Đề tài KTL: NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐIỂM TRUNG BÌNH HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN HỌC VIỆN TÀI CHÍNHKhắc phục khuyết tật Phương sai sai số thay đổi (PSSSTĐ)Mô hình có đa cộng tuyếnXét thấy mô hình mắc khuyết tật đa cộng tuyến ở mức thấp. Biện pháp khắc phục đề xuất là gia tăng kích cỡ mẫu bằng cách thu thập thêm số liệu
TRƯỜNG HỌC VIỆN TÀI CHÍNH KHOA KẾ TỐN BÀI TẬP NHÓM KINH TẾ LƯỢNG TÊN ĐỀ TÀI CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN ĐIỂM TRUNG BÌNH TÍCH LŨY SINH VIÊN HỌC VIỆN TÀI CHÍNH K54 GV hướng dẫn: Nhóm thực hiện: HÀ NỘI - 2018 LỜI NÓI ĐẦU Kinh tế lượng hiểu theo nghĩa hẹp, ứng dụng toán, đặc biệt phương pháp thống kê vào tinh tế Kinh tế lượng lý thuyết nghiên cứu thuộc tính thống kê quy trình kinh tế lượng, ví dụ như: xem xét tính hiệu việc lấy mẫu, thiết Kinh tế lượng thực nghiệm bao gồm: 1./ Ứng dụng phương pháp kinh tế lượng vào đánh giá lý thuyết kinh tế 2./ Phát triển sử dụng mơ hình kinh tế lượng Hai mục đích kinh tế lượng là: 1./ Kiểm nghiệm lý thuyết kinh tế cách xây dựng mơ hình kinh tế (mà có khả kiểm định được) 2./ Chạy (estimate) kiểm tra mơ hình xem chúng đưa kết chấp nhận hay phủ lý thuyết thống kê Đây môn khoa học kinh tế gồm hệ thống phương pháp giúp tiến hành nghiên cứu định lượng thực chứng Vì biết đến lý thuyết sng mà chưa áp dụng vào thực tế sống chưa thấy tính hữu dụng, thú vị hay ho mơn học Vì vậy, giao tập nhóm từ Giảng viên mơn, chúng em vui có hội đem lý thuyết học lớp ứng dụng vào sống xung quanh Nhóm chúng em gồm sinh viên tiến hành làm báo cáo cho đề tài hướng dẫn cô Quỳnh Châm,giảng viên môn kinh tế lượng Học viện Tài Bảng báo cáo thực tháng năm 2018 Tất số liệu số liệu thật từ bạn sinh viên khảo sát Dù cố gắng có lẽ khó tránh khỏi sai sót ngồi mong muốn Tuy nhiên qua đề tài chúng em hiểu lý thuyết KTL giảng trường, phát điều thú vị cảm thấy u thích mơn học hơn, qua mà nhóm em cảm nhận qua q trình thục hiện, với chúng em, niềm vui lớn I Đặt vấn đề Lý chọn đề tài GPA viết tắt Grade point Average - điểm trung bình; số để đánh giá học sinh sinh viên Chỉ số tính cách cộng điểm trung bình mơn học chia để lấy số trung bình GPA tính theo thang điểm 4, khác với thang điểm việt nam 10, cao Đây số quan trọng dùng để xếp loại tốt nghiệp, đồng thời số nhiều tiêu nhà tuyển dụng ý tới bạn sinh viên trường xin việc sau Có lẽ bạn sinh viên muốn biết làm để có điểm tích lũy cao đến trường Cũng sinh viên, vấn đề mà chúng em thắc mắc, quan tâm muốn tìm hiểu Yếu tố khảo sát Vì tính phức tạp đa dạng nhân tố ảnh hưởng đến GPA, nhóm chúng em tiến hành nghiên cứu nội dung nhỏ ảnh hưởng thời gian học, yếu tố giới tính, việc có người u hay chưa tác động đến điểm tích lũy Thời gian tự học Thời gian nghe giảng GPA Giới tính Người u II Xây dựng mơ hình hồi quy Mơ hình đề xuất : GPAi= β1 + β2*THi + β3*NGi + β4*GTi + β5*NYi + Ui Giải thích biến 1.1 Biến phụ thuộc GPA : Điểm trung bình tích lũy bạn sinh viên k54 Học viện tài tính đến thời điểm khảo sát (tháng5/2018) 1.2 Biến độc lập Biến định lượng TH : Thời gian tự học tối suốt giai đoạn (Đơn vị: giờ) NG : Thời gian tập trung nghe giảng lớp (Đơn vị: giờ) Biến định tính GT: Giới tính bạn sinh viên làm khảo sát − 1: Nam − 0: Nữ NY: Tình trạng có người u hay chưa bạn sinh viên làm khảo sát − 1: Đã có người yêu − 0: Chưa có người yêu Kì vọng dấu β2 > 0: thời gian tự học nhiều, điểm bạn cao β3 > 0: thời gian nghe giảng nhiều, tiếp thu kiến thức tốt hơn, điểm GPA cao β4 < 0: bạn nữ thường có điểm cao bạn nam β5 < 0: bạn chưa có người yêu điểm cao bạn có người yêu Do bị phân tâm Bộ số liệu Nam(1) hay Nữ(0) 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Điểm GPA Thời gian tự học nhà 3.2 2.4 3.6 3.6 2.2 2.8 3.4 1.9 2.6 2.8 3.2 2.6 3.2 2.4 2.2 3.2 2.8 3.4 2.4 3.4 3.2 2.6 3.2 2.8 3.2 3.4 3.2 3.4 3.4 3.8 3.2 3.2 Thời gian nghe giảng 4 1 2 2 3 4 2 4 Có người yêu(1) hay Chưa có NY(0) 4 2 3 3 3 4 3 4 5 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 2.2 0 0 0 1 0 1 0 0 0 3 3.6 2.2 2.8 3.4 3.2 2.4 2.2 3.2 3.6 3.2 3 1.9 2.6 2.8 3.4 3.2 1.9 3.2 4 2 4 2 3 3 3 4 3 2 3 0 1 1 0 0 0 0 1 0 2.9 Nguồn: theo khảo sát nhóm nghiên cứu III Mơ hình hồi quy Ước lượng tham số mơ hình Với số liệu trên, sử dụng EVIEW để ước lượng thu kết quả: Dependent Variable: GPA Method: Least Squares Date: 05/22/18 Time: 15:10 Sample: 66 Included observations: 66 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C TH NG GT NY 2.472202 0.080691 0.142858 -0.076939 -0.283703 0.156762 0.041773 0.048653 0.108884 0.107801 15.77045 1.931625 2.936280 -0.706617 -2.631730 0.0000 0.0581 0.0047 0.4825 0.0107 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic 0.390359 0.350382 0.398038 9.664475 -30.25041 9.764716 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.936364 0.493850 1.068194 1.234077 1.133742 2.103872 Prob(F-statistic) 0.000004 Từ bảng kết ta thấy − biến TH, NG, NY có P_value 0.0581, 0.0047, 0.0107 < 0.1 nên β2, β3,β5 có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10% − biến GT có P_value = 0.4825 > 0.1 nên β4 khơng có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10% ==> Ta tiến hành loại bỏ biến GT chạy lại thu kết quả: Dependent Variable: GPA Method: Least Squares Date: 05/22/18 Time: 15:16 Sample: 66 Included observations: 66 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C TH NG NY 2.429154 0.076042 0.152649 -0.280275 0.143855 0.041085 0.046449 0.107256 16.88608 1.850829 3.286343 -2.613137 0.0000 0.0690 0.0017 0.0112 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.385369 0.355629 0.396427 9.743582 -30.51943 12.95783 0.000001 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.936364 0.493850 1.046043 1.178750 1.098482 2.146052 Với kết mới, ta thấy P_value biến TH, NG, NY 0.069, 0.0017, 0.0112 , giá trị < 0.1 nên β2, β3,β5 có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10% SFM ý nghĩa hệ số hồi quy SRM: GPAi= 2.429154 + 0.076042*THi + 0.152649*NGi - 0.280275*NYi+ ei Ý nghĩa β1 = 2.429154 cho biết thời gian tự học thời gian nghe giảng 0, điểm GPA trung bình sinh viên chưa có người yêu 2.429154 β2= 0.076042 cho biết thời gian tự học tối nhà tăng thêm điểm GPA trung bình tăng 0.076042 điểm β3= 0.152649 cho biết thời gian nghe