Phát triển hệ thống thông tin hình ảnh ba chiều hỗ trợ chẩn đoán từ xa

Đ Ạ I H Ọ C Q U Ố C G IA H À NỘI TÀI LIỆU KỸ THUẬT K É T Q U Ả TH Ụ C H IỆ N Đ È TÀI K H & C N C Ấ P Đ Ạ I H Ọ C Q U Ố C G IA T ên đ ề tài: P h át triển hệ th ố n g th ô n g tin hình ảnh ba ch iều hỗ trợ ch ẩ n đ oá n từ xa M ã số đề tài: Q G C h ủ n h iệm đ ề tài: P G S T S Đ ỗ N ă n g T oà n Hà Nội, Ngày 10 tháng 06 năm 2017 MỤC LỤC ĐẶT VÂN ĐỀ C h ơn g 1: T quan ứ n g d ụn g c ô n g n g h ệ th ôn g tin tron g y tế ch ẩn đốn hình ảnh y tế 13 1.1 Giới thiệu 13 1.2 T ình hình ứ n g d ụ n g C N T T quản lý khai th ác liệu ch ẩn đốn h ìn h ảnh n goài n c 13 1.2.1 Tình hình ngồi nước 14 2 1.3 Tình hìn h n c 14 C ác thành phần cần c ó củ a m ột h ệ thống q uản lý v k h thác d ữ liệu th ơn g tin h ìn h ảnh bệnh v i ệ n 16 1.3.1 Phân nhân củ a h ệ th ôn g quản lý khai th ác liệu h ìn h ả n h 16 1.3.2 Phần quản lý h ìn h ảnh b ện h n 17 1.3.3 Phần quản lý hình ảnh ch iếu c h ụ p 17 1.3.4 Phần quản lý cá c d ạng hìn h ảnh k h c 17 1.4 Kết luận 18 C hư ơng 2: 2.1 D IC O M C sở liệu D I C O M 19 Cấu trúc liệu ảnh DICOM 19 1 G iớ i th iệu c h u n g 19 2.1.2 Phạm vi lĩnh vực ứng dụng DICOM 20 2.1.3 Cấu trúc chuẩn ảnh DICOM 20 2 T ích hợp liệu D IC O M v i cá c th ô n g t i n .33 2 T h ô n g tin đính k èm ảnh Y tế D ic o m .33 2 T ích hợp th ôn tin đính k è m 35 2 T ích họp th n g tin đa p h n g t i ệ n 36 2.3 M h ìn h truyền, n hận dừ liệu th eo m hình C lie n t/S e r v e r 39 C l i e n t 40 S e r v e r 41 Chương 3: 3.1 Hiển thị anh y tế D IC O M 42 K ỹ thuật V o lu m e R e n d e r in g 42 1 V o lu m e R e n d e r in g T e x tu r e -B a se d V o lu m e R e n d e r in g 4 3 Chi tiết thực h iệ n 47 K ỹ thuật nâng c a o 54 K ỹ thuật n ội su y x â y d ự ng lát cắt ả n h 61 K ỹ thuật n ội suy cá c đ iểm ảnh lán g g iề n g gần n h ấ t 61 2 K ỳ thuật n ộ i su y tu y ến tín h 64 3 K ỹ thuật n ội su y so n g k h ố i 67 K ỹ thuật n ội su y L a g r a n g e 69 K ỹ thuật n ộ i suy G a u s s ia n .72 K ỹ thuật n ộ i suy lát cắt dựa cải tiến phép hợp b iến d ạng c o n g 74 3 M ột số k ỹ thuật tính tốn h iệu n ăn g cao v i card đ h ọ a 77 3 G iớ i th iệu G P U 77 3 L ịch sử phát triển G P U 77 3 K iế n trúc G P U 80 3 T ín h tốn G P U 84 3 G iải thuật ứ n g d ụ n g 89 3 T ổ n g k ế t 91 C h n g 4: G ián n hãn h iển thị Ả N H D I C O M 92 G iới th iệ u 92 M ột số k ỹ thuật gián n h ã n 95 C h n g 5: P H Â N T ÍC H T H IẾ T K Ế H Ệ T H Ố N G 105 m od u l h ệ th ố n g d ịch v ụ ch o S e r v e r 105 5.1.1 Mô tả yêu cầu 105 Phân t íc h 109 5.1.3 Thiết k ế 112 M od u l quản trị ch o S e r v e r 113 M ô tả y ê u c ầ u 113 2 Phân t íc h 119 T h iết k ế 125 5.3 M o d u l g ia o d iện ch o C lie n t 126 M ô tả y ê u c ầ u 126 P hân t íc h 133 5.3.3.Thiết k ế 138 5.4 M odul tổ ch ứ c liệu