Tác động của chênh lệch tham nhũng đến dòng vốn FDI từ OECD vào các quốc gia khu vực đông nam á

LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan Luận văn ―Tác động chênh lệch tham nhũng đến dòng vốn FDI từ OECD vào quốc gia khu vực Đông Nam Á‖ cơng trình nghiên cứu độc lập riêng Các tài liệu tham khảo, số liệu thống kê Luận văn trung thực, có nguồn gốc rõ ràng Kết Luận văn chưa công bố cơng trình nghiên cứu khác Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 2016 Học viên LÝ THANH TÂM MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG DANH MỤC BIỂU ĐỒ TÓM TẮT CHƢƠNG GIỚI THIỆU 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Cấu trúc luận văn CHƢƠNG TỔNG QUAN LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU CÓ LIÊN QUAN 2.1 Đầu tư trực tiếp nước (Foreign Direct Investment – FDI) chênh lệch tham nhũng 2.1.1 Đầu tư trực tiếp nước (Foreign Direct Investment – FDI) 2.1.2 Tham nhũng 2.1.3 Chênh lệch tham nhũng 12 2.2 Các lý thuyết đầu tư trực tiếp nước tham nhũng 14 2.2.1 Lý thuyết chi phí giao dịch - The transaction cost theory (TCT) 15 2.2.2 Lý thuyết chiết trung hay gọi mơ hình OLI 16 2.3 Các nghiên cứu liên quan 20 2.3.1 Nghiên cứu tham nhũng nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước (FDI) 20 2.3.2 Nghiên cứu chênh lệch tham nhũng nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước (FDI) 24 2.4 Giả thiết nghiên cứu 27 CHƢƠNG PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 28 3.1 Mơ hình kinh tế lượng 28 3.2 Mẫu mô tả biến 29 3.2.1 Mẫu 29 3.2.2 Mô tả biến 31 3.3 Phương pháp nghiên cứu 37 3.3.1 Mơ hình Random Effects Logistic Regression 38 3.3.2 Mơ hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM) 39 CHƢƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 41 4.1 Tổng quan thực trạng tham nhũng dòng vốn FDI quốc gia khu vực Đông Nam Á giai đoạn 2008 – 2012 41 4.1.1 Nguồn vốn FDI khu vực Đông Nam Á 41 4.1.2 Tổng quan tình hình tham nhũng quốc gia Đông Nam Á 45 4.2 Kết phân tích hồi quy 47 4.2.1 Thống kê mô tả biến 47 4.2.2 Sự tương quan biến mô hình 50 4.3 Giải thích kết hồi quy 51 4.4 Kiểm định phù hợp mơ hình 57 4.4.1 Kiểm định đa cộng tuyến 57 4.4.2 Kiểm định phương sai thay đổi 57 CHƢƠNG KẾT LUẬN 58 5.1 Kết luận 58 5.2 Hàm ý sách 59 5.3 Hạn chế nghiên cứu 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC A PHỤ LỤC B DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Viết đầy đủ Viết tắt BCC Hợp đồng hợp tác kinh doanh (Business Cooperation Contract) BOT Xây dựng – kinh doanh – chuyển giao BT Xây dựng – chuyển giao BTO Xây dựng – chuyển giao – kinh doanh CPI Chỉ số cảm nhận tham nhũng (Corruption Perceptions Index) FDI Đầu tư trực tiếp nước (Foreign Direct Investment) GDP Tổng sản phẩ m quốc nội (Gross Domestic Product) IMF Quỹ Tiền tệ Quốc tế (International Monetary Fund) MNEs Các công ty đa quốc gia (Multinational enterprises) OECD Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh tế (Organization for Economic Cooperation and Development) OLI Lý thuyết chiết trung hay gọi mơ hình OLI OLS Phương pháp bình phương nhỏ TCT Lý thuyết chi phí giao dịch (The transaction cost theory) TI Tổ chức Minh bạch Quốc tế (Transparency International ) UNCTAD Hội Liên Hiệp Quốc Thương mại Phát triển (United Nations Conference on Trade and Development) USD Đô la Mỹ WB Ngân hàng giới (World Bank) WTO Tổ chức Thương mại Thế giới (World Trade Organization) DANH MỤC BẢNG Bảng Tóm tắt biến mơ hình 36 Bảng Lượng vốn FDI chảy vào khu vực Đông Nam Á giai đoạn (2008 2012)………………… ………… ……………………………………………………43 Bảng Tình hình dòng vốn FDI vào khu vực giới qua năm 2008 – 2012 44 Bảng Chỉ số cảm nhận tham nhũng (CPI) trung bình quốc gia Đơng Nam Á giai đoạn 2008 -2012 45 Bảng 4 Thống kê mơ tả biến mơ hình 47 Bảng Ma trận hệ số tương quan biến sử dụng mô hình 50 Bảng Kết mơ hình hồi quy 52 DANH MỤC BIỂU ĐỒ Biểu đồ Thể dòng vốn FDI vào quốc