Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến thái độ mua hàng trên kênh internet và cửa hàng của người tiêu dùng tại đà nẵng

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TRẦN THỊ KHÁNH HIỀN NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN THÁI ĐỘ MUA HÀNG TRÊN KÊNH INTERNET VÀ CỬA HÀNG CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI ĐÀ NẴNG LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH Đà Nẵng - Năm 2018 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TRẦN THỊ KHÁNH HIỀN NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN THÁI ĐỘ MUA HÀNG TRÊN KÊNH INTERNET VÀ CỬA HÀNG CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI ĐÀ NẴNG LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH Mã số: 60.34.01.02 Người hướng dẫn khoa học: TS NGÔ THỊ KHUÊ THƯ Đà Nẵng - Năm 2018 MỤC LỤC MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục tiêu nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Bố cục đề tài Ý nghĩa khoa học ý nghĩa thực tiễn Tổng quan tài liệu nghiên cứu CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ ĐỀ TÀI VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 1.1 LÝ THUYẾT VỀ KÊNH MARKETING 1.1.1 Kênh marketing 1.1.2 Marketing đa kênh 10 1.1.3 Các thuộc tính kênh cảm nhận 12 1.2 THÁI ĐỘ 17 1.2.1 Nền tảng tạo lập thái độ 17 1.2.2 Thái độ mua hàng kênh 18 1.3 MƠ HÌNH HÀNH ĐỘNG HỢP LÝ TRA (THEORY OF RESONABLE ACTION) 19 1.4 CÁC ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN 21 TÓM TẮT CHƯƠNG 26 CHƯƠNG THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 27 2.1 THỰC TRẠNG MUA SẮM ĐA KÊNH TẠI VIỆT NAM 27 2.2 ĐỀ XUẤT GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 29 2.2.1 Mô tả thành phần nghiên cứu giả thuyết nghiên cứu 29 2.2.2 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 33 2.3 QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU 34 2.4 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 36 2.4.1 Nghiên cứu định tính 36 2.4.2 Nghiên cứu định lượng 40 TÓM TẮT CHƯƠNG 42 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 43 3.1 MẪU DÙNG TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 43 3.2 KIỂM ĐỊNH VÀ ĐÁNH GIÁ THANG ĐO 45 3.2.1 Đánh giá sơ thang đo hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha 45 3.2.2 Đánh giá thang đo phân tích nhân tố khám phá (EFA) 51 3.3 KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH HỒI QUY 59 3.3.1 Kiểm định hệ số tương quan biến 59 3.3.2 Phân tích hồi quy đa biến 63 TÓM TẮT CHƯƠNG 73 CHƯƠNG MỘT SỐ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 74 4.1 TÓM TẮT KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 74 4.2 ĐÓNG GÓP CỦA NGHIÊN CỨU 76 4.3 VẤN ĐỀ TỒN ĐỌNG VÀ MỘT SỐ GÓP Ý 79 TÓM TẮT CHƯƠNG 81 KẾT LUẬN 82 PHỤ LỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI LUẬN VĂN (bản sao) DANH MỤC CÁC BẢNG Số hiệu bảng Tên bảng Trang 1.1 Thuộc tính kênh cảm nhận ảnh hưởng đến thái độ mua hàng 14 1.2 Tổng hợp thuộc tính từ nghiên cứu liên quan 25 2.1 Các thang đo sử dụng bảng câu hỏi nghiên cứu 37 2.2 Đặc điểm nhân 39 3.1 Đặc điểm nhân học người khảo sát 44 3.2 Cronbach Alpha reliability (internet channel) 46 3.3 Cronbach Alpha reliability (physical chanel) 49 3.4 KMO and Bartlett's Test (internet channel) 52 3.5 Rotated Component Matrixa (internet channel) 52 3.6 KMO and Bartlett's Test (physical channel) 54 3.7 Rotated