Ứng dụng mircosoft excel trong phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu của công ty cổ phần kết cấu thép thái nguyên theo phương pháp hồi quy đơn biến

Phương pháp hồi quy đơn biến:Đây là phương pháp dùng xét mối quan hệ tuyến tính giữa 1 biến kết quả và 1 biến giải thích hay là biến nguyên nhân (nếu giữa chúng có mối quan hệ nhân quả. Trong phương trình hồi quy tuyến tính, một biến gọi là: biến phụ thuộc, biến kia gây ra sự biến đổi, gọi là biến độc lậpPhương trình hồi quy đơn biến (đường thẳng) có dạng tổng quátY = a + bXTrong đó: Y là biến số phụ thuộc (dependent variable)X là biến sô độc lập (independent variable)a là tung độ gốc hay nút chặn (intercept)b là độ dốc hay hệ số góc (slope)Y trong phương trình trên được hiểu là Y ước lượng, người ta thường viết dưới hình thức có nón YNhận xét: Với phương trình trên, tổng chi phí Y chịu ảnh hưởng trực tiếp của khối lượng hoạt động X theo quan hệ tỷ lệ thuận. Khi X tăng dẫn đến Y tăng, khi X giảm dẫn đến Y giảm.Khi X = 0 thì Y = a: các chi phí như tiền thuê nhà, chi phí khấu hao, tiền lương thời gian và các khoản chi phí kháclà những chi phí bất biến, không chịu ảnh hưởng từ sự thay đổi của khối lượng hoạt độngĐường biểu diễn a song song với trục hoành. Trị số a là hệ số cố định, thể hiện chi phí tối thiểu trong kỳ của doanh nghiệp.Trị số b quyết định độ dốc ( tức độ nghiêng của đường biểu diễn chi phí trên đồ thị).Đường tổng chi phí Y = a + bX và đường chi phí khả biến bX song song với nhau vì giữa chúng có cùng chung 1 độ dốc b (slope). Xuất phát điểm của tổng chi phí bắt đầu từ nút chặn a (intercept = a) trên trục tung; trong khi đó, đường chi phí khả biến lại bắt đầu từ gốc trục tọa độ vì có nút chặn = 0 (intercept = 0). Hay nói một cách khác, theo nội dung kinh tế, khi khối lượng hoạt động = 0 ( X = 0) thì chi phí khả biến cũng sẽ = 0 ( bX = 0).Phương pháp cực trịCòn gọi là phương pháp cận trên – cận dưới. Cụ thể để tìm trị số a, b của phương trình bằng cách sử dụng công thức và cách tính toán như sau: Hiệu số của chi phí cao nhất và thấp nhấtb = Hiệu số của doanh thu cao nhất và thấp nhất1.5. Phương pháp phân tích và xử lý số liệu nghiên cứuXửlývàphântíchsốliệuhay dữliệunghiêncứulàmộttrongcácbướccơ bảncủamộtnghiêncứu,baogồmxácđịnhvấnđềnghiêncứu;thuthậpsốliệu;xử lýsốliệu;phântíchsốliệuvàbáocáokếtquả.Xác địnhrõvấnđề nghiêncứugiúp việcthuthậpsốliệuđược nhanhchóngvàchínhxáchơn.Đểcócơsởphântíchsố liệutốtthìtrongquátrìnhthuthậpsốliệuphảixácđịnhtrướccácyêucầucủa phântíchđểcóthể thuthậpđủvàđúngsốliệunhưmongmuốn.Điềucốtlõi củaphântíchsốliệulàsuydiễnthốngkê,nghĩalàmởrộng nhữnghiểubiếttừmộtmẫungẫunhiênthànhhiểubiếtvềtổngthể,haycòngọilà suydiễnquynạp.Muốncóđượccácsuydiễnnàyphảiphântíchsốliệudựavào cáctestthốngkêđểđảmbảođộtincậycủacácsuydiễn.Bảnthânsốliệuchỉlà cácsốliệuthô,quaxửlýphântíchtrở thànhthôngtinvàsauđótrởthànhtri thức. Đâychínhlà điềumàtấtcảcác nghiêncứuđềumongmuốn.1.5.1. Xử lý số liệu nghiên cứuNgàynay,hầuhếtcácnghiêncứuđềuxửlýsốliệutrêncácphầnmềmmáy tính.Dovậy,việc xửlýsốliệuphảiqua các bướcsau:•Mãhóasốliệu:Cácsốliệuđịnhtính(biếnđịnhtính)cầnđượcchuyểnđổi (mã hóa) thànhcác consố.Các sốliệuđịnhlượngthìkhông cầnmã hóa.•Nhậpliệu:Sốliệuđượcnhậpvàlưutrữ vàocơ sởdữliệu.Cầnphải thiếtkế mẫu tệpsốliệuthuậntiệnchoviệcnhậpliệu.•Hiệuchỉnh:Làkiểmtravàpháthiệnnhữngsaisóttrongquátrìnhnhậpsố liệutừbảngsốliệughitayvàofilesốliệutrênmáytính.1.5.2. Phân loại các số liệu (biến số) trong nghiên cứuCó2loạibiếnsốchínhtronghầuhếtcácnghiêncứuđólàbiếnsốđịnhtính và biếnsốđịnhlượng. Biến định tính: là loại biến số phản ảnh tính chất, sự hơn kém. Có thể biểu diễn dưới dạng định danh (ví dụ: namnữ) hay thứ bậc (tốtkhátrung bìnhyếu)…Đối với loại biến số này ta không tính được giá trị trung bình của số liệu.Biếnđịnhlượng:Thườngđượcbiểudiễnbằngcácconsố.Cácconsốnày