gia Đông Nam Á qua năm (2008 2012) 42 Biểu đồ Chỉ số cảm nhận tham nhũng quốc gia Đông Nam Á giai đoạn 2008 -2012 45 Biểu đồ Biểu đồ tương quan biến phụ thuộc biến độc lập 51 TÓM TẮT Luận văn tiến hành nghiên cứu thực nghiệm nhằm phân tích tác động tham nhũng chênh lệch tham nhũng (khoảng cách tham nhũng) quốc gia đến dòng vốn trực tiếp nước ngồi (FDI) Bài nghiên cứu sử dụng hai mơ hình Random Effects Logistic Random Effects (REM) liệu từ 34 quốc gia khối OECD đầu tư vào quốc gia khu vực Đông Nam Á giai đoạn từ năm 2008 – 2012, nhằm phân tích tác động chênh lệch tham nhũng đến khả xảy định đầu tư FDI nước OECD mức độ đầu tư lượng vốn FDI sau định đầu tư thực quốc gia Đông Nam Á Kết nghiên cứu khơng tìm thấy chứng thống kê chênh lệch tham nhũng có tác động đến khả xảy định đầu tư FDI nước OECD vào quốc gia Đông Nam Á Mặt khác, chênh lệch tham nhũng lại có ảnh hưởng tiêu cực đến mức độ lượng vốn FDI đầu tư vào quốc gia CHƢƠNG GIỚI THIỆU 1.1 Lý chọn đề tài Trong năm qua, kinh tế giới trải qua gia tăng đáng kể lĩnh vực thương mại đầu tư quốc tế Đầu tư trực tiếp nước (FDI) xem phần kinh tế mở Với hầu hết dòng vốn FDI có xuất xứ từ nước OECD, nước phát triển đóng góp vào việc thúc đẩy, tạo điều kiện phát triển cho thị trường quốc tế đảm bảo gắn kết sách cho phát triển chung (OECD - 2002) Năm 2012, dòng vốn FDI đầu tư nước nước OECD chiếm 73,5% lượng vốn FDI outflows tồn cầu Lợi ích từ FDI yếu tố quan trọng đóng góp cho tăng trưởng kinh tế, góp phần làm cải thiện xã hội, đặc biệt kinh tế nước phát triển Điều cơng nhận thơng qua tác động lan tỏa công nghệ, hỗ trợ đào tạo nguồn nhân lực, nâng cao mơi trường kinh doanh cạnh tranh, góp phần hội nhập thương mại quốc tế, đóng góp cho tăng trưởng kinh tế cao Vì việc tập trung thu hút nguồn vốn FDI ưu tiên hàng đầu chiến lược phát triển kinh tế hầu hết quốc gia đặc biệt quốc gia phát triển Thành công nước phát triển thu hút FDI đặc trưng kết hợp hài hoà nhân tố ổn định trị, kinh tế - xã hội Đông Nam Á khu vực phát triển kinh tế động nay, coi khu vực có vị trí chiến lược, tài ngun thiên nhiên giàu có, dân số đơng, nguồn nhân công rẻ khiến khu vực trở thành điểm thu hút nhà đầu tư nước ngồi đến tìm kiếm thị trường Năm 2011, lượng FDI đạt 93,5 tỷ USD (chiếm 18,13% lượng FDI inflows toàn cầu) năm 2012 đạt 108 tỷ USD (chiếm 14% lượng FDI inflows tồn cầu) Từ thấy Đơng Nam Á điểm đến chủ yếu nhà đầu tư trực tiếp giới Bên cạnh đặc điểm kinh tế đặc thù quốc gia vốn coi tác nhân thu hút FDI, có nhiều lý thuyết cho thấy yếu tố thể chế có ảnh hưởng mạnh đến thu hút đầu tư trực tiếp nước Chất lượng thể chế, có tham nhũng, coi điều kiện đầu vào (Durham, 2004; McCloud Kumbhakar, 2012) Lý thuyết nghiên cứu yếu tố định đầu tư trực tiếp nước ngồi (Dunning, 2002) cho cơng ty đa quốc gia dần trở nên nhạy cảm với yếu tố thể chế tham nhũng trở ngại mang tính thể chế Theo đánh giá Tổ chức Minh bạch Quốc tế (Transparency International – TI), nước thuộc khu vực Đông Nam Á (ngoại trừ Singapore) có mức độ tham nhũng cao đưa lời cảnh báo tình trạng tham nhũng có ảnh hưởng đến kế hoạch phát triển kinh tế nước khu vực Trong giai đoạn từ năm 2008-2012, số cảm nhận tham nhũng trung bình khu vực Đơng Nam Á 3.36/10 (từ điểm tham nhũng cao đến 10 điểm khơng có tham nhũng) Đã có nhiều nghiên cứu tham nhũng mối quan hệ với đầu tư trực tiếp nước ngồi (FDI), nhiên kết đưa không đồng với Tham nhũng tác động ngăn cản dòng vốn FDI (Abed Davoodi, 2000; Josef, Zdenek M Frabricio, 2012; Rahim M Quazi cộng sự, 2014) Các nghiên cứu khác cho tham nhũng có tác động tích cực đến dòng vốn FDI (Egger Winner, 2005; CuervoCazurra, 2006; Houston, 2007) Trong tác giả khác lại thấy không tồn mối quan hệ tham nhng v FDI (Wheeler & Mody, 1992; Akỗay, 2001) Và phần lớn nghiên cứu trước sử dụng mức độ tham nhũng nước tiếp nhận đầu tư để đo lường tác động tham nhũng Mặt khác, nghiên cứu mình, Johanson Vahlne (1977) đưa khái niệm ―psychic distance‖ – khoảng tâm linh trở ngại lớn định công ty đa quốc gia muốn thâm nhập thị trường nước Khoảng cách tâm linh (psychic distance) khác biệt quốc gia ngơn ngữ, văn hóa, giáo dục, hoạt động kinh doanh, phát triển TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu Tiếng Việt Kinh tế học chi phí giao dịch, Chương trình giảng dạy Kinh tế Fullbright, Niên khóa 2005 – 2006 Tài liệu Tiếng Anh Abed, G., and Davoodi, H (2000) ―Corruption, Structural Reformsand Economic Performance in the Transition Economies.