử dụng phương pháp hồi quy đơn biến để dự báo doanh thu thép cho Cơng ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Ngun Chương 3: Phân tích dự báo doanh thu tiêu thụ thép cho Cơng ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Ngun Trong q trình tìm hiểu và thực hiện đề tài này em đã nhận được sự giúp đỡ tận tình của 2 giảng viên hướng dẫn ThS. Trần Thị Nhung và ThS. Lê Thị Hằng trong việc lựa chọn đề tài và tìm hướng phân tích lơgíc. Do nhận thức và trình độ của em có hạn nên trong bài viết này còn nhiều sai sót và hạn chế. Vì vậy em rất mong nhận được sự chỉ bảo và những ý kiến đóng góp để em có điều kiện nâng cao kiến thức của mình để phục vụ cho q trình học tập và hoạt động sau này. Em xin chân thành cảm ơn CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO KINH TẾ 1.1. Khái niệm về phân tích và dự báo kinh tế Dự báo đã hình thành từ đầu những năm 60 của thế kỉ 20. Khoa học dự báo với tư cách một ngành khoa học độc lập có hệ thống lí luận, phương pháp luận và phương pháp hệ riêng nhằm nâng cao tính hiệu quả của dự báo. Người ta thường nhấn mạnh rằng một phương pháp tiếp cận hiệu quả đối với dự báo là phần quan trọng trong hoạch định. Khi các nhà quản trị lên kế hoạch, trong hiện tại họ xác định hướng tương lai cho các hoạt động mà họ sẽ thực hiện. Bước đầu tiên trong hoạch định là dự báo hay là ước lượng nhu cầu tương lai cho sản phẩm hoặc dịch vụ và các nguồn lực cần thiết để sản xuất sản phẩm hoặc dịch vụ đó. Như vậy, dự báo là một khoa học và nghệ thuật tiên đốn những sự việc sẽ xảy ra trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được Khi tiến hành dự báo ta căn cứ vào việc thu thập xử lý số liệu trong q khứ và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mơ hình tốn học. Dự báo có thể là một dự đốn chủ quan hoặc trực giác về tương lai. Nhưng để cho dự báo được chính xác hơn, người ta cố loại trừ tính chủ quan của người dự báo. Ngày nay, dự báo là một nhu cầu khơng thể thiếu được của mọi hoạt động kinh tế xác hội, khoa học kỹ thuật, được tất cả các ngành khoa học quan tâm nghiên cứu. 1.2. Ý nghĩa và vai trò của phân tích và dự báo trong q trình ra quyết định kinh doanh 1.2.1. Ý nghĩa Dùng để dự báo các mức độ tương lai của hiện tượng, qua đó giúp các nhà quản trị doanh nghiệp chủ động trong việc đề ra các kế hoạch và các quyết định cần thiết phục vụ cho q trình sản xuất kinh doanh, đầu tư, quảng bá, quy mơ sản xuất, kênh phân phối sản phẩm, nguồn cung cấp tài chính… và chuẩn bị đầy đủ điều kiện cơ sở vật chất, kỹ thuật cho sự phát triển trong thời gian tới (kế hoạch cung cấp các yếu tố đầu vào như: lao động, ngun vật liệu, tư liệu lao động… cũng như các yếu tố đầu ra dưới dạng sản phẩm vật chất và dịch vụ) Trong các doanh nghiệp nếu cơng tác dự báo được thực hiện một cách nghiêm túc còn tạo điều kiện nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường Dự báo chính xác sẽ giảm bớt mức độ rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng và tồn bộ nền kinh tế nói chung Dự báo chính xác là căn cứ để các nhà hoạch định các chính sách phát triển kinh tế văn hố xã hội trong tồn bộ nền kinh tế quốc dân Nhờ có dự báo các chính sách kinh tế, các kế hoạch và chương trình phát triển kinh tế được xây dựng có cơ sở khoa học và mang lại