Đề tài nghiên cứu khoa học: HỆ THỐNG MARKETING NÔNG NGHIỆP VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG

Chương I: PHẦN MỞ ĐẦU Việt Nam có dân số khoảng 80 triệu người; 80% dân số sinh sống vùng nông thôn khoảng 68% số họ làm việc khu vực nông nghiệp Từ năm 1986 trở sau, Việt Nam chuyển dịch cấu kinh tế sang kinh tế thị trường thực số sách đổi Trong khu vực nông nghiệp, Đồng Bằng Sông Cửu Long (ĐBSCL) xem khu vực sản xuất nông nghiệp lớn nước, đặc biệt sản xuất lúa gạo Với dân số vùng khoảng 17 triệu người, ĐBSCL đóng góp vào sách an ninh lương thực quốc gia với đa dạng chủng loại sản phẩm nông nghiệp Thị trường sản phẩm nơng nghiệp vùng ĐBSCL đóng vai trò quan trọng việc phát triển kinh tế vùng cải thiện mức sống người dân Bên cạnh việc sản xuất lúa gạo, người dân vùng ĐBSCL làm nơng sản cung cấp lương thực cho họ cung cấp cho thị trường Trong số vụ mùa chính, có bốn sản phẩm cụ thể khoai mì (sắn), bắp (ngơ), đậu nành điều (đào lộn hột) Do tầm quan trọng loại nông sản đời sống người dân vùng mà chúng chọn để nghiên cứu nhằm mục đích nâng cao hiệu hệ thống sản phẩm nông nghiệp, với mong muốn đóng góp vào việc phát triển kinh tế địa phương vùng ĐBSCL Việt Nam xếp vào vị trí thứ 13 tồn giới sản phẩm khoai mì Ở Việt Nam, mì có tiềm lớn tiêu thụ nước xuất Ở ĐBSCL loại trồng để thu hoa lợi nguồn nguyên liệu thô cung cấp cho công ty chế biến bột mì với tổng giá trị sản xuất hàng năm khoảng triệu mì chưa qua chế biến Yếu tố cản trở sản phẩm mì biến động giá thị trường thích ứng chậm loại giống cải thiện kỹ thuật sản xuất Ngành sản xuất bắp ngày trở nên quan trọng hệ thống an ninh lương thực sản phẩm nông nghiệp quốc gia Kể từ thập niên 1980, vùng trồng sản xuất bắp tăng trưởng Hơn nữa, gia tăng mặt xuất dần thay giảm thiểu mặt nhập Chẳng hạn, xuất bắp sản phẩm từ bắp tăng từ 247.000 thập niên 1960 lên đến 1.200.000 năm 1995 Với phát triển thị trường ngô nội địa, tiềm xuất đầy hứa hẹn sách hỗ trợ phủ khuyến khích người dân để theo đuổi củng cố sản phẩm bắp Vì thế, việc nghiên cứu sản phẩm bắp, thị trường loại hình kinh doanh cần thiết bên cạnh việc nghiên cứu hệ thống hàng hoá khác Về sản phẩm đậu nành, nhu cầu thị trường đâu nành lớn khả sản xuất địa phương không đủ sức cung cấp thiếu giống tình hình địa phương Đậu nành sử dụng Việt Nam thức ăn cho gia súc bổ sung vào chế độ ăn uống hàng ngày người làm cho ăn ngày phong phú đa dạng Ưu tác động đến mùa màng trồng đậu nành mà thường trồng xen canh với lúa Nhiều loại giống người dân trồng không phù hợp với điều kiện thổ nhưỡng địa phương, điều làm ảnh hưởng nhiều đến sản lượng Một sản xuất đậu nành cải thiện, thị trường tăng làm tăng thu nhập phụ cho người dân Sau cùng, việc sản xuất chế biến điều Việt Nam cải thiện năm gần Hiện tại, có khoảng 350.000 diện tích đất trồng điều với sản lượng trung bình tấn/1 Theo báo cáo Hiệp Hội Điều Việt Nam (VINACAS), nước ta có 72 nhà máy chế biến hạt điều lớn nhỏ Trong năm 2002, số lượng xuất đạt 63.000 với tổng giá trị 214 triệu USD, đứng thứ giới Hơn 90% sản phẩm quốc nội xuất Hơn nữa, số lượng hạt điều thô chưa qua chế biến sau tái xuất chiếm tỉ lệ tổng giá trị xuất trở thành thách thức chiến lược phát triển ổn định công nghiệp sản xuất đào lộn hột Trong nghiên cứu này, việc định giá sản phẩm hệ thống thị trường sản phẩm nhằm vào để tìm cách tạo phần thu nhập tăng thêm cho nông dân chuỗi phân phối sản phẩm Do tầm quan trọng sản phẩm công việc đồng án nhu cầu thị trường ĐBSCL mà chúng chọn để nghiên cứu Thông qua nghiên cứu, thơng tin xác cung cấp cho người có liên quan nhằm mục đích tạo cầu nối hiệu nhà sản xuất khách hàng tiềm năng.Việc tìm kiếm mong muốn từ việc nghiên cứu trở thành nguồn cung cấp tài liệu quan trọng định phủ thiết lập sách nhằm làm tăng tối đa thu nhập cho nhà sản xuất đặc biệt việc xóa đói giảm nghèo vùng MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU: Mục tiêu nghiên cứu phân tích hệ thống sản xuất, việc tổ chức, hoạt động vận hành hệ thống thị trường sản phẩm: bắp, đậu nành, mì điều Đặc biệt, nghiên cứu nhằm mục đích sau: Giới thiệu tổng quan hệ thống sản xuất loại sản phẩm này; Phân tích triển vọng cung cầu sản phẩm; Phân tích hệ thống thị trường Xác định hiệu qủa lợi nhuận sản phẩm hệ thống thị trường Phân tích lợi so sánh sử dụng hệ thống đo lường DRC sản phẩm Chỉ phân tích trở ngại kìm hãm tác động lên sản phẩm hệ thống thị trường Đề xuất chương trình hành động để giải vấn đề trở ngại kìm hãm nghiên cứu PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU: Cơ sở lý thuyết: Việc nghiên cứu sử dụng kỹ thuật đánh giá nhành hệ thống marrketing có đ iêều chỉnh (RMA) với phương pháp tiếp cận cấu trúc thị trường (SCP) để thảo luận với vieec phân tích nhiều lĩnh vực trọng đến việc tổ chức, hoạt động thực tế hệ thống thị trường Kỹ thuật RMA cho phép phân tích hệ thống thị trường hàng hoá Phương pháp giúp kiểm tra trở ngại kìm hãm có liên quan từ việc sản xuất, phân xưởng phân phối, sản xuất tiêu thụ loại hàng hố cụ thể Nó đề xuất hội cho việc cải thiện kết thị trường hàng hố thơng qua kế hoạch hành động chiến lược Biểu bảng giới thiệu yếu tố phương pháp RMA có liên quan đến yêu cầu thông tin phương pháp thu thập liệu Các bước bảng nội dung báo cáo theo phương pháp SCP Vấn đề kinh tế sản xuất kinh tế thị trường sản phẩm trung tâm Việc phân tích hiệu sản phẩm lực thị trường kết hợp nhằm tạo điều kiện cho trang toàn cảnh việc sản xuất hoạt động thị trường màu xác định phát triển hệ thống thị trường kinh doanh nông nghiệp vùng Bảng 1.1 Các thành phần thăm dò ý kiến RMA mối quan hệ với đòi hỏi thơng tin phương pháp thu thập liệu Thành phần Thơng tin Nơi tìm thơng tin Đặc điểm hàng hố Tầm quan trọng Các báo điểm nghiên cứu hàng hoá Chính phủ cáo Cách thu thập thơng tin Dữ liệu thứ cấp Thành phần Thơng tin Nơi tìm thơng tin Giống trồng Sở nơng nghiệp Sản lượng nước Các báo cáo phủ/ dự đoán nhà nghiên cứu Nhu cầu nước Các báo cáo phủ/ Sự ước lượng nhà nghiên cứu Những cách sử dụng Những người tham gia hàng hoá marketing Tiêu dùng theo theo Những người tham gia đầu người marketing Nhu cầu xuất Các báo cáo Nhu cầu cơng nghiệp