Liên hệ zalo số 0832668828 để nhận thêm chương trình
MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH ẢNH MỞ ĐẦU Ngày nay cơng nghệ thơng tin đang ngày càng phát triển. Việc ứng dụng cơng nghệ thơng tin vào trong cơng việc kinh doanh đang rất thịnh hành. Các doanh nghiệp ngày nay đã q quen thuộc với việc ứng dụng cơng nghệ thơng tin vào các hoạt động của mình từ những cơng việc đơn giản hay phức tạp. Thế giới cơng nghệ vẫn đang thay đổi từng ngày và ngày càng đơn giản hóa mọi cơng việc, tìm ra giải pháp nhanh nhất cho mọi vấn đề. Để có thể theo kịp thời đại thì bản thân chúng ta phải thay đổi chính mình, phải tạo cho bản thân thích ứng với một thế giới mới, phải khơng ngừng phát triển bản thân 1. Lý do chọn đề tài Chè là loại cây cơng nghiệp dài ngày được trồng nhiều ở vùng núi phía Bắc và Thái Ngun. Sản xuất chè trong nhiều năm qua đã đáp ứng được nhu cầu về chè uống cho nhân dân và xuất khẩu đạt hàng chục triệu USD mỗi năm. Tuy có những thời điểm cây chè giá xuống thấp đời sống nhân dân trồng chè gặp nhiều khó khăn nhưng tổng thể cây chè vẫn giữ được vị trí quan trọng đối với nền kinh tế quốc dân và góp phần tạo nên việc làm tăng thu nhập cho người nơng dân trung du miền núi, vùng cao, vùng xa và góp phần bảo vệ mơi mơi sinh. Vì vậy để đạt sản lượng chè cao là vấn đề đang được coi trọng thúc đẩy tăng trưởng nền nơng nghiệp nói riêng và nên kinh tế của nước ta nói chung Xuất phát từ lý trên e chọn đề tài “Ứng dụng phương pháp hồi quy đơn để dự báo về sản lượng chè tại cơng ty TNHH Tân CươngThái Ngun “. Để dự báo về sản lượng chè mà cơng ty Tân Cương đã đạt được trong năm qua nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất phát triển ngành chè Mục tiêu và nhệm vụ nghiên cứu Trên cơ sở từ việc đánh giá phân tích thực trạng sản lượng của ngành chè Tân Cương trong những năm qua để từ đó đề xuất những giải pháp nhằm phát triển ngành chè tốt hơn so với các địa phương khác Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Về đối tượng nghiên cứu: đề tài mang đến cái nhìn tổng quan về việc dự báo sản lượng chè trong doanh nghiệp và ứng dụng công nghệ thông tin phương pháp hồi quy đơn trong doanh nghiệp Về phạm vi nghiên cứu: đề tài tập trung nghiên cứu về phương pháp hồi quy đơn để dự báo về sản lượng chè, tiến hành khảo sát và mô tả bài tốn tại cơng ty TNHH Tân CươngThái Ngun , từ đó tìm hiểu khái qt về dự báo sản lượng của cơng ty để đưa ra được chương trình dự báo tối ưu các hoạt động của cơng ty 2. Phương pháp nghiên cứu Khảo sát thực tế về sản lượng chè tại cơng ty TNHH Tân CươngThái Ngun. Trên cơ sở đó Ứng dụng phương pháp hồi quy đơn và kết hợp với những hiểu biết về Excel để xây dựng dự báo về sản lượng chè tại cơng ty TNHH Tân CươngThái Ngun Em xin chân thành cảm ơn sự giảng dạy nhiệt tình của thầy Mai Ngọc Anh và cơ Đàm Thị Phương Thảo đã tạo điều kiện giúp đỡ e hồn thành chương trình này. Trong q trình tìm hiểu và thực hiện em cịn nhiều thiếu sót. Vì vậy, em mong có ý kiến đóng góp của thầy cơ để chương trình em hồn thiện hơn Em xin chân thành cảm ơn ! Thái Ngun, ngày 28 tháng 3 năm 2016 Sinh Viên Ngọc Thị Đào Chương 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐỂ DỰ BÁO VỀ SẢN LƯỢNG CHÈ 1.1 Khái qt về cây chè và sản lượng chè Thái Ngun Chè là cây cơng nghiệp lâu năm, có nhiệm kỳ kinh tế dài, mau cho sản phẩm, hiệu quả kinh tế cao và ổn định. Cây chè trồng một lần có thể thu hoạch từ 30 – 40 năm hoặc lâu hơn, tùy thuộc vào điều kiện chăm sóc của con người Chè là cây trồng mà sản phẩm của nó có giá trị hàng hóa và giá trị xuất khẩu cao, thị trường tiêu dùng ổn định, nhu cầu tiêu thụ sản phẩm ngày càng cao Giá