‖ IMF Working Paper No 132 Washington: International Monetary Fund Ades, A., & Di Tella, R (1999) Rents, competition, and corruption The american economic review, 89(4), 982-993 Agarwal, J P (1980) Determinants of foreign direct investment: A survey Review of World Economics (Weltwirtschaftliches Archiv), 116(4), 739-773 Aizenman, J., & Noy, I (2005) FDI and trade Two way linkages? (No w11403) National Bureau of Economic Research Akcay, S (2001) Is Corruption an Obstacle for Foreign Investors in Developing Countries? A Cross-Country Evidence Yapi Kredi Economic Review, 12(2), 27-34 Akın, Ç., & Kose, M A (2008) Changing nature of North–South linkages: Stylized facts and explanations Journal of Asian Economics, 19(1), 1-28 Al-Sadig, A (2009) Effects of Corruption on FDI Inflows, The Cato J., 29, 267 Amarandei, C M (2013) Corruption And Foreign Direct Investment Evidence From Central And Eastern European States CES Working Papers, 5(3), 311-322 Anand, J., & Delios, A (1997) Location specificity and the transferability of downstream assets to foreign subsidiaries Journal of international business studies, 28(3), 579-603 Anderson, E., & Gatignon, H (1986) Modes of foreign entry: A transaction cost analysis and propositions Journal of international business studies, 17(3), 1-26 Anechiarico, F., & Jacobs, J B (1996) The pursuit of absolute integrity: How corruption control makes government ineffective University of Chicago Press) Asiedu, E., & Esfahani, H S (2001) Ownership structure in foreign direct investment projects Review of Economics and statistics, 83(4), 647-662 Bailey, N., & Li, S (2015) Cross-national distance and FDI: the moderating role of host country local demand Journal of International Management, 21(4), 267-276 Bailey, N., & Li, S (2015) Cross-national distance and FDI: the moderating role of host country local demand Journal of International Management, 21(4), 267-276 Bengoa, M., & Sanchez-Robles, B (2003) Foreign direct investment, economic freedom and growth: new evidence from Latin America European journal of political economy, 19(3),529-545 Berry, H., Guillén, M F., & Zhou, N (2010) An institutional approach to crossnational distance Journal of International Business Studies, 41(9), 1460-1480 Birkinshaw, J., Hood, N., & Jonsson, S (1998) Building firm-specific advantages in multinational corporations: The role of subsidiary initiative.Strategic Management Journal, 221-241 Brouthers, K D., & Brouthers, L E (2001) Explaining the national cultural distance paradox Journal of International Business Studies, 32(1), 177-189 Buckley, P J., & Casson, M C (1998) Analyzing foreign market entry strategies: Extending the internalization approach Journal of international business studies, 29(3), 539-561 Buckley, P J., Clegg, L J., Cross, A R., Liu, X., Voss, H., & Zheng, P (2007) The determinants of Chinese outward foreign direct investment Journal of international business studies, 38(4), 499-518 Calhoun, M A (2002) Unpacking liability of foreignness: identifying culturally driven external and internal sources of liability for the foreign subsidiary Journal of International Management, 8(3), 301-321 Chen, C J., Ding, Y., & Kim, C F (2010) High-level politically connected firms, corruption, and analyst forecast accuracy around the world Journal of