hiệu quả kinh tế cao Nhờ có dự báo thường xun và kịp thời, các nhà quản trị doanh nghiệp có khả năng kịp thời đưa ra những biện pháp điều chỉnh các hoạt động kinh tế của đơn vị mình nhằm thu được hiệu quả sản xuất kinh doanh cao nhất 1.2.2. Vai trò Dự báo tạo ra lợi thế cạnh tranh Cơng tác dự báo là một bộ phận khơng thể thiếu trong hoạt động của các doanh nghiệp, trong từng phòng ban như: phòng Kinh doanh hoặc Marketing, phòng Sản xuất hoặc phòng Nhân sự, phòng Kế tốn – tài chính 1.3. Các loại dự báo 1.3.1. Căn cứ vào độ dài thời gian dự báo Dự báo có thể phân thành ba loại Dự báo dài hạn: Là những dự báo có thời gian dự báo từ 5 năm trở lên. Thường dùng để dự báo những mục tiêu, chiến lược về kinh tế chính trị, khoa học kỹ thuật trong thời gian dài ở tầm vĩ mơ Dự báo trung hạn: Là những dự báo có thời gian dự báo từ 3 đến 5 năm. Thường phục vụ cho việc xây dựng những kế hoạch trung hạn về kinh tế văn hố xã hội… ở tầm vi mơ và vĩ mơ Dự báo ngắn hạn: Là những dự báo có thời gian dự báo dưới 3 năm, loại dự báo này thường dùng để dự báo hoặc lập các kế hoạch kinh tế, văn hố, xã hội chủ yếu ở tầm vi mơ và vĩ mơ trong khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho cơng tác chỉ đạo kịp thời Cách phân loại này chỉ mang tính tương đối tuỳ thuộc vào từng loại hiện tượng để quy định khoảng cách thời gian cho phù hợp với loại hiện tượng đó: ví dụ trong dự báo kinh tế, dự báo dài hạn là những dự báo có tầm dự báo trên 5 năm, nhưng trong dự báo thời tiết, khí tượng học chỉ là một tuần. Thang thời gian đối với dự báo kinh tế dài hơn nhiều so với thang thời gian dự báo thời tiết. Vì vậy, thang thời gian có thể đo bằng những đơn vị thích hợp ( ví dụ: q, năm đối với dự báo kinh tế và ngày đối với dự báo dự báo thời tiết) 1.3.2. Dựa vào các phương pháp dự báo Dự báo có thể chia thành 3 nhóm Dự báo bằng phương pháp chun gia: Loại dự báo này được tiến hành trên sở tổng hợp, xử lý ý kiến của các chun gia thơng thạo với hiện tượng được nghiên cứu, từ đó có phương pháp xử lý thích hợp đề ra các dự đốn, các dự đốn này được cân nhắc và đánh giá chủ quan từ các chun gia. Phương pháp này có ưu thế trong trường hợp dự đốn những hiện tượng hay q trình bao qt rộng, phức tạp, chịu sự chi phối của khoa học kỹ thuật, sự thay đổi của mơi trường, thời tiết, chiến tranh trong khoảng thời gian dài. Một cải tiến của phương pháp Delphi – là phương pháp dự báo dựa trên cơ sở sử dụng một tập hợp những đánh giá của một nhóm chun gia. Mỗi chun gia được hỏi ý kiến và rồi dự báo của họ được trình bày dưới dạng thống kê tóm tắt. Dự báo theo phương trình hồi quy: Theo phương pháp này, mức độ cần dự báo phải được xây dựng trên cơ sở xây dựng mơ hình hồi quy, mơ hình này được xây dựng phù hợp với đặc điểm và xu thế phát triển của hiện tượng nghiên cứu. Để xây dựng mơ hình hồi quy, đòi hỏi phải có tài liệu về hiện tượng cần dự báo và các hiện tượng có liên quan. Loại dự báo này thường được sử dụng để dự báo trung hạn và dài hạn ở tầm vĩ mô Dự báo dựa vào dãy số thời gian: Là dựa trên cơ sở dãy số thời gian phản ánh sự biến động của hiện tượng ở những thời gian đã qua để xác định mức độ của hiện tượng trong tương lai 1.4. Các phương pháp dự báo 1.4.1. Phương pháp dự báo định tính Các phương pháp này dựa trên cơ sở nhận xét