trị chè trên thị trường quốc tế trong những năm gần đây khá ổn định, bình qn từ 1200 – 1900 USD/ tấn chè đen và từ 200 – 300 USD/ tấn chè xanh, chè vàng Chè là cây trồng khơng tranh chấp về đất đai với cây lương thực, trồng chè có tác dụng phủ đất trống, đồi trọc, chống xói mịn Phát triển mạnh cây chè ở vùng trung du miền núi có tác dụng thu hút và điều hịa lao động trong phạm vi cả nước Cây chè góp phần cơng nghiệp hóa sản xuất nơng nghiệp vùng cao, giúp cho trung du miền núi tiến kịp miền xi về kinh tế – xã hội Trong đó tỉnh Thái Ngun có diện tích trồng chè gần 18.000 ha, đứng thứ 2 trong cả nước, năng suất chè búp tươi bình quân đạt gần 100 tạ/ha, sản lượng gần 200.000 tấn 1.1.1 Một số vấn đề lý luận về dự báo kinh tế xã hội Khái niệm dự báo đã hình thành từ đầu những năm 60 của thế kỉ 20. Khoa học dự báo với tư cách một ngành khoa học độc lập có hệ thống lí luận, phương pháp luận và phương pháp hệ riêng nhằm nâng cao tính hiệu quả của dự báo Người ta thường nhấn mạnh rằng một phương pháp tiếp cận hiệu quả đối với dự báo là phần quan trọng trong hoạch định. Khi các nhà quản trị lên kế hoạch, trong hiện tại họ xác định hướng tương lai cho các hoạt động mà họ sẽ thực hiện. Bước đầu tiên trong hoạch định là dự báo hay là ước lượng nhu cầu tương lai cho sản phẩm hoặc dịch vụ và các nguồn lực cần thiết để sản xuất sản phẩm hoặc dịch vụ đó. Phân tích và dự báo ngắn hạn các chỉ tiêu cơ bản của nền kinh tế là một trong những nhiệm vụ quan trọng. Chính thơng qua cơng tác này có thể theo dõi sát sao tình hình kinh tế, hiểu rõ cơ chế hoạt động và những mối quan hệ trong nền kinh tế, từ đó dự báo được những khả năng phát triển có thể và đề xuất những chính sách kinh tế ngắn hạn có hiệu quả phục vụ cơng tác điều hành kinh tế theo mục tiêu của Chính phủ. Tại các nước cơng nghiệp và nhiều nước đang phát triển, q trình xây dựng các mơ hình đã được thực hiện thường xun từ nhiều thập kỷ; các mơ hình ngày càng được chuẩn hóa, hình thành nên nhiều mơ hình chuẩn và được lưu trữ trong máy tính để mỗi khi Chính phủ muốn áp dụng các chính sách mới thì tiến hành thử nghiệm trên máy, từ đó lựa chọn được những giải pháp tối ưu để áp dụng trong thực tế, hoặc mỗi khi có những thay đổi trong mơi trường kinh tế quốc tế thì cũng có thể sử dụng mơ hình để phân tích ảnh hưởng của chúng tới nền kinh tế và giúp lựa chọn những quyết sách cần thiết. Như vậy “ dự báo là khoa học nghệ thuật tiên đốn những việc sẽ xảy ra trong tương lai , trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được” 1.1.2. Khái niệm về dự báo kinh tế xã hội Xuất phát từ u cầu thực tiễn của các ngành khoa học khác nhau, dự báo đã ra đời và phát triển. Ngày nay, dự báo được sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực khoa học kỹ thuật, kinh tế chính trị xã hội với nhiều loại và phương pháp dự báo khác nhau. Dự báo kinh tế xã hội là sự phán đốn có căn cứ khoa học về những trạng thái có thể đạt tới trong tương lai của đối tượng nghiên cứu hoặc về những cách thức và thời hạn đạt được những mục tiêu và hiệu quả nhất định. Do dự báo chỉ cho chúng ta những thơng tin có thể có trong tương lai nên nó mang một số đặc điểm riêng biệt: Thứ nhất, để nghiên cứu một hiện tượng kinh tế xã hội, dự báo có nhiều phương pháp khác nhau, mỗi phương pháp đều có ưu, nhược điểm riêng. Thứ hai, dự báo mang tính xác xuất, nghĩa là nó có một độ tin cậy nhất định và khơng phải lúc nào kết quả dự báo cũng chính xác. Đặc điểm này xuất phát từ đặc điểm thứ nhất là có nhiều phương pháp khác nhau cùng nghiên cứu về một hiện tượng nên có những kết quả khác nhau. Thứ ba, dự báo mang đặc điểm của dãy số tiền sử, tn theo