1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tiểu luận: Ứng dụng Mircosoft Excel trong phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu của công ty cổ phần kết cấu thép Thái Nguyên theo phương pháp hồi quy đơn biến

43 128 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 43
Dung lượng 800,49 KB

Nội dung

Liên hệ zalo số 0832668828 để nhận thêm chương trình

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHỆ THƠNG TIN VÀ TRUYỀN THƠNG KHOA HỆ THỐNG THƠNG TIN KINH TẾ ­­­­­­­­­­ BÁO CÁO  THỰC TẬP CHUN NGÀNH ĐỀ TÀI:  ỨNG DỤNG MIRCOSOFT EXCEL TRONG PHÂN TÍCH  DỮ LIỆU VÀ DỰ BÁO DOANH THU CỦA CƠNG TY  CỔ PHẦN KẾT CẤU THÉP THÁI NGUN  THEO PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY ĐƠN BIẾN Sinh viên thực hiện: Hồng Anh Lớp: Tin học Kinh Tế ­ K13A Giáo viên hướng dẫn 1: Th.s Lê Thị Hằng Giáo viên hướng dẫn 2: Th.s Trần Thị Nhung Thai Ngun, năm 2017 ́ MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH ẢNH LỜI MỞ ĐẦU  1. Lí do chọn đề tài:  Trong hoạt động kinh tế xã hội của mỗi quốc gia, mỗi vùng lãnh thổ, mỗi đơn   vị hoạt động kinh doanh đều vì mục đích lợi ích kinh tế, tức là mục tiêu lợi nhuận.  Tuy nhiên, khơng chỉ bó hẹp trong phạm vi kinh tế mà còn trong tất cả các lĩnh vực   khác của đời sống xã hội, chúng ta cần phải biết những gì về q khứ, hiện tại và   tương lai để  từ  đó chúng ta có thể  đưa ra những định hướng, quyết định đúng  đắn nhất. Để làm được điều này, hiện nay trong nước và trên thế giới người ta đã   áp dụng những phương pháp khác nhau, nhưng trong đó có một phương pháp được  sử dụng một cách hiệu quả và phổ biến đó là phương pháp phân tích dữ liệu và dự  báo kinh tế Dự báo là một yếu tố quan trọng của hầu hết các quyết định kinh doanh và lập  kế  hoạch kinh tế; Dự báo như  một tập hợp các cơng cụ  giúp người ra quyết định  đưa ra các phán đốn tốt nhất về  các sự  kiện tương lai (dựa vào q khứ  và hiện  tại); Nhu cầu nhân sự có kiến thức về dự báo đang gia tăng Dự báo doanh thu là một việc làm cần thiết cho tất cả các doanh nghiệp hiện   nay. Điều này là vơ cùng quan trọng đối với những bước đi chiến lược tiếp theo  của doanh nghiệp trong những năm kế  tiếp. Những con số  dự  báo sẽ  giúp doanh  nghiệp có những hướng đi mới và thay đổi chiến lược nếu cần thiết để  doanh  nghiệp có thể  thích nghi được với những sự  biến đổi của thị  trường trong những   năm kế tiếp Với tầm quan trọng đó của dự  báo em đã chọn đề  tài “Ứng dụng Mircosoft  Excel trong phân tích dữ  liệu và dự  báo doanh thu của Cơng ty Cổ  phần Kết   cấu Thép Thái Ngun theo phương pháp hồi quy đơn biến” cho đề tài thực tập  chun ngành của mình 2. Mục tiêu chọn đề tài ­ Sử dụng phương pháp định lượng sẽ  là phương pháp chủ  yếu để  xây dựng  mơ hình Hồi quy đơn biến cho dự báo.  ­ Tiếp cận và ứng dụng được excel đê phân tích và d ̉ ự báo doanh thu của Cơng  ty cổ phần Kết cấu thép Thái Ngun ­ Xây dựng hồn thiện chương trình phân tích, đánh giá và dự  báo doanh thu  của Cơng ty cổ phần Kết cấu thép Thái Ngun ­ Hồn thành bản báo cáo thực tập chun ngành 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Về đối tượng nghiên cứu:  sản lượng tiêu thụ than.  Về phạm vi nghiên cứu: Phân tích và dự báo sản lượng tiêu thụ than 4. Pham vi nghiên c ̣ ưu ́ ­ Khảo sát hiện trạng ­ Khái qt và đi đến phân tích chi tiết bài tốn ­ Xây dựng, cài đặt và chạy thử nghiệm chương trình 5.  