ch o hệ t h ố n g 140 M ô tả y c ầ u 140 Phân tíc h 142 T hiết k ế .144 5.5 M od u l truyền nhận l i ệ u 145 5 M ô tả yêu c ầ u 145 5 Phân t í c h 151 5 T hiết k ế 153 M od u l h iển thị hình ảnh C lie n t 155 M ô tả y c ầ u 155 Phân tíc h 158 T hiết k ế 160 5.7 M od u l hiển thị th ôn g tin C lie n t 161 M ô tả y c ầ u 161 Phân t í c h 165 T h iết k ế 167 5.8 M odul thao tác hìn h ảnh C lie n t 168 M ô tả y c ầ u 168 Phân tíc h 173 5.8 T hiết k ế 177 M odul soạn th ảo liệu C lie n t 178 M ô t ả y ê u c ầ u 178 Phân tíc h 182 T h iết k ế 185 M od u l gián nhãn C lie n t .186 1 M ô tả y ê u c ầ u 186 Phân tíc h .189 1 T hiết k ế 191 M od u l tìm k iếm C l i e n t 192 1 M ô tả y c ầ u 192 1 Phân tíc h 195 1 T h iết k ế 198 12 M od u l quản trị n gư ời d ù n g 199 M ô tả yêu c ầ u .199 2 Phân tíc h 203 T hiết k ế 207 5.13 M od u l tích hợp hệ th ốn g .208 M ô tả y c ầ u 208 Phân tíc h 211 3 T hiết k ế 213 C hư ơng 6: T H Ừ N G H IỆ M V À Đ Á N H G I Á 214 6.1 T ình hình B ện h viện đa khoa Đ ô n g A n h 214 6.2 K ịch thử n g h iệ m .216 C hức n ăng phần m ềm V R H O S P I T A L 216 2 Q uy trình triển khai thử n g h iệ m 217 6.3 Đ án h g i .220 P H Ầ N K Ế T L U Ậ N 221 T À I L IỆ U T H A M K H Ả O 222 DANH MỤC HINH ANH • Hình 1: L ọc nhiễu ảnh y tể D IC O M H ình 2: H iển thị D hình ảnh y tế kỳ thuật R ender V o lu m e H ình 3: V ù n g gắn thích nhúng xác th ự c 10 H ình 4: Chuẩn đốn cách gõ W ord thường gặp bệnh viện V iệt N a m 11 H ình 5: H iển thị ảnh D IC O M cô n g nghệ hiển thị D , D 11 H ình 6: C ác dạng hình ảnh cần xử lý hệ thống th ôn g tin quản lý hình ả n h 16 H ình 7: H ình ảnh siêu â m 16 H ình 8: H ình ảnh thu nhận từ thiết bị chiếu chụp y t ế 17 H ình 9: T h ôn g tin hình ảnh từ thiết bị đo y t ế 18 H ình 10: Đ ịn h dạng file D ic o m 21 H ình 11: T h ơn g tin đính kèm file D ic o m 22 H ình 12: c ấ u tạo D ata S e t 23 H ình 13: K iến trúc giao thức D IC O M 26 H ình 14: c ấ u trúc D IC O M M e s s a g e 26 H ình 15: M h ìn h dịch vụ D I C O M 27 H ình 16: M inh họa thiết lập association ứng dụng D I C O M 31 Hình 17: Minh họa ngắt đột ngột association ứng dụng DICOM 31 H ình 18: M inh họa ngắt association với y cầu ngắt từ S ervice P ro v icer 31 H ình 19: M inh họa truyền tải liệu dựa association thiết lập ứng d ụ n g 32 H ình 20: T h ôn g tin ảnh D i c o m .33 H ìn h 21: D ữ liệu đính kèm ảnh D ic o m 34 H ình 22: T hơníí tin hành bệnh n h â n 34 H ình 23: T h ơn g tin vù n g R O I 35 H ìn h 24: S đồ m tả q trình tích hợp thơng tin hành củ a bệnh n h â n 36 H ìn h 25: D ữ liệu v ù n g R O I 37 H ìn h 26: c ấ u trúc liệu vù ng R O I 38 H ình 27: B iểu d iễn vù ng R O I 38 H ìn h 28: M hình C lien t-S erv er .39 H ìn h 29: Các h iệu ứ n g dạng V o lu m e tr ic 42 H ình 30: Q uá trình V o lu m e R en d