Cung cấp các quy luật phân phối xác suất đặc biệt của BNN rời rạc để khi học xong chương này sinh viên có thể:1.Giải bài toán phân phối xác suất nhị thức2.Giải bài toán phân phối xác suất siêu bội.3.Giải bài toán phân phối xác suất Poisson.4.Giải các bài toán phân phối xấp xỉ giữa siêu bội, nhị thức và Poisson.
Trang 1Bài 3
CÁC QUY LUẬT PHÂN PHỐI
XÁC SUẤT CỦA BNN RỜI RẠC
Trang 2Mục tiêu
Cung cấp các quy luật phân phối xác suất đặc biệt của BNN rời rạc để khi học xong chương này sinh viên có thể:
1 Giải bài toán phân phối xác suất nhị thức
2 Giải bài toán phân phối xác suất siêu bội.
3 Giải bài toán phân phối xác suất Poisson.
4 Giải các bài toán phân phối xấp xỉ giữa siêu bội, nhị thức
và Poisson.
Trang 3Nội dung
• Phân phối nhị thức
• Phân phối siêu bội
• Phân phối Poisson
• Xấp xỉ pp siêu bội bằng pp nhị thức
• Xấp xỉ pp nhị thức bằng pp Poisson
Trang 4Công thức Bernoulli
• Dãy n phép thử Bernoulli là dãy n phép thử thỏa mãn 3 điều kiện:
1 Các phép thử của dãy độc lập với nhau
2 Trong mỗi phép thử chỉ có 2 biến cố A hoặc ̅ xuất hiện
3 P(A)=p (không đổi trong mọi phép thử)⇒ ( ̅)= 1-p =q
• Bài toán đưa đến công thức Bernoulli
Tìm xác suất xuất hiện x lần biến cố A trong dãy n phép thửBernoulli, kí hiệu Pn(x)
Công thức: Pn(x)= px qn-x
Trang 5Ví dụ Công thức Bernoulli
Một máy sản xuất lần lượt từng sản phẩm Xác suất sản xuất ramột phế phẩm của máy là 0.01
a Cho máy sản xuất 10 sản phẩm, tính xác suất có 2 phế phẩm
b Máy cần sản xuất ít nhất bao nhiêu sản phẩm để xác suất có ít
nhất 1 chính phẩm trên 0.99
Trang 6Giải ví dụ
Máy sản xuất ra n sản phẩm tương ứng là dãy n phép thử
Bernoulli với xác suất xuất hiện phế phẩm P(A)=0.01
X- biến cố phế phẩm xuất hiện x lần trong dãy n phép thử
Trang 7Bài tập
Một người bắn vào một tấm bia với khả năng bắn trúng biacủa mỗi viên đạn là 0,6 Người đó phải bắn ít nhất bao nhiêuviên để xác suất “có ít nhất 1 viên trúng bia” lớn hơn 0,99?
Trang 9Phân phối nhị thức
Bài toán dẫn đến phân phối nhị thức
• Xét 1 phép thử T có 2 biến cố A và ̅ xuất hiện
P(A)= p (không đổi) và P( ̅) = 1 =
• Tiến hành 1 dãy n phép thử T độc lập
• Gọi X là số lần xuất hiện biến cố A trong dãy n phép thử
• X là BNN rời rạc có bảng phân phối xác suất
P(X=x)
Trang 11Ví dụ
Trong phép thử tung 1 đồng xu công bằng 3 lần
a) Tính xác suất sẽ xuất hiện 2 lần mặt sấp.
b) Tính xác suất xuất hiện không quá 1 mặt sấp
c) Tính xác suất xuất hiện ít nhất 1 mặt sấp.