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN KINH TẾ - - BÁO CÁO THỰC TẬP CHUYÊN NGÀNH ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MIRCOSOFT EXCEL TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ DỰ BÁO DOANH THU CỦA CÔNG TY CỔ PHẦN KẾT CẤU THÉP THÁI NGUYÊN THEO PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY ĐƠN BIẾN Sinh viên thực hiện: Hoàng Anh Lớp: Tin học Kinh Tế - K13A Giáo viên hướng dẫn 1: Th.s Lê Thị Hằng Giáo viên hướng dẫn 2: Th.s Trần Thị Nhung Thái Nguyên, năm 2017 MỤC LỤC 2 DANH MỤC HÌNH ẢNH 3 LỜI MỞ ĐẦU Lí chọn đề tài: Trong hoạt động kinh tế xã hội quốc gia, vùng lãnh thổ, đơn vị hoạt động kinh doanh mục đích lợi ích kinh tế, tức mục tiêu lợi nhuận Tuy nhiên, khơng bó hẹp phạm vi kinh tế mà tất lĩnh vực khác đời sống xã hội, cần phải biết khứ, tương lai để từ đưa định hướng, định đắn Để làm điều này, nước giới người ta áp dụng phương pháp khác nhau, có phương pháp sử dụng cách hiệu phổ biến phương pháp phân tích liệu dự báo kinh tế Dự báo yếu tố quan trọng hầu hết định kinh doanh lập kế hoạch kinh tế; Dự báo tập hợp công cụ giúp người định đưa phán đoán tốt kiện tương lai (dựa vào khứ tại); Nhu cầu nhân có kiến thức dự báo gia tăng Dự báo doanh thu việc làm cần thiết cho tất doanh nghiệp Điều vô quan trọng bước chiến lược doanh nghiệp năm Những số dự báo giúp doanh nghiệp có hướng thay đổi chiến lược cần thiết để doanh nghiệp thích nghi với biến đổi thị trường năm Với tầm quan trọng dự báo em chọn đề tài “Ứng dụng Mircosoft Excel phân tích liệu dự báo doanh thu Công ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Nguyên theo phương pháp hồi quy đơn biến” cho đề tài thực tập chuyên ngành Mục tiêu chọn đề tài - Sử dụng phương pháp định lượng phương pháp chủ yếu để xây dựng mơ hình Hồi quy đơn biến cho dự báo - Tiếp cận ứng dụng excel để phân tích dự báo doanh thu Cơng ty cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên - Xây dựng hoàn thiện chương trình phân tích, đánh giá dự báo doanh thu Công ty cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên - Hoàn thành báo cáo thực tập chuyên ngành 4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu Về đối tượng nghiên cứu: sản lượng tiêu thụ than Về phạm vi nghiên cứu: Phân tích dự báo sản lượng tiêu thụ than Phạm vi nghiên cứu - Khảo sát trạng - Khái quát đến phân tích chi tiết tốn - Xây dựng, cài đặt chạy thử nghiệm chương trình Kết cấu đề tài - Gồm chương: • • Chương 1: Tổng quan phân tích & dự báo kinh tế chương trình dự báo Chương 2: Khảo sát thực trạng sử dụng phương pháp hồi quy đơn biến để dự báo doanh thu thép cho Cơng ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Ngun • Chương 3: Phân tích dự báo doanh thu tiêu thụ thép cho Công ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Nguyên Trong trình tìm hiểu thực đề tài em nhận giúp đỡ tận tình giảng viên hướng dẫn ThS Trần Thị Nhung ThS Lê Thị Hằng việc lựa chọn đề tài tìm hướng phân tích lơgíc Do nhận thức trình độ em có hạn nên viết nhiều sai sót hạn chế Vì em mong nhận bảo ý kiến đóng góp để em có điều kiện nâng cao kiến thức để phục vụ cho trình học tập hoạt động sau Em xin chân thành cảm ơn 5 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO KINH TẾ 1.1 Khái niệm phân tích dự báo kinh tế Dự báo hình thành từ đầu năm 60 kỉ 20 Khoa học dự báo với tư cách ngành khoa học độc lập có hệ thống lí luận, phương pháp luận phương pháp hệ riêng nhằm nâng cao tính hiệu dự báo Người ta thường nhấn mạnh phương pháp tiếp cận hiệu dự báo phần quan trọng hoạch định Khi nhà quản trị lên kế hoạch, họ xác định hướng tương lai cho hoạt động mà họ thực Bước hoạch định dự báo ước lượng nhu