Phân tích số liệu bang SPSS

Một số phân tích thống kê với SPSS Th.S Trần Thị Thu Hà Bộ môn: Thống kê & tin học y học 11/13/19 Một số dạngVẼ BIỂU ĐỒ biểu đồ  Các dạng biểu đồ phổ biến:  Biểu đồ tròn  Biểu đồ cột  Biểu đồ đường:  Biểu đồ điểm:  Biểu đồ histogram: Các cách vẽ biểu đồ    Vẽ biểu đồ Frequency Vẽ biểu đồ trực tiếp từ số liệu Vẽ biểu đồ Graphs Vẽ biểu đồ Frequencies     Tác dụng: biểu thị tần số, tần suất Chỉ vẽ biểu đồ tròn, cột histogram Câu lệnh: Analyze  Descriptive Statistics  Frequency  Charts Chỉnh sửa biểu đồ: Nháy đúp vào biểu đồ  xuất đường viền  Chart Editor Vẽ biểu đồ Frequencies Vẽ biểu đồ trực tiếp từ số liệu  Câu lệnh: Nháy đúp vào bảng số liệu  Xuất đường viền  Bôi đen phần số liệu định vẽ biểu đồ  Chuột phải  Create graph  Chỉnh sửa biểu đồ: Nháy đúp vào biểu đồ  Xuất đường viền  Chart Manager Vẽ biểu đồ Frequencies Vẽ biểu đồ Graphs     Biểu diễn tần suất, tương quan,… Vẽ tất dạng biểu đồ Câu lệnh: Graphs  chọn loại biểu đồ Chỉnh sửa biểu đồ: Nháy đúp vào biểu đồ  xuất đường viền  Chart Editor Vẽ biểu đồ Graphs NHẬN BIẾT PHÂN PHỐI CHUẨN Cách 1: Xem biểu đồ đường cong chuẩn (Histogram)  Câu lệnh: Analyze/Descriptive Statitics/Frequencies  Cách nhận biết: - đường cong chuẩn có dạng hình chng đối xứng - tần số cao vị trí - mean ≈ median - Skewness ≈ 11/13/19 10 NHẬN BIẾT PHÂN PHỐI CHUẨN Cách 2:   Xem biểu đồ xác suất chuẩn (normal Q-Q plot) Câu lệnh Analyze/Descriptive Statitics/Explore… Nhận biết: - Trên biểu đồ Normal Q-Q Plot trị số quan sát trị số mong đợi nằm gần đường thẳng - Với n < 50 dùng kết test Shapiro – Wilk, ngược lại dùng kết test Kolmogorov - Simimov 11/13/19 12 NHẬN BIẾT PHÂN PHỐI CHUẨN 11/13/19 13 Phân tích bảng chéo    Tác dụng: dùng để kiểm định mối quan hệ biến định tính Câu lệnh: Analyze/DescriptiveStatitics/Crosstabs Đọc kết hàng bảng Chi-Square Test 11/13/19 14 Phân tích bảng chéo 11/13/19 15 T-test hai mẫu độc lập  Tác dụng: So sánh hai số trung bình hai mẫu điều tra độc lập  Câu lệnh: Analyze/Compare Means/Independent-samples T test  Chú ý: Trong kiểm định Independent-samples T test ta dựa vào kết kiểm định hai phương sai tổng thể (kiểm định Levene) để kết luận hai số trung bình 11/13/19 16 T-test hai mẫu độc lập 11/13/19 17 T-test hai mẫu bắt cặp  Tác dụng: So sánh hai số trung bình hai mẫu điều tra bắt cặp  Câu lệnh: Analyze/Compare Means/Paired-samples T test  Chú ý: Trong kiểm định Independent-samples T test ta dựa vào kết kiểm định hai phương sai tổng thể (kiểm định Levene) để kết luận hai số trung bình 11/13/19 18 T-test hai mẫu bắt cặp 11/13/19 19 T-test 1: T-test mẫu Analyze/Compare Means/One-sample T test 2: T-test hai mẫu độc lập Analyze/Compare Means/Independentsamples T test 3: T-test hai mẫu bắt cặp Analyze/Compare Means/Paired-samples T test 11/13/19 20 Kiểm định ANOVA Phân tích phương sai yếu tố (One-way ANOVA): Analyze/CompareMeans/One-way ANOVA 11/13/19 21 Kiểm định bình phương 1: So sánh tỷ lệ Analyze/DescriptiveStatitics/Crosstabs 2: So sánh tỷ lệ quan sát tỷ lệ lý thuyết Analyze/Nonparametric Tests/ChiSquare 11/13/19 22 Kiểm định phi tham số (Nonparametric Tests) 1: Trường hợp sử dụng: Mẫu nhỏ, khơng có phân phối chuẩn; biến định danh thứ bậc 11/13/19 23 Kiểm định phi tham số (Nonparametric Tests) 2: So sánh kiểm định tham số phi tham số Kiểm định Phi tham số Tham số Tương quan Spearman Pearson Mẫu bắt cặp Sign Test; Wilcoxon Test T test bắt cặp Hai mẫu độc lập Mann - Whitney T test độc lập >2 mẫu độc lập Kruskal - Wallis ANOVA chiều 11/13/19 24 Kiểm định phi tham số (Nonparametric Tests) 3: Kiểm định Wilcoxon Analyze/Nonparametric Tests/2 Related Samples 4: Kiểm định Mann – Whitney Analyze/Nonparametric Tests/2 Independent Samples 5: Kiểm định Kruskal - Wallis Analyze/Nonparametric Tests/k Independent Samples 11/13/19 25 THANK YOU THANK YOU 11/13/19 26 ... Editor Vẽ biểu đồ Frequencies Vẽ biểu đồ trực tiếp từ số liệu  Câu lệnh: Nháy đúp vào bảng số liệu  Xuất đường viền  Bôi đen phần số liệu định vẽ biểu đồ  Chuột phải  Create graph  Chỉnh... trị số quan sát trị số mong đợi nằm gần đường thẳng - Với n < 50 dùng kết test Shapiro – Wilk, ngược lại dùng kết test Kolmogorov - Simimov 11/13/19 12 NHẬN BIẾT PHÂN PHỐI CHUẨN 11/13/19 13 Phân. .. tham số (Nonparametric Tests) 1: Trường hợp sử dụng: Mẫu nhỏ, khơng có phân phối chuẩn; biến định danh thứ bậc 11/13/19 23 Kiểm định phi tham số (Nonparametric Tests) 2: So sánh kiểm định tham số