Kêt câu đê tai ́ ́ ̀ ̀ ­ Gơm 3 ch ̀ ương:  Chương 1: Tơng quan vê phân tich & d ̉ ̀ ́ ự bao kinh tê va ch ́ ́ ̀ ương trình dự báo Chương 2: Khao sat th ̉ ́ ực trang va s ̣ ̀ ử dụng phương pháp hồi quy đơn biến để  dự báo doanh thu thép cho Cơng ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Ngun Chương 3: Phân tích dự báo doanh thu tiêu thụ thép cho Cơng ty Cổ phần Kết  cấu Thép Thái Ngun Trong q trình tìm hiểu và thực hiện đề tài này em đã nhận được sự giúp đỡ  tận tình của 2 giảng viên hướng dẫn ThS.  Trần Thị  Nhung  và ThS.  Lê  Thị  Hằng  trong việc lựa chọn đề  tài và tìm hướng phân tích lơgíc. Do nhận thức và trình độ  của em có hạn nên trong bài viết này còn nhiều sai sót và hạn chế. Vì vậy em rất  mong nhận được sự chỉ bảo và những ý kiến đóng góp để em có điều kiện nâng cao  kiến thức của mình để phục vụ cho q trình học tập và hoạt động sau này.    Em xin chân thành cảm ơn   CHƯƠNG 1  TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO KINH TẾ 1.1. Khái niệm về phân tích và dự báo kinh tế Dự báo đã hình thành từ đầu những năm 60 của thế kỉ 20. Khoa học dự báo  với tư cách một ngành khoa học độc lập có hệ thống lí luận, phương pháp luận và   phương pháp hệ  riêng nhằm nâng cao tính hiệu quả  của dự  báo. Người ta thường  nhấn mạnh rằng một phương pháp tiếp cận hiệu quả đối với dự báo là phần quan   trọng trong hoạch định. Khi các nhà quản trị  lên kế  hoạch, trong hiện tại họ  xác   định hướng tương lai cho các hoạt động mà họ  sẽ  thực hiện. Bước đầu tiên trong   hoạch định là dự  báo hay là  ước lượng nhu cầu tương lai cho sản phẩm hoặc dịch  vụ và các nguồn lực cần thiết để sản xuất sản phẩm hoặc dịch vụ đó.  Như vậy, dự  báo là một khoa học và nghệ  thuật tiên đốn những sự  việc sẽ  xảy ra trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được Khi tiến hành dự báo ta căn cứ vào việc thu thập xử lý số liệu trong q khứ  và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ  vào một số mơ hình tốn học.  Dự báo có thể là một dự đốn chủ quan hoặc trực giác về tương lai. Nhưng   để cho dự báo được chính xác hơn, người ta cố loại trừ tính chủ quan của người dự  báo.  Ngày nay, dự báo là một nhu cầu khơng thể  thiếu được của mọi hoạt động  kinh tế  ­ xác hội, khoa học ­ kỹ  thuật, được tất cả  các ngành khoa học quan tâm  nghiên cứu.  1.2. Ý nghĩa và vai trò của phân tích và dự báo trong q trình ra quyết định  kinh doanh 1.2.1.  Ý nghĩa ­ Dùng để dự báo các mức độ tương lai của hiện tượng, qua đó giúp các nhà  quản trị  doanh nghiệp chủ  động trong việc đề  ra các kế  hoạch và các quyết định   cần thiết phục vụ cho q trình sản xuất kinh doanh, đầu tư, quảng bá, quy mơ sản  xuất, kênh phân phối sản phẩm, nguồn cung cấp tài chính… và chuẩn bị  đầy đủ  điều kiện cơ sở vật chất, kỹ thuật cho sự phát triển trong thời gian tới (kế hoạch  cung cấp các yếu tố  đầu vào như: lao động, ngun vật liệu, tư  liệu lao động…   cũng như các yếu tố đầu ra dưới dạng sản phẩm vật chất và dịch vụ) ­ Trong các doanh nghiệp nếu cơng tác dự  báo được thực hiện một cách  nghiêm túc còn tạo điều kiện nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường ­ Dự báo chính xác sẽ giảm bớt mức độ rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng và  tồn bộ nền kinh tế nói chung ­ Dự báo chính xác là căn cứ để các nhà hoạch định các chính sách phát triển  kinh tế văn hố xã hội trong tồn