phủ chế biến Tổ chức hệ thống Những người tham gia Những người trả lời Marketing người giữ mục tiêu riêng biệt tiền đặc cọc sản xuất, phân phối, cấp độ chế biến tiêu thụ Những mơ hình địa lý giao dịch Phân biệt sản phẩm Những người cung cấp thông tin (những người tham gia hệ thống marketing) Kinh tế Giá theo hình dáng Những người cung hàng hố cấp thơng tin (những người tham gia hệ thống marketing) Sự khác biệt giá Những người cung vị trí loại người cấp thơng tin tham gia (những người tham gia hệ thống marketing) Giá theo mùa Các báo cáo phủ Chi phí sản xuất Những người cung tiền lãi nhà cấp thơng tin sản xuất (những người tham gia hệ thống Cách thu thập thông tin Dữ liệu thứ cấp/ Phỏng vấn người sản xuất Dữ liệu thứ cấp/ Phỏng vấn người sản xuất Dữ liệu thứ cấp/ Phỏng vấn/ Kiểm định Dữ liệu thứ cấp/ Phỏng vấn Dữ liệu thứ cấp/ Phỏng vấn/ Kiểm định/ Ước đoán nhà nghiên cứu Dữ liệu thứ cấp/ Những người tham gia hệ thống marketing nơi vấn Phương pháp mô tả vấn Phỏng vấn Phỏng vấn Phỏng vấn Dữ liệu thứ cấp Phỏng vấn Thành phần Thơng tin Nơi tìm thơng tin marketing) Chi phí marketing Những người cung lợi nhuận cấp thơng tin thương nhân (những người tham gia hệ thống marketing) Chính sách/ Quy Khối lượng giá trị Báo cáo phủ tắc đối ngoại của xuất theo phủ quốc gia nhập hàng hố Khối lượng giá trị Báo cáo phủ nhập theo quốc gia xuất hàng hoá Các sách/ quy tắc phủ Viễn cảnh thị Dự đoán cung Thống kê/ Ước lượng trường cầu nhà nghiên cứu Những vấn đề Được người Những người cung hạn chế tham dự hệ thống cấp thơng tin marketing báo cáo sản lượng, phân phối cấp độ tiêu thụ chế biến Chương trình hành Chỉ vấn đề Những người cung động hạn chế xác cấp thơng tin định người tham gia hệ thống marketing (Nguồn: Phỏng theo tài liệu Tiến sĩ Flordeliza A Lantican, 2001) Cách thu thập thông tin Phỏng vấn Dữ liệu thứ cấp Dữ liệu thứ cấp Dữ liệu sơ cấp thứ cấp Dữ liệu thứ cấp/ Phỏng vấn Dữ liệu thứ Phỏng vấn cấp/ Phương pháp phân tích Bài nghiên cứu sử dụng số mô hinhd phương pháp ước lượng để đạt mục tiêu đề Một số mơ hình giới thiệu 2.1 Kinh tế học sản xuất Hàm sản xuất áp dụng nghiên cứu cho phép đo lường ảnh hưởng yếu tố sản xuất đất đai, lao động, vốn đến suất loại màu Dạng hàm sản xuất chung có dạng sau: Năng suất = f(đất canh tác, lao động, vốn, nhân tố bên ngồi) Để có ước lượng tốt cho hàm sản xuất, dạng hàm thay hàm sản xuất kiểm tra sau: hàm đơn giản, hàm log, hàm tương tác Mô hình hồi qui áp dụng để ước lượng hàm Dựa kết kiểm định phù hợp nhất, mơ hình tốt chọn để giải thích kết sản xuất màu 2.2 Phân tích hiệu kinh tế Để ước lượng mức hiệu kỹ thuật kinh tế nông dân, hàm sản xuất Cobb-Douglas áp dụng Hàm giới hạn khả sản xuất cụ thể sau: lnY = ln0 +1lnL + 2lnN + 3lnP + 4lnK + 5lnPS + 6lnS + 7lnFuel + 8lnFC + (1) Trong đó: Y: suất loại màu cơng (1000m2), tính cách chai tổng sản lượng cho diện tích đất canh tác vụ Biến phụ thuộc đo lường theo đơn vị kg/công L (ngày công lao động): tổng lao động công sử dụng lao động nhà lao động thuê Tổng lao động tính tổng lao động thuê lao động gia đình vụ chi cho số công đất mổi hộ N, P, K (kg): lượng hoạt chất nitơ, phot kali tương ứng sử dụng cho cơng PS (đồng): chi phí thuốc bảo vệ thực vật sử dung cho công S (kg): lượng giống sử dụng cho công Fuel (lít): lượng nhiên liệu (xăng, dầu) sử dụng cho tưới tiêu cơng FC (đồng): chi phí cố định vụ Chi phí bao gồm chi phí máy móc sử dụng cho việc làm đất, thu hoạch, tưới tiêu : sai số hàm giơi hạn khả sản xuất i (i = 0, 1, …, 8): hệ số ước lượng hàm sản xuất 2.3 Kinh tế học Marketing Để đánh giá hiệu kinh tế thị trường sản phẩm nông nghiệp thông qua kênh marketing khác nhau, hệ số hiệu thị trường so sánh sử dụng công thức sau: Chỉ số hiệu Marketing = V/I -1 Trong V: giá trị thị trường sản phẩm I: Tổng chi phí đầu vào Trong phương pháp đo lường số vận hành thị trường cấu trúc thị trường, hàm giá hàm phân biệt sử dụng Hàm giá hàm phân biệt trình bày đây: Giá (hoạc phân biệt giá) = f(các yếu tố sản xuất, yếu tố thị trường loại người mua, thông tin thị trường, yếu tố ảnh hưởng khác) Trong phương pháp đo lường số vận hành thị trường cấu trúc thị trường, hàm lợi nhuận sử dụng Lợi nhuận = f(Sản lượng, giá, chi phí sản xt, yếu tố thị trường) Mơ hình hồi qui giản đơn áp dụng để ước lượng hàm giá lợi nhuận Trong mơ hình này, bên cạnh biến giải thich trình bày trên, biến giả sử dụng để nắm bắt khác biệt vùng, loại người mua, số yếu tố khác Ngồi ra, để tìm hiểu khác biệt thông tin giá vận hành thị trường, phương pháp phân tích phân biệt (DA) sử dụng nghiên cứu Hàm phân biệt trình bày đây: D = a + b1x1 + b2x2 + +bixi (2) Trong D: biến tiêu chuẩn Xi: biến phân biệt bi: hệ số chuẩn hóa phân biệt nhóm a: số Việc giải thích kết hàm phân biệt đơn giản gần gủi với lí luận hồi qui nhiều chiều Những biến phân biệt với hệ số phân biệt lới nhân tố đóng góp nhiều vào việc xác định phân biệt nhóm 2.4 Phân tích lơi thê cạnh tranh Để đánh giá lợi cạnh tranh việc sản xuất hoa màu nghiên cứu, phương pháp đo lường chi phí nguồn lực nội địa (DRC) phương pháp đo lường chi phí thực chi phí hội dựa nguồn lực nội địa dùng để sản xuất (tiết kiệm) tỉ lệ ngoại tệ biên (Bruno 1972) DRC so sánh chi phí hội nguồn lực nội địa với giá trị tăng thêm Cơng thức (Tsakok 1990) trình bày đây: nj=k+1 aijVj DRCi = (1) Pfi - kj=1 aijPfj where aij, k: hệ số yếu tố mua bán đầu vào (traded inputs) aij, k + … n: hệ số nguồn lực nội địa yếu tố không mua bán đầu vào (non traded inputs) Vj: giá bóng chi phí nguồn lực nội địa Pfi: giá nước (giá FOB) Pfj: giá nước yếu tố đầu vào (giá CIF) Ý nghĩa DRC là: Chi phí nguồn lực nội địa giá trị nguồn lực mua bán giá bóng chi phí hội DRC = -Ngoại tệ thu tiết kiệm từ sản xuất nước (2) Thêm vào đó, theo tác giả Monke (1989), DRC tính dựa công thức sau: Nguồn lực nước giá xã hội DRC = (3) Thu nhập trừ chi phí giá xã hội Trong phương trình (2), DRC coi “tỉ lệ tự tỉ giá” vụ màu Trong phương trình (3), DRC coi tăng thêm (hoặc giảm xuống) lợi ích xã hội định sản xuất nước thay nhập Cả hai phương trình đo lường lợi cạnh tranh sản xuất nước cách so sánh DRC vơi tỉ giá giá bóng Có nghĩa Nếu DRC/SER < 1: có