Đang tải... (xem toàn văn)
Dữ liệu đặc tả đóng vai trò thiết yếu trong việc phát triển và sử dụng thông tin thống kê. Việc sản xuất thông tin yêu cầu dữ liệu và dữ liệu đặc tả phải được xem xét như một tổng thể chứ không phải cá thể riêng biệt; do đó, quản lý dữ liệu đặc tả phải được xem như một phần không thể tách rời của sản xuất thống kê. Hơn nữa, do dữ liệu đặc tả cung cấp cơ sở cho sự hiểu biết của con người về dữ liệu nên các khía cạnh nhận thức của nó cũng phải được đề cập.
THỐNG KÊ QUỐC TẾ VÀ HỘI NHẬP Vai trò Dữ liệu đặc tả Thống kê Cathryn Dippo, Văn phòng Thống kê Lao động, Bo Sundgren, Cục Thống kê Thụy Điển Tóm tắt: Dữ liệu đặc tả đóng vai trò thiết yếu việc phát triển sử dụng thông tin thống kê Việc sản xuất thông tin yêu cầu liệu liệu đặc tả phải xem xét tổng thể cá thể riêng biệt; đó, quản lý liệu đặc tả phải xem phần tách rời sản xuất thống kê Hơn nữa, liệu đặc tả cung cấp sở cho hiểu biết người liệu nên khía cạnh nhận thức phải đề cập Từ khóa: Thơng tin, sử dụng, người sử dụng, phổ biến, quản lý Khái niệm “dữ liệu đặc tả” khái niệm liên quan “siêu thông tin”, “siêu sở liệu” “hệ thống siêu thông tin” định nghĩa lần đầu Sundgren (1973) Một định nghĩa ngắn liệu đặc tả “dữ liệu liệu", nghĩa loại liệu cấp hai; cf Froeschl (1997) Các nhà khoa học máy tính thường giới hạn ý nghĩa liệu đặc tả mơ tả quy cách liệu đánh định dạng Mặt khác, nhà khoa học thông tin nhà phát triển hệ thống nhấn mạnh tầm quan trọng liệu đặc tả mô tả ý nghĩa nội dung ngữ nghĩa liệu; mô tả cấu trúc thêm bớt tăng giảm mức độ quy; chúng thường mô tả tự Thống kê nhà nước có lẽ lĩnh vực nhận tầm quan trọng liệu đặc tả, chí khoảng hai thập kỷ (và số dự án không thành công) thực đạt số tiến Trong năm 1980 1990, Phòng Thống kê Liên hợp quốc/ECE tổ chức số họp hệ thống siêu thông tin (METIS) Một Hướng dẫn SỐ 05 – 2017 hình thành kết hữu hình; Sundgren (1993) Năm 1993, Cơ quan Thống kê châu Âu (Eurostat) tổ chức hội thảo liệu đặc tả thống kê thu hút nhiều ý số lượng lớn người tham gia Năm 1994, hội nghị Compstat tổ chức phiên thảo luận liệu đặc tả thống kê; Sundgren (1994) Chỉ đến gần khu vực khác xã hội, bao gồm khu vực kinh doanh tư nhân, cảm nhận nhu cầu cách tiếp cận liệu đặc tả toàn diện nghiêm túc Ở mức độ đó, nhu cầu kích hoạt quan tâm công ty tổ chức việc tái sử dụng liệu hoạt động họ cho mục đích chiến lược cách tổ chức liệu gọi kho liệu sử dụng kỹ thuật On-Line Analytical Processing (OLAP) khai thác liệu Việc sử dụng liệu thứ cấp phát sinh từ trình hoạt động tổ chức rõ ràng có nhiều điểm chung với việc sản xuất sử dụng thống kê nhà nước (phần lớn dựa vào liệu hoạt động hệ thống hành xã hội tạo ra) Trong 21 Thống kê Quốc tế Hội nhập hai trường hợp liệu đặc tả đóng vai trò thiết yếu giúp bù đắp khoảng cách thời gian không gian nguồn việc sử dụng liệu; ví dụ: Người sử dụng liệu lịch sử chí chưa sinh thời điểm mà liệu họ quan tâm thu thập lưu trữ Các công cụ mạnh mẽ sở liệu Internet tăng cường liên kết chia sẻ liệu nhóm người sử dụng phát triển nhanh chóng thuộc nhiều loại khác Sự phát triển làm bật tầm quan trọng liệu đặc tả liệu có sẵn cách dễ dàng mà khơng có liệu đặc tả phù hợp đơi mang lại nhiều bất lợi lợi ích Khơng nhà sản xuất liệu muốn mạo hiểm việc người sử dụng, khơng có liệu đặc tả phù hợp, vơ tình cố ý làm sai lệch liệu để phù hợp với mục đích thân Ngay liệu kèm với liệu đặc tả hoàn chỉnh có chất lượng cao việc sử dụng sai khơng thể tránh khỏi hồn tồn, xảy ra, có sở thơng tin khách quan để tranh luận Các mô tả liệu đặc tả vượt khỏi hình thức nội dung túy liệu Dữ liệu đặc tả sử dụng để mơ tả thực tế hành liệu, chẳng hạn người tạo chúng, chúng tạo Những liệu đặc tả tạo điều kiện cho việc tìm kiếm định vị liệu hiệu Các loại liệu đặc tả khác mô tả trình đằng sau liệu, cách liệu thu thập xử lý, trước chúng liên kết lưu trữ sở liệu Mô tả hoạt động trình thu thập đằng sau liệu (bao gồm, ví dụ, câu hỏi cho người trả lời) thường hữu ích khái niệm trừu tượng quan điểm “lý tưởng” đằng sau liệu 22 Vai trò Dữ liệu đặc tả… Có số ví dụ tiêu chuẩn liệu đặc tả có Ví dụ, Dublin Core (xem http://purl.org/metadata/dublin_core) tập hợp gồm 15 phần tử liệu đặc tả nhằm mục đích tìm kiếm tài ngun điện tử Hiện có tiêu chuẩn nội dung liệu đặc tả cho nhiều đối tượng, bao gồm liệu sinh học không gian địa lý (http://www.fgdc.gov/metadata/contstan.html) Việc phát triển tiêu chuẩn chung cho liệu đặc tả quy mang tính kỹ thuật thường đỡ phức tạp phát triển tiêu chuẩn chung cho liệu đặc tả quy mang tính nội dung Vì vậy, hầu hết nỗ lực chuẩn hóa chung quan tâm đến khái niệm liệu đặc tả quy nhà khoa học máy tính, việc tiêu chuẩn hóa liệu đặc tả mang tính nội dung phụ thuộc nhiều vào bối cảnh cụ thể tính đa dạng liệu, thường thực lĩnh vực ứng dụng cụ thể, sinh học, địa lý thống kê Nhưng thuật ngữ “dữ liệu đặc tả” có nghĩa lĩnh vực thống kê nhà nước chúng ta? Mặc dù định nghĩa từ điển - “dữ liệu liệu” - ngắn gọn xác khơng bao hàm tính cụ thể ngữ cảnh cần thiết để truyền đạt ý nghĩa Vì vậy, vài năm trước, thành viên Diễn đàn Mở Dữ liệu đặc tả phát triển định nghĩa sau: “Dữ liệu đặc tả thống kê mơ tả ghi lại liệu thống kê, ví dụ liệu vi mô liệu vĩ mô, liệu đặc tả khác Dữ liệu đặc tả thống kê tạo điều kiện cho việc chia sẻ, truy vấn nhận thức liệu thống kê suốt thời gian tồn liệu” Định nghĩa xác ngắn gọn; nữa, bao hàm số bối cảnh Nhưng liệu có đủ để chuyển tải ý SỐ 05 – 2017 Vai trò Dữ liệu đặc tả… nghĩa cho người sử dụng khác nhau, hiểu cách tương đương? Có lẽ khơng Để rõ ràng việc định nghĩa liệu đặc tả thống kê, phải thảo luận vai trò liệu đặc tả Dữ liệu đặc tả cung cấp bối cảnh cho liệu; khơng có liệu đặc tả liệu khơng có ý nghĩa Suy nghĩ theo tốn học, liệu kết hợp với liệu đặc tả tập hợp sản xuất thơng tin Ví dụ, số 4.1 số người ta nói ước tính thức tỷ lệ thất nghiệp điều chỉnh theo mùa Mỹ tháng công bố tức tháng năm 2000 Văn phòng Thống kê Lao động vào ngày tháng năm 2000 Tùy thuộc vào mục đích sử dụng số 4.1 kiến thức chung bạn, liệu đặc tả nêu đủ khơng Nếu bạn có kiến thức chung thống kê khái niệm tính khơng chắn, bạn muốn biết thêm khoảng tin cậy ước tính hệ số biến thiên Nếu bạn nhà phân tích sách, bạn muốn biết thêm định nghĩa chi tiết sử dụng để phân loại người có việc làm, thất nghiệp không lực lượng lao động Nếu bạn có kiến thức phương pháp điều tra, bạn muốn biết thêm tỷ lệ phản hồi chí hình thức chuỗi câu hỏi sử dụng Và khởi đầu nhỏ mô tả liệu đặc tả cho số 4.1 Mục tiêu luận để độ rộng định nghĩa gắn liền với thuật ngữ liệu đặc tả bối cảnh thống kê nhà nước quan sản xuất chúng Trước tiên, trả lời câu hỏi sao, ai, gì, nào, đâu liệu đặc tả thống kê Chúng tơi cần có đa SỐ 05 – 2017 Thống kê Quốc tế Hội nhập dạng quan điểm để mô tả liệu đặc tả thống kê Trong phần thảo luận mối quan hệ liệu đặc tả chất lượng Trong hai phần cuối luận, mô tả số nỗ lực nghiên cứu đa ngành thực Văn phòng Thống kê Lao động Cục Điều tra Dân số Mỹ Cục Thống kê Thụy Điển Kết dự án giúp làm rõ định nghĩa liệu đặc tả thống kê theo tính chất đa dạng người sử dụng cách sử dụng Định nghĩa liệu đặc tả thống kê: Tại sao? ai? gì? nào? đâu? nào? Một nhìn sâu sắc qua nhiều năm phân tích, thảo luận thử nghiệm vấn đề liệu đặc tả thống kê cần phải xử lý theo nhiều khía cạnh: Tại sao? ai? gì? nào? đâu? nào? Đây chủ đề phần Một nhìn quan trọng khác cho liệu đặc tả tổ chức phải coi hệ thống Nếu khơng, khơng thể đáp ứng tất nhu cầu quan trọng cho liệu đặc tả với thời gian nguồn lực sẵn có Chủ đề xử lý phần 1.1 Tại cần có liệu đặc tả thống kê? Dữ liệu đặc tả thống kê có nhiều mục đích Mục đích để giúp người sử dụng diễn giải, hiểu phân tích liệu thống kê (dữ liệu vi mô, liệu vĩ mô liệu đặc tả thống kê khác), kể họ khơng tham gia vào quy trình sản xuất đằng sau liệu thống kê Nói theo cách khác, liệu đặc tả thống kê nên giúp người sử dụng chuyển đổi liệu thống kê thành thông tin (Xem Hand (1993) để biết thêm phần thảo luận xuất sắc “Dữ liệu, liệu đặc tả thông tin”) 23 Thống kê Quốc tế Hội nhập Thơng tin có não người truyền đạt chia sẻ người với người phương pháp trình bày liệu Thơng tin trình bày thơng qua liệu theo nhiều cách: Ngơn ngữ nói viết, hình ảnh, trình bày theo cách thức điện tử, cử ngôn ngữ thể, v.v… Dữ liệu đặc tả thống kê giúp người sử dụng xác định, định vị thu thập liệu thống kê có liên quan đến mục đích thơng tin người sử dụng Tìm kiếm thơng tin thống kê, đặc biệt thời đại Internet, nhiệm vụ bắt đầu nhận ý cộng đồng khoa học thông tin (xem phần 3), nhiều vấn đề phát khơng có cách khắc phục dễ dàng Một tập hợp vấn đề quan trọng dai dẳng liên quan đến khái niệm thuật ngữ, ví dụ: Sự khác khái niệm nhà sản xuất người sử dụng thật thuật ngữ kỹ thuật có nhiều định nghĩa mâu thuẫn (thậm chí tổ chức) Dữ liệu đặc tả giúp giải vấn đề Dữ liệu đặc tả thống kê, đặc biệt liệu đặc tả quy trình, sử dụng để mô tả cung cấp ý kiến đánh giá liên quan đến quy trình chi tiết bước xảy chuỗi sản xuất thống kê, quy trình hoạt động quy trình thiết kế quy hoạch Các liệu đặc tả thiếu người đánh giá quy trình sản xuất thống kê, bao gồm nhà sản xuất Hầu hết phương pháp cải tiến quy trình, bao gồm phương pháp Deming (1982), xây dựng dựa sẵn có liệu đặc tả liệu quy trình sản xuất Mơ tả quy trình loại có giá trị cho mục đích giảng dạy đào tạo, ví dụ giới thiệu nhân viên cải thiện hiệu suất nhân viên có 24 Vai trò Dữ liệu đặc tả… Dữ liệu đặc