cầu tương lai cho sản phẩm dịch vụ nguồn lực cần thiết để sản xuất sản phẩm dịch vụ Như vậy, dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai, sở phân tích khoa học liệu thu thập Khi tiến hành dự báo ta vào việc thu thập xử lý số liệu khứ để xác định xu hướng vận động tượng tương lai nhờ vào số mơ hình tốn học Dự báo dự đốn chủ quan trực giác tương lai Nhưng dự báo xác hơn, người ta cố loại trừ tính chủ quan người dự báo Ngày nay, dự báo nhu cầu thiếu hoạt động kinh tế - xác hội, khoa học - kỹ thuật, tất ngành khoa học quan tâm nghiên cứu 1.2 Ý nghĩa vai trò phân tích dự báo q trình định kinh doanh 1.2.1 Ý nghĩa - Dùng để dự báo mức độ tương lai tượng, qua giúp nhà quản trị doanh nghiệp chủ động việc đề kế hoạch định cần thiết phục vụ cho trình sản xuất kinh doanh, đầu tư, quảng bá, quy mô sản xuất, kênh phân phối sản phẩm, nguồn cung cấp tài chính… chuẩn bị đầy đủ điều kiện sở vật chất, kỹ thuật cho phát triển thời gian tới (kế hoạch cung cấp yếu tố đầu vào như: lao động, nguyên vật liệu, tư liệu lao động… yếu tố đầu dạng sản phẩm vật chất dịch vụ) - Trong doanh nghiệp công tác dự báo thực cách nghiêm túc tạo điều kiện nâng cao khả cạnh tranh thị trường 6 - Dự báo xác giảm bớt mức độ rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng tồn kinh tế nói chung - Dự báo xác để nhà hoạch định sách phát triển kinh tế văn hố xã hội tồn kinh tế quốc dân - Nhờ có dự báo sách kinh tế, kế hoạch chương trình phát triển kinh tế xây dựng có sở khoa học mang lại hiệu kinh tế cao - Nhờ có dự báo thường xuyên kịp thời, nhà quản trị doanh nghiệp có khả kịp thời đưa biện pháp điều chỉnh hoạt động kinh tế đơn vị nhằm thu hiệu sản xuất kinh doanh cao 1.2.2 Vai trò - Dự báo tạo lợi cạnh tranh - Công tác dự báo phận thiếu hoạt động doanh nghiệp, phòng ban như: phòng Kinh doanh Marketing, phòng Sản xuất phòng Nhân sự, phòng Kế tốn – tài 1.3 Các loại dự báo 1.3.1 Căn vào độ dài thời gian dự báo Dự báo phân thành ba loại - Dự báo dài hạn: Là dự báo có thời gian dự báo từ năm trở lên Thường dùng để dự báo mục tiêu, chiến lược kinh tế trị, khoa học kỹ thuật thời gian dài tầm vĩ mô - Dự báo trung hạn: Là dự báo có thời gian dự báo từ đến năm Thường phục vụ cho việc xây dựng kế hoạch trung hạn kinh tế văn hoá xã hội… tầm vi mô vĩ mô - Dự báo ngắn hạn: Là dự báo có thời gian dự báo năm, loại dự báo thường dùng để dự báo lập kế hoạch kinh tế, văn hố, xã hội chủ yếu tầm vi mơ vĩ mô khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho công tác đạo kịp thời Cách phân loại mang tính tương đối tuỳ thuộc vào loại tượng để quy định khoảng cách thời gian cho phù hợp với loại tượng đó: ví dụ dự báo kinh tế, dự báo dài hạn dự báo có tầm dự báo năm, dự báo thời tiết, khí tượng học tuần Thang thời gian dự báo kinh tế dài nhiều so với thang thời gian dự báo thời tiết Vì vậy, thang thời gian đo 7 đơn vị thích hợp ( ví dụ: quý, năm dự báo kinh tế ngày dự báo dự báo thời tiết) 1.3.2 Dựa vào các phương pháp dự báo Dự báo chia thành nhóm - Dự báo phương pháp chuyên gia: Loại dự báo tiến hành sở tổng hợp, xử lý ý kiến chuyên gia thông thạo với tượng nghiên cứu, từ có phương pháp xử lý thích hợp đề dự đốn, dự đoán cân nhắc đánh giá chủ quan từ chuyên gia Phương pháp có ưu trường hợp dự đoán tượng hay trình bao quát rộng, phức tạp, chịu chi phối khoa học - kỹ thuật, thay đổi môi trường, thời tiết, chiến tranh khoảng thời gian dài Một cải tiến phương pháp Delphi – phương pháp dự báo dựa sở sử dụng tập hợp đánh giá nhóm chuyên gia Mỗi chuyên gia hỏi ý kiến dự báo họ trình bày dạng thống kê tóm tắt Dự báo theo phương trình hồi quy: Theo phương pháp này, mức độ cần dự báo phải xây dựng sở xây dựng mơ hình hồi quy, mơ hình xây dựng phù hợp với đặc điểm xu phát triển