Đang tải... (xem toàn văn)
Chương 1 giúp người học hiểu về Thống kê học. Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Định nghĩa, Thống kê vs xác suất, Các khái niệm trong thống kê, Phương pháp và quá trình thống kê, Dữ liệu thống kê và Thang đo,...Mời các bạn cùng tham khảo!
1/21/2019 Nội dung chương MÔN HỌC Định nghĩa THỐNG KÊ ỨNG DỤNG - XD (KC107) Thống kê vs Xác suất Các khái niệm thống kê GIÁO VIÊN PHỤ TRÁCH Phương pháp & Quá trình thống kê Dữ liệu thống kê & Thang đo ĐẶNG THẾ GIA Bộ môn Kỹ Thuật Xây Dựng Khoa Công Nghệ, Trường Đại Học Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Các định nghĩa thống kê Chương 1: • Theo nhà thống kê học Arthur Lyon Bowley, thống kê GIỚI THIỆU THỐNG KÊ HỌC (Introduction to Statistics) “báo cáo số kiện phận điều tra đặt mối quan hệ với nhau” (numerical statements of facts in any department of inquiry placed in relation to each other) • Theo từ điển Merriam-Webster, thống kê “những kiện phân loại đại diện cho điều kiện người nhà nước - đặc biệt kiện mà định nghĩa số dạng bảng phân loại xếp khác” (classified facts Bộ môn Kỹ thuật xây dựng representing the conditions of a people in a state – especially the facts that can be stated in numbers or any other tabular or classified arrangement) Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Thống kê học • Thống kê học ngành nghiên cứu tập hợp nhiều lĩnh vực khác bao gồm thu thập (collection), phân tích (analysis), giải thích (interpretation), trình bày (presentation), tổ chức (organization) liệu • Thống kê học môn khoa học nghiên cứu hệ thống phương pháp thu thập, xử lý phân tích số (mặt lượng) tượng số lớn để tìm hiểu chất tính quy luật (mặt chất) vốn có điều kiện thời gian địa điểm cụ thể Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Thống kê làm việc gì? Thống kê học ngành học giúp ta thực công việc sau: Thu thập liệu (data) thiết kế nghiên cứu định lượng Tóm tắt thơng tin nhằm hỗ trợ q trình tìm hiểu vấn đề đối tượng Kiểm định để đưa kết luận (information) dựa số liệu giả thuyết, Ước lượng dự báo tương lai (information) Thống kê thường kèm với môn học song hành Xác xuất, ngành học nhằm đưa mơ hình tốn học ngẫu nhiên cho phép tính tốn ngẫu nhiên trường hợp phức tạp Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Thống kê học • Việc áp dụng thống kê lĩnh vực khao học, công nghiệp, vấn đề xã hội, thật cần thiết để bắt đầu nghiên cứu với quần thể thống kê (statistical population) tiến trình (statistical model process) THỐNG KÊ & XÁC SUẤT • Quần thể đa dạng chủ để “tổng số dân châu lục” hay “số nguyên tử hydro tự nhiên” Thống kê đề cập tới tất khía cạnh liệu bao gồm việc lập kế hoạch thu thập liệu (mẫu) cho khảo sát thí nghiệm • Khi khơng thể khảo sát quần thể/tổng thể, tiến hành khảo sát/thí nghiệm mẫu Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Thống kê vs Xác Suất [1] Xác suất dự đoán khả xảy kiện tương lai, thống kê việc phân tích tần suất kiện xảy (Probability deals with predicting the likelihood of future events, while statistics involves the analysis of the frequency of past events) Xác suất ngành lý thuyết toán học nghiên cứu hệ định nghĩa toán học Thống kê ngành ứng dụng tốn học làm cho quan sát giới thực trở nên có ý nghĩa (Probability is primarily a theoretical branch of mathematics, which studies the consequences of mathematical definitions Statistics is primarily an applied branch of mathematics, which tries to make sense of observations in the real world) Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Thống kê Xác Suất - Ví dụ Quan hệ mưa rào dòng chảy lũ • Khi nghiên cứu quan hệ mưa rào dòng chảy lũ lưu vực A, ta thấy