So sánh SAS, SPSS và STATA

Hiện nay bộ ba chương trình chuyên dụng phục vụ cho xử lý và phân tích số liệu thống kê rất thông dụng trên thế giới đó là SAS, SPSS và STATA, bài viết nghiên cứu về sử dụng, quản lý dữ liệu, phân tích thống kê, vẽ đồ thị. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để nắm chi tiết nội dung nghiên cứu.

nớc diễn theo ba hình thức: Đầu t vốn nớc (I), mua tài sản nớc (CA) mua khoản nợ phủ (G - T) Từ ta thấy, với kinh tế mở nhà đầu t có không gian rộng để tìm hội đầu t có hiệu cao Biểu thức (1) vừa nêu viết l¹i CA = Sp - I - (G - T) Từ lại thấy: Sự gia tăng tiết kiệm t nhân làm tăng thặng d tài khoản vãng lai, gia tăng đầu t tăng thâm hụt ngân sách làm giảm thặng d tài khoản vãng lai so với kinh tế đóng Việc tìm mắt xích chủ đạo chuỗi tác động bên trong, bên để thực mục tiêu bối cảnh cần thiết quan trọng Nhng rõ ràng khả thực tốc độ tăng trởng cao ổn định nh dự kiến so với đóng, không tham gia héi nhËp (1) Thùc ra, Y thay đổi cuối gây thay đổi mức giá, làm dịch chuyển kinh tế tới trạng thái cân dài hạn Các yếu tố sản xuất đợc sử dụng định mức sản lợng thực tế (Y), tỷ giá hối đoái thực tế điều chỉnh để làm cân mức sản lợng thực tế dài hạn với tổng cầu Do đầu t liên quan đến tiết kiệm, mà tiết kiệm lại liên quan đến tài khoản vãng lai liên quan đến chi tiêu ngân sách phủ Tức tiết kiệm t nhân, đầu t, tài khoản vãng lai thâm hụt phủ biến số đợc định đồng thời Sự phân tích cho thấy mục tiêu sản lợng kinh tế hội nhập với giới bên ngắn hạn dài hạn lại đợc định tổng thể nhiều yếu tố Ti liệu tham khảo: Toàn cầu hoá, tăng trởng nghèo đói, Sách dịch Tập thể tác giả, NXB Văn hoá Thông tin, Hà Nội 2002 Globalisation and problems of an Optimal Development Strategy N Ivanov MEMO N02/2000 Kinh tÕ ngµy TËp thĨ tác giả Sách dịch NXB Đại học Quốc gia, Hà Nội- 2003 So sánh SAS, SPSS v STATA Lê Đỗ Mạch Viện khoa học thống kê Hiện có ba chơng trình chuyên dụng phục vụ cho xử lý phân tích số liệu thống kê thông dụng giới, SAS, SPSS STATA Các chơng trình đợc giảng dạy trờng đại học mà công cụ thiếu đợc nhà thống kê nghiên cứu quan sát thống kê nhiều lĩnh vực khác Trong số ba chơng trình SAS chơng trình lớn mạnh nhng lại đắt nhất, nên giai đoạn đợc phổ biến nớc ta; hai chơng trình SPSS STATA nhiều ngời biết sử dụng nghiên cứu thống kê từ đầu năm 1990 Vậy, khác STATA với SAS SPSS nh nào? chơng trình tốt Mỗi chơng trình có đặc trng riêng nó, điểm mạnh yếu Bài viết Trang 12 - Thông tin Khoa học Thống kê số 4/2004 tóm tắt đặc trng, điểm mạnh điểm yếu riêng chơng trình bốn phơng diện: Về sử dụng SAS chơng trình mà nhiều ngời sử dụng có trình độ cao a thích sức mạnh khả lập trình Do SAS chơng trình mạnh nh nên khó học Để sử dụng SAS, ta phải viết chơng trình để thao tác liệu thực phân tích liệu Nếu chơng trình mắc lỗi, khó phải biết tìm lỗi đâu cách sửa SPSS chơng trình mà nhiỊu ng−êi sư dơng −a thÝch nã rÊt dƠ sử dụng SPSS có giao diện ngời máy cho phép sử dụng menu thả xuống để chọn lệnh thực Khi thực phân tích đơn giản chọn thủ tục cần thiết chọn biến phân tích bấm OK có kết hình để xem xét SPSS có ngôn ngữ cú pháp học cách dán cú pháp lệnh vào cửa sổ cú pháp từ lệnh vừa chọn thực hiện, nhng nói chung phức tạp không trực