Ebook Thực hành kinh tế lượng với Stata 12

Ebook Thực hành kinh tế lượng với Stata 12 gồm 10 chương với các nội dung giới thiệu stata; mô hình hồi quy tuyến tính đơn; dự báo, sự phù hợp của ước lượng và mô hình hồi quy; mô hình hồi quy bội; phương sai của sai số thay đổi; đa cộng tuyến (Multicollinearity); tự tương quan (Autocorrelation); tổng quan về dữ liệu chuỗi thời gian (Time Series); mô hình vecm và var đối với dữ liệu chuỗi thời gian; dữ liệu bảng (Panel Data).

THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG VỚI STATA 12 LÊ DUY KHÁNH Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam Chương Giới thiệu Stata Lời nói đầu Bạn đọc thân mến, Cuốn sách bạn xem ban đầu sổ tay, lưu hành nội nhóm nhỏ chúng tơi, người có sở thích ứng dụng Stata giải vấn đề thống kê, kinh tế lượng phục vụ cho mục đích nghiên cứu khoa học Tuy nhiên, động viên đồng nghiệp nhu cầu chia sẻ đưa sổ tay đến với đông đảo người đọc Cuốn sách biên soạn dựa Using Stata For Principles Of Econometrics, ấn số tác giả R Carter Hill, William E Griffiths and Guay C Lim (2008) vốn viết cho việc sử dụng Stata 8, Stata 12 Tác giả cải biên để sách phù hợp với Stata 12, tiếp tục cải biên để phù hợp với phiên Stata Bạn đọc tìm thấy sách nội dung cần thiết, chắt lọc cho đối tượng người dùng sinh viên trường cao đẳng, đại học, phù hợp với sinh viên cao học nghiên cứu sinh Những người có nhu cầu nghiên cứu thống kê, kinh tế lượng Các nhà nghiên cứu tìm thơng tin, kiến thức kỹ cần thiết cho việc học tập, nghiên cứu Cuốn sách đặc biệt thích hợp cho người có nhu cầu khả tự nghiên cứu Tuy vậy, kỹ xử lý thống kê, kinh tế lượng Stata 12 đề cập sách mức mà người làm nghiên cứu khoa học lĩnh vực kinh tế phải biết Vì vậy, sách tiếp tục cập nhật nội dung chuyên sâu thời gian tới Cuốn sách hoàn thành với tài trợ nhãn hàng Tấm lót Ga chống thấm VIETMAT (vietmat.vn) Vì vậy, tác giả xin gửi lời tri ân đến nhãn hàng bạn bè, đồng nghiệp giúp đỡ để sách đến với bạn đọc cách miễn phí Mọi thiếu sót sách vấn đề liên quan thuộc trách nhiệm tác giả Góp ý xin gửi email: kerry.samheevn@gmail.com Tác giả Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 7/2019 LÊ DUY KHÁNH Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam Chương Giới thiệu Stata Chương GIỚI THIỆU STATA 1.1 Giới thiệu Tập đoàn Stata Stata phần mềm sử dụng phổ biến khoa học thống kê kinh tế lượng Đây phần mềm có quyền nắm giữ tập đoàn Stata (StataCorp LP) StataCorp LP sáng lập William (Bill) Gould, nắm giữ vị trí chủ tịch Ơng đồng sáng lập phục vụ với tư cách phó chủ tịch Computing Resource Center vào năm 1982 Năm 1990, Bill Gould trở thành chủ tịch Computing Resource Center, năm 1993 Computing Resource Center đổi tên thành StataCorp LP StataCorp LP có trụ sở 4905 Lakeway Drive College Station, Texas 77845-4512 Mỹ, có mạng lưới phân phối phần mềm Stata phạm vi toàn cầu Tuy vậy, StataCorp LP chưa có đại lý Việt Nam nên người dùng Việt Nam muốn mua phần mềm có quyền, Stata phân phối trực tiếp từ trụ sở đến địa khách hàng Stata sử dụng hệ điều hành Windows, Mac OS X, Unix, hay Linux StataCorp LP cịn có tạp chí Stata Journal, phát hành hàng quý, công bố nghiên cứu thống kê, phân tích số liệu, phương pháp giảng dạy, sử dụng hiệu ngơn ngữ Stata Đây tạp chí khoa học chun ngành thống kê có uy tín giới Hiện nay, theo Journal