xuất lũ sông ngẫu nhiên Cùng lượng mưa rơi lưu vực lần khác cho lưu lượng đỉnh lũ khác • Khi quan sát tượng ngẫu nhiên lần khơng thấy theo quy luật nào! Nhưng quan sát nhiều lần ta thấy có quy luật định, gọi quy luật đám đơng • Trong tự nhiên tượng ngẫu nhiên phức tạp, ta phải thống kê nhiều số liệu ngẫu nhiên để tính tốn xác suất xuất hiện, Vì muốn ứng dụng lý thuyết xác suất vào thực tế ta phải sử dụng lý thuyết thống kê (thống kê xác suất) Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Thống kê vs Xác Suất [2] Xác suất ngơn ngữ tốn học ngẫu nhiên cho phép bạn lý giải lập báo cáo dự đoán kết hệ thống q trình vật lý có tính ngẫu nhiên không chắn (Probability is the mathematical language of randomness which enables you to reason about or make predictive statements about outcomes of physical systems or processes that have randomness or uncertainty) CÁC KHÁI NIỆM TRONG THỐNG KÊ Thống kê làm việc theo cách khác: mơ tả tóm tắt đặc điểm kết quan sát, liệu; chiết xuất mẫu/mơ hình từ nó, báo cáo chế tảng cấu trúc chất hệ thống hay quy trình vật lý (Statistics works the other way: it describes and summarizes characteristics of observed outcomes, or data, extracts patterns from it, and makes statements about underlaying mechanisms or intrinsic structures of the physical systems or processes) Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Các khái niệm thống kê [1] • Tổng thể (quần thể, population): nhóm gồm thành phần mà nhà thực hành thống kê quan tâm VD: Tất nhà thầu Hòa An PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ & Q TRÌNH THỐNG KÊ • Mẫu (sample): tập hợp liệu thu thập lựa chọn từ tổng thể thống kê quy tắc rõ ràng VD: Một mẫu 75 nhà thầu Hòa An • Thơng số (parameter): đại lượng mô tả tổng thể VD: doanh thu bình quân tất nhà thầu 100 tỷ đồng • Trị số (tham số) thống kê (statistic): đại lượng mô tả mẫu VD: doanh thu bình quân mẫu 75 nhà thầu 120 tỷ đồng Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Các khái niệm thống kê [2] Phương pháp thống kê Tổng thể Mẫu Phương pháp thống kê Các tổng thể có thơng số Các mẫu có trị số thống kê Thống kê mơ tả Tổng thể (Descriptive statistics) Graphs, Tables Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Numerical summaries Thống kê học suy luận (Inferential/Inductive statistics) Confidence intervals Significance tests Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Thống kê mô tả Thống kê suy luận • Thống kê mơ tả sử dụng để mơ tả đặc tính liệu thu thập từ nghiên cứu thực nghiệm qua cách thức khác Khi sử dụng mẫu, yếu tố ngẫu nhiên tác động vào mẫu, thống kê mô tả không chắn Để rút kết luận có ý nghĩ tồn tổng thể, thống kê suy luận cần thiết • Thu thập số liệu – VD: khảo sát, quan sát, thí nghiệm Tổng thể • Trình bày liệu – VD: biểu đồ đồ thị • Xác định đặc điểm liệu – VD: trung bình mẫu Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Thống kê mô tả Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Thống kê suy luận • Thống kê suy luận trình tạo ước lượng, dự đoán, hay định tổng thể dựa mẫu • Những suy luận mang hình thức trả lời có khơng câu hỏi liệu (kiểm định giả thuyết), ước tính số lượng liệu (ước lượng), mô tả liên kết liệu (tương quan) mối quan hệ mẫu liệu (ví dụ sử dụng phân tích hồi quy) Giá trị bình qn, Kỳ vọng số Số trung vị Giá trị thường gặp phần tử có số lần xuất lớn • Suy luận mở rộng để dự báo, tiên đốn ước tính giá trị khơng ý đến liên kết với tổng thể nghiên cứu Nó bao gồm biến ngoại suy biến nội suy chuỗi thời gian liệu không gian, khai thác liệu Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Thống kê suy luận Quá trình thống kê (Statistical process) Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Quá trình thống kê Quá trình thống kê (Statistical process) (Statistical process) 1) Lập kế hoạch nghiên cứu, bao gồm việc tìm kiếm số liệu để trả lời cho nghiên cứu Xem xét việc lựa chọn đối tượng nghiên cứu, lưu ý tầm quan trọng đạo đức nghiên cứu 2) Thiết kế nghiên cứu: ngăn ảnh hưởng biến gây nhiễu, tránh lỗi xử lý lỗi thực nghiệm 3) Tiến hành thực nghiệm phân tích liệu theo giao thức (experimental protocol) định 4) Kiểm tra liệu thông qua phân tích thứ cấp (secondary analysis) để đưa giả thuyết cho nghiên cứu tương lai 5) Lập hồ sơ trình bày kết nghiên cứu Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Dữ liệu DỮ LIỆU & THANG ĐO STATISTICAL DATA TYPES & LEVELS OF MEASUAREMENT Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Dữ liệu Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Dữ liệu • Dữ liệu (data), thơng tin (information), kiến thức (knowledge), trí tuệ (wisdom) khái niệm có liên quan chặt chẽ; có vai trò riêng mối quan hệ với khác • Dữ liệu thu thập phân tích để tạo thơng tin thích hợp cho việc định, kiến thức có nguồn gốc từ lượng phong phú kinh nghiệm đối phó với thơng tin chủ đề • Dữ liệu (Data): giá trị đại lượng ngữ cảnh (biến cố hay kiện) kèm, Ngữ cảnh liệu: “Five W’s”: Who, What, When, Where & Why, Có thể có “How” - Thử nghiệm cấp độ bền chịu nén bê tông: giá trị cường độ chịu nén tổ mẫu BT,… - Thí nghiệm cường độ chống cắt đất, đá: giá trị cường độ chống cắt cục tổ mẫu đất, đá,… - Lượng mưa, lưu lượng sông lưu vực,,: số đo đạc quan trắc lượng mưa lưu lượng,… • Dữ liệu khơng có ngữ cảnh kèm vơ nghĩa Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Các loại liệu Dữ liệu (Type of Data) • Phân loại theo thuộc tính: • Dữ liệu định tính (catergorial/qualitiative data) • Dữ liệu định lượng (quantitative data) • Phân loại theo cách thu thập: • Dữ liệu sơ cấp • Dữ liệu thứ cấp https://www.climate-eval.org/blog/answer-42-data-information-and-knowledge Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Data vs Information Information Data Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Các loại liệu (Type of Data) • Chúng ta cần xác định phương pháp phân tích thích hợp dựa vào mục đích nghiên cứu chất liệu thống kê • Tìm hiểu chất liệu thống kê qua khảo sát cấp độ đo lường khác cấp độ cho phép số phương pháp định • Khái niệm số đo: việc gán giá trị hay ký hiệu cho tượng quan sát Statistics • Khái niệm thang đo: tạo thang điểm để đánh giá đặc điểm đối tượng nghiên cứu thể qua đánh giá, nhận xét Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Dữ liệu sơ cấp & thứ cấp Thu thập liệu sơ cấp (Primary & Secondary Data) (Data collection) • Dữ liệu sơ cấp trực tiếp thu thập nên độ xác cao Dữ liệu sơ cấp giúp giải cấp bách kịp thời vấn đề đặt Tuy nhiên, liệu sơ cấp phải qua q trình thực tế có được, việc thu thập liệu sơ cấp thường tốn nhiều thời gian chi phí • Phương pháp thực nghiệm: thu thập liệu trực tiếp qua thực nghiệm có chủ định đối tượng nghiên cứu Dữ liệu & xác, thời gian & chi phí, • Vì vậy, nhà nghiên cứu phải cân nhắc phải thu thập liệu sơ cấp lựa chọn phương pháp thu thập hiệu để hạn chế nhược điểm • Dữ liệu thứ cấp liệu có sẵn, khơng phải thu thập, cơng bố nên dễ thu thập, tốn thời gian & chi phí trình thu thập, loại tài liệu quan trọng việc nghiên cứu khoa học xã hội Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặc tính Dữ liệu thứ cấp • Dữ liệu thứ cấp cung cấp thơng tin mơ tả tình hình, rõ qui mơ tượng chưa thể chất mối liên hệ bên tượng nghiên cứu • Dữ liệu thứ cấp thông tin công bố nên thiếu cập nhật, đơi thiếu xác khơng đầy đủ • Tuy nhiên, liệu thứ cấp đóng vai