Ứng dụng bi (business intelligence) trong bài toán thẩm định tài sản bảo đảm của ngân hàng

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ CAO THỊ VÂN ANH ỨNG DỤNG BI (BUSINESS INTELLIGENCE) TRONG BÀI TOÁN THẨM ĐỊNH TÀI SẢN BẢO ĐẢM CỦA NGÂN HÀNG LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội – 2017 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ CAO THỊ VÂN ANH ỨNG DỤNG BI (BUSINESS INTELLIGENCE) TRONG BÀI TOÁN THẨM ĐỊNH TÀI SẢN BẢO ĐẢM CỦA NGÂN HÀNG Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm Mã số: 60480103 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS TRƯƠNG NINH THUẬN Hà Nội – 2017 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan nội dung luận văn “Ứng dụng BI (Business Intelligence) toán thẩm định tài sản bảo đảm ngân hàng” sản phẩm thực hướng dẫn PGS.TS.Trương Ninh Thuận Tồn điều trình bày khóa luận cá nhân, tham khảo tổng hợp từ nguồn tài liệu khác Tất tài liệu tham khảo, tổng hợp trích dẫn với nguồn gốc rõ ràng Tồn chương trình, mã nguồn tơi thiết kế xây dựng, không chép chưa công bố phương tiện Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm lời cam đoan Nếu có điều sai trái, tơi xin chịu hình thức kỷ luật theo qui định Hà Nội, Ngày tháng năm 2017 Người cam đoan Cao Thị Vân Anh LỜI CẢM ƠN Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy hướng dẫn tơi, PGS.TS Trương Ninh Thuận Thầy giúp tơi có hội để theo đuổi nghiên cứu lĩnh vực u thích Trong suốt q trình thực luận văn, thầy tận tình hướng dẫn cho tơi, góp ý cho tơi định hướng, đồng thời đưa lời khun bổ ích để tơi hồn thành luận văn Tiếp đến, xin cảm ơn thầy cô giáo giảng dạy trình học tập, thực hành, làm tập, đọc nhận xét luận văn em, giúp em hiểu thấu đáo lĩnh vực mà em nghiên cứu hạn chế cần khắc phục việc học tập, nghiên cứu thực luận văn Xin cảm ơn bạn bè, đồng nghiệp thành viên gia đình tạo điều kiện tốt nhất, động viên, cổ vũ suốt trình học tập làm luận văn tốt nghiệp Hà Nội, Ngày tháng năm 2017 Cao Thị Vân Anh MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN DANH MỤC KÍ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT i DANH MỤC HÌNH VẼ iii DANH MỤC BẢNG iii MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Mục tiêu đề tài Đóng góp luận văn Cấu trúc luận văn CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Giới thiệu Trí tuệ nghiệp vụ (Business Intelligence) 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Kiến trúc thành phần BI 1.2.Giới thiệu Data Warehouse 1.2.1 Khái niệm 1.2.2.Kiến trúc Data Warehouse 10 1.2.3.Xây dựng Data warehouse 11 1.3 Giới thiệu Khai phá liệu (Data mining) 13 1.3.1 Khái niệm 13 1.3.2.Quy trình khai phá liệu 13 1.3.3 Các phương pháp khai phá liệu 15 CHƯƠNG 2: BÀI TOÁN ỨNG DỤNG BI TRONG HỖ TRỢ THẨM ĐỊNH TÀI SẢN BẢO ĐẢM CỦA NGÂN HÀNG 20 2.1 Ứng dụng BI lĩnh vực ngân hàng 20 2.1.1 Công nghệ BI hoạt động ngân hàng 20 2.1.2 Một số ứng dụng BI lĩnh vực ngân hàng 21 2.2 Bài toán thẩm định tài sản bảo đảm hệ thống ngân hàng 22 2.2.1 Giới thiệu thẩm định tài sản bảo đảm 22 2.2.2 Quy trình thẩm định giá tài sản bảo đảm 23 2.2.3 Phương pháp so sánh trực tiếp bước định giá giá trị tài sản 25 CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG BI HỖ TRỢ THẨM ĐỊNH TÀI SẢN BẢO ĐẢM TRONG NGÂN HÀNG 27 3.1.Phát biểu toán 27 3.2 Áp dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) thuật toán hồi quy tuyến tính đa biến định giá 31 3.2.1 Sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) để dự đoán giá trị tài sản thẩm định 33 3.2.2 Dự đoán giá trị tài sản qua phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến 35 3.2.3 Kết hợp thuật toán KNN hồi quy tuyến tính đa biến 37 3.3 Thiết kế ứng dụng 39 3.3.1 Module ETL 39 3.3.2 Module Thẩm định tài sản 40 3.4 Xây dựng triển khai 56 3.4.1 Xây dựng Database 56 3.4.2 Xây dựng mơ hình ứng dụng 60 CHƯƠNG 4: CÀI ĐẶT VÀ KẾT QUẢ 62 4.1.Cài đặt 62 4.2 Kết 63 4.2.1 Chức quản lý thông tin hồ sơ thẩm định 63 4.2.2 Chức Cập nhật thông tin chung hồ sơ 64 4.2.3 Cập nhật thông tin pháp lý hồ sơ 65 4.2.4 Cập nhật thông tin tài sản bảo đảm 66 4.2.5 Cập nhật thông tin kết luận báo cáo thẩm định 67 4.2.6 Thuyết minh giá 68 4.2.7 So sánh kết thực nghiệm Web thẩm định phần mềm Weka 70 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 72 Kết luận 72 Hướng phát triển 73 TÀI LIỆU THAM KHẢO 74 PHỤ LỤC 75 i DANH MỤC KÍ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT BI Business Intelligence BĐS Bất động sản CHCC Căn hộ chung cư CSDL Cơ sở liệu CVQHKH Chuyên viên quan hệ khách hàng CVTĐ Chuyên viên thẩm định DW Data Warehouse ĐS Động sản ĐVKD Đơn vị kinh doanh ETL Extract - Transform - Load ESS Explained sum of squares OLAP Online Analytical Processing OLTP Online Transaction Processing HS Hồ sơ RSS Residual sum of squares SĐT Số điện thoại SQL Structured Query Language KD Kinh doanh KS Khảo sát KNN K Nearest Neighbor TĐ Thẩm định ii TS Tài sản TSBĐ Tài sản bảo đảm TSS Total Sum of Squares TSSS Tài sản so sánh TSTĐ Tài sản thẩm định TGĐ Tổng giám đốc UBND Ủy ban nhân dân iii DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1- 1: Các thành phần hệ thống BI [13] Hình 1- 2: Chu kỳ phân tích BI [13] Hình 1- 3: Các pha phát triển hệ thống BI [13] Hình 1- 4: Kiến trúc tính kho liệu [13] 10 Hình 1- 5: Quy trình khai phá liệu[13] 14 Hình 2- 1: Quy trình thẩm định tài sản bào đảm ngân hàng [6] 23 Hình 3- 1: Dữ liệu thẩm định thông tin BĐS 29 Hình 3- 2: Dữ liệu thẩm định BĐS qua tiền xử lý 30 Hình 3- 3: Kết trích chọn thuộc tính sử dụng weka 31 Hình 3- 4:Kết phân tích hồi quy tuyến tính ví dụ thẩm định đất 36 Hình 3- 5: Mơ hình thiết kế ứng dụng thẩm định tài sản bảo đảm 39 Hình 3- 6: Biểu đồ Use Case module Thẩm định tài sản 41 Hình 3- 7:Lược đồ liệu thơng tin hồ sơ thẩm định 56 Hình 3- 8: Lược đồ liệu thông tin tài sản BĐS- Đất 58 Hình 3- 9: Lược đồ liệu thông tin báo cáo thẩm định tài sản bảo đảm 59 Hình 3- 10:Mơ hình ứng dụng 60 Hình 4- 1: Chức Quản lý hồ sơ 64 Hình 4- 2: Cập nhật thơng tin chung hồ sơ 64 Hình 4- 3: Cập nhật thơng tin pháp lý tài sản hồ sơ thẩm định 65 Hình 4- 4: Cập nhật thông tin tài sản bảo đảm - Bất động sản 66 Hình 4- 5: Kết luận báo cáo thẩm định tài sản 67 Hình 4- 6: Thuyết minh giá 69 DANH MỤC BẢNG Bảng 3- 1: Ví dụ số liệu mua bán tài sản đất 32 Bảng 3- 2: Tính tốn xếp giá trị tài sản theo khoảng cách tăng dần 34 Bảng 3- 3: Giá trị tài sản so sánh 37 Bảng 3- 4: So sánh hai phương pháp KNN hồi quy tuyến tính đa biến 37 Bảng 4- 1: Kết thử nghiệm hai phương pháp 70 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Ngân hàng tổ chức hoạt động mang tính chất lợi nhuận Mọi hoạt động ngân hàng hướng tới hiệu kinh tế, tìm cách phân tán giảm thiểu rủi ro Trong hoạt động cho vay cấp tín dụng ngân hàng có biện pháp nhằm đảm bảo cho nguồn vốn ngân hàng sinh lợi nhuận an toàn Tài sản đảm bảo biện pháp Tài sản bảo