International Business Studies, 41(9), 1505-1524 Chuck, K., Tadesse, S., 2006 The MNC as an agent of change for host-country institutions: FDI and corruption Journal of International Business Studies 37, 767– 785 Coase, R H (1937) The nature of the firm economica, 4(16), 386-405 Cuervo-Cazurra, A (2006) Who cares about corruption? Journal of International Business Studies, 37(6), 807-822 Cuervo-Cazurra, A (2006) Who cares about corruption? Journal of International Business Studies, 37(6), 807-822 Cuervo-Cazurra, A., & Genc, M (2008) Transforming disadvantages into advantages: developing-country MNEs in the least developed countries journal of international Business Studies, 39(6), 957-979 Demirbag, M., Glaister, K W., & Tatoglu, E (2007) Institutional and transaction cost influences on MNEs‘ ownership strategies of their affiliates: Evidence from an emerging market Journal of World Business, 42(4), 418-434 Driffield, N., Jones, C., & Crotty, J (2013) International business research and risky investments, an analysis of FDI in conflict zones International Business Review, 22(1), 140-155 Driffield, N., Jones, C., & Crotty, J (2013) International business research and risky investments, an analysis of FDI in conflict zones International Business Review, 22(1), 140-155 Duanmu, J L (2011) The effect of corruption distance and market orientation on the ownership choice of MNEs: evidence from China Journal of International Management, 17(2), 162-174 Dunning, J H (1993) Multinational enterprises and the global economy Wokingham: Addison Wesley Dunning, J H (1981) Toward an eclectic theory of international production: Some empirical tests Journal of international business studies, 11(1), 9-31 Dunning, J H (1998) Location and the multinational enterprise: a neglected factor? Journal of international business studies, 29(1), 45-66 Dunning, J H., & Lundan, S M (2008) Institutions and the OLI paradigm of the multinational enterprise Asia Pacific Journal of Management, 25(4), 573-593 Durham, J B (2004) Absorptive capacity and the effects of foreign direct investment and equity foreign portfolio investment on economic growth.European economic review, 48(2), 285-306 Easterly, W., & Levine, R (1997) Africa's growth tragedy: policies and ethnic divisions The Quarterly Journal of Economics, 1203-1250 Eden, L., & Miller, S R (2004) Distance matters: Liability of foreignness, institutional distance and ownership strategy Advances in international management, 16(04), 187-221 Eden, L., & Miller, S R (2004) Distance matters: Liability of foreignness, institutional distance and ownership strategy Advances in international management, 16(04), 187-221 Egger, P., & Winner, H (2005) Evidence on corruption as an incentive for foreign direct investment European journal of political economy, 21(4), 932-952 Egger, P., & Winner, H (2006) How corruption influences foreign direct investment: A panel data study Economic Development and Cultural Change,54(2), 459-486 Erramilli, K.M., 1996 Nationality and subsidiary ownership patterns in multinational corporations Journal of International Business Studies 26, 225–248 Estrin, S., Baghdasaryan, D., & Meyer, K E (2009) The impact of institutional and human resource distance on international entry strategies Journal of Management Studies, 46(7), 1171-1196 Godinez, J R., & Liu, L (2014) Corruption distance and FDI flows into Latin America International Business Review, 24(1), 33-42 Habib, M., & Zurawicki, L (2002) Corruption and foreign direct investment.Journal of international business studies, 33(2), 291-307 Heckman, J (1979) Sample Selection Bias as a Specification Error, Econometrica, 47 (1) $161, 153 Hofstede, G (1984) Culture's consequences: International differences in work-related values (Vol 5) sage Houston, D A (2007) Can corruption ever improve and economy Cato J., 