của những nhân tố nhân quả, dựa theo doanh số của từng sản phẩm hay dịch vụ riêng biệt và dựa trên những ý kiến các khả năng có liên hệ của những nhân tố nhân quả này trong tương lai (Những phương pháp này có liên quan đến mức độ phức tạp khác nhau, từ những khảo sát ý kiến được tiến hành một cách khoa học để nhận biết về các sự kiện tương lai) Ưu điểm : Dễ dàng thực hiện, khơng đòi hỏi kiến thức về các mơ hình tốn hoặc kinh tế lượng, thường được chấp nhận Nhược điểm: Mang tính chủ quan rất cao, khơng chuẩn, mất nhiều năm để trở thành người có khả năng phán đốn đúng. Khơng có phương pháp hệ thống để đánh giá và cải thiện mức độ chính xác Dưới đây là các dự báo định tính thường dùng: Lấy ý kiến của ban điều hành Phương pháp này được sử dụng rộng rãi các doanh nghiệp. Khi tiến hành dự báo, họ lấy ý kiến của các nhà quản trị cấp cao, những người phụ trách các cơng việc, các bộ phận quan trọng của doanh nghiệp, và sử dụng các số liệu thống kê về những chỉ tiêu tổng hợp: doanh số, chi phí, lợi nhuận Ngồi ra cần lấy thêm ý kiến của các chun gia về marketing, tài chính, sản xuất, kỹ thuật. Ưu điểm của phương pháp này là: Thu thập được nhiều kinh nghiệm từ nhiều chun gia khác nhau Nhược điểm lớn nhất của phương pháp này là có tính chủ quan của các thành viên và ý kiến của người có chức vụ cao nhất thường chi phối ý kiến của những người khác. Lấy ý kiến của người bán hàng Ưu điểm của phương pháp này là: Những người bán hàng tiếp xúc thường xun với khách hàng, do đó họ hiểu rõ nhu cầu, thị hiếu của người tiêu dùng. Họ có thể dự đốn được lượng hàng tiêu thụ tại khu vực mình phụ trách. Tập hợp ý kiến của nhiều người bán hàng tại nhiều khu vực khác nhau, ta có được lượng dự báo tổng hợp về nhu cầu đối với loại sản phẩm đang xét. 10 Trình bày cả ở dạng viết và dạng nói Bảng biểu phải ngắn gọn, rõ ràng Chỉ cần trình bày các quan sát và dự báo gần đây thơi Chuỗi dữ liệu dài có thể được trình bày dưới dạng đồ thị (cả giá trị thực và dự báo) Trình bày thuyết trình nên theo cùng hình thức và cùng mức độ với phần trình bày viết 29 Bước 9: Theo dõi kết quả dự báo Lệch giữa giá trị dự báo và giá trị thực phải được thảo luận một cách tích cực, khách quan và cởi mở Mục tiêu của việc thảo luận là để hiểu tại sao có các sai số, để xác định độ lớn của sai số Trao đổi và hợp tác giữa người sử dụng và người làm dự báo có vai trò rất quan trọng trong việc xây dựng và duy trì quy trình dự báo thành cơng 2.3. Thu thập và xử lý dữ liệu 2.3.1. Thu thập dữ liệu Dữ liệu thu thập được bao gồm dữ liệu của ngành cơng nghiệp, thương mại giá cảdu lịch, doanh nghiệp, dân số và lao động, cụ thể: Cơng nghiệp: Thu thập dữ liệu về giá trị sản xuất cơng nghiệp theo giá thực tế phân theo ngành cơng nghiệp như ngành khai khống, cơng nghiệp chế biến chế tạo…Dữ liệu về cơ cấu giá trị sản xuất cơng nghiệp theo giá thực tế phân theo ngành cơng nghiệp. Dữ liệu về giá trị sản xuất cơng nghiệp theo giá thực tế phân theo địa phương Thương mạigiá cảdu lịch: Thu thập dữ liệu về tổng mức bán lẻ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng theo giá thực tế phân theo ngành kinh doanh, tổng mức lưu chuyển hàng hóa xuất nhập khẩu, trị giá xuất khẩu và nhập khẩu hàng hóa, một số mặt hàng xuất khẩu và nhập khẩu chủ yếu Doanh nghiệp: Thu