giác STATA chơng trình mà nhiều ngời bắt đầu sử dụng mạnh a thích vừa dễ học có nhiều khả STATA sử dụng lệnh trực tiếp, vào lệnh thời điểm để thực (chế độ đợc ngời bắt đầu a thích) soạn thảo thành chơng trình bao gồm nhiều lệnh cho mét nhiƯm vơ vµ thùc hiƯn cïng mét lóc ThËm chí mắc lỗi chơng trình nhận biết sửa chữa dễ dàng Về quản lý liệu SAS mạnh lĩnh vực quản lý liệu, cho phép ngời sử dụng thao tác liệu hầu nh với cách SAS đa vào thủ tục Proc sql cho phép thực câu hỏi Sql (Structured query language) file liệu Tuy nhiên phải nhiều thời gian để học hiểu đợc cách quản lý liệu SAS nhiều nhiệm vụ quản lý phức tạp lại đợc thực lệnh đơn giản SPSS STATA Thay vào đó, SAS làm việc với nhiều file liệu lúc; điều giảm tính phức tạp chuẩn bị liệu nhiệm vụ phân tích đòi hỏi phải làm việc với nhiều file liệu lúc Trong thời điểm STATA SPSS làm việc đợc với file liệu SAS quản lý file liệu khổng lồ lên đến 32.768 biến số lợng ghi lµ rÊt lín chØ phơ thc vµo kÝch cì cđa đĩa cứng Ưu điểm làm đơn giản hoá tổ chức xử lý phân tích khối lợng lớn liệu liÖu chØ chøa mét file SPSS cã mét bé soạn thảo liệu tơng tự nh excel, soạn thảo cho phép vào liệu mô tả thuộc tính chúng, nhiên SPSS công cụ quản lý liệu thật mạnh (mặc dù SPSS phiên 11 có thêm lệnh chuyển cấu trúc liệu theo chiều ngang thành cấu trúc liệu theo chiều dọc ngợc lại ) SPSS xử lý file liệu thời điểm mạnh thực nhiệm vụ phân tích cần làm việc với nhiều file liệu lúc Các file liệu có đến 4096 biến số lợng ghi bị giới hạn dung lợng đĩa cứng Thông tin Khoa học Thống kê số 4/2004 - Trang 13 STATA hoàn toàn khả quản lý liệu mạnh nh SAS, nhng lệnh quản lý liệu có nhiều sức mạnh, lại đơn giản Chúng cho phép thực thao tác phức tạp liệu cách dễ dàng Tuy nhiên, thời điểm STATA làm việc đợc với file liệu, nhiệm vụ xử lý cần nhiều file liệu lúc STATA phức tạp Với việc đa vào giải phóng STATA/Se, số lợng biến có đến 32.768 biến file liệu STATA, vµ kÝch cì cđa file còng chØ phơ thc vµo dung lợng đĩa cứng Về phân tích thống kê SAS, SPSS, STATA tính toán thống kê mô tả thực phân tích thống kê chung nhÊt nh− håi qui, håi qui logistic, ph©n tÝch tån tại, phân tích phơng sai, phân tích nhân tố, phân tích nhiều chiều Trớc hết xin bàn khả tổng hợp số liệu (tính toán thống kê mô tả) Một công việc thờng xuyên phải làm cán nghiệp vụ thống kê tổng hợp số liệu theo biểu bảng thiết kế trớc số liệu thu đợc Nếu ®· tõng sư dơng SPSS vµ STATA, ®Ịu thÊy r»ng khả lập biểu bảng số liệu tổng hợp, báo cáo thống kê tập số liệu sở SPSS đa dạng linh hoạt với nhiều chiều phân tổ khác dễ dàng thực lập trình Các bảng biểu, báo cáo đợc trình bày đẹp, chất lợng cao đợc cửa sổ, tiếp tục hiệu chỉnh, in chuyển sang tài liệu khác Đây u điểm bật SPSS, để lập trình tạo biểu bảng nh ý công việc tỉ mẩn nặng nhọc Đối với phân tích thống kê, sức mạnh lớn SAS tìm thấy phân tích ANOVA, phân tích mô hình hỗn hợp phân tích nhiỊu chiỊu, nã l¹i tá u víi hồi qui logistic kiểu thứ tự kiểu phạm trù (vì lệnh đặc biệt khó) phơng pháp ớc lợng mạnh Nó có hỗ trợ cho phân tích liệu theo lợc đồ mẫu, nhng lại hạn chế so với STATA Sức mạnh lớn SPSS lĩnh vực phân tích phơng sai (SPSS cho phép thực nhiều loại kiểm định tác động riêng biệt) phân tích nhiều chiều (thí dụ phân tích phơng sai nhiều chiều, phân tích nhân tố, phân tích nhóm tổ) SPSS phiên 11 bổ sung thêm số khả phân tích mô hình hỗn hợp Cái yếu SPSS khả xử lý vấn đề ớc lợng phức tạp khó đa đợc ớc lợng sai số ớc lợng SPSS không hỗ trợ công cụ phân tích liệu theo lợc đồ mẫu Sức mạnh lín nhÊt cđa STATA lµ håi qui (rÊt dƠ sư dụng công cụ đoán nhận hồi qui), hồi qui logistic (những bổ sung làm đơn giản hoá việc giải thích kết hồi qui logistic, hồi qui logistic thứ tự hồi qui logistic phạm trù dễ thực hiện) STATA có nhiều phơng pháp ớc lợng mạnh dễ sử dụng, bao gồm hồi qui mạnh hồi qui với sai số chuẩn mạnh, nhiều lệnh ớc lợng khác kèm theo sai số chuẩn mạnh STATA trội lĩnh vực phân tích liệu theo lợc đồ mẫu, cho khả áp dụng chúng phân tích số liệu điều tra công cụ hồi qui, hồi qui logistic, håi qui poisson, håi qui probit, §iĨm u nhÊt khả phân tích phơng sai phân tích nhiỊu chiỊu trun thèng Trang 14 - Th«ng tin Khoa học Thống kê số 4/2004 nh phân tích phơng sai nhiều chiều, phân tích nhóm tổ Về vẽ đồ thị SAS có công cụ vẽ đồ thị mạnh (SAS/Graph) so với hai chơng trình lại Để sử dụng SAS/Graph phải yêu cầu có chuyên môn không đơn giản Có thể tạo đồ thị đa dạng cú pháp, nhiên SAS có giao diện ngời máy để tạo đồ thị, nhng không dễ sử dụng nh SPSS SPSS có giao diện ngời máy đơn giản để tạo đồ thị tạo đợc đồ thị, nhờ giao diện mµ ng−êi sư dơng cã thĨ t ý hiƯu chØnh đồ thị nh hoàn thiện chúng Các đồ thị có chất lợng cao dán vào tài liệu khác, thí dụ nh Word Powerpoint SPSS có ngôn ngữ cú pháp để tạo đồ thị, nhng nhiều điểm giao diện tạo đồ thị lại không sẵn sàng ngôn ngữ cú pháp Ngôn ngữ cú pháp SPSS phức tạp so với STATA, nhng lại có phần đơn giản hơn, mạnh SAS Giống nh SPSS, đồ thị STATA tạo sử dụng lệnh giao diện ngời sử dụng máy (STATA 8), nhng khác SPSS chỗ đồ thị STATA hiệu đính hiệu đính đồ thị Cú pháp lệnh đồ thị dễ sử dụng số ba chơng trình mạnh Các đồ thị STATA có chất lợng cao chất lợng xuất cao Thêm vào đồ thị STATA có chức bổ sung cho phân tích thống kê, thí dụ nh có nhiều lệnh làm đơn giản hoá việc tạo đồ thị chẩn đoán hồi qui Tóm lại, SAS chơng trình hớng tới ngời sử dụng có trình độ cao, khó học lúc ban đầu Tuy nhiên ngời sử dụng mạnh thích sức mạnh quản lý liệu khả làm viƯc cïng mét lóc víi nhiỊu file d÷ liƯu lín SAS SPSS nhắm vào mục tiêu dễ sử dụng, khÈu hiƯu cđa hä lµ thùc sù lµm, thùc sù dễ, mục tiêu thành công Nhng ta dự định sử dụng SPSS nh ngời sử dụng mạnh, không đáp ứng đợc yêu cầu SPSS mạnh lĩnh vực đồ thị lập biểu bảng, báo cáo tổng hợp số liệu, nhng lại yếu số thủ tục thống kê nh phơng pháp ớc lợng mạnh thiếu vắng phơng pháp phân tích liệu theo lợc đồ mẫu STATA cho kết hợp tốt dễ sử dụng sức mạnh Trong STATA dễ học có công cụ mạnh quản lý liệu, nhng nh nêu phần phân tích có số thủ tục thống kê bị cắt bỏ Trong STATA khả tải chơng trình phát triển ngời sử dụng khác dễ dàng đồng thời có khả tạo chơng trình riêng ngời sử dụng, để chúng trở thành phận STATA Nh tổng thể, chơng trình SAS, SPSS, STATA hình thành tập hợp công cụ đa dạng phạm vi rộng dùng phân tích thống kê Với chơng trình Stat/Transfer, dễ dàng chuyển file liệu từ chơng trình sang chơng trình khác cách nhanh chóng Do đó, để tận dụng đợc mạnh