Báo cáo thực hành Kinh tế lượng nêu giả thuyết về vẫn đề kinh tế, xây dựng mô hình toán kinh tế tương ứng để mô tả giả thuyết đã được xác định, ứớc lượng mô hình hồi quy sử dụng phần mềm Eviews, kiểm định các khuyết tật của mô hình,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài báo cáo để nắm bắt nội dung chi tiết.
Báo cáo thực hành Kinh tế lượng BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG Lớp tín chỉ: C5032.1LT1 Họ tên các thành viên trong nhóm: Vũ Thị Thúy Phương Phạm Thị Thanh Nga Đậu Thị Hà Phương Đỗ Thị Kim Anh Phạm Hải Chung Nguyễn Thái Dương Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 1 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng MỤC LỤC 1. Nêu giả thuyết về vẫn đề kinh tế 1.1. Lí do chọn vấn đề 1.2. Cơ sở lý thuyết 2. Xây dựng mơ hình tốn kinh tế tương ứng để mơ tả giả thuyết đã được xác định 3. Thu thập số liệu thống kê 3.1. Nguồn số liệu 3.2. Bảng số liệu 4. Xây dựng mơ hình kinh tế lượng tương ứng 4.1. Nhập số liệu vào Eviews 5.1 ta có bảng 4.2. Lựa chọn mơ hình hồi quy 5. Ước lượng mơ hình hồi quy sử dụng phần mềm Eviews : 6.Kiểm định các khuyết tật của mơ hình. 6.1. Đa cộng tuyến 6.2. Phương sai sai số thay đổi 6.3. Tự tương quan 6.4. Kiểm định về chỉ định mơ hình 6.5. Kiểm định tính phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên 7. Phân tích và đánh giá mơ hình 7.1. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy và các hệ số hồi quy 7.2. Khi biến độc lập thay đổi thì biến phụ thuộc thay đổi như thế nào? 7.3. Khi giá trị của biến độc lập tăng lên 1 đơn vị thì biến phụ thuộc thay đổi tối đa bao nhiêu? 7.4 Nếu giá trị của biến độc lập tăng lên 1 đơn vị thì biến phụ thuộc thay đổi tối thiểu bao nhiêu? 7.5. Sự biến động của biến phụ thuộc đo bằng phương sai do các yếu tố ngẫu nhiên gây ra là bao nhiêu? 8.Dự báo về mơ hình: 8.1 Dự báo giá trị trung bình của tỷ lệ thất nghiệp 8.2 So sánh số liệu thực tế của Y với số liệu dự báo YF 8.3 Dự báo tỷ lệ thất nghiệp đến năm 2015 9.Kiến nghị về vấn đề nghiên cứu Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 2 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng 1. Nêu giả thuyết và vấn đề kinh tế 1.1. Lí do chọn vấn đề: Lạm phát, thất nghiệp và tốc độ tăng trưởng kinh tế là 3 vấn đề cơ bản lớn của nền kinh tế vĩ mơ.chúng cũng được xem như là các chỉ tiêu để đánh giá mức độ thành cơng của một nền kinh tế.Vì vậy nghiên cứu về 3 vấn đề này ln là một vấn đề quan trọng và cần thiết.Hiểu rõ được vấn đề trên sẽ giúp chúng ta trong việc đưa ra những biện pháp giúp phát triển nền kinh tế một cách tốt nhất Trong tình hình kinh tế thế giới đầy biến động, những cuộc khủng hoảng kinh tế tồn cầu làm giảm tỷ lệ tăng trưởng kinh tế và khiến cho lạm phát, thất nghiệp ở nhiều quốc gia tăng cao, trong đó có cả Việt Nam.Một u cầu được đặt ra là phải nghiên cứu một cách sâu sắc về sự tác động qua lại giữa 3 vấn đề ♦ Mối quan hệ giữa lạm phát và thất nghiệp: Mối quan hệ giữa lạm phát và thất nghiệp trong dài hạn như sau: Khơng có sự đánh đổi giữa lạm phát và thất nghiệp .Tỷ lệ thất nghiệp sẽ trở về với thất nghiệp tự nhiên cho dù lạm phát có tăng bao nhiêu