1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Bài tập phương pháp tính

14 2,5K 18
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 14
Dung lượng 309,67 KB

Nội dung

Bài tập phương pháp tính

Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 1 BÀI TẬP PHƯƠNG PHÁP TÍNH GIẢI GẦN ĐÚNG PHƯƠNG TRÌNH Bài 1: Giải các phương trình sau bằng phương pháp chia đôi và đánh giá sai số với độ chính xác là 310.    1/ sin 1.125 ; 1.5, 1x x x   2 / 2 0 ; 0,1x cos x x     3/ 0.25 0 ; 1.5,2x tg x x   24 / ( 1) ; 0,1tg x x x    35 / 2 0 ; 3,4x x x   26/ 4 0 ; 1,3x sinx x    7 / 3 2 0 ; 0.1,0.7lnx xsinx x    28/ 4 5 0 ; 2,3x sinx x      9/ 1 3 1 0 ; 1.1,2xln x xsin x x      10/ 1 3 2 0 ; 1,2xxln x xcose x       82111/ 15 20 0 ; 1.5, 13xx x xx    1.1252112 / 2 0 ; 0.6,11 logsinxxxx sửa lại ( 0,55 ; 0,6)      2172313 / 4 0 ; 1,1.51.1ln xxxsin x      25221314 / 1 1.9 0 ; 1,1.153ln xxxxx     21023515 / 70 0 ; 1.5,1.7521xxxxcos x Bài 2: Giải các phương trình sau bằng phương pháp Lặp đơn và đánh giá sai số với độ chính xác là 510.    31/ 1 0 ; 1,2x x x    422/ 3 3 0 ; 1,2x x x    433/ 2 4 0 ; 2,3x x x Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 2   4 / 0 ; 0.2,1x tgx x   5 / 0.5 ; 0,22xsin x x   26/ 3 0 ; 0,1xx e x     27 / 1.75 3 ; 1, 0.5xxx    8/ 2 4 0 ; 2,3x ln x x    39 / 1 0 ; 1,2x x x    410/ 3 0 ; 1,2sinxe x x      2211/ log 2 1 10 0 ; 3,4x x x    2 2 112/ 10 ; 3,42xxtg x e x    213/ 3cos 4 0 ; 1,2x x x    14 / 2 3 0 ; 2,3x cosx x      315/ 1 3 2 0 ; 2,3x lnx x    216/ arc 4 3 0 ; 0,0.9sinx x x    217 / arc 3 1 0 ; 0,0.9cosx x x     218/ 1 arc 2 0 ; 0,1cosx x x     419/ 1 4 0 ; 1,23xarcsin x x         2220/ 1 2 2 2.92 0 ; 0.8,1.3xln x cos x x Bài 3: Giải các phương trình sau bằng phương pháp Newton(Tiếp tuyến) và đánh giá sai số với độ chính xác là 510.    531/ 2 5 0 ; 1,2x x x      322/ 3 1 0 ; 3, 2.5x x x   3 / 0 ; 0,2x cosx x    4 / 0.8 0.2 0 ; 0,2x sinx x     5/ 2 2 6 0 ; 1,2xxe cosx x     26 / 2 2 2 0 ; 3,4xcos x x x Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 3   27 / 0 ; 1,2lnx x x     28 / 2 0 ; ,4x lnx x e    9/ 2 0.5 1 0 ; 0.2,1lnx x x    310/ 5 6 0 ; 2,3xln x x x    2211/ 2 0 ; 1; 1.51 (1 )xxxln x    2212/ log ( 1) 0 ; 0; 1sinx cosx x      2213/ log (2 1) 2 0 ; 0.4; 0x sinx x        14 / 2 2 0 ; 2, 12xcos x x x            315/ 5 ( 2) 1.1 0 ; 1,0x sin lmn x x     316/ 3 ( 2) 1.12 0 ; 2.15; 3cosx ln x x      217 / (1.5 ) ( 1) 0 ; 1; 2ln tgx cos x e x     18/ ( 1) 1,045 0 ; 0;1x arcsin x x      219/ (2 1) 1 0 ; 0.5; 0x arccos x x 20/. Tìm nghiệm dương lớn nhất của các phương trình sau : 2/ 2 0xa e x    4 3 2/ 2 7 3 0b x x x /0xc sinx e 21/. Tìm nghiệm dương nhỏ nhất của các phương trình sau : 2/ 2 0xa e x / 4 0xb e x /0xc sinx e 22/. Tìm nghiệm của các phương trình sau : 2/ cos 0a x x 2/0b x sin x /4 5 5c x lnx 2/ 10 3d x lnx GIẢI GẦN ĐÚNG HỆ PHƯƠNG TRÌNH TUYẾN TÍNH Bài 1: Giải các hệ phương trình sau bằng phương pháp Lặp 3 bước và đánh giá sai số khi nhận được giá trò ẩn ở bước lặp thứ 3 là nghiệm gần đúng của hệ. Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 4 10 2 0,12341/ . 20 0,23453 30 0,3456      x y zx y zx y z 1,05 0,05 0,01 0,1852 / . 0,01 2,05 0,05 0,5490,11 0,12 3,05 2,308      x y zx y zx y z 1 2 3 41 2 3 41 2 3 41 2 3 410 2,013520 2 1,11323 / .3 40 0,107150 0,1723             x x x xx x x xx x x xx x x x 1 2 3 41 2 3 41 2 3 41 2 3 42,52 0,01 0,02 0,04 50,40,02 5,01 0,11 0,03 25,054 / .0,12 0,01 8,13 0,07 20,3250,01 0,02 0,18 10,5 26,25               x x x xx x x xx x x xx x x x 1 2 3 41 2 3 41 2 3 41 2 3 425,4 0,01 0,02 0,04 1270,02 31,5 0,11 0,03 53,555 / .0,12 0,01 10,6 0,07 16, 430,01 0,02 0,18 18,1 14,52               x x x xx x x xx x x xx x x x Bài 2: Giải các hệ phương trình sau bằng phương pháp Seidel qua 3 bước và đánh giá sai số khi nhận được giá trò ẩn ở bước lặp thứ 3 là nghiệm gần đúng của hệ. 20 1,1231/ . 40 2,2343 50 3,345      x y zx y zx y z 5,05 0,05 0,01 10,12 / . 0,01 0,05 8,02 24,060,11 9,12 0,04 45,6        x y zx y zx y z 1 2 3 41 2 3 41 2 3 41 2 3 410 2,013520 2 1,11323 / .3 40 0,107150 0,1723             x x x xx x x xx x x xx x x x Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 5 1 2 3 41 2 3 41 2 3 41 2 3 42,52 0,01 0,02 0,04 12,60,02 5,04 0,11 0,03 75,64 / .0,12 0,01 8,15 0,07 244,50,01 0,02 0,18 13,5 540               x x x xx x x xx x x xx x x x 1 2 3 41 2 3 41 2 3 41 2 3 425,4 0,01 0,02 0,04 1270,02 31,5 0,11 0,03 53,555 / .0,12 0,01 10,6 0,04 16,430,01 0,02 0,18 16,2 413,1               x x x xx x x xx x x xx x x x 1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 540 2 0,1650 5 0,256 / .2 80 3 1,042 25 32,5100 250                       x x x x xx x x x xx x x x xx x x x xx x x x x 1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 510 2050 5 1257 / .2 2 40 0,162 250 400200 300                        x x x x xx x x x xx x x x xx x x x xx x x x x Bài 3: Giải các hệ phương trình sau bằng phương pháp Lặp và đánh giá sai số với độ chính xác510. 2,05 0,05 0,12 7,5851/ . 0,11 4,25 0,02 63,750,11 0,01 6,75 1,35        x y zx y zx y z       1.2 0.15 6.03 16.852 / . 0,02 4,55 0,02 10.558,22 0,01 0,35 13.50x y zx y zx y z              1 2 3 41 2 3 41 2 3 41 2 3 410 2,073520 2 1,19323 / .3 2 40 0,187150 0,1520x x x xx x x xx x x xx x x x Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 6             1 2 3 41 2 3 41 2 3 41 2 3 42,52 0,01 0,08 0,04 25,200,02 5,04 0,11 0,03 75,604 / .0,12 0,07 8,15 0,25 244,50,01 0,02 0,18 40,5 1080x x x xx x x xx x x xx x x x               1 2 3 41 2 3 41 2 3 41 2 3 425,4 0,01 0,02 0,04 1270,02 94,5 0,11 0,03 53,555 / .0,12 0,01 10,6 0,04 32,860,01 0,02 0,18 16,7 100,2x x x xx x x xx x x xx x x x                        1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 540 2 2 0,1650 5 0,256 / .2 2 80 3 1,043 25 32,50200 47,03x x x x xx x x x xx x x x xx x x x xx x x x x 1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 510 2050 5 1257 / .2 2 40 0,162 250 400200 300                        x x x x xx x x x xx x x x xx x x x xx x x x