lợi cạnh tranh Nếu DRC/SER = 1: trung tính Nếu DRC/SER > 1: khơng có lợi cạnh tranh Vì thế, đo lường tỉ giá giá bóng (SER) cần thiết để có thê xác định lợi cạnh tranh sản xuất hoa màu Trong nghiên cứu này, hệ số qui đổi 1,2 dựa theo gợi ý tổ chức Ngân Hàng Thế Giới Để tính DRC, tỉ số cơng thức (1) bao gồm yếu tố sau: đất canh tác, lao động, vốn, khấu hao, phân, thủy lợi, giống Và mẫu số công thức (1) bao gồm: giá xuất khẩu, phân nhập khẩu, thuốc bảo vệ thực vật, khấu hao Phân tích nhạy cảm DRC Để đánh giá thay đổi lợi thê cạnh tranh sản xuất hoa màu, phương pháp phân tích nhạy cảm DRC sử dụng dựa viễn cảnh khác Những thay đổi không chắn sách vĩ mơ hoạt động sản xuất nông nghiệp dẫn đến việc cần thiết đưa vào các động sách Phân tích lợi cạnh tranh cố định cho phép đánh giá tác động riêng lẻ sách với giả thiết sách khác khơng thay đổi Vì thế, tất thay đổi giá nhập yếu tố đầu vào giá xuất nghiên cứu để đánh giá ảnh hưởng đến lưọi cạnh tranh sản xuất hoa màu 2.5 Ước lượng cung cầu Phương pháp trực tiếp sử dụng để ước lượng cung tương lai sản phẩm hoa màu trình bày Qt = a + b1Pt-1 + b2Pt-2 + b3Pat-1 + b4Pft-1 + b5Qt-1 + b6T + ut (3) Trong Qt: sản lượng cung sản phẩm Pt-i: biến trể giá sản phẩm Pa: giá sản phẩm thay Pf: giá phân bón T: xu hướng thời gian ut: sai số ước lượng bi: hệ số ước lượng Để khắc phục nhược điểm phương pháp trực tiếp, kiểm định tính chất đa cộng tuyến phương trình (3) áp dụng trình ước lượng Để ước lượng nhu cầu tương lai cho loại hoa màu, phương pháp kế hoạch chuẩn sử dụng Qt = Qt-1(1 + y.ey)n Where Qt: dự báo chi tiêu trung bình cho sản phẩm năm xác định Qt-1: chi tiêu trung bình cho sản phẩm năm trước y: co giản thu nhập cầu ey: tỉ lệ tăng trưởng thu nhập hàng năm n: số năm dự báo Để dự báo nhu cầu thị trường, chi tiêu trung bình dự báo nhân cho dân số dự báo Địa điểm nghiên cứu phương pháp thu thập liệu 2.1.Địa điểm nghiên cứu Nghiên cứu tiến hành bốn địa phương Đồng Sơng Cửu Long, là: An Giang, Kiên Giang, Sóc Trăng, Cần Thơ Ở tỉnh An Giang, thu thập mẫu từ hai huyện: Chợ Mới Tri Tôn; tỉnh Kiên Giang từ huyện Hòn Đất Kiên Lương, tỉnh Sóc Trăng từ huyện Long Phú Cần Thơ từ huyện Ơ Mơn Sơ đồ 1.1 thể đồ Đồng Sông Cửu Long, Việt Nam- nơi mà tỉnh thành chọn nghiên cứu Bảng 1.2 thể tóm tắt tổng mẫu thu thập nghiên cứu phân loại theo tỉnh loại hoa màu Bảng 1.2 Tóm tắt tổng mẫu thu thập Tỉnh thành Bắp Khoai mì Nơng Người Nơng dân thu gom dân An Giang 53 12 53 Kiên Giang 56 Sóc Trăng 56 Cần Thơ Tổng cộng 111 15 109 Người thu gom - Đậu nành Nông dân 56 56 112 Người thu gom Điều Nông dân 54 56 110 Người thu gom 10 12 Sơ đồ 1.1: Bản đồ Đồng Sông Cửu Long, Việt Nam với thành phố chọn nghiên cứu 2.2 Phương pháp thu thập số liệu: Phương pháp lấy mẫu theo cụm dựa đặc điểm địa lý sử dụng nghiên cứu Nguyên nhân để lựa chọn cách lấu mẫu chi phí nghiên cứu, thời gian nghiên cứu (giới hạn mùa vụ) tiện lợi tổ chức chuyến nghiên cứu Dựa đồ sản lượng hoa màu, dân số chia theo khu vực Khi đó, vùng với sản lượng hoa màu cao chọn cấu trúc mẫu Cuối cùng, cách chọn mẫu ngẫu nhiên áp dụng cho vùng để lấy mẫu 2.3 Nhóm nghiên cứu Trưởng nhóm nghiên cứu điều hành việc lập kế hoạch, thi hành giám sát hoạt động nhóm nghiên cứu Nhóm nghiên cứu hướng dẫn, giám sát thành viên nghiên cứu việc thu thập số liệu, xử lý số liệu, phân tích số liệu, trình bày kết nghiên cứu 2.3 Giới hạn nghiên cứu đề tài Trong trình nghiên cứu, nhóm nghiêm cứu gặp phải số giới hạn có liên quan đến việc thu thập số liệu cách cụ thể hệ thống thị trường sản phẩm khoai mì đậu nành Ngun nhân số người thu gom người mua sản phẩm tương đối tập trung theo mùa vụ nên số liệu đối tượng không thu thập đầy đủ Vì nghiên cứu trường hợp đại diện áp dụng cho sản phẩm hệ thống sản phẩm bắp điều nghiên cứu cách đầy đủ Tiếp theo, dựa theo cách thông thường người sản xuất kinh doanh loại sản phẩm nông nghiệp mà gọi chung loại giống sản xuất nước loại giơng địa phương Tuy nhiên nhóm nghiên cứu có tham khảo ý kiến chuyên gia nhà chuyên môn cách xếp loại loại giống ĐẶC ĐIỂM HÀNG HOÁ ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN CỦA VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG 1.1 Kết cấu địa hình đất đai Về phương diện địa lý, Việt Nam chia thành bốn vùng từ Bắc đến Nam sau: Vùng trung tâm phía Tây Việt Nam, đồng sơng Hồng phía Bắc, Đồng sơng Cửu Long phía Nam vùng dun hải miền Trung phía Đơng Đất nước có khoảng bảy hệ thống sinh thái nơng nghiệp (Theo FAO- Tổ chức lương nông Liên hợp quốc năm 1988) Địa hình, nhiệt độ, lượng mưa ánh nắng dẫn đến phong phú chủng loại ăn trái nhiệt đới hoa màu Đồng sông Cửu Long gồm hai vùng sinh thái nông nghiệp: vùng trung tâm ĐBSCL (vùng VII) vùng đông bắc ĐBSCL, hai vùng vùng đất phẳng ĐBSCL có hệ thống sơng ngòi chằng chịt, đổ Thái Bình Dương Ngồi ra, đất đai màu mỡ ĐBCSL phù sa bồi đắp, cộng thêm độ ẩm thích hợp quanh năm 5.650 nắng sáng năm làm cho nơi thích hợp cho việc sản xuất lương thực Về cấu trúc hành chính, ĐBSCL bao gồm 12 tỉnh thành phố, là: Long An, Tiền Giang, Bến Tre, Vĩnh Long, Trà Vinh, Hậu Giang, Sóc Trăng, An Giang, Đồng Tháp, Bạc Liêu, Cà Mau, Kiên Giang thành phố Cần Thơ 1.2 Khí hậu lượng mưa Nhiệt độ trung bình năm vùng từ 25 đến 29 oC Ở Cần Thơ, nhiệt độ cao 40oC nhiệt độ thấp 14,8 oC Lượng mưa phía Tây có khác biệt đáng kể tháng năm Tám tháng có lượng mưa 100 mm, số có sáu tháng liên tiếp có lượng mưa 200mm/tháng Ở Sóc Trăng Cà Mau, trời mưa tháng liên tục, với lượng mưa 300 mm/tháng Ở vùng Đông Đông Bắc đồng bằng, lượng mưa giảm dần từ 2.000mm đến 1.400-1.600 mm Ở vài nơi, suốt tháng mưa, lượng nước mưa 200 mm/tháng An Giang, Đồng Tháp, Mỹ Tho; lượng mua trung bình năm nơi 1.500 mm Ở phía Đơng Bắc, có 2.700 nắng sáng phía Tây 2.300 Riêng tháng có 200 nắng sáng Page 16: ĐBSCL có trận lụt dội vào tháng tháng 11 Mực nước sông dâng lên vào cuối tháng 9, đầu tháng 10 hạ xuống vào tháng 11, sau đến mùa nắng Trong trận lụt, nước bao phủ 1/3 đồng bằng, vài nơi, mực nước dâng cao đến 3-4 mét Ở nơi khác, nước mặn lấn vào đồng khoảng 50km Những vùng đất ngập mặn (744.000 ha) chiếm đến 18,9% tổng diện tích vùng đất phù sa màu mỡ 