erin g 43 Hình 31: K hối m ẫu kết h ợ p 44 Hình 32: C ác bước m ột trình T extu re-B ased V o lu m e R en d erin g 45 Hình 33: kết thực ứng dụng hiến thị hình ảnh sử dụng k h ố i 47 H ình 34: Lát cắt hai đa g i c 49 H ình 35: Sự khác biệt giữ a hàm truyền 1D D 51 H ình 36: S o sánh h iệu ứng ánh sán g đơn giản phức t p 53 H ình 37: c ắ t H a lf-A n g le S lic in g ch o tính tốn chiếu s n g 55 H ình 38: cài đặt b ón g cho T w o-P ass V o lu m etric 56 H ình 39: C ác ví dụ kết với b ó n g 57 H ình 40: T hiết lập ch o xấp xỉ m 58 H ình 41: V í dụ V o lu m e rendering vớ i bề mặt m 59 Hình 42: K ỹ thuật đảo ch o V o lu m e 60 H ình 43: V í dụ n ội su y đ iểm k h ôn g gian c h iề u .62 H ình 44: K et nội su y láng g iền g gần k hôn g gian c h i ề u 62 H ình 45: P h ón g to ảnh kích thước 2x2 thành ảnh x 63 H ình 46: N ộ i su y đ iểm Y (J,K ) dựa điểm ảnh lân c ậ n 63 H ình 47: ứ n g dụn g nội suy láng g iền g gần thay đ ổi tỷ lệ ảnh C C D 64 H ình 48: M tả k ỹ thuật nội suy so n g tuyến ứng dụng làm tăng độ phân giải ảnh 65 H ình 49: ứ n g d ụng n ội suy tuyến tính xo a y ảnh M R 66 H ình 50: ứ n g d ụng nội suy tuyến tính sinh lát cắt trung g ia n 66 H ình 51: M tả kỹ thuật nội suy so n g k h ố i 67 H ình 52: K ết nội suy son g k hối trường hợp b iến đổi tỷ lệ ảnh C C D 69 H ình 53: S o sánh kỹ thuật nội s u y 69 H ình 54: Đ thị biểu diễn hàm nội suy L agrange với N = 71 H ình 55: Đ thị b iểu diễn hàm nội suy L agrange với N = 71 H ình 56: K ết n ộ i suy L agrange trường hợp thay đổi tỷ lệ ảnh C C D 72 H ình 57: K ết n ộ i suy G aussian trường họp thay đổi tỷ lệ ảnh C C D 73 H ình 58: K iến trúc G P U N V ID IA A M D có m ột lư ợng đồ sộ đơn vị lập trình đ ợc tổ chức son g so n g thống n h ấ t 84 H ình 59: (a) D án nhãn điểm , (b) D án nhãn cạnh, (c) D án nhãn v ù n g 93 H ình 60: C ác v ị trí dán nhãn tiềm cho m ột đ iế m 96 H ình 61: Đ thị với vị trí nhãn đư ợc dán cho m ỗi c n h 96 H ình 62: X c định cá c vị trí nhãn ch o c n h 99 H ình 63: (a) C ác vị trí nhãn ch o m ỗi cạnh, (b) Đ thị kết hợp tương ứ n g 99 H ình 64: M ột kết dán nhãn củ a thuật toán Fast ELP (H ình lấy [19]) 101 H ình 65: K ết dán nhãn cạn h ch o m ột vẽ trực giao có nhiều cạnh nằm n gan g, áp d ụng Fast ELP H ình lấy [ ] 102 H ình 66: K êt cài đặt v i đ iểm D 104 H ình 67: M hình liên kết g iữ a H IS, RJS, P A C S hệ th ốn g th ô n e tin quản lv bệnh v iện M ũi tên đứt chưa có tư ơn g tác giữ a h ệ thống với n h a u 215 ĐẬT VẤN ĐỀ Kể từ đời vào năm 1993 ch o đến nay, chu ẩn D IC O M đ ợ c đầu tư n gh iên cứu v ứ ng dụng rộng rãi n gành y tế tồn g iớ i C ó thể nói chuẩn ảnh phổ b iến h iện Khi n gh iên u v ề D IC O M , vấn đ ề đ ang quan tâm h iện n ay k ỹ thuật nhằm nâng cao chất lư ợ n g hình ảnh, cũ n g ứng d ụng củ a D IC O M n gh iên cứu lâm sàng