Component Matrixa (physical channel) 54 3.8 Correlations (internet channel) 60 3.9 Correlations (physical channel) 61 3.10 Model Summary (internet channel) 63 3.11 Coefficientsa (internet channel) 64 3.12 Model Summary (physical channel) 68 3.13 Coefficientsa (physical chanel) 68 DANH MỤC CÁC HÌNH Số hiệu hình Tên hình Trang 1.1 Các thành phần (nền tảng) thái độ 18 1.2 Thuyết hành động hợp lý (TRA) 20 1.3 Mơ hình nghiên cứu Wang et al, 2016 22 1.4 Mơ hình nghiên cứu Verhoef et al 2007 23 2.1 Báo cáo người mua hàng đa kênh: Cẩm nang marketing thời đại kỹ thuật số 28 2.2 Mơ hình nghiên cứu 34 2.3 Quy trình nghiên cứu 35 3.1 Mơ hình đề xuất (kênh internet) 57 3.2 Mơ hình đề xuất (kênh cửa hàng) 58 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Với xuất công nghệ Internet thị trường ngày cạnh tranh khốc liệt, doanh nghiệp áp dụng nhiều kênh tiếp thị Mặt khác, ngày nhiều khách hàng dần chuyển thành người mua sắm đa kênh, họ sử dụng kênh khác trình mua hàng (Hsiao cộng sự, 2012, Yu cộng sự, 2011.) Do đó, việc sử dụng nhiều kênh tiến trình mua sắm khiến doanh nghiệp gặp nhiều khó khăn việc kết nối nắm bắt, làm hài lòng khách hàng Khi người tiêu dùng kết hợp nhiều kênh trình mua hàng, hành vi mua sắm họ phức tạp điều ảnh hưởng đáng kể đến lợi nhuận kinh doanh doanh nghiệp Thu hút người tiêu dùng đa kênh vấn đề quan trọng doanh nghiệp chúng thường có giá trị việc nghiên cứu người tiêu dùng có hành vi mua sắm kênh doanh nghiệp có nhiều hội để tiếp cận khách hàng, đa dạng cách thức marketing nhằm thúc đẩy doanh số Do đó, doanh nghiệp phải quản lý nhiều kênh hiệu để tăng cường khả tương tác với khách hàng nâng cao doanh thu Người tiêu dùng tiếp cận mua hàng kênh khác internet, cửa hàng, catalog, điện thoại…(Ansari, Mela and Neslin, 2008) Tuy nhiên nghiên cứu này, tác giả tập trung phân tích kênh phổ biến sử dụng nhiều kênh internet cửa hàng Câu chuyện cần xem xét việc tích hợp kênh cửa hàng thực tế Internet để mua sắm khách hàng diễn Các nghiên cứu trước thường tập trung vào hành vi tiêu dùng kênh đơn lẻ kênh khác (Yu cộng sự, 2011) ví dụ nghiên cứu hành vi mua sắm online, hay mua sắm cửa hàng…trong nghiên cứu hành vi đa kênh hạn chế, chưa đề cập nhiều Trong thực tế, xu hướng mua sắm thường gặp khách hàng mua hàng đến nhiều kênh khác loại sản phẩm, chẳng hạn họ mua quần áo mạng cửa hàng Có số yếu tố tác động đến việc trì việc mua hàng kênh với loại mặt hàng họ hài lòng với việc mua hàng kênh dẫn tới ưa thích sử dụng kênh cho việc mua sản phẩm trì mua hàng kênh Vì thái độ mua hàng kênh yếu tố định quan trọng lựa chọn kênh doanh nghiệp cần tìm hiểu rõ Nghiên cứu nhằm mục đích tìm hiểu nhân tố ảnh hưởng đến thái độ mua hàng kênh internet cửa hàng môi trường mua sắm đa kênh người tiêu dùng, từ giúp cho người đọc hiểu điều tác động đến thái độ lựa chọn kênh tiến trình mua sắm Bên cạnh đó, nghiên cứu phần giúp doanh nghiệp nhìn thấy xu hướng tiêu dùng đa dạng khách hàng, sử dụng cho việc lên chương trình thu hút, giữ chân khách trình mua sắm, tiêu dùng Mục tiêu nghiên cứu Nghiên cứu thực với mục tiêu sau: Xác định nhân tố ảnh hưởng đến thái độ mua hàng  kênh lựa chọn người tiêu dùng Chúng ta tìm hiểu kỹ điều tác động đến thái độ người tiêu dùng lựa chọn kênh cho việc mua sắm mình, số nhân tố từ kênh có ảnh hưởng tích cực đưa tới yêu thích, trung thành với kênh chọn, từ khả chuyển đổi kênh thấp ngược lại