27, 325 Huntington, S (1968) Political order in changing societies New Haven: Yale U Johanson, J., & Vahlne, J E (1977) The internationalization process of the firm—a model of knowledge development and increasing foreign market commitments Journal of international business studies, 8(1), 23-32 Jordaan, J C (2004) Foreign Direct investment and neighbouring influences (Doctoral dissertation), University of Pretoria Josef C Brada, Zdenek Drabek, M Fabricio Perez (2012) The Effect of Home country and Host country Corruption on Foreign Direct Investment Review of Development Economics, 16(4), 640-663 Judge, W Q., McNatt, D B., & Xu, W (2011) The antecedents and effects of national corruption: A meta-analysis Journal of World Business, 46(1), 93-103 Karhunen, P., & Ledyaeva, S (2012) Corruption distance, anti-corruption laws and international ownership Management, 18(2), 196-208 strategies in Russia Journal of International Kaufmann, D., & Wei, S J (1999) Does ‗Grease Payment‘Speed Up the Wheels of Commerce? NBER working paper, 7093, 1999 Ketkar, K W., Murtuza, A., & Ketkar, S L (2005) Impact of corruption on foreign direct investment and tax revenues Journal of Public Budgeting, Accounting & Financial Management, 17(3), 313 Khanna, T., & Palepu, K (2013) Winning in emerging markets: A road map for strategy and execution Harvard Business Press Kogut, B., & Singh, H (1988) The effect of national culture on the choice of entry mode Journal of international business studies, 19(3), 411-432 Kostova, T (1996) Success of the transnational transfer of organizational practices within multinational companies Unpublished doctoral dissertation, University of Minnesota Kostova, T., & Roth, K (2002) Adoption of an organizational practice by subsidiaries of multinational corporations: Institutional and relational effects.Academy of management journal, 45(1), 215-233 Kostova, T., & Zaheer, S (1999) Organizational legitimacy under conditions of complexity: The case of the multinational enterprise Academy of Management review, 24(1), 64-81 Leff, N H (1964) Economic development through bureaucratic corruption.American behavioral scientist, 8(3), 8-14 Mauro, P (1995) Corruption and growth The quarterly journal of economics, 681712 McCloud, N., & Kumbhakar, S C (2012) Institutions, foreign direct investment and growth: a hierarchical Bayesian approach Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 175(1), 83-105 Méon, P G., & Weill, L (2010) Is corruption an efficient grease? World development, 38(3), 244-259 Murphy, K M., Shleifer, A., & Vishny, R W (1993) Why is rent-seeking so costly to growth? The American Economic Review, 83(2), 409-414 O‘brien, R M (2007) A caution regarding rules of thumb for variance inflation factors Quality & Quantity, 41(5), 673-690 OECD (2002) Foreign Direct Investment for Development : Maximising Benefits, MinimisingCosts.Retrievedfrom:https://www.oecd.org/investment/investmentfordevelo pment Pajunen, K (2008) Institutions and inflows of foreign direct investment: A fuzzy-set analysis Journal of International Business Studies, 39(4), 652-669 Peng, M W., Wang, D Y., & Jiang, Y (2008) An institution-based view of international business strategy: A focus on emerging economies Journal of international business studies, 39(5), 920-936 Petri, P A (2012) The determinants of bilateral FDI: Is Asia different? Journal of Asian Economics, 23(3), 201-209 Pfeffer, J., & Salancik, G R (1978) The external control of organizations: A resource dependence approach NY: Harper and Row Publishers Qian, X., & Sandoval-Hernandez, J (2012) Corruption Distance and Foreign Direct Investment Emerging Markets Finance and Trade, 52(2), 400-419 Quazi, R M (2014) Corruption and Foreign Direct Investment in East Asia and South Asia: An Econometric Study International Journal of Economics and Financial