bộ nền kinh tế quốc dân ­ Nhờ  có dự  báo các chính sách kinh tế, các kế  hoạch và chương trình phát  triển kinh tế được xây dựng có cơ sở khoa học và mang lại hiệu quả kinh tế cao ­ Nhờ có dự báo thường xun và kịp thời, các nhà quản trị  doanh nghiệp có  khả năng kịp thời đưa ra những biện pháp điều chỉnh các hoạt động kinh tế của đơn   vị mình nhằm thu được hiệu quả sản xuất kinh doanh cao nhất 1.2.2. Vai trò ­  Dự báo tạo ra lợi thế cạnh tranh       ­ Cơng tác dự báo là một bộ phận khơng thể thiếu trong hoạt động của các  doanh nghiệp, trong từng phòng ban như: phòng Kinh doanh hoặc Marketing, phòng  Sản xuất hoặc phòng Nhân sự, phòng Kế tốn – tài chính 1.3. Các loại dự báo 1.3.1. Căn cứ vào độ dài thời gian dự báo Dự báo có thể phân thành ba loại ­ Dự  báo dài hạn: Là những dự  báo có thời gian dự  báo từ  5 năm trở  lên.  Thường dùng để dự báo những mục tiêu, chiến lược về kinh tế chính trị, khoa học   kỹ thuật trong thời gian dài ở tầm vĩ mơ ­ Dự  báo trung hạn: Là những dự  báo có thời gian dự  báo từ  3 đến 5 năm.  Thường phục vụ cho việc xây dựng những kế hoạch trung hạn về kinh tế văn hố  xã hội… ở tầm vi mơ và vĩ mơ ­ Dự báo ngắn hạn: Là những dự báo có thời gian dự báo dưới 3 năm, loại dự  báo này thường dùng để dự báo hoặc lập các kế hoạch kinh tế, văn hố, xã hội chủ  yếu ở tầm vi mơ và vĩ mơ trong khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho cơng tác  chỉ đạo kịp thời Cách phân loại này chỉ  mang tính tương đối tuỳ  thuộc vào từng loại hiện   tượng để quy định khoảng cách thời gian cho phù hợp với loại hiện tượng đó: ví dụ  trong dự  báo kinh tế, dự  báo dài hạn là những dự  báo có tầm dự  báo trên 5 năm,   nhưng trong dự báo thời tiết, khí tượng học chỉ là một tuần. Thang thời gian đối với   dự báo kinh tế dài hơn nhiều so với thang thời gian dự báo thời tiết. Vì vậy, thang  thời gian có thể  đo bằng những đơn vị  thích hợp ( ví dụ: q, năm đối với dự  báo   kinh tế và ngày đối với dự báo dự báo thời tiết) 1.3.2. Dựa vào các phương pháp dự báo Dự báo có thể chia thành 3 nhóm ­ Dự báo bằng phương pháp chun gia: Loại dự báo này được tiến hành trên    sở  tổng hợp, xử lý ý kiến của các chun gia thơng thạo với hiện tượng được  nghiên cứu, từ  đó có phương pháp xử  lý thích hợp đề  ra các dự  đốn, các dự  đốn   này được cân nhắc và đánh giá chủ quan từ các chun gia. Phương pháp này có ưu   thế trong trường hợp dự đốn những hiện tượng hay q trình bao qt rộng, phức  tạp, chịu sự chi phối của khoa học ­ kỹ thuật, sự thay đổi của mơi trường, thời tiết,   chiến tranh trong khoảng thời gian dài. Một cải tiến của phương pháp Delphi – là  phương pháp dự báo dựa trên cơ sở sử dụng một tập hợp những đánh giá của một  nhóm chun gia. Mỗi chun gia được hỏi ý kiến và rồi dự báo của họ được trình  bày dưới dạng thống kê tóm tắt. Dự  báo theo phương trình hồi quy: Theo phương  pháp này, mức độ cần dự báo phải được xây dựng trên cơ sở xây dựng mơ hình hồi  quy, mơ hình này được xây dựng phù hợp với đặc điểm và xu thế  phát triển của   hiện tượng nghiên cứu. Để  xây dựng mơ hình hồi quy, đòi hỏi phải có tài liệu về  hiện tượng cần dự  báo và các hiện tượng có liên quan. Loại dự  báo này thường   được sử dụng để dự báo trung hạn và dài hạn ở tầm vĩ mô ­ Dự báo dựa vào dãy số  thời gian: Là dựa trên cơ sở  dãy số  thời gian phản   ánh sự biến động của hiện tượng ở những thời gian đã qua