x                         1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 510 2050 5 1258 / .2 2 40 0,162 250 400200 300x x x x xx x x x xx x x x xx x x x xx x x x x                        1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 580 20,550 5 12509 / .2 2 40 0,162 2 200 400400 4 1220x x x x xx x x x xx x x x xx x x x xx x x x x                        1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 525,4 2 127050,5 5 303010 / .2 2 40,8 20402 250 400080,5 322x x x x xx x x x xx x x x xx x x x xx x x x x Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 7 Bài 4: Giải lại các hệ phương trình ở bài 3 bằng phương pháp Seidel và đánh giá sai số với độ chính xác510. Bài 5: Giải các hệ phương trình sau bằng phương pháp Gauss với phần tử trội        3 12.51/ . 2 0.52 5 15.5x y zx y zx y z        3 122 / . 4 135 20x y zx y zx y z                1 2 3 41 2 3 41 2 3 41 2 3 42 145 2 303 / .4 2 710 72x x x xx x x xx x x xx x x x                1 2 3 41 2 3 41 2 3 41 2 3 4286 184 / .4 284 22x x x xx x x xx x x xx x x x                       1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 525 5 55 / .2 2 4 62 2 43x x x x xx x x x xx x x x xx x x x xx x x x x ĐA THỨC NỘI SUY Bài 1: Cho bảng nội suy sau : 1.5 1.54 1.57 1.61 1.653.872 3.924 3.952 4.012 4.103xy a/. Viết đa thức Lagrange. b/. Tính giá trò của đa thức tại : 1.52 ; 1.58 ; 1,625.xxx Bài 2: Xây dựng đa thức nội suy Lagrange, tính gần đúng giá trò và tính sai số trong các trường hợp sau : Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 8 2.3 2.5 2.7 2.91/. ; (2.05) ?( ) 8.3934 9.0156 9.7329 10.5511xffx 8.1 8.3 8.6 8.72 / . ; (8.63) ?( ) 16.95 17.56 18.51 18.83xffx   0.75 0.5 0.25 013 / . ; ?( ) 0.072 0.025 0.345 1.1033xffx 1.5 0.5 0.5 1.5 2.54 /. ; ( 1.33) ?( ) 1.86 1.94 2.82 3.32 2.33xffx 0.02 0.03 0.07 0.95 1.255 / . ; (1.194) ?( ) 2.51 2.52 2.55 1.44 1.66xffx Bài 3: Xây dựng đa thức nội suy Lagrange cho các hàm số sau và tính sai số tuyệt đối trong 0;nxx.     30 1 21/ ( ) 2 , 0; 0.2; 0.4; 2.xf x e cos x x x x n      0 1 22/ ( ) , 2; 2.4; 2.6; 2.f x cos lnx x x x n       0 1 2 3 33/ ( ) , 0; 1.1; 1.3; 1.4; 1.5; 3.f x lnx x x x x x n        0 1 2 3 34 / ( ) , 0; 0.25; 0.5; 1; 1.5; 3.f x sinx cosx x x x x x n        0 1 2 3 35/ ( ) , 0; 0.25; 0.5; 1; 1.5; 3.f x sinx tgx x x x x x n Bài 4: Cho bảng nội suy : 0 3 4 5 7( ) 2 4 3 1 5xfx 1/ Viết đa thức nội suy Newton tiến và tính các giá trò 1; 3.55xx. 2/ Viết đa thức nội suy Newton lùi và tính các giá trò 4.5; 6.35xx. Đs: 1/ 0,4 ; 3,666011 2/ 2,007813 ; 1,181886 Bài 5: Cho bảng nội suy :   2 1 1 2 4( ) 4 7 4 48 650xfx 1/ Viết đa thức nội suy Newton tiến và tính các giá trò  0.5x. 2/ Viết đa thức nội suy Newton lùi và tính các giá trò  3.75x. Bài 6: Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 9 Cho các mốc nội suy : 1 2 3 4 5( ) 2 1 1 0 3xfx Viết đa thức nội suy Newton bằng Pp nội suy cách đều. 1/ Dạng tiến và tính các giá trò tại 1.5; 2.83xx. 2/ Dạng lùi và tính các giá trò tại 4.25; 5.65xx. Bài 