đi chăng nữa.Trong dài hạn lạm phát tăng hay giảm đều khơng ảnh hưởng đến nền kinh tế do có sự điều chỉnh về tiền lương.Tiền lương sẽ giảm cho đến khi thị trường lao động cân bằng Trong ngắn hạn khi cầu lao động tăng thì thất nghiệp tăng , còn trong dài hạn ban đầu thất nghiệp tăng nhưng do tiền lương điều chỉnh làm cho thất nghiệp giảm và thị trường lao động cân bằng.Trong dài hạn do áp lực của cung thừa, tiền lương của mỗi người sẽ giảm xuống để duy trì mức thất nghiệp tự nhiên nghĩa là khơng có thất nghiệp tự nguyện.Khi nền kinh tế suy giảm, cầu lao động giảm.Giai đoạn đầu tiên sẽ có thất nghiệp vì tiền lương chưa kịp điều chỉnh theo mức sản lượng cân bằng mới.Nhưng trong dài hạn tiền lương giảm đến mức thất nghiệp tự nhiên và lúc đó thất nghiệp do thiếu cầu mới bị triệt tiêu ♦ Mối quan hệ giữa tổng sản phẩm quốc nội(GDP) đến thất nghiệp: Theo thống kê năm 2010, hệ số co giãn việc làm của Việt Nam chỉ đạt mức trung bình 0.28 trong khi đó tổng sản phẩm quốc nội liên tục tăng, tức khi GDP tăng 1% thì việc làm chỉ tăng 0.28%.Thấy rằng hệ số co giãn việc làm thấp, tăng trưởng cao nhưng chưa tạo ra nhiều việc làm đem lại lợi ích cho người lao động Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 3 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng 1.2. Cơ sở lý thuyết để lựa chọn mơ hình ♦Về mối quan hệ giữa tăng trưởng và thất nghiệp: Theo Robert J.Gordon, mối quan hệ giữa tăng trưởng và thất nghiệp theo định luật Okun được mơ tả bằng 1 phương trình dạng tuyến tính như sau: u = u* h .(100.(Y/Y*)100) trong đó: u: là tỷ lệ thất nghiệp thực tế (%) u*: là tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên (%) Y: là GNP thực tế Y* : là GNP tiềm năng h : là tham số phản ánh độ nhạy cảm của sự thay đổi giữa thất nghiệp và sản lượng Còn theo Paul A.Samuelson và William D.Nordhaus, định luật Okun được hiểu : "Khi sản lượng thực tế thấp hơn sản lượng tiềm năng 2% thì thất nghiệp sẽ tăng thêm 1%’’ ♦Về mối quan hệ giữa thất nghiệp và lạm phát : Giáo sư A.W.Phillips nghiên cứu về ˝Mối quan hệ giữa thất nghiệp và nhịp độ thay đổi tiền lương Liên hiệp Anh trong giai đoạn 18611957˝ đã đưa ra đường Phillips ngắn hạn, mà theo đó, khi mức % của tiền lương danh nghĩa bằng mức lạm phát (gp) thì ta có : gp= β (uu*) Phương trình này gợi ý rằng, có thể đánh đổi lạm phát nhiều hơn để có được một tỷ lệ thất nghiệp ít hơn và ngược lại. 2. Xây dựng mơ hình tốn kinh tế tương ứng để mơ tả giả thuyết đã được xác định Với giả thuyết về mối quan hệ giữa GDP, lạm phát và thất nghiệp của nền kinh tế như các phân tích trên, có thể thể hiện dưới dạng hàm số đơn giản như sau: Yi = β 1 + β 2*X2i + β 3*X3i Trong đó: Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 4 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Yi (tỷ lệ thất nghiệp) (%): là biến phụ thuộc X2i (GDP) (nghìn tỷ USD); X3i (tỷ lệ lạm phát) (%): là các biến độc lậ p β1: là hệ số chặn β2, β3: là hệ số góc của mơ hình hồi quy tổng thể Ui : là yếu tố ngẫu nhiên 3. Quan sát và thu thập số liệu thống kê 3.1. Nguồn số liệu http://vi.wikipedia.org/wiki/T%E1%BA %ADp_tin:Vietnam_inflation_over_the_years.jpg