đảm khách hàng là: nhà đất, sạp chợ, phương tiện, cơng cụ, hàng hóa Mức tiền khách hàng mong muốn vay định cấp tín dụng có chấp nhận hay khơng thơng qua khâu định giá tài sản bảo đảm mà khách hàng có muốn chấp Q trình thẩm định giá phải trải qua nhiều bước hồ sơ thẩm định luân chuyển qua nhiều phòng ban, vị trí Trong bước thẩm định, việc báo cáo thẩm định giá khâu phức tạp cần phải tính tốn cẩn thận Cán thẩm định phải nêu giá trị thị trường hay phi thị trường tài sản thẩm định Sau phần lập luận để mức giá cuối cùng, cán thẩm định phải tính tốn tỷ lệ điều chỉnh phù hợp với mục đích thẩm định Sẽ đơn giản có cơng cụ hỗ trợ cán đưa mức giá cho vay dựa hồ sơ thẩm định lịch sử hay từ nguồn liệu cập nhật thường xuyên thị trường Xuất phát từ tình hình thực tế đó, luận văn nghiên cứu giải pháp cơng nghệ Trí tuệ nghiệp vụ (Business Intelligence - BI) để giải toán hỗ trợ định giá tài sản bảo đảm ngân hàng Mục tiêu đề tài Trong khuôn khổ luận văn này, nghiên cứu kiến thức Data Warehouse, Data Mining, Trí tuệ nghiệp vụ để thiết kế xây dựng hệ thống thẩm định giá tài sản bảo đảm (TSBĐ) Trong luận văn tập trung vào phương pháp hồi quy BI để giải toán thuyết minh giá cho TSBĐ Hỗ trợ nhân viên thẩm định khai thác liệu lịch sử thẩm định thành công lưu trữ hệ thống ngân hàng trước đó, để tìm tài sản so sánh (TSSS) có yếu tố tương đồng với TSTĐ phương pháp K láng giềng gần Và hỗ trợ đưa định mức giá thẩm định TSBĐ trình ước lượng giá trị tài sản từ tập TSSS có yếu tố tương đồng với TSTĐ thẩm định trước phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến Phần mềm thẩm định tài sản bảo đảm hỗ trợ người dùng quản lý hồ sơ thẩm định có liên quan đến Xử lý ln chuyển hồ sơ nhanh chóng, xác thơng 67 4.2.5 Cập nhật thơng tin kết luận báo cáo thẩm định Sau hoàn tất vấn đề thẩm định, chuyên viên tiến hành cập nhật thông tin kết luận giá trị tài san thẩm định hồ sơ Hình 4- 5: Kết luận báo cáo thẩm định tài sản 68 4.2.6 Thuyết minh giá Chức hỗ trợ người dùng định giá cho tài sản Với yếu tố người dùng nhập vào để tìm kiếm Hệ thống vận dụng thuật toán KNN để xác định tập liệu: tài sản so sánh có yếu tố tương đồng với tài sản cần thẩm định tất tài sản có yêu tố tương đồng với thông tin người dùng nhập vào Hiển thị trực quan dạng biểu đồ bảng biểu giúp người dùng dễ đối sánh theo dõi Ngồi ra, hệ thống tự động xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến với yếu tố cần quan tâm tài sản, tập liệu vừa tìm thuật tốn KNN 69 Hình 4- 6: Thuyết minh giá 70 4.2.7 So sánh kết thực nghiệm Web thẩm định phần mềm Weka Đầu vào: Việc thử nghiệm thực 10 thông tin tài sản tập liệu Phụ lục Với thuộc tính trích chọn: Chiều ngang, Chiều dài, Mặt ngõ, Hướng đất, Vị trí (Kinh độ, Vĩ độ) So sánh hai phương pháp: - Phương pháp với cột kết 1: Kết thực nghiệm web Thẩm định tài sản bảo đảm, sử dụng kết hợp phương pháp K láng giềng gần hồi quy tuyến tính đa biến - Phương pháp với cột kết 2: Kết thực nghiệm phần mềm Weka, dự đoán phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến Đầu ra: - Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến thực web Thẩm định tài sản bảo đảm: Giá trị tài sản = -4546 + 576*ChiềuNgang + 369*ChiềuDài 167*MặtNgõ - 9*HướngĐất Phương sai = 0.87 - Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến phần mềm weka: Giá trị tài sản = -4786+ 0*ChiềuNgang + 265*ChiềuDài +187*MặtNgõ +5756.0096 * HuongDat=Dong Nam,Tay Phương sai = 0.53 - Kết thử nghiệm sau: Bảng 4- 1: Kết thử nghiệm hai phương pháp Tài sản Vị trí Phường Hiệp Bình Chánh, Thủ Đức, Hồ Chí Minh Đường 27, Phường Hiệp Bình Chánh, Thủ Đức, Hồ Chí Minh Chiều ngang 6.0 Chiều dài 12.7 Mặt Hướng ngõ đất 10.0 Đông Nam Giá thực tế 2579.0 Kết 1851.0 Kết 6175 30.0 26.0 12.0 Đông Nam 23340.0 20262.0 13704 71 Đường Ngơ Chí Quốc, Phường Bình Chiểu, Thủ Đức, Hồ Chí Minh Đường Ngơ Chí Quốc, Phường Bình Chiểu, Thủ Đức, Hồ Chí Minh Đường Ngơ Chí Quốc, Phường Bình Chiểu, Thủ Đức, Hồ Chí Minh Đường Tỉnh lộ 43, Phường Bình Chiểu, Thủ Đức, Hồ Chí Minh Đường Quốc Lộ 13, Phường Hiệp Bình Phước, Thủ Đức, Hồ Chí Minh Đường Quốc Lộ 13, Phường Hiệp Bình Phước, Thủ Đức, Hồ Chí Minh Đường Quốc Lộ 13, Phường Hiệp Bình Phước, Thủ Đức, Hồ Chí Minh Phường Linh Chiểu, Quận Thủ Đức , Hồ Chí Minh 10 6.0 11.7 12.0 Đông Nam 1610.0 1148.0 6129 5.0 12.4 12.0 Đông Nam 1426 830 6500 12.0 14.8 12.0 Đông Nam 4200 5751 7136 5.0 10.0 5.0 Đông Nam 1400 1113 4555 4.6 11.5 7.0 Bắc 1470 1111 -429 4.2 12.6 6.0 Tây Bắc 1456 1463 -325 6.0 7.0 7.0 Đông Nam 1500 2470 10 Nam 820 616 4134 -640 Nhận xét: - Giá trị tài sản dự đoán sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến phần mềm weka (Cột kết 2) có chênh lệch so với thực tế lớn nhiều so với kết thu từ Web thẩm định (Cột kết 1) - Giá trị phương sai phương pháp lớn phương pháp Chứng tỏ giá trị dự đoán phương pháp đáng tin cậy => Tóm lại: Việc kết hợp hai thuật toán K láng giềng gần hồi quy tuyến tính đa biến mang lại kết dự đốn xác so với sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính tập liệu 72 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Kết luận Luận văn thực nghiên cứu, thử nghiệm giải pháp cơng nghệ BI áp dụng vào tốn hỗ trợ định thẩm định tài sản bảo đảm tai ngân hàng NBC nhằm mục đích xác định giá trị tài sản thẩm định cách xác tin cậy hơn, giảm thiểu thời gian thực báo cáo định giá tài sản, từ giúp khâu thẩm định đơn giản nhanh chóng Luận văn đạt số kết quan trọng trình thực sau: Về mặt lý thuyết - - Nghiên cứu sở lý thuyết kiến trúc Data warehouse Nghiên cứu sở lý thuyết data mining số thuật toán áp dụng toán thẩm định: K láng giềng gần với phép tính khoảng cách Euclidean Hồi quy tuyến tính đa biến Tìm hiểu giải pháp trí tuệ nghiệp vụ BI ứng dụng lĩnh vực tài ngân hàng Phân tích trạng nghiệp vụ tốn thẩm định tài sản bảo đảm ngân hàng NBC Về mặt thực nghiệm - - Để xuất ứng dụng giải pháp BI vào việc khai thác liệu thẩm định tài sản bảo đảm ngân hàng liên ngân hàng, liệu mua bán tài sản thi trường, để giải toán hỗ trợ định giá cho tài sản đảm bảo trình thẩm định duyệt hồ sơ vay tiền, tín dụng Hướng tiếp cận giải toán kết hợp thuật toán K láng giềng gần với phương pháp hồi quy tuyến tính để đưa mơ hình tốn học tính tốn giá trị tài sản dựa hệ số điều chỉnh giá yếu tố tài sản Thiết kế xây dựng kho liệu hồ sơ thẩm định tài sản Lập trình thuật tốn KNN mơ hình quy tuyến tính đa biến phục vụ mục đích hỗ trợ định giá trị tài sản đảm bảo Xây dựng ETL để thu thập trích xuất thơng tin từ nguồn liệu hệ thống ngân hàng Thiết kế xây dựng ứng dụng Web thẩm định tài sản với loại tài sản Bất Động Sản - Đất để thử nghiệm giải pháp 73 Hướng phát triển Kết nghiên cứu luận văn bước đầu giải pháp để ngân hàng NBC nâng cao chất lượng thẩm định tài sản Trong thời gian tới, để phát triển giải pháp hoàn thiện với mong muốn hỗ trợ tồn diện quy trình nghiệp vụ thẩm định