7: Cho các mốc nội suy : 0.1 0.3 0.5 0.7 0.9( ) 1.07 1.72 2.38 3.12 4.05xfx Viết đa thức nội suy Newton bằng Pp nội suy cách đều. 1/ Dạng tiến và tính các giá trò tại 0.25; 0.47xx. 2/ Dạng lùi và tính các giá trò tại 0.65; 0.82xx. Bài 8: Cho các mốc nội suy : 0.05 0.65 1.25 1.85 2.45( ) 3.228 4.559 5.605 4.867 0.239xfx Viết đa thức nội suy Newton bằng Pp nội suy cách đều. 1/ Dạng tiến và tính các giá trò tại 0.45; 0.72xx. 2/ Dạng lùi và tính các giá trò tại 2.15; 2.49xx. Bài 9: Xây dựng đa thức nội suy trong các trường hợp sau : 1/. 7.9 8.1 8.3 8.5 8.7( ) 15.567 16.944 17.565 18.186 19.025xfx a/ Dạng tiến và tính  0.84 ?f b/ Dạng lùi và tính  0.89 ?f 2/.   0.75 0.5 0.25 0 0.25( ) 0.072 0.025 0.345 1.101 1.567xfx a/ Dạng tiến và tính  0.7 ?f b/ Dạng lùi và tính  0.12 ?f 3/. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5( ) 0.6205 0.2835 0.0066 0.2485 0.6123xfx a/ Dạng tiến và tính  0.16 ?f b/ Dạng lùi và tính  0.425 ?f Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 10 4/. 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8( ) 1.0001 1.2215 1.4918 1.8224 2.2346xfx a/ Dạng tiến và tính  0.05 ?f b/ Dạng lùi và tính  0.78 ?f 5/.     0.0 0.2 0.5 0.6 0.1( ) 5.952 5.753 5.724 5.125 4.286xfx a/ Dạng tiến và tính  0.0425 ?f b/ Dạng lùi và tính  0.825 ?f c/ Thêm giá trò  1.3 3.195f Hãy xây dựng đa thức nội suy Newton tiến cấp 5. PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG BÉ NHẤT Bài 1: Cho bảng nội suy : 0.21 0.43 0.89 1.25 3.54 4.12 6.29 10.2 18.9( ) 2 8 11 12 18 21 25 30 40xfx Xấp xỉ đa thức dạng   1;y a bx ya bx và tính (15)?y Bài 2: Cho bảng nội suy : 0.21 0.43 0.89 1.25 3.54 4.12 6.29 10.2 18.9( ) 23 18 11 3 2 17 25 30 40xfx Xấp xỉ đa thức dạng    222;c bx axy a bx cx yx và tính (1.5)?y Bài 3: Cho bảng nội suy :   0.25 0.45 0.62 1.55 3.54 4.12 6.72 10.2 20( ) 7.96 7.55 7.03 2.25 3.43 1.25 7.58 2.18 4.6xfx Xấp xỉ đa thức dạng   y a bcosx csinx và tính (5.5)?y Bài 4: Cho bảng nội suy : [...].. .Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 7 Bài 4: Giải lại các hệ phương trình ở bài 3 bằng phương pháp Seidel và đánh giá sai số với độ chính xác    5 10 . Bài 5: Giải các hệ phương trình sau bằng phương pháp Gauss với phần tử trội                3 12.5 1/ . 2 0.5 2 5 15.5 x y...   2 6 / 2 2 2 0 ; 3,4xcos x x x Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 13 3/. Để tính gần đúng tích phân     1 2 0 31 3 xx I dx x bằng công thức Simpson 1/3 thì cần chia đoạn [0 ; 1] thành bao nhiêu đoạn bằng nhau để đạt sai số nhỏ hơn 0,75.10 -4 . GIẢI GẦN ĐÚNG PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN Bài 1: Giải các phương trình vi phân sau bằng phương pháp Euler.       /2 1/... x x x x x x x x x x x ÑA THỨC NỘI SUY Bài 1: Cho bảng nội suy sau : 1.5 1.54 1.57 1.61 1.65 3.872 3.924 3.952 4.012 4.103 x y a/. Viết đa thức Lagrange. b/. Tính giá trị của đa thức tại : 1.52 ; 1.58 ; 1,625.xxx Bài 2: Xây dựng đa thức nội suy Lagrange, tính gần đúng giá trị và tính sai số trong các trường hợp sau : Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 9 Cho các mốc... 0.5 0.25 0 0.25 ( ) 0.072 0.025 0.345 1.101 1.567 x fx a/ Dạng tiến và tính   0.7 ?f b/ Dạng lùi và tính   0.12 ?f 3/.  