Ở nghiên cứu này, nghiên cứu kênh mà nhà cung ứng sản phẩm, dịch vụ quảng bá đến khách hàng Internet cửa hàng  Tìm hiểu khác biệt rõ rệt ảnh hưởng nhân tố kênh khách hàng cảm nhận đến thái độ mua hàng kênh Internet cửa hàng trình mua sắm  Bài nghiên cứu giúp người đọc sử dụng thông tin để phục vụ công việc, kinh doanh thiết kế chương trình tiếp thị nhằm tạo thái độ tích cực người tiêu dùng việc mua hàng Đối tượng phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Các nhân tố ảnh hưởng đến thái độ mua hàng kênh internet cửa hàng người tiêu dùng Đà Nẵng Đối tượng khảo sát: Người tiêu dùng từ 18 tuổi trở lên có hành vi mua sắm đa kênh tháng gần 3.2 Phạm vi nghiên cứu Về không gian: Để nghiên cứu thực thuận tiện, đề tài thực địa bàn thành phố Đà Nẵng Về thời gian: 01/12/2017 – 30/6/2018 Phương pháp nghiên cứu 4.1 Phương pháp nghiên cứu định tính Dựa mơ hình, tiến hành tham khảo ý kiến chun gia vấn sâu nhóm khách hàng đại diện có hành vi mua sắm đa kênh nhằm khảo sát ý kiến nhân tố ảnh hưởng đến thái độ mua hàng xu hướng mua sắm đa kênh người tiêu dùng Đà Nẵng dựa kinh nghiệm, trải nghiệm, kiến thức họ Mục đích vấn sâu để nghiên cứu thăm dò khái niệm biến số, thấu hiểu quan điểm đối tượng giúp xây dựng giả thuyết, làm sở tạo dựng mơ hình nghiên cứu phù hợp với môi trường thực tế nghiên cứu Phát biểu Tơi nghĩ có rủi ro tiềm ẩn việc xem xét không đầy đủ chất Kênh Internet Kênh cửa hàng 1 5           lượng sản phẩm mua sản phẩm từ kênh Tơi nghĩ có rủi ro tiềm ẩn việc toán nhầm lẫn mua sản phẩm từ kênh                     Về nỗ lực mua hàng Tôi nhiều thời gian để mua sản phẩm từ kênh Tôi nhiều công sức, cách thức để mua sản phẩm từ kênh Tôi gặp khó khăn mua sản phẩm từ kênh                               Về chất lượng dịch vụ Tơi có sản phẩm có chất lượng cao từ kênh Tơi hỗ trợ mua sản phẩm từ kênh           Tơi có lựa chọn hình thức giao hàng linh hoạt mua sản phẩm  Tơi dễ dàng hồn thành việc tốn mua sản phẩm từ kênh           Tơi trả lại hay đổi lại sản phẩm dễ dàng nhận lại tiền từ kênh                    Kênh Internet Kênh cửa hàng Nhìn chung, việc tìm kiếm thông tin kênh thỏa mãn         Nhìn chung, việc tìm kiếm thơng tin kênh định khôn ngoan           Nhìn chung, việc tìm kiếm thơng tin kênh thú vị                     Phát biểu Thái độ tìm kiếm thơng tin   Thái độ mua hàng Nhìn chung, việc mua sắm kênh làm tơi hài lòng Nhìn chung, việc mua sắm kênh định khơn ngoan Nhìn chung, việc mua hàng kênh thú vị                    THÔNG TIN CÁ NHÂN Họ tên Anh/Chị là? (nếu có thể) ……………………………………………………………………………… Xin vui lòng cho biết Anh/Chị thuộc nhóm tuổi đây:  Dưới 18 tuổi   18 – 25 tuổi 26 – 45 tuổi Trên 65 tuổi  giới tính anh chị là:   Nam  Nữ Vui lòng cho biết trình độ học vấn Anh/Chị là?  Trung học sở  Trung học phổ thông Trung cấp – Cao đẳng   Sau Đại học tương đương Khác: ……………  Nghề nghiệp Anh/Chị:  Học sinh     Sinh viên Nhân viên văn phòng Bn bán Khác Thu nhập Anh/Chị:  Dưới triệu/tháng  – 10 triệu/tháng  Trên 10 – 15 triệu/tháng   Trên 15 - 20 triệu/tháng Trên 20 triệu/tháng Anh/Chị sống tại:  Hà Nội  Quy Nhơn  Hải Phòng  Quảng Bình  Thanh Hóa  TP Hồ Chí Minh  Huế  Cần Thơ  Đà Nẵng  Đồng Nai  Quảng Nam  Trà Vinh  Quảng Ngãi  Khác: ……… Số điện thoại Anh/Chị là? (nếu có thể) ……………………………………………………………………… PHỤ LỤC KẾT QUẢ CHẠY SPSS a/ Kênh Internet  Phân tích Reliability Nhân tố IA lần Reliability