thập dữ liệu về số lượng doanh nghiệp hoạt động trong các lĩnh vực như dịch vụ lưu trú và ăn uống, thơng tin và truyền thơng, hoạt đồng tài ngân hàng bảo hiểm, hoạt động kinh doanh bất động sản…, thu thập dữ liệu về tổng số lao động và vốn sản xuất kinh doanh bình qn hàng năm trong các doanh nghiệp phân theo loại hình doanh nghiệp, ngành kinh tế, địa phương. Dân số và lao động: Thu thập dữ liệu về diện tích, dân số và mật độ dân số phân theo địa phương; dân số trung bình phân theo giới tính và thành thị, nơng thơn, địa phương Nguồn thu thập: Dữ liệu được thu thập từ 2 nguồn chủ yếu sau: 30 Dữ liệu từ Cục thống kê Dữ liệu thu thập từ Hệ thống thu thập dữ liệu tự động, Khoa Hệ thống thơng tin kinh tế 2.3.2. Tiền xử lý dữ liệu 2.3.2.1. Ngun nhân dữ liệu cần tiền xử lý Dữ liệu khơng hồn chỉnh có thể xảy ra vì một số ngun nhân: Một vài thuộc tính quan trọng khơng được cung cấp. Ví dụ: thơng tin khách hàng đối với giao dịch bán hàng vì lý do cá nhân có thể khách hàng khơng muốn cung cấp thơng tin của họ, hay thuộc tính mã số bằng lái xe đối với người khơng có bằng lái xe họ khơng thể cung cấp thơng tin được u cầu… Một số dữ liệu khơng được chọn lựa đơn giản bởi vì nó khơng được xem làm quan trọng tại thời điểm nhập dữ liệu. Hay nói cách khác việc xem xét dữ liệu tại thời điểm nhập dữ liệu và thời điểm phân tích là khác Vấn đề con người/ phần mềm/ phần cứng Dữ liệu khơng nhất qn với những dữ liệu đã được lưu trước đó có thể bị xóa dẫn đến việc mất mát dữ liệu Dữ liệu nhiễu có thể xảy ra vì một số ngun nhân: Cơng cụ lựa chọn dữ liệu được sử dụng bị lỗi Lỗi do con người hay máy tính lúc ghi chép dữ liệu Lỗi trong q trình truyền tải dữ liệu Giới hạn về cơng nghệ như là kích thước buffer bị giới hạn trong q trình truyền, nhận dữ liệu… Dữ liệu khơng chính xác cũng có thể là do khơng nhất qn trong việc đặt tên, định dạng dữ liệu. Ví dụ thuộc tính date nếu được định dạng theo kiểu mm/dd/yyyy thì giá trị 20/11/2007 tại một bộ nào đó có thể bị xem là giá trị nhiễu… Dữ liệu khơng nhất qn có thể là do: 31 Dữ liệu được tập hợp từ nhiều nguồn khác nhau Vài thuộc tính được biểu diễn bằng những tên khác nhau trong cơ sở dữ liệu. Ví dụ: thuộc tính customer indentification có thể là customer_id trong cơ sở dữ liệu này nhưng là cust_id trong cơ sở dữ liệu khác 32 2.3.2.2. Tầm quan trọng của việc tiền xử lý dữ liệu Q trình làm sạch dữ liệu sẽ lắp đầy những giá trị bị thiếu, làm mịn các dữ liệu nhiễu, xác định và xóa bỏ những dữ liệu sai miền giá trị, và giải quyết vấn đề khơng nhất qn Nếu người dùng cho rằng dữ liệu là dơ thì họ sẽ khơng tin tưởng vào bất kỳ kết quả khai thác nào từ dữ liệu đó Ngồi ra, dữ liệu dơ có thể là ngun nhân gây ra sự lộn xộn trong q trình khai thác, cho ra kết quả khơng đáng tin. Việc có một số lượng lớn dữ liệu dư thừa có thể làm giảm tốc độ và làm hỗn loạn q trình tìm kiếm tri thức Rõ ràng, việc thêm vào q trình làm sạch dữ liệu giúp chúng ta tránh những dữ liệu dư thừa khơng cần thiết trong q trình phân tích dữ liệu. Làm sạch dữ liệu là một bước quan trọng trong q trình tìm kiếm tri thức vì dữ liệu khơng có chất lượng thì kết quả khai thác cũng khơng có chất lượng Những quyết định có chất lượng phải dựa trên dữ liệu có chất lượng. Q trình làm giàu dữ liệu, làm sạch dữ liệu và