Issues, 4(2), 231 Raluca Elena Iloiea, 2015 Connections between FDI, Corruption Index and Country Risk Assessments in Central and Eastern Europe ScienceDirect Article, Published by Elsevier B.V., Procedia Economics and Finance 32 ( 2015 ) 626 – 633 Rodriguez, P., Siegel, D S., Hillman, A., & Eden, L (2006) Three lenses on the multinational enterprise: Politics, corruption, and corporate responsibility Journal of International Business Studies, 37(6), 733-746 social Rose–Ackerman, S (2008) Corruption and government International peacekeeping, 15(3), 328-343 Roy, J P., & Oliver, C (2009) International joint venture partner selection: The role of the host-country legal environment Journal of International Business Studies, 40(5), 779-801 Rugman, A M (2010) Reconciling internalization theory and the eclectic paradigm Multinational Business Review, 18(2), 1-12 Rugman, A M., & Verbeke, A (1992) A note on the transnational solution and the transaction cost theory of multinational strategic management Journal of international business studies, 23(4), 761-771 Schleifer, A., Vishny, R.W., 1993 Corruption Quarterly Journal of Economics 108 (3), 599–617 Shan, W., & Song, J (1997) Foreign direct investment and the sourcing of technological advantage: evidence from the biotechnology industry Journal of International Business Studies, 28(2), 267-284 Shenkar, O (2001) Cultural distance revisited: Towards a more rigorous conceptualization and measurement of cultural differences Journal of international business studies, 32(3), 519-535 Shleifer, A., Vishny, R (1993) Corruption Quarterly Journal of Economics, 108, 599–617 Slangen, A H., & Hennart, J F (2008) Do multinationals really prefer to enter culturally distant countries through greenfields rather than through acquisitions? The role of parent experience and subsidiary autonomy Journal of International Business Studies, 39(3), 472-490 Suchman, M C (1995) Managing legitimacy: Strategic and institutional approaches Academy of management review, 20(3), 571-610 Svensson, J (2005) Eight questions about corruption The Journal of Economic Perspectives, 19(3), 19-42 Tihanyi, L., Griffith, D A., & Russell, C J (2005) The effect of cultural distance on entry mode choice, international diversification, and MNE performance: A metaanalysis Journal of International Business Studies, 36(3), 270-283 Ufere, N., Perelli, S., Boland, R., & Carlsson, B (2012) Merchants of corruption: How entrepreneurs manufacture and supply bribes World Development, 40(12), 2440-2453 Voyer, P A., & Beamish, P W (2004) The effect of corruption on Japanese foreign direct investment Journal of Business Ethics, 50(3), 211-224 Wang, C., Hong, J., Kafouros, M., & Boateng, A (2012) What drives outward FDI of Chinese firms? Testing the explanatory power of three theoretical frameworks International Business Review, 21(3), 425-438 Wei, S J (2000a) How taxing is corruption on international investors? Review of economics and statistics, 82(1), 1-11 Wei, S J., & Shleifer, A (2000b) Local corruption and global capital flows.Brookings Papers on Economic Activity, (2), 303-346 Wheeler, D., & Mody, A (1992) International investment location decisions: The case of US firms Journal of international economics, 33(1), 57-76 Wheeler, D., & Mody, A (1992) International investment location decisions: The case of US firms Journal of international economics, 33(1), 57-76 Whitley, R (Ed.) (1992) European business systems: Firms and markets in their national contexts Sage Williamson, O (1985) The economic institutions of capitalism: Firms, markets, relational contracting New York: Free Press Williamson, O (1993) Opportunism and its critics Managerial and decision economics, 14(2), 97-107 Xu, D., & Shenkar, O (2002) Note: Institutional distance and the multinational enterprise Academy of Management review, 27(4), 