0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 ( ) 0.6205 0.2835 0.0066 0.2485 0.6123 x fx a/ Dạng tiến và tính   0.16 ?f b/ Dạng lùi và tính   0.425 ?f Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 2      4 / 0 ; 0.2,1x tgx x       5 / 0.5 ; 0,2 2 x sin... đều. 1/ Dạng tiến và tính các giá trị tại 1.5; 2.83xx . 2/ Dạng lùi và tính các giá trị tại 4.25; 5.65xx . Bài 7: Cho các mốc nội suy : 0.1 0.3 0.5 0.7 0.9 ( ) 1.07 1.72 2.38 3.12 4.05 x fx Viết đa thức nội suy Newton bằng Pp nội suy cách đều. 1/ Dạng tiến và tính các giá trị tại 0.25; 0.47xx . 2/ Dạng lùi và tính các giá trị tại 0.65; 0.82xx . Bài 8: Cho các mốc nội... và tính các giá trị tại 0.45; 0.72xx . 2/ Dạng lùi và tính các giá trị tại 2.15; 2.49xx . Bài 9: Xây dựng đa thức nội suy trong các trường hợp sau : 1/. 7.9 8.1 8.3 8.5 8.7 ( ) 15.567 16.944 17.565 18.186 19.025 x fx a/ Dạng tiến và tính   0.84 ?f b/ Dạng lùi và tính   0.89 ?f 2/.     0.75 0.5 0.25 0 0.25 ( ) 0.072 0.025 0.345 1.101 1.567 x fx a/ Dạng tiến và tính. .. phương trình vi phân sau bằng phương phaùp Runge-kutta .       /2 1/ 2 , (0) 2; [0,0.5]& 0.25y x xy y x h      /2 2/ 1.25 , (1) 1.5; [1,2]& 0.5y x cosy y x h       / 2 3 / , (0) 1; [0,0.5]& 0.25 1 y y y x h x      /2 4 / 1 3 , (0) 2; [0,1]& 0.25y xy y x h        / 5 2 5 / arcsin , (1) 1; [1; 1.5]& 0.25 1 lmx y y xy y x h x Bài tập phương. .. phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 11 4 6 7 9 10 11 12 13 14 ( ) 0.05 0.23 0.62 4.62 12.53 34.07 92.61 250 684 x fx Xấp xỉ đa thức dạng   ; ( 0) bx b y ae y ax a và tính (8.25)?y Bài 5: Cho bảng nội suy : 0 2 0 3 0 6 0 7 0 9 1 8 0 28 0 27 0 25 0 24 0 23 0 19 . . . . . . ( ) . . . . . . x fx Xấp xỉ đa thức dạng           2 3 3 11 ;; 12 y y y b ax a bx a bx . Bài 6:... x x        2 18/ 1 arc 2 0 ; 0,1cosx x x        4 19/ 1 4 0 ; 1,2 3 x arcsin x x             22 20/ 1 2 2 2.92 0 ; 0.8,1.3xln x cos x x Bài 3: Giải các phương trình sau bằng phương pháp Newton(Tiếp tuyến) và đánh giá sai số với độ chính xác là    5 10 .       53 1/ 2 5 0 ; 1,2x x x         32 2/ 3 1 0 ; 3, 2.5x x x        3... 1.3, [0.25,0.5]& 10 1 y y y x n x      /2 4 / 1 3 , (0) 2, [0,1]& 10y xy y x n       2 / 3 5 / , (0) 1, [0,1.2]& 12 12 xy y y x n xy Baøi 2: Giải các phương trình vi phân sau bằng phương pháp Euler cải tiến với độ chính xác 4 10    .      /2 1/ 2 , (0) 1; [0,1]& 2 x y e xy y x n       2 / 2 1 2 / , (0) 1.5; [0,0.6]& 3 1 y y y x n x   . Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 1 BÀI TẬP PHƯƠNG PHÁP TÍNH GIẢI GẦN ĐÚNG PHƯƠNG TRÌNH Bài 1: Giải các phương trình sau bằng phương. x x x xx x x x x Bài tập phương pháp tính Giảng viên: Lê Văn Lai 7 Bài 4: Giải lại các hệ phương trình ở bài 3 bằng phương pháp Seidel và đánh

Ngày đăng: 24/08/2012, 16:29

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w