http://www.bbc.co.uk/vietnamese/business/2011/12/111223_viet_inflation.shtml http://luanvan.co/luanvan/detaimoiquanhegiualamphatvathatnghiepo vietnamgiaidoan1986200918713/ http://www.gso.gov.vn/default.aspx?tabid=407&idmid=4&ItemID=1349 http://vn.answers.yahoo.com/question/index?qid=20120401195427AAeEEpI http://vn.answers.yahoo.com/question/index?qid=20080123003637AArBgdQ http://gso.gov.vn/default.aspx?tabid=714 http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD 3.2. Bảng số liệu: 1993 TỶ LỆ THẤT NGHIỆP (Y) (%) 10.5 GDP (NGHÌN TỶ USD) (X2) 13.180954 TỶ LỆ LẠM PHÁT (X3) (%) 8.4 1994 7.03 16.286434 9.5 1995 6.08 20.736163 16.9 1996 5.7 24.657470 5.6 1997 6.01 26.843701 3.1 NĂM Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 5 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng 1998 6.85 27.209601 8.1 1999 6.74 28.683658 4.1 2000 6.42 31.172517 1.8 2001 6.8 32.685199 0.3 2002 6.01 35.058216 4.1 2003 6.1 39.552513 3.3 2004 5.6 45.427854 7.9 2005 5.3 52.917269 8.4 2006 4.82 60.913515 7.5 2007 4.2 71.015592 8.3 2008 2.38 91.094051 23.1 2009 2.90 97.180304 6.9 2010 2.88 106.426845 11.8 2011 2.22 123.600141 18.58 2012 1.99 129.817228 6.81 2013 2.37 136.853322 6.04 4. Xây dựng mơ hình kinh tế lượng tương ứng 4.1. Nhập số liệu vào Eviews 5.1 ta có bảng sau: obs 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 X2 13.180954 16.286434 20.736163 24.65747 26.843701 27.209601 28.683658 31.172517 32.685199 35.058216 39.552513 45.427854 52.917269 60.913515 71.015592 91.094051 97.180304 106.426845 123.600141 129.817228 136.853322 Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD X3 8.4 9.5 16.9 5.6 3.1 8.1 4.1 1.8 0.3 4.1 3.3 7.9 8.4 7.5 8.3 23.1 6.9 11.8 18.58 6.81 6.04 Y 10.5 7.03 6.08 5.7 6.01 6.85 6.74 6.42 6.8 6.01 6.1 5.6 5.3 4.82 4.2 2.38 2.9 2.88 2.22 1.99 2.37 Page 6 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Sử dụng ứng dụng đồ thị trong Eviews 5.1 để xem mối tương quan giữa các biến, từ đó có cái nhìn trực quan sinh động trong việc lựa chọn mơ hình hồi quy 140 120 100 80 60 40 20 -20 94 96 98 00 X2 02 04 X3 06 08 10 12 Y Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 7 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng 140 120 100 80 60 40 20 94 96 98 00 02 04 X2 06 08 10 12 06 08 10 Y 25 20 15 10 -5 94 96 98 00 02 X3 04 12 Y Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 8 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Y vs X3 12 10 Y -5 10 15 20 25 X3 Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 9 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Y vs X2 12 10 Y 0 20 40 60 80 100 120 140 X2 4.2. Lựa chọn mơ hình hồi quy Thơng qua 4 biểu đồ trên ta có thể nhận thấy, với mỗi một dạng hàm khác nhau sẽ cho ta mối quan hệ giữa các biến khác nhau. Tuy nhiên ta dễ dàng nhận thấy so với đồ thị 3, thì đồ thị 4 biểu diễn mối quan hệ giữa các biến chặt chẽ hơn, chính xác hơn. Do vậy, ta lựa chọn mơ hình hồi quy tổng thể như sau: PRM: LOG(Yi) = β 1 + β 2*X2i + β 3*X3i + Ui Trong đó: Yi (tỷ lệ thất nghiệp) (%): là biến phụ thuộc X2i (GDP) (nghìn tỷ USD), X3i (tỷ lệ lạm phát) (%): là các biến độc lậ p β1: là