giảng tăng 0.152649 học điểm GPA trung bình tăng 0.152649 điểm β4 = -0.280275 cho biết thời gian tự học tối nhà thời gian nghe giảng lớp điểm trung bình sinh viên chưa có người u cao điểm trung bình sinh viên có người yêu 0.280275 điểm ==> Các hệ số hồi quy phù hợp với lý thuyết Kiểm định phù hợp Lập cặp giả thuyết H0: R2=0 H1: R2>0 Tiêu chuẩn kiểm định F : F ~ Fα(k-1, n-4) Miền bác bỏ: Wα = { F: F > Fα(k-1, n-4 } Dựa vào mẫu: Fqs=12.95783 Fα(k-1, n-4)=F0.05( 3, 62) = 2.76 Fqs > Fα(k-1, n-4) ==> Fqs € Wα ==> Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Vậy với mức ý nghĩa α = 0.05 , mơ hình hồi quy phù hợp IV Kiểm tra khyết tật Kiểm định Ramsey PTKĐ: GPAi= β1 + β2*THi + β3*NGi + β4*NYi + β5*(Ymũ)2 + β6*(Ymũ)3 Lập cặp giả thuyết: H0: Mơ hình khơng bỏ sót biến thích hợp: β5=β6=0 H1: Mơ hình khơng bỏ sót biến thích hợp: tồn βj ≠ 0(j=5,6) Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: GPA C TH NG NY Omitted Variables: Powers of fitted values from to F-statistic Likelihood ratio Value 0.324231 0.709481 df (2, 60) Probability 0.7243 0.7014 Sum of Sq 0.104180 9.743582 9.639402 df 62 60 Mean Squares 0.052090 0.157155 0.160657 Value -30.51943 -30.16469 df 62 60 F-test summary: Test SSR Restricted SSR Unrestricted SSR LR test summary: Restricted LogL Unrestricted LogL Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: GPA Method: Least Squares Date: 05/22/18 Time: 16:18 Sample: 66 Included observations: 66 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C TH NG NY FITTED^2 FITTED^3 20.43787 0.946270 1.901653 -3.497243 -4.363934 0.544061 53.35140 2.730931 5.475676 10.06717 12.57373 1.457186 0.383080 0.346501 0.347291 -0.347391 -0.347068 0.373364 0.7030 0.7302 0.7296 0.7295 0.7298 0.7102 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.391940 0.341269 0.400820 9.639402 -30.16469 7.734909 0.000011 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.936364 0.493850 1.095900 1.294959 1.174557 2.163771 Theo kết , ta thấy F-statistic Likelihood ratio Probability 0.7243 0.7014 P_value = 0.7243 > 0.05 ==> với mức ý nghĩa 5%, mô hình khơng bỏ sót biến 2 Kiểm định tự tương quan 2.1 Phương pháp Đồ thị Ta thấy đồ thị resid theo resid(-1) không tuân theo quy luật mà lộn xộn => độ phân tán resid theo resid(-1) khơng có mức độ phụ thuộc => khả khơng có tự tương quan 2.2 Kiểm định Durbin-Watson Durbin-Watson stat 2.103872 k'=3, n= 66 dL = 1.480 - dL = 2.52 dU = 1.689 4- dU = 2.311 > dL dL > dU dU >4- dU 4- dU > - dL - dL > Tự tương quan không kết luận Không tự Tự tươngquan không kết luận + tương quan - Ta thấy Dqs = 2.103872 nằm khoảng dU >4- dU Vậy theo kiểm định Durbin-Watson,với mức ý nghĩa 5%, khơng có tự tương quan 2.3 Kiểm định Breusch-Godfrey( BG) Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 0.209012 0.456645 Prob F(2,60) Prob Chi-Square(2) 0.8120 0.7959 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 05/22/18 Time: 17:54 Sample: 66 Included observations: 66 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob TH NG NY C RESID(-1) RESID(-2) 0.002318 -0.002375 0.024212 -0.008443 -0.088196 -0.015178 0.041777 