để xác định mức độ của   hiện tượng trong tương lai 1.4. Các phương pháp dự báo  1.4.1. Phương pháp dự báo định tính Các phương pháp này dựa trên cơ sở nhận xét của những nhân tố nhân quả,   dựa theo doanh số của  từng sản phẩm hay dịch vụ riêng biệt và dựa trên những ý kiến    các khả  năng có liên hệ  của những nhân tố  nhân quả  này trong tương lai (Những   phương pháp này có liên quan đến mức độ  phức tạp khác nhau, từ  những khảo sát ý   kiến được tiến hành một cách khoa học để nhận biết về các sự kiện tương lai) Ưu điểm : Dễ dàng thực hiện, khơng đòi hỏi kiến thức về các mơ hình tốn  hoặc kinh tế lượng, thường được chấp nhận Nhược điểm: Mang tính chủ quan rất cao, khơng chuẩn, mất nhiều năm để trở  thành người có khả năng phán đốn đúng. Khơng có phương pháp hệ thống để đánh   giá và cải thiện mức độ chính xác  Dưới đây là các dự báo định tính thường dùng:   Lấy ý kiến của ban điều hành Phương pháp này được sử dụng rộng rãi   các doanh nghiệp. Khi tiến hành  dự báo, họ lấy ý kiến của các nhà quản trị cấp cao, những người phụ trách các cơng   việc, các bộ phận quan trọng của doanh nghiệp, và sử dụng các số liệu thống kê về  những chỉ tiêu tổng hợp: doanh số, chi phí, lợi nhuận Ngồi ra cần lấy thêm ý kiến   của các chun gia về marketing, tài chính, sản xuất, kỹ thuật.  Ưu điểm của phương pháp này là: Thu thập được nhiều kinh nghiệm từ  nhiều chun gia khác nhau Nhược điểm lớn nhất của phương pháp này là có tính chủ  quan của các thành  viên và ý kiến của người có chức vụ cao nhất thường chi phối ý kiến của những người   khác.   Lấy ý kiến của người bán hàng Ưu điểm của phương pháp này là: Những người bán hàng tiếp xúc thường  xun với khách hàng, do đó họ  hiểu rõ nhu cầu, thị hiếu của người tiêu dùng. Họ  có thể dự đốn được lượng hàng tiêu thụ tại khu vực mình phụ trách.  Tập hợp ý kiến của nhiều người bán hàng tại nhiều khu vực khác nhau, ta có   được lượng dự báo tổng hợp về nhu cầu đối với loại sản phẩm đang xét.  10 ­ Trình bày cả ở dạng viết và dạng nói ­ Bảng biểu phải ngắn gọn, rõ ràng ­ Chỉ cần trình bày các quan sát và dự báo gần đây thơi ­ Chuỗi dữ liệu dài có thể được trình bày dưới dạng đồ thị (cả giá trị thực và dự  báo) ­ Trình bày thuyết trình nên theo cùng hình thức và cùng mức độ với phần trình  bày viết 29 Bước 9: Theo dõi kết quả dự báo ­ Lệch giữa giá trị  dự  báo và giá trị  thực phải được thảo luận một cách tích  cực, khách quan và cởi mở ­ Mục tiêu của việc thảo luận là để hiểu tại sao có các sai số, để xác định độ  lớn của sai số ­ Trao đổi và hợp tác giữa người sử dụng và người làm dự báo có vai trò rất  quan trọng trong việc xây dựng và duy trì quy trình dự báo thành cơng 2.3. Thu thập và xử lý dữ liệu 2.3.1. Thu thập dữ liệu   Dữ liệu thu thập được bao gồm dữ liệu của ngành cơng nghiệp, thương mại­ giá cả­du lịch, doanh nghiệp, dân số và lao động, cụ thể: Cơng nghiệp: Thu thập dữ liệu về giá trị sản xuất cơng nghiệp theo giá thực  tế  phân theo ngành cơng nghiệp như  ngành khai khống, cơng nghiệp chế  biến chế tạo…Dữ liệu về cơ cấu giá trị sản xuất cơng nghiệp theo giá thực   tế phân theo ngành cơng nghiệp. Dữ liệu về giá trị sản xuất cơng nghiệp theo  giá thực tế phân theo địa phương Thương mại­giá cả­du lịch: Thu thập dữ liệu về tổng mức bán lẻ  hàng hóa  và dịch vụ  tiêu dùng theo giá thực tế  phân theo ngành kinh doanh, tổng mức  lưu chuyển  hàng hóa xuất