chơng trình phân tích số liệu, chuyển từ chơng trình sang chơng trình để phân tích, điều phụ thuộc vào chất vấn đề nghiên cứu Thí dụ thực Thông tin Khoa học Thống kê số 4/2004 - Trang 15 phân tích cần sử dụng mô hình hỗn hợp có thĨ chän SAS, nh−ng nÕu lµm håi qui logistic cã thể chọn STATA, phân tích phơng sai nhóm tổ chọn SPSS để tổng hợp số liệu theo biểu bảng dùng SPSS số vấn đề cần đợc nghiên cứu trao đổi chế độ thống kê thuỷ sản Hà Quang Tuyến Vụ Thống kê Nông, Lâm nghiệp Thuỷ sản Bảng phân ngành kinh tế quốc dân ban hành theo Nghị định số 75/CP ngày 27/10/1993 Chính phủ đa ngành thuỷ sản từ ngành kinh tế cấp III lên ngành kinh tế cấp I Những năm gần Nhà nớc có nhiều chủ trơng, sách đầu t phát triển kinh tế vùng biển Đông, ban hành Pháp lệnh bảo vệ nguồn lợi thuỷ sản, xây dựng cải tạo nhiều cảng cá, bến cá, khuyến khích ng dân phát triển đánh bắt xa bờ cho vay vốn u đãi để đóng cải hoán tàu, thuyền đánh cá có công xuất từ 90 CV trở lên,v.v nên sản xuất thuỷ sản có bớc phát triển nhanh phong phú đa dạng Kết sản xuất ngành Thuỷ sản tăng trởng theo tiêu giá trị sản xuất (giá cố định 1994) tổng sản lợng: năm 1996 đạt 15369 tỷ đồng 701 nghìn tấn, đến năm 2003 đạt 30570 tỷ đồng 2850 nghìn tấn, gấp lần giá trị Giá trị thuỷ sản xuất năm 2003 đạt 2,3 tỷ USD Chế độ báo cáo thống kê thuỷ sản ban hành theo Quyết định số 657/2002/QĐ TCTK ngày 2/10/2002 Tổng cục Thống kê, thời gian qua bớc đáp ứng đợc yêu cầu thông tin cấp, ngành Tuy nhiên, số vấn đề thống kê thuỷ sản không phù hợp với thực tế phát triển ngành thuỷ sản cần đợc nghiên cứu trao đổi để hoàn thiện Thống kê diện tích nuôi trồng thuỷ sản Thực tế thu thập thông tin thống kê địa phơng có hai vấn đề đặt là: (1) Diện tích nuôi trồng thuỷ sản bao gồm nhiều loại khác nhau: diện tích chuyên nuôi trồng thuỷ sản cho thu hoạch vụ năm, diện tích nuôi luân canh vụ lúa + vụ tôm (cá), diện tích nuôi xen canh tôm (cá) + lúa rừng lâm nghiệp ngập nớc Các loại diện tích phát triển mạnh vùng Đồng sông Cửu Long, miền Trung Theo qui định chế độ thống kê thuỷ sản hành năm đợc tính lần diện tích nuôi trồng thuỷ sản (nh diện tích đất canh tác) không phù hợp với tình hình thực tế Đó cha phản ánh đợc qui mô phát triển diện tích nuôi trồng thuỷ sản nhiều diện tích trớc nuôi vụ năm nuôi hai vụ; cha đồng với phạm vi tính suất thuỷ sản đơn vị diện tích nuôi trồng thuỷ sản loại diện tích Theo để khắc phục đợc bất cập nên qui định vụ thu hoạch sản phẩm đợc tính lần diện tích nuôi trồng thuỷ sản (2) Đối với diện tích nuôi tôm công nghiệp, diện tích mặt n−íc thùc nu«i chØ Trang 16 - Th«ng tin Khoa häc Thèng kª sè 4/2004 ... liệu lúc STATA phức tạp Với việc đa vào giải phóng STATA/ Se, số lợng biến có đến 32.768 biến file liệu STATA, kích cỡ file phụ thuộc vào dung lợng đĩa cứng Về phân tích thống kê SAS, SPSS, STATA. .. SPSS phức tạp so với STATA, nhng lại có phần đơn giản hơn, mạnh SAS Giống nh SPSS, đồ thị STATA tạo sử dụng lệnh giao diện ngời sử dụng máy (STATA 8), nhng khác SPSS chỗ đồ thị STATA hiệu đính hiệu... giản SPSS STATA Thay vào đó, SAS làm việc với nhiều file liệu lúc; điều giảm tính phức tạp chuẩn bị liệu nhiệm vụ phân tích đòi hỏi phải làm việc với nhiều file liệu lúc Trong thời điểm STATA SPSS