mã hóa dữ liệu có vai trò quan trọng trong việc xây dựng data warehouse 2.3.2.3. Nhiệm vụ chính trong q trình tiền xử lý dữ liệu Làm sạch dữ liệu (Data cleaning): Thêm vào những giá trị bị thiếu, làm mịn dữ liệu, nhận biết hoặc xóa những dữ liệu sai miền giá trị và giải quyết sự khơng nhất qn Tích hợp dữ liệu (Data integration): Kết hợp nhiều cơ sở dữ liệu, khối dữ liệu hoặc từ nhiều file Chuyển hóa dữ liệu (Data transformation): Chuẩn hóa và kết hợp dữ liệu Thu gọn dữ liệu (Data reduction): Giảm bớt kích thước dữ liệu nhưng vẫn cho ra kết quả phân tích tương tự. Một dạng của thu gọn dữ liệu là rời rạc hóa dữ liệu (Data discretization), rất có ích cho việc phát sinh tự động khái niệm hệ thống thứ bậc từ dữ liệu số 33 CHƯƠNG 3 PHÂN TÍCH DỰ BÁO DOANH THU TIÊU THỤ THÉP CHO CƠNG TY CỔ PHẦN KẾT CẤU THÉP THÁI NGUN 3.1. Đặt vấn đề Bài tốn phân tích và dự báo là một bài tốn có ý nghĩa quan trọng trong việc hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định đúng đắn dựa vào các dữ liệu đã thu thập được. Khi tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý số liệu trong q khứ và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mơ hình tốn học Trên thế giới đã có nhiều tác giả đưa ra cách phân loại các phương pháp dự báo khác nhau. Tuy nhiên, theo Gordon trong hai thập kỷ gần đây, có 08 phương pháp dự báo được áp dụng rộng rãi trên thế giới như: Tiên đốn, ngoại suy xu hướng, dự báo tổng hợp … Hiện nay, ở Việt Nam có rất nhiều đơn vị tham gia cơng tác phân tích dữ liệu và dự báo phục vụ việc lập và triển khai các kế hoạch phát triển kinh tế xã hội như: Bộ Kế hoạch và Đầu tư, Trung tâm Thơng tin và Dự báo Kinh tế Xã hội Quốc gia, Viện Chiến lược phát triển, Tổng cục Thống kê và Vụ Tổng hợp kinh tế quốc dân,… Bên cạnh đó, bài tốn phân tích và dự báo đã được một số nhà quản lý, chun gia kinh tế nghiên cứu và đề xuất một số giải pháp ứng dụng vào một số lĩnh vực cụ thể: Phân tích và dự báo tình hình tài chính, tiền tệ, hoạch định và điều hành chính sách tài chính, xây dựng mơ hình dự báo chỉ số thống kê xã hội chủ yếu, dự báo biến động giá chứng khốn, dự báo sự tác động của vốn đầu tư từ nước ngồi, dự báo giá một số mặt hàng tư liệu sản xuất Qua q trình thu thập và tiền xử lý dữ liệu từ nguồn chủ yếu là: Dữ liệu thu thập từ báo cáo kinh doanh của Cơng ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Ngun. u 34 cầu đặt ra là phân tích đánh giá và dự báo doanh thu tiêu thụ thép của Cơng ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Ngun 2017 3.2 Giai qut bai toan ̉ ́ ̀ ́ Bươc 1: Thu thâp va tô ch ́ ̣ ̀ ̉ ưc d ́ ư liêu ̃ ̣ Dựa vào số liệu được thu thập từ báo cáo kinh doanh của Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên. Em đã tiến hành thu thập được số liệu doanh thu tiêu thụ thép của Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên từ năm (20082016) : Năm Doanh thu tiêu thụ ( nghin t ̀ ỷ đồng) 2008 35 2009 40 2010 44 2011 47 2012 59 2013 63 2014 66 2015 72 2016 75 Bảng 3.1: Bảng số liệu thống kê sản lượng tiêu thụ thép cua ̉ Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên qua các năm từ 20082016( Nguồn: Phong kinh doanh công ty) ̀ Bước 2 : Lựa chọn phương pháp Dựa vào bảng số liệu đầu vào, hệ thống sẽ tiến hành phân tích và thể hiện dữ liệu ở dạng