nhập khẩu, trị giá xuất khẩu và nhập khẩu hàng   hóa, một số mặt hàng xuất khẩu và nhập khẩu chủ yếu Doanh nghiệp: Thu thập dữ liệu về số lượng doanh nghiệp hoạt động trong   các lĩnh vực như dịch vụ lưu trú và ăn uống, thơng tin và truyền thơng, hoạt   đồng   tài     ngân   hàng     bảo   hiểm,   hoạt   động   kinh   doanh   bất   động   sản…, thu thập dữ liệu về tổng số lao động và vốn sản xuất kinh doanh bình   qn hàng năm trong các doanh nghiệp phân theo loại hình doanh nghiệp,   ngành kinh tế, địa phương.  Dân số và lao động: Thu thập dữ liệu về diện tích, dân số và mật độ dân số  phân theo địa phương; dân số trung bình phân theo giới tính và thành thị, nơng  thơn, địa phương  Nguồn thu thập: Dữ liệu được thu thập từ 2 nguồn chủ yếu sau: 30 Dữ liệu từ Cục thống kê Dữ  liệu thu thập từ  Hệ  thống thu thập dữ  liệu tự   động, Khoa Hệ  thống thơng tin kinh tế 2.3.2. Tiền xử lý dữ liệu 2.3.2.1. Ngun nhân dữ liệu cần tiền xử lý Dữ liệu khơng hồn chỉnh có thể xảy ra vì một số ngun nhân: ­ Một vài thuộc tính quan trọng khơng được cung cấp. Ví dụ: thơng tin  khách hàng đối với giao dịch bán hàng vì lý do cá nhân có thể  khách hàng   khơng muốn cung cấp thơng tin của họ, hay thuộc tính mã số  bằng lái xe   đối với người khơng có bằng lái xe họ khơng thể cung cấp thơng tin được  u cầu… ­ Một số dữ liệu khơng được chọn lựa đơn giản bởi vì nó khơng được  xem làm quan trọng tại thời điểm nhập dữ  liệu. Hay nói cách khác việc  xem xét dữ liệu tại thời điểm nhập dữ liệu và thời điểm phân tích là khác   ­ Vấn đề con người/ phần mềm/ phần cứng ­ Dữ liệu khơng nhất qn với những dữ liệu đã được lưu trước đó có  thể bị xóa dẫn đến việc mất mát dữ liệu Dữ liệu nhiễu có thể xảy ra vì một số ngun nhân: ­ Cơng cụ lựa chọn dữ liệu được sử dụng bị lỗi ­ Lỗi do con người hay máy tính lúc ghi chép dữ liệu ­ Lỗi trong q trình truyền tải dữ liệu ­ Giới hạn về  cơng nghệ  như  là kích thước buffer bị  giới hạn trong q  trình truyền, nhận dữ liệu… ­ Dữ liệu khơng chính xác cũng có thể là do khơng nhất qn trong việc đặt   tên, định dạng dữ  liệu. Ví dụ  thuộc tính date nếu được định dạng theo   kiểu mm/dd/yyyy thì giá trị 20/11/2007 tại một bộ nào đó có thể bị xem là   giá trị nhiễu… Dữ liệu khơng nhất qn có thể là do: ­ 31 Dữ liệu được tập hợp từ nhiều nguồn khác nhau ­ Vài thuộc tính được biểu diễn bằng những tên khác nhau trong cơ  sở dữ  liệu. Ví dụ: thuộc tính customer indentification có thể là customer_id trong  cơ sở dữ liệu này nhưng là cust_id trong cơ sở dữ liệu khác 32 2.3.2.2. Tầm quan trọng của việc tiền xử lý dữ liệu Q trình làm sạch dữ liệu sẽ lắp đầy những giá trị bị thiếu, làm mịn các dữ  liệu nhiễu, xác định và xóa bỏ  những dữ liệu sai miền giá trị, và giải quyết  vấn đề khơng nhất qn Nếu người dùng cho rằng dữ liệu là dơ thì họ sẽ khơng tin tưởng vào bất kỳ  kết quả khai thác nào từ dữ liệu đó Ngồi ra, dữ liệu dơ có thể là ngun nhân gây ra sự lộn xộn trong q trình   khai thác, cho ra kết quả khơng đáng tin. Việc có một số  lượng lớn dữ  liệu  dư thừa có thể làm giảm tốc độ và làm hỗn loạn q trình tìm kiếm tri thức Rõ ràng, việc thêm vào q trình làm sạch dữ liệu giúp chúng ta tránh những   dữ liệu dư thừa khơng cần thiết trong q trình phân tích dữ liệu.  Làm sạch dữ liệu là một bước quan trọng trong q trình tìm kiếm tri thức vì  dữ liệu khơng có chất lượng thì kết quả khai thác cũng khơng có chất lượng   Những quyết định có chất lượng phải dựa trên dữ liệu có chất lượng.  