trò quan trọng lý do: Các liệu thứ cấp giúp người định đưa giải pháp để giải vấn đề trường hợp thực nghiên cứu mà liệu thứ cấp phù hợp mà khơng cần thiết phải có liệu sơ cấp Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ • Phương pháp quan sát: áp dụng lấy thông tin trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu Người nghiên cứu phải dùng giác quan máy móc để quan sát đối tượng nghiên cứu khoảng thời gian định Dữ liệu & xác, đòi hỏi nhận lực & thời gian, • Phương pháp khảo sát trực tuyến: khảo sát qua thư điện tử hay website Ưu điểm phương pháp thu thập liệu với số lượng lớn, tiết kiệm chi phí, số lượng phản hồi thấp & kết xác tương đối,… Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Các thang đo liệu thống kê (Levels of Measurement) • Theo Stanley Smith Stevens (1946): • Định tính (qualitative): định danh (nominal), • Định lượng (quantitative): thứ tự (ordinal), khoảng (interval), tỷ lệ (ratio scale) • Mosteller Tukey (1977): Names Grades (e.g freshmen, sophomores etc.) Counted fractions bound by and Counts (non-negative integers) Amounts (non-negative real numbers) Balances (any real number) Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Các thang đo liệu thống kê Thang đo thứ bậc (Type of Data) (Ordinal Scala) • Thang đo thứ bậc (ordinal scala) loại thang đo dùng cho liệu thuộc tính Tuy nhiên, trường hợp biểu liệu có so sánh • Chrisman (1998): Nominal Graded membership Ordinal Interval Log-Interval Extensive Ratio Cyclical Ratio Derived Ratio Counts 10 Absolute • Có khác biệt khơng xác giá trị liên tiếp, có trật tự có ý nghĩa giá trị đó, cho phép chuyển đổi trì đơn hàng • Ví dụ: trình độ thành thạo cơng nhân phân từ thợ bậc đến Phân loại giảng viên trường đại học: Giáo sư, Phó giáo sư, Giảng viên chính, Giảng viên • Nelder (1990): continuous counts, continuous ratios, count ratios & phân loại (categorical modes) Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ • Thang đo khơng thực phép tính đại số Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Thang đo định danh Thang đo khoảng (Nominal Scala) (Interval Scala) • Thang đo định danh (nominal scala) loại thang đo sử dụng cho liệu định tính • Các biểu liệu thuộc tính khơng có kém, khác biệt thứ bậc, khơng có thứ tự giá trị • Các giá trị (con số, mã hóa) khơng có mối quan hệ kém, khơng thực phép tính đại số • Các giá trị mang tính chất mã hóa để phân loại thuộc tình liệu khơng mang ý nghĩa khác Ví dụ: giới tính ta đánh số nam, số nữ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ • Thang đo khoảng (interval scala) loại thang đo cho liệu số lượng Là loại thang đo dùng để xếp hạng đối tượng nghiên cứu khoảng cách nhau; thang đo thứ bậc có khoảng cách • Có khoảng cách có ý nghĩa phép đo xác định, giá trị tùy ý (như trường hợp với kinh độ đo nhiệt độ theo Celsius Fahrenheit), cho phép chuyển đổi tuyến tính • Có thể thực phép tính đại số (trừ phép chia khơng có ý nghĩa) Ví dụ điểm mơn học sinh viên Sinh viên A có điểm thi 8, sinh viên B có đểm khơng thể nói sinh viên A giỏi gấp hai lần sinh viên B Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Thang đo tỉ lệ (Ratio Scala) • Thang đo tỷ lệ (ratio scala) có giá trị khơng có ý nghĩa, khoảng cách phép đo khác xác định, cho phép chuyển đổi định dạng lại SỬ DỤNG SAI & DIỄN GIẢI SAI • Là loại thang đo dùng liệu có đặc tính số lượng MISUSE & MISINTERPRETATION • Là thang đo cao loại thang đo định lượng • Ngồi đặc tính thang đo khoảng, phép chia thực Ví dụ: thu nhập trung bình tháng ơng A triệu đồng thu nhập bà B triệu đồng ta nói thu nhập trung bình tháng bà B gấp lần thu nhập ông A Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Incremental