1.3 Sản xuất bắp Việt Nam Ở Việt Nam, bắp (ngô) xem loại quan trọng thứ hai sau lúa Ngoài việc thức ăn cho người gia súc, bắp có vai trò quan trọng việc nguồn ngun liệu cho sản phẩm công nghiệp Hột bắp, bột bắp, bắp non bỏng bắp (ngô) … nguồn nguyên liệu đa dạng cho công nghiệp lương thực chế biến thực phẩm nước tạo sản phẩm có khả xuất Chính vậy, nhu cầu bắp toàn giới tăng lên Sản lượng bắp tăng mạnh thập kỷqua Sản lượng trung bình tăng từ 1,6 tấn/ha (năm 1997) lên 2,7 tấn/ha (năm 1998) Theo ông Uy, Giám đốc Viện nghiên cứu bắp quốc gia Việt Nam sản lượng trung bình hạt giống mang tính thương mại vượt vào khoảng năm 1997 Chính bắp lai góp phần to lớn cho gia tăng sản lượng bắp Theo Cơng ty giống miền Nam nơng dân trồng bắp lai trung bình thu 4,2 tấn/ha sản lượng lên đến tấn/ha Bắp mọc bảy vùng sinh thái Việt Nam Vùng I, III, V VII có vai trò quan trọng cho việc sản xuất bắp Vùng I, vùng miền núi phía Bắc, với160.000 trồng bắp diện tích lên đến 200.000 Bắp nguồn lương thực chủ lực vùng Vùng III bao gồm Đồng Sơng Hồng, diện tích trồng bắp 150.000-200.000 gia tăng áp dụng đa canh, xen canh.Vùng V, vùng cao nguyên Trung bộ, có diện tích trồng bắp 50.000 Đất vùng V màu mỡ khí hậu vùng thích hợp cho sản xuất bắp Vùng VII, vùng phía Nam Đồng sơng Cửu Long, với tổng diện tích trồng bắp 65.000 tăng lên đến 100.000 Thời gian trồng bắp khác biệt vùng, tuỳ thuộc vào điều kiện tự nhiên loại bắp Ở vùng đồi núi phía Bắc duyên hải miền Trung, người ta trồng bắp chủ yếu từ tháng đến tháng cao nguyên, trung du miền Trung khu vực phía Nam bắp trộng hai vụ liên tiếp nhau, bắt đầu vào tháng năm kéo dài đến tận cuối tháng 10 Ở Đồng sông Hồng, người ta trồng bắp vào hai mùa khác nhau: Mùa xuân (từ tháng đến tháng 4) trồng lúa; mùa đông (từ cuối tháng đến cuối tháng năm sau) Ở Đồng sông Cửu Long, người ta trồng vụ lúa, vào mùa xuân từ tháng 10 đến tháng năm sau Ở khu vực này, vụ bắp trồng vào vụ đơng xn, tháng 12 đến tháng Ở An Giang, vụ bắp trồng rộng rải vụ màu, nhiên, số tỉnh khác như: Sóc Trăng, Cần Thơ, Trà Vinh Vĩnh Long diện tích trồng bắp tương đối nhỏ Có nhiều loại bắp khác trồng Đồng sông Cửu Long Cây bắp trồng vào vụ đông xuân chủ yếu bắp lai, đó, loại bắp địa phương bắp non trồng xen kẽ nhau, phân tán mảnh đất phù sa dọc theo hai bên bờ sơng vài tỉnh thành khác VỀ PHÍA CUNG (NGƯỜI TRỒNG BẮP) Có hai loại bắp chọn nghiên cứu hai tỉnh nghiên cứu này, bắp lai Sóc Trăng bắp non An Giang Sóc Trăng nằm vùng đất thấp phía đơng nam sơng Cửu Long Nó tiếp giáp với Cần Thơ phía Bắc Đơng Bắc, với Hậu Giang Bạc Liêu phía Đơng Nam, tiếp giáp với Trà Vinh Tây Bắc giáp với Biển Đơng phía Nam Nằm khu vực nhiệt đới, khí hậu nơi chia làm hai mùa phân biệt: mùa mưa từ tháng đến tháng 10 mùa khơ Nhiệt độ trung bình khoảng 27oC 10 Giá chuẩn hóa phân N (PN) Giá chuẩn hóa phân P (PP) Giá chuẩn hóa phân K (PK) Chi phí thuốc BVTV (Pes) Giá chuẩn hóa giống (PS) Giá chuẩn hóa xăng dầu (PF) Chi phí cố định (FC) -0,5977 (0,5431) 0,8206 (0,3486) -0,0830 (0,6834) 0,0100 (0,7410) 0,9496 (0,3439) -0,6905 (0,4612) -0,0391 (0,2079) 0,2746 -0,5894 (0,5796) 0,7001 (0,4836) -0,1141 (0,5495) 0,0159 (0,6447) 0,5866 (0,5964) -0,6888 (0,4918) -0,0099 (0,7814) R2 1,4803  0,9455 2u/2 Nguồn: số liệu điều tra năm 2004 Lưu ý: *, **, *** mức ý nghĩa thống kê hệ số ước lượng mức 10%, 5% 1% Kết ước lượng cho thấy mức ý nghĩa thống kê mơ hình thấp, đặc biệt mơ hình hồi quy MLE Điều biến động lợi nhuận đạt giải thích biến lựa chọn mơ hình mà chủ yếu bị tác động yếu tố ngẫu nhiên, khơng kiểm sốt ngồi mơ hình Hệ số xác định (R2) mơ hình OLS cho thấy biến độc lập mơ hình ảnh hưởng đến khoảng 27,46% biến động lợi nhuận Tương tự hàm sản xuất, kỹ thuật sản xuất kinh doanh nông dân ảnh hưởng quan trọng đến lợi nhuận từ việc trồng bắp Tác động biến số lên lợi nhuận mô tả Tiền công Hệ số biến tiền công chuẩn hóa có ý nghĩa thống kê hai mơ hình OLS MLE có giá trị âm dự kiến Điều cho thay đổi tiền cơng có tác động nghịch chiều lợi nhuận thu Chúng ta thấy rằng, chi phí lao động chiếm phần lớn tổng chi phí sản xuất Do vậy, thay đổi tiền cơng có ảnh hưởng lớn đến tổng chi phí sản xuất bắp công nghiệp Hệ số co giãn lợi nhuận theo tiền cơng ước tính mức trung bình -1.1719 cao - 0.8717 Phân bón Các hệ số ước lượng loại phân bón khơng có ý nghĩa thống kê Chúng ta suy luận tác động giá phân bón lên sản lợi nhuận khơng đáng kể dự kiến Kết ước lượng tương tự trường hợp bắp non Thuốc BVTV 54 Hệ số chi phí thuốc BVTV khơng có ý nghĩa thống kê Do vậy, gia tăng chi phí thuốc BVTV khơng ảnh hưởng đến lợi nhuận sản xuất bắp Như trình bày phần trước, chi phí thuốc BVTV chiếm phần nhỏ tổng chi phí Do đó, thay đổi giá thuốc ảnh hưởng không đáng kể đến thay đổi tổng chi phí sản xuất ảnh hưởng đến lợi nhuận Hơn nữa, việc sử dụng nhiều thuốc BVTV dẫn đến tăng suất, điều lại có ảnh hưởng tích cực đến suất đến lợi nhuận trồng bắp công nghiệp Giống Hệ số giá giống chuẩn hóa khơng có ý nghĩa thống kê, có nghĩa thay đổi giá giống khơng có ảnh hưởng đáng kể đến lợi nhuận nơng dân Điều hợp lý trồng bắp công nghiệp giá giống thường kèm với chất lượng giống Những nông dân mua giống với giá cao có giống có chất lượng cao, làm phát triển mạnh khỏa cho suất cao Do đó, giá giống cao, mặt, làm tăng chi phí sản xuất, mặt khác, mang lại nhiều thu nhập cho nơng dân Theo đó, lợi nhuận thay đổi với thay đổi giá giống Các biến số khác Hệ số ước lượng giá chuẩn hóa xăng dầu chi phí cố định khơng có ý nghĩa thống kê Kết tương tự trường hợp bắp non Do vậy, gia tăng loại chi phí khơng ảnh hưởng đáng kể đến lợi nhuận Hiệu kinh tế nông dân trồng bắp công nghiệp Kết ước tính mức hiệu kinh tế trồng bắp cơng nghiệp nơng dân trình bày bảng 3.28 Bảng 3.28 Tần suất mức hiệu kinh tế Mức hiệu (%) 80 – 100 60 – 80 40 – 60 20 – 40 < 20 Trung bình Thấp Cao Nguồn: số liệu điều tra năm 2004 Tần suất (Số nông hộ) 15 16 14 11 47,17 12,66 91,60 Tỷ trọng (%) 1,75 26,32 28,07 24,56 19,30 Mức hiệu trung bình nông dân mẫu tương đối thấp, 47,17% Nông dân sản xuất điểm nằm bên dưới, cách xa so với mức cao đường giới hạn lợi nhuận Mức hiệu thấp nông dân 12, 66% cao 91,60% Hiệu kinh tế tích số hiệu kỹ thuật hiệu phân phối Như trường hợp bắp non, thiếu thong tin thị trường, nông dân lựa chọn mức đầu vào có giá trị sản phẩm biên với giá đầu vào để đạt mức hiệu kinh tế cao đạt Do đó, nơng dân khơng thể đạt hiệu phân phối sản xuất Với mức hiệu kỹ thuật thấp 100%, từ 55 đó, mức hiệu kinh tế thấp mức hiệu phân phối Do đó, thấy nơng dân khó đạt mức hiệu kinh tế cao Tỷ số phương sai hàm MLE ’ = (u2/2)  0,9455, tiến gần Do vậy, hoạt động nông dân sản xuất bn bán có ảnh hưởng đáng kể đến biến động lợi nhuận đạt trường hợp bắp non Với mức hiệu kinh tế trung bình thấp 50%, mức hiệu cao mức hiệu Do vậy, phần lợi nhuận bị tổn thất hiệu lớn phần lợi nhuận thực thu Bảng 3.29 trình bày phần lợi nhuận bị tổn thất nông dân mẫu Phần lợi nhuận bị tổn thất trung bình nơng dân ước tính khoảng 723 ngàn đồng Sự chênh lệch phần tổn thất nông dân tương đối lớn Trong hộ nơng dân có mức hiệu cao nên phần tổn thất nhỏ 35 ngàn đồng, hộ nơng dân có phần tổn thất cao triệu đồng Bởi phần tổn thất chủ yếu hoạt động nông dân, nông dân có nhiều hội để gia tăng lợi nhuận cách cải thiện hệ thống thông tin thị trường quy hoạch dài hạn sản xuất nơng nghiệp địa phương phủ Bảng 3.29 Phần tổn thất lợi nhuận hiệu Lợi nhuận bị Tần suất (đồng/công) (Số nông hộ) > 1,000,000 15 800,000 – 1,000,000 500,000 – 800,000 200,000 – 500,000 13 100,000 - 200,000 < 100,000 Trung bình 722.981 Thấp 35.956 Cao 3.250.000 Nguồn: số liệu điều tra năm 2004 Tỷ trọng (%) 26,32 14,04 15,79 22,81 8,77 12,28 2.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu kinh tế việc trồng bắp ĐBSCL Từ kết phân tích, rút yếu tố ảnh hưởng đế hiệu kinh tế hoạt động trồng bắp sau Lao động Chi phí lao động chiếm phần lớn tổng chi phí sản xuất, đặc biệt lao động gia đình Lao động sử dụng chủ yếu cho công việc kiến thiết đồng ruộng, bón phân, phun thuốc, thủy lợi cơng việc khác Sử dụng lao động nhiều sản xuất, đặc biệt lao động gia đình, mang lại suất cao Tuy nhiên, việc tăng lượng lao động sử dụng làm tăng đáng kể chi phí sản xuất làm giảm lợi nhuận nông dân Do vậy, nông dân cần khuyến khích sử dụng lao động gia đình sản xuất Bằng cách này, nơng dân giảm chi tận dụng lao động nhàn rỗi để tạo them thu nhập Tuy nhiên, vấn đề khó khăn hầu hết nơng dân khơng tập huấn đầy đủ kỹ thuật sản xuất Điều làm giảm phần suất mức hiệu đạt Do vậy, để tăng suất thu nhập cho nơng dân, cần có sách phát triển hệ thống khuyến nông 56 nông thôn để nông dân tiếp cận kịp thời kỹ thuật sản xuất tiến thông tin thị trường, làm sở cho việc lập kế hoạch sản xuất thích hợp hiệu Material inputs Trong việc sử dụng vật tư phân bón hóa học, thuốc BVTV, xăng dầu giống, hầu hết nông dân sử dụng q mức cần thiết họ khơng tập huấn đầy đủ công nghệ sản xuất Việc sử dụng đầu vào mức dẫn đến suất biên tế đầu vào giảm đáng kể bị chi phối quy luật suất biên giảm dần sản xuất Do vậy, đóng góp vào việc tăng suất đầu vào khơng mong đợi Từ đó, nơng dân gặp tổn thất lớn suất lợi nhuận thu Giá Sự thiếu thốn thông tin thị trường hạn chế nông dân nhiều việc lựa chọn lượng đầu vào đầu tối ưu cho hoạt động sản xuất Do thay đổi thường xuyên yếu tố thị trường, kế hoạch sản xuất nông dân thường bị chậm sau biến động giá thị trường Do vậy, nơng dân khó đạt mức hiệu kinh tế cao sản xuất Chúng ta thấy rõ việc ổn định giá phát triển hệ thống thông tin thị trường giúp ích nhiều cho nơng dân việc lập kế hoạch sản xuất tối ưu cho mình, từ đó, làm tăng thu nhập cho hộ gia đình tăng hiệu sử dụng tài nguyên sẵn có Chương Hiệu marketing bắp Phần nhằm phân tích khía cạnh marketing chủ yếu tập trung vào giá hàm lợi nhuận bắp Chúng ta sử dụng mơ hình phân tích hồi quy khảo sát thực tế hai tỉnh An Giang Sóc Trăng để tìm nhân tố tác động đến giá hàm lợi nhuận bắp non bắp cơng nghiệp I HÀM GIÁ Mơ hình tuyến tính giá bắp thể sau: Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + ε Trong đó:  Y: Giá bắp non kilogram, tính đồng/kg Đây biến phụ thuộc mơ hình giải thích biến độc lập  X1: Khoảng cách từ nông hộ đến chợ người mua gần tính kilomet Biến ước lượng khoảng cách nơi sản xuất nơi tiêu thụ sản phẩm mà tác động đến giá  X2: Kinh nghiệm sản xuất tính số năm mà nơng dân tham gia trồng bắp  X3: Thể hành vi nông dân việc chọn giống mà chúng tác động đến giá bắp Biến X mã hoá giá trị, giống địa phương giống nước  X4: Biến người mua mã hoá tương ứng với giá trị mà chúng xem yếu tố quan trọng tác động đến giá cả; cụ thể: người mua địa phương người mua nơi khác đến  X5: Cách tiếp cận thông tin thị trường tivi radio trước định bán sản phẩm Biến xem yếu tố tác động đến giá bán mã hố 02 giá trị tương ứng với có nghĩa nơng dân có tiếp cận thơng tin thị trường tức khơng có tiếp cận 57 Kết ước lượng phân tích Kết ước lượng mơ hình hồi quy tuyến tính thể bảng sau: Bảng 4.1 Hàm tuyến tính giá bắp non bắp công nghiệp Biến giá trị Bắp non An giang Bắp CN Sóc trăng Hệ số Mức ý Hệ số Mức ý nghĩa nghĩa Tham số 5.262,1*** ,00 2.139,29*** ,000 Khoảng cách -19,77 ,70 -13,86* ,054 Kinh nghiệm canh tác 20,10 ,465 12,37* ,072 Giống 630,03** ,048 ni Người mua 1.329,89** ,012 -408,40*** ,001 Tiếp cận thông tin thị trường 419,94 ,359 5,517 ,936 Hệ số xác định-R2 0,277 0,267 Kiểm định F 3,516*** ,009 4,930*** ,002 Số mẫu 55 57 Lưu ý: *, **, *** tương ứng với mức ý nghĩa 10%, 5% 1% ni: Biến khơng có mơ hình hồi quy Phân tích kết ước lượng Bắp non Giống Khi ước lượng biến giống người mua cho thấy rằng, chúng có ý nghĩa tác động tỷ lệ thuận giá bắp non Trong đó, biến giống với giá trị 630 mức ý nghĩa 5% Điều sử dụng giống nhập giá bắp non cao 630 đồng/kg so với trường hợp sử dụng giống địa phương Người mua Đối với biến này, kết ước lượng cho thấy hệ số chúng 1,330 có nghĩa người mua địa phương đưa giá cao so với giá người mua từ nơi khác đến Điều giải thích hầu hết nơng dân nhận giống từ công ty Antesco vào đầu vụ, họ phải bán sản phẩm cho cơng ty Đồng thời, giá thường định trước công ty nông dân Hơn nữa, công ty yêu cầu chất lượng bắp cao hơn, giá công ty thường tương đối cao so với giá người mua từ nơi khác đến Như đề cập trên, 80% người trồng bắp tỉnh An Giang ký hợp đồng với cơng ty Antesco số