tượng nghiên cứu Để xây dựng mơ hình hồi quy, đòi hỏi phải có tài liệu tượng cần dự báo tượng có liên quan Loại dự báo thường sử dụng để dự báo trung hạn dài hạn tầm vĩ mô - Dự báo dựa vào dãy số thời gian: Là dựa sở dãy số thời gian phản ánh biến động tượng thời gian qua để xác định mức độ tượng tương lai 1.4 Các phương pháp dự báo 1.4.1 Phương pháp dự báo định tính Các phương pháp dựa sở nhận xét nhân tố nhân quả, dựa theo doanh số sản phẩm hay dịch vụ riêng biệt dựa ý kiến khả có liên hệ nhân tố nhân tương lai (Những phương pháp có liên quan đến mức độ phức tạp khác nhau, từ khảo sát ý kiến tiến hành cách khoa học để nhận biết kiện tương lai) Ưu điểm : Dễ dàng thực hiện, khơng đòi hỏi kiến thức mơ hình tốn kinh tế lượng, thường chấp nhận 8 Nhược điểm: Mang tính chủ quan cao, khơng chuẩn, nhiều năm để trở thành người có khả phán đốn Khơng có phương pháp hệ thống để đánh giá cải thiện mức độ xác Dưới dự báo định tính thường dùng: • Lấy ý kiến ban điều hành Phương pháp sử dụng rộng rãi doanh nghiệp Khi tiến hành dự báo, họ lấy ý kiến nhà quản trị cấp cao, người phụ trách công việc, phận quan trọng doanh nghiệp, sử dụng số liệu thống kê tiêu tổng hợp: doanh số, chi phí, lợi nhuận Ngoài cần lấy thêm ý kiến chuyên gia marketing, tài chính, sản xuất, kỹ thuật Ưu điểm phương pháp là: Thu thập nhiều kinh nghiệm từ nhiều chuyên gia khác Nhược điểm lớn phương pháp có tính chủ quan thành viên ý kiến người có chức vụ cao thường chi phối ý kiến người khác • Lấy ý kiến người bán hàng Ưu điểm phương pháp là: Những người bán hàng tiếp xúc thường xuyên với khách hàng, họ hiểu rõ nhu cầu, thị hiếu người tiêu dùng Họ dự đốn lượng hàng tiêu thụ khu vực phụ trách Tập hợp ý kiến nhiều người bán hàng nhiều khu vực khác nhau, ta có lượng dự báo tổng hợp nhu cầu loại sản phẩm xét Nhược điểm phương pháp phụ thuộc vào đánh giá chủ quan người bán hàng Một số có khuynh hướng lạc quan đánh giá cao lượng hàng bán Ngược lại, số khác lại muốn giảm xuống để dễ đạt định mức • Phương pháp chuyên gia (Delphi) Phương pháp thu thập ý kiến chuyên gia doanh nghiệp theo mẫu câu hỏi in sẵn thực sau: - Mỗi chuyên gia phát thư yêu cầu trả lời số câu hỏi phục vụ cho việc dự báo - Nhân viên dự báo tập hợp câu trả lời, xếp chọn lọc tóm tắt lại ý kiến chuyên gia - Dựa vào bảng tóm tắt nhân viên dự báo lại tiếp tục nêu câu hỏi để chuyên gia trả lời tiếp 9 - Tập hợp ý kiến chuyên gia Nếu chưa thỏa mãn tiếp tục trình nêu đạt yêu cầu dự báo Ưu điểm phương pháp tránh liên hệ cá nhân với nhau, không xảy va chạm chuyên gia họ không bị ảnh hưởng ý kiến người có ưu số người hỏi ý kiến • Phương pháp điều tra người tiêu dùng Phương pháp thu thập nguồn thông tin từ đối tượng người tiêu dùng nhu cầu tương lai Cuộc điều tra nhu cầu thực nhân viên bán hàng nhân viên nghiên cứu thị trường Họ thu thập ý kiến khách hàng thông qua phiếu điều tra, vấn trực tiếp hay điện thoại Cách tiếp cận giúp cho doanh nghiệp dự báo nhu cầu mà việc cải tiến thiết kế sản phẩm Phương pháp nhiều thời gian, việc chuẩn bị phức tạp, khó khăn tốn kém, khơng xác câu trả lời người tiêu dùng Ưu điểm: Cách tốt để dự báo nhu cầu, sở thích họ qua dự định mua sắm họ, điều tra thị hiếu khách hàng để cải tiến sản phẩm Nhược điểm: Phù hợp cho sản phẩm cơng nghiệp, tính xác liệu 1.4.2 Phương pháp dự báo định lượng Mơ hình dự báo định lượng dựa số liệu khứ, số liệu giả sử có liên quan đến tương lai tìm thấy Tất mơ hình dự báo theo định lượng sử dụng thông qua chuỗi thời gian giá trị quan sát đo lường giai đoạn theo chuỗi Ưu điểm: - Kết dự báo hồn tồn khách quan - Có phương pháp đo lường độ xác dự báo - Tốn thời gian để tìm kết dự báo Nhược điểm: - Chỉ dự báo tốt thời gian ngắn trung hạn - Khơng có phương pháp đưa đầy đủ yếu tố bên ngồi có tác động đến kết dự báo vào mơ hình Tính xác dự báo Tính xác dự báo đề cập đến độ chênh lệch dự báo với số liệu thực tế Bởi dự báo hình thành trước số liệu thực tế xảy ra, tính xác 10 10 - Nếu người sử dụng người làm dự báo có hội thảo luận mục tiêu kết dự báo sử dụng nào, kết dự báo có ý nghĩa quan trọng Bước 2: Xác định dự báo Khi mục tiêu tổng quát rõ ta phải xác định xác dự báo (cần có trao đổi) - - Ví dụ: Chỉ nói dự báo doanh số khơng chưa đủ, mà cần phải hỏi rõ là: Dự báo doanh thu bán hàng (sales revenue) hay số đơn vị doanh số (unit sales) Dự báo theo năm, quý, tháng hay tuần Nên dự báo theo đơn vị để tránh thay đổi giá Bước 3: Xác định khía cạnh thời gian Có loại khía cạnh thời gian cần xem xét: - Thứ nhất: Độ dài dự báo, cần lưu ý: + Đối với dự báo theo năm: từ đến năm + Đối với dự báo quý: từ năm + Đối với dự báo tháng: từ 12 đến 18 tháng - Thứ hai: Người sử dụng người làm dự báo phải thống tính cấp thiết dự báo Bước 4: Xem xét liệu - Dữ liệu cần để dự báo từ nguồn: + Nguồn thông tin sơ cấp: Thu thập qua khảo sát, chọn mẫu số liệu ghi chép biến số doanh nghiệp Các phương pháp thu thập: vấn trực tiếp, gửi thư, điện thoại + Nguồn thông tin thứ cấp: Bên trong: nội công ty, sổ sách kế tốn Bên ngồi: sách báo, tạp chí, internet, tài liệu thống kê,… - Cần phải lưu ý dạng liệu sẵn có ( thời gian, đơn vị tính,…) - Dữ liệu thường tổng hợp theo biến thời gian, tốt thu thập liệu chưa tổng hợp - Cần trao đổi người sử dụng người làm dự báo 25 25 Bước 5: Lựa chọn mơ hình - Để chọn phương pháp dự báo thích hợp người làm dự báo phải: + Xác định chất vấn đề dự báo + Bản chất liệu xem xét + Mô tả khả hạn chế phương pháp dự báo tiềm + Xây dựng tiêu chí để định lựa chọn + Một nhân tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn mơ hình dự báo nhận dạng hiểu chất số liệu lịch sử Bước 6: Đánh giá mơ hình - Đối với phương pháp định tính bước phù hợp so với phương pháp định lượng - Đối với phương pháp định lượng, cần phải đánh giá mức độ phù hợp mơ hình (trong phạm vi mẫu liệu) - Đánh giá mức độ xác dự báo (ngồi phạm vi mẫu liệu) - Nếu mơ hình không phù hợp, quay lại bước Bước 7: Chuẩn bị dự báo - Nếu nên sử dụng phương pháp dự báo, nên loại phương pháp khác (ví dụ mơ hình hồi quy san mũ Holt, thay mơ hình hồi quy khác nhau) - Các phương pháp chọn nên sử dụng để chuẩn bị cho số dự báo (ví vụ trường hợp xấu nhất, tốt nhất) Bước 8: Trình bày kết dự báo - Kết dự báo phải trình bày rõ ràng cho ban quản lý cho họ hiểu số tính tốn tin cậy kết dự báo - Người dự báo phải có khả trao đổi kết dự báo theo ngôn ngữ mà nhà quản lý hiểu - Trình bày dạng viết dạng nói - Bảng biểu phải ngắn gọn, rõ ràng - Chỉ cần trình bày quan sát dự báo gần - Chuỗi liệu dài trình bày dạng đồ thị (cả giá trị thực dự báo) 26 26 - Trình bày thuyết trình nên theo hình thức mức độ với phần trình bày viết 27 27 Bước 9: Theo dõi kết dự báo - Lệch giá trị dự báo giá trị thực phải thảo luận cách tích cực, khách quan cởi mở - Mục tiêu việc thảo luận để hiểu có sai số, để xác định độ lớn sai số - Trao đổi hợp tác người sử dụng người làm dự báo có vai trò quan trọng việc xây dựng trì quy trình dự báo thành công 2.3 Thu thập xử lý liệu 2.3.1 Thu thập liệu Dữ liệu thu thập bao gồm liệu ngành công nghiệp, thương mại-giá cả-du lịch, doanh nghiệp, dân số lao động, cụ thể: • Cơng nghiệp: Thu thập liệu giá trị sản xuất công nghiệp theo giá thực tế phân theo ngành cơng nghiệp ngành khai khống, công nghiệp chế biến chế tạo…Dữ liệu cấu giá trị sản xuất công nghiệp theo giá thực tế phân theo ngành công nghiệp Dữ liệu giá trị sản xuất công nghiệp theo giá thực tế phân theo địa phương • Thương mại-giá cả-du lịch: Thu thập liệu tổng mức bán lẻ hàng hóa dịch vụ tiêu dùng theo