Q trình làm giàu dữ  liệu, làm sạch dữ  liệu và mã hóa dữ  liệu có vai trò  quan trọng trong việc xây dựng data warehouse 2.3.2.3. Nhiệm vụ chính trong q trình tiền xử lý dữ liệu Làm sạch dữ liệu (Data cleaning): Thêm vào những giá trị  bị  thiếu, làm mịn  dữ liệu, nhận biết hoặc xóa những dữ  liệu sai miền giá trị  và giải quyết sự  khơng nhất qn Tích hợp dữ  liệu (Data integration): Kết hợp nhiều cơ sở dữ liệu, khối dữ  liệu hoặc từ nhiều file Chuyển hóa dữ liệu (Data transformation): Chuẩn hóa và kết hợp dữ liệu Thu gọn dữ  liệu (Data reduction): Giảm bớt kích thước dữ  liệu nhưng vẫn  cho ra kết quả phân tích tương tự. Một dạng của thu gọn dữ liệu là rời rạc  hóa dữ  liệu (Data discretization), rất có ích cho việc phát sinh tự  động khái  niệm hệ thống thứ bậc từ dữ liệu số 33 CHƯƠNG 3 PHÂN TÍCH DỰ BÁO DOANH THU TIÊU THỤ THÉP CHO CƠNG TY CỔ  PHẦN KẾT CẤU THÉP THÁI NGUN 3.1. Đặt vấn đề Bài tốn phân tích và dự báo là một bài tốn có ý nghĩa quan trọng trong việc hỗ trợ  các nhà quản lý đưa ra quyết định đúng đắn dựa vào các dữ liệu đã thu thập được. Khi   tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý số liệu trong q khứ và hiện tại để  xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mơ hình  tốn học Trên thế giới đã có nhiều tác giả đưa ra cách phân loại các phương pháp dự báo   khác nhau. Tuy nhiên, theo Gordon trong hai thập kỷ gần đây, có 08 phương pháp dự  báo được áp dụng rộng rãi trên thế giới như: Tiên đốn, ngoại suy xu hướng, dự báo  tổng hợp … Hiện nay, ở Việt Nam có rất nhiều đơn vị tham gia cơng tác phân tích dữ liệu và   dự báo phục vụ việc lập và triển khai các kế hoạch phát triển kinh tế xã hội như: Bộ  Kế hoạch và Đầu tư, Trung tâm Thơng tin và Dự báo Kinh tế Xã hội Quốc gia, Viện   Chiến lược phát triển, Tổng cục Thống kê và Vụ Tổng hợp kinh tế quốc dân,… Bên  cạnh đó, bài tốn phân tích và dự báo đã được một số nhà quản lý, chun gia kinh tế  nghiên cứu và đề xuất một số giải pháp ứng dụng vào một số lĩnh vực cụ thể: Phân   tích và dự báo tình hình tài chính, tiền tệ, hoạch định và điều hành chính sách tài chính,   xây dựng mơ hình dự báo chỉ số thống kê xã hội chủ yếu, dự báo biến động giá chứng  khốn, dự báo sự tác động của vốn đầu tư từ nước ngồi, dự báo giá một số mặt hàng   tư liệu sản xuất Qua q trình thu thập và tiền xử lý dữ liệu từ  nguồn chủ yếu là: Dữ liệu thu   thập từ  báo cáo kinh doanh của Cơng ty Cổ  phần Kết cấu thép Thái Ngun. u  34 cầu đặt ra là phân tích đánh giá và dự  báo doanh thu  tiêu thụ  thép của Cơng ty Cổ  phần Kết cấu thép Thái Ngun 2017 3.2 Giai qut bai toan ̉ ́ ̀ ́ Bươc 1: Thu thâp va tô ch ́ ̣ ̀ ̉ ưc d ́ ư liêu ̃ ̣ Dựa vào số liệu được thu thập từ  báo cáo kinh doanh của Công ty Cổ  phần  Kết cấu thép Thái Nguyên. Em đã tiến hành thu thập được số  liệu doanh thu tiêu  thụ thép của  Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên từ năm (2008­2016) : Năm Doanh thu  tiêu thụ ( nghin t ̀ ỷ đồng) 2008 35 2009 40 2010 44 2011 47 2012 59 2013 63 2014 66 2015 72 2016 75 Bảng 3.1: Bảng số liệu thống kê sản lượng tiêu thụ thép cua  ̉ Công ty Cổ phần Kết   cấu thép Thái Nguyên qua các năm từ 2008­2016( Nguồn: Phong kinh doanh công ty) ̀ Bước 2 : Lựa chọn phương pháp Dựa vào bảng số  liệu đầu vào, hệ  thống sẽ  tiến hành phân tích và thể  hiện  dữ liệu