0.047568 0.115016 0.147007 0.137194 0.130622 0.055474 -0.049928 0.210514 -0.057434 -0.642855 -0.116201 0.9559 0.9603 0.8340 0.9544 0.5228 0.9079 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.006919 -0.075838 0.401584 9.676167 -30.29031 0.083605 0.994557 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat F-statistic Obs*R-squared 0.209012 0.456645 9.40E-16 0.387171 1.099706 1.298766 1.178364 1.987703 Prob F(2,60) Prob Chi-Square(2) 0.8120 0.7959 C1: Dựa vào kết thấy Prob Chi-Square(2) = 0.7959 > 0.05 ==> Với mức ý nghĩa 5%, khơng có tượng tự tương quan C2: Kiểm định F Kiểm định cặp giả thuyết: H0: khơng có tự tương quan H1: có tự tương quan Tiêu chuẩn kiểm định F : F ~ Fα(2, 60) Miền bác bỏ: Wα = { F: F > Fα(2, 60) } Dựa vào mẫu: Fqs= 0.209012 ; Fα(2, 60) = 3.15 Fqs= 0.209012 < Fα(2, 60) = 3.15 => Fqs € Wα ==> Chấp nhận H0 Với mức ý nghĩa 5%, khơng có tượng tự tương quan Đa cộng tuyến 3.1 Ma trận hệ số tương quan GT GPA TH NG NY GT 1.000000 -0.118047 0.052979 -0.235374 -0.088345 GPA -0.118047 1.000000 0.477088 0.482559 -0.370225 TH 0.052979 0.477088 1.000000 0.449597 -0.330638 NG -0.235374 0.482559 0.449597 1.000000 -0.054785 NY -0.088345 -0.370225 -0.330638 -0.054785 1.000000 Từ kết trên, ta thấy biến giải thích có mối quan hệ tương quan tuyến tính thấp => khả khơng có tương quan cặp => khả mơ hình khơng có đa cộng tuyến 3.2 Hồi quy phụ Sử dụng eview có bảng Nhân tử phóng đại phương sai Variance Inflation Factors Date: 05/23/18 Time: 00:55 Sample: 66 Included observations: 66 Variable Coefficient Variance Uncentered Centered VIF VIF C 0.020694 8.690988 NA TH NG NY 0.001688 0.002158 0.011504 5.639008 8.388314 1.830027 1.420574 1.269085 1.136835 VIF( TH) =1.420574 VIF( NG) = 1.269085 VIF( NY) =1.136835 Dễ thấy VIF < => Khả mơ hình khơng có đa cộng tuyến 3.3 Độ đo Theil - GPA theo NG NY Dependent Variable: GPA Method: Least Squares Date: 05/22/18 Time: 23:32 Sample: 66 Included observations: 66 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C NG NY 2.530109 0.192013 -0.348385 0.135651 0.042081 0.102667 18.65155 4.562885 -3.393355 0.0000 0.0000 0.0012 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.351410 0.330819 0.403987 10.28193 -32.29413 17.06687 0.000001 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.936364 0.493850 1.069519 1.169049 1.108848 2.253409 R22= 0.351410 - GPA theo TH NY Dependent Variable: GPA Method: Least Squares Date: 05/22/18 Time: 23:34 Sample: 66 Included observations: 66 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C TH NY 2.691354 0.137865 -0.241026 0.128677 0.039263 0.114580 20.91561 3.511289 -2.103559 0.0000 0.0008 0.0394 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid 0.278303 0.255392 0.426147 11.44086 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 2.936364 0.493850 1.176322 1.275852 Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) -35.81864 12.14715 0.000035 Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 1.215651 2.175718 R32= 0.278303 - GPA theo TH NG Dependent Variable: GPA Method: Least Squares Date: 05/22/18 Time: 23:35 Sample: 66 Included