lại họ bán sản phẩm chợ bán chợ khơng đòi hỏi chất lượng khắt khe trường hợp bán cho cơng ty Vì vậy, nơng dân bán tồn sản phẩm họ mà không bị loại trừ sản phẩm không đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng Một ngun nhân nữa, nơng dân thường phải bán sản phẩm họ sau thu hoạch khả dự trữ nguồn vốn bị hạn chế Theo kết ước lượng, chênh lệch giá hai đôi tượng mua 1,330 đồng/kg Các biến khác 58 Đó bao gồm biến: khoảng cách, kinh nghiệm tiếp cận thông tin thị trường khơng có ý nghĩa thống kê mơ hình hồi quy giá bắp Trong đó, thấy biến tiếp cận thông tin thị trường có tác động tỷ lệ thuận với giá có nghĩa nơng dân có đủ thơng tin thị trường giá cả, khan dư thừa, giá xuất v.v… họ có hội bán sản phẩm với giá cao hơn, điều không đủ sở mặt ý nghĩa thống kê để kết luận The R2 = 0.277, có nghĩa thay đổi giá giải thích biến độc lập mơ hình mức độ 27.7% số lại nhân tố khác mà chưa đưa vào mơ hình Giá trị kiểm định F = 3.516 mức ý nghĩa %, có nghĩa biến mơ hình giúp xác định thay đổi giá mức độ nông hộ Bắp công nghiệp Tương tự trường hợp bắp non, mơ hình giá bắp công nghiệp nghiệp thiết lập từ biến mà chúng tác động đến giá bán Tuy nhiên, nông dân vùng nghiên cứu họ sử dụng giống nhập khẩu, biến giống loại trừ khỏi mơ hình Từ kết bảng 4.1, cho thấy biến khoảng cách có ý nghĩa mặt thống kê tác động tỷ lệ nghịch giá bắp công nghiệp Hệ số chúng -13.9 với mức ý nghĩa 10%, có nghĩa khoảng cách người mua người bán tăng thêm 1km giá bắp có xu hướng giảm khoảng 14đồng/kg, biến khác không thay đổi Điều phù hợp sản xuất bắp Sóc trăng phươgn tiên lại chủ yếu tàu, thuyền Đồng thời, người mua thường đến mua bắp tươi ruộng, giá phụ thuộc nhiều vào vị trí ruộng bắp người mua phải tính đến chi phí vận chuyển mua bắp Biến kinh nghiệm sản xuất có ý nghĩa mặt thống kê tác động tỷ lệ thuận giá với ý nghĩa 10% Hệ số chúng 12,4, có nghĩa năm kinh nghiệm trồng bắp tạo nên 12,4 đồng/kg giá bán Biến xem đóng góp góc độ kỹ thuật việc chọn mùa vụ để trồng cho bán với giá cao chọn thời điểm bán trước giá bắp giảm xuống sản lượng bắp thu hoạch nhiều (đông ken) Giống trường hợp bắp non, biến người mua có ý nghĩa mặt thống kê tương ứng 1% Tuy nhiên, hệ số chúng -408 có nghĩa người mua địa phương mua với giá thấp so với người mua từ nơi khác đến khoảng chênh lệch 408 đồng/kg Điều đựơc giải thích sau: cạnh tranh người mua địa phương người mua từ nơi khác đến Người mua địa phương có mối quan hệ gần gủi nơng dân họ mua bắp với giá thấp Bên cạnh đó, số người mua địa phương cho nông dân mượn trước khoản tiền để chi tiêu torng gia đình với điều kiện nông dân phải bán bắp cho họ thu hoạch Vì vậy, người mua nơi khác đến muốn mua bắp họ phải trả giá cao hơn, kết cho thấy tỷ lệ người mua từ nơi khác đến chiếm có 13% Tiếp cận thơng tin thị trường khơng có ý nghĩa thống kê ối quan hệ với giá mơ hình hồi quy R2 = 0.267, có nghĩa thay đổi giá giải thích biến độc lập mơ hình mức độ 26.7% số lại biến khác mà chưa đưa vào mô 59 hình Giá trị kiểm định F = 4.93 mức ý nghĩa %, có nghĩa biến mơ hình giúp xác định thay đổi giá chúng nông hộ II PHÂN TÍCH KHÁC BIỆT GIỮA NHĨM GIÁ BÁN CAO VÀ NHĨM GIÁ BÁN THẤP Phân tích khác biệt phân tích chi tiết nhân tố mà tạo nên khác biệt giá bán nơng dân Bởi giá bán có khác biệt lớn số người trồng bắp; vậy, hai nhóm nơng dân tương ứng với giá bán cao thấp Mơ hình khác biệt thể sau: D= a1X1 + a2X2 + a3X3 + a4X4 + a5X5 + a6X6 + ε Trong đó:  X1: Năng suất/1000m2  X2: Năm kinh nghiệm  X3: Chi phí vận chuyển/1000m2  X4: Tập huấn  X5: Người mua  X6: Khoảng cách Bắp non Kết phân tích Từ bảng số liệu phần phụ lục, mơ hình khác biệt sau: D= 0.577X1 + 0.561X2 - 0.158X3 - 0.459X4 - 0.178X5 + 0.887X6 (0.90) (0.45) (0.75) (0.26) (0.44) (0.02) F-test Trong số biến, có biến khoảng cách có ý nghĩa mặt thống kê mức độ 5% Và biến lại khơng có ý nghĩa thống kê để làm ảnh hưởng đến khác biệt giá Biến khoảng cách (X6) có mối quan hệ tỷ lệ thuận đối hai nhóm Khi khoảng cách tăng thêm 1km khác biệt hai nhóm 0.887 đồng giá bán, giữ cố định biến khác Qua khảo sát cho thấy, người sản xuất xa nơi tiêu thụ giá bán họ có xu hướng thấp giá bán người sản xuất gần nơi tiêu thụ bao gồm chi phí vận chuyển rủi ro mát Kết cho thấy mơ hình có độ tin cậy 70% (sig.=0.168) hệ số tương quan–R = 19.9% (R2=0.4462=19.9%), có nghĩa khác biệt giá giải thích biến mơ hình 80.1% nhân tố khác mà chưa đưa vào mô hình Kết từ bảng ma trận cho thấy, biến khoảng cách (X6) có mối quan hệ chặt chẽ với biến khác biệt (0.717) biến tập huấn (0.342) Nhưng biến khoảng cách quan trọng khác biệt giá hai nhóm nghiên cứu 60 Bắp thường Kết phân tích Mơ hình khác biệt giá thể sau: D= 0.745X1 + 0.146X2 - 0.032X3 - 0.355X4 - 0.119X5 (0.000) (0.002) (0.478) (0.000) (0.467) Theo bảng 4, có khác biệt hai nhóm nơng dân biến địa phương (X 1), năm kinh nghiệm (X2), khách hàng (X4) Trong mơ hình cho thấy, 50% biến độc lập giải thích khác biệt hai nhóm (R2=0.7082=50%), phần lại nhân tố khác mà chưa đưa mơ hình Theo kiểm định Wilk’s lambda, với độ tin cậy 95% (sig.=0.000) thấy có hai biến có quan hệ tỷ lệ thuận với biến khác biệt hai nhóm Đó là, địa phương (X 1) năm kinh nghiệm (X2) Các biến lại có quan hệ tỷ lệ nghịch với biến khác biệt hai nhóm Biến địa phương (X1): Sự khác biệt giá bán hai nhóm xảy điều kiện vị trí địa lý Năm kinh nghiệm (X2): người sản xuất có nhiều năm kinh nghiệm khác biệt giá bán lớn Họ có nhiều kinh nghiệm sản xuất tiêu thị, góc độ kinh tế, năm kinh nghiệm thể uy tín người sản xuất thị trường, họ có nhiều người mua (chủ vựa, thương lái) Vì vậy, họ gặp thuận lợi việc tiêu thụ với giá cao người bắt đầu sản xuất, thu nhập họ cao  Người mua (X4): với người mau khác làm giảm khác biệt giá bán hai nhóm nơng dân Từ bảng phân tích ma trận cho thấy, biến địa phương (X 1) có quan hệ chặt chẽ với biến khác biệt hai nhóm nơng dân (0.945), biến người mua năm kinh nghiệm I HÀM LỢI NHUẬN TÀI CHÍNH Lợi nhuận tài khái niệm khoản thu nhập nông dân sau lấy tổng doanh thu trừ tổng chi phí mà họ bỏ cho mùa vụ Thu nhập kinh tế bắp non Lợi nhuận bắp tính nào? Số liệu thu thập từ khảo sát cho phép ước lượng thu nhập kinh tế tài việc