tả thống kê ghi lại điều tra, hệ thống sản xuất công cụ sản xuất có theo cách mà nhà thiết kế điều tra hệ thống sản xuất sử dụng tài nguyên kinh nghiệm Do đó, liệu đặc tả thống kê sử dụng sở tri thức hệ thống dựa tri thức (ví dụ: Các hệ thống chuyên gia) cho mục đích quản lý tri thức, nói chung, liên quan đến việc thiết kế vận hành điều tra thống kê hệ thống sản xuất Ví dụ, việc xây dựng câu hỏi khảo sát nhằm cung cấp thông tin chăm sóc sức khoẻ cho trẻ em nghèo đói khó khăn nhà phát triển khơng tiếp cận câu hỏi tiêu chuẩn để phân loại gia đình nghèo đói Dữ liệu đặc tả thống kê mô tả liệu thống kê theo cách giúp xử lý phần mềm máy tính Những liệu đặc tả thống kê cần cấu trúc chuẩn hóa liệu đặc tả phục vụ người sử dụng liệu thống kê Do đó, vai trò liệu đặc tả thống kê tạo điều kiện thuận lợi chia sẻ Dữ liệu đặc tả cần thiết cho việc diễn giải số liệu thống kê Các kiến thức thu từ việc diễn giải thống kê giúp cải tiến sản xuất (chi phí thấp chất lượng tốt hơn) nâng cao hiểu biết số tượng giới Hơn nữa, liệu đặc tả liệu cho nhà thiết kế điều tra Việc biên soạn lưu trữ giúp nhà thiết kế đưa quy trình đo lường thơng qua việc tái sử dụng học hỏi từ kinh nghiệm khứ 1.2 Ai người sử dụng liệu đặc tả thống kê? Phân theo nghĩa rộng, có hai đối tượng sử dụng liệu đặc tả thống kê - nhà sản xuất người sử dụng số liệu thống kê Khi SỐ 05 – 2017 Vai trò Dữ liệu đặc tả… nhắc đến nhà sản xuất, chúng tơi muốn nói đến nhà thiết kế quy trình thu thập liệu, người thu thập, xử lý đánh giá liệu, ví dụ: Tất nhân viên quan thống kê đơn vị tham gia trình sản xuất số liệu thống kê đóng vai trò nhỏ việc phát triển, sản xuất đánh giá thống kê Nhóm người sử dụng bao gồm cơng chức, trị gia, nhà phân tích sách, nhà khoa học xã hội, nhà phân tích tài chính, học sinh giáo viên cấp, nhà báo công dân quan tâm Những người sử dụng khác có yêu cầu khác liệu thống kê liệu đặc tả Họ khác tri thức khả Do đó, cần phải tính đến nhu cầu nhiều đối tượng sử dụng khác thiết kế liệu đặc tả thống kê hệ thống liệu đặc tả thống kê Các nhà sản xuất thống kê trở thành người sử dụng Tuy nhiên, có khác biệt quan trọng “người sử dụng liệu thống kê nội bộ” người sử dụng liệu thống kê bên ngồi cần phải tính đến thiết kế liệu đặc tả hệ thống liệu đặc tả Một người sử dụng nhà sản xuất có nghĩa họ có hiểu biết liên quan cần thiết tham gia vào việc thiết kế vận hành quy trình sản xuất thống kê Do đó, người sử dụng nội nhà sản xuất khơng có nhu cầu tương tự liệu đặc tả người sử dụng bên ngồi - người khơng tham gia thiết kế sản xuất liệu thống kê 1.3 Dữ liệu đặc tả thống kê gì? Một định nghĩa đơn giản liệu đặc tả liệu mơ tả liệu khác Do đó, liệu đặc tả thống kê liệu mô tả liệu thống kê Dữ liệu đặc tả thống kê mơ tả quy trình thu SỐ 05 – 2017 Thống kê Quốc tế Hội nhập thập, xử lý tạo liệu thống kê; liệu đặc tả gọi liệu quy trình Cuối cùng, thuật ngữ “dữ liệu đặc tả thống kê” sử dụng để mơ tả tài ngun cơng cụ có ích sản xuất thống kê, ví dụ: Phân loại tiêu chuẩn thống kê, đăng ký phương pháp thống kê, quy trình phần mềm thống kê Do nhu cầu liệu đặc tả người sử dụng khác nên định nghĩa tập hợp liệu đặc tả cần thiết đầy đủ biến đổi theo người sử dụng cách sử dụng Ví dụ: Người sử dụng tìm kiếm số quy định cho hợp đồng hợp đồng thuê cần tập hợp liệu đặc tả tối thiểu - đủ để xác định số cụ thể cần thiết Mặt khác, nhà thiết kế khảo sát đánh giá chất lượng liệu từ quy trình thu thập liệu khác đòi hỏi nhiều liệu đặc tả Nghĩa là, ví dụ, người trả lời lựa chọn phương thức trả lời (ví dụ: Mail, touchtone, internet) người đánh giá cần phải biết chi tiết phương thức (ví dụ: Bố cục vật lý loại giọng nói, phương tiện định vị) đồng thời hiểu cách người trả lời tương tác với phương thức họ chọn (ví dụ: Phản hồi liệu bị mất, lưu dừng) Do khơng có mơ hình chi tiết nhân phương thức sai số ngồi chọn mẫu, khơng có cách để xác định đủ tập hợp liệu đặc tả cần thiết để đánh giá thiết kế thay định lượng chất lượng thiết kế cụ thể Hậu quan điểm liệu đặc tả nhà thiết kế người đánh giá bị hạn chế khả xác định liệu đặc tả liên quan người Một ví dụ khác: Một nhà báo khơng có khả kiên nhẫn để lĩnh hội lượng lớn liệu đặc tả chi tiết dựa lý thuyết; thay vào đó, anh/cơ 25 Thống kê Quốc tế Hội nhập cần cung cấp liệu đặc tả mạnh mẽ liệu trình bày cách dễ hiểu để tránh diễn giải sai lệch tồi tệ Mặt khác, nhà khoa học xã hội chí thắc mắc giả định nhà sản xuất thống kê ban đầu đưa kết thống kê dựa giả định khác Kiểu người sử dụng thứ hai cần quyền truy cập vào tất giả định tình liên quan khác việc thu thập, chuẩn bị liệu quy trình ước tính thiết kế vận hành nhà sản xuất thống kê 1.4 Dữ liệu đặc tả sử dụng nào? Việc sản xuất thông tin