giá thực tế phân theo ngành kinh doanh, tổng mức lưu chuyển hàng hóa xuất nhập khẩu, trị giá xuất nhập hàng hóa, số mặt hàng xuất nhập chủ yếu • Doanh nghiệp: Thu thập liệu số lượng doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực dịch vụ lưu trú ăn uống, thông tin truyền thơng, hoạt đồng tài ngân hàng bảo hiểm, hoạt động kinh doanh bất động sản…, thu thập liệu tổng số lao động vốn sản xuất kinh doanh bình quân hàng năm doanh nghiệp phân theo loại hình doanh nghiệp, ngành kinh tế, • địa phương Dân số lao động: Thu thập liệu diện tích, dân số mật độ dân số phân theo địa phương; dân số trung bình phân theo giới tính thành thị, nơng thơn, địa phương Nguồn thu thập: Dữ liệu thu thập từ nguồn chủ yếu sau: • • Dữ liệu từ Cục thống kê Dữ liệu thu thập từ Hệ thống thu thập liệu tự động, Khoa Hệ thống thông tin kinh tế 28 28 2.3.2 Tiền xử lý liệu 2.3.2.1 Nguyên nhân liệu cần tiền xử lý • Dữ liệu khơng hồn chỉnh xảy số ngun nhân: - Một vài thuộc tính quan trọng khơng cung cấp Ví dụ: thơng tin khách hàng giao dịch bán hàng lý cá nhân khách hàng khơng muốn cung cấp thơng tin họ, hay thuộc tính mã số lái xe người khơng có lái xe họ cung cấp thông tin yêu cầu… Một số liệu không chọn lựa đơn giản khơng xem làm - quan trọng thời điểm nhập liệu Hay nói cách khác việc xem xét liệu thời điểm nhập liệu thời điểm phân tích khác Vấn đề người/ phần mềm/ phần cứng Dữ liệu không quán với liệu lưu trước bị • xóa dẫn đến việc mát liệu Dữ liệu nhiễu xảy số ngun nhân: - Cơng cụ lựa chọn liệu sử dụng bị lỗi - Lỗi người hay máy tính lúc ghi chép liệu - Lỗi trình truyền tải liệu - Giới hạn cơng nghệ kích thước buffer bị giới hạn trình - truyền, nhận liệu… Dữ liệu khơng xác không quán việc đặt tên, định dạng liệu Ví dụ thuộc tính date định dạng theo kiểu mm/dd/yyyy giá trị 20/11/2007 bị xem giá trị • nhiễu… Dữ liệu khơng qn do: - Dữ liệu tập hợp từ nhiều nguồn khác - Vài thuộc tính biểu diễn tên khác sở liệu Ví dụ: thuộc tính customer indentification customer_id sở liệu cust_id sở liệu khác 29 29 2.3.2.2 Tầm quan trọng việc tiền xử lý liệu • Quá trình làm liệu lắp đầy giá trị bị thiếu, làm mịn liệu nhiễu, xác định xóa bỏ liệu sai miền giá trị, giải vấn đề • khơng qn Nếu người dùng cho liệu dơ họ không tin tưởng vào kết khai thác từ liệu • Ngồi ra, liệu dơ nguyên nhân gây lộn xộn trình khai thác, cho kết khơng đáng tin Việc có số lượng lớn liệu dư thừa làm giảm tốc độ làm hỗn loạn trình tìm kiếm tri thức • Rõ ràng, việc thêm vào q trình làm liệu giúp tránh liệu dư thừa khơng cần thiết q trình phân tích liệu • Làm liệu bước quan trọng trình tìm kiếm tri thức liệu khơng có chất lượng kết khai thác khơng có chất lượng Những định có chất lượng phải dựa liệu có chất lượng • Quá trình làm giàu liệu, làm liệu mã hóa liệu có vai trò quan trọng việc xây dựng data warehouse 2.3.2.3 Nhiệm vu q trình tiền xử lý liệu • Làm liệu (Data cleaning): Thêm vào giá trị bị thiếu, làm mịn liệu, nhận biết xóa liệu sai miền giá trị giải khơng qn • Tích hợp liệu (Data integration): Kết hợp nhiều sở liệu, khối liệu từ nhiều file • Chuyển hóa liệu (Data transformation): Chuẩn hóa kết hợp liệu • Thu gọn liệu (Data reduction): Giảm bớt kích thước liệu cho kết phân tích tương tự Một dạng thu gọn liệu rời rạc hóa liệu (Data discretization), có ích cho việc phát sinh tự động khái niệm hệ thống thứ bậc từ liệu số 30 30 CHƯƠNG PHÂN TÍCH DỰ BÁO DOANH THU TIÊU THỤ THÉP CHO CÔNG TY CỔ PHẦN KẾT CẤU THÉP THÁI NGUYÊN 3.1 Đặt vấn đề Bài tốn phân tích dự báo tốn có ý nghĩa quan trọng việc hỗ trợ nhà quản lý đưa định đắn dựa vào liệu thu thập Khi tiến hành dự báo cần vào việc thu thập, xử lý số liệu khứ để xác định xu hướng vận động tượng tương lai nhờ vào số mơ hình tốn học Trên giới có nhiều