Nghiên cứu đánh giá tính phù hợp của kiến thức bản địa trong thích ứng với lũ của nông dân tỉnh An Giang

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm hệ thống hóa và đánh giá tính phù hợp của kiến thức bản địa trong thích nghi với lũ của nông dân ở tỉnh An Giang. Kết quả nghiên cứu sẽ làm cơ sở khoa học cho việc đề xuất các giải pháp bảo tồn và phát huy hiệu quả sử dụng kiến thức bản địa trong việc giảm tính dễ bị tổn thương của nông dân vùng lũ.

68 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: SCIENCE OF THE EARTH & ENVIRONMENT, VOL 2, ISSUE 2, 2018 Nghiên cứu đánh giá tính phù hợp kiến thức địa thích ứng với lũ nơng dân tỉnh An Giang Phạm Xuân Phú, Nguyễn Ngọc Đệ Tóm tắt—Nghiên cứu thực nhằm hệ thống hóa đánh giá tính phù hợp của kiến thức địa thích nghi với lũ của nông dân tỉnh An Giang Kết nghiên cứu làm sở khoa học cho việc đề xuất giải pháp bảo tồn phát huy hiệu sử dụng kiến thức địa việc giảm tính dễ bị tổn thương của nông dân vùng lũ Kết nghiên cứu cho thấy người dân địa bàn nghiên cứu có nhiều kiến thức địa có giá trị thích ứng với lũ Tuy nhiên, kiến thức chưa ghi chép cụ thể lưu trữ phù hợp để truyền lại cho hệ sau chia sẻ rộng rãi cộng đờng Bên cạnh đó, có số kiến thức địa của người dân khơng phù hợp sai lệch so với nên cần xem xét điều kiện Kết nghiên cứu cho thấy số tổn thương sinh kế LVI của khu vực nghiên cứu giảm dần theo yếu tố chính mạng lưới xã hội, kiến thức - kỹ năng, nguồn tài nguyên thiên nhiên, thu nhập tài chính, chiến lược sinh kế, thảm họa thiên nhiên khác vùng đầu, cuối nguồn; cụ thể, số LVI của xã Phú Hữu (đầu nguồn) cao (0,390), xã Vĩnh Phước (cuối nguồn: 0,331) thấp xã Vĩnh An (giữa nguồn: 0,287) Chỉ số tổn thương trước biến đổi khí hậu LVI-IPCC cho của ba xã nằm khoảng thấp trung bình, xã Vĩnh Phước (cuối ng̀n) có số thấp nhất, xã Phú Hữu (đầu nguồn, cao xã Vĩnh An (giữa nguồn) với số 0,047; -0,010; -0,008 Vì thế, nghiên cứu đưa số giải pháp bảo tồn kiến thức địa có giá trị, ứng dụng kết hợp kiến thức địa với biện pháp thích nghi để nâng cao khả chủ động thích nghi với lũ điều kiện khí hậu biến đổi Từ khóa—Biến đổi khí hậu, kiến thức địa, lũ, dự báo, thích ứng Ngày nhận thảo: 10-4-2017; Ngày chấp nhận đăng: 27-7-2018; Ngày đăng: 31-12-2018 Phạm Xuân Phú, Trường Đại học An Giang (email: pxphu@agu.edu.vn), Nguyễn Ngọc Đệ, Trường Đại học Cần Thơ (email: nnde@agu.edu.vn) GIỚI THIỆU n Giang tỉnh đầu nguồn Đồng sông Cửu Long (ĐBSCL) nên chịu ảnh hưởng lũ hàng năm Khi lũ về, bên cạnh việc mang lượng lớn phù sa để bồi đắp, cải thiện độ phì đất; vệ sinh đồng ruộng, rửa phèn; lũ tạo việc làm thu nhập cho người dân qua việc đánh bắt cá tự nhiên, hái rau thủy sinh, dịch vụ du lịch… [3] Đã có nhiều tác giả nghiên cứu kiến thức địa thích ứng với biến đổi khí hậu, bảo tồn dược liệu, bảo tồn gen, giống địa phương, sống chung với lũ ĐBSCL, thay đổi thời tiết…của tác giả Warren [13]; Luise [9]; Lê Trọng Cúc [8]; Hoàng Xuân Tý [7]; Hoàng Thị Hoàng Ngân [6]; P.H.T Van [12]; Bùi Quang Vinh [1]; Nguyên Kim Uyên [11]; N.Q Hanh [10] Tuy nhiên, thực tế cho thấy chưa có nhiều nghiên cứu hệ thống hóa đánh giá tính phù hợp kiến thức địa khả thích ứng với thay đổi lũ sản xuất nông nghiệp địa bàn nghiên cứu trước bối cảnh biến đổi khí hậu Chính “Nghiên cứu đánh giá tính phù hợp kiến thức địa thích ứng với lũ nơng dân tỉnh An Giang” tiến hành nhằm tìm hiểu hệ thống hóa đánh giá phù hợp kiến thức địa góp phần cung cấp sở khoa học thực tiễn cho khả thích ứng nông dân lũ điều kiện khác nhau, từ đề xuất giải pháp bảo tồn phát huy giá trị sử dụng kiến thức địa nơng dân tỉnh An Giang giảm nhẹ tính dễ bị tổn thương nông dân sản xuất nơng nghiệp trước bối cảnh biến đổi khí hậu A TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ: CHUYÊN SAN KHOA HỌC TRÁI ĐẤT & MÔI TRƯỜNG, TẬP 2, SỐ 2, 2018 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Địa bàn nghiên cứu Dựa đặc điểm khu vực sinh thái khác tỉnh An Giang, nghiên cứu chọn xã huyện tỉnh An Giang để nghiên cứu 69 Huyện đầu nguồn (huyện An Phú), huyện nguồn (huyện Châu Thành), huyện cuối nguồn (huyện Tri Tôn) Trong huyện nêu huyện chọn chọn xã khơng có đê bao để nghiên cứu (Bảng Hình 1) Bảng Địa bàn nghiên cứu ba xã ba huyện thuộc tỉnh An Giang Huyện Xã khơng có đê bao An Phú Châu Thành Phú Hữu Vĩnh An Vùng đầu nguồn, ngập sâu, sinh thái cù lao Vùng nguồn, ngập trung bình, sinh thái vùng đồng Tri Tôn Vĩnh Phước Vùng cuối nguồn, ngập thấp, sinh thái đồi núi STT Ghi Hình Bản độ ngập lũ tỉnh An Giang trung bình từ năm 2000-2015 [2] 2.2 Phương pháp nghiên cứu Để thỏa mãn mục tiêu nghiên cứu, nghiên cứu tiếp cận sinh kế bền vững DFID [4] sử dụng phương pháp khảo sát đánh giá dựa KAP (kiến thức-thái độ-hành vi) WHO [14] Các thông tin thu thập cách kết hợp phương pháp nghiên cứu định lượng định tính Trong đó, phương pháp nghiên cứu định tính bao gồm thực đánh giá nơng thơn có tham gia người dân sử dụng công cụ sau: lược sử; lịch thời vụ; giản đồ Venn; ma trận xếp hạng khó khăn; vấn sâu cấp lãnh đạo địa phương Sở Tài ngun Mơi trường, Ban Phòng tránh lụt bão, Phòng Tài ngun Mơi trường, Phòng Nơng nghiệp Phát triển nơng thơn, Phó Chủ tịch xã phụ trách nông nghiệp Phương pháp nghiên cứu định lượng bao gồm nghiên cứu vấn nơng hộ có kinh nghiệm sống chung với lũ địa phương (180 hộ) xã Phú Hữu, xã Vĩnh An, xã Vĩnh Phước Lý chọn hộ có kinh nghiệm sống chung 50 tuổi họ có đủ mặt thời gian trải nghiệm kinh nghiệm sinh sống am hiểu địa phương kiến thức địa địa phương Để chọn hộ này, nghiên cứu sử dụng phương pháp vấn chuyên gia am hiểu địa phương kết hợp với vấn am hiểu người dân địa 70 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: SCIENCE OF THE EARTH & ENVIRONMENT, VOL 2, ISSUE 2, 2018 phương để họ biết hộ để vấn địa bàn nghiên cứu Nghiên cứu nhằm tính tốn tính dễ bị tổn thương sinh kế trước thay đổi lũ xã khác xã thượng nguồn (Phú Hữu), nguồn (Vĩnh An) cuối nguồn (Vĩnh Phước) cách áp dụng LVI phát triển Hahn cộng [5] Các thành phần số dễ bị tổn thương cộng đồng để lũ tác động thể Bảng Các thành phần phân loại theo tài sản sinh kế khác khung sinh kế bền vững: người, vật chất, xã hội, tự nhiên, tài Tiểu thành phần phát triển số theo thành phần thể Bảng Bảng Các tiêu chí để đánh giá số tổn thương lũ đến sinh kế Nguồn vốn Con người Các yếu tố chính Sức khỏe Các yếu tố phụ Tỷ lệ hộ với thành viên có sức khỏe xấu Tỷ lệ hộ với thành viên có sức khỏe xấu mùa lũ Kiến thức kỹ Tỷ lệ chủ hộ chữ Tỷ lệ chủ hộ không tiếp cận tập huấn ứng phó với lũ Chiến lược sinh kế Đa dạng hóa sinh kế nơng nghiệp Tỷ lệ hộ có nguồn thu nhập từ nơng nghiệp Tỷ lệ hộ làm hoạt động phi nông nghiệp Tỷ lệ hộ khai thác nguồn tài nguyên thiên nhiên Tỷ lệ hộ đánh bắt cá mùa lũ Tỷ lệ hộ khơng có việc làm mùa lũ Tự nhiên Đất đai Tỷ lệ hộ khơng có đất (0 – ha) Tỷ lệ hộ có đất nhỏ (1 – ha) Tài nguyên thiên nhiên Tỷ lệ hộ không sản xuất lúa vụ (trong mùa lũ) Tỷ lệ hộ khai thác nguồn tài nguyên thiên nhiên Tỷ lệ hộ bắt cá mùa lũ Thảm họa tự nhiên BĐKH Số người chết lũ năm 2015 Tỷ lệ hộ không nhận cảnh báo lũ lụt Độ lệch chuẩn trung bình mực nước Tân Châu Độ lệch chuẩn trung bình lượng mưa Số người chết lũ năm 2015 Xã hội Đặc điểm nông hộ Tỷ lệ lao động phụ thuộc (3 – người) Tỷ lệ chủ hộ với thành viên nữ Số thành viên trung bình hộ Tỷ lệ hộ nghèo Mạng lưới xã hội Tỷ lệ hộ nhận giúp đỡ gặp khó khăn Tỷ lệ hộ không cần giúp đỡ Tỷ lệ hộ không tham gia tổ chức xã hội Vật chất Nhà điều kiện sống Tỷ lệ hộ có nhà tạm thời Tỷ lệ hộ có nhà bị ảnh hưởng lũ Tỷ lệ hộ không đủ đáp ứng nhu cầu vệ sinh Tài Tỷ lệ hộ có vay tiền Tỷ lệ hộ có thu nhập hai mươi triệu đồng Tỷ lệ hộ khơng có nguồn thu nhập mùa lũ TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ: CHUYÊN SAN KHOA HỌC TRÁI ĐẤT & MÔI TRƯỜNG, TẬP 2, SỐ 2, 2018 71 Bảng Nguyên nhân gây tổn thương sinh kế địa bàn nghiên cứu Tổn thương Tổn thương = phơi – nhạy cảm * khả thích nghi Các nguyên nhân yếu tố đóng góp tổn