Citation Reports of the ISI Web of Knowledge Stata Journal xếp thứ nhóm tạp chí phương pháp toán học khoa học xã hội (Social Sciences Mathematical Methods) xét số ảnh hưởng (impact factor) vòng năm, sau Structural Equation Modeling, Econometrica, The Review of Economics and Statistics Bên cạnh đó, Stata Press, phận StataCorp LP đơn vị chuyên phát hành sách, sổ tay hướng dẫn, báo khoa học phần mềm Stata chủ đề thống kê nói chung cho nhà nghiên cứu chuyên nghiệp tất ngành 1.2 Khởi động kết thúc phiên làm việc Stata Trong tài liệu này, Stata phiên 12 (icon ) sử dụng để xử lý toàn nội dung Số liệu để minh họa cho nội dung thực hành bạn tải theo đường dẫn: vietmat.vn > tin tức > Dữ liệu phục vụ sách “Thực hành kinh tế lượng với Stata 12” Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam Chương Giới thiệu Stata 1.2.1 Khởi động Stata Người dùng khởi động Stata theo nhiều cách - Cách Nhấp double chuột trái vào icon Stata 12 desktop máy tính nhấp chuột trái vào icon Stata 12 Taskbar Cách Vào Start > All programs > Stata 12 Cách Chọn tệp tin Stata bất kỳ, nhấp double chuột trái để mở Trường hợp Stata khởi động, tệp liệu mở đồng thời, trở thành liệu hành phiên làm việc Trong sử dụng cách Stata khởi động mà chưa có tệp liệu mở Sau khởi động, cửa sổ quan trọng Stata 12 bao gồm: - - - - - Cửa sổ lệnh (command), tức cửa sổ để gõ lệnh: cửa sổ để người dùng gõ lệnh xử lý thống kê hay kinh tế lượng Cửa sổ kết (results): kết xử lý lệnh người dùng nhập vào cửa sổ lệnh hiển thị cửa sổ Đây cửa sổ trung tâm, cửa sổ lớn Stata Cửa sổ xem lại (review): nằm góc trái hình Cửa sổ hiển thị lệnh mà người dùng gõ vào cửa sổ lệnh lệnh hay sai Khi người dùng cần sử dụng lại lệnh thực trước đó, nhấp chuột vào lệnh cửa sổ này, lệnh hiển thị lại cửa sổ lệnh để người dùng sử dụng chỉnh sửa mà không cần phải gõ lại Cửa sổ biến (variables): nằm góc phải, phía hình Cửa sổ hiển thị tất biến liệu hành Tuy nhiên, biến hiển thị tên mà Cửa sổ thông tin chi tiết biến liệu (properties): cửa sổ nằm phía cửa sổ biến, bao gồm hai cửa sổ nhỏ hơn: cửa sổ thông tin chi tiết biến (variables) cửa thông tin chi tiết liệu (data) o Cửa sổ thông tin chi tiết biến hiển thị thông tin biến như: tên (name), nhãn (label), loại liệu biến (type), format biến (format), giá trị nhãn (value label) ghi (notes) o Cửa sổ thông tin chi tiết liệu hiển thị thông tin liệu như: tên tệp liệu (filename), đường dẫn đến tệp liệu (full path), nhãn (label), ghi (notes), tổng số lượng biến liệu (variables), tổng số quan sát liệu (observations), kích thước liệu (size) nhớ (memory) Đường dẫn (path) đến thư mục làm việc (directory): góc trái giao diện Stata hiển thị đường dẫn đến thư mục, nơi mà kết phiên làm việc Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam Chương Giới thiệu Stata lưu lại Người dùng thay đổi đường dẫn nhằm lưu kết làm việc thư mục mong muốn 1.2.2 Kết thúc phiên làm việc Khi muốn kết thúc phiên làm việc, người dùng đóng Stata ba cách: - Cách Ở cửa sổ lệnh, gõ lệnh exit nhấn Enter - Cách Vào File menu, chọn exit Cách Nhấn tổ hợp phím tắt Alt + F4 1.3 Mở tệp tin (file) Stata 1.3.1 Mở file Stata có máy tính bạn Có nhiều cách để mở file Stata cho phiên làm việc Trước tiên, để ý đường dẫn (path) đến nơi chứa file cần mở phiên làm việc Cách Bạn thay đổi thư mục làm việc lệnh cd "tên thư mục", sau