trồng bắp, có số giới hạn số liệu cần phải đưa số giả định phân tích Chúng ta sử dụng số liệu để tính tổng doanh thu doanh thu ròng công vụ Tổng doanh thu tính cách lấy sản lượng nhân với giá bán Như tính tổng chi phí sản xuất chương 3, doanh thu ròng đựơc tính cách lấy tổng doanh thu trừ tổng chi phí bao gồm giống, phân bón, thuốc trừ sâu thuê lao động Những giả định sau cần nêu để tính tốn lợi nhuận: 61   Các tính tốn lợi nhuận tài khơng liên quan đến lao động gia đình đất sản xuất, lao động gia đình đề cập đến Lao động gia đình tính tương đương 75% theo giá lao động thị trường Mơ hình Mơ hình tuyến tính hàm lợi nhuận tài bắp non thể sau: Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7X7 + β8X8 + β9X9 + β10X10 + β11X11 + β12X12 +ε Trong đó:  Y: Lợi nhuận tài bắp non Đây biến phụ thuộc biến độc lập bên  X1: Sản lượng bắp non  X2: giá bán bắp non  X3: Năm kinh nghiệm  X4: Chi phí thuê lao động/1000m2  X5: Chi phí giống/1000m2  X6: Chi phí phân bón  X7: Thuốc trừ sâu  X8: Chi phí thuỷ lợi  X9: Chi phí thu hoạch  X10: Chi phí vận chuyển  X11: Người mua Biến mã hố giá trị mơ tả cho hai đối tượng mua mà xem nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến giá người mua địa phương kí hiệu người mua từ nơi khác đến  X12: Tập huấn  ε : Sai số mơ hình thể tác động biến khác mà chúng chưa đưa vào mơ hình 62 Kết ước lượng phân tích Bảng 4.2 Hàm lợi nhuận tài bắp non Biến Bắp non An Giang Bắp CN Sóc Trăng Hệ số (β) Mức ý nghĩa Hệ số (β) Mức nghĩa ý Hệ số bị chặn -569.923,94 ,291 -79.472,79 ,908 Năng suất/1000m2 1.724,12*** ,000 815,44** ,040 Giá (VND/Kg) 122,57** ,025 419,92 ,180 Kinh nghiệm sản xuất (năm) 318,60 ,961 -7.815,56 ,587 Chi phí thuê LĐ/1000m2 -0,77** ,025 -0,71 ,271 Chi phí giống/1000m2 -0,92 ,205 -4,03 ,211 Chi phí phân bón/1000m2 0,43 ,293 -1,01* ,097 Chi phí thuốc trừ sâu/1000m2 -0,30 ,677 0,12 ,956 Chi phí thuỷ lợi/1000m2 1,26 ,168 3,51 ,209 Chi phí thu hoạch/1000m2 -26,31** ,011 -64,28** ,016 Chi phí vận chuyển/1000m2 -0,12 ,908 9,89** ,041 Người mua (1;0) -470.216,16*** ,007 -157.073,34 ,537 Tập huấn (1:có; 0: không) -115.020,70 ,286 300.933,99 ,134 Hệ số xác định-R 0,73 0.36 Kiểm định-F 7,97*** ,000 2.11** ,036 Số mẫu 55 57 Ghi ý: *, **, *** tương ứng với mức ý nghĩa 10%, 5% and 1%, Bắp non Năng suất giá có ý nghĩa mặt thống kê ảnh hưởng tỷ lệ thuận lợi nhậun tài bắp non Mơ hình cho thấy suất bắp tăng 1kg/cơng làm tăng lợi nhuận khoảng 1,730 đồng , biến khác không thay đổi Đồng thời giá bắp tăng 1đồng/kg lợi nhuận tăng thêm 122 đồng/cơng Chi phí th lao động thu hoạch cho thấy có ý nghĩa mặt thống kê, chúng có ảnh hưởng tỷ lệ nghịch lợi nhuận bắp Cụ thể hệ số chi phí th lao động –0.8, có nghĩa nông dân tăng 1.000đồng chi phí thn lao động lợi nhuận học bị giảm 800đồng/công, biến khác không thay đổi Biến chi phí thu hoạch giải thích tương tự Như thảo luận chương 3, lao động có ý nghĩa thống kê ước lượng OLS ML, lao động không ảnh hưởng đến suất bắp Giả sử rằng, lao động sử dụng vượt mức suất biên chúng tiến Điều nguyên nhân giảm lao động gia đình khu vực nơng thơn ĐBSCL Vì vậy, sử dụng nhiều lao động khơng mang lại lợi nhuận cao Biến người mua có ý nghĩa mặt thống kê tương ứng 1% Tuy nhiên, hệ số chúng -470,000 có nghĩa bán bắp cho người mua địa phương lợi nhuận nông dân thấp so với lợi nhuận trường hợp bán cho người mua từ nơi khác đến Mức 63 chênh lệch lợi nhuận hai đối tượng mua khoảng 470,000 đồng/công Như kết khác biệt giá dẫn đế chênh lệch lợi nhuận nông dân Các biến khác bao gồm kinh nghiệm, chi phí giống, phân bón, thuốc trừ sâu, thuỷ lợi, vận chuyển tập huấn cho thấy khơng có ý nghĩa mặt thống kê phân tích Hệ số xác định-R2 = 0.732, có nghĩa lợi nhuận tài bắp giải thích mức độ 73.2% biến mơ hìnhvà 26.8% giải thích biến khác mà chưa đưa vào mô hình để phân tích Giá trị kiểm định-F = 7.9, có nghĩa mơ hình hồi quy có ý nghĩa với mức ý nghĩa 1% Vì vậy, sử dụng tất biến mơ hình để giải thích mối quan hệ chúng lợi nhuận Bắp công nghiệp Đối với bắp công nghiệp, suất có ý nghĩa thống kê tác động tỷ lệ thuận lợi nhuận tài chính, không giá Nếu suất tăng 1kg/cơng lợi nhuận tài tăng khoảng 820đồng/cơng Trong đó, mức ý nghĩa giá lợi nhuận tài 10% Chi phí phân bón thu hoạch có ý nghĩa thống kê có ảnh hưởng tỷ lệ nghịch lợi nhuận Cụ thể, hệ số chi phí phân bón 1.01 có nghĩa nơng dân tăng 1.000đồng/1000m2 lợi nhuận họ giảm 1.010 đồng/công, biến khác khơng thay đổi Biến chi phí thu hoạch giải thích tương tự Biến chi phí vận chuyển có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%, cho thấy nông dân đem bắp nơi người mua để bán lợi nhuận họ tăng thêm Các biến khác bao gồm giá, năm kinh nghiệm, chi phí giống, thuốc trừ sâu, thuỷ lợi, người mua tập huấn cho thấy chúng khơng có ý nghiã thống kê lợi nhuận Hệ số xác định-R2 = 0.36, có nghĩa lợi nhuận bắp cơng nghiệp giải thích biến mơ hình mức độ 36%, phần lại ảnh hưởng biến mà chưa đưa vào mơ hình Giá trị kiểm định-F cho thấy mơ hình lợi nhuận với mức ý nghĩa 5% sử dụng biến mơ hình để giải thích mối quan hệ chúng lợi nhuận với độ tinh cậy 95% II HÀM LỢI NHUẬN KINH TẾ Hàm lợi nhuận kinh tế thiết lập dựa hàm lợi nhuận tài Lợi nhuận kinh tế bắp non tính cách lấy lợi nhuận tài trừ chi phí lao động gia đình Lao động gia đình tính tương đương 75% giá th lao động thị trường Và chi phí lao động gia đình đưa vào mơ hình hồi quy để tính chi phí hội chúng Mơ hình Mơ hình tuyến tính hàm lợi nhuận kinh tế bắp non thể sau: Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7X7 + β8X8 + β9X9 + β10X10 + β11X11 + β12X12 + β13X13 + ε 64                Y: Lợi nhuận kinh tế bắp non Đây biến phụ thuộc số biến độc lập bên X1: Sản lượng bắp non X2: giá bán bắp non X3: Năm kinh nghiệm X4: Chi phí thuê lao động/1000m2 X5: Chi phí giống/1000m2 X6: Chi phí phân bón X7: Thuốc trừ sâu X8: Chi phí thuỷ lợi X9: Chi phí thu hoạch X10: Chi phí vận chuyển X11: Người mua Biến mã hoá giá trị mô tả cho hai đối tượng mua mà xem nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến giá người mua địa phương kí hiệu người mua từ nơi khác đến X12: Tập huấn X13: Chi phí lao động gia đình ε : Sai số mơ hình thể