thương sinh kế € (a) Tỷ lệ hộ có nguồn thu nhập từ nơng nghiệp Tỷ lệ hộ làm hoạt động phi nông nghiệp Tỷ lệ hộ đánh bắt cá mùa lũ Tỷ lệ hộ khơng có việc làm mùa lũ Tỷ lệ hộ khơng có đất (0 – ha) Tỷ lệ hộ có đất nhỏ (1 – ha) Tỷ lệ hộ không sản xuất lúa vụ (trong mùa lũ) (s) Tỷ lệ chủ hộ chữ Tỷ lệ chủ hộ không tiếp cận tập huấn ứng phó với lũ Tỷ lệ hộ khơng có việc làm mùa lũ Tỷ lệ hộ không nhận cảnh báo lũ lụt Tỷ lệ lao động phụ thuộc (3 – người) Tỷ lệ hộ không đủ đáp ứng nhu cầu vệ sinh Tỷ lệ hộ khơng có nguồn thu nhập mùa lũ Tỷ lệ hộ có vay tiền Tỷ lệ hộ không nhận cảnh báo lũ lụt Thảm họa tự nhiên biến đổi khí hậu Số người chết lũ năm 2015 Ghi chú: €: phơi bày, (a) khả thích ứng, (s): nhạy cảm Cách tính tốn số LVI: Theo Hahn [5] LVI áp dụng nhằm đánh giá tác động lũ đến tổn thương sinh kế người dân vùng lũ Chỉ số LVI có hai cách tiếp cận: (1) LVI thể số hỗn hợp bao gồm bảy yếu tố (đặc điểm hộ, chiến lược sinh kế, mạng xã hội, sức khỏe, lương thực, nguồn nước, thảm họa thiên nhiên thay đổi khí hậu), yếu tố bao gồm vài báo yếu tố phụ; (2) tập hợp bảy yếu tố vào ba tác nhân “đóng góp” gồm hứng chịu, nhạy cảm/tính dễ bị tổn thương khả thích ứng (theo định nghĩa khả bị tổn thương Ủy ban Liên Chính phủ biến đổi khí hậu IPCC – Intergovernment Panel on Climate Change) Mỗi yếu tố phụ đo lường theo hệ thống khác nên cần chuẩn hóa để trở thành số theo phương trình sau: indexsd  S d  S S max  S (1) Trong đó: Sd giá trị gốc yếu tố phụ (giá trị thực) địa phương d, Smin Smax giá trị tối thiểu tối đa, hợp phần sử dụng số liệu ba xã Phú Hữu, Vĩnh An Vĩnh Phước Sau chuẩn hóa, yếu tố phụ lấy trung bình để tính giá trị yếu tố cách áp dụng phương trình sau: Trong đó: Md yếu tố địa phương d, indexsdi thể yếu tố phụ ghi số theo i, chúng tạo nên yếu tố chính, n số lượng yếu tố phụ yếu tố Khi giá trị yếu tố xác định, số tổn thương sinh kế cấp địa phương (xã) tính tốn theo phương trình: Md   n i 1 indexsd i (2) n Với: LVId số tổn thương sinh kế địa phương (xã) d, tương ứng với trung bình có trọng số tất yếu tố (vốn sinh kế) Trọng số yếu tố WMi xác định số lượng yếu tố phụ tạo nên yếu tố Sau chuẩn hóa giá trị số khác quy định mức tổn thương Bảng giá trị số LVI nằm khoảng từ [0,1] Giá trị LVI gần giá trị mức độ tổn thương cao  W M   W n LVI d i 1 n i 1 Mi Mi di (3) 72 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: SCIENCE OF THE EARTH & ENVIRONMENT, VOL 2, ISSUE 2, 2018 Bảng Bảng phân loại mức độ tổn thương số LVI Giá trị LVI Mức độ tổn thương Dưới 0,01 Tổn thương thấp Từ 0,01 đến 0,25 Tổn thương thấp Từ 0,25 đến 0,50 Tổn thương trung bình Từ 0,50 đến 0,75 Tổn thương cao Hơn 0,75 Tổn thương cao  Tính giá trị số thành phần: Là giá trị trung bình cộng biến số chuẩn hóa  Tính số tổn thương tổng hợp (LVI): Là trung bình cộng số thành phần  Trình bày kết quả: Lựa chọn cách trình bày dễ hiểu, diễn tả ý nghĩa số tổng hợp, đưa nhận xét mức ý nghĩa số tổn thương Ngoài ra, nghiên cứu này, số tổng hợp đo lường tổn thương sinh cận thông qua lý thuyết IPCC (Livelihood Vulnerability Index: LVI-IPCC) Trong LVIIPCC xây dựng dựa số thành phần Tính tốn số LVI - IPCC: Chỉ số LVI IPCC tính dựa LVI sau hợp phần tổng hợp Nó tổng hợp theo Bảng 5, sử dụng biểu thức sau [5]: CFp   i 1WMiM pi /  i 1WMi  (4)  CFp: Là số IPCC (Qui ước liên quốc gia biến đổi khí hậu) định nghĩa hợp phần gồm mức độ ảnh hưởng (exposure), tính nhạy cảm (sensitivity), lực thích ứng (adaptive capacity) cho xã p  Mpi: Là hợp phần xã p, xác lập số theo i,  WMi: Là trọng số hợp phần Khi mức độ ảnh hưởng, tính nhạy cảm, lực thích ứng tính tốn, ba yếu tố tổng hợp cách sử dụng công thức xây dựng Hahn cộng (2009) [5]: LVI - IPCCp = (ep – ap) * Sp (5) LVI - IPCCp: Là số LVI xã p cách sử dụng khung tổn thương IPCC (chỉ số LVI - IPCC dao động từ -1 đến 1(từ đến tổn thương nhiều nhất) Bảng Phân nhóm hợp phần theo yếu tố ảnh hưởng IPCC [5] IPCC hợp phần gây tổn thương Mức độ ảnh hưởng (e) Năng lực thích ứng (a) Mức độ nhạy