thống kê q trình phức tạp Khơng có nỗ lực thu thập liệu sửa đổi liệu có diễn độc lập Dữ liệu đặc tả dạng kinh nghiệm trước, dù ghi lại hay từ kiến thức cá nhân, tất người liên quan việc tạo sử dụng thông tin thống kê từ giai đoạn lập kế hoạch ban đầu sử dụng thông qua việc sử dụng sản phẩm Việc người thiết kế thực quy trình cụ thể tiếp cận với nhiều liệu đặc tả liên quan cho khả cao cho đặc điểm kỹ thuật kết với chất lượng tốt Dữ liệu đặc tả liên kết với mẩu liệu thống kê cụ thể nhiều người tìm kiếm thơng tin tìm thấy số lượng thích hợp sử dụng lúc này, vào ngày mai vài kỷ tính từ 1.5 Dữ liệu đặc tả sử dụng đâu? Việc sử dụng từ “dữ liệu đặc tả”, trái ngược với tài liệu, việc quan trọng Từ tài liệu có nguồn gốc ngữ nghĩa theo phương thức dựa vật chất, chủ yếu giấy đá kim loại (đồng xu) Hơn nữa, tài liệu thường gắn liền với hoạt động viết Dữ liệu đặc tả phần 26 Vai trò Dữ liệu đặc tả… thông tin thống kê không giới hạn việc viết giấy Bản đồ, đồ thị, ảnh chụp hình máy tính, chương trình máy tính, mã biên soạn, tài liệu scan sở liệu thành phần liệu đặc tả Một số tồn khơng gian ảo Có thể chắn việc sử dụng liệu đặc tả khơng giới hạn tồ nhà với bốn tường (ví dụ: Văn phòng, phòng học, nhà ở); người thu thập liệu trường trồng, chất lượng nước khơng khí, cá động vật hoang dã, v.v… người sử dụng liệu đặc tả nặng Khi mà tiến gần đến môi trường kỹ thuật sản xuất sử dụng thông tin thống kê nơi mà liệu đặc tả sử dụng bị giới hạn điều kiện vật lý cản trở việc sử dụng máy tính 1.6 Dữ liệu đặc tả sử dụng nào? Dữ liệu đặc tả công cụ giúp hiểu lĩnh hội Nó cung cấp ý nghĩa cho số Ở mức nhất, liệu đặc tả cho phép diễn giải số Điều có nghĩa số 4.1 khơng có ý nghĩa khơng có liệu đặc tả Dữ liệu đặc tả công cụ giúp diễn giải, sử dụng liệu để đưa suy luận tạo điều kiện cho việc thu thập kiến thức Dữ liệu đặc tả giúp người tìm kiếm thơng tin tìm liệu xác định xem liệu có phù hợp với vấn đề đặt hay khơng, tức xác định tính thích hợp cho việc sử dụng Dữ liệu đặc tả giúp nhà thiết kế phát triển trình tốt giúp người thực đáp ứng quy định q trình, ví dụ: Bằng cách thông báo phương pháp công cụ liên quan, cách thức sử dụng kinh nghiệm từ ứng dụng trước SỐ 05 – 2017 Vai trò Dữ liệu đặc tả… Dữ liệu đặc tả cơng cụ để sửa đổi q trình làm việc nhằm nâng cao chất lượng liệu giảm chi phí Ghi chép thủ tục liên quan đến có hiệu khơng hiệu giúp người khác đưa lựa chọn tốt tránh sai lầm Việc tái sử dụng liệu đặc tả từ lần thực trước giúp giảm chi phí (ví dụ: Các cơng cụ thu thập liệu điện tử, phần mềm cho chọn mẫu tính tỷ trọng, biên soạn tài liệu sổ tay hướng dẫn người vấn) 1.7 Kết luận Tóm lại, vai trò liệu đặc tả phổ biến Bất kỳ tất định nghĩa phù hợp với trường hợp cụ thể Vì vậy, làm để định tập hợp liệu đặc tả thích hợp cho trường hợp cụ thể? Hãy nghiên cứu Trong hai phần cuối luận này, mô tả dự án nghiên cứu gần tiến hành nhằm thơng tin cho nhà sản xuất q trình cung cấp liệu đặc tả cho người sử dụng Nhưng trước tiên, xem ví dụ minh họa thảo luận liệu đặc tả chất lượng Dữ liệu đặc tả chất lượng Dữ liệu đặc tả đóng vai trò quan trọng việc liên kết phép đo khảo sát cải tiến chất lượng quy trình (Dippo 1997) Có mối quan hệ hai chiều liệu đặc tả chất lượng Một mặt, liệu đặc tả mô tả chất lượng thống kê Mặt khác, liệu đặc tả thành phần chất lượng giúp cải thiện tính sẵn có khả tiếp cận liệu thống kê 2.1 Thống kê chất lượng tốt có đặc trưng gì? Thứ nhất, thống kê tốt phải phù hợp với vấn đề người sử dụng Điều phải SỐ 05 – 2017 Thống kê Quốc tế Hội nhập đánh giá người sử dụng tình sử dụng cụ thể Một thống kê tương tự phù hợp tình sử dụng lại nhiều khơng liên quan tình sử dụng khác Tính liên quan vấn đề khó thống kê nhà nước, thống kê sản xuất cho nhiều người sử dụng mục đích sử dụng thời gian dài, gọi thống kê đa Nhằm cho phép nhiều người sử dụng, tương lai, đánh giá mức độ liên quan thống kê định tình sử dụng khác nhau, cần cung cấp nhiều liệu đặc tả ý nghĩa liệu thu thập ban đầu (có thể từ nguồn khác nhau) cách liệu xử lý quy trình sản xuất ban đầu Thứ hai, thống kê tốt phải cách hợp lý (chính xác), nghĩa chúng khơng có lỗi nghiêm trọng Tối thiểu phải biết (và ghi lại) nguồn sinh lỗi, có thể, cần ước tính kích cỡ lỗi Tăng cường độ xác liệu đặc tả phải phần tách rời chương trình làm việc nhà sản xuất thống kê Thứ ba, thống kê tốt phải kịp thời cập nhật Dữ liệu đặc tả quản lý tốt giúp giảm thời gian trễ công tác thiết kế công tác thực cách giảm thời gian phát triển thông qua việc sử dụng lại (ví dụ: Các thành phần phần mềm, câu hỏi, qui trình) Hơn nữa, cách quản lý liệu đặc tả phần trình sản xuất, tính kịp thời chất lượng sản phẩm phổ biến cải thiện Thứ tư, thống kê tốt phải xác định rõ để dễ dàng so sánh với thống kê khác mà người sử dụng cần tình sử dụng định, ví dụ: Các thống kê tương tự liên quan đến vùng/quốc gia 27 Vai trò Dữ liệu đặc tả… Thống kê Quốc tế Hội nhập khác, khoảng thời gian ngành công nghiệp Khả so sánh xác nhận thơng qua liệu đặc tả xác Do đó, cần quản lý liệu đặc tả thay đổi hệ thống phân loại địa lý với liên kết liệu liệu đặc tả Nếu khơng, người sử dụng hiểu sai khác biệt thay đổi tượng đo lường khác biệt phạm vi địa lý phân loại Thứ năm, thống kê tốt phải có sẵn, dễ truy xuất, diễn giải phân tích Dữ liệu đặc tả tốt tạo điều kiện khám phá tài nguyên, đặc biệt thơng qua internet Do đó, tiêu chuẩn nội dung liệu đặc tả Dublin Core Sáng kiến Tài liệu Dữ liệu (DDI) cần thiết Ủy ban DDI đưa định nghĩa Định dạng tài liệu (DTD) để “đánh dấu” tập lệnh cho tập hợp liệu vi mô DTD sử dụng Ngơn ngữ Đánh dấu Mở rộng (XML) - ngôn ngữ vùng đánh dấu phổ biến hơn, SGML DDI sử dụng dự án quốc tế lớn dự án Công cụ Nguồn Khoa học Xã hội Mạng lưới châu Âu (NESSTAR) (Xem http://www.icpsr.umich.edu/DDI/intro.html.) 2.2 Vai trò liệu quy trình tuyên bố chất lượng Việc tuyên bố chất lượng liệu thống kê không dễ dàng việc tun bố chất lượng hàng hóa vật chất, ví dụ xe Trong trường hợp sau, quy mô thứ tự (từ đến 5) thường sử dụng để chất lượng tốt/xấu số “tính năng” quan trọng hàng hố Đối với liệu thống kê, khơng có nhiều tính tuyệt đối đánh giá theo cách cho tất người sử dụng mục đích sử dụng Có nhiều tính khác, phải đánh giá người sử dụng, tính đến mục 28 đích sử dụng cụ thể tầm tay Nhằm cho phép người sử dụng thực đánh giá tình sử dụng cụ thể, nhà sản xuất liệu liệu đặc tả thống kê phải cung cấp mơ tả chi tiết q trình đằng sau liệu, ví dụ: Những câu hỏi đưa ra, chúng hỏi nào? Các câu trả lời kiểm tra khả lỗi nhầm lẫn nào? Những quy tắc sử dụng để nhập mã hóa liệu? Sự khác biệt khái niệm mục tiêu khái niệm đo lường gì? Các trường hợp khơng phản hồi xử lý nào? Những giả định ước tính thủ tục ước tính sử dụng? Do đó, việc sản xuất liệu đặc tả thống kê chất lượng tốt đòi hỏi phải có cam kết từ nhà sản xuất thống kê, cam kết gắn liền với cam kết sản xuất liệu chất lượng tốt Các hoạt động nghiên cứu Văn phòng Thống kê Lao động1: Nghiên cứu người sử dụng Các hoạt động nghiên cứu liên quan đến liệu đặc tả Văn phòng Thống kê Lao động tập trung vào người sử dụng Các hoạt động nghiên cứu bao gồm nghiên cứu người sử dụng tổ chức tri thức nhà khoa học thông tin, nghiên cứu nhận thức nhà tâm lý học nhận thức John Bosley Fred Conrad Văn phòng Thống kê Lao động tham gia chuẩn bị phần luận SỐ 05 – 2017 Vai trò Dữ liệu đặc tả… kiểm tra khả sử dụng nhà tâm lý học nhân tố người 3.1 Nghiên cứu người sử dụng Việc hiểu người sử dụng bạn mong muốn kiến thức chuyên môn họ quan trọng việc thiết kế trang web sử dụng hữu ích có đủ liệu đặc tả nhằm làm hài lòng người sử dụng Trong vài năm gần đây, Marchionini Hert (1997) nghiên cứu người sử dụng ba trang web thống kê nhà nước: Văn phòng Thống kê Lao động (BLS), Khảo sát Dân số (kết hợp Cục điều tra dân số BLS) FedStats (liên doanh 14 Cơ quan thống kê thành viên Hội đồng Liên ngành Chính sách Thống kê) Trong năm đầu tiên, mục tiêu họ xác định người sử dụng trang này, loại công việc họ thực trang web, chiến lược họ sử dụng để tìm thơng tin thống kê đưa khuyến nghị giúp cải tiến thiết kế Họ sử dụng nhiều phương pháp khác để tiến hành điều tra, có nhiều phương pháp tương tự phương pháp nhà khoa học hành vi sử dụng việc phát triển thử nghiệm bảng khảo sát, ví dụ: Các vấn, nhóm tập trung phân tích nội dung Một kết nghiên cứu họ phát triển phép phân loại hành động người sử dụng dựa truy vấn Một khuyến nghị quan trọng rút từ nghiên cứu cần thiết phải xem xét lại giao diện trang web BLS (thứ phản ánh tổ chức theo định hướng chương trình BLS) để đáp ứng tốt nhu cầu người sử dụng với chuyên môn nhu cầu đa dạng Dựa kết này, Marchionini (1998) tiến hành thiết kế thử nghiệm giao diện thay Các thiết kế lặp lại dựa SỐ 05 – 2017 Thống kê Quốc tế Hội nhập bốn nguyên tắc thiết kế: Coi người sử dụng trung tâm, giao diện khác cho nhóm người sử dụng khác (khơng phải giao diện thích ứng với người sử dụng cá nhân), thông tin phong phú hiển thị không gian Hert (1998), nghiên cứu người sử dụng thơng qua vấn với bên trung gian, tìm số vấn đề liên quan đến liệu đặc tả, ví dụ thiếu kiến thức cách liệu thu thập, thiếu khả toán học thống kê thiếu hiểu biết liên quan đến trình nghiên cứu chất lỗi Về mặt lịch sử, bên trung gian cung cấp kiến thức cần thiết để giải thiếu sót này; nhiên, để phổ biến qua internet, trang web phải cung cấp dịch vụ dựa liệu đặc tả cung cấp bên trung gian Các dịch vụ hướng dẫn, kịch