tác động biến khác mà chúng chưa đưa vào mơ hình Kết ước lượng phân tích Bảng 4.3 Hàm lợi nhuận kinh tế bắp non công nghiệp Biến Bắp non An Giang Bắp CN Sóc Trăng Hệ số (β) Mức ý nghĩa Hệ số (β) Mức nghĩa Tham số -578.879,23 ,284 492.337,52 Năng suất/1000m2 1.652,32*** ,002 677,28* Giá (VND/Kg) 118,92** ,030 510,95* Kinh nghiệm sản xuất (năm) 1.588,95 ,812 -15.913,75 Chi phí thuê LĐ/1000m2 -0,64* ,084 -1,48** Chi phí giống/1000m2 -1,04 ,159 -5,07* Chi phí phân bón/1000m2 0,32 ,445 ,-1,37** Chi phí thuốc trừ sâu/1000m2 -0,17 ,816 1,90 Chi phí thuỷ lợi/1000m2 1,20 ,201 4,24 Chi phí thu hoạch/1000m2 -27,49*** ,009 -54,28** Chi phí vận chuyển/1000m2 -0,22 ,825 12,90*** Người mua (1;0) -478.396,58*** ,006 -289.566,58 Tập huấn (1:có; 0: khơng) -93.404,54 ,395 141.100,44 Chi phí lao động gia đình -0,77*** ,002 -1,80*** Hệ số xác định-R 0,67 0,48 Kiểm định-F 6,48 ,000 3,07 Số mẫu 55 57 Ghi ý: *, **, *** tương ứng với mức ý nghĩa 10%, 5% and 1% ý ,453 ,064 ,078 ,239 ,023 ,090 ,019 ,356 ,102 ,026 ,005 ,224 ,456 ,003 ,003 65 Phân tích Kết ước lượng cho thấy khơng có khác biệt nhiều so với hàm lợi nhuận tài Tuy nhiên, chi phí lao động gia đình đưa vào mơ hình để ước lượng lợi nhuận kinh tế cho thấy có ý nghĩa mặt thống kê biến phụ thuộc Hệ số biến lao động gia đình có dấu âm, nhằm tính chi phí lao động vào mơ hình dẫn đến lợi nhuận có xu hướng bị giảm Hơn nữa, kết từ việc ước lượng cho thấy, có nhiều lao động gia đình tham gia vào trình sản xuất lợi nhuận họ bị giảm chi phí hội Đây kết có ý nghĩa nhà kinh tế nhà lập sách việc nghiên cứu đưa đề xuất thích hợp cho phát triển bắp vùng nghiên cứu ĐBSCL V PHÂN TÍCH KHÁC BIỆT CỦA HÀM LỢI NHUẬN Tương tự phân tích giá cả, phân tích khác biệt chi tiết nhân tố mà tạo nên khác biệt lợi nhuận nông dân Bởi lợi nhuận có khác biệt lớn số người trồng bắp; vậy, hai nhóm nông dân chia tương ứng với lợi nhuận cao thấp Hàm khác biệt lợi nhuận D= a1X1 + a2X2 + a3X3 – a4X4 – a5X5 + a6X6 – a7X7 + a8X8 Trong đó:         X1: Năng suất (kg/công) X2: Kinh nghiệm X3: Chi phí thuê lao động X4: Chi phí vận chuyển X5: Tổng chi phí lao động X6: Giá bán X7: Người mua X8: Khoảng cách từ nông dân đến nơi bán bắp Bắp non Kết phân tích Từ bảng trên, có lợi hai nhóm D= 1,18X1 + 0,064X2 + 0,32X3 – 0,124X4 – 0,55X5 + 0,37X6 – 0,13X7 + 0,164X8 Theo kết ước lượng, có biến suất có khác biệt hai nhóm, biến khác khơng có ý nghĩa thống kê khác biệt Trong mơ hình, Có R2 = 0,732 = 53% khoảng 53% khác biệt lợi nhuận giải thích biến, phần lại giải thích biến khác mà chưa đưa vào mơ hình (chiếm 47%) Theo kiểm định Wilk’s lambda, mơ hình có ý nghĩa với độ tinh cậy 95% (sig.=0,000) Tuy nhiên, xem xét biến có biến suất có ý nghỉa mặt thống kê 66 Trong đó, có biến có mối quan hệ tỷ lệ thuận với lợi nhuận hai nhóm bao gồm suất (X1), Kinh nghiệm (X2), chi phí lao động/th ngồi (X 3), giá (X6) khoảng cách (X8) Ngược lại, chi phí vận chuyển (X 4), chi phí lao động/khơng th ngồi (X 5) người mua (X7) có mối quan hệ tỷ lệ nghịch lợi nhuận giãư hai nhóm Nhìn chung, khơng có khác biệt giá bán mà nơng dân có suất cao, họ đạt lợi nhuận cao người có suất thấp khác biệt lợi nhuận hai nhòm lớn Đặc biệt, sản xuất thêm 1kg khác biệt lợi nhuận hai nhóm tăng lên 1.178 đồng biến khác không thay đổi Ma trận cho thấy biến suất (X 1) có mối quan hệ chặt chẽ với khác biệt lợi nhuận (0,805) Vì vậy, kết luận biến suất (X 1) biến quan trọng tác động đến khác biệt lợi nhuận hai nhóm Bắp cơng nghiệp Kết phân tích Từ bảng trên, có hàm lợi nhuận hai nhóm (D): D=1,12X1+0,29X2 +0,28X3 + 0,88X4 – 0,40X5 – 0,81X6 + 0,52X7 – 0,05X8 - 0.05X9 Theo kết ước lượng, biến có ý nghĩa bao gồm suất (X 1), địa phương (X2), kinh nghiệm (X3), giá (X7) người mua (X8), biến khác khơng có ý nghĩa với độ tin cậy 95% Theo kết mơ hình, cho thấy có 61% khác biệt hai nhóm giải thích biến mơ hình (R 2=0.782=61%), phần lại (39%) biến khác chưa đưa vào mơ hình Kiểm định Wilk’s lambda với độ tin cậy 95% (sig.=0,000) cho thấy có biến có quan hệ tỷ lệ thuận với biến lợi nhuận hai nhóm, bao gồm X 1, X2, X3, X4 X7 Ngược lại, biến X5, X6, X8, X9 có quan hệ tỷ lệ nghịch với biến lợi nhuận hai nhóm Biến suất (X1): Khi nơng dân đạt suất cao họ đạt lợi nhuận cao so với hộ đạt suất thấp khác biệt lợi nhuận hai nhóm lớn, giữ cố định biến khác Biến địa phương (X2): An Giang Sóc Trăng có điều kiện địa lý khác nhau, khác biệt lợi nhuận xảy điều hợp lý Biến năm kinh nghiệm (X3): nơng dân có nhiều năm kinh nghiệm lợi nhuận hai nhóm khác Họ có nhiều năm kinh nghiệm chi phí khấu hao thấp Về mặt kinh tế, năm kinh nghiệm thể uy tín người sản xuất thị trường, tức họ có nhiều người mua (chủ vựa, thương lái) Vì vậy, họ gặp thuận lợi trình tiêu thụ với giá hợp lý so với người tham gia vào nghề, nên họ đạt lợi nhuận cao   Biến giá (X7): giá bán tăng 1đồng khác biệt lợi nhuận tăng 0.534đồng, cố định biến khác Biến người mua (X8): Với đối tượng mua khác dẫn đến làm giảm lợi nhuận hai nhóm 0.401đồng, biến khác khơng thay đổi 67 Từ bảng ma trận, biến suất (X1) nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến khác biệt hai nhóm tương ứng (0.641) Trong biến suất có quan hệ chặt chẽ với khác biệt lợi nhuận, biến địa phương Kết luận  Để tăng lợi nhuận: trước hết, người trồng bắp phải tăng suất cách áp dụng mơ hình canh tác thích hợp IPM Thứ hai, trình tiêu thụ, người trồng bắp nên bán sản phẩm nơi gần  Để tăng giá bán: Người trồng bắp nên tham gia khoá tập huấn nhằm để sản xuất bắp đạt chất lượng tốt bán với giá cao 68 ... phẩm hệ thống thị trường Đề xuất chương trình hành động để giải vấn đề trở ngại kìm hãm nghiên cứu PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU: Cơ sở lý thuyết: Việc nghiên cứu sử dụng kỹ thuật đánh giá nhành hệ thống. .. kết nghiên cứu 2.3 Giới hạn nghiên cứu đề tài Trong q trình nghiên cứu, nhóm nghiêm cứu gặp phải số giới hạn có liên quan đến việc thu thập số liệu cách cụ thể hệ thống thị trường sản phẩm khoai... cho vùng để lấy mẫu 2.3 Nhóm nghiên cứu Trưởng nhóm nghiên cứu điều hành việc lập kế hoạch, thi hành giám sát hoạt động nhóm nghiên cứu Nhóm nghiên cứu hướng dẫn, giám sát thành viên nghiên cứu