cảm (s) KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Ðánh giá tính dễ bị tổn thương lũ đến sinh kế nông dân tỉnh An Giang Qua kết phân tích nguồn vốn số tổn thương sinh kế (LVI) từ 10 hợp phần chính, 30 tiểu hợp phần nguồn vốn (Hình 2) cho thấy vùng đầu nguồn khu vực dễ bị tổn thương nhất, cụ thể số tổn thương theo trung bình trọng số H, N, S, P, F (trong đó: H - vốn người; N - vốn tự nhiên; S - vốn xã hội; P vốn vật chất F - vốn tài chính) xã Phú Hữu Hợp phần chính Biến đổi khí hậu thiên tai Đặc điểm hộ Chiến lược sinh kế Mạng lưới xã hội Kỹ năng, kiến thức sứ khỏe Tài nguyên thiên nhiên đất Tài cao nhất: 0,390, xã Vĩnh Phước: 0,331; thấp xã Vĩnh An: 0,287 Giá trị hợp phần LVI dao động khoảng từ (mức độ tổn thương thấp) trung tâm hình đến 0,5 (mức độ tổn thương lớn nhất) vùng khoảng dao động 0,1 Trong năm nguồn vốn nguồn vốn tự nhiên, nhân lực, tài xã hội nguồn vốn mà ba vùng có số tổn thương cao, trái lại nguồn vốn vật chất có số tổn thương thấp TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ: CHUYÊN SAN KHOA HỌC TRÁI ĐẤT & MÔI TRƯỜNG, TẬP 2, SỐ 2, 2018 73 Nguồn lực người 0,5 0,4 0,3 Nguồn lực tài Nguồn lực tự nhiên 0,2 0,1 0,0 Nguồn lực vật chất Đầu nguồn Nguồn lực xã hội Giữa nguồn Cuối nguồn Hình Tính dễ bị tổn thương nguồn vốn sinh kế địa bàn nghiên cứu Kết tính tốn yếu tố ảnh hưởng theo LVI-IPCC (mức độ ảnh hưởng, khả thích ứng tính nhạy cảm) dựa tiểu hợp phần đặc điểm hộ, chiến lược sinh kế mạng lưới xã hội ba xã Phú Hữu, Vĩnh An, Vĩnh Phước (Bảng 6) cho thấy khả tổn thương trước biến đổi khí hậu người dân ba xã nằm khoảng thấp trung bình Trong đó, xã Vĩnh Phước (cuối nguồn) có số tổn thương theo LVI-IPCC thấp nhất, xã Phú Hữu (đầu nguồn), cao xã Vĩnh An (giữa nguồn) với số -0,047; -0,010 -0,008 Khả tổn thương trước biến đổi khí hậu xã Vĩnh Phước thấp hai xã lại xã cuối nguồn, mức độ ảnh hưởng lũ hàng năm thấp hai xã lại Bên cạnh đó, nhạy cảm khả thích ứng cao so với mức độ ảnh hưởng, điều giúp cho xã giảm tổn thương lũ gây Đối với xã Phú Hữu, xã đầu nguồn nên hàng năm phải đối mặt với lũ mức độ ảnh hưởng lũ gây cho người dân xã thường cao hai xã lại; nhiên, nhạy cảm khả thích ứng với lũ cao nhờ làm giảm tính tổn thương lũ đem lại Trái lại, Vĩnh An xã nguồn, mức độ ảnh hưởng lũ thấp so với xã đầu nguồn cao so với xã cuối nguồn, nhiên nhạy cảm khả thích ứng nhóm hộ lại thấp, điều khơng giúp người dân giảm tính tổn thương lũ gây Bảng Tính tốn yếu tố ảnh hưởng theo LVI-IPCC ba địa điểm nghiên cứu tỉnh An Giang Xã hội nhân Những hợp phần chính Phú Hữu 0,238 Vĩnh An 0,140 Vĩnh Phước 0,221 Chiến lược sinh kế 0,399 0,277 0,321 Mạng lưới xã hội 0,611 0,556 0,526 Sức khỏe 0,100 0,017 0,050 Kiến thức kỹ 0,584 0,517 0,733 Ðất đai 0,367 0,384 0,350 Tài nguyên thiên nhiên 0,566 0,300 0,389 Tài 0,465 0,322 0,434 Thảm họa tự nhiên biến đổi khí hậu 0,270 0,232 0,242 Phú Hữu 0,399 Vĩnh An 0,299 Vĩnh Phước 0,337 Sự nhạy cảm 0,433 0,309 0,395 Mức độ ảnh hưởng 0,376 0,272 0,219 LVI-IPCC={( Mức độ ảnh hưởng- khả thích ứng)* tính nhạy cảm} -0,010 -0,008 -0,047 Nhóm yếu tố ảnh hưởng Khả thích ứng 74 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: SCIENCE OF THE EARTH & ENVIRONMENT, VOL 2, ISSUE 2, 2018 3.2 Hệ thống tư liệu hóa kiến thức địa nông dân dự báo lũ vùng nghiên cứu Qua kết nghiên cứu tổng hợp 39 kiến thức địa nông dân ba vùng sinh thái khác mà người nông dân vùng lũ dễ bị tổn thương đúc kết dự đoán lũ thời gian qua Các kinh nghiệm người dân sử dụng để dự đoán lũ gồm quan sát diễn biến lũ năm trước; quan sát màu nước, hướng gió; quan sát biểu số loài thực vật, động vật, trùng (Hình 3) % 100 80 60 40 20 Chu kỳ lũ thời gian lũ Quan sát màu nước Đầu nguồn Quan sát Quan sát cỏ hành vi động vật Giữa nguồn Cân nước Cuối nguồn Hình 3.Tỷ lệ phần trăm hộ dân sử dụng dấu hiệu dự báo lũ Chú thích: Người dân sử dụng kiến thức địa hình để dự báo thích ứng với lũ Tuy nhiên, có khác biệt tỷ lệ người dân sử dụng dấu hiệu để làm sở dự báo