biểu đồ để thế hiện tính xu hướng của dữ liệu Với bộ số liệu thu thập được về sản lượng tiêu thụ than của Cơng ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Ngun từ năm 2008 đến năm 2016 cho thấy tơc đơ tiêu th ́ ̣ ụ 35 sản lượng thép của Cơng ty có xu hướng tăng. Do đó, với bộ dữ liệu trên chúng ta có thể áp dụng một số phương pháp phân tích và dự báo phổ biến và phù hợp hiện nay như: Phương pháp trung bình động, phương pháp san bằng mũ, Ở đây chúng ta sẽ sử dụng phương pháp hồi quy đơn biến Bước 3 : Áp dụng phương pháp hồi quy đơn biến Dựa vào sản lượng tiêu thụ than qua các năm từ 2008 đến 2016, chúng ta sử dụng phương pháp dự báo hồi quy tuyến tính để đưa ra được giá trị dự báo sản lượng tiêu thụ than cho năm 2017. Cụ thể: Nhập số liệu thu thập được vào bảng tính + Chọn Tools\ Data Analysis\ Exponential Smoothing, OK. Các hộp thoại lần lượt được xuất hiện như sau : Hình 3.1 Trang ch ủ c ủa ch ương trình 36 Hình 3.2 Số liệu đầu vào của chương trình Hình 3.3 Đồ thị hàm hồi quy đơn biến 37 Hình 3.4 Đồ thị xác suất phân phối chuẩn Hình 3.5 Biểu đồ doanh thu dựa theo bảng số liệu Hình 3.6 Bảng kết quả sai số 38 Hình 3.7 : Bảng kết quả dự báo doanh thu bằng phương pháp hồi quy đơn Một số thuật ngữ: Input Y Range: Vùng địa chỉ chứa biến phụ thuộc Y Input X Range: Vùng địa chỉ chứa các biến độc lập X Labels :Tích vào đây để khẳng định ơ đầu tiên được chọn khơng chứa dữ liệu Constrant is Zero: Tích vào mục này để khẳng định hệ số tự do của hàm hồi tuyến tính b=0 Confidence Level: Độ tin cậy của hồi quy (mặc định là 95%) bằng 1a với a là mức ý nghĩa hay xác suất mắc sai lầm loại một bác bỏ H0 trong khi H0 Output Range: Nhập vào vùng địa chỉ chứa kết quả hoặc địa chỉ ơ đầu tiên phía trên bên trái của vùng chứa kết quả NewWworksheet Ply: Kết quả được xuất ra trên một sheet mới. New Workbook: Kết quả được xuất ra trên một file Excel mới. Chart Output: Tích vào mục này để đưa ra đồ thị kết quả dự báo. Standard Errors: Đưa ra các sai số chuẩn của các dự báo 39 Residuals: Sai số do ngẫu nhiên Standardardlized Residuals: Chuẩn hố sai số Residuals Plots: Đồ thị sai số Line Fit Plots: Đồ thị hàm hồi quy tuyến tính Normal Probability Plots: Đồ thị xác suất phân phối chuẩn 3.3 Một số giải pháp giúp doanh thu của Cơng ty tăng theo từng năm Thứ nhất, phát triển nguồn nhân lực Cơng ty dựa trên cơ sở triết lý kinh doanh của mơ hình quản trị hiện đại. Đó là vừa tạo ra lợi nhuận, vừa phát triển đội ngũ giai cấp cơng nhân trung thành, lao động sáng tạo và có cơ hội thăng tiến, gồm các nhân viên trong mọi lĩnh vực. Đây chính là chìa khóa tạo ra năng suất và phát triển bền vững của Cơng ty. Đặc biệt chú trọng đến cơng tác Cán bộNhân viên, bởi hiện nay có khơng ít cán bộ có xu hướng ngại khó, giảm sút tình u nghề. Do đó, trong cơng tác này phải lựa chọn được những người đáp ứng các tiêu chuẩn đã đề ra, có tình u nghề, có lòng quả cảm, dám dấn thân vào những việc khó khăn, thách thức Thứ hai, thực hiện giải pháp quản trị kinh doanh. Về tái cơ cấu phương thức quản lý kinh doanh của Cơng ty theo ngun tắc tạo mọi điều kiện để các cơng ty, doanh nghiệp thành viên chủ động sản xuất và kinh doanh, là cơ sở để nâng cao năng suất lao động. Tiếp tục hồn thiện giải pháp “xã hội hóa” theo mơ hình hợp tác cơng