trợ giúp trực tuyến dựa ngữ cảnh 3.2 Kiểm tra khả sử dụng Việc kiểm tra phòng thí nghiệm khả sử dụng để đánh giá giao diện máy tính người phải coi thành phần thiết yếu nỗ lực phát triển hệ thống Công tác mở rộng đến việc thiết kế trang web thống kê sở liệu thống kê khác Công tác kiểm tra khả sử dụng trang web thống kê thường bao gồm việc yêu cầu nhóm người tham gia thử nghiệm thực số nhiệm vụ liên quan đến liệu, chẳng hạn lựa chọn tải nhiều biến thể cách vận dụng đối tượng xuất nhiều giao diện truy cập trang web giám sát Trong kiểm tra giao diện “thử nghiệm” khơng thức trước đó, người tham gia đơn 29 Thống kê Quốc tế Hội nhập giản khám phá (các) giao diện cho ý kiến độ hữu ích tính khác nhau, cách họ muốn xếp đối tượng giao diện mức độ cấu trúc trang web hợp lý với họ Những đánh giá gửi lại cho nhà thiết kế web, người sau tiến hành điều chỉnh thiết kế thực lại kiểm tra khả sử dụng Khi thiết hạn, người tham gia thực nhiệm vụ cấu trúc (lên kịch bản) nhằm thu thập liệu hiệu suất có khả giám sát phân tích, ví dụ thời gian trung bình mà nhóm người sử dụng cần đề hồn thành kịch giao, tỷ lệ thời gian người sử dụng truy xuất liệu mục tiêu Máy quay video sử dụng để ghi lại khn mặt đối tượng (và nhận xét lời) tương tác họ với bàn phím chuột, băng ghi hình sau tích hợp với video từ hình hiển thị máy trạm Các nhà nghiên cứu quan sát thử nghiệm trực tiếp xem đoạn video, thường đoạn video chỉnh sửa, để làm bật vấn đề thiết kế quan trọng Thơng thường có buổi thảo luận sau hoàn thành nhiệm vụ để nhóm thử nghiệm tìm hiểu vấn đề chưa giải thỏa đáng qua liệu quan sát với người tham gia Ví dụ, người tham gia hỏi gián đoạn khó hiểu thực nhiệm vụ giao để ghi nhận quan điểm chủ quan họ nguyên nhân gây gián đoạn Một cách tiếp cận khác (khơng cần phải thực phòng thí nghiệm) kiểm tra xem người sử dụng nghĩ thơng tin mà trang web có ý định cung cấp Một cách để làm điều yêu cầu người sử dụng xếp thẻ có tên chủ đề trang web thành chồng kiểm tra 30 Vai trò Dữ liệu đặc tả… mắt phân cụm phân tích chồng để xác định mức độ tương ứng quan điểm người sử dụng nhà thiết kế cách thức thông tin cấu trúc Các nhà nghiên cứu nhân tố người BLS tiến hành số thử nghiệm khả sử dụng BLS internet trang mạng nội bộ, trang CPS giao diện dựa người sử dụng nguyên mẫu thiết kế Marchionini (1999) để thay cho trang chủ BLS Công tác bao gồm việc sử dụng liệu đặc tả phạm vi họ đánh giá khả người sử dụng để lấy tài liệu mô tả liệu thực tế Tuy nhiên, họ phải làm nhiều để cải thiện cấu trúc trang web nhằm giúp người sử dụng dễ dàng định vị thu thập liệu số Cấu trúc trang web việc thiết kế trang web loại liệu đặc tả; chúng cung cấp thông tin vị trí ngữ cảnh liệu 3.3 Nghiên cứu nhận thức Các thử nghiệm phòng thí nghiệm bao gồm vấn yêu cầu nói suy nghĩ phương pháp nghiên cứu nhận thức khác nên sử dụng để hiểu chiến lược người dùng trang web việc thu thập thông tin hiểu thuật ngữ sử dụng Chỉ sao, liệu lượng liệu đặc tả có cung cấp đủ để giúp người sử dụng thu thập hiểu trình bày? Hert tiến hành thí nghiệm với bốn biến số chủ đề A-Z Cô nhận thấy cấu trúc công cụ tổ chức thuật ngữ sử dụng cơng cụ có vấn đề người sử dụng Do đó, đề nghị tăng cường số cách thêm vào nhiều mục cho chủ đề mục sử dụng ngôn ngữ phổ biến SỐ 05 – 2017 Vai trò Dữ liệu đặc tả… Các nhà nghiên cứu BLS Cục điều tra dân số (Census) tiến hành số nghiên cứu thí điểm nhằm hướng tới phát triển quy ước cho tên gọi ngắn để khảo sát biến Các quy tắc hướng dẫn xây dựng quy ước đặt tên cung cấp Phần ISO 11179, quy ước cụ thể cung cấp phụ lục thông tin xem xét nghiên cứu Tuy nhiên, quy ước đặt tên phát triển từ mơ hình liệu khơng rõ ràng nghiên cứu cách phạm vi phổ rộng người sử dụng liệu diễn giải tên gọi thành phần chúng Cơng tác thí điểm bao gồm việc tạo tên biến ngắn dựa ngôn ngữ trừu tượng từ câu hỏi khảo sát câu trả lời hợp lệ Các quy tắc ngữ nghĩa ngữ pháp khác sử dụng để tạo tên biến, nhóm nhỏ (N = 15) người sử dụng liệu xếp hạng mức độ diễn đạt hiệu ý nghĩa câu hỏi tương ứng biến Phân tích kết sơ cho thấy biến đặt tên ngữ nghĩa ngữ pháp ảnh hưởng không nhiều đến khả hiểu câu hỏi Mặt khác, chí kiểm tra nhỏ khó tìm tên viết tắt “tốt” cho số loại biến định Nghiên cứu sâu tập trung vào việc kiểm tra chỉnh lý kết sơ sau Nghiên cứu bổ sung thiết kế lại để người tham gia tích cực xây dựng tên cho biến, sử dụng quy trình phát triển nhà biên soạn từ điển để xây dựng từ điển thay đơn phản ứng với tên biến tạo nhóm nghiên cứu Cách tiếp cận đưa nhà khoa học thông tin khác làm việc với BLS Stephanie Haas (1999) tổ chức UNC-Chapel Hill Một dự án thực khác Carol Hert nhân viên BLS Census SỐ 05 – 2017 Thống kê Quốc tế Hội nhập nhằm xác