608-618 Zaheer, S (1995) Overcoming the liability of foreignness Academy of Management journal, 38(2), 341-363 Zaheer, S (2002) The liability of foreignness, redux: A commentary Journal of International Management, 8(3), 351-358 Zhao, J H., Kim, S H., & Du, J (2003) The impact of corruption and transparency on foreign direct investment: An empirical analysis MIR: Management International Review,41-62 PHỤ LỤC A Danh sách nƣớc đầu tƣ khối OECD: Australia Japan Austria Korea Belgium Luxembourg Canada Mexico Chile Netherlands Czech Republic New Zealand Denmark Norway Estonia Poland Finland Portugal France Slovakia Germany Slovenia Greece Spain Hungary Sweden Iceland Switzerland Ireland Turkey Israel United Kingdom Italy United States Danh sách nƣớc nhận đầu tƣ Cambodia Indonesia Lao PDR Malaysia Philippines Thailand Vietnam PHỤ LỤC B Thống kê mô tả biên quan sát summarize fdi fdi_dummy cpi corrdis law bereaucracy internet ecfreedom inflation unemployment gdp Variable Obs Mean fdi fdi_dummy cpi corrdis law 441 1190 1190 1190 1190 355.2758 3705882 2.75821 4.202417 -.4751714 bereaucracy internet ecfreedom inflation unemployment 1190 1190 1190 1190 1190 gdp 1190 Std Dev Min Max 888.8628 4831654 8612426 1.944211 4746759 51 1.8 -1.8 -1.115 7962 5.1 7.5 526 48.6 21.88457 56.96286 5.994 3.24 27.28175 18.53939 5.376542 5.661973 2.69729 51 49.8 -.846 102 65.8 66.4 24.997 8.4 232321 229025.1 5285.17 876719.4 Ma trận hệ số tƣơng quan corr fdi_dummy lnfdi cpi corrdis law bereaucracy internet ecfreedom inflation unemployment LnGDP (obs=1190) fdi_du~y fdi_dummy lnfdi cpi corrdis law bereaucracy internet ecfreedom inflation unemployment LnGDP lnfdi cpi corrdis law bereau~y internet ecfree~m inflat~n unempl~t 1.0000 0.8062 1.0000 0.0471 0.1464 1.0000 0.2492 0.1627 -0.4486 1.0000 0.0911 0.1976 0.8992 -0.4072 1.0000 -0.0994 -0.1945 -0.6898 0.3225 -0.8541 1.0000 0.0581 0.1478 0.8710 -0.3996 0.9011 -0.8150 1.0000 0.1049 0.1576 0.6102 -0.2732 0.7322 -0.4585 0.5491 1.0000 0.0194 0.0037 -0.2269 0.1086 -0.2386 0.1633 -0.1477 -0.4412 1.0000 0.0549 0.0498 0.1594 -0.0762 0.1110 -0.2796 0.0669 -0.0858 -0.0681 0.2406 0.2790 0.4931 -0.2304 0.6131 -0.6857 0.4765 0.4642 -0.1283 1.0000 0.6098 LnGDP 1.0000 Mơ hình hồi quy theo phƣơng pháp hồi quy liệu bảng với biến phụ thuộc biến giả FDI_dummy xtlogit fdi_dummy cpi corrdis law bereaucracy internet ecfreedom inflation unemployment Fitting comparison model: Iteration Iteration Iteration Iteration Iteration Iteration 0: 1: 2: 3: 4: 5: log log log log log log likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood = = = = = = -784.52893 -694.79581 -680.76394 -680.27108 -680.26931 -680.26931 Fitting full model: tau tau tau tau tau = = = = = 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 Iteration Iteration Iteration Iteration Iteration 0: 1: 2: 3: 4: log log log log log likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood = = = = = -680.26931 -672.2221 -672.16559 -671.89192 -672.54128 log log log log log likelihood likelihood likelihood likelihood likelihood = = = = = -673.02423 -664.73962 -663.59471 -663.58988 -663.58988 Random-effects logistic regression Group variable: hostcountry Number of obs Number of groups = = 1190 Random effects u_i ~ Gaussian Obs per group: = avg = max = 170 170.0 170 Log likelihood = -663.58988 fdi_dummy Coef cpi corrdis law bereaucracy internet ecfreedom inflation unemployment LnGDP _cons 2349414 0752316 -.5871584 0018282 0218774 0645691 0026723 012548 0979827 -7.608257 2839318 111554 9854815 011369 0132229 0628029 0148891 0967381 0295489 4.323567 /lnsig2u -.7697965 sigma_u rho 6805199 1233974 Std Err Wald chi2(9) Prob > chi2 z 0.83 0.67 -0.60 0.16 1.65 1.03 0.18 0.13 3.32 -1.76 P>|z| 103.27 0.0000 [95% Conf Interval] -.3215547 -.1434102 -2.518667 -.0204547 -.0040389 -.0585223 -.0265099 -.1770551 0400679 -16.08229 7914374 2938734 