ở dạng biểu đồ để thế hiện tính xu hướng của dữ liệu Với bộ  số  liệu thu thập được về  sản lượng tiêu thụ  than của   Cơng  ty Cổ  phần Kết cấu thép Thái Ngun từ năm 2008 đến năm 2016 cho thấy tơc đơ tiêu th ́ ̣ ụ  35 sản lượng thép của Cơng ty có xu hướng tăng. Do đó, với bộ  dữ liệu trên chúng ta   có thể áp dụng một số phương pháp phân tích và dự báo phổ  biến và phù hợp hiện  nay như: Phương pháp trung bình động, phương pháp san bằng mũ,   Ở đây chúng   ta sẽ sử dụng phương pháp hồi quy đơn biến Bước 3 : Áp dụng phương pháp hồi quy đơn biến  Dựa vào sản lượng tiêu thụ than qua các năm từ 2008 đến 2016, chúng ta sử  dụng phương pháp dự báo hồi quy tuyến tính để đưa ra được giá trị dự báo sản  lượng tiêu thụ than cho năm 2017. Cụ thể: Nhập số liệu thu thập được vào bảng tính +  Chọn  Tools\  Data  Analysis\ Exponential Smoothing,  OK.  Các  hộp  thoại  lần lượt được xuất hiện như sau : Hình 3.1 Trang ch ủ c ủa ch ương trình 36 Hình 3.2 Số liệu đầu vào của chương trình Hình 3.3 Đồ thị hàm hồi quy đơn biến 37 Hình 3.4  Đồ thị xác suất phân phối chuẩn Hình 3.5 Biểu đồ doanh thu dựa theo bảng số liệu      Hình 3.6 Bảng kết quả sai số  38   Hình 3.7 : Bảng kết quả dự báo doanh thu bằng phương pháp hồi quy đơn Một số thuật ngữ: Input Y Range: Vùng địa chỉ chứa biến phụ thuộc Y Input X Range: Vùng địa chỉ chứa các biến độc lập X Labels  :Tích vào đây để  khẳng định ơ đầu tiên được chọn   khơng chứa dữ  liệu Constrant is Zero: Tích vào mục này để khẳng định hệ số tự do của hàm hồi   tuyến tính b=0 Confidence Level: Độ tin cậy của hồi quy (mặc định là 95%) bằng 1­a với a   là mức ý nghĩa hay xác suất mắc sai lầm loại một bác bỏ  H0  trong khi H0  Output Range: Nhập vào vùng địa chỉ  chứa kết quả  hoặc địa chỉ  ơ đầu tiên  phía trên bên trái của vùng chứa kết quả NewWworksheet Ply: Kết quả được xuất ra trên một sheet mới.  New Workbook: Kết quả được xuất ra trên một file Excel mới. Chart Output:  Tích vào mục này để  đưa ra đồ  thị  kết quả  dự  báo. Standard Errors: Đưa ra   các sai số chuẩn của các dự báo 39 Residuals: Sai số do ngẫu nhiên Standardardlized Residuals: Chuẩn hố sai số Residuals Plots: Đồ thị sai số Line Fit Plots: Đồ thị hàm hồi quy tuyến tính Normal Probability Plots: Đồ thị xác suất phân phối chuẩn 3.3 Một số giải pháp giúp doanh thu của Cơng ty tăng theo từng năm Thứ  nhất, phát triển nguồn nhân lực  Cơng ty  dựa trên cơ  sở  triết lý kinh  doanh của mơ hình quản trị hiện đại. Đó là vừa tạo ra lợi nhuận, vừa phát triển đội  ngũ giai cấp cơng nhân trung thành, lao động sáng tạo và có cơ hội thăng tiến, gồm   các nhân viên trong mọi lĩnh vực. Đây chính là chìa khóa tạo ra năng suất và phát   triển bền vững của  Cơng ty. Đặc biệt chú trọng đến cơng tác  Cán bộ­Nhân viên,  bởi hiện nay có khơng ít cán bộ có xu hướng ngại khó, giảm sút tình u nghề. Do  đó, trong cơng tác này phải lựa chọn được những người đáp ứng các tiêu chuẩn đã   đề  ra, có tình u nghề, có lòng quả  cảm, dám dấn thân vào những việc khó khăn,   thách thức Thứ hai, thực hiện giải pháp quản trị kinh doanh. Về tái cơ cấu phương thức   quản lý kinh doanh của Cơng ty theo ngun tắc tạo mọi điều kiện để các cơng ty,  doanh nghiệp  thành viên chủ  động sản xuất và kinh doanh, là cơ  sở  để  nâng cao   năng suất lao động. Tiếp tục hồn thiện giải pháp “xã hội hóa” theo mơ hình hợp tác  cơng ­ tư, đảm bảo lợi ích của Cơng