hệ số chặn β2, β3: là hệ số góc của mơ hình hồi quy tổng thể Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 10 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng 6.3. Tự tương quan Dùng kiểm định BG bậc tự do là 2 như sau: Báo cáo 4: Kiểm định BG với bậc tự do bằng 2 Breusch Fstatistic Obs*Rsquared 0.223758 Probability 0.571383 Probability 0.801969 0.751494 Test Equation: Dependent Method: Least Date: 03/15/14 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X2 X3 C RESID(1) RESID(2) 3.52E06 0.000339 0.002663 0.064959 0.170842 0.000764 0.005433 0.055298 0.269081 0.268500 0.004598 0.062356 0.048160 0.241410 0.636281 0.9964 0.9511 0.9622 0.8123 0.5336 Rsquared Adjusted R S.E. of Sum squared Log likelihood DurbinWatson 0.027209 Mean 0.215989 S.D. 0.125380 Akaike info 0.251522 Schwarz 16.66212 Fstatistic 1.533089 Prob(F 1.72E16 0.113701 1.110678 0.861982 0.111879 0.976533 Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Mơ hình ban đầu khơng có tự tương quan bậc 2 H1: Mơ hình ban đầu có tự tương quan bậc 2 Mức ý nghĩa 5% Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: Miền bác bỏ giả thuyết H0, với mức ý nghĩa là: Theo báo cáo 4 ta có: Mà => => => Chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0, nên tạm thời chấp nhận Ho Kết luận: Mơ hình khơng có tự tương quan bậc 2 Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 15 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng 6.4. Kiểm định về chỉ định mơ hình Ta dùng kiểm định Ramsey bỏ sót 1 biến để kiểm định Báo cáo 5: Kiểm định Ramsey bỏ sót 1 biến Ramsey RESET Fstatistic Log likelihood 0.369149 Probability 0.451128 Probability 0.551499 0.501800 Test Equation: Dependent Method: Least Date: 03/15/14 Sample: 1993 Included Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X2 X3 C FITTED^2 0.006956 0.006747 1.679392 0.125615 0.006083 0.008394 0.941794 0.206747 1.143545 0.803811 1.783184 0.607577 0.2687 0.4326 0.0924 0.5515 Rsquared Adjusted R S.E. of Sum squared Log likelihood DurbinWatson 0.942094 Mean 0.931875 S.D. 0.122008 Akaike info 0.253062 Schwarz 16.59803 Fstatistic 1.445781 Prob(F 1.551776 0.467450 1.199813 1.000856 92.19226 0.000000 Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Mơ hình khơng bỏ sót 1 biến H1: Mơ hình bỏ sót 1 biến Mức ý nghĩa 0,05 Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: (với n=21, k=3, p=2) Miền bác bỏ: Theo báo cáo 5 ta có : = 0,369149 Mà 4,45 ta thấy => Chưa có cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0 ,chấp nhận giả thuyết H0 Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 0,05 mơ hình chỉ định khơng bỏ sót biến Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 16 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng 6.5. Kiểm định tính phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên Dùng kiểm định JB như sau: Báo cáo 6: Phân bố xác suất của phần dư Series: Residuals Sample 1993 2013 Observations 21 -0.2 -0.1 -0.0 0.1 0.2 Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis -1.72e-16 0.010285 0.331952 -0.187412 0.113701 0.835081 4.738655 Jarque-Bera Probability 5.085816 0.078637 