Đánh giá hiện trạng bệnh tật của bệnh nhân xuất huyết não nặng nằm tại khu vực hồi sức thần kinh khoa nội thần kinh Bệnh viện Chợ Rẫy

Bài viết trình bày việc nghiên cứu hiện trạng xuất huyết não nặng sẽ giúp tiên lượng và định hướng điều trị. Tỉ lệ tử vong 30 ngày của bệnh nhân xuất huyết não nặng là 68,2%. Có 5 yếu tố tiên lượng tử vong trong phân tích đơn biến: kích thước đồng tử bất thường, mất phản xạ mắt búp bê dọc, mất phản xạ mắt búp bê ngang, thể tích khối máu tụ ≥ 30ml và điểm ICH ≥ 3 điểm.

Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 20 * Số * 2016 Nghiên cứu Y học ĐÁNH GIÁ HIỆN TRẠNG BỆNH TẬT CỦA BỆNH NHÂN XUẤT HUYẾT NÃO NẶNG NẰM TẠI KHU VỰC HỒI SỨC THẦN KINH KHOA NỘI THẦN KINH BỆNH VIỆN CHỢ RẪY Vũ Anh Nhị *, Bùi Châu Tuệ  TÓM TẮT Mở đầu: nghiên cứu trang xuất huyết não nặng giúp tiên lượng định hướng điều trị Đối tượng phương pháp nghiên cứu: tiến hành đánh giá mối liên quan yếu tố lâm sàng, cận lâm sàng CTSCAN sọ não lúc nhập viện 85 bệnh nhân xuất huyết não nặng nhập vào khu vực hồi sức thần kinh khoa Nội thần kinh – bệnh viện Chợ Rẫy đánh giá tình trạng phế tật vòng 30 ngày Các yếu tố tiên lượng tử vong xác định nhờ phương pháp phân tích thống kê đơn biến hồi qui đa biến nhị phân Kết quả: tỉ lệ tử vong 30 ngày bệnh nhân xuất huyết não nặng 68,2% Có yếu tố tiên lượng tử vong phân tích đơn biến: kích thước đồng tử bất thường, phản xạ mắt búp bê dọc, phản xạ mắt búp bê ngang, thể tích khối máu tụ ≥ 30ml điểm ICH ≥ điểm Qua phân tích đa biến nhị phân có yếu tố điểm ICH ≥ điểm có ý nghĩa thống kê với tỉ lệ tiên đoán 81,2% Kết luận: nên sử dụng bảng điểm ICH để tiên lượng bệnh nhân xuất huyết não nặng nằm khu vực hồi sức thần kinh Từ khóa: xuất huyết não nặng, bảng điểm ICH, tiên lượng tử vong ABSTRACT EVALUATING THE STATUS OF SEVERE CEREBRAL HEMORRHAGE IN NEUROLOGY CRITICAL CARE AREA OF CHO RAY HOSPITAL NEUROLOGY DEPARTMENT Vu Anh Nhi, Bui Chau Tue * Y Hoc TP Ho Chi Minh * Supplement of Vol 20 - No - 2016: 77 - 81 Background: evaluating the status of severe cerebral hemorrhage will help prognosis and treatment Objective and method: we evaluate the relationship between clinical, sub-clinical factors, head CTSCAN on admission of 85 severe hemorrhage patients in neurology critical care area in Cho Ray hospital neurology department These patients were followed up 30 days Independent predictors of 30 days mortality were determined by using uni-variable and binary logistic regression analysis Results: 30 days mortality rate of severe hemorrhage patients was 68.2% In uni-variable analysis, there are predictors: abnormal pupil diameter, vertical dolly eyes lost, horizontal dolly eyes lost, ICH volume ≥ 30ml, ICH score ≥3 marks After binary logistic regression analysis, only ICH score ≥3 has statistic meaning with accuracy rate 81.2% Conclusions: we can use ICH score to predict severe cerebral hemorrhage patients Keywords: severe cerebral hemorrhage, ICH score, mortality prognosis  Bộ môn Thần Kinh, ĐHYD TPHCM Bệnh viện Chợ Rẫy Tác giả liên lạc: BS Bùi Châu Tuệ ĐT: 01234220220 Email: drtue9b3@gmail.com * Thần kinh 77 Nghiên cứu Y học Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 20 * Số * 2016 ĐẶT VẤN ĐỀ Đột quỵ nguyên nhân gây tử vong đứng hàng thứ hai nguyên nhân hàng đầu tình trạng khuyết tật(9) Theo WHO ước tính năm có khoảng 15,3 triệu người đột quỵ, số này, triệu người tử vong triệu người chịu tàn tật vĩnh viễn(2) Ở Mỹ có khoảng 37000 đến 52400 người bị xuất huyết não năm(18) Hơn 30% trường hợp xuất huyết não tử vong vòng tháng, tỉ lệ đặc biệt cao nước có thu nhập trung bình thấp, 66,9% bệnh nhân sống sót phải chịu di chứng lâu dài Xác định bệnh nhân có dự hậu xấu giúp thầy thuốc định có nên tiến hành biện pháp điều trị tích cực hay không phẫu thuật lấy máu tụ, tăng thơng khí học hay gây mê barbiturate Do đó, chúng tơi tiến hành nghiên cứu nhằm khảo sát cách tổng quát đặc điểm dịch tễ học, lâm sàng, cận lâm sàng xuất huyết não nặng nằm khu vực hồi sức thần kinh để từ rút yếu tố tiên lượng sống tử vong Các kiện giúp khả tiên lượng sớm bệnh nhân xuất huyết não nặng giúp ích nhiều cho điều trị lâm sàng Phương pháp xử lí phân tích số liệu Các kiện thu thập xử lý phân tích phần mềm thống kê SPSS phiên 16,0 Khởi đầu phân tích đơn biến: biến định tính so sánh phép kiểm chi bình phương, biến định lượng so sánh kiểm định t-student độc lập Biến phụ thuộc tử vong vòng 30 ngày Các biến có mức ý nghĩa p