tài sản, học viên định hướng triển khai số công việc sau: - - Nghiên cứu cải tiến thuật tốn tìm K tài sản so sánh cách hiệu thời gian thay thuật toán Euclidean Nghiên cứu áp dụng phương pháp dự báo mang lại kết ước tính cho giá trị TSTĐ cách xác hơn, phù hợp với hầu hết kiểu liệu đầu vào khác như: Các thuật toán định, mạng nerual… Hoặc kết hợp nhiều thuật toán khác để mang lại hiệu dự đoán Xây dựng hoàn chỉnh ứng dụng với loại tài sản khác Bất động sản Đất Bổ sung thêm tính báo cáo thơng minh để hỗ trợ cơng tác điều hành, tác nghiệp cán nghiệp vụ quản lý 74 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Nguyễn Đức Bình (2014), Nghiên cứu xây dựng kho liệu sản phẩm Ngân hàng TMCP Đại Dương dựa tảng hệ quản trị CSDL Oracle 10g, Luận văn Thạc sỹ ngành Công nghệ phần mềm, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội Bộ tài (2005), Hệ thống tiêu chuẩn thẩm định giá Việt Nam Theo QĐ số 24/2005/QĐ-BTC ngày 18/4/2005 Bộ Tài Damodar N Gujarati (2012), Kinh tế lượng sở -3rd.ed, Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright, Chương 8:Phép phân tích hồi quy đa biến Nguyễn Ngọc Rạng (2013), Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến, Bệnh viện đa khoa trung tâm An Giang Ngân hàng TMCP Quốc Dân (2015), Hướng dẫn thẩm định TSBĐ bất động sản Ngân hàng TMCP Quốc Dân Số 169/2015/QĐ-TGĐ Ngân hàng TMCP Quốc Dân (2015), Quy định phân luồng xử lý, thẩm định TSBĐ áp dụng ngân hàng TMCP Quốc Dân Số 77/2015/QĐ-TGĐ Ngân hàng TMCP Quốc Dân (2015), Quy định thẩm định TSBĐ Ngân hàng TMCP Quốc Dân Số 88/2015/QĐ-HDQT Tiếng Anh Claudia Imhoff, Nicholas Galemmo, and Jonathan G Geiger (2003), Mastering Data Warehouse Design Relational and Dimensional Indiana: Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana D.J.Hand, W.E.Henley (1996), A K nearest neighbour classifier for assessing consumer credit risk, JStor 10 Nor Mazlina Abu Bakar, Izah Mohd Tahir (2009), Applying Multiple Linear Regression and Neural Network to Predict Bank Performance Malaysia: International Business Research 11 Schneider A, Hommel G, Blettner M (2010), Linear regression analysis: part 14 of a series on evaluation of scientific publications., Dtsch Arztebl Int 12 Silvers, Fon (2008), Building and Maintaining a Data Warehouse 13 Vercellis, Carlo (2009), Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making, Politecnico di Milano, Italy: John Wiley & Sons Ltd 14 Wu X, Kumar V (2009), Top 10 Algorithms in Data Mining, Chapman & Hall/CRC 75 PHỤ LỤC Danh sách tập liệu mẫu phục vụ cho mục đích thử nghiệm: Giá Diện tích Chiều ngang Chiều sâu 3300 50 4.2 11.9 80500 350 16 21.9 280 20 1600 50 12.5 375 75 15 2100 144 4.5 32 1500 54 1500 100 20 350 100 20 1456 52 4.2 12.6 2100 61 10.2 3600 144 18 700 100 20 Mặt đường Loại đất 27 Dat ThCu 30 Dat ThCu Dat ThCu 12 Dat DV 14 Dat DV Dat ThCu Dat ThCu Dat 20.5 ThCu 30 Hướng đất Pháp lý Đường Co SĐ Co Co SĐ Dong Nam Dong Nam Tay Bac Dong Khong Co SĐ Co Co SĐ Khong Co Chua co SĐ Co SĐ Dong Nam Dong Nam Khong Co SH Co Co SĐ Tan Luu Khong Co SĐ Vo Nguyen Giap Dong Nam Tay Tay ThCu Bac Tay Bac Dong Nam Dong Nam Tay Phường Quận kinh doanh Co Dat Dat ThCu Dat DV 16 Dat ThCu 12 Dat ThCu Lợi Khong Co SĐ Co Co SH Co Co SĐ Khong Co SĐ Duong Noi Loc Tho Ha Dong Nha Trang Chon THanh Thuan Giao Quoc Lo 13 Thuan Giao Hiep Binh Phuoc Bien Hoa Thuan An Thu Duc Thành phố Kinh độ Vĩ độ Ha Noi 20.97826 105.7611 Khanh