ty. Cạnh đó, tiếp tục hồn thiện cơ chế khốn,  quản trị chi phí trong tồn Cơng ty dựa trên cơ  sở các hệ  thống định mức kinh tế  ­  kỹ thuật tiên tiến, kết hợp với các phương pháp phân tích cơ cấu giá thành phù hợp Thứ  ba,  Cơng ty cần tiếp tục đẩy mạnh đầu tư  xây dựng, đầu tư  phát triển   khoa học, đổi mới cơng nghệ, hiện đại hóa các cơ sở sản xuất, nâng cao mức độ an   tồn, bảo vệ  mơi trường, cũng như  đảm bảo tiến độ  các dự  án quyết định tăng  trưởng của Cơng ty trong các lĩnh vực để  hồn thành và hồn thành kế  hoạch giai  đoạn 2015­2020 và định hướng phát triển đến năm 2030 đã đề ra.  40 KẾT LUẬN Đề tài “Ứng dụng Mircosoft Excel trong phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu  của Cơng ty Cổ  phần Kết cấu Thép Thái Ngun theo phương pháp hồi quy đơn  biến” là một đề tài mang ý nghĩa quan trọng về mặt kinh tế. Vì nó thu thập, xử lý, và tổ  chức các dữ liệu, từ đó kiểm tra, đánh giá và phân tích dự báo kinh tế trong tương   lai Sau thời gian tìm hiểu, nghiên cứu và thực hiện đề tài, em đã thu được một số  kết quả sau đây: ­ Nghiên cứu khái qt về phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế ­ Nghiên cứu khái qt về thu thập, xử lý và tổ chức dữ liệu ­ Nghiên cứu một số  phương pháp phân tích dự  báo: san bằng mũ, hồi quy   tuyến tính, trung bình đơng ̣ ­ Khảo sát và phân tích thiết hệ thống, thiết kế cơ sở dữ liệu ­ Xây dựng quy trình phân tích và dự báo kinh tế Em     tiếp   tục   hoàn   thiện   hệ   thống,   hướng   tới   mục   tiêu   xây   dựng   một  chương trình hồn chỉnh và đặt hiệu quả cao nhất 41 TÀI LIỆU THAM KHẢO   [1]. Nguyễn Văn Hn, Phạm Việt Bình, Nguyễn Việt Hùng, Nguyễn Thị  Hằng,  Nguyễn Thị  Hải Yến, (2013),  Phân tích dữ  liệu và dự  báo kinh tế, NXB Đại học  Quốc gia Hà Nội  [2]. Võ Đức Hồng Vũ, Slide bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo Kinh tế, Khoa  Kinh tế phát triển ­ Trường đại học Kinh tế TP HCM [3].   Phạm Cơng Hùng, Nguyễn Hồng Hải, Tạ  Vũ Hằng, Vũ Thị  Minh Tú, Đỗ  Trọng Tuấn, Vũ Đức Thọ, Nguyễn Văn Đức(2007), “Giáo trình Thơng tin di động”,  NXB Khoa học và kỹ thuật  [4].  Nguyễn Hồng Phương Huỳnh, (2008), “ Phân tích thiết kế hệ thống thơng tin  phương pháp và ứng dụng”, NXB Lao động xã hội  [5].  Phạm Phương Hoa, Phạm Quang Hiển,(2012), “Tin Hoc Văn Phong Microsoft ̣ ̀   Office Danh Cho Ng ̀ ươi T ̀ ự Hoc̣ ”, NXB Thời đại 42 NHẬN XÉT CỦA GV HƯỚNG DẪN THỰC TẬP CHUYÊN NGANH ̀ ……………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… Thái Nguyên, ngày… tháng… năm 2017              CHỮ KÍ GV HD 1 43 CHƯ KI GV HD 2 ̃ ́ ...  tài  Ứng dụng Mircosoft Excel trong phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu của Cơng ty Cổ phần Kết   cấu Thép Thái Ngun theo phương pháp hồi quy đơn biến  cho đề tài thực tập  chun ngành của mình... ương trình dự báo Chương 2: Khao sat th ̉ ́ ực trang va s ̣ ̀ ử dụng phương pháp hồi quy đơn biến để  dự báo doanh thu thép cho Cơng ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Ngun Chương 3: Phân tích dự báo doanh thu tiêu thụ thép cho Cơng ty Cổ phần Kết ... ­ Sử dụng phương pháp định lượng sẽ  là phương pháp chủ  yếu để  xây dựng  mơ hình Hồi quy đơn biến cho dự báo.   ­ Tiếp cận và ứng dụng được excel đê phân tích và d ̉ ự báo doanh thu của Cơng  ty cổ phần Kết cấu thép Thái Ngun

Ngày đăng: 15/01/2020, 20:05

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w