lũ ba vùng nghiên cứu Kết nghiên cứu cho thấy, vùng đầu nguồn (xã Phú Hữu) có tỷ lệ người dân sử dụng dấu hiệu để dự đoán lũ cao so với hai vùng lại, tỷ lệ thấp vùng nguồn (xã Vĩnh An) Trong dấu hiệu để quan sát dự báo lũ quan sát màu nước, cỏ động vật người dân sử dụng nhiều nhất; sử dụng phương pháp cân nước Các phương pháp quan sát lũ (chu kỳ thời gian) cân nước để dự báo lũ sử dụng nhiều vùng đầu nguồn (xã Phú Hữu) Dự đoán lũ dựa vào đặc điểm tự nhiên người dân thực sau: - Đối với chu kỳ lũ thời gian lũ, người dân dựa vào đặc điểm sau (i) mực nước tháng âm lịch, mực nước hai tháng tăng lên tháng tháng âm lịch có lũ; (ii) năm lũ thấp có năm lũ cao, 10 năm có đợt lũ cao; (iii) năm Thìn lũ cao - Dựa vào quan sát màu nước, nước có nhiều tảo (trứng nước) trứng nước xuất sớm (tháng 5, âm lịch) có lũ - Dự đốn lũ cách cân nước, để biết lũ năm sau lớn hay nhỏ năm tại, người dân lấy nước vào ngày cuối năm (ngày 30/12 âm lịch) cho vào chai sau đem cân, đến ngày năm (01/01 âm lịch) lấy nước vị trí cũ cho vào chai khác sau đem cân so sánh khối lượng hai chai nước, chai nước lấy vào năm nặng năm lũ cao - Trơng theo gió hướng nam, gió thổi mạnh kèm theo mưa, nước lên nhanh chảy mạnh năm lũ cao, ngược lại gió thổi ngược lũ nhỏ - Quan sát hành vi động vật kiến, mối, chim vòng vọc làm tổ cao; chuột đào hang cao; nhạn, cò theo đàn; mạng nhện đóng nhiều vào tháng âm lịch có mưa lũ lớn - Quan sát thực vật dựa vào (i) ngấn đọt sậy, đọt sậy có – ngấn vào tháng âm lịch lũ lớn, có ngấn lũ nhỏ; (ii) TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ: CHUN SAN KHOA HỌC TRÁI ĐẤT & MÔI TRƯỜNG, TẬP 2, SỐ 2, 2018 chót sậy nhiều ngấn lũ lớn, có ngấn lũ nhỏ; (iii) sậy lóng dài 50 cm; (iv) cỏ Tây có gần chóp hay có nhiều ngấn; (v) măng tre mọc sau cao măng mọc trước; (vi) rễ cà na nhiều Người dân cho năm trở lại thời tiết diễn biến bất thường phức 75 tạp khơng theo quy luật tự nhiên nên độ xác dự đốn lũ thời tiết khơng cao trước, cụ thể năm 2011 dù măng tre mọc sau không cao măng tre mọc trước mực nước lũ cao, hay năm 2015 nước có nhiều trứng nước lại khơng có lũ (PRA, 2016) Tuy nhiên, khả dự báo lũ người dân đánh giá khác ba vùng nghiên cứu Hình Đánh giá khả dự báo lũ người dân Kết từ Hình cho thấy phần lớn người dân ba xã khơng thể dự báo lũ xã Vĩnh An chiếm tỷ lệ người dân dự báo lũ cao (89,4 %), xã Vĩnh Phước (86,7 %) xã Phú Hữu (76,7 %) Số lượng người dân dự báo lũ ba xã thấp, Vĩnh An chiếm tỷ lệ thấp nhất, khoảng 5% Vĩnh Phước (10%) Phú Hữu (13,3%) Số lại cho dấu hiệu để dự báo lũ có thay đổi chưa hiểu Cũng theo quan điểm người dân, nguyên nhân dự báo lũ năm gần từ khoảng năm 2000 trở lại diễn biến lũ ngày bất thường, số người dân cho mực nước có xu hướng giảm, số khác cho mực nước có xu hướng tăng lên Cũng theo ý kiến người dân, dấu hiệu dự báo lũ quan sát chu kỳ thời gian lũ, quan sát màu nước, thực vật cân nước không cho kết xác Do đó, để dự báo lũ, người dân cần phải kết hợp nhiều thông tin lại với 3.3 Kiến thức địa người dân thích nghi với lũ Bằng kinh nghiệm sống chung với lũ từ mùa lũ trước, người dân chủ động phòng tránh nhằm giảm thiệt hại lũ gây Trước tiên, người dân vùng lũ biết dựng nhà theo kiểu nhà sàn có trụ nâng, có biểu nước dâng người dân chủ động nâng sàn nhà lên Đối với sản xuất nông nghiệp, người dân chủ động thay đổi lịch thời vụ, giống canh tác, kỹ thuật bón phân, làm đất thu hoạch; người dân biết cách bảo vệ vật nuôi mùa lũ việc đóng bè chuối, dùng rơm đất sình trải lên trên, cho gia súc, gia cầm lên bè, sau lũ rút bó rơm dùng để làm phân hữu bón cho trồng Đối với việc đánh bắt thủy sản người dân ba vùng nghiên cứu dựa vào mực nước, quan sát loại cá đánh bắt để dự đoán loài cá diện ngày (Hình 5) Ngày nay, lũ thay đổi bất thường người dân ba vùng nghiên cứu biết kết hợp kiến thức địa với theo dõi diễn biến lũ phương tiện truyền thông để thay đổi dự báo lũ với mức độ tiếp cận cao Tuy nhiên, 76 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: SCIENCE OF THE EARTH & ENVIRONMENT, VOL 2, ISSUE 2, 2018 vùng nghiên cứu cho thấy có vùng đầu nguồn người dân có kiến thức địa thành lập nhà trẻ di động (nhà nổi): tập trung trẻ em vào để tránh lũ, giúp cho cha mẹ trẻ an tâm làm việc, hai vùng lại người dân khơng có kiến thức Hình Kiến thức địa người dân thích nghi với lũ Ngoài ra, nghiên cứu khảo sát ý kiến người dân việc truyền đạt lại cho hệ sau kiến thức địa mà họ tích lũy được, kết nghiên cứu cho thấy tùy vào loại kiến thức khác mà tầm quan trọng chúng việc truyền lại cho hệ sau khác Cụ thể, dạy cách bảo vệ thân mùa lũ người dân đánh giá quan trọng nhất, dự báo lũ thời tiết Các kiến thức lợi hại lũ, gia cố lại nhà chuẩn bị lương thực trước lũ về, cách bảo vệ sức khỏe trước sau lũ xếp vào mức tương đối quan trọng Trong kiến thức cần truyền lại quan trọng kinh nghiệm kỹ đánh bắt thủy sản (Bảng 7) Bảng Tầm quan trọng việc giảng dạy kiến thức địa cho hệ sau Trung bình cộng (Mean) Độ lệch chuẩn (Std.) Quan trọng Cách nhận biết thời điểm lũ, mực nước lũ, thời tiết 3,1 1,5 Nhiều Cách bảo vệ thân mùa lũ 4,4 0,9 Rất nhiều Các tác hại nguồn lợi có từ lũ 2,7 1,3 Tương đối Kinh nghiệm, kỹ đánh bắt thủy sản 2,1 1,2 Ít Cách chuẩn bị nhà cửa, lương thực, nước sạch… 2,3 1,3 Tương đối Các loại bệnh thông thường, phương thuốc từ tự nhiên 2,1 1,3 Tương đối Kiến thức giảng dạy Ghi chú: Thang điểm áp dụng từ :( 1: ≤ 1: Khơng quan trọng, 2: 1,1- 2: Ít quan trọng, 3: 2,1 - 3: Tương đối quan trọng, 4: 3,1 - 4: Quan trọng, 5: 4,1 - 5: Rất quan trọng) 3.4 Kênh thông tin người dân sử dụng áp dụng vào sản xuất nông nghiệp địa bàn nghiên cứu Theo kết nghiên cứu (Bảng 8) cho thấy trước kinh nghiệm người dân áp dụng thông tin sản xuất nông nghiệp chủ yếu dựa vào kinh nghiệm thân trao đổi bạn bè người dân đánh giá quan trọng Điều lý giải trước chưa có tác động người nhiều đến tài nguyên thiên nhiên nên người dân tích lũy kinh nghiệm qua nhiều năm nên người dân thường dựa vào quy luật, chu kỳ lũ để thay đổi cho phù hợp sản xuất nông nghiệp TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ: CHUN SAN KHOA HỌC TRÁI ĐẤT & MÔI TRƯỜNG, TẬP 2, SỐ 2, 2018 77 Bảng Kênh thông tin người dân tiếp cận sản xuất nông nghiệp trước Kênh thơng tin người dân tiếp cận SXNN Trung bình cộng Độ lệch chuẩn Hiệu trước Kinh nghiệm thân 4,2 0,8 Quan trọng nhiều Bạn bè trao đổi kiến thức 3,1 1,2 Quan trọng nhiều Kiến thức truyền thông 2,7 1,5 Tương đối quan trọng Các buổi tập huấn xã 2,6 1,2 Tương đối quan trọng Tập huấn công ty tư nhân 2,5 1,4 Tương đối quan trọng Nhân viên kỹ thuật công ty tư nhân 1,9 1,3 Ít quan trọng Ghi chú: Thang điểm áp dụng từ :( 1: ≤ 1: Khơng quan trọng, 2: 1,1- 2: Ít quan trọng, 3: 2,1 - 3: Tương đối quan trọng, 4: 3,1 - 4: quan trọng nhiều, 5: 4,1 - 5: Quan trọng nhiều) Điều này, cho thấy điều kiện vùng sinh thái địa lý khác có khác tích lũy kinh nghiệm người dân khác vùng nghiên cứu: đầu nguồn, nguồn cuối nguồn Kết nghiên cứu (Bảng 9) cho thấy vùng có ngập lũ sâu sớm người dân có nhiều kinh nghiệm hơn, thích ứng với thay đổi lũ cao so với vùng nguồn cuối nguồn Kết nghiên cứu cho thấy có khác ý nghĩa thống kê mức 0,05 (P=0,002) Bảng So sánh khác vùng nghiên cứu mức độ áp dụng kênh thông tin vào SXNN (I)Vùng nghiên cứu Đầu nguồn Giữa nguồn Cuối nguồn 95% Confidence Interval (J) So sánh Mean Std Sig vùng nghiên cứu Difference (I-J) Error Lower Bound Upper Bound Giữa nguồn 0,61167* 0,14789 0,000 0,3198 0,9035 Cuối nguồn 0,15000 0,14789 0,312 -0,1419 0,4419 Đầu nguồn -0,61167* 0,14789 0,000 -0,9035 -0,3198 Cuối nguồn -0,46167* 0,14789 0,002 -0,7535 -0,1698 Đầu nguồn -0,15000 0,14789 0,312 -0,4419 0,1419 Giữa nguồn 0,46167* 0,14789 0,002 0,1698 0,7535 * Sự khác biệt giá trị trung bình có mức ý nghĩa mức 0,05 Tuy nhiên, điều kiện biến đổi khí hậu diễn biến thay đổi phức tạp thay đổi lũ bất thường người dân tiếp cận kênh thơng tin sản xuất nông nghiệp địa bàn nghiên cứu thay đổi theo điều kiện thực tế Theo kết