quy luật biến động của dãy số tiền sử. Dãy số này có đặc điểm gì và biến động như thế nào thì trong tương lai vẫn có thể biến động như vậy (thay đổi khơng đáng kể) 1.1.3. Các ngun tắc của dự báo kinh tế xã hội Cơ sở lý luận của dự báo kinh tế xã hội là lý luận Mác – Lê nin về sự phát triển xã hội. Nhận thức tính khách quan và khả năng nhận thức các quy luật phát triển kinh tế xã hội là nội dung cơ bản của dự báo. Phân tích chất lượng và quy mơ của các hiện tượng kinh tế xã hội hiện thực, phát hiện những điều kiện khách quan, những nhân tố và xu hướng phát triển, lý luận tái sản xuất mở rộng có ý nghĩa hàng đầu đối với dự báo các hiện tượng kinh tế xã hội. Đề cập đến những yếu tố cơ bản của tái sản xuất (lực lượng sản xuất và quan hệ sản xuất), tốc độ và các nhân tố tăng trưởng kinh tế, lý luận tái sản xuất tạo ra cơ sở phương pháp luận để hình thành các ngun tắc của dự báo kinh tế xã hội a. Ngun tắc liên hệ biện chứng Các hiện tượng kinh tế xã hội có liên hệ biện chứng với nhau. Những mối liên hệ đó có thể rất khác nhau: bản chất và khơng bản chất, cố định và tạm thời, trực tiếp và gián tiếp, tất nhiên và ngẫu nhiên, ngun nhân và kết quả… Ngun tắc liên hệ biện chứng tạo ra cơng cụ phương pháp luận rất có hiệu quả để giải thích, phân tích đúng đắn và dự báo các hiện tượng kinh tế xã hội. Vận dụng ngun tắc này có nghĩa là trong phân tích và dự báo khơng thể khơng tính đến những mối liên hệ tồn tại giữa sự phát triển lực lượng sản xuất và quan hệ sản xuất, giữa các ngành, các thành phần kinh tế, những quan hệ quốc tế và những mối liện hệ khác nữa. Ngun tắc liên hệ biện chứng địi hỏi khi tiến hành dự báo các hiện tượng kinh tế xã hội phải có quan điểm đồng bộ, nghĩa là phải tính đến mối liên hệ giữa các hiện tượng kinh tế với các vấn đề về chính trị, pháp luật, dân số và các quan hệ xã hội khác. Ngun tắc liên hệ biện chức địi hỏi phải xem xét mọi hiện tượng kinh tế trong những điều kiện cụ thể có tính đến sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các mặt của hiện tượng kinh tế xã hội. Vận dụng ngun tắc liên hệ biện chứng địi hỏi phải có quan điểm hệ thống trong phân tích hiện thực kinh tế. Theo quan điểm hệ thống, bất cứ một hiện tượng kinh tế xã hội nào cũng là một hệ thống có liên hệ với các hiện tượng kinh tế xã hội khác, gồm nhiều phần tử và phân hệ, trong đó nổi lên các quan hệ chính phụ, nhân – quả, có tính quyết định của hệ thống. Các phân hệ khơng những phục tùng hệ thống, mà cịn có tính độc lập tương đối, có những nhiệm vụ và mục tiêu riêng, phục tùng mục tiêu cuối cùng của hệ thống. b. Ngun tắc tính kế thừa lịch sử Các hiện tượng và q trính kinh tế xã hội vận động và phát triển khơng ngừng theo thời gian và khơng gian từ thấp đến cao, từ giản đơn đến phức tạp. Trạng thái hiện tại của các hiện tượng kinh tế xã hội là kết quả hợp quy luật của sự phát triển trước đó, cịn trạng thái tương lai của nó là kết quả hợp quy luật của sự vận động trong q khứ và hiện tại. Do đó nghiên cứu đầy đủ và tồn diện sự vận động của các hiện tượng kinh tế xã hội trong q khứ và hiện tại sẽ tạo cơ sở cho việc dự báo và đánh giá tác động của các xu hướng trong tương lai. Sự nghiên cứu đó khơng chỉ có ý nghĩa đối với việc phát hiện nguồn gốc của sự phát triển của các hiện tượng kinh tế xã hội, mà cịn có ý nghĩa đối với việc dự báo xu hướng phát triển của các hiện tượng kinh tế xã hội đó trong tương lai. Chỉ có thể dự báo về tương lai và khơng rơi vào khơng tưởng với điều kiện nghiên cứu sâu sắc hiện tượng kinh tế xã hội trong q khứ và hiện tại. Những hiện tượng dù chỉ mới bộc lộ ra dưới hình thức phơi thai trong hiện tại cũng đã là căn cứ quan