Luận văn: Ứng dụng phương pháp hồi quy đơn để dự báo về sản lượng chè tại công ty TNHH Tân Cương-Thái Nguyên

Liên hệ zalo số 0832668828 để nhận thêm chương trình

MỤC LỤC DANH  MỤC HÌNH ẢNH MỞ ĐẦU  Ngày nay cơng nghệ thơng tin đang ngày càng phát triển. Việc ứng dụng cơng  nghệ thơng tin vào trong cơng việc kinh doanh đang rất thịnh hành. Các doanh nghiệp   ngày nay đã q quen thuộc với việc ứng dụng cơng nghệ thơng tin vào các hoạt động   của mình từ những cơng việc đơn giản hay phức tạp. Thế giới cơng nghệ vẫn đang   thay đổi từng ngày và ngày càng đơn giản hóa mọi cơng việc, tìm ra giải pháp nhanh   nhất cho mọi vấn đề. Để có thể theo kịp thời đại thì bản thân chúng ta phải thay đổi   chính mình, phải tạo cho bản thân thích ứng với một thế giới mới, phải khơng ngừng   phát triển bản thân 1. Lý do chọn đề tài Chè là loại cây cơng nghiệp dài ngày được trồng nhiều ở vùng núi phía Bắc  và Thái Ngun. Sản xuất chè trong nhiều năm qua đã đáp ứng được nhu cầu về chè   uống cho nhân dân và xuất khẩu đạt hàng chục triệu USD mỗi năm. Tuy có những  thời điểm cây chè giá xuống thấp đời sống nhân dân trồng chè gặp nhiều khó khăn   nhưng tổng thể cây chè vẫn giữ được vị trí quan trọng đối với nền kinh tế quốc dân  và góp phần tạo nên việc làm tăng thu nhập cho người nơng dân trung du miền núi,   vùng cao, vùng xa và góp phần bảo vệ mơi mơi sinh. Vì vậy để đạt sản lượng chè   cao là vấn đề đang được coi trọng thúc đẩy tăng trưởng nền nơng nghiệp nói riêng   và nên kinh tế của nước ta nói chung Xuất phát từ  lý trên e chọn đề  tài “Ứng dụng phương pháp hồi quy đơn để  dự báo về sản lượng chè tại cơng ty TNHH Tân Cương­Thái Ngun “. Để dự báo  về sản lượng chè mà cơng ty Tân Cương đã đạt được trong năm qua nhằm nâng cao   hiệu quả sản xuất phát triển ngành chè Mục tiêu và nhệm vụ nghiên cứu Trên cơ  sở  từ  việc đánh giá phân tích thực trạng sản lượng của ngành chè   Tân Cương trong những năm qua để từ đó đề xuất những giải pháp nhằm phát triển   ngành chè tốt hơn so với các địa phương khác Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Về đối tượng nghiên cứu: đề tài mang đến cái nhìn tổng quan về việc dự báo   sản lượng chè trong doanh nghiệp và  ứng dụng công nghệ  thông tin phương  pháp hồi quy đơn trong doanh nghiệp Về phạm vi nghiên cứu: đề tài tập trung nghiên cứu về phương pháp hồi quy  đơn để  dự  báo về  sản lượng chè, tiến hành khảo sát và mô tả  bài tốn tại cơng ty  TNHH Tân Cương­Thái Ngun , từ đó tìm hiểu khái qt về dự báo sản lượng của  cơng ty để đưa ra được chương trình dự báo tối ưu các hoạt động của cơng ty 2. Phương pháp nghiên cứu Khảo sát thực tế về sản lượng chè tại cơng ty TNHH Tân Cương­Thái Ngun.  Trên cơ sở đó Ứng dụng phương pháp hồi quy đơn  và kết hợp với những hiểu biết về  Excel  để  xây dựng  dự  báo về  sản lượng chè tại cơng ty TNHH Tân Cương­Thái  Ngun Em xin chân thành cảm ơn sự giảng dạy nhiệt tình của thầy Mai Ngọc Anh và cơ  Đàm Thị Phương Thảo đã tạo điều kiện giúp đỡ e hồn thành chương trình này. Trong   q trình tìm hiểu và thực hiện em cịn nhiều thiếu sót. Vì vậy, em mong có ý kiến đóng   góp của thầy cơ để chương trình em hồn thiện hơn Em xin chân thành cảm ơn ! Thái Ngun, ngày 28 tháng 3 năm 2016 Sinh Viên Ngọc Thị Đào Chương 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ PHƯƠNG PHÁP HỒI  QUY TUYẾN TÍNH  ĐỂ DỰ BÁO VỀ SẢN LƯỢNG CHÈ 1.1 Khái qt về cây chè và sản lượng chè Thái Ngun Chè là cây cơng nghiệp lâu năm, có nhiệm kỳ  kinh tế  dài, mau cho sản   phẩm, hiệu quả kinh tế cao và ổn định. Cây chè trồng một lần có thể thu hoạch từ  30 – 40 năm hoặc lâu hơn, tùy thuộc vào điều kiện chăm sóc của con người Chè là cây trồng mà sản phẩm của nó có giá trị hàng hóa và giá trị xuất khẩu   cao, thị trường tiêu dùng ổn định, nhu cầu