Trang 12Ví dụ
( ) n x x n x ; 0,1, 2, 3
P X x C p q x
2 2 3 ) ( 2)
Trang 13Ví dụ
Tại một địa phương tỷ lệ bầu cử cho ứng cử viên B là 65%
Thăm dò 100 cử tri Tính xác suất:
a Có 10 cử tri bầu cho ứng cử viên B
b Có nhiều nhất 12 cử tri bầu cho ứng cử viên B
c Theo bạn có bao nhiêu cử tri bầu cho ứng cử viên B
Trang 14Ví dụ
Xác suất của 1 khách hàng đồng ý mua bảo hiểm của
công ty bảo hiểm A khi được nhân viên chào mời là 20%.
a Tính xác suất trong 15 người được chào mời có ít nhất
2 người mua.
b Bạn tin chắc nhất có bao nhiêu người mua trong 15
người được chào mời
Trang 15Phân phối siêu bội
Ví dụ: Một hộp chứa 6 sản phẩm loại 1 và 4 sản phẩm loại 2 Chọn ngẫu nhiên 4 sản phẩm (không hoàn lại), tìm xác suất cóđúng 3 sản phẩm loại 1
• Để có đúng 3 sản phẩm loại 1, ta có biến cố chọn ngẫu
C( ; )
Trang 16Phân phối siêu bội
Bài toán dẫn đến phân phối siêu bội:
• BNN X có giá trị theo mô hình như thế được gọi là có
phân phối siêu bội
Trang 17Phân phối siêu bội
• Định nghĩa:
X có phân phối siêu bội với tham số N, M và n, kí hiệu
X~H(N, M, n) nếu
• Tham số đặc trưng:
Kỳ vọng của X: EX= = np với p=M/N
Phương sai của X: VX= 2 = với q = 1 – p
Độ lệch chuẩn của X: = =
C(M;x)C(N M;n x) P(X x)
C(N;n)
X(Ω) = {0, 1, …, n}
Trang 18Ví dụ
Có 60 người nộp đơn thi vào trường Đại học Kinh Tế Tài Chính, trong đó 40 người từ miền Đông Chọn ngẫu nhiên 20 đơn,
tìm xác suất có:
a) Đúng 10 đơn từ miền Đông
b) Không quá 2 đơn từ miền Đông
Giải
Gọi X là số đơn từ Miền Đông
Chọn ngẫu nhiên 20 đơn nên
coi như lấy không hoàn lại
=> X~ H(60,40,20)
b) P(X ≤ 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2)
Trang 19Ví dụ
Một công ty kiểm toán có 100 nhân viên, trong đó có 30 nhân viên có bằng kiểm toán quốc tế
Chọn ngẫu nhiên 5 nhân viên Tính xác suất:
a) Có 3 nhân viên có bằng kiểm toán quốc tế
b) Nhiều nhất 2 nhân viên có bằng kiểm toán quốc tế
Trang 20Ví dụ
Đoàn thanh niên trường A tổ chức cắm trại cho đoàn viên của trường nhân ngày 26 -3, tham dự có: 20 sinh viên K1, 40 sinh viên K2 và 100 sinh viên K3
Bầu 1 ban điều hành gồm 8 người Tính xác suất trong ban
Trang 21Phân phối Poisson
Bài toán dẫn đến phân phối Poisson
• Gọi X là số lần xuất hiện của biến cố A trong khoảng thời gian t tại những thời điểm bất kì
• là số lần trung bình biến cố A xuất hiện trong thời
gian t
• X là BNN rời rạc, X~P( )
Chú ý:
Số lần xuất hiện của A trong khoảng thời gian t tỉ lệ với độ
dài của khoảng đó và không ảnh hưởng tới xác suất xuất hiện trong khoảng thời gian kế tiếp
Trang 22Phân phối Poisson
• Chú ý: Dù X nhận vô hạn giá trị nhưng khi X khá lớn so
với thì xác suất rất nhỏ gần như bằng 0
X(Ω) = {0, 1, …, n,…} P(X=x)= λxx e λ
! , (Ω)
Trang 23Phân phối Poisson
Nhận xét:
Số cuộc gọi đến tổng đài trong 1 phút
Số tai nạn giao thông xảy ra tại một giao lộ trong 1 tuần
Số lỗi trong 1 trang sách
Số khách hàng đến giao dịch trong 1 ngân hàng trong
Trang 24Ví dụ
Tại một công ty liên doanh, theo số liệu các năm vừa qua
trung bình một năm có 2 vụ đình công
Tính xác suất trong năm nay 2014
a) Không có vụ đình công nào
b) Có ít nhất 3 vụ đình công
Giải
Số vụ đình công trung bình trong 1 năm λ= 2
Gọi X là số vụ đình công trong năm nay, X~P(2)
a) P(X= 0)= 0.135
b) P(X≥ 3) = 1 - P(X< 3)
= 1- [P(X= 0)+ P(X= 1)= P(X= 2)]
= 0.323
Trang 26Ví dụ
Giáo trình xác suất thống kê trung bình 1 trang có 2 lỗi về in ấn.Lật ngẫu nhiên 1 trang trong giáo trình Tính xác suất
a Trang này không có lỗi nào
b Trang này có Ít nhất 3 lỗi
Trang 27Bài toán xấp xỉ
Trang 28Ví dụ xấp xỉ từ PP siêu bội qua nhị thức
Giả sử một nhà máy sản xuất bóng đèn có 3% sản phẩm bị hỏng Tính xác suất trong một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 bónga) Không có bóng nào bị hỏng
Trang 29( = ) = 3
0! ≈ 0.0498Excel = 0 = POISSON DIST 0,3,0 = 0.0498
b) Có không quá 2 bóng bị hỏng
≤ 2 = POISSON DIST 2,3,1 =0.224
Trang 30Bài tập
Méät ỉéhhà èá ỉãèh åãệè đãệè tư ûcéù10 èáà è íảè phẩm, tìéèá đéùcéù
200 phếphẩm
Méät cư ûa hà èá èhậè về100 íảè phẩm.