trọng để dự báo một cách khoa học các hiện tượng kinh tế xã hội trong tương lai c. Ngun tắc tính đặc thù về bản chất của đối tượng dự báo Ngun tắc này địi hỏi khi dự báo phải tính đến đặc thù về bản chất của đối tượng dự báo, tính đặc thù của những quy luật phát triển của nó. Nếu vi phạm ngun tắc này, đặc biệt là nếu ngoại suy hình thức các hiện tượng kinh tế xã hội, thì có thể dẫn đến những sai lầm nghiêm trọng trong khi dự báo. d. Ngun tắc mơ tả tối ưu đối tượng dự báo Ngun tắc này đỏi hỏi thơng qua phân tích phải mơ tả đối tượng dự báo như nào đó để đảm bảo cho việc xây dựng mơ hình dự báo cho kết quả dự báo có độ tin cậy cao nhất với chi phí thấp nhất. Ngun tắc này phải được thực hiện với những u cầu cụ thể: Một là, phải mơ tả dự báo với mức độ hình thức hóa tối ưu, nghĩa là phải sử dụng các mơ hình hình thức kết hợp với các phương pháp mơ tả phi hình thức mức độ đảm bảo giải quyết được nhiệm vụ dự báo với chi phí thấp nhất. Hai là, phải mơ tả đối tượng dự báo bằng một biến số và tham số tối thiểum bảo đảm độ chính xác của dự báo, đánh giá tầm quan trọng của mỗi biến số khi mơ tả và chọn những biến số quan trọng nhất và có thơng tin đầy đủ nhất phù hợp với nhiệm vụ dự báo. Ba là, phải chọn thang đo thích hợp cho mỗi chỉ tiêu nhằm đảm bảo thu thập thơng tin để dự báo với chi phí thấp nhất. e. Ngun tắc tương tự của đối tượng dự báo Ngun tắc này địi hỏi khi tiến hành dự báo phải thường xun so sánh những tính chất của đối tượng dự báo với những đối tượng tương tự đã biết và với các mơ hình của các đối tượng đó nhằm tìm ra đối tượng tương tự. Từ đó sử dụng mơ hình và một số yếu tố của mơ hình để phân tích và dự báo. Ngun tắc này một mặt cho phép tiết kiệm chi phí dự báo bằng cách sử dụng một phần các mơ hình dự báo đã có sẵn, mặt khác đảm bảo kiểm tra kết quả dự báo bằng cách so sánh kết quả dự báo đó với dự báo các đối tượng tương tự. Có thể nói, những ngun tắc dự báo trên chỉ có ý nghĩa phương pháp luận Trong thực tế khi vận dụng các ngun tắc này vào phân tích và dự báo các đối tượng cụ thể là một vấn đề hết sức phức tạp. Tuy nhiên vận dụng càng tốt các ngun tắc này thì chất lượng phân tích và dự báo càng cao. 1.1.4. Ý nghĩa và vai trị của phân tích dự báo trong q trình ra quyết định kinh doanh Ý nghĩa: + Dùng để dự báo các mức độ tương lai của hiện tượng , qua đó giúp các nhà quản trị doanh nghiệp chủ động trong việc đề ra các kế hoạch và các quyết định cần thiết phục vụ cho q trình sản xuất kinh doanh, đầu tư, quảng bá… + Trong doanh nghiệp nếu cơng tác được dự báo được thực hiện một cách nghiêm túc cịn tạo điều kiện nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường + Dự báo chính xác sẽ giảm bớt được rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng và nền kinh tế nói chung + Dự báo chính xác là căn cứ để các nhà hoạch định các chính sách phát triển kinh tế văn hóa xã hội trong tồn bộ nền kinh tế quốc dân + Nhờ có dự báo các chính sách kinh tế , các kế hoạch và chương trình phát triển kinh tế được xây dựng có cơ sở khoa học và mang lại hiệu quả cao trong kinh tế + Xác định bản chất của vấn đề dự báo + Bản chất của dữ liệu đang xem xét + Mơ tả các khả năng và hạn chế của các phương pháp dự báo tiềm năng + Xây dựng các tiêu chí để ra quyết định lựa chọn + Một nhân tố chính ảnh hưởng đến việc lựa chọn mơ hình dự báo là nhận dạng và hiểu được bản chất số liệu lịch sử Bước 6: Đánh giá mơ hình Đối với các phương pháp định tính thì bước này ít phù hợp hơn so với phương pháp định lượng Đối với các phương pháp định lượng, cần phải đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình (trong phạm vi mẫu dữ liệu) Đánh giá mức độ chính xác của dự báo (ngồi phạm vi mẫu dữ liệu) Nếu mơ hình khơng phù hợp, quay lại bước 5 Bước 7: Chuẩn bị dự báo Nếu có thể nên sử dụng hơn một phương pháp dự báo, và nên là những loại phương pháp khác nhau (ví dụ mơ hình hồi quy và san mũ Holt, thay vì cả 2 mơ hình hồi quy khác nhau) Các phương pháp được chọn nên được sử dụng để chuẩn bị cho một số các dự báo (ví vụ trường hợp xấu nhất, tốt nhất và có thể nhất) Bước 8: Trình bày kết quả dự báo Kết quả dự báo phải được trình bày rõ ràng cho ban quản lý sao cho họ hiểu các con số được tính tốn như thế nào và chỉ ra sự tin cậy trong kết quả dự báo Người dự báo phải có khả năng trao đổi các kết quả dự báo theo ngơn ngữ mà các nhà quản lý hiểu được Trình bày cả ở dạng viết và dạng nói Bảng biểu phải ngắn gọn, rõ ràng Chỉ cần trình bày các quan sát và dự báo gần đây thơi Chuỗi dữ liệu dài có thể được trình bày dưới dạng đồ thị (cả giá trị thực và dự báo) Trình bày thuyết trình nên theo cùng hình thức và cùng mức độ với phần trình bày viết Bước 9: Theo dõi kết quả dự báo Lệch giữa giá trị dự báo và giá trị thực phải được thảo luận một cách tích cực, khách quan và cởi mở Mục tiêu của việc thảo luận là để hiểu tại sao có các sai số, để xác định độ lớn của sai số Trao đổi và hợp tác giữa người sử dụng và người làm dự báo có vai trị rất quan trọng trong việc xây dựng và duy trì quy trình dự báo thành cơng 2.3.1 Ứng dụng phân tích dự báo sản lượng chè Tân Cương Tỉnh Thái Ngun Bước 1. Thu thập và tổ chứcdữ liệu Để phân tích và dự báo được ta cần có các số liệu cụ thể về sản lượng sản xuất tại Cơng Ty chế biến sản xuất chè Tân Cương. dưới đây là bảng số liệu thống kê sản lượng các năm từ 2005 – 2014 Năm 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Búp chè tươi (Đơn vị 1000 tấn) 2.85 3.2 3.59 4.3 5.1 5.36 5.5 5.9 6.2 6.98 Chè khô (Đơn vị 1000 tấn) 1.31 1.5 1.75 2.1 2.4 2.57 2.78 2.95 3.2 Bảng 2.1. Bảng số liệu thống kê sản lượng chè Tân Cương qua các năm từ 2005 2014( nguồn Công ty Tân Cương Xanh – Thái Nguyên) Bước 2.Xác định các điều kiện chọn đầu vào cho dự báo Để tiến hành đánh giá sai số của dự báo, chúng ta tiến hành xác định các điều kiện chọn đầu vào cho dự báo gồm xác suất độ tin cậy, và tầm xa của dự báo Hình 2.3 Điều kiện chọn đầu vào cho dự báo Bước 3.Xây dựng mơ hình hồi quy Dựa vào bảng số liệu đầu vào, hệ thống sẽ tiến hành phân tích và thể hiện phương trình hồi quy tuyến tính Hình 2.4. Phương trình hồi quy tuyến tính Bước 4. Phân tích kết quả dự báo Hình 2.5 Biểu đồ kết quả phân tích dự báo Bước 5. Kiểm định kết quả dự báo Để đánh giá kết quả dự báo có chính xác hay khơng, chúng ta tiến hành phân tích và dự báo sản lượng chè cho năm 2012 của tỉnh Thái Ngun với bộ dữ liệu như trên nhưng được thu thập từ năm 2005 đến năm 2013 Tương tự với điều kiện chọn đầu vào là xác suất độ tin cậy 95%, số bậc tự do là 6 và dự báo cho năm 2012. Hệ thống sẽ tiến hành phân tích, xử lý và cho bảng kết quả dự báo sản lượng chè năm 2012 Chúng ta nhận thấy số liệu dự báo sản lượng chè năm 2014 và số liệu thực tế sản lượng chè năm 2014 có sự chênh lệch là do có sai số trong dự đốn Bên cạnh đó, ta có bảng thơng số của mơ hình hồi quy: Regression Statistics Multiple R 0.983001921 R Square 0.966292777 Hình 2.6. Bảng thơng số của mơ hình hồi quy Multiple R:Hệ số tương quan bội(0£R£1) = 0.977Cho thấy mức độ chặt chẽ của mối quan giữa biến thời gian và sản lượng chè qua các năm RSquare:Hệ số xác định = 0.955 Trong 100% sự lượng chè thì có 95.5 % sự biến động là do các biến thời gian ảnh hưởng, 4.5 % là do sai số ngẫu nhiên Từ bảng thơng số của mơ hình hồi quy, hệ số xác định R2= 0.955 cho thấy sự phù hợp