tiêu thụ sản phẩm ngày càng cao Giá trị chè trên thị trường quốc tế trong những năm gần đây khá ổn định, bình   qn từ 1200 – 1900 USD/ tấn chè đen và từ 200 – 300 USD/ tấn chè xanh, chè vàng Chè là cây trồng khơng tranh chấp về đất đai với cây lương thực, trồng chè  có tác dụng phủ đất trống, đồi trọc, chống xói mịn Phát triển mạnh cây chè ở vùng trung du miền núi có tác dụng thu hút và điều   hịa lao động trong phạm vi cả nước Cây chè góp phần cơng nghiệp hóa sản xuất nơng nghiệp   vùng cao, giúp  cho trung du miền núi tiến kịp miền xi về kinh tế – xã hội Trong đó tỉnh Thái Ngun có diện tích trồng chè gần 18.000 ha, đứng thứ  2  trong cả nước, năng suất chè búp tươi bình quân đạt gần 100 tạ/ha, sản lượng gần  200.000 tấn 1.1.1 Một số vấn đề lý luận về dự báo kinh tế xã hội Khái niệm dự  báo đã hình thành từ  đầu những năm 60 của thế  kỉ  20. Khoa   học dự  báo với tư  cách một ngành khoa học độc lập có hệ  thống lí luận, phương   pháp luận và phương pháp hệ  riêng nhằm nâng cao tính hiệu quả  của dự  báo   Người ta thường nhấn mạnh rằng một phương pháp tiếp cận hiệu quả đối với dự  báo là phần quan trọng trong hoạch định. Khi các nhà quản trị  lên kế  hoạch, trong   hiện tại họ xác định hướng tương lai cho các hoạt động mà họ sẽ thực hiện. Bước   đầu tiên trong hoạch định là dự  báo hay là  ước lượng nhu cầu tương lai cho sản   phẩm hoặc dịch vụ và các nguồn lực cần thiết để sản xuất sản phẩm hoặc dịch vụ  đó. Phân tích và dự báo ngắn hạn các chỉ tiêu cơ  bản của nền kinh tế là một trong  những nhiệm vụ  quan trọng. Chính thơng qua cơng tác này có thể  theo dõi sát sao   tình hình kinh tế, hiểu rõ cơ  chế  hoạt động và những mối quan hệ trong nền kinh   tế, từ  đó dự  báo được những khả  năng phát triển có thể  và đề  xuất những chính   sách kinh tế  ngắn hạn có hiệu quả  phục vụ  cơng tác điều hành kinh tế  theo mục   tiêu của Chính phủ. Tại các nước cơng nghiệp và nhiều nước đang phát triển, q   trình xây dựng các mơ hình đã được thực hiện thường xun từ nhiều thập kỷ; các   mơ hình ngày càng được chuẩn hóa, hình thành nên nhiều mơ hình chuẩn và được  lưu trữ trong máy tính để  mỗi khi Chính phủ  muốn áp dụng các chính sách mới thì  tiến hành thử nghiệm trên máy, từ đó lựa chọn được những giải pháp tối ưu để  áp  dụng trong thực tế, hoặc mỗi khi có những thay đổi trong mơi trường kinh tế quốc   tế thì cũng có thể sử dụng mơ hình để phân tích ảnh hưởng của chúng tới nền kinh  tế và giúp lựa chọn những quyết sách cần thiết.  Như  vậy “ dự  báo là khoa học nghệ  thuật tiên đốn những việc sẽ  xảy ra   trong tương lai , trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được” 1.1.2. Khái niệm về dự báo kinh tế xã hội Xuất phát từ u cầu thực tiễn của các ngành khoa học khác nhau, dự báo đã  ra đời và phát triển. Ngày nay, dự  báo được sử  dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực  khoa học ­ kỹ thuật, kinh tế ­ chính trị  ­ xã hội với nhiều loại và phương pháp dự  báo khác nhau. Dự báo kinh tế xã hội là sự phán đốn có căn cứ khoa học về những  trạng thái có thể  đạt tới trong tương lai của đối tượng nghiên cứu hoặc về  những   cách thức và thời hạn đạt được những mục tiêu và hiệu quả  nhất định. Do dự  báo  chỉ cho chúng ta những thơng tin có thể có trong tương lai nên nó mang một số đặc  điểm riêng biệt: Thứ nhất, để nghiên cứu một hiện tượng kinh tế xã hội, dự báo có   nhiều phương pháp khác nhau, mỗi phương pháp đều có ưu, nhược điểm riêng. Thứ  hai, dự  báo mang tính xác xuất, nghĩa là nó có một độ  tin cậy nhất định và khơng   phải lúc nào kết quả  dự báo cũng chính xác. Đặc điểm này xuất phát từ  đặc điểm  thứ  nhất là có nhiều phương pháp khác nhau cùng nghiên cứu về  một hiện tượng   nên có những kết quả  khác nhau. Thứ  ba, dự  báo mang đặc