0.3 Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Ui có phân phối chuẩn H1: Ui khơng có phân phối chuẩn Mức ý nghĩa 5% Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: JB = n*(S2/6 +(K3)2/24 ) ~ χ2(2) ; Với K là hệ số nhọn, S là hệ số bất đối xứng Theo báo cáo trên ta có JBqs= 5,085816 ta có => JBqs 0) Mức ý nghĩa Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: Miền bác bỏ giả thuyết Ho với mức ý nghĩa 5%: Theo kết quả trên báo cáo Eview 1 thì: =0,940836; n=21 Fqs=143,1195321 Mà . Ta thấy Fqs Wα Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 Kết luận: Sau khi kiểm định, với mức ý nghĩa 5% ta có thể khẳng định rằng mơ hình hồi quy trên hồn tồn phù hợp ♦Kiểm định β1: Kiểm định giả thuyết Hₒ: β1=0 đối thuyết H1: β1 ≠ 0 mức ý nghĩa Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: Miền bác bỏ giả thuyết H0 mức ý nghĩa là: Theo báo cáo Eview 1 ở trên ta có tqs = 42,97746 Mà > 2,101 tqs Wα Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 18 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1. Nghĩa là β1 có ý nghĩa kinh tế Kết luận:Với mức ý nghĩa 5% có thể cho rằng hệ số chặn có ý nghĩa thống kê trong thực tế ♦ Kiểm định β2: Có ý kiến cho rằng GDP khơng có ảnh hưởng tới tỉ lệ thất nghiệp, để biết điều đó có chính xác khơng ta tiến hành kiểm định: Kiểm định giả thuyết Hₒ: β2=0 đối thuyết H1: β2 ≠ 0 mức ý nghĩa Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: Miền bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa là: Theo báo cáo Eview 1 ta có: tqs= Mà > 2,101 tqs Wα Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% như trên cho ta thấy tỉ lệ thất nghiệp Việt Nam chịu ảnh hưởng của GDP ♦ Kiểm định β3: Để kiểm tra xem tỉ lệ lạm phát có ảnh hưởng tới tỉ lệ thất nghiệp của Việt Nam hay khơng ta đi kiểm định: Kiểm định giả thuyết Hₒ: β3=0 đối thuyết H1: β3 ≠ 0 mức ý nghĩa Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: Miền bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa là: Theo báo cáo Eview 1 ở trên ta có: tqs= 2,224498 Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 19 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Mà >> 2,101 tqs Wα Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% như trên cho ta thấy tỉ lệ thất nghiệp Việt Nam chịu ảnh hưởng của tỉ lệ lạm phát 7.2. Khi biến độc lập thay đổi thì biến phụ thuộc thay đổi như thế nào? Để trả lời câu hỏi này ta xác định khoảng tin cậy 2 phía của 2, Khoảng tin cậy 2 phía của 2: – Se(2). ≤ 2 ≤ 2 + Se(2) 2 Tra bảng giá trị tới hạn của phân phối Student ta có: => 0,012126 ≤ 2 ≤ 0,009126 Vậy với mức ý nghĩa α= 0.05 thì khi GDP tăng 1% thì tỷ lệ thất nghiệp giảm trong khoảng từ 0,009126% đến 0,012126% ♦ Khoảng tin cậy 2 phía của 3: – Se(3).tα/2(n3) ≤ 3 ≤ 3 + Se(3).tα/2(n3) Tra bảng giá trị tới hạn của phân phối Student ta có: => 0,021113 ≤ 3 ≤ 0,00603 Vậy với mức ý nghĩa α= 0.05 thì khi tỷ lệ lạm phát tăng 1% thì tỷ lệ thất nghiệp giảm trong khoảng từ 0.00603% đến 0,021113% 7.3. Khi giá trị của biến độc lập tăng lên 1 đơn vị thì biến phụ thuộc thay đổi tối đa bao nhiêu? Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 20 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Để trả lời câu hỏi này ta xác định khoảng tin cậy bên phải của các j (do j β2 0,011864 Kết luận: Vậy, với mức ý nghĩa α = 0.05, khi GDP tăng lên 1% thì tỷ lệ thất nghiệp giảm tối đa 0,011864% ♦Khoảng tin cậy bên trái của 3: 3 – Se(3).tα(n3) ≤ Tra bảng giá trị tới hạn của phân phối Student ta có: = = 1,734 => 3 0,019322 Như vậy với mức ý nghĩa α = 0.05 ta thấy khi tỷ lệ lạm phát tăng 1% thì tỷ lệ thất nghiệp giảm tối đa 0,019322% 7.4 Nếu giá trị của biến độc lập tăng lên 1 đơn vị thì biến phụ thuộc thay đổi tối thiểu bao nhiêu Để trả lời câu hỏi này ta xác đinh khoảng tin cậy bên trái của các hệ số j: ♦Khoảng tin cậy bên trái của 2: ≤ 2 + Se(2).tα(n3) Tra bảng giá trị tới hạn của phân phối Student ta có: : = = 1,734 => 2 ≤ 0,009388 Kết luận: Vậy, với mức ý nghĩa α = 0.05, khi GDP tăng lên 1% thì tỷ lệ thất nghiệp giảm tối thiểu 0,009388 % ♦Khoảng tin cậy bên trái của 3: Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 21 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng 3 ≤ 3 + Se(3).tα(n3) Tra bảng giá trị tới hạn của phân phối Student ta có: = = 1,734 => 3 ≤ 0,002394 Như vậy với mức ý nghĩa α = 0.05 ta thấy khi tỷ lệ lạm phát tăng lên 1% thì tỷ lệ thất nghiệp giảm tối thiểu 0,002394% 7.5. Sự biến động của biến phụ thuộc đo bằng phương sai do các yếu tố ngẫu nhiên gây ra là bao nhiêu? Ta xác định khoảng tin cậy 2 phía do phương sai do các yếu tố ngẫu nhiên gây ra (σ2): Tra bảng giá trị tới hạn của phân phối khi bình phương ta có: = 31,5264 = 8,2307 => 0,008201 ≤ σ² ≤ 0,031414 Vậy với mức ý nghĩa 0.05 thì sự biến động của biến phụ thuộc đo bằng phương sai do các yếu tố ngẫu nhiên gây ra nằm trong khoảng (0,008201; 0,031414) 8.Dự báo về mơ hình: 8.1 Dự báo giá trị trung bình của tỷ lệ thất nghiệp Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 22 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng 10 Forecast: YF Actual: Y Forecast sample: 1993 2013 Included observations: 21 Root Mean Squared Error Mean Absolute Error Mean Abs Percent Error Theil Inequality Coefficient Bias Proportion Variance Proportion Covariance Proportion 0.762878 0.439306 8.180472 0.068963 0.003046 0.071872 0.925082 94 96 98 00 02 04 06 08 10 12 YF 8.2 So sánh số liệu thực tế của Y với số liệu dự báo YF: Obs 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 YF 7.533979 7.202885 6.339834 6.874904 6.901864 6.511794 6.695147 6.951777 6.730418 6.25667 6.01694 5.37739 4.93915 4.581373 4.079482 2.806466 3.136633 2.6958 2.086733 2.219615 2.077011 Y 10.5 7.03 6.08 5.7 6.01 6.85 6.74 6.42 6.8 6.01 6.1 5.6 5.3 4.82 4.2 2.38 2.9 2.88 2.22 1.99 2.37 Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 23 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Nhận xét:Qua so sánh số liệu thực tế với số liệu dự báo, ta thấy số liệu dự báo khá gần với số liệu thực tế. Dù trong giai đoạn 2008 đến 2011, khủng hoảng kinh tế tài chính tồn cầu ảnh hướng lớn đến nước ta, dẫn đến GDP tăng trưởng chậm hơn so với những năm trước, tỷ lệ lạm phát cũng có nhiều đột biến khi chạm mức 2 con số dẫn đến tỷ lệ thất nghiệp có nhiều biến động. Trong 2 năm 