của mơ hình được lựa chọn Chương 3 PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO SẢN LƯỢNG CHÈ TÂN CƯƠNG TỈNH THÁI NGUN 3.1. Đặt vấn đề bài tốn Xuất phát từ dữ liệu khảo sát thực tế, xây dựng hệ thống phân tích và dự báo thực nghiệm với một số phương pháp như: hồi quy tuyến tính, hồi quy bội, san bằng mũ,…bằng Excel 2007 và hệ quản trị cơ sở dữ liệu Excel 2007 với một số chức năng như: Tải dữ liệu qua các định dạng dữ liệu được lưu ở tệp Text, Excel, Sql,… Tự động tra dữ liệu qua bảng tra T – Student Xuất biểu đồ thể hiện phương trình hồi quy và đường xu thế Xuất bảng kết quả phân tích và dự báo: dự báo điểm, sai số dự báo, sai số chuẩn, khoảng dự báo… Xuất biểu đồ cột theo các năm 3.1.1. Tầm quan trọng của dự báo và sản lượng chè Trên thế giới đã có nhiều tác giả đưa ra cách phân loại các phương pháp dự báo khác nhau. Tuy nhiên, theo Gordon trong hai thập kỷ gần đây, có 08 phương pháp dự báo được áp dụng rộng rãi trên thế giới như: Tiên đốn, ngoại suy xu hướng, dự báo tổng hợp,… Hiện nay, ở Việt Nam có rất nhiều đơn vị tham gia cơng tác phân tích dữ liệu và dự báo phục vụ việc lập và triển khai các kế hoạch phát triển kinh tế xã hội như: Bộ Kế hoạch và Đầu tư, Trung tâm Thơng tin và Dự báo Kinh tế Xã hội Quốc gia, Viện Chiến lược phát triển, Tổng cục Thống kê và Vụ Tổng hợp kinh tế quốc dân,… Bên cạnh đó, bài tốn phân tích và dự báo đã được một số nhà quản lý, chun gia kinh tế nghiên cứu và đề xuất một số giải pháp ứng dụng vào một số lĩnh vực cụ thể: Phân tích và dự báo tình hình tài chính, tiền tệ, hoạch định và điều hành chính sách tài chính, xây dựng mơ hình dự báo chỉ số thống kê xã hội chủ yếu, dự báo biến động giá chứng khốn, dự báo sự tác động của vốn đầu tư từ nước ngồi, dự báo giá một số mặt hàng tư liệu sản xuất. Tuy nhiên, những nghiên cứu này chưa tập trung nhiều vào việc dự báo sản lượng cho một số cây cơng nghiệp nhằm có được những biện pháp phát triển đem lại hiệu quả kinh tế cao . Từ năm 2013 đến nay, diện tích trồng chè của tỉnh đã tăng thêm 200 ha và có tới 56,4% chè giống mới. Số liệu năm 2015, diện tích chè trồng trên địa bàn tỉnh Thái Ngun gần 20.000 ha, với sản lượng đạt 190.000 tấn/năm; năng suất đạt tới 110 tạ/ha, tăng hơn 10 tạ/ha; sản lượng tăng 1.500 tấn. Điều đáng nói là giá chè ln ổn định ở mức tương đối cao Trong đó sản lượng chè của cơng ty Tân Cương đạt 3.1 tấn/năm. Dự báo về sản lượng cho thấy mức cấp thiết để đạt được hiểu quả cao hơn 3.2. Giải quyết bài tốn 3.2.1. Thu thập và tổ chức dữ liệu Bảng 3.1 Bảng số liệu thống kê sản lượng chè Tân Cương qua các năm từ 20052014 (nguồn Công ty Tân Cương Xanh – Thái Nguyên) 2005 Sản lượng chè khô (đơn vị 1000 tấn) 1.31 2006 1.5 2007 1.75 2008 2.1 2009 2.4 2010 2.57 2011 2.78 2012 2.95 2013 2014 3.2 Năm 3.2.2. Áp dụng phương pháp dự báo Ta áp dụng phương pháp hồi quy tuyến tính và được kết quả dự báo như sau: Hình 3.1. Bảng kết quả tóm tắt Hình 3.2. Bảng phân tích phương sai Hình 3.3. Bảng phân tích hồi quy Một số thuật ngữ trong bảng kết quả: + Bảng tóm tắt SUMMARY OUTPUT: Regression Statistics: Các thơng số của mơ hình hồi quy Multiple r: Hệ số tương quan bội (0≤ r ≤1), cho thấy mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tương quan bội r Square: Hệ số xác định, cho biết trong sự biến động của biến phụ thuộc y thì có bao nhiêu % sự biến động là do các biến độc lập x ảnh hưởng, cịn lại là do sai số ngẫu nhiên Adjusted r: Hệ số xác định mẫu điều chỉnh, là hệ số xác định có tính đến độ lớn hay nhỏ của bậc tự do df Standard Error: Sai số chuẩn của y do hồi quy Observation: Số quan sát hay dung lượng mẫu + Bảng phân tích phương sai ANOVA (Analysis of