điểm của dãy số  tiền   sử, tn theo quy luật biến động của dãy số tiền sử. Dãy số  này có đặc điểm gì và  biến động như thế nào thì trong tương lai vẫn có thể biến động như vậy (thay đổi   khơng đáng kể) 1.1.3. Các ngun tắc của dự báo kinh tế xã hội Cơ sở lý luận của dự báo kinh tế ­ xã hội là lý luận Mác – Lê nin về sự phát   triển xã hội. Nhận thức tính khách quan và khả  năng nhận thức các quy luật phát   triển kinh tế ­ xã hội là nội dung cơ  bản của dự  báo. Phân tích chất lượng và quy   mơ của các hiện tượng kinh tế ­ xã hội hiện thực, phát hiện những điều kiện khách  quan, những nhân tố  và xu hướng phát triển, lý luận tái sản xuất mở  rộng có ý   nghĩa hàng đầu đối với dự báo các hiện tượng kinh tế ­ xã hội. Đề  cập đến những  yếu tố cơ bản của tái sản xuất (lực lượng sản xuất và quan hệ sản xuất), tốc độ và  các nhân tố tăng trưởng kinh tế, lý luận tái sản xuất tạo ra cơ sở phương pháp luận  để hình thành các ngun tắc của dự báo kinh tế ­ xã hội  a. Ngun tắc liên hệ biện chứng  Các hiện tượng kinh tế ­ xã hội có liên hệ biện chứng với nhau. Những mối   liên hệ đó có thể  rất khác nhau: bản chất và khơng bản chất, cố định và tạm thời,   trực tiếp và gián tiếp, tất nhiên và ngẫu nhiên, ngun nhân và kết quả… Ngun   tắc liên hệ  biện chứng tạo ra cơng cụ  phương pháp luận rất có hiệu quả  để  giải   thích, phân tích đúng đắn và dự  báo các hiện tượng kinh tế  ­ xã hội. Vận dụng  ngun tắc này có nghĩa là trong phân tích và dự  báo khơng thể  khơng tính đến   những mối liên hệ  tồn tại giữa sự  phát triển lực lượng sản xuất và quan hệ  sản  xuất, giữa các ngành, các thành phần kinh tế, những quan hệ quốc tế và những mối  liện hệ khác nữa. Ngun tắc liên hệ  biện chứng địi hỏi khi tiến hành dự  báo các  hiện tượng kinh tế xã hội phải có quan điểm đồng bộ, nghĩa là phải tính đến mối  liên hệ giữa các hiện tượng kinh tế với các vấn đề về chính trị, pháp luật, dân số và   các quan hệ  xã hội khác. Ngun tắc liên hệ  biện chức địi hỏi phải xem xét mọi  hiện tượng kinh tế trong những điều kiện cụ thể có tính đến sự phụ thuộc lẫn nhau   giữa các mặt của hiện tượng kinh tế  ­ xã hội. Vận dụng ngun tắc liên hệ  biện   chứng địi hỏi phải có quan điểm hệ thống trong phân tích hiện thực kinh tế. Theo   quan điểm hệ  thống, bất cứ  một hiện tượng kinh tế ­ xã hội nào cũng là một hệ  thống có liên hệ  với các hiện tượng kinh tế  ­ xã hội khác, gồm nhiều phần tử  và   phân hệ, trong đó nổi lên các quan hệ  chính ­ phụ, nhân – quả, có tính quyết định  của hệ  thống. Các phân hệ  khơng những phục tùng hệ  thống, mà cịn có tính độc   lập tương đối, có những nhiệm vụ và mục tiêu riêng, phục tùng mục tiêu cuối cùng   của hệ thống.  b. Ngun tắc tính kế thừa lịch sử  Các hiện tượng và q trính kinh tế  ­ xã hội vận động và phát triển khơng   ngừng theo thời gian và khơng gian từ  thấp đến cao, từ  giản đơn đến phức tạp.  Trạng thái hiện tại của các hiện tượng kinh tế ­ xã hội là kết quả hợp quy luật của  sự phát triển trước đó, cịn trạng thái tương lai của nó là kết quả hợp quy luật của  sự vận động trong q khứ  và hiện tại. Do đó nghiên cứu đầy đủ  và tồn diện sự  vận động của các hiện tượng kinh tế ­ xã hội trong q khứ và hiện tại sẽ  tạo cơ  sở  cho việc dự  báo và đánh giá tác động của các xu hướng trong tương lai. Sự  nghiên cứu đó khơng chỉ có ý nghĩa đối với việc phát hiện nguồn gốc của sự  phát   triển của các hiện tượng kinh tế ­ xã hội, mà cịn có ý nghĩa đối với việc dự báo xu   hướng phát triển của các hiện tượng kinh tế ­ xã hội đó trong tương lai. Chỉ có thể  dự báo về tương lai và khơng rơi vào khơng tưởng với điều kiện nghiên cứu sâu sắc  hiện tượng kinh tế xã hội trong q khứ và hiện tại. Những hiện tượng dù chỉ mới  bộc lộ ra dưới hình thức phơi thai trong hiện tại cũng