Tíèh xác íïấttìéèá 100 íảè phẩm èhậè vềcéùít èhất3 phếphẩm.
Trang 31Bài tập
Méät đềthã tìắc èáhãệm céù60 cahï héûã, méãã cahï héûã céù4 phư ơèá áè tìảỉờ ã tìéèá đéùchỉ céùméät phư ơèá áè đïùèá.
Méät thí íãèh ỉà m bà ã bằèá cách chéïè èáẫï èhãehè méät tìéèá 4
phư ơèá áè đểtìảỉờ ã ché méãã cahï héûã.
Thí íãèh đậï èếï tìảỉờ ã đïùèá ít èhất30 cahï.
Tíèh xác íïấtthí íãèh èà y đậï.
Trang 32Một máy sx tự động sản xuất ra sản phẩm với tỷ lệ phế phẩm là0,1%.
Công suất máy sản xuất được 2500 sản phẩm trong 1 ngày
Giả sử việc sản xuất 2500 sản phẩm trong 1 ngày được xem như
2500 phép thử độc lập
a) Tính số phế phẩm trung bình máy sx ra trong 1 ngày
b) Tính xác suất để máy sx ra không quá 3 phế phẩm trong 1
ngày?
c) Tính số phế phẩm tin chắc nhất máy sx trong 1 ngày
Ví dụ xấp xỉ từ PP nhị thức qua Poisson
Trang 33Bài tập
) (
~
) (
P X
) (
~ 1 2
Y P X
Chú ý:
X, Y độc lập:
Méät cư ûa hà èá báè đãệè théạãdã đéäèá, tìïèá bìèh méät èáà y báè đư ợc 4 Néåãa và3 Météìéỉa.Íéáđãệè théạã Néåãa vàMétéìéỉa báè đư ợc tìéèá èáà y đềï céùphahè phéáãPOIÍÍON
Tíèh xác íïấtméãã èáà y báè đư ợc
a) 5 đãệè théạã
b) Ít èhất8 đãệè théạã
Trang 34Bài tập
Méät cầï thïûđáthà èh céhèá qïả11m vớã xác íïất 60%, cầï thïû èà y thư ïc hãệè :
ã) đá4 qïảthà èh céhèá 2 qïả
ãã) đá6 qïảthà èh céhèá 3 qïả
Theé bạè céhèá vãệc èà é dễthư ïc hãệè hơè, tạãíắ?
Trang 36Tổng kết
Dấu hiệu nhận biết bài toán
• Phân phối nhị thức: lấy có hoàn lại và xác suất không đổi qua các phép thử
• Phân phối siêu bội: lấy không hoàn lại
• Phân phối Poisson: X nhận vô hạn giá trị và chỉ biết giá trị
trong 1 khoảng thời gian hay không gian nào đó
• Xấp xỉ từ PP siêu bội qua PP nhị thức: N khá lớn, n rất nhỏ so với N
• Xấp xỉ từ PP nhị thức qua PP Poisson: n khá lớn, p khá bé