tư, đảm bảo lợi ích của Cơng ty. Cạnh đó, tiếp tục hồn thiện cơ chế khốn, quản trị chi phí trong tồn Cơng ty dựa trên cơ sở các hệ thống định mức kinh tế kỹ thuật tiên tiến, kết hợp với các phương pháp phân tích cơ cấu giá thành phù hợp Thứ ba, Cơng ty cần tiếp tục đẩy mạnh đầu tư xây dựng, đầu tư phát triển khoa học, đổi mới cơng nghệ, hiện đại hóa các cơ sở sản xuất, nâng cao mức độ an tồn, bảo vệ mơi trường, cũng như đảm bảo tiến độ các dự án quyết định tăng trưởng của Cơng ty trong các lĩnh vực để hồn thành và hồn thành kế hoạch giai đoạn 20152020 và định hướng phát triển đến năm 2030 đã đề ra. 40 KẾT LUẬN Đề tài “Ứng dụng Mircosoft Excel trong phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu của Cơng ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Ngun theo phương pháp hồi quy đơn biến” là một đề tài mang ý nghĩa quan trọng về mặt kinh tế. Vì nó thu thập, xử lý, và tổ chức các dữ liệu, từ đó kiểm tra, đánh giá và phân tích dự báo kinh tế trong tương lai Sau thời gian tìm hiểu, nghiên cứu và thực hiện đề tài, em đã thu được một số kết quả sau đây: Nghiên cứu khái qt về phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế Nghiên cứu khái qt về thu thập, xử lý và tổ chức dữ liệu Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dự báo: san bằng mũ, hồi quy tuyến tính, trung bình đơng ̣ Khảo sát và phân tích thiết hệ thống, thiết kế cơ sở dữ liệu Xây dựng quy trình phân tích và dự báo kinh tế Em tiếp tục hoàn thiện hệ thống, hướng tới mục tiêu xây dựng một chương trình hồn chỉnh và đặt hiệu quả cao nhất 41 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1]. Nguyễn Văn Hn, Phạm Việt Bình, Nguyễn Việt Hùng, Nguyễn Thị Hằng, Nguyễn Thị Hải Yến, (2013), Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội [2]. Võ Đức Hồng Vũ, Slide bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo Kinh tế, Khoa Kinh tế phát triển Trường đại học Kinh tế TP HCM [3]. Phạm Cơng Hùng, Nguyễn Hồng Hải, Tạ Vũ Hằng, Vũ Thị Minh Tú, Đỗ Trọng Tuấn, Vũ Đức Thọ, Nguyễn Văn Đức(2007), “Giáo trình Thơng tin di động”, NXB Khoa học và kỹ thuật [4]. Nguyễn Hồng Phương Huỳnh, (2008), “ Phân tích thiết kế hệ thống thơng tin phương pháp và ứng dụng”, NXB Lao động xã hội [5]. Phạm Phương Hoa, Phạm Quang Hiển,(2012), “Tin Hoc Văn Phong Microsoft ̣ ̀ Office Danh Cho Ng ̀ ươi T ̀ ự Hoc̣ ”, NXB Thời đại 42 NHẬN XÉT CỦA GV HƯỚNG DẪN THỰC TẬP CHUYÊN NGANH ̀ ……………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… Thái Nguyên, ngày… tháng… năm 2017 CHỮ KÍ GV HD 1 43 CHƯ KI GV HD 2 ̃ ́ ... tài Ứng dụng Mircosoft Excel trong phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu của Cơng ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Ngun theo phương pháp hồi quy đơn biến cho đề tài thực tập chun ngành của mình... ương trình dự báo Chương 2: Khao sat th ̉ ́ ực trang va s ̣ ̀ ử dụng phương pháp hồi quy đơn biến để dự báo doanh thu thép cho Cơng ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Ngun Chương 3: Phân tích dự báo doanh thu tiêu thụ thép cho Cơng ty Cổ phần Kết ... Sử dụng phương pháp định lượng sẽ là phương pháp chủ yếu để xây dựng mơ hình Hồi quy đơn biến cho dự báo. Tiếp cận và ứng dụng được excel đê phân tích và d ̉ ự báo doanh thu của Cơng ty cổ phần Kết cấu thép Thái Ngun