Hoa Binh Phuoc 12.24412 109.1925 11.48024 106.6611 20.94911 105.7484 10.91419 106.8916 10.95686 106.7117 10.84244 106.7179 15.98208 108.2719 10.9136 106.9361 10.84244 106.7179 10.82748 106.6267 10.87801 106.6357 10.64989 106.731 Dong Nai Binh Duong Ho Chi Minh Da Nang Long Ngu Hanh Son Bien Binh Tan Hoa Nai Thu Duc Ho Chi Minh Ho Chi Quoc Lo Hiep Binh 13 Phuoc Nguyen Van Qua Hiep THanh Hiep Phuoc Quan 12 Quan 12 NHa Be Dong Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh 76 289 100 20 4200 98 19.6 1320 56 14 2100 107 5.1 23.2 37345 1067 20 53.4 1804 41 3.5 11.7 1600 120 15 21183 921 14 65.8 400 130 26 950 80 20 580 100 20 30500 84 21 800 120 20 980 300 16 18.8 850 270 15 18 26100 300 11 27.3 4200 178 12 14.8 Dat 36 DV Dong Nam Khong Co SH 30 Dat DV Dat DV 10 Dat DV Dat 50 DV Dong Nam Dong Nam Nam Khong Co SH Khong Co SH Khong Co SH Co Co SH Dat DV 10 Dat ThCu Dat 20 DV Dong Nam Nam 14 Dat DV 20 Dat DV 10 Dat DV Dat ThCu Dat ThCu 16 Dat ThCu 10 Dat ThCu 10 Dat ThCu 12 Dat Dong Nam Phan Van Hon La Xuan Oai La Xuan Oai La Xuan Oai Quoc Lo Tan Thong 13 Hoi Khong Co SH Dai Mo Co Co SĐ Dong Nam Co Co SH Nam Khong Co SH Tay Co Co SH Tay Co Co SH Dong Nam Dong Nam Dong Co Co SĐ Khong Co SH Co Co SĐ Bac Co Co SĐ Van Hoa Dong Co Co SĐ Tan Lap Dong Co Co SH Vuon Lai Nguyen Duy Trinh Tinh Lo 10 Quoc Lo 13 An Phu Dong Ho Chi Mon Minh 10.85304 106.5839 Quan Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi 10.83987 106.7945 Quan Quan Cu Chi Le Minh Xuan Hiep Binh Phuoc Binh 10.83987 106.7945 10.83987 106.7945 10.96065 106.506 Minh Nam Từ Liem Quan 12 Ha Noi 21.00152 105.7635 Ho Chi Minh 10.85621 106.6925 Quan Quoc Lo Phuong 27 Tinh Lo Le Minh 10 Xuan Ngo Chi Hoc Binh Chanh Thu Duc 10.79062 106.7851 10.76177 106.5703 Ba Vi Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh Binh Duong Ha Noi Nha Trang Thu Duc Khanh Hoa Ho Chi 12.23857 109.1944 Binh Chanh Go Vap Binh Chanh Ben Cat 10.84244 106.7179 10.66745 106.5732 10.84425 106.6801 10.76177 106.5703 11.13116 106.6001 48.84873 2.340634 10.89045 106.7178 77 748 104 14.9 3240 81 4.5 18 2850 60 12 18200 1300 100 130 3100 3360 45 74 54723 107.3 15.3 2236 86 17.2 660 100 20 1320 53.6 10.7 700 100 20 7150 110 28 7150 110 28 ThCu Dat ThCu Dat ThCu Dat ThCu Dat 50 SXKD 26 Dat ThCu 21.5 Dat ThCu 12 Dat ThCu Dat DV 15 Dat DV Dat ThCu Dat 16 ThCu 16 Dat Nam Dong Quoc Khong Co SH Dong Nam Dong Nam Khong Co SĐ Khong Co SĐ Dong Co Co SĐ Bac Khong Co SĐ Bac Co Co SĐ Co Co SĐ Co Co SH Khong Co SH Khong Co SĐ Co Co SĐ Tay Tay Co Co SĐ ThCu 2700 90 18 880 64 4.8 13.3 1570 60 12 3700 50 10 Dat 16 ThCu 4.4 Dat ThCu Dat ThCu 36 Dat Nam Nam Co Co SĐ Co Co SĐ Khong Co SĐ Co Co SĐ Duong So Nguyen Thi Ranh Quoc lo 1A Chieu Phu Hoa Hiep Binh Phuoc Linh Trung Thu Duc Minh Binh Duong Ho Chi Minh Ho Chi Minh Cu Chi Co Nhue Tam Binh Tinh lo Ngo Chi Quoc Hoang Huu Nam Hoang Huu Nam Hoang Huu Nam Ngo Quyen Quoc Lo 13 Thu Dau Mot Thu Duc Ninh Hoa Bac Từ Liem Thu Duc Cu Chi Thu Duc Binh Chuan Long Thuan An Quan Binh Long Quan 10.86356 106.7605 11.02326 106.4848 Khanh Hoa Ha Noi 12.53361 109.1612 Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh Binh Duong Ho Chi 10.86787 106.7348 21.07176 105.774 10.96012 106.6424 10.89045 106.7178 10.98431 106.7227 10.88026 106.8165 Ho Chi 10.88026 106.8165 Minh Quan Da Lat Hiep Binh Phuoc Yen 10.83838 106.7182 Minh Binh Long Binh 10.97785 106.6859 Thu Duc Ha