nghiên cứu (Bảng 10) cho thấy người dân theo dõi tình hình mưa, lũ, sản xuất nơng nghiệp người dân chủ yếu qua tin thời tiết, loa phát thanh, trao đổi thơng tin người hàng xóm người dân đánh giá quan trọng Còn kinh nghiệm thân người dân cho thay đổi lũ bất thường nên dự đoán thời tiết, thay đổi lũ khơng xác trước tác động biến đổi khí hậu Bảng 10 Hiệu từ kênh thông tin mang lại cho người dân Kênh thông tin Trung bình cộng Độ lệch chuẩn Hiệu Bản tin thời tiết 4,2 1,3 Quan trọng nhiều Loa phóng 2,5 1,5 Tương đối quan trọng Nghe đài radio 1,6 1,3 Ít quan trọng Kinh nghiệm thân 1,9 1,2 Ít quan trọng Trao đổi hàng xóm 2,3 1,2 Tương đối quan trọng Ghi chú: Thang điểm áp dụng từ :( 1: ≤ 1: Không quan trọng, 2: 1,1- 2: Ít quan trọng, 3: 2,1 - 3: Tương đối quan trọng, 4: 3,1 - 4: quan trọng nhiều, 5: 4,1 - 5: Quan trọng nhiều) Từ việc theo dõi thông tin mưa, lũ qua tin thời tiết hàng ngày mà mức độ hiệu kênh thông tin người dân đánh giá hiệu quả, dễ dàng truy cập, thông tin tương đối xác, thường phát nhiều lần ngày, thường phát vào thời gian người dân nghỉ ngơi, giải trí Hiệu tương đối kênh thơng tin từ loa phát hàng xóm thơng báo cho nhau; họp dân xã nghe đài radio hai kênh thơng tin hiệu Thông qua việc tiếp cận nhiều kênh thông tin nên người dân có hiểu biết tương đối nguyên nhân dẫn đến tình hình mưa, lũ diễn biến phức tạp khó dự đốn 78 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: SCIENCE OF THE EARTH & ENVIRONMENT, VOL 2, ISSUE 2, 2018 KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT 4.1 Kết luận Kết nghiên cứu cho thấy người dân địa phương tích lũy nhiều kiến thức địa có giá trị việc dự báo thích nghi với lũ qua gia đoạn diễn biến lũ để thay đổi hệ thống sản xuất nơng nghiệp cho phù hợp, nhờ giúp cho người dân giảm nhẹ tính dễ bị tổn thương lũ gây trước bối cảnh biến đổi khí hậu Bên cạnh đó, kết cho thấy số tổn thương sinh kế (LVI) xã địa bàn nghiên cứu đầu nguồn, nguồn, cuối nguồn 0,390; 0,287; 0,331 cho thấy tính dễ bị tổn thương tương đối cao giá trị yếu tố dao động khoảng từ (mức độ tổn thương thấp) đến 0,5 (mức độ tổn thương lớn nhất) với dao động 0,1 Chỉ số LVI-IPCC xã địa bàn nghiên cứu đầu nguồn, nguồn, cuối nguồn -0,010; -0,008; -0,047 cho thấy khả tổn thương trước thay đổi lũ bất thường mức thấp 4.2 Đề xuất Tạo điều kiện giúp người dân địa phương khác trao đổi chia sẻ kinh nghiệm dự báo thích nghi với lũ Khuyến khích người dân kết hợp kiến thức địa kiến thức khoa học để giảm tối đa thiệt hại lũ gây Đối với quyền địa phương, quy hoạch phát triển không nên thực quy hoạch theo cách từ xuống, bỏ qua vai trò người dân địa phương kiến thức địa họ Việc quy hoạch phải dựa kiến thức địa có giá trị, giúp họ sử dụng kiến thức địa để tự giải đối phó với thách thức TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Bùi Quang Vinh, “Nghiên cứu tri thức địa trồng lúa để ứng phó với thời tiết bất thường vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu, Sóc Trăng Trà Vinh” Luận văn cao học, ngành khoa học môi trường, Trường Đại học Cần Thơ, 2013 [2] Chi cục Thủy lợi tỉnh An Giang Tổng hợp báo cáo mực nước lũ từ 2000-2015, 2016 [3] Đào Công Tiến, “Điều kiện tự nhiên, tài nguyên đa dạng sinh học vùng ngập lũ Trong vùng Ngập lũ Đồng Sông Cửu Long: Hiện trạng giải pháp” NXB Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh, 2001 [4] DFID, Sustainable Livelihood Guidance Sheets London, Department for International Development, UK (2009) [5] Hahna B Micah, Riederer M Anne, Stanley O Foster, “The Livelihood Vulnerability Index: A pragmatic approach to assessing risks from climate variability and change - A case study in Mozambique” Global Environmental Change, 2009 [6] Hoàng Thị Hồng Ngân, “Kiến thức địa sản xuất nông nghiệp người Mông huyện Bắc Mê tỉnh Hà Giang” Luận văn cao học, ngành lịch sử, Đại học Thái Nguyên (2010) [7] Hoàng Xuân Tý Lê Trọng Cúc, “Kiến thức địa đồng bào vùng cao nông nghiệp quản lý tài nguyên thiên nhiên” NXB