định số lượng liệu đặc tả tối thiểu mà người sử dụng liệu cần để đưa định xác tự tin mức độ phù hợp biến khảo sát cụ thể với phân tích đưa vào kế hoạch Công tác chuẩn bị cho nghiên cứu bao gồm việc tạo loạt kịch nghiên cứu hợp lý thực cách sử dụng liệu từ tập hợp liệu BLS/Census phổ biến, Khảo sát Dân số (CPS) Sau đó, nhóm người kỳ cựu sử dụng liệu CPS đạt trí tập biến CPS coi “tốt nhất” để trích xuất nhằm thực phân tích đáp ứng mục tiêu kịch Những người sử dụng chuyên gia đề cử tập hợp lớn với tên gọi tương tự phù hợp với biến CPS cho kịch để bắt buộc người tham gia nghiên cứu chọn biến tốt từ danh sách liệu cạnh tranh Trong nghiên cứu thực tế, lượng liệu đặc tả dành cho người tham gia danh sách biến đặt ba cấp độ - tối thiểu, trung bình dồi Sự lựa chọn biến số “tốt nhất” người tham gia so sánh theo ba cấp độ để xác định tác động việc có thêm liệu đặc tả đến việc cải thiện lựa chọn xác so với đánh giá chuyên gia Những người tham gia cung cấp liệu yếu tố liệu đặc tả mà họ thấy hữu ích việc phân biệt biến có liên quan với lựa chọn phù hợp Xu hướng nghiên cứu tiếp tục với nghiên cứu bổ sung nhằm xác định xem “điểm giảm dần lợi nhuận” cho liệu đặc tả thiết lập gần hay khơng, ngồi thông tin bổ sung không cải thiện lựa chọn người sử dụng biến số cạnh tranh 31 Vai trò Dữ liệu đặc tả… Thống kê Quốc tế Hội nhập 3.4 Kết luận Như lưu ý phần 1.1, mục đích quan trọng liệu đặc tả hỗ trợ người sử dụng liệu thống kê Nếu nhà sản xuất thống kê muốn xác định liệu có cung cấp liệu đặc tả khả dụng, hữu ích đủ hay khơng, họ phải tham gia vào nghiên cứu người sử dụng Các khía cạnh nhận thức liệu đặc tả hầu hết thành phần sản phẩm thống kê phổ biến (ví dụ: văn bản, bảng, biểu đồ, đồ thị, đồ) lĩnh vực đáng nhà sản xuất thống kê ý nhiều Các hoạt động nghiên cứu Cục Thống kê Thụy Điển: Quản lý liệu đặc tả tích hợp Rõ ràng liệu đặc tả thống kê có nhiều người sử dụng cách sử dụng khác quan trọng Khơng nghi ngờ nhu cầu cần thiết phải có liệu đặc tả thống kê Phía nguồn cung có nhiều vấn đề Ai người cung cấp liệu đặc tả khẩn cấp cần? Nhà cung cấp liệu đặc tả thống kê cuối không khác nhà sản xuất liệu thống kê mô tả Tuy nhiên, nhà sản xuất thống kê lúc có động lực để sản xuất liệu đặc tả Trước hết, họ (thường) giả định (sai lầm) họ biết tất đáng để biết thông tin thống kê họ sản xuất Những kiến thức nằm não họ họ có lý để ghi lại chúng cho người khác chia sẻ nơi khác vào thời điểm sau “Nếu có muốn biết thêm thống kê này, họ thoải mái hỏi tơi” tun bố phổ biến nhà sản xuất thống kê Tuy nhiên lời nhận xét khơng tính đến thực tế 32 nhà sản xuất thống kê có trí nhớ giới hạn họ lúc sẵn sàng để phục vụ người sử dụng Kể khơng tính đến việc phi thực tế để yêu cầu người sử dụng liên hệ với nhà sản xuất cần số thông tin ý nghĩa chất lượng số liệu thống kê định Điều quan trọng phải tìm cách khuyến khích nhà sản xuất thống kê cung cấp liệu đặc tả tốt kèm với liệu thống kê mà họ tạo Cần có củ cà rốt gậy (một kiểu sách ngoại giao quan hệ quốc tế) Củ cà rốt dùng để chứng minh cho nhà sản xuất thực tế có tình nhà sản xuất thống kê cần liệu đặc tả, ví dụ thiết kế điều tra thống kê liệu đặc tả (ví dụ: Loại nhãn hiệu) cần phải cung cấp cho phần mềm Cây gậy coi tiêu chuẩn tài liệu cần phải tuân thủ Đương nhiên, tiêu chuẩn nên hỗ trợ công cụ thân thiện với người sử dụng để giúp công việc trở nên dễ dàng cho nhà sản xuất “Sử dụng cơng cụ quy tắc” hiệu thường xuất số văn phòng thống kê2 Theo cách lý tưởng lưu trữ hệ thống liệu đặc tả khác tồn tổ chức nên đóng vai trò thành phần tương thích tổng thể hồn chỉnh, tức hệ thống siêu thơng tin tích hợp tốt mặt khái niệm kỹ thuật khơng dư thừa đáp ứng Chúng tin rằng, người tạo hiệu Wouter Keller, Cục Thống kê Hà Lan SỐ 05 – 2017 Vai trò Dữ liệu đặc tả… nhu cầu liệu đặc tả quan trọng tổ chức người sử dụng giúp tối thiểu hóa nỗ lực người Trên thực tế, điều có nghĩa cần có khn khổ khái niệm sở hạ tầng kỹ thuật chung cho tất lưu trữ hệ thống liệu đặc tả Việc thu thập liệu đặc tả định diễn liệu đặc tả xuất tự nhiên lần đầu trình thiết kế sản xuất Không nên thu thập lại liệu đặc tả có liệu đặc tả tương tự liệu đặc tả định bắt nguồn từ liệu đặc tả có cơng tác cần thực tự động công cụ phần mềm Các phần mềm ứng dụng cần liệu đặc tả phải có khả lấy chuyển hóa liệu đặc tả nhiều từ nguồn có cơng cụ tự động Cần có phận liệu đặc tả không dư thừa chủ chốt giúp chuyển hóa liệu đặc tả khác nhằm phục vụ mục đích khác tổ chức thống kê cho tất hạng mục người sử dụng thống kê quan trọng, người sử dụng cao cấp nhà nghiên cứu người sử dụng bình thường nhà báo người dân phố Nói cách khác, nhằm tạo điều kiện cho công việc liên quan đến liệu đặc tả nhà sản xuất