Ho Chi Minh Lam Dong Ho Chi Minh Ha Noi 10.88026 106.8165 11.95481 108.4291 10.84244 106.7179 20.94911 105.7484 78 15625 625 14 36 1800 125 25 350 100 20 2450 50 10 1380 58.5 4.5 13 460 150 12 12.5 750 200 10 20 640 52 13 880 193 14 48.3 820 50 12.5 60000 2200 400 110 200 10 40 9200 7000 3600 3800 184 92 88 4 23 23 22 ThCu 20 Dat ThCu 20 Dat ThCu 16 Dat ThCu 12 Dat ThCu 13 Dat ThCu Dat ThCu 16 Dat ThCu 30 Dat ThCu 14 Dat ThCu Dat ThCu Dat SXKD 20 Dat ThCu Dat 10 ThCu Dat 7.5 ThCu 7.5 Dat ThCu Dong Nam Dong Bac Co Co SĐ Co Co SĐ Khong Co SĐ Dong Nam Dong Co Co SĐ Co Co SĐ Bac Khong Co SH Dong Co Co SH Dong Co Co SH Nam Khong Co SĐ Dong Khong Co SĐ Co Co SĐ Co Co SĐ Tay Tay Dat ThCu Tay Co Co Co Co SĐ Co SĐ Co SĐ Nghia Loc Tho Quoc lo 1A Vo Thi Thừa Long Binh Binh Chanh Duong Noi An Phu Dong Binh Chanh Binh Loi Long Phuoc Tan Binh Duong 70B Duong 51 Dong Hung Thuan 27 Dong Hung Thuan 27 Dong Hung Thuan Phuoc Binh Loc Tho Dong Nha Trang Bien Hoa Binh Chanh Ha Dong Quan 12 Binh Chanh Binh Chanh Quan Vinh Cuu Thanh Tri Long THanh Nha Trang Dong Hung Khanh Hoa Dong Nai Ho Chi Minh Ha Noi 12.24412 109.1925 Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh Dong Nai Ha Noi 10.86304 106.7062 Dong Nai Khanh Hoa 10.68018 107.0838 10.87743 106.8427 10.71462 106.5993 20.97826 105.7611 10.66745 106.5732 10.75315 106.481 10.80938 106.8596 11.00045 106.8687 20.97794 105.803 12.24412 109.1925 Quan 12 Ho Chi Minh 10.85165 106.6321 Quan 12 Ho Chi Minh 10.85165 106.6321 Thuan Dong Hung Thuan Dong Hung Thuan Quan 12 Ho Chi Minh 10.85165 106.6321 79 27 570 90 18 Dat ThCu 10 Dat ThCu Dat ThCu Dat 27 ThCu Nam Khong Co SĐ 3818.2 224.6 6.68 32 Dong Nam Bac Co Co SĐ 1470 53 4.6 11.5 Khong Co SĐ 5000 146 7.5 19.5 Nam Co Co SĐ 570 90 18 Bac Khong Co SĐ Dong Nam Tay Co Co SĐ Khong Co SĐ 10 Dat ThCu 12 Dat ThCu 24 Dat ThCu Dat ThCu 1610 70 11.7 579 160 32 1425 50 Nam Co Co SĐ 3300 153 17 Dat 9.5 ThCu Dong Nam Co Co SĐ 1800 80 20 Bac Co Co SĐ 2579 75.9 12.7 Co SĐ 100 20 Dong Nam Nam Co 1150 Co Co SĐ 1500 84 9.3 Dong Co Co SĐ 4350 60.5 12.1 Co SĐ 58.8 4.2 14 Co Co SĐ 2115 90 10 Dong Nam Dong Nam Dong Nam Co 1350 16 Dat ThCu 10 Dat ThCu 16 Dat ThCu Dat ThCu Dat ThCu Dat ThCu 20 Dat ThCu Co Co SĐ Binh Chuan Phu Xuan Nguyen Binh Quoc Lo Hiep Binh 13 Phuoc Tran Thanh Tong Binh Chuan Ngo Chi Binh Quoc Chieu Duong Di An Bung ong Thoan Pham Van Dong Thu Duc Son Tra 10.98431 106.7227 10.98431 106.7227 Phu Huu Quan Hiep Binh Chanh Thu Duc Ho Chi Minh Phuoc Thien Phuong Tan Kien Tan Lap Thuan An Thu Duc Binh Duong Ho Chi Minh Ho Chi Minh Da Nang Binh Duong Ho Chi Minh Binh Duong Ho Chi Minh Hiep Binh Chanh Vo Van Kiet Thuan An NHa Be Di An Hoc Mon Thu Duc Thuan An Quan Tan Binh Binh Chanh Nha Trang Ho Chi Minh Ho Chi Minh Binh Duong Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh Khanh Hoa 10.67146 106.7236 10.84244 106.7179 16.09122 108.2334 10.89045 106.7178 10.87264 106.7583 10.81968 106.7962 10.83625 106.7316 10.87835 106.5764 10.83073 106.7129 10.90365 106.6989 10.84792 106.8428 25.10103 117.0323 10.71647 106.599 12.23857 109.1944 80 760 108 18 3400 100 20 4500 90 17 5.3 1915 61 15.3 2700 65 10 6.5 1500 84 16.8 1426 62 12.4 1800 95 19 2500 91 6.5 14 1200 320 10 31 990 110 22 680 100 20 2750 50 12.5 4680 156 5.5 30 4150 110.3 5.6 19.7 10000 160 20 Dat ThCu 16 Dat ThCu 28 Dat ThCu Dat ThCu Dat 20 ThCu Dat ThCu Nam Khong Co SĐ Co Co SĐ Dong Nam Bac