tác giả đưa cách phân loại phương pháp dự báo khác Tuy nhiên, theo Gordon hai thập kỷ gần đây, có 08 phương pháp dự báo áp dụng rộng rãi giới như: Tiên đoán, ngoại suy xu hướng, dự báo tổng hợp … Hiện nay, Việt Nam có nhiều đơn vị tham gia cơng tác phân tích liệu dự báo phục vụ việc lập triển khai kế hoạch phát triển kinh tế xã hội như: Bộ Kế hoạch Đầu tư, Trung tâm Thông tin Dự báo Kinh tế Xã hội Quốc gia, Viện Chiến lược phát triển, Tổng cục Thống kê Vụ Tổng hợp kinh tế quốc dân,… Bên cạnh đó, tốn phân tích dự báo số nhà quản lý, chuyên gia kinh tế nghiên cứu đề xuất số giải pháp ứng dụng vào số lĩnh vực cụ thể: Phân tích dự báo tình hình tài chính, tiền tệ, hoạch định điều hành sách tài chính, xây dựng mơ hình dự báo số thống kê xã hội chủ yếu, dự báo biến động giá chứng khoán, dự báo tác động vốn đầu tư từ nước ngoài, dự báo giá số mặt hàng tư liệu sản xuất Qua trình thu thập tiền xử lý liệu từ nguồn chủ yếu là: Dữ liệu thu thập từ báo cáo kinh doanh Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên Yêu cầu đặt phân tích đánh giá dự báo doanh thu tiêu thụ thép Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên 2017 3.2 Giải toán Bước 1: Thu thập tổ chức liệu Dựa vào số liệu thu thập từ báo cáo kinh doanh Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên Em tiến hành thu thập số liệu doanh thu tiêu thụ thép Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên từ năm (2008-2016) : 31 31 Bảng 3.1: Bảng số liệu thống kê sản lượng tiêu thu thép Công ty Cổ phần Kết cấu Năm Doanh thu tiêu thụ ( nghìn tỷ đồng) 2008 35 2009 40 2010 44 2011 47 2012 59 2013 63 2014 66 2015 72 2016 75 thép Thái Nguyên qua năm từ 2008-2016( Nguồn: Phòng kinh doanh công ty) Bước : Lựa chọn phương pháp Dựa vào bảng số liệu đầu vào, hệ thống tiến hành phân tích thể liệu dạng biểu đồ để tính xu hướng liệu Với số liệu thu thập sản lượng tiêu thụ than Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên từ năm 2008 đến năm 2016 cho thấy tốc độ tiêu thụ sản lượng thép Cơng ty có xu hướng tăng Do đó, với liệu áp dụng số phương pháp phân tích dự báo phổ biến phù hợp như: Phương pháp trung bình động, phương pháp san mũ, Ở sử dụng phương pháp hồi quy đơn biến Bước : Áp dụng phương pháp hồi quy đơn biến Dựa vào sản lượng tiêu thụ than qua năm từ 2008 đến 2016, sử dụng phương pháp dự báo hồi quy tuyến tính để đưa giá trị dự báo sản lượng tiêu thụ than cho năm 2017 Cụ thể: Nhập số liệu thu thập vào bảng tính 32 32 + Chọn Tools\ Data Analysis\ Exponential Smoothing, OK Các hộp thoại xuất sau : Hình 3.1 Trang chủ chương trình 33 33 Hình 3.2 Số liệu đầu vào chương trình Hình 3.3 Đồ thị hàm hồi quy đơn biến Hình 3.4 Đồ thị xác suất phân phối chuẩn 34 34 Hình 3.5 Biểu đồ doanh thu dựa theo bảng số liệu Hình 3.6 Bảng kết sai số Hình 3.7 : Bảng kết dự báo doanh thu phương pháp hồi quy đơn 35 35 Một số thuật ngữ: • • • • Input Y Range: Vùng địa chứa biến phụ thuộc Y Input X Range: Vùng địa chứa biến độc lập X Labels :Tích vào để khẳng định ô chọn không chứa liệu Constrant is Zero: Tích vào mục để khẳng định hệ số tự hàm hồi tuyến tính b=0 • Confidence Level: Độ tin cậy hồi quy (mặc định 95%) 1-a với a mức ý nghĩa hay xác suất mắc sai lầm loại bác bỏ H0 H0 • Output Range: Nhập vào vùng địa chứa kết địa phía bên trái vùng chứa kết • NewWworksheet Ply: Kết xuất sheet • New Workbook: Kết xuất file Excel Chart Output: Tích vào mục để đưa đồ thị kết dự báo Standard Errors: Đưa • • • • • sai số chuẩn dự báo Residuals: Sai số ngẫu nhiên Standardardlized Residuals: Chuẩn hoá sai số Residuals Plots: Đồ thị sai số Line Fit Plots: Đồ thị hàm hồi quy tuyến tính Normal Probability Plots: Đồ thị xác suất phân phối chuẩn 3.3 Một số giải pháp giúp doanh thu Công ty tăng