Statistics Cronbach's N of Alpha Items 778 Item-Total Statistics IA1 IA2 IA3 IA4 Scale Mean if Item Deleted 12.1694 12.0579 11.8595 11.8140 Scale Cronbach's Variance if Corrected Alpha if Item Item-Total Item Deleted Correlation Deleted 7.029 494 779 7.333 614 711 6.868 654 688 7.281 589 722 Nhân tố PC lần Reliability Statistics Cronbach's N of Alpha Items 505 PC1 PC2 PC3 Item-Total Statistics Scale Cronbach's Scale Mean Variance if Corrected Alpha if if Item Item Item-Total Item Deleted Deleted Correlation Deleted 7.1494 2.761 382 292 7.9212 4.248 131 689 7.2780 3.310 506 133 Nhân tố PR lần Reliability Statistics Cronbach's N of Alpha Items 660 PR1 PR2 PR3  Lần Item-Total Statistics Scale Mean Scale Corrected Cronbach's if Item Variance if Item-Total Alpha if Item Deleted Item Deleted Correlation Deleted 7.4421 3.683 578 405 7.3182 4.492 583 435 7.9835 5.137 294 791 Phân tích Factor Analysis Rotated Component Matrixa Component 778 761 722 709 691 659 548 529 465 848 762 682 771 707 336 698 IA1 IA2 PC1 PR1 PR2 IA3 PC3 SQ1 389 SQ2 382 PE1 PE2 PE3 SE1 SE2 SE3 SQ3 778 SQ4 711 SQ5 366 416 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations Lần Rotated Component Matrixa Component 780 770 717 706 653 647 614 566 846 754 704 752 707 343 679 IA1 IA2 PC1 IA3 PR1 -.322 PR2 PC1 PC2 SE1 PE1 PE2 PE3 SE2 SE3 SQ1 803 SQ2 669 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations Lần Rotated Component Matrixa Component 805 767 754 707 636 579 304 564 862 781 726 809 673 IA1 IA2 PC1 IA3 PC1 PR1 PC1 PE1 PE2 PR1 SE1 SE2 SQ1 863 SQ2 707 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations b/ Kênh cửa hàng  Phân tích Reliability Nhân tố PR lần Reliability Statistics Cronbach's N of Alpha Items 704 Item-Total Statistics PR1 PR2 PR3 Nhân tố PE lần Scale Mean if Item Deleted 5.7851 5.7975 5.8719 Scale Cronbach's Variance if Corrected Alpha if Item Item-Total Item Deleted Correlation Deleted 4.269 469 679 4.137 593 529 4.079 508 631 Reliability Statistics Cronbach's N of Alpha Items 674 Item-Total Statistics PE1 PE2 PE3 Nhân tố SQ lần Scale Mean if Item Deleted 6.3884 6.4504 6.5744 Reliability Statistics Cronbach's N of Alpha Items 617 Scale Cronbach's Variance if Corrected Alpha if Item Item-Total Item Deleted Correlation Deleted 3.616 502 559 3.684 581 454 4.362 386 701 Item-Total Statistics Scale Mean Scale Corrected Cronbach's if Item Variance if Item-Total Alpha if Item Deleted Item Deleted Correlation Deleted 14.4711 9.470 400 549 14.5289 9.354 498 507 14.9421 9.955 198 664 14.3471 9.813 326 585 14.6364 8.680 492 498 SQ1 SQ2 SQ3 SQ4 SQ5  Phân tích Factor Analysis Lần Rotated Component Matrix 915 910 896 a Component PC2 PC3 PC1 IA3 803 IA2 797 IA4 706 IA1 685 PR2 827 PR1 773 PR3 697 SQ2 764 SQ5 706 SQ1 591 SQ4 579 PE1 819 PE2 807 SE2 828 SE1 779 SE3 546 SQ3 780 PE3 541 633 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a a Rotation converged in iterations Lần Rotated Component Matrix 915 911 895 a Component PC2 PC3 PC1 IA3 802 IA2 797 IA4 710 IA1 682 PR2 808 PR1 754 PR3 739 SQ2 741 SQ5 738 SQ1 587 SQ4 500 SQ3 SE2 771 SE1 761 SE3 578 PE1 PE2 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a a Rotation converged in iterations 825 769 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] TS.Trương Đình Chiến (2011), Quản trị Kênh phân phối, Kinh Tế Quốc Dân [2] TS.Nguyễn Xuân