Co Co SĐ Khong Co SĐ Bac Co Co SĐ 30 Dat ThCu 12 Dat ThCu 15 Dat ThCu 16 Dat ThCu 16 Dat ThCu Dat ThCu Nam Co Co SĐ Dong Nam Dong Nam Dong Nam Bac Co Co SĐ Co Co SĐ Co Co SĐ Khong Co SĐ Tay Khong Co SĐ Dat 10 ThCu Dong Khong Co SĐ Dat ThCu 15 Dat ThCu Dat ThCu Dong Co Co SĐ Bac Co Co SĐ Tay Co Co SĐ 13 Dat ThCu Dong Nam Co Co SĐ Mai Ba Huong Duong 30 Duong So 27 Duong 12 Ngo Chi Quoc An Phu Dong Vinh Loc B Hoang Huu Nam Duong 13 Hiep THanh 13 Truong Van Hiep THanh Le Minh Xuan Linh Dong Tan Thong Hoi Tam Binh Binh Chieu An Phu Dong Le Minh Xuan Thu Dau Mot Binh Chanh Bien Hoa Thu Duc Cu Chi Thu Duc Thu Duc Phu Quoc Quan 12 Binh Chanh Quan Binh Duong Ho Chi Minh Dong Nai Ho Chi Minh Ho Chi Minh 10.99801 106.6593 10.76824 106.5031 10.91419 106.8916 10.85532 106.7479 10.96739 106.5055 Ho Chi Minh Ho Chi Minh Kien Giang Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi 10.86787 106.7348 10.89045 106.7178 10.22882 104.0143 10.85406 106.7016 10.78676 106.5542 10.86289 106.8135 Minh Xuan Thoi Thuong Duong Noi Hiep Binh Phuoc Hiep THanh Hoc Mon Ho Chi Minh 10.8586 106.5652 Ha Dong Thu Duc Ha Noi 20.97826 105.7611 10.84241 106.718 Quan 12 Ho Chi Minh Ho Chi Minh 10.87968 106.6386 Phuong Vung Tau Ba Ria Vung 10.36547 107.0853 81 10230 66 10 23340 778 30 26 1700 150 10 15 45000 600 20 30 1550 80 12 1700 60.2 4.3 14 2400 66 11 680 125 12 10.4 46812 780.2 10 50 1200 90 18 4000 150 30 1060 50.3 10.1 1400 50 10 31840 79.6 19.9 485 64 5.3 12.1 32700 218 8.5 25.6 Dat ThCu 12 Dat ThCu Dat ThCu 16 Dat ThCu Dat ThCu Dat ThCu 12 Dat ThCu 40 Dat ThCu 20 Dat ThCu Dat ThCu Dat ThCu 12 Dat ThCu Dat ThCu Dat ThCu 20 Dat ThCu 25 Dat ThCu Nam Co Co SĐ Dong Nam Nam Co Co SĐ Co Co SĐ Dong Nam Dong Nam Nam Co Co SĐ Khong Co SĐ Co Co SĐ Bac Co Co SĐ Nam Co Co SĐ Dong Nam Bac Co Co SĐ Co Co SĐ Nam Khong Co SĐ Tay Khong Co SĐ Dong Nam Dong Nam Dong Nam Dong Nam Co Co SĐ Co Co SĐ Co Co SĐ Co Co SĐ Bang Duong Long Binh Duong Hiep Binh 27 Chanh Phuoc Vinh An Vuon Lai Duong 970 Hoang Dieu Tinh Lo 10 Hoang Van Thụ Quoc lo 1A Long Thuan Tinh lo 43 Phan Huy ich An Phu Dong Phu Huu Linh Chieu Linh Trung Thoi Hoa Quan Thu Duc Cu Chi Thuan An Quan 12 Quan Thu Duc Duc Hoa Hải Chau Thu Duc Ben Cat Quan Binh Chieu Phuong 14 Vinh Trung Loc Tho Thu Duc Go Vap Nha Trang Nha Trang Tau Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh Binh Duong Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh Long An Da Nang Ho Chi Minh Binh Duong Ho Chi Minh Ho Chi Minh Ho Chi Minh Khanh Hoa Khanh Hoa 10.8696 106.8396 10.83073 106.7129 10.98447 106.5217 10.90365 106.6989 10.85621 106.6925 10.79171 106.7979 10.85866 106.7629 10.82937 106.4568 16.06298 108.2198 10.86676 106.791 11.10506 106.627 10.8148 106.8373 10.89533 106.7191 10.83736 106.6363 12.25352 109.1696 12.24412 109.1925 ... 2: Bài toán ứng dụng BI hỗ trợ thẩm định tài sản bảo đảm ngân hàng Chương trình bày tổng quan toán thẩm định tài sản bảo đảm ngân hàng Giới thiệu giải pháp trí tuệ nghiệp vụ ứng dụng lĩnh vực ngân. .. niệm thẩm định tài sản bảo đảm, quy trình thẩm định phương pháp thẩm định tài sản bảo đảm mà ngân hàng thường hay sử dụng 2.1 Ứng dụng BI lĩnh vực ngân hàng 2.1.1 Công nghệ BI hoạt động ngân hàng. .. trọng loại tài sản ảnh hưởng đến giá trị tài sản 20 CHƯƠNG 2: BÀI TOÁN ỨNG DỤNG BI TRONG HỖ TRỢ THẨM ĐỊNH TÀI SẢN BẢO ĐẢM CỦA NGÂN HÀNG Chương trình bày số ứng dụng BI lĩnh vực ngân hàng Các khái