đã là căn cứ quan trọng để dự  báo một cách khoa học các hiện tượng kinh tế ­ xã hội trong tương lai c. Ngun tắc tính đặc thù về bản chất của đối tượng dự báo  Ngun tắc này địi hỏi khi dự báo phải tính đến đặc thù về bản chất của đối  tượng dự  báo, tính đặc thù của những quy luật phát triển của nó. Nếu vi phạm   ngun tắc này, đặc biệt là nếu ngoại suy hình thức các hiện tượng kinh tế ­ xã hội,  thì có thể dẫn đến những sai lầm nghiêm trọng trong khi dự báo.  d. Ngun tắc mơ tả tối ưu đối tượng dự báo  Ngun tắc này đỏi hỏi thơng qua phân tích phải mơ tả đối tượng dự báo như   nào đó để  đảm bảo cho việc xây dựng mơ hình dự  báo cho kết quả  dự báo có   độ tin cậy cao nhất với chi phí thấp nhất. Ngun tắc này phải được thực hiện với   những u cầu cụ thể: Một là, phải mơ tả dự báo với mức độ hình thức hóa tối ưu,  nghĩa là phải sử dụng các mơ hình hình thức kết hợp với các phương pháp mơ tả phi  hình thức   mức độ  đảm bảo giải quyết được nhiệm vụ  dự  báo với chi phí thấp  nhất. Hai là, phải mơ tả đối tượng dự báo bằng một biến số và tham số tối thiểum   bảo đảm độ chính xác của dự báo, đánh giá tầm quan trọng của mỗi biến số khi mơ   tả và chọn những biến số quan trọng nhất và có thơng tin đầy đủ nhất phù hợp với  nhiệm vụ dự báo. Ba là, phải chọn thang đo thích hợp cho mỗi chỉ tiêu nhằm đảm   bảo thu thập thơng tin để dự báo với chi phí thấp nhất.  e. Ngun tắc tương tự của đối tượng dự báo  Ngun tắc này địi hỏi khi tiến hành dự  báo phải thường xun so sánh  những tính chất của đối tượng dự báo với những đối tượng tương tự đã biết và với  các mơ hình của các đối tượng đó nhằm tìm ra đối tượng tương tự. Từ đó sử dụng   mơ hình và một số yếu tố của mơ hình để phân tích và dự báo. Ngun tắc này một  mặt cho phép tiết kiệm chi phí dự báo bằng cách sử dụng một phần các mơ hình dự  báo đã có sẵn, mặt khác đảm bảo kiểm tra kết quả  dự báo bằng cách so sánh kết   quả dự báo đó với dự báo các đối tượng tương tự.  Có thể nói, những ngun tắc dự  báo trên chỉ  có ý nghĩa phương pháp luận   Trong thực tế  khi vận dụng các ngun tắc này vào phân tích và dự  báo các đối  tượng cụ  thể  là một vấn đề  hết sức phức tạp. Tuy nhiên vận dụng càng tốt các  ngun tắc này thì chất lượng phân tích và dự báo càng cao.  1.1.4. Ý nghĩa và vai trị của phân tích dự  báo trong q trình ra quyết định   kinh doanh ­ Ý nghĩa: + Dùng để dự báo các mức độ tương lai của hiện tượng , qua đó giúp các nhà   quản trị  doanh nghiệp chủ  động trong việc đề  ra các kế  hoạch và các quyết định   cần thiết phục vụ cho q trình sản xuất kinh doanh, đầu tư, quảng bá… + Trong doanh nghiệp nếu cơng tác được dự  báo được thực hiện một cách   nghiêm túc cịn tạo điều kiện nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường + Dự  báo chính xác sẽ  giảm bớt được rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng và  nền kinh tế nói chung + Dự báo chính xác là căn cứ để các nhà hoạch định các chính sách phát triển   kinh tế văn hóa xã hội trong tồn bộ nền kinh tế quốc dân + Nhờ có dự báo các chính sách kinh tế , các kế hoạch và chương trình phát  triển kinh tế được xây dựng có cơ sở khoa học và mang lại hiệu quả cao trong kinh   tế + Xác định bản chất của vấn đề dự báo + Bản chất của dữ liệu đang xem xét + Mơ tả các khả năng và hạn chế của các phương pháp dự báo tiềm năng + Xây dựng các tiêu chí để ra quyết định lựa chọn + Một nhân tố  chính ảnh hưởng đến việc lựa chọn mơ hình dự  báo là nhận   dạng và hiểu được bản chất số liệu lịch sử Bước 6: Đánh giá mơ hình ­ Đối với các phương pháp định tính thì bước này ít phù hợp hơn so với   phương pháp định lượng  ­ Đối với các phương pháp định lượng, cần phải đánh giá mức độ  phù hợp  của mơ hình (trong phạm vi mẫu dữ liệu) ­ Đánh giá mức độ chính xác của dự báo (ngồi