Nông nghiệp, Hà Nội, 1998 [8] Lê Trọng Cúc, “Mối quan hệ kiến thức địa, văn hóa môi trường vùng núi Việt Nam”, 1998 [9] Luise, G., Methods of indigenous knowledge research Project “Assessment of indigenous technical knowledge of ethnic minorities in agriculture and natural resource management”, IDRC, RCFEE, Hanoi, 1999 [10] N.Q Hanh, “Recontructing knowledge diffusion for rural development in Vietnam’s Mekong Delta”, 2014 [11] Nguyễn Kim Uyên, “Nghiên cứu tri thức địa trồng lúa để ứng phó với thời tiết bất thường vùng lũ ĐBSCL phần thuộc tỉnh An Giang Đồng Tháp”, Luận văn cao học, ngành khoa học môi trường, Đại học Cần Thơ, 2013 [12] P.H.T.Van, P.X.Phu, T.V.Hieu, N.V.Thai, “Contribution of indigenous knowledge to adapt with climate change: A case study in Kien Giang province, in the Mekong Delta”, Asia-Pacific Journal of Rural Development, vol 22, no.2, 2011 [13] Warren D.M., The cultural dimensions of development, indigenous development system Leiden, 1995 [14] WHO, “Advocacy, communication and social mobilization for TB control: A guide to developing knowledge, attitude and practice surveys”, World Health Organization press, 2008 TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ: CHUN SAN KHOA HỌC TRÁI ĐẤT & MÔI TRƯỜNG, TẬP 2, SỐ 2, 2018 79 Study on assessment of indigenous knowledge in adapting to floods of farmers in An Giang province Pham Xuan Phu1,*, Nguyen Ngoc De2 1An Giang University, Can Tho University *Corresponding author: pxphu@agu.edu.vn Received: 10-4-2017; Accepted: 27-7-2018; Published: 31-12-2018 Abtract—This research was carried out to systematize and assess the appropriateness of farmer’s indigenous knowledge and their ability adapt with the flood in An Giang province, results of the research will provide a scientific foundation for proposing solutions to conserve and enhance the use of indigenous knowledge in reducing the vulnerability of people living in flooded areas The results showed that local people used several effective indigenous knowledges for adapting with floods However, the valuable indigenous knowledge has not been recorded yet, nor documented in written materials for sharing to young generations and communities; some indigenous practices are not suitable with the current requirement for flood adapation strategies Research results showed that (LVI) of diffirent Zone (upper zone, middle zone, lower zone) are decreasingly dependent on major components of social networks, knowledge and skills, natural resources, finance and incomes, livelihood strategies, natural disater and climate variability In which, (LVI: 0.390) of Phu Huu commune in An Phu district which locates in the upper zone is higher than LVI of two communes located in the lower part of the river These communes are Vinh An commune (LVI: 0.287), Chau Thanh district (middle zone) and Vinh Phuoc commune (LVI: 0.331), Tri Ton district (lower zone) and adaptive capacity of Phu Huu commune (0.399) is also higher than Vinh An (0.299) and Vinh Phuoc (0.337) It reflects the direct proportion between LVI and adaptive capacity The research also suggests some solutions to conserve the valuable indigenous knowledge in adapting to climate change of local people Index Terms—Adaptation, climate change, flood, flood forecast, local knowledge ... người dân khơng có kiến thức Hình Kiến thức địa người dân thích nghi với lũ Ngồi ra, nghiên cứu khảo sát ý kiến người dân việc truyền đạt lại cho hệ sau kiến thức địa mà họ tích lũy được, kết nghiên. .. CHUN SAN KHOA HỌC TRÁI ĐẤT & MÔI TRƯỜNG, TẬP 2, SỐ 2, 2018 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Địa bàn nghiên cứu Dựa đặc điểm khu vực sinh thái khác tỉnh An Giang, nghiên cứu chọn xã huyện tỉnh An Giang. .. Kết nghiên cứu cho thấy người dân địa phương tích lũy nhiều kiến thức địa có giá trị việc dự báo thích nghi với lũ qua gia đoạn diễn biến lũ để thay đổi hệ thống sản xuất nông nghiệp cho phù hợp,