1.34435 0241111 0477937 1876606 0318544 2021511 1558976 8657787 6384628 -2.021161 4815676 2172433 0690628 3640077 0387163 1.272246 329758 Likelihood-ratio test of rho=0: chibar2(01) = 0.408 0.500 0.551 0.872 0.098 0.304 0.858 0.897 0.001 0.078 = = 33.36 Prob >= chibar2 = 0.000 LnGDP Mô hình hồi quy theo phƣơng pháp hồi quy liệu bảng với biến phụ thuộc biến liên tục LnFDI xtreg lnfdi cpi corrdis law bereaucracy internet ecfreedom inflation unemployment LnGDP if fdi_dummy==1, re Random-effects GLS regression Group variable: hostcountry Number of obs Number of groups = = 441 R-sq: within = 0.0353 between = 0.9704 overall = 0.2080 Obs per group: = avg = max = 14 63.0 95 corr(u_i, X) Wald chi2(9) Prob > chi2 = (assumed) lnfdi Coef Std Err z cpi corrdis law bereaucracy internet ecfreedom inflation unemployment LnGDP _cons 2937827 -.7760212 2.309033 0064463 -.0185471 -.0516342 0243712 -.0957567 2129985 7.172387 3216699 1685362 1.032611 0100247 0142816 0400213 0220847 0466048 0421366 3.052635 sigma_u sigma_e rho 1.9987748 (fraction of variance due to u_i) 0.91 -4.60 2.24 0.64 -1.30 -1.29 1.10 -2.05 5.05 2.35 P>|z| 0.361 0.000 0.025 0.520 0.194 0.197 0.270 0.040 0.000 0.019 = = 113.20 0.0000 [95% Conf Interval] -.3366788 -1.106346 2851531 -.0132018 -.0465385 -.1300745 -.018914 -.1871003 1304123 1.189333 9242442 -.4456963 4.332914 0260944 0094444 0268062 0676565 -.004413 2955847 13.15544 Kiểm định Hausman hausman fixed random Coefficients (b) (B) fixed random cpi corrdis law bereaucracy internet ecfreedom inflation unemployment LnGDP -.1941268 -.7323384 9879352 -.0360767 -.040985 1762368 0214605 3189912 1992602 2937827 -.7760212 2.309033 0064463 -.0185471 -.0516342 0243712 -.0957567 2129985 (b-B) Difference -.4879095 0436828 -1.321098 -.042523 -.022438 227871 -.0029107 4147478 -.0137383 sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E .3829077 0896648 2.439727 0286073 0167284 2147519 0110388 558084 0220886 b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(9) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 14.32 Prob>chi2 = 0.1115 (V_b-V_B is not positive definite) Kiểm định đa cộng tuyến collin lnfdi cpi corrdis law bereaucracy internet ecfreedom inflation unemployment (obs=441) Collinearity Diagnostics SQRT RVariable VIF VIF Tolerance Squared -lnfdi 1.26 1.12 0.7920 0.2080 cpi 6.87 2.62 0.1455 0.8545 corrdis 7.04 2.65 0.1420 0.8580 law 21.54 4.64 0.0464 0.9536 bereaucracy 7.23 2.69 0.1384 0.8616 internet 6.57 2.56 0.1522 0.8478 ecfreedom 4.82 2.20 0.2073 0.7927 inflation 1.72 1.31 0.5798 0.4202 unemployment 1.82 1.35 0.5489 0.4511 LnGDP 6.57 2.56 0.1523 0.8477 -Mean VIF 6.55 Cond Eigenval Index 8.6445 1.0000 1.1359 2.7586 0.4482 4.3916 0.3455 5.0022 0.1946 6.6647 0.1370 7.9434 0.0502 13.1276 0.0275 17.7268 0.0088 31.3796 10 0.0072 34.7143 11 0.0006 118.3316 Condition Number 118.3316 Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp (w/ intercept) Det(correlation matrix) 0.0002 Kiểm định Phƣơng sai thay đổi xttest0 Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects lnfdi[hostcountry,t] = Xb + u[hostcountry] + e[hostcountry,t] Estimated results: Var lnfdi e u Test: sd = sqrt(Var) 5.033925 3.995101 2.243641 1.998775 Var(u) = chibar2(01) = Prob > chibar2 = 0.00 1.0000 LnGDP if fdi_dummy==1 ... hình đánh giá mức độ tham nhũng lượng vốn FDI đầu tư vào quốc gia khu vực Đơng Nam Á trình bày trên, luận văn ―TÁC ĐỘNG CỦA CHÊNH LỆCH THAM NHŨNG ĐẾN DỊNG VỐN FDI TỪ OECD VÀO CÁC QUỐC GIA ĐƠNG NAM. .. định đầu tư FDI quốc gia OECD vào nước khu vực Đông Nam Á giai đoạn (2008 – 2012)? - Chênh lệch tham nhũng có tác động đến lượng vốn FDI chảy từ quốc gia OECD vào nước Đông Nam Á giai đoạn (2008-2012)?... trạng tham nhũng dòng vốn FDI quốc gia khu vực Đông Nam Á giai đoạn 2008 – 2012 41 4.1.1 Nguồn vốn FDI khu vực Đông Nam Á 41 4.1.2 Tổng quan tình hình tham nhũng quốc gia Đông Nam Á