phạm vi mẫu dữ liệu) ­ Nếu mơ hình khơng phù hợp, quay lại bước 5 Bước 7: Chuẩn bị dự báo ­ Nếu có thể nên sử dụng hơn một phương pháp dự báo, và nên là những loại   phương pháp khác nhau (ví dụ mơ hình hồi quy và san mũ Holt, thay vì cả 2 mơ hình  hồi quy khác nhau) ­ Các phương pháp được chọn nên được sử dụng để chuẩn bị cho một số các   dự báo (ví vụ trường hợp xấu nhất, tốt nhất và có thể nhất) Bước 8: Trình bày kết quả dự báo ­ Kết quả  dự  báo phải được trình bày rõ ràng cho ban quản lý sao cho họ  hiểu các con số được tính tốn như thế nào và chỉ ra sự tin cậy trong kết quả dự báo ­ Người dự báo phải có khả năng trao đổi các kết quả dự báo theo ngơn ngữ  mà các nhà quản lý hiểu được ­ Trình bày cả ở dạng viết và dạng nói ­ Bảng biểu phải ngắn gọn, rõ ràng ­ Chỉ cần trình bày các quan sát và dự báo gần đây thơi ­ Chuỗi dữ liệu dài có thể được trình bày dưới dạng đồ thị (cả giá trị thực và dự  báo) ­ Trình bày thuyết trình nên theo cùng hình thức và cùng mức độ với phần trình  bày viết Bước 9: Theo dõi kết quả dự báo ­ Lệch giữa giá trị  dự  báo và giá trị  thực phải được thảo luận một cách tích  cực, khách quan và cởi mở ­ Mục tiêu của việc thảo luận là để hiểu tại sao có các sai số, để xác định độ  lớn của sai số ­ Trao đổi và hợp tác giữa người sử dụng và người làm dự báo có vai trị rất  quan trọng trong việc xây dựng và duy trì quy trình dự báo thành cơng 2.3.1   Ứng   dụng  phân   tích     dự   báo   sản  lượng   chè   Tân   Cương  Tỉnh   Thái   Ngun Bước 1. Thu thập và tổ chứcdữ liệu Để phân tích và dự báo được ta cần có các số liệu cụ thể về sản lượng sản   xuất tại Cơng Ty chế  biến sản xuất chè Tân Cương. dưới đây là bảng số  liệu   thống kê sản lượng các năm từ 2005 – 2014 Năm 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Búp chè tươi (Đơn vị 1000 tấn) 2.85 3.2 3.59 4.3 5.1 5.36 5.5 5.9 6.2 6.98 Chè khô (Đơn vị 1000 tấn) 1.31 1.5 1.75 2.1 2.4 2.57 2.78 2.95 3.2 Bảng 2.1. Bảng số liệu thống kê sản lượng chè Tân Cương qua các năm từ 2005­ 2014( nguồn Công ty Tân Cương Xanh – Thái Nguyên) Bước 2.Xác định các điều kiện chọn đầu vào cho dự báo Để tiến hành đánh giá sai số của dự báo, chúng ta tiến hành xác định các điều kiện   chọn đầu vào cho dự báo gồm xác suất độ tin cậy,  và tầm xa của dự báo Hình 2.3 Điều kiện chọn đầu vào cho dự báo Bước 3.Xây dựng mơ hình hồi quy Dựa vào bảng số  liệu đầu vào, hệ  thống sẽ  tiến hành phân tích và thể  hiện  phương trình hồi quy tuyến tính Hình 2.4. Phương trình hồi quy tuyến tính Bước 4. Phân tích kết quả dự báo Hình 2.5 Biểu đồ kết quả phân tích dự báo Bước 5. Kiểm định kết quả dự báo Để đánh giá kết quả dự báo có chính xác hay khơng, chúng ta tiến hành phân  tích và dự  báo sản lượng chè cho năm 2012 của tỉnh Thái Ngun với bộ  dữ  liệu   như trên nhưng được thu thập từ năm 2005 đến năm 2013 Tương tự với điều kiện chọn đầu vào là xác suất độ tin cậy 95%, số bậc tự  do là 6 và dự báo cho năm 2012. Hệ thống sẽ tiến hành phân tích, xử lý và cho bảng   kết quả dự báo sản lượng chè năm 2012 Chúng ta nhận thấy số liệu dự báo sản lượng chè năm 2014 và số liệu thực tế  sản lượng chè năm 2014 có sự chênh lệch là do có sai số trong dự đốn Bên cạnh đó, ta có bảng thơng số của mơ hình hồi quy: Regression Statistics Multiple R 0.983001921 R Square 0.966292777 Hình 2.6. Bảng thơng số của mơ hình hồi quy Multiple  R:Hệ  số  tương  quan  bội(0£R£1) = 0.977Cho  thấy  mức  độ  chặt  chẽ của mối   quan giữa biến thời gian và sản lượng chè qua các năm RSquare:Hệ số xác định  =   0.955   Trong 100% sự lượng chè thì có 95.5 %  sự biến động là do các biến thời gian ảnh hưởng,   4.5 % là do sai số ngẫu nhiên Từ bảng thơng số của mơ hình hồi quy, hệ số xác định R2= 0.955 cho thấy sự  phù hợp của mơ hình được lựa chọn Chương 3 PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO SẢN LƯỢNG CHÈ  TÂN CƯƠNG TỈNH THÁI NGUN 3.1. Đặt vấn đề bài tốn Xuất phát từ dữ liệu khảo sát thực tế, xây dựng hệ thống phân tích và dự báo  thực nghiệm với một số phương pháp như: hồi quy tuyến tính, hồi quy bội, san bằng  mũ,…bằng Excel 2007 và hệ quản trị cơ sở dữ liệu  Excel 2007 với một số chức năng  như: Tải dữ liệu qua các định dạng dữ liệu được lưu ở tệp Text, Excel, Sql,… Tự động tra dữ liệu qua bảng tra T – Student Xuất biểu đồ thể hiện phương trình hồi quy và đường xu thế Xuất bảng kết quả phân tích và dự báo: dự báo điểm, sai số dự báo, sai số  chuẩn, khoảng dự báo… Xuất biểu đồ cột theo các năm 3.1.1. Tầm quan trọng của dự báo và sản lượng chè Trên thế giới đã có nhiều tác giả đưa ra cách phân loại các phương pháp dự  báo khác nhau. Tuy nhiên, theo Gordon trong hai thập kỷ  gần đây, có 08 phương   pháp dự  báo được áp dụng rộng rãi trên thế  giới như: Tiên đốn, ngoại suy xu   hướng, dự báo tổng hợp,… Hiện nay, ở Việt Nam có rất nhiều đơn vị tham gia cơng tác phân tích dữ liệu  và dự  báo phục vụ  việc lập và triển khai các kế  hoạch phát triển kinh tế  xã hội  như: Bộ Kế hoạch và Đầu tư, Trung tâm Thơng tin và Dự báo Kinh tế Xã hội Quốc  gia, Viện Chiến lược phát triển, Tổng cục Thống kê và Vụ Tổng hợp kinh tế quốc   dân,… Bên cạnh đó, bài tốn phân tích và dự  báo đã được một số  nhà quản lý,   chun gia kinh tế  nghiên cứu và đề  xuất một số  giải pháp  ứng dụng vào một số  lĩnh vực cụ thể: Phân tích và dự báo tình hình tài chính, tiền tệ, hoạch định và điều   hành chính sách tài chính, xây dựng mơ hình dự báo chỉ số thống kê xã hội chủ yếu,  dự  báo biến động giá chứng khốn, dự  báo sự  tác động của vốn đầu tư  từ  nước   ngồi, dự  báo giá một số mặt hàng tư  liệu sản xuất. Tuy nhiên, những nghiên cứu   này chưa tập trung nhiều vào việc dự  báo sản lượng cho một số  cây cơng nghiệp  nhằm có được những biện pháp phát triển đem lại hiệu quả kinh tế cao . Từ năm 2013 đến nay, diện tích trồng chè của tỉnh đã tăng thêm 200 ha và có   tới 56,4% chè giống mới. Số  liệu năm 2015, diện tích chè trồng trên địa bàn tỉnh   Thái Ngun gần 20.000 ha, với sản lượng đạt 190.000 tấn/năm; năng suất đạt tới  110 tạ/ha, tăng hơn 10 tạ/ha; sản lượng tăng 1.500 tấn. Điều đáng nói là giá chè ln  ổn định ở mức tương đối cao Trong đó sản lượng chè của cơng ty Tân Cương đạt 3.1 tấn/năm. Dự báo về  sản lượng cho thấy mức cấp thiết để đạt được hiểu quả cao hơn 3.2. Giải quyết bài tốn 3.2.1. Thu thập và tổ chức dữ liệu Bảng 3.1 Bảng số liệu thống kê sản lượng chè Tân Cương qua các năm từ 2005­2014   (nguồn Công ty Tân Cương Xanh – Thái Nguyên) 2005 Sản lượng chè khô (đơn vị 1000 tấn) 1.31 2006 1.5 2007 1.75 2008 2.1 2009 2.4 2010 2.57 2011 2.78 2012 2.95 2013 2014 3.2 Năm 3.2.2. Áp dụng phương pháp dự báo Ta áp dụng  phương pháp hồi quy tuyến tính và được kết quả  dự  báo như  sau: Hình 3.1. Bảng kết quả tóm tắt Hình 3.2. Bảng phân tích phương sai Hình 3.3. Bảng phân tích hồi quy Một số thuật ngữ trong bảng kết quả: + Bảng tóm tắt SUMMARY OUTPUT: Regression Statistics:  Các thơng số của mơ hình hồi quy Multiple  r: Hệ số tương quan bội           (0≤ r ≤1), cho thấy mức độ chặt  chẽ của mối liên hệ tương quan bội r  Square:  Hệ  số  xác  định, cho biết trong  sự  biến  động  của  biến  phụ  thuộc y thì có bao nhiêu % sự biến động là do các biến độc lập x ảnh hưởng, cịn  lại là do sai số ngẫu nhiên Adjusted r: Hệ số xác định mẫu điều chỉnh, là hệ số xác định có tính đến  độ lớn hay nhỏ của bậc tự do df Standard Error: Sai số chuẩn của y do hồi quy Observation: Số quan sát hay dung lượng mẫu + Bảng phân tích phương sai ANOVA (Analysis of variance):  Regression: Do hồi quy Residual: Do ngẫu nhiên Total: Tổng cộng Df (Degree of freedom): Số