variance): Regression: Do hồi quy Residual: Do ngẫu nhiên Total: Tổng cộng Df (Degree of freedom): Số bậc tự do SS (Sum of Square): Tổng bình phương của mức động (sai lệch) giữa các giá trị quan sát của y và giá trị bình quân của chúng MS (Mean of Square): Phương sai hay số bình quân của tổng bình phương sai lệch kể trên TSS (Total Sum of Square): Tổng bình phương của tất cả các mức sai lệch giữa các giá trị quan sát yi và giá trị bình quân của y Do hồi quy Regression ESS (Explained Sum of Square) là tổng bình phương các sai lệch giữa các giá trị của biến phụ thuộc y nhận được từ hàm hồi quy mẫu (ký hiệu y*i). Độ lớn của ESS phản ánh mức độ giao động của các giá trị cá biệt của mơ hình với giá trị trung bình mẫu hàm hồi quy Do ngẫu nhiên Residual RSS (Residual Sum of Square) là tổng bình phương của tất cả các sai lệch giữa các giá trị quan sát của y (y i) và các giá trị nhận được từ hàm hồi quy y* Ta có thể kiểm tra chéo như sau: TSS = ESS + RSS 2 r = ESS/ TSS 2 SD = VAR = MSS of RSS Fstat: Tiêu chuẩn F dùng làm căn cứ để kiểm định độ tin cậy về mặt khoa học (thống kê) của tồn bộ phương trình hồi quy Significance F: Ý nghĩa thống kê F 3.2.3 Dự báo các năm tiếp theo Sản lượng Năm 2015 3.52 2016 3.73 2017 3.94 2018 4.15 Hình 3.4. Bảng dự báo các năm tiếp theo Hình 3.5. Biểu đồ kết quả phân tích dự báo các năm tiếp theo 3.3. Một số biện pháp nhằm nâng cao hiệu quả nâng suất sản lượng chè ở Tân Cương Cần có chiến lược quy hoạch các vùng trồng chè theo từng vùng sinh thái. Trong chiến lược này cần xây dựng quỹ đất, khảo sát nơng hố thổ nhưỡng của đất và thời tiết khí hậu phù hợp với sinh trưởng và phát triển của cây chè Sau đó cần có kế hoạch xây dựng chế biến, đóng gói, đóng hộp theo tiêu chuẩn mã vạch hàng hố khi tiêu dùng và xuất khẩu. Có như vậy chè Tân Cương nói chung và chè của từng vùng nói riêng mới đạt được yếu tố cạnh tranh trên thương trường Có thể dùng các cây họ đậu có kích thước lớn trồng xen trong nương chè vừa tạo độ che phủ vừa bổ sung nguồn đạm cho đất và chống xói mịn. Những giống chè trồng mới phải được chọn lọc kỹ và có phẩm chất, chất lượng cao như chè Shan tuyết, chè Tân Cương để nhân giống Phương pháp trồng mới có thể từ hạt hoặc giâm cành. Khi dùng phương pháp trồng bằng hạt có ưu điểm tạo cho cây giống khoẻ, sinh trưởng tốt, chống chịu với các điều kiện khắc nghiệt của tự nhiên (như chịu hạn, chịu rét, sâu bệnh ) tốt hơn so với trồng bằng cành giâm Với những vườn chè nhân giống bằng cành giâm địi hỏi phải có kỹ thuật (hoặc kinh nghiệm) nhưng chè nhanh cho thu sản phẩm và đảm bảo duy trì được chất lượng từ cây mẹ. Những vườn chè trồng từ cành giâm thường có tuổi thọ ngắn hơn so với trồng bằng hạt Xuất phát từ yếu tố đó, tuỳ từng vùng quy hoạch mà chúng ta đề ra các chiến lược nhân giống và sử dụng giống chè cho phù hợp. Trước hết, cần có chiến lược để bảo tồn và nhân giống các giống chè có chất lượng q như chè Shan tuyết Lũng Phìn của Hà Giang, chè Đại Từ Thái Ngun Tại những vườn chè đang trong thời kỳ kinh doanh cần áp dụng các biện pháp đốn nhẹ hoặc đốn đau phù hợp với thực trạng của từng nương chè. Với những nương chè có tuổi thọ dưới 10 năm tuổi cần tiến hành các biện pháp đốn nhẹ và tạo tán Đối với những nương chè có tuổi thọ trên 20 năm cần áp dụng các biện pháp đốn đau vào cuối năm (từ tháng 11 đến tháng 12) kết hợp với bón thúc phân nhằm trẻ hố nương chè Phân bón cần dùng là NPK kết hợp với phân chuồng hoai mục bón quanh gốc theo đường chiếu của tán. Chú ý mức bón vừa phải theo hiện trạng của từng nương chè, khơng nên lạm dụng q nhiều phân bón sẽ làm ảnh hưởng khơng tốt tới chất lượng búp chè Kỹ thuật thu hái