N h ằ m đưa chu ẩn ảnh đến m ột tầm cao m ới củ a phát triển, k h ôn g ch ỉ ứ n g d ụn g ch ẩn đốn b ện h , m cò n ứng d ụng ch o v iệc n g h iên u loại bệnh cũ n g đào tạo y khoa Khi n g h iên cứu chu ẩn D IC O M , n gư ời ta quan tâm tới hai k h ía cạn h ch ủ yếu: thứ nâng ca o chất lư ợ n g hiển thị ảnh D IC O M , thứ hai h iển thị th ôn g tin kèm m ột cách đ ầy đủ k hoa h ọ c giú p q trình ch ẩn đốn đ ợ c thuận lợi, ch ín h xác khách quan L iên quan đ ến kỹ thuật nhằm n âng cao chất lư ợ n g ảnh y tế, có n h iều c n g trình n g h iên u n h iều nhà khoa h ọ c g iớ i c ô n g b ố T ron g n g h iên cửu m ình năm 2011 [ 1] U m a m a h esw a ri, J R ad h am ani, G sử d ụ n g lọc dựa w a v elet nhằm làm giảm n h iễu hình ảnh thu nhận đư ợc từ m áy CT Q trình lọc nhiễu n h ó m tác giả đ ợc m tả hìn h Hình 1: Lọc nhiễu ảnh y tế DICOM H ình ảnh phân tích y tế dòi h ỏ i độ ch ín h x c ca o , thuật tốn d ự n g hình h iệu suất cao T rong n g h iên cứu nhóm năm 0 [2] M ik h ail S m e ly a n sk iy v c ộ n g đề xuất cá c kỹ thuật tính tốn so n g so n g dựa G P U kết hợp v i cá c kỹ thuật h iên thị hình ảnh D n hư render v o lu m e, nhằm làm tăng độ ch ính x c , chất lư ợ n g cũ n g tốc độ h iển thị hình ảnh y tế Hình 2: Hiển thị 3D hình ảnh y tế kỹ thuật Render Volume P h â n tích Phân tích kiến trúc Trừu tượng hóa đối tượng - PACS (Client): Là người dùng hệ thống có tài khoảng hệ thống PACS - HlS(Server): Là dịch vụ từ HIS Mơ hình kiến trúc Sử dụng mơ hình dịch vụ Client - Server ^1 Client +Yêu cà u ^ - Server +Kểt q u ả - Client: đưa yêu cầu vầ nhận kết trả từ Server - Server: Nhận yêu cầu xử lý yêu cầu trả kết cho Client Phân tích u c (Biểu đồ tuần tự) ♦> Cấu hình kết nối: in te ctio n Connected HIS J His PACS I : Yêu cầu kết nối ^ i ủ 1 : X ủ]lý kết nối ỉ J : Kết kẽt rố i 1 f i 211 ❖ K ế t nối lấy th ông tin từ HIS: ♦> Kết nối trả kết chẩn đoán HIS: interaction Pos_Patient_To_HIS y HIS PACS Kết chẩn doản Lư J kết quà : Thông báo Phân tích uc (Biổu đồ lóp phân tích) ❖ Kết nối với hệ thống HIS: PACS +ID Patient +lnfor HIS +Connec.tHIS() +Get_Patient() +Post_Patìent_Díagnose() HIS +ConnectPACS() +Get_Patient() +Send_Patient_To_PACSO +Resieve_Patient_From_PACS() +Save_Diagnose{) 212 3 T h iế t kế Xác định phần tử thiết kế Chuyển đổi tương ứng từ lớp phân tích sang phần tử thiết kế: Phân tử thiêt kê PACS Lớp phân tích ClientLogin Server Login HIS Connected Paramenter() Connect To HIS() Get Patient From HISQ Send Diagnose To HIS Mơ hình triển khai Client K +Yêu càu Server +Kễt Thiết kế u c Khơng có Thiết kế hệ thống Khơng có Thiết kế lớp ❖ I ,ớp Pacs PACS +ID P atie n t + ln fo r HIS + C onnectH IS O + G e t_ P a tie n t(j + P o st_ P a tie n t_ D ia g n o se () ❖ Lớp His HIS +ConnectPACS{) +Get_Patient() -f-Send Patient To PACSO +