gõ lệnh use tên file (file có thư mục cần mở) Ví dụ, file có tên solieu lưu thư mục data ổ đĩa E máy tính Để mở file Stata này, thực bước sau: Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam Chương Giới thiệu Stata Bước 1: gõ lệnh cd “e:data” Lệnh cd viết tắt change directory, nghĩa thay đổi thư mục làm việc1 Sau lệnh đường dẫn xuất góc trái, phía giao diện Stata Bước 2: gõ lệnh use solieu, tệp tin solieu mở Các biến (variables) tệp tin xuất góc phải giao diện Cách Tại menu, vào biểu tượng open, tìm đến tệp tin cần mở nhấp double chuột trái (cách giống với cách mở file word/excel mà thực ngày) Khi mở tệp tin theo cách này, cửa sổ kết xuất dòng kết sau: use "E:\data\solieu.dta", clear Điều cho thấy cách làm thực tế dùng lệnh use cách Chữ clear hàm ý tất liệu có nhớ Stata bị xóa Lệnh cd dùng để chuyển đến thư mục con, trở thư mục cha, trở thư mục gốc, hay đến thư mục Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam Chương Giới thiệu Stata Cách Như giới thiệu phần khởi động Stata, chọn file Stata có máy tính, nhấp double chuột trái để mở 1.3.2 Mở file Stata có Internet Đây tính đặc biệt Stata Giả sử bạn có file theo định dạng Stata, lưu địa http://www.stata-press.com/data/r13/auto, bạn muốn tải file liệu máy để thực hành, cần gõ use http://www.stata-press.com/data/r13/auto vào cửa sổ command, file mở giống mở file Stata có sẵn máy tính 1.4 Cửa sổ biến Cửa sổ biến Stata 12 hiển thị sau: Cửa sổ biến góc phải phía hiển thị nội dung, bao gồm tên biến (variable) nhãn biến (label) Ở hình trên, biến bao gồm tên mà chưa có nhãn Vì tên biến thường viết ngắn gọn, khơng có khoảng trắng nên thường khó hiểu xác nội dung, nhãn cách giải thích cụ thể biến biến Có thể thêm nhãn cho biến cách sau: Cách Dùng lệnh label variable tên biến "nhãn biến" Ví dụ, muốn đặt nhãn cho biến roa tỷ lệ sinh lời tài sản, gõ vào cửa sổ command lệnh label variable roa "ty le sinh loi tren tai san" Có thể thay variable var, tức cần gõ lệnh label var tên biến "nhãn biến" đủ Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam Chương Giới thiệu Stata Cách Dùng menu: Data > Data utilities > Label utilities > Label variable Cách dùng để thêm bỏ nhãn biến Cửa sổ sau ra, bạn chọn Attach a label to a variable để thêm nhãn cho biến Remove a label from a variable để bỏ nhãn biến Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam Chương Giới thiệu Stata Sau chọn biến cần thêm nhãn bỏ nhãn Nếu chọn thêm nhãn gõ nhãn biến vào ô New variable lable: (may be up to 80 characters) Nhãn biến dài đến 80 ký tự Nếu chọn bỏ nhãn ô New variable lable: (may be up to 80 characters) khơng hiển thị Sau nhấn OK Lưu ý: đặt nhãn cho tệp tin trường hợp có nhiều tệp tin khác để tránh nhầm lẫn Khi đó, gõ label data "nhãn tệp tin sử dụng" Ví dụ, Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam Chương Giới thiệu Stata thao tác tệp tin solieu, đặt nhãn cho tệp tin du lieu ngan hang Khi đó, gõ label data “du lieu ngan hang” Cũng dùng menu để quản lý cách tồn diện thơng tin liên quan đến tất biến thêm nhãn, bỏ nhãn, thay đổi loại liệu (type) cách sau: Trên menu, vào Data > Variable Manager, giao diện sau ra: Nếu cần thay đổi thông tin liên quan đến biến nào, nhấp chuột vào biến đó, bên phía phải, phần Variable Properties (được đóng khung) cho phép thay đổi thơng tin liên quan đến biến Sau thay đổi nhấn Apply Bỏ thay đổi nhấn Reset 1.5 Xem mô tả liệu Để xem mơ tả tồn biến file liệu hành, cửa sổ command gõ: describe des Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 10 Chương 10 Dữ liệu bảng Tương tự ước tác động ngẫu nhiên, chọn biến phụ thuộc trường Dependent variable biến độc lập trường Independent variables, sau chọn phương pháp ước lượng tác động cố định trường GLS random-effects, nhấn OK 10.2.4 Pooled OLS, Fixed effect hay Random effect 10.2.4.1 Lựa chọn Pooled OLS Fixed effect Việc lựa chọn Pooled OLS hay Fixed effect thực ước lượng phương pháp Fixed effect, F-test (kiểm định F) Khi thực ước lượng Fixed effect, Stata 12 cung cấp kết F-test với cặp giả thiết: - H0: Pooled OLS phù hợp; H1: Fixed effect phù hợp Kết kiểm định cho thấy giả thiết H0 bị bác bỏ, tức Fixed effect phương pháp ước lượng tốt Pooled OLS trường hợp 10.2.4.2 Lựa chọn Fixed effect Random effect – Hausman test Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 198 Chương 10 Dữ liệu bảng Hausman test phương pháp sử dụng phổ biến để lựa chọn tác động cố định tác động ngẫu nhiên liệu bảng Vì vậy, để thực lệnh trước hết phải thực ước lượng liệu bảng theo tác động cố định ngẫu nhiên, lưu lại kết để so sánh, lựa chọn Bước 1: Thực lệnh ước lượng tác động cố định lưu kết quả: xtreg cpi m, fe estimates store fe xtreg cpi m, fe Fixed-effects (within) regression Group variable: countries1 Number of obs Number of groups = = 240 16 R-sq: Obs per group: = avg = max = 15 15.0 15 within = 0.0424 between = 0.5882 overall = 0.1145 corr(u_i, Xb) F(1,223) Prob > F = 0.3088 cpi Coef m _cons 0885971 0455942 sigma_u sigma_e rho 03929209 07176749 23061949 F test that all u_i=0: Std Err .0282109 0069511 t P>|t| 3.14 6.56 0.002 0.000 = = 9.86 0.0019 [95% Conf Interval] 033003 031896 1441913 0592923 (fraction of variance due to u_i) F(15, 223) = 4.07 Prob > F = 0.0000 estimates store fe Bước 2: Bây ước lượng tác động ngẫu nhiên lưu lại: xtreg cpi m, re estimates store re Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 199 Chương 10 Dữ liệu bảng xtreg cpi m, re Random-effects GLS regression Group variable: countries1 Number of obs Number of groups = = 240 16 R-sq: Obs per group: = avg = max = 15 15.0 15 within = 0.0424 between = 0.5882 overall = 0.1145 corr(u_i, X) Wald chi2(1) Prob > chi2 = (assumed) cpi Coef m _cons 1168227 0404092 sigma_u sigma_e rho 02332613 07176749 0955468 Std Err .0274546 0091232 z 4.26 4.43 = = 18.11 0.0000 P>|z| [95% Conf Interval] 0.000 0.000 0630127 0225281 1706328 0582902 (fraction of variance due to u_i) estimates store re Lưu ý câu lệnh estimates store fe estimates store re thực sau lệnh hồi quy phương pháp ước lượng tác động cố định tác động ngẫu nhiên, dùng để lưu lại kết ước lượng Bước 3: thực so sánh Fixed effect Random effect Hausman test Cách 1: dùng lệnh: cửa sổ command gõ lệnh sau: hausman fe re hausman fe re Coefficients (b) (B) fe re m 0885971 1168227 (b-B) Difference sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E -.0282256 0064885 b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(1) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 18.92 Prob>chi2 = 0.0000 Kiểm định Hausman thực để kiểm định cặp giả thiết: - H0: Random effect phù hợp Fixed effect H1: Fixed effect phù hợp Random effect p-value Postestimation > Tests > Hausman specification test Hộp thoại sau xuất hiện: Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 201 Chương 10 Dữ liệu bảng Tại hộp thoại chọn hai ước lượng để so sánh với fe (fixed effect) re (random effect) để thực kiểm định Hausman Sau nhấn OK 10.2.4.3 Lựa chọn Random effect Pooled OLS Kiểm định Breusch and Pagan Lagrangian multiplier thường sử dụng để kiểm định phù hợp Pooled OLS Random effect liệu bảng Cặp giả thiết kiểm định sau: - H0: tác động ngẫu nhiên (Pooled OLS phù hợp hơn) H1: tác động ngẫu nhiên khác (Random effect phù hợp hơn) Cách 1: dùng lệnh: cửa sổ command gõ lệnh sau: xttest0 sau thực lệnh xtreg Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 202 Chương 10 Dữ liệu bảng Kết cho thấy Pooled OLS Random effect Random effect phù hợp để thực ước lượng 10.3 Kiểm tra khắc phục hạn chế liệu bảng Trong phần ta sử dụng tệp tin chuong10_1.dta để thực hành, biến phụ thuộc cpi, hai biến độc lập m open 10.3.1 Đa cộng tuyến Có thể xem lại phương pháp kiểm định đa cộng tuyến Chương Phần giới thiệu số phương pháp kiểm định đa cộng tuyến sử dụng lệnh vif collin Đối với lệnh vif, để kiểm tra biến độc lập có tượng đa cộng tuyến hay khơng, trước hết ta chạy mơ hình hồi quy, dùng lệnh vif để kiểm tra: Cách 1: dùng lệnh: cửa sổ command gõ lệnh: reg cpi m open vif Kết sau: Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 203 Chương 10 Dữ liệu bảng reg cpi m Source open SS df MS Model Residual 192309604 1.45963212 237 096154802 006158785 Total 1.65194172 239 00691189 cpi Coef m open _cons 1489952 -.0108477 0456093 Std Err .0278846 0150447 017767 t 5.34 -0.72 2.57 Number of obs F( 2, 237) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.472 0.011 = = = = = = 240 15.61 0.0000 0.1164 0.1090 07848 [95% Conf Interval] 0940618 -.0404861 0106079 2039286 0187907 0806108 vif Variable VIF 1/VIF m open 1.03 1.03 0.972163 0.972163 Mean VIF 1.03 Hệ số VIF m open = 1.03 cho thấy tượng đa cộng tuyến không đáng kể Cách 2: dùng menu: thực theo trình tự: Statistics > Postestimation > Reports and statistics Hộp thoại sau xuất hiện: Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 204 Chương 10 Dữ liệu bảng Tại hộp thoại chọn Variance inflation factors for the independent variables (vif) trường Reports and statistics: (subcommand), sau nhấn OK Một cách khác sử dụng để kiểm tra đa cộng tuyến liệu bảng sử dụng lệnh collin Lệnh collin không cần thực sau lệnh hồi quy, cấu trúc lệnh collin có dạng tổng quát sau: collin varlist [if exp] [in range] [, corr rinv] Tại cửa sổ command gõ collin m open, kết giống với thực lệnh vif sau: Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 205 Chương 10 Dữ liệu bảng collin m open (obs=240) Collinearity Diagnostics SQRT RVariable VIF VIF Tolerance Squared -m 1.03 1.01 0.9722 0.0278 open 1.03 1.01 0.9722 0.0278 -Mean VIF 1.03 Cond Eigenval Index 2.5333 1.0000 0.4210 2.4531 0.0457 7.4421 Condition Number 7.4421 Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp (w/ intercept) Det(correlation matrix) 0.9722 10.3.2 Tự tương quan Đối với liệu bảng, phương pháp thường sử dụng để kiểm tra tự tương quan Wooldridge test (Wooldridge, 2002) Drukker (2003) Lưu ý để thực lệnh này, phải thực khai báo liệu lệnh xtset tsset trước Có thể xem lại phương pháp kiểm định tự tương quan Chương Cấu trúc lệnh tổng quát Wooldridge test sau: xtserial depvar indepvars [if exp] [in range] [, output] Cặp giả thiết kiểm định Wooldridge liệu bảng: - H0: khơng có tự tương quan bậc nhất; H1: có tự tương quan bậc Tại cửa sổ command gõ lệnh xtserial cpi m open, kết sau: Kết kiểm định cho thấy p-value = 0, tức bác bỏ giả thiết H0 nên có tồn tự tương quan Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 206 Chương 10 Dữ liệu bảng 10.3.3 Phương sai thay đổi Một phương pháp để kiểm định phương sai thay đổi với liệu bảng Breusch-Pagan/Cook-Weisberg test lệnh estat hettest (xem lại phương pháp kiểm định phương sai thay đổi Chương 5) Lưu ý trước thực lệnh này, phải thực hồi quy Cặp giả thiết kiểm định Breusch-Pagan/Cook-Weisberg: - H0: không tồn phương sai thay đổi; H1: có tồn phương thay đổi Cách 1: dùng lệnh: cửa sổ command gõ lệnh: reg cpi m open estat hettest Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 207 Chương 10 Dữ liệu bảng Cách 2: dùng menu: thực theo trình tự: Statistics > Postestimation > Reports and statistics Hộp thoại sau xuất hiện: Chọn Test for heteroskedasticity (hettest) trường Reports and statistics: (subcommand) nhấn OK 10.3.4 Khắc phục tự tương quan phương sai thay đổi Đối với liệu bảng, phương pháp thường sử dụng để khắc phục tự tương quan phương sai thay đổi hồi quy bình phương bé tổng quát thực hành FGLS (feasible generalized least squares) với lệnh xtgls Đây phương pháp ước lượng GLS (generalized least squares – bình phương bé tổng quát) liệu bảng Cấu trúc tổng quát lệnh xtgls sau: Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 208 Chương 10 Dữ liệu bảng xtgls depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [, options] Cách Dùng lệnh: cửa sổ command gõ lệnh: xtgls cpi m open Kết sau: Kết ước lượng tác động m open lên cpi trường hợp khắc phục tượng phương sai thay đổi tự tương quan Cách Dùng menu: thực theo trình tự sau: Statistics > Longitudinal/panel data > Contemporaneous correlation > GLS regression with correlated disturbances Hộp thoại sau xuất hiện: Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 209 Chương 10 Dữ liệu bảng Tại hộp thoại chọn biến phụ thuộc trường Dependent variable chọn biến độc lập trường Independent variables, sau chọn OK Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 210 Chương 10 Dữ liệu bảng Tài liệu tham khảo Drukker, D M 2003 Testing for serial correlation in linear panel-data models The Stata Journal (3)2, 1-10 Wooldridge, J M 2002 Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data Cambridge, Massachusetts: The MIT Press Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 211 Chương 10 Dữ liệu bảng Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam 212 ... liệu phục vụ sách ? ?Thực hành kinh tế lượng với Stata 12? ?? Vietmat.vn – Tấm lót Ga chống thấm số Việt Nam Chương Giới thiệu Stata 1.2.1 Khởi động Stata Người dùng khởi động Stata theo nhiều cách... thiệu Stata Chương GIỚI THIỆU STATA 1.1 Giới thiệu Tập đoàn Stata Stata phần mềm sử dụng phổ biến khoa học thống kê kinh tế lượng Đây phần mềm có quyền nắm giữ tập đoàn Stata (StataCorp LP) StataCorp... kê, kinh tế lượng Stata 12 đề cập sách mức mà người làm nghiên cứu khoa học lĩnh vực kinh tế phải biết Vì vậy, sách tiếp tục cập nhật nội dung chuyên sâu thời gian tới Cuốn sách hoàn thành với