2012, 2013 thì tỷ lệ lạm phát đã được kiểm sốt giảm đáng kể so với những năm trước nhưng GDP vẫn tăng trưởng rất chậm dẫn đến tỉ lệ thất nghiệp tăng giảm khó lường. Tuy nhiên, các giá trị dự báo đều khá sát với giá trị thực tế đã thu thập được. Vì vậy, ta có thể sử dụng mơ hình trên để dự báo cho tỷ lệ thất nghiệp trong năm 2014,2015 8.3 Dự báo tỷ lệ thất nghiệp đến năm 2015 http://www.tinmoi.vn/nam2014tangtruonggdpkhoang6lamphat 011268588.html http://nfsc.gov.vn/baocaogiamsat/nhandinhtinhhinhkinhte2013vadubao nam20142015 Số liệu dự báo về GDP và tỷ lệ lạm phát năm 2014 và 2015 (Dự báo của Ủy Ban Giám Sát Tài Chính Quốc Gia và Bộ Kế Hoạch Đầu Tư) Obs X2 X3 1993 13.180954 8.4 1994 16.286434 9.5 1995 20.736163 16.9 1996 24.65747 5.6 1997 26.843701 3.1 1998 27.209601 8.1 1999 28.683658 4.1 2000 31.172517 -1.8 2001 32.685199 -0.3 2002 35.058216 4.1 2003 39.552513 3.3 Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 24 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng 2004 45.427854 7.9 2005 52.917269 8.4 2006 60.913515 7.5 2007 71.015592 8.3 2008 91.094051 23.1 2009 97.180304 6.9 2010 106.426845 11.8 2011 123.600141 18.58 2012 129.817228 6.81 2013 136.853322 6.04 2014 144.653961 2015 153.477853 6.5 Dùng Eviews 5.1 dự báo kết quả ta có : Obs 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Y 10.5 7.03 6.08 5.7 6.01 6.85 6.74 6.42 YF 7.533979 7.202885 6.339834 6.874904 6.901864 6.511794 6.695147 6.951777 2001 6.8 6.730418 2002 2003 6.01 6.1 6.25667 6.01694 2004 2005 2006 2007 2008 2009 5.6 5.3 4.82 4.2 2.38 2.9 5.37739 4.93915 4.581373 4.079482 2.806466 3.136633 Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 25 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2.88 2.22 1.99 2.37 NA NA 2.6958 2.086733 2.219615 2.077011 1.89197 1.732017 10 Forecast: YF Actual: Y Forecast sample: 1993 2015 Included observations: 21 Root Mean Squared Error Mean Absolute Error Mean Abs Percent Error Theil Inequality Coefficient Bias Proportion Variance Proportion Covariance Proportion 0.762878 0.439306 8.180472 0.068963 0.003046 0.071872 0.925082 94 96 98 00 02 04 06 08 10 12 14 YF Kết luận : Dựa vào kết quả đồ thị ta thấy 2 năm 2014 và 2015 tỷ lệ thất nghiệp có xu hướng giảm so với các năm trước. Điều này cho thấy, nền kinh tế Việt Nam đang dần bước ra khỏi khủng hoảng, tỷ lệ lạm phát đang được kiềm chế ở mức một con số, tốc độ tăng trưởng GDP đang dần hồi phục, tỷ lệ thất nghiệp chỉ xoay quanh con số 2% duy trì một tỷ lệ hợp lý, chứng tỏ Chính phủ đã có những chính sách kịp thời, góp phần ổn định nền kinh tế và trật tự an tồn xã hội 9.Kiến nghị về vấn đề nghiên cứu: Từ những phân tích và dự báo trên, ta có thể thấy, tỷ lệ thất nghiệp ở Việt Nam chịu ảnh hưởng khá lớn từ Tổng sản phẩm quốc nội GDP, đồng thời cũng chịu ảnh hưởng của tỷ lệ lạm phát. Điều này cũng đúng với các nghiên cứu của các nhà kinh tế, do vậy nó chỉ ra cho chúng ta những giải pháp hữu hiệu để có thể duy trì một tỷ lệ thất nghiệp hợp lý nhất. Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 26 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng ♦ Mục tiêu tổng qt : Kiên trì ưu tiên ổn định kinh tế vĩ mơ, kiềm chế lạm phát, đạt mức tăng trưởng hợp lý; đẩy nhanh q trình tái cơ cấu kinh tế; đảm bảo an sinh xã hội; phấn đấu đến cuối năm 2015 đạt được nền tảng vững chắc để tạo đà tăng trưởng trong những năm tiếp theo ♦ Trong ngắn hạn, các chính sách cần tiếp tục hỗ trợ tổng cầu (đầu tư và tiêu dùng) để tạo điều kiện cho doanh nghiệp tiếp tục tăng sản lượng sản xuất kích thích kinh tế. Theo đó, tổng vốn đầu tư tồn xã hội cần được quan tâm (khơng nên thấp dưới 30%GDP) để tạo điều kiện cân đối cung cầu hàng hóa, tiếp tục ổn định kinh tế vĩ mơ. GDP và tỷ lệ lạm phát có quan hệ nghịch với thất nghiệp, nên ta cần tiếp tục các chính sách khuyến khích phát triển kinh tế, nhất là trong thời kỳ đất nước đang bắt đầu khơi phục sau khủng hoảng. Tiếp tục tiến trình hạ lãi suất, đặc biệt là lãi suất cho vay đối với các doanh nghiệp, giúp họ dễ dàng vay vốn để tiếp tục sản xuất kinh doanh, từ đó tạo thêm nhiều việc làm, giải quyết vấn đề thất nghiệp. ♦ Trong trung hạn, các chính sách cần hướng tới việc cải thiện cung cầu của nền kinh tế, nâng cao năng suất và hiệu quả của nền kinh tế. Do đó, việc đẩy nhanh tái cơ cấu kinh tế đóng vai trò quan trọng và cần phải tập trung thực hiện trong vòng 23 năm tới để tạo bước chuyển biến mới. Bên cạnh đó, trong vài năm tới, xuất khẩu vẫn giữ vai trò là động lực quan trọng cho tăng trưởng do đó việc thu hút vốn FDI cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong sản xuất xuất khẩu. ♦ Trong dài hạn, ta cần có những giải pháp từng bước cải cách khu vực nơng nghiệp, nơng thơn, đồng thời hỗ trợ cơng nghiệp và khu vực doanh nghiệp trong nước. Nền kinh tế tăng trưởng nhanh đi đơi với lạm phát cao có thể làm giảm tỷ lệ thất nghiệp trong ngắn hạn, tuy nhiên trong dài hạn, cần duy trì một tỷ lệ lạm phát vừa phải (bằng các chính sách kiềm chế lạm phát như: có một mức cung tiền hợp lý, các chính sách về lãi suất, tỉ lệ dự trữ, dự trữ ngoại hối…) để vửa kích thích tăng trưởng, hạn chế thất nghiệp giúp nền kinh tế tăng trưởng ổn định và bền vững Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 27 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Trên đây là một số vấn đề mà chúng em đưa ra cho đề tài đã nghiên cứu. Bài làm khó tránh khỏi một số khiếm khuyết nhất định. Nhóm chúng em rất mong nhận được sự quan tâm và những ý kiến đóng góp của cơ giáo Chúng em xin chân thành cảm ơn! Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 28 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 29 ... 2.37 Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 23 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Nhận xét:Qua so sánh số liệu thực tế với số liệu dự báo, ta thấy số liệu dự báo khá gần với số liệu thực tế. ... 25 20 15 10 -5 94 96 98 00 02 X3 04 12 Y Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 8 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng Y vs X3 12 10 Y -5 10 15 20 25 X3 ... Ta sử dụng kiểm định White như sau. Báo cáo 3 : Kiểm định White với mơ hình White có tích nhân chéo Nhóm ACDNPP Lớp CQ5032.1LT1 Khoa QTKD Page 13 Báo cáo thực hành Kinh tế lượng White Fstatistic Obs*Rsquared