Lãn cộng (2011), Hành vi người tiêu dùng, Kinh tế Đà Nẵng Tiếng Anh [3] Anesbury, Z., Nenycz Thiel, M., Dawes, J., & Kennedy, R (2015), “How shoppers behave online? An observational study of online grocery shopping”, Journal of Consumer Behaviour [4] Ansari, A., Mela, C F., & Neslin, S A (2008), “Customer channel migration” Journal of Marketing Research, 45(1), 60-76 [5] Avery RJ (1996) Determinants of search for nondurable goods: an empirical assessment of the economics of information theory J Customer Aff, 30(2), 390–420 [6] Baker J, Parasuraman A, Grewal D, Voss GB (2002) The influence of multiple store environment cues on perceived merchandise value and patronage intentions J Mark 66(2), 120–141 [7] Balasubramanian S, Raghunathan R, Mahajan V (2005) Consumers in a multichannel environment: product utility, process utility, and channel choice J Interact Mark, 19(2), 12–30 [8] Baig, F N., & Khalid, H (2016), “Shopper typology and multi-channel shopping preferences for groceries”, The Business & Management Review, 7(3), 34 [9] Beatty, S E., Homer, P., & Kahle, L R (1988), “The involvement— commitment model: Theory and implications”, Journal of business research, 16(2), 149-167 [10] Bezes, C (2016), “Comparing online and in-store risks in multichannel shopping”, International Journal of Retail & Distribution Management, 44(3), 284-300 [11] Bhatnagar, A., & Ratchford, B T (2004), “A model of retail format competition for non-durable goods”, International Journal of Research in Marketing, 21(1), 39-59 [12] Campo, K., & Breugelmans, E (2015), “Buying groceries in brick and click stores: category allocation decisions and the moderating effect of online buying experience”, Journal of Interactive Marketing, 31, 63-78 [13] Davis, F D (1989), “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology”, MIS quarterly, 319-340 [14] Devaraj, S., Fan, M., & Kohli, R (2002), “Antecedents of B2C channel satisfaction and preference: validating e-commerce metrics”, Information systems research, 13(3), 316-333 [15] Dholakia, U M., Kahn, B E., Reeves, R., Rindfleisch, A., Stewart, D., & Taylor, E (2010), “Consumer behavior in a multichannel, multimedia retailing environment”, Journal of Interactive Marketing, 24(2), 86-95 [16] Engel, James F., Kollat, David T and Blackwell, Rodger D (1968) Consumer Behavior, 1st ed New York [17] Kim, Y K., Park, S H., & Pookulangara, S (2005), “Effects of multichannel consumers' perceived retail attributes on purchase intentions of clothing products” Journal of Marketing Channels, 12(4), 23-43 [18] Konuş, U., Verhoef, P C., & Neslin, S A (2008), “Multichannel shopper segments and their covariates”, Journal of Retailing, 84(4), 398-413 [19] Kotler P, Armstrong G (2007), Principles of marketing Prentice Hall, Upper Saddle River [20] Kushwaha, T., & Shankar, V (2013), “Are multichannel customers really more valuable? The moderating role of product category characteristics”, Journal of Marketing, 77(4), 67-85 [21] Macik, R., Mazurek, G., & Macik, D (2012), “Channel Characteristics' Influence on Physical vs Virtual Channel Choice for Information Search and Purchase-The Case of Polish Young Consumers”, International Journal of Cyber Society and Education, 5(1), 35 [22] Maity, M., & Dass, M (2014), “Consumer decision-making across modern and traditional channels: E-commerce, m-commerce, instore”, Decision Support Systems, 61, 34-46 [23] Mokhtarian, P L., & Tang, W L (2011), “Trivariate probit models of pre-purchase/purchase shopping channel choice: clothing purchases in northern California, paper presented at International Choice Modelling Conference 2011”, Oulton Hall (UK) 4–6 July 2011 [24] Neslin, S A., & Shankar, V (2009), Key issues in multichannel customer management: current knowledge and future directions”, Journal of interactive marketing, 23(1), 70-81 [25] Hardy AP (1982) The selection of channels with seeking information: cost/benefit vs least-effort Inf Process Manag, 18(6), 289–293 [26] Onishi, H., & Manchanda, P (2012), “Marketing activity, blogging and sales”, International Journal of Research in Marketing, 29(3), 221234 [27] Rangaswamy, A., & Van Bruggen, G H (2005), “Opportunities and challenges in multichannel marketing: An introduction to the special issue”, Journal of Interactive Marketing, 19(2), 5-11 [28] Trenz, M (2015), Multichannel Commerce: A Consumer Perspective on the Integration of Physical and Electronic Channels Springer [29] Fernández-Sabiote, E., & Román, S (2016), “The multichannel customer’s service experience: building satisfaction and trust”, Service Business, 1-23 [30] Fishbein, M., & Ajzen, I (1975) Belief Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research Reading, MA: Addison-Wesley, [31] Frambach, R T., Roest, H C., & Krishnan, T V (2007), “The impact of consumer internet experience on channel preference and usage intentions across the different stages of the buying process”, Journal of interactive marketing, 21(2), 26-41 [32] Godes, D., & Silva, J C (2012), “Sequential and temporal dynamics of online opinion”, Marketing Science, 31(3), 448-473 [33] Jepsen, A L (2007), “Factors affecting consumer use of the Internet for information search”, Journal of Interactive Marketing, 21(3), 21-34 [34] Verhoef, P C., Neslin, S A., & Vroomen, B (2007), “Multichannel customer management: Understanding the research-shopper phenomenon”, International Journal of Research in Marketing, 24(2), 129-148 [35] Wolfinbarger M, Gilly MC (2001) Shopping online for freedom, control, and fun Calif Manag Rev, 43(2), 34–55 [36] Wang, Y M., Lin, H H., Tai, W C., & Fan, Y L (2015), “Understanding multi-channel research shoppers: an analysis of Internet and physical channels”, Information Systems and e-Business Management, 1-25 [37] Wang et al 2016-Understanding multichannel research shoppers- An analysis of Internet and physical channels Trang web [38] http://smallbusiness.chron.com/types-marketing-channels-21627.html [39] http://web.archive.org/web/20140812205947/http://blog.mbaco.com/wh at-are-marketing-channels/ ... tạo thái độ tích cực người tiêu dùng việc mua hàng Đối tượng phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Các nhân tố ảnh hưởng đến thái độ mua hàng kênh internet cửa hàng người. ..ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TRẦN THỊ KHÁNH HIỀN NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN THÁI ĐỘ MUA HÀNG TRÊN KÊNH INTERNET VÀ CỬA HÀNG CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI ĐÀ NẴNG LUẬN VĂN... nhân tố ảnh hưởng đến thái độ mua hàng kênh, điều khiến khách hàng tích cực mua hàng kênh đó, từ đưa mơ hình nghiên cứu để xác định nhân tố ảnh hưởng đến thái độ mua hàng kênh, góp phần vào hệ