và chế biến: Cần thu hái đúng thời điểm (thường 1 tôm 2 lá) không nên thu hái quá muộn sẽ làm giảm chất lượng búp chè. Nếu thu hái quá sớm sẽ đảm bảo nâng cao chất lượng búp chè nhưng không đảm bảo được năng suất và ảnh hưởng không tốt tới sinh trưởng của cây chè KẾT LUẬN Phân tích và dự báo sản lượng là một bài tốn có một vai trị quan trọng trong bất kỳ doanh nghiệp hay tập đồn kinh tế trọng điểm của mỗi quốc gia, giúp cho các nhà quản lý đưa ra các quyết định đúng đắn và đảm bảo doanh thu của đơn vị Bài báo cáo đã đề xuất giải pháp ứng dụng một phương pháp phân tích và dự báo “hồi quy bội” vào dự báo sản lượng chè tại cơng ty Tân Cương Thái Ngun . Sau thời gian tìm hiểu, nghiên cứu và thực hiện đề tài, em đã thu được một số kết quả sau đây: Nghiên cứu khái quát về phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế Nghiên cứu khái quát về thu thập, xử lý và tổ chức dữ liệu Nghiên cứu và hiểu được một số phương pháp phân tích dự báo: hồi quy tuyến tính, san bằng mũ, trung bình động, holt – winter… Khảo sát và phân tích thiết hệ thống, thiết kế cơ sở dữ liệu Xây dựng quy trình phân tích và dự báo kinh tế Xây dựng được mơ hình hồi quy tuyến tính bằng Excel để dự báo sản lượng chè Cơng ty Tân CươngThái Ngun Trong tương lai em nghiên cứu sẽ tiếp tục hồn thiện hệ thống, hướng tới mục tiêu thu thập được nhiều loại dữ liệu phục vụ việc học tập và nghiên cứu cho ngành chè TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyễn Văn Hn, Phạm Việt Bình, (2011), Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế, NXB Khoa học và kỹ thuật [2] Lê Văn Dụy, (2010), Nghiên cứu ứng dụng một số phương pháp và mơ hình dự báo ngắn hạn để dự báo các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu, Đề tài NCKH Cấp Bộ 2009 – 2010 [3] Nguyễn Văn Huân (2007), Ứng dụng tin học vào xây dựng hệ thống dự báo kinh tế, Đề tài nghiên cứu cấp Bộ, B20062007 [4] Nguyễn Văn Huân, Phạm Việt Bình, Nguyễn Việt Hùng, Nguyễn Thị Hằng, Nguyễn Thị Hải Yến, (2013), Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội [5] Vũ Xn Nam, Phạm Việt Bình, Nguyễn Văn Hn, (2012), Phương pháp hồi quy bội trong dự báo và ứng dụng vào dự báo doanh thu dịch vụ viễn thơng tại Viễn thơng Thái Ngun, P 8792,số 102, tập 2 Tạp chí Khoa học và Cơng nghệ Đại học Thái Ngun [6] Cục thống kê tỉnh Thái Ngun, (2012), Báo cáo tình hình sản xuất, chế biến, tiêu thụ chè Tỉnh Thái Ngun giai đoạn 2000 2012, NXB Thống Kê NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN 1 … ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN 2 ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… Thái nguyên, ngày tháng năm 2016 GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN 2 GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN 1 ... tài ? ?Ứng? ?dụng? ?phương? ?pháp? ?hồi? ?quy? ?đơn? ?để? ? dự? ?báo? ?về? ?sản? ?lượng? ?chè? ?tại? ?cơng? ?ty? ?TNHH? ?Tân? ?CươngThái Ngun “.? ?Để? ?dự? ?báo? ? về? ?sản? ?lượng? ?chè? ?mà cơng? ?ty? ?Tân? ?Cương đã đạt được trong năm qua nhằm nâng cao hiệu quả? ?sản? ?xuất phát triển ngành? ?chè. .. Khảo sát thực tế? ?về? ?sản? ?lượng? ?chè? ?tại? ?cơng? ?ty? ?TNHH? ?Tân? ?CươngThái Ngun. Trên cơ sở đó? ?Ứng? ?dụng? ?phương? ?pháp? ?hồi? ?quy? ?đơn? ? và kết hợp với những hiểu biết? ?về? ? Excel ? ?để? ? xây dựng dự ? ?báo? ?về ? ?sản? ?lượng? ?chè? ?tại? ?cơng? ?ty? ?TNHH? ?Tân? ?CươngThái ... KHẢO SÁT VÀ? ?ỨNG? ?DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỒI? ?QUY? ?ĐƠN ĐỂ DỰ BÁO VỀ SẢN LƯỢNG CHÈ 2.1. Lịch sử hình thành và q trình phát triển cơng? ?ty 2.1.1. Thực trạng cơng? ?ty? ?TNHH? ?Tân? ?CươngThái Ngun Cơng? ?ty? ?TNHH? ?Tân? ?CươngThái Ngun