theo năm Thứ nhất, phát triển nguồn nhân lực Công ty dựa sở triết lý kinh doanh mơ hình quản trị đại Đó vừa tạo lợi nhuận, vừa phát triển đội ngũ giai cấp công nhân trung thành, lao động sáng tạo có hội thăng tiến, gồm nhân viên lĩnh vực Đây chìa khóa tạo suất phát triển bền vững Công ty Đặc biệt trọng đến công tác Cán bộ-Nhân viên, có khơng cán có xu hướng ngại khó, giảm sút tình u nghề Do đó, cơng tác phải lựa chọn người đáp ứng tiêu chuẩn đề ra, có tình u nghề, có lòng cảm, dám dấn thân vào việc khó khăn, thách thức Thứ hai, thực giải pháp quản trị kinh doanh Về tái cấu phương thức quản lý kinh doanh Công ty theo nguyên tắc tạo điều kiện để công ty, doanh nghiệp thành viên chủ động sản xuất kinh doanh, sở để nâng cao suất lao động Tiếp tục hoàn thiện giải pháp “xã hội hóa” theo mơ hình hợp tác cơng tư, đảm bảo lợi ích Cơng ty Cạnh đó, tiếp tục hồn thiện chế khốn, quản trị chi phí tồn Cơng ty dựa sở hệ thống định mức kinh tế - kỹ thuật tiên tiến, kết hợp với phương pháp phân tích cấu giá thành phù hợp 36 36 Thứ ba, Công ty cần tiếp tục đẩy mạnh đầu tư xây dựng, đầu tư phát triển khoa học, đổi công nghệ, đại hóa sở sản xuất, nâng cao mức độ an tồn, bảo vệ mơi trường, đảm bảo tiến độ dự án định tăng trưởng Cơng ty lĩnh vực để hồn thành hoàn thành kế hoạch giai đoạn 2015-2020 định hướng phát triển đến năm 2030 đề KẾT LUẬN Đề tài “Ứng dụng Mircosoft Excel phân tích liệu dự báo doanh thu Công ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Nguyên theo phương pháp hồi quy đơn biến” đề tài mang ý nghĩa quan trọng mặt kinh tế Vì thu thập, xử lý, tổ chức liệu, từ kiểm tra, đánh giá phân tích dự báo kinh tế tương lai Sau thời gian tìm hiểu, nghiên cứu thực đề tài, em thu số kết sau đây: - Nghiên cứu khái quát phân tích liệu dự báo kinh tế - Nghiên cứu khái quát thu thập, xử lý tổ chức liệu - Nghiên cứu số phương pháp phân tích dự báo: san mũ, hồi quy tuyến tính, trung bình động - Khảo sát phân tích thiết hệ thống, thiết kế sở liệu - Xây dựng quy trình phân tích dự báo kinh tế Em tiếp tục hoàn thiện hệ thống, hướng tới mục tiêu xây dựng chương trình hồn chỉnh đặt hiệu cao 37 37 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyễn Văn Huân, Phạm Việt Bình, Nguyễn Việt Hùng, Nguyễn Thị Hằng, Nguyễn Thị Hải Yến, (2013), Phân tích liệu dự báo kinh tế, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội [2] Võ Đức Hồng Vũ, Slide giảng Phân tích liệu dự báo Kinh tế, Khoa Kinh tế phát triển - Trường đại học Kinh tế TP HCM [3] Phạm Cơng Hùng, Nguyễn Hồng Hải, Tạ Vũ Hằng, Vũ Thị Minh Tú, Đỗ Trọng Tuấn, Vũ Đức Thọ, Nguyễn Văn Đức(2007), “Giáo trình Thơng tin di động”, NXB Khoa học kỹ thuật [4] Nguyễn Hồng Phương Huỳnh, (2008), “ Phân tích thiết kế hệ thống thơng tin phương pháp ứng dung”, NXB Lao động xã hội [5] Phạm Phương Hoa, Phạm Quang Hiển,(2012), “Tin Học Văn Phòng Microsoft Office Dành Cho Người Tự Học”, NXB Thời đại 38 38 NHẬN XÉT CỦA GV HƯỚNG DẪN THỰC TẬP CHUYÊN NGÀNH ……………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… Thái Nguyên, ngày… tháng… năm 2017 CHỮ KÍ GV HD 39 CHỮ KÍ GV HD 39 ... SÁT THỰC TRẠNG VÀ SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY ĐƠN BIẾN ĐỂ DỰ BÁO DOANH THU THÉP CHO CÔNG TY CỔ PHẦN KẾT CẤU THÉP THÁI NGUYÊN 2.1 Khảo sát trạng Công ty Cổ phần Kết cấu Thép Thái Nguyên 2.1.1 Lịch... dụng phương pháp định lượng phương pháp chủ yếu để xây dựng mơ hình Hồi quy đơn biến cho dự báo - Tiếp cận ứng dụng excel để phân tích dự báo doanh thu Công ty cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên. .. lý liệu từ nguồn chủ yếu là: Dữ liệu thu thập từ báo cáo kinh doanh Công ty Cổ phần Kết cấu thép Thái Nguyên Yêu cầu đặt phân tích đánh giá dự báo doanh thu tiêu thụ thép Công ty Cổ phần Kết cấu