thống kê mức tốt có thể, người ta nên cung cấp công cụ giúp thu thập liệu đặc tả chúng xuất lần đầu hệ thống quản lý liệu đặc tả tích hợp tạo điều kiện cho việc chuyển đổi tái sử dụng liệu đặc tả có cho mục đích khác: Các giai đoạn khác chuỗi sản xuất, sản phẩm phần mềm khác, quy trình thống kê khác Khoảng năm 1990, Cục Thống kê Thụy Điển phát triển khn khổ khái niệm tích hợp để mơ tả có hệ thống đầy đủ SỐ 05 – 2017 Thống kê Quốc tế Hội nhập khảo sát thống kê sổ đăng ký quan trắc thống kê theo nghĩa rộng, bao gồm sổ đăng ký, hệ thống sản xuất thống kê dựa sở nguồn hành hệ thống thống kê phụ tài khoản quốc gia Khuôn khổ khái niệm, gọi SCBDOK, phát triển Bengt Rosén (giáo sư thống kê) Bo Sundgren (giáo sư tin học); xem Rosén & Sundgren (1991) Khuôn khổ khái niệm SCBDOK sau sử dụng làm sở thiết kế số lưu trữ hệ thống liệu đặc tả Cục Thống kê Thụy Điển: Một hệ thống, gọi SCBDOK, nhằm ghi chép đăng ký quan trắc cuối cùng, lưu trữ để nhà nghiên cứu người khác sử dụng tương lai Hệ thống dựa mẫu tài liệu Hầu hết liệu đặc tả theo yêu cầu mẫu liệu đặc tả văn tự tập liệu đặc tả, theo định nghĩa mẫu phụ METADOK, định dạng bảng quan hệ, sử dụng tự động sản phẩm phần mềm phát triển nội thương mại nhằm sản xuất thống kê Một khái niệm chất lượng tiêu chuẩn phát triển dựa khuôn khổ khái niệm SCBDOK sử dụng để sản xuất khai chất lượng tiêu chuẩn cho tất văn phòng thống kê nhà nước Thụy Điển Cũng giống tài liệu SCBDOK, khai chất lượng cấu trúc phương thức mẫu Như bước đầu việc sản xuất khai chất lượng cao hơn, mô tả sản phẩm ngắn gọn (khoảng 10 trang) tạo ra, ý định tăng mức độ tham vọng 33 Vai trò Dữ liệu đặc tả… Thống kê Quốc tế Hội nhập Cùng với lý thuyết phân loại thêm vào, SCBDOK hình thành sở khái niệm cho sở liệu thống kê trung ương Cục Thống kê Thụy Điển nhằm mục đích bao quát tất tiêu chuẩn quốc gia quốc tế, bao gồm phiên lịch sử phiên Thụy Điển quốc tế (của phân loại quốc tế) SCBDOK, METADOK, khai chất lượng sở liệu phân loại tất thành phần tích hợp hệ thống dựa Internet nhằm phổ biến tất thống kê Thụy Điển thức, “Cơ sở liệu Thống kê Thụy Điển” đưa vào hoạt động từ ngày 01/01/1997 có sẵn miễn phí; Cục Thống kê Thụy Điển (1995) Sundgren (1997) Hơn nữa, Cục Thống kê Thụy Điển đơn vị chủ trì dự án nghiên cứu liệu đặc tả với tên gọi Quản lý Siêu thông tin Tích hợp (IMIM), Liên minh châu Âu tài trợ Chương trình Khn khổ Nghiên cứu Phát triển lần thứ Ngoài kết khác, dự án IMIM cho sản phẩm phần mềm với tên gọi BRIDGE (Rauch & Karge 1999), có khả chứa liệu đặc tả từ nhiều nguồn cung cấp liệu đặc tả cho sản phẩm phần mềm cho mục đích “con người” khác Phần mềm BRIDGE dựa mơ hình liệu hệ thống quản lý sở liệu hướng tới đối tượng với tên gọi ODABA-2 vượt trội so với mơ hình liệu quan hệ với công nghệ tiên tiến nhằm quản lý liệu đặc tả Hệ thống BRIDGE sử dụng làm sở để phân loại sở liệu nhiều quốc gia châu Âu Một giao diện liệu đặc tả tiêu chuẩn với tên 34 gọi ComeIn phát triển để làm sở khác (ngoài ODABA-2 BRIDGE) cho giao diện lưu trữ liệu đặc tả Cục Thống kê Thụy Điển vừa chủ trì dự án nghiên cứu liệu đặc tả khác dự án METAWARE Liên minh châu Âu tài trợ Chương trình Khn khổ Nghiên cứu Phát triển lần thứ Dự án tập trung vào việc quản lý liệu đặc tả liên quan đến kho liệu Quý vị tìm hiểu thêm thơng tin phát triển liệu đặc tả Cục Thống kê Thụy Điển Sundgren (2000) Kết luận Dữ liệu đặc tả phổ biến quy trình sản xuất diễn giải thống kê Việc xác định liệu đặc tả thống kê đòi hỏi phải có kiến thức người sử dụng cách sử dụng tiềm năng, khó thực Phạm vi ý nghĩa rộng đến mức nhà sản xuất liệu đặc tả phải xem xét việc sản xuất theo cách thức tương tự cách thức sử dụng để sản xuất liệu Hơn nữa, phạm vi hoạt động có khía cạnh nhận thức phương pháp khảo sát phải mở rộng sang sản xuất sử dụng liệu đặc tả Công tác quản lý liệu đặc tả phải xem phần thiếu sản xuất thống kê thân hệ thống quản lý liệu đặc tả phải thiết kế từ thành phần tích hợp tốt, lưu trữ liệu đặc tả cơng cụ ứng dụng phần mềm Hồng Linh (lược dịch) Nguồn: https://www.bls.gov/ore/pdf/st000040.pdf SỐ 05 – 2017 ... liệu đặc tả liệu mô tả liệu khác Do đó, liệu đặc tả thống kê liệu mô tả liệu thống kê Dữ liệu đặc tả thống kê mơ tả quy trình thu SỐ 05 – 2017 Thống kê Quốc tế Hội nhập thập, xử lý tạo liệu thống. .. viên Diễn đàn Mở Dữ liệu đặc tả phát triển định nghĩa sau: Dữ liệu đặc tả thống kê mô tả ghi lại liệu thống kê, ví dụ liệu vi mô liệu vĩ mô, liệu đặc tả khác Dữ liệu đặc tả thống kê tạo điều kiện... đói Dữ liệu đặc tả thống kê mô tả liệu thống kê theo cách giúp xử lý phần mềm máy tính Những liệu đặc tả thống kê cần cấu trúc chuẩn hóa liệu đặc tả phục vụ người sử dụng liệu thống kê Do đó, vai