Progress Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ So sánh thang đo Sử dụng sai (Comparision) (Misuse) Measure Property Mathematical Advanced Central Tendency Operators Operations Nominal Classification, Membership =, != Grouping Mode Ordinal Comparison, Level >, < Sorting Median Interval Difference, Affinity (mối liên quan) +, - Yardstick (thước đo) Mean, Deviation Ratio Magnitude, Amount *, / Ratio Geometric Mean, Coeff of Variation Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ • Sử dụng sai mục đích số liệu thống kê có kết khơng lường được; • Những sai số nghiêm trọng mơ tả giải thích sai ý nghĩa, chun gia có kinh nghiệm; • Dẫn đến đưa định sai Ví dụ sách xã hội, nghề thuốc, độ tin cậy cấu trúc dựa số liệu thống kê • Ngay kỹ thuật thống kê áp dụng cách xác, kết khó để giải thích cho người thiếu chun mơn Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Sử dụng sai & Lạm dụng Cách trách sử dụng sai & Lạm dụng (Misuse) (Prevention) • Ý nghĩa thống kê phương pháp gây thay đổi ngẫu nhiên mẫu; đồng ý với đánh giá trực quan mức ý nghĩa • Có ý kiến cho kiến thức thống kê cho bị lạm dụng cách bình thường cách tìm hướng để giải thích liệu có ích cho người trình bày • Sự nghi ngờ hiểu sai thống kê có liên qua đến câu nói, “có ba loại lừa dối: dối trá, dối trá thống kê” • Lạm dụng số liệu thống kê có kể vơ ý có chủ ý • Để làm cho liệu thu thập từ số liệu thống kê đáng tin cậy xác, mẫu chọn phải có tính tổng thể; • Theo Huff, “độ tin cậy mẫu bị phá hủy giá trị sai lệch, cho phép số mức độ hồi nghi”; • Để hỗ trợ cho hiểu biết số liệu thống kê, Huff đề xuất loạt câu hỏi hỏi trường hợp: Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Ai nói vậy? Làm để anh/chị biết Những thiếu Có thay đổi nội dung Nó có ý nghĩa khơng Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Cách trách sử dụng sai & Lạm dụng Diễn giải sai tương quan (Prevention) (Misinterpretation correlation) • Cách để tránh số liệu thống kê bao gồm sử dụng sơ đồ thích hợp ngăn ngừa sai số • Sử dụng sai số xảy kết luận sai số lớn u cầu có tính đại diện so với giá trị thật, thường cố ý hay vô ý khơng nhận thấy sai số mẫu • Đồ thị dạng cột cho biểu đồ đơn giản để sử dụng hiểu, biểu đồ vẽ tay chương trình máy tính đơn giản • Nhưng hầu hết người khơng nhìn giá trị sai lệch hay sai số, lỗi sai khơng sửa chữa Nên người thường tin vào kết khơng phải kết tốt • Khái niệm ‘tương quan’ cần đặc biệt lưu ý tiềm ẩn nhầm lẫn Phân tích thống kê số liệu thường cho thấy hai biến (tính chất) quần thể biến thiên với thể chúng có quan hệ với • Ví dụ 1: Thực nghiệm cào cào Ví dụ 2: nghiên cứu thu nhập hàng năm (biến 1) tuổi thọ (biến 2) có khả dẫn đến mối tương quan người nghèo thường có tuổi thọ thấp người giàu • Hai biến xem tương quan (theo thống kê) làm nguyên nhân hay hệ Mối tương quan gây biến (hiện tượng) thứ ba mà trước không xem xét (‘biến ẩn’ ‘biến gây nhiễu’) Không thể suy tồn mối quan hệ nhân Đặng hai biến Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Thank you! Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ ... chuỗi thời gian liệu không gian, khai thác liệu Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/ 21/ 2 019 Thống kê suy luận Quá trình thống kê (Statistical... nghiệm mẫu Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ 1/ 21/ 2 019 Thống kê vs Xác Suất [1] Xác suất dự đoán khả xảy kiện tương lai, thống kê việc phân... điểm liệu – VD: trung bình mẫu Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Thống kê mô tả Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng ĐH Cần Thơ Thống kê suy luận • Thống kê suy luận trình tạo ước lượng,