phương pháp gradient và một số mặt nạ cơ bản

NỘI DUNG TRÌNH BÀY 1/ Hạn chế phương pháp ngưỡng 2/ Phương pháp xem xét lân cận không gian điểm ảnh +Phương pháp phát triển vùng +Phương pháp chia nối 3/ Biên kỹ thuật phát biên 4/ Giới thiệu phương pháp gradient số mặt nạ HẠN CHẾ PHƯƠNG PHÁP NGƯỠNG Hai ảnh khác có lược đồ xám giống HẠN CHẾ PHƯƠNG PHÁP NGƯỠNG Hai ảnh khác có lược đồ xám giống HẠN CHẾ PHƯƠNG PHÁP NGƯỠNG Giải quyết: Ta cần sử dụng nhiều thuộc tính cho điểm ảnh q trình phân đọan Chúng ta sử dụng vectơ mà thành phần biểu thị giá trị khác vị trí điểm ảnh HẠN CHẾ PHƯƠNG PHÁP NGƯỠNG Khi điểm ảnh đại diện điểm không gian đa chiều Vấn đề lúc trở thành xác định nhóm điểm ảnh khơng gian đa chiều Bản chất giống với vẽ lược đồ xám có điều giải với lược đồ đa chiều Có nhiều phương pháp nhóm nằm lĩnh vực “Nhận dạng mẫu” nằm ngòai phạm vi xem xét Phương pháp xem xét lân cận không gian điểm ảnh Phương pháp phát triển vùng Được gọi Phương pháp phát triển vùng Phương pháp vài điểm ảnh hạt giống thêm điểm ảnh lân cận theo tiêu chuẩn, từ phát triển thành vùng Phương pháp phát triển vùng Hạt giống chọn thủ công tự động Ví dụ: tự động lựa chọn hạt giống vùng có độ đồng cao Phương pháp phát triển vùng Phát triển vùng với nhiều hạt giống Phương pháp phát triển vùng Làm cách chọn điểm ảnh hạt giống? Khơng có câu trả lời rõ ràng cho câu hỏi hạn chế quan trọng phương pháp phát triển vùng  Phương pháp không cần xác định trước số lượng vùng điểm ảnh hạt giống gọi phương pháp chia nối GIỚI THIỆU VỀ BIÊN VÀ KỸ THUẬT PHÁT HIỆN BIÊN Ma trận cần là: Phương pháp Gradient Phương pháp Gradient Định nghĩa: Gradient vec tơ f(x, y) có thành phần biểu thị tốc độ thay đổi mức xám điểm ảnh (theo hai hướng x, y bối cảnh xử lý ảnh hai chiều) tức: Trong dx, dy khoảng cách điểm kế cận theo hướng x, y tương ứng (thực tế chọn dx= dy=1) Đây phương pháp dựa theo đạo hàm riêng bậc theo hướng x, y Phương pháp Gradient Kỹ thuật Gradient Để đơn giản mà khơng tính chất phương pháp Gradient, người ta sử dụng kỹ thuật Gradient dùng cặp mặt nạ H1, H2 trực giao (theo hướng vng góc) Nếu định nghĩag1 g, Gradient theo hai hướng x, y tương ứng biên độ g(m,n) điểm (m,n) tính θ r (m, n) = artg ( g (m, n) / g1 (m, n)) A0 tính gần sau: A0 =| g1 (m, n) | + | g (m, n) | Phương pháp Gradient Xét số toán tử Gradient tiêu biểu: tốn tử Robert Robert áp dụng cơng thức tính Gradient điểm (x, y) hình bên gx gx , g y Với điểm ảnh I(x,y) đạo hàm theo x, y ký hiệu tương ứng: Phương pháp Gradient Các công thức kể cụ thể hóa mặt nạ theo chiều x y tương ứng sau: Phương pháp Gradient Toán tử (mặt nạ) Sobel Toán tử Sobel Duda Hart đặt năm 1973 với mặt nạ tương tự Robert cấu hình khác sau: Phương pháp Gradient Mặt nạ Prewitt Toán tử Prewitt đưa vào năm 1970 có dạng: Phát biên với mặt nạ Sobel Chạy matlab: I = imread('3.bmp'); J = rgb2gray(I); [gv,t]= edge(J, 'sobel', 'vertical'); [gv2,t]= edge(J, 'sobel', 'horizontal'); [gv3,t]= edge(J, 'sobel'); figure, imshow(I),title('anh goc') figure, imshow(J),title('anh xam') figure, imshow(gv), title('biendoc') figure, imshow(gv2), title('bienngang') figure, imshow(gv3), title('bien2huong') Phát biên với mặt nạ Sobel anh goc Phát biên với mặt nạ Sobel anh xam Phát biên với mặt nạ Sobel biendoc Phát biên với mặt nạ Sobel bienngang Phát biên với mặt nạ Sobel bien2huong Xin chân thành cảm ơn thầy anh chị theo dõi ... nhiều phương pháp nhóm nằm lĩnh vực “Nhận dạng mẫu” nằm ngòai phạm vi xem xét Phương pháp xem xét lân cận không gian điểm ảnh Phương pháp phát triển vùng Được gọi Phương pháp phát triển vùng Phương. .. câu hỏi hạn chế quan trọng phương pháp phát triển vùng  Phương pháp không cần xác định trước số lượng vùng điểm ảnh hạt giống gọi phương pháp chia nối Phương pháp chia nối Các bước thực hiện:... 00000000    Phương pháp chia nối Chạy matlab: I=imread('3.bmp'); f=rgb2gray(I); g=splitmerge(f,8,@predicate); imshow(g) Phương pháp chia nối Ảnh gốc: Phương pháp chia nối Kết quả: Phương pháp chia