observations: 66 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C TH NG 2.271018 0.112877 0.139133 0.136411 0.040337 0.048249 16.64835 2.798357 2.883667 0.0000 0.0068 0.0054 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.317675 0.296014 0.414360 10.81671 -33.96738 14.66569 0.000006 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.936364 0.493850 1.120224 1.219753 1.159552 2.299268 R42= 0.317675 Tính độ đo thiel: m= R2 - ∑( R2 - Rj2) = 0.17665 => Mô hình có đa cộng tuyến thấp Kết luận : Mơ hình có đa cộng tuyến Tuy nhiên nhân từ phóng đại phương sai VIF độ đo theil m mức nhỏ Xét thấy mơ hình mắc khuyết tật đa cộng tuyến mức thấp Biện pháp khắc phục đề xuất gia tăng kích cỡ mẫu cách thu thập thêm số liệu Tuy nhiên điều kiện hạn chế, nhóm khơng thể thử thực Vì VIF < 10, đa cộng tuyến mức chấp nhận nên nhóm khơng tiên hành loại bỏ biến khỏi mơ hình Kiểm định White PSSSTĐ Khắc phục 4.1: Kiểm định White Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 8.723726 36.32885 40.49999 Prob F(8,57) Prob Chi-Square(8) Prob Chi-Square(8) 0.0000 0.0000 0.0000 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 05/22/18 Time: 19:40 Sample: 66 Included observations: 66 Collinear test regressors dropped from specification Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C TH^2 TH*NG TH*NY TH NG^2 NG*NY NG NY^2 0.073373 -0.022294 0.016014 -0.038743 0.080275 0.001041 0.211759 -0.059656 -0.262370 0.142535 0.012113 0.021660 0.039254 0.080622 0.014437 0.048234 0.062934 0.142981 0.514772 -1.840415 0.739317 -0.986984 0.995700 0.072081 4.390226 -0.947906 -1.834994 0.6087 0.0709 0.4627 0.3278 0.3236 0.9428 0.0000 0.3472 0.0717 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.550437 0.487340 0.169306 1.633885 28.40695 8.723726 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.147630 0.236461 -0.588089 -0.289500 -0.470103 2.009185 Nhận thấy P_value = 0.00000 < 0.05 => Có tượng phương sai sai số thay đổi 4.2: Khắc phục khuyết tật PSSSTĐ Từ mơ hình hồi quy ban đầu, chia vế cho Nghegiang (NG) GPAi= β1 + β2*THi + β3*NGi + β4*NYi + Ui = + +β3 + + u Định lại mẫu với biến nghegiang(NG) để loại giá trị Hồi quy với trọng số 1/NG, kết Eview cho: Dependent Variable: GPA Method: Least Squares Date: 05/23/18 Time: 01:36 Sample: 66 IF NG0 Included observations: 63 Weighting series: 1/NG Weight type: Inverse standard deviation (EViews default scaling) Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C TH NG NY 2.471569 0.121081 0.096304 -0.212492 0.110906 0.035694 0.050282 0.084501 22.28529 3.392214 1.915287 -2.514665 0.0000 0.0012 0.0603 0.0147 Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.543481 0.520268 0.335918 6.657612 -18.60085 23.41295 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Weighted mean dep 2.860533 1.248324 0.717487 0.853559 0.771005 2.277009 2.725921 Unweighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Durbin-Watson stat 0.347099 0.313900 0.401996 2.162598 Mean dependent var S.D dependent var Sum squared resid 2.965079 0.485320 9.534430 SRM cũ : GPAi= 2.429154 + 0.076042*THi + 0.152649*NGi - 0.280275*NYi + ei SRM mới: GPAi= 2.471569 + 0.121081*THi + 0.096304*NGi - 0.212492*NYi + ei • Ý nghĩa hệ số hồi quy đó: β1 = 2.471569 cho biết thời gian tự học thời gian nghe giảng 0, điểm GPA trung bình sinh viên chưa có người yêu 2.471569 β2= 0.121081cho biết thời gian tự học tối nhà tăng thêm điểm GPA trung bình tăng 0.121081điểm β3= 0.096304cho biết thời gian nghe giảng tăng 0.152649 học điểm GPA trung bình tăng 0.096304điểm β4 = - 0.212492cho biết thời gian tự học tối nhà thời gian nghe giảng lớp điểm trung bình sinh viên chưa có người u cao điểm trung bình sinh viên có người yêu 0.212492 điểm ==> Các hệ số hồi quy phù hợp với lý thuyết • Đồng thời ta thấy mức độ giải thích R2 = 0.543481 Tăng lên đáng kể so với mơ hình gốc Qua đó, ta thấy thời gian tự học, thời gian nghe giảng, việc có người u hay chưa giải thích 54,3481% thay đổi GPA Kiểm định βj : Variable C TH NG NY Coefficient 2.471569 0.121081 0.096304 -0.212492 Std Error 0.110906 0.035694 0.050282 0.084501 t-Statistic 22.28529 3.392214 1.915287 -2.514665 Prob 0.0000 0.0012 0.0603 0.0147 Dễ thấy P_value β1 β2 β3 β4 < 0.1 => với mức ý nghĩa 10%, hệ số βj có ý nghĩa thống kê phù hợp với lý thuyết kinh tế Kiểm định PSSS thay đổi với mơ hình Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 2.099289 14.94529 10.10249 Prob F(8,54) Prob Chi-Square(8) Prob Chi-Square(8) 0.0517 0.0602 0.2579 Test Equation: Dependent Variable: WGT_RESID^2 Method: Least Squares Date: 05/23/18 Time: 01:38 Sample: 66 IF NG0 Included observations: 63 Collinear test regressors dropped from specification Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C TH^2*WGT^2 TH*NG*WGT^2 TH*NY*WGT^2 TH*WGT^2 NG*NY*WGT^2 NG*WGT^2 NY^2*WGT^2 WGT^2 0.022677 0.006899 -0.018927 0.018394 0.001671 0.067988 0.063315 -0.085700 -0.037960 0.126856 0.012206 0.025859 0.031360 0.046544 0.037804 0.073885 0.050404 0.071598 0.178759 0.565224 -0.731924 0.586552 0.035899 1.798410 0.856933 -1.700259 -0.530175 0.8588 0.5743 0.4674 0.5599 0.9715 0.0777 0.3953 0.0948 0.5982 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.237227 0.124223 0.123770 0.827224 47.09054 2.099289 0.051731 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.105676 0.132257 -1.209224 -0.903061 -1.088808 1.986408 Từ báo cáo Eview ta thấy: F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 2.099289 14.94529 10.10249 Prob F(8,54) Prob Chi-Square(8) Prob Chi-Square(8) 0.0517 0.0602 0.2579 P_value > 0.05 => với mức ý nghĩa 5% , mơ hình khơng tượng phương sai sai số thay đổi ... 0.152649 học điểm GPA trung bình tăng 0.152649 điểm β4 = -0.280275 cho biết thời gian tự học tối nhà thời gian nghe giảng lớp điểm trung bình sinh viên chưa có người u cao điểm trung bình sinh viên... 0.152649 học điểm GPA trung bình tăng 0.09630 4điểm β4 = - 0.212492cho biết thời gian tự học tối nhà thời gian nghe giảng lớp điểm trung bình sinh viên chưa có người u cao điểm trung bình sinh viên... mẫu, thiết Kinh tế lượng thực nghiệm bao gồm: 1./ Ứng dụng phương pháp kinh tế lượng vào đánh giá lý thuyết kinh tế 2./ Phát triển sử dụng mô hình kinh tế lượng Hai mục đích kinh tế lượng là: