THỐNG KÊ PHÂN TÍCH BIẾN SỐ ĐỊNH TÍNH

THỐNG KÊ PHÂN TÍCH BIẾN SỐ ĐỊNH TÍNH Mục tiêu:  Tính lý giải phép kiểm chi bình phương  Tính lý giải số đo kết hợp:PR, RR,OR  Xác định yếu tố gây nhiễu khử nhiễu  Khử nhiều yếu tố gây nhiễu lúc Các bước phân tích số liệu  Mở tập tin so lieu.dta  Log lưu giữ kết phân tích  Nhấn F3  Xác định biến số phân lọai biến số, kế họach phân tích Chọn lựa kiểm định phù hợp Biến phụ thuộc Biến độc lập Nhị giá Danh định Thứ tự -Định lượng Đa biến Định lượng có T-test phân phối bình thường ANOVA Hồi quy tuyến tính Thứ tự MannWhitney KruskalWallis TQ Spearman Nhị giá Chi bình phương (cc, cs, ir) Chi bình phương Hồi quy logistic Hồi quy Poisson Sống Wilcoxon tổng quát Logrank Wilcoxon tổng quát Logrank Hồi quy Cox Phân loại biến số  Theo giá trị biến số    Ðịnh tính: Nhị giá, Danh định, Thứ tự Ðịnh lượng Theo quan hệ biến số    Biến số giải thích (độc lập) Biến số đáp ứng (phụ thuộc) Biến số gây nhiễu Liên hệ hai biến số  định tính - định tính    Chi bình phương z-test (biến số nhị giá) định tính - định lượng  Biến định lượng ~ N phương sai đồng     Anova t-test (biến định tính nhị giá) Cỡ mẫu lớn: z-test (biến số định tính nhị giá) định lượng - định lượng  Tương quan hồi quy Phân tích biến số định tính  Kiểm định χ2 dùng để:    Tìm liên quan biến số định tính So sánh tỉ lệ (hay nhiều) nhóm Mã hóa :    Biến số phụ thuộc: 1- biến cố quan tâm (tử vong); 0- biến cố quan tâm Biến số độc lập: 1- phơi nhiễm (hút thuốc lá); 0- không phơi nhiễm (không hút thuốc lá) Biến số gây nhiễu   Nếu biến định tính: không thay đổi Nếu biến định lượng: phân thành hay nhóm Thực hành  Mở tập tin biendoisolieu.dta  Log lưu giữ kết phân tích  Nhấn F3  Xác định biến số phân lọai biến số, kế họach phân tích Mục tiêu nghiên cứu  Đây nghiên cứu cắt ngang nhằm xác định mối liên quan tình trạng béo phì, béo bụng cao huyết áp Câu hỏi Mơ tả đặc tính đối tượng nghiên cứu Mơ tả đặc tính nhóm có cao huyết áp khơng cao huyết áp Có người tăng huyết áp bị béo phì, béo bụng? Béo phì có ảnh hưởng đến tăng huyết áp hay khơng? Béo bụng có ảnh hưởng đến tăng huyết áp hay không? Statistics :: Summaries, tables, & tests :: Tables :: Two-way Tables with measures of association Biến số phụ thuộc theo hàng Biến số độc lập nằm theo cột Tính % cột: NC đồn hệ hay cắt ngang Thực hành  Các nhóm cao huyết áp, viêm sinh dục, KAP HIV thu thập số liệu cho nghiên cứu (mỗi nhóm phải có số liệu 40 đối tượng)  Nhập liệu với phần mềm EpiData  Chuyển số liệu sang Stata  Phân tích số liệu với Stata  Mở tập tin- log  Xem xét lại mục tiêu biến số nghiên cứu  Làm số liệu, dán nhãn (thường không cần thiết số liệu nhập từ EpiData), tạo biến (có kiến thức hay khơng kiến thức)  Thống kê mô tả dân số nghiên cứu  Thống kê mơ tả phân tích theo mục tiêu Viết báo cáo  Giả định hội thảo viên có phần đặt vấn đề, mục tiêu, tổng quan y văn, phương pháp nghiên cứu  Các nhóm chuẩn bị phần kết nghiên cứu   Mô tả dân số nghiên cứu Trình bày kết theo mục tiêu nghiên cứu Bàn luận      Nhấn mạnh khía cạnh quan trọng nghiên cứu tính giá trị kết Các kết luận hệ kiến thức Không lập lại chi tiết số liệu hay thông tin có phần giới thiệu hay phàn kết Có thể bắt dầu tóm tắt kết chính, khảo sát chế giải thích cho phát này, so sánh đối chiếu với kết khác (có rõ điểm yếu (và mạnh) nghiên cứu) đưa ý nghĩa kết cho thực hành y khoa nghiên cứu tương lai Tránh khẳng định khơng có kết luận chưa số liệu khẳng định (đặc biệt kết luận chi phí lợi ích) Statistics :: Summaries, tables, & tests :: Tables :: Two-way Tables with measures of association Biến số phụ thuộc theo hàng Biến số độc lập nằm theo cột Tính % hàng: NC bệnh chứng 1=case, | 0=no, 1=yes 0=control | khong co | Total -+ + -chung | 534 474 | 1008 | 52.98 47.02 | 100.00 -+ + -benh | 210 42 | 252 | 83.33 16.67 | 100.00 -+ + -Total | 744 516 | 1260 | 59.05 40.95 | 100.00 Pearson chi2(1) = 76.8300 Pr = 0.000 Mục tiêu nghiên cứu Tìm hiểu việc chủng ngừa BCG có bảo vệ với bệnh phong hay khơng?  Xác định biến độc lập,phụ thuộc,biến gây nhiễu,biến định tính, định lượng  Tạo nhãn cho biến định tính Phân tích biến số định tính  Kiểm định χ2 dùng để:    Tìm liên quan biến số định tính So sánh tỉ lệ (hay nhiều) nhóm Mã hóa :    Biến số phụ thuộc: 1- biến cố quan tâm (tử vong); 0- biến cố quan tâm Biến số độc lập: 1- phơi nhiễm (hút thuốc lá); 0- không phơi nhiễm (không hút thuốc lá) Biến số gây nhiễu   Nếu biến định tính: khơng thay đổi Nếu biến định lượng: phân thành hay nhóm Lí giải giá trị nguy tương đối         RR – 0.3 benefit) 0.4 – 0.5 0.6 – 0.8 0.9 – 1.1 1.2 – 1.6 1.7 – 2.5 > 2.6 Lí giải Có lợi ích mạnh (strong Có lợi ích trung bình Có lợi ích yếu Khơng liên quan (No effect) Gây hại Gây hại trung bình Gây hại nhiều (strong hazard) Greenberg RS , Ibrahim MA The case-control study In: Oxford Textbook of Public Health Oxford, Oxford University Press, 1990, p131 Thực phân tích bảng 2x2 phân tầng Kiểm đònh tính đồng OR (RR) theo tầng p-value10% No Không nhiễu, không tương tác, báo cáo OR (RR) thoâ ORMH − ORcrude 0.294 − 0.225 = = 23% ORMH 0.294 Yes Biến phân tầng biến gây nhiễu Báo cáo OR (RR) kết hợp MH Trọng số Mantel-Haenzel OR tầng cc caco bcgscar, by( agegrp ) Age group | OR [95% Conf Interval] M-H Weight -+ 1/14 | 468 2004388 1.054927 10.03344 15/24 | 4457382 1821365 1.049273 9.334783 25/34 | 2826511 0942287 8728589 6.333333 35-44 | 1784882 0677976 425671 15.72251 45+ | 095122 0022768 6113332 6.507937 -+ Crude | 2253165 1543594 3234627 M-H combined | 293582 1968806 4377801 Test of homogeneity (M-H) chi2(4) = 5.12 Pr>chi2 = 0.2756 OR tổng hợp Test that combined OR = 1: Mantel-Haenszel chi2(1) = Pr>chi2 = Ảnh hưởng BCG lên bệnh phong có khác nhóm tuổi hay khơng Có ảnh hưởng BCG lên bệnh phong hay không (sau loại trừ bỏ cácyếu yếutốtốgây nguy nhiễu) cơ) 38.42 0.0000 (exact) (exact) (exact) (exact) (exact) (exact) ... giữ kết phân tích  Nhấn F3  Xác định biến số phân lọai biến số, kế họach phân tích Chọn lựa kiểm định phù hợp Biến phụ thuộc Biến độc lập Nhị giá Danh định Thứ tự -Định lượng Đa biến Định lượng... mẫu lớn: z-test (biến số định tính nhị giá) định lượng - định lượng  Tương quan hồi quy Phân tích biến số định tính  Kiểm định χ2 dùng để:    Tìm liên quan biến số định tính So sánh tỉ lệ... Liên hệ hai biến số  định tính - định tính    Chi bình phương z-test (biến số nhị giá) định tính - định lượng  Biến định lượng ~ N phương sai đồng     Anova t-test (biến định tính nhị giá)