bậc tự do SS (Sum of Square):   Tổng  bình  phương  của  mức  động  (sai  lệch)  giữa  các  giá trị quan sát của y và giá trị bình quân của chúng MS (Mean of Square): Phương sai hay số bình quân của tổng bình phương  sai lệch kể trên TSS (Total Sum of Square): Tổng  bình  phương  của  tất  cả  các  mức  sai  lệch giữa các giá trị quan sát yi và giá trị bình quân của y   Do   hồi  quy  Regression   ESS  (Explained   Sum  of  Square)  là   tổng  bình  phương  các sai lệch giữa các  giá trị của biến phụ thuộc y nhận  được từ hàm hồi  quy mẫu  (ký hiệu y*i).  Độ lớn của  ESS  phản  ánh  mức  độ  giao động  của  các giá  trị cá biệt của mơ hình với giá trị trung bình mẫu hàm hồi quy Do  ngẫu   nhiên   Residual   RSS  (Residual   Sum  of   Square)   là  tổng   bình  phương của  tất  cả  các  sai  lệch  giữa  các  giá  trị  quan  sát  của  y  (y i)  và  các  giá  trị  nhận được từ hàm hồi quy y* Ta có thể kiểm tra chéo như sau: TSS = ESS + RSS  2  r = ESS/ TSS 2  SD = VAR = MSS of RSS F­stat:  Tiêu  chuẩn  F  dùng  làm  căn  cứ  để  kiểm  định  độ  tin  cậy  về  mặt khoa học (thống kê) của tồn bộ phương trình hồi quy Significance F:  Ý nghĩa thống kê F 3.2.3 Dự báo các năm tiếp theo Sản lượng Năm 2015 3.52 2016 3.73 2017 3.94 2018 4.15 Hình 3.4. Bảng dự báo các năm tiếp theo Hình 3.5. Biểu đồ kết quả phân tích dự báo các năm tiếp theo 3.3. Một số biện pháp nhằm nâng cao hiệu quả nâng suất sản lượng chè ở Tân  Cương Cần có chiến lược quy hoạch các vùng trồng chè theo từng vùng sinh thái.  Trong chiến lược này cần xây dựng quỹ đất, khảo sát nơng hố thổ nhưỡng của đất   và thời tiết khí hậu  phù hợp với sinh trưởng và phát triển của cây chè Sau đó cần có kế  hoạch xây dựng chế  biến, đóng gói, đóng hộp  theo tiêu   chuẩn mã vạch hàng hố khi tiêu dùng và xuất khẩu. Có như vậy chè Tân Cương nói   chung và chè của từng vùng nói riêng mới đạt được yếu tố  cạnh tranh trên thương  trường Có thể dùng các cây họ đậu có kích thước lớn trồng xen trong nương chè vừa   tạo độ  che phủ  vừa bổ  sung nguồn đạm cho đất và chống xói mịn. Những giống   chè trồng mới phải được chọn lọc kỹ  và có phẩm chất, chất lượng cao như  chè  Shan tuyết, chè Tân Cương  để nhân giống Phương pháp trồng mới có thể  từ  hạt hoặc giâm cành. Khi dùng phương  pháp trồng bằng hạt có  ưu điểm tạo cho cây giống khoẻ, sinh trưởng tốt, chống  chịu với các điều kiện khắc nghiệt của tự nhiên (như chịu hạn, chịu rét, sâu bệnh )   tốt hơn so với trồng bằng cành giâm Với những vườn chè nhân giống bằng cành giâm địi hỏi phải có kỹ  thuật   (hoặc kinh nghiệm) nhưng chè nhanh cho thu sản phẩm và đảm bảo duy trì được   chất lượng từ  cây mẹ. Những vườn chè trồng từ  cành giâm thường có tuổi thọ  ngắn hơn so với trồng bằng hạt Xuất phát từ yếu tố đó, tuỳ từng vùng quy hoạch mà chúng ta đề ra các chiến  lược nhân giống và sử dụng giống chè cho phù hợp. Trước hết, cần có chiến lược  để bảo tồn và nhân giống các giống chè có chất lượng q như chè Shan tuyết Lũng  Phìn của Hà Giang, chè Đại Từ ­ Thái Ngun Tại những vườn chè đang trong thời kỳ  kinh doanh   cần áp dụng các biện  pháp đốn nhẹ  hoặc  đốn đau phù hợp với thực trạng của từng nương chè. Với  những nương chè có tuổi thọ  dưới 10 năm tuổi cần tiến hành các biện pháp đốn  nhẹ và tạo tán Đối với những nương chè có tuổi thọ trên 20 năm cần áp dụng các biện pháp  đốn đau vào cuối năm (từ  tháng 11 đến tháng 12) kết hợp với bón thúc phân nhằm  trẻ hố nương chè Phân bón cần dùng là NPK kết hợp với phân chuồng hoai mục bón quanh gốc  theo đường chiếu của tán. Chú ý mức bón vừa phải theo hiện trạng của từng nương   chè, khơng nên lạm dụng q nhiều phân bón sẽ làm ảnh hưởng khơng tốt tới chất  lượng búp chè Kỹ  thuật thu  hái và chế  biến: Cần thu hái đúng thời điểm (thường 1 tôm 2  lá) không nên thu hái quá muộn sẽ  làm giảm chất lượng búp chè. Nếu thu hái quá   sớm sẽ  đảm bảo nâng cao chất lượng búp chè nhưng không đảm bảo được năng  suất và ảnh hưởng không tốt tới sinh trưởng của cây chè KẾT LUẬN Phân tích và dự báo sản lượng là một bài tốn có một vai trị quan trọng trong  bất kỳ  doanh nghiệp hay tập đồn kinh tế  trọng điểm của mỗi quốc gia, giúp cho   các nhà quản lý đưa ra các quyết định đúng đắn và đảm bảo doanh thu của đơn vị Bài báo cáo đã đề xuất giải pháp ứng dụng một phương pháp phân tích và dự  báo “hồi quy bội” vào dự báo sản lượng chè tại cơng ty Tân Cương ­ Thái Ngun . Sau thời gian tìm hiểu, nghiên cứu và thực hiện đề tài,  em đã thu được một số  kết quả sau đây: ­ Nghiên cứu khái quát về phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế ­ Nghiên cứu khái quát về thu thập, xử lý và tổ chức dữ liệu ­ Nghiên cứu  và hiểu được  một số  phương pháp phân tích dự  báo: hồi quy  tuyến tính, san bằng mũ, trung bình động, holt – winter… ­ Khảo sát và phân tích thiết hệ thống, thiết kế cơ sở dữ liệu ­ Xây dựng quy trình phân tích và dự báo kinh tế ­  Xây dựng được mơ hình hồi quy tuyến tính bằng Excel để dự báo sản lượng  chè Cơng ty Tân Cương­Thái Ngun Trong tương lai em nghiên cứu sẽ tiếp tục hồn thiện hệ thống, hướng tới mục  tiêu thu thập được nhiều loại dữ liệu phục vụ việc học tập và nghiên cứu cho ngành   chè TÀI LIỆU  THAM  KHẢO [1]  Nguyễn Văn Hn, Phạm Việt Bình, (2011), Phân tích dữ liệu và dự báo   kinh tế, NXB Khoa học và kỹ thuật [2]  Lê Văn Dụy, (2010),  Nghiên cứu  ứng dụng một số  phương pháp và mơ   hình dự  báo ngắn hạn để  dự  báo các chỉ  tiêu thống kê xã hội chủ  yếu,  Đề  tài  NCKH Cấp Bộ 2009 – 2010 [3] Nguyễn Văn Huân (2007), Ứng dụng tin học vào xây dựng hệ  thống dự   báo kinh tế, Đề tài nghiên cứu cấp Bộ, B2006­2007 [4]  Nguyễn Văn Huân,  Phạm Việt Bình,  Nguyễn Việt Hùng,  Nguyễn Thị  Hằng, Nguyễn Thị Hải Yến, (2013), Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế, NXB Đại  học Quốc gia Hà Nội [5] Vũ Xn Nam, Phạm Việt Bình, Nguyễn Văn Hn, (2012),  Phương pháp   hồi quy bội trong dự báo và ứng dụng vào dự báo doanh thu dịch vụ viễn thơng tại   Viễn thơng Thái Ngun, P 87­92,số  102, tập 2 Tạp chí Khoa học và Cơng nghệ  ­   Đại học Thái Ngun [6] Cục thống kê tỉnh Thái Ngun, (2012), Báo cáo tình hình sản xuất, chế   biến, tiêu thụ chè Tỉnh Thái Ngun giai đoạn 2000 ­ 2012, NXB Thống Kê NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN 1 … ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………  NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN 2 ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………                                                             Thái nguyên, ngày  tháng năm 2016 GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN 2 GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN 1 ...  tài ? ?Ứng? ?dụng? ?phương? ?pháp? ?hồi? ?quy? ?đơn? ?để? ? dự? ?báo? ?về? ?sản? ?lượng? ?chè? ?tại? ?cơng? ?ty? ?TNHH? ?Tân? ?Cương­Thái Ngun “.? ?Để? ?dự? ?báo? ? về? ?sản? ?lượng? ?chè? ?mà cơng? ?ty? ?Tân? ?Cương đã đạt được trong năm qua nhằm nâng cao   hiệu quả? ?sản? ?xuất phát triển ngành? ?chè. .. Khảo sát thực tế? ?về? ?sản? ?lượng? ?chè? ?tại? ?cơng? ?ty? ?TNHH? ?Tân? ?Cương­Thái Ngun.  Trên cơ sở đó? ?Ứng? ?dụng? ?phương? ?pháp? ?hồi? ?quy? ?đơn? ? và kết hợp với những hiểu biết? ?về? ? Excel ? ?để? ? xây dựng  dự ? ?báo? ?về ? ?sản? ?lượng? ?chè? ?tại? ?cơng? ?ty? ?TNHH? ?Tân? ?Cương­Thái ... KHẢO SÁT VÀ? ?ỨNG? ?DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỒI? ?QUY? ?ĐƠN  ĐỂ DỰ BÁO VỀ SẢN LƯỢNG CHÈ 2.1. Lịch sử hình thành và q trình phát triển cơng? ?ty 2.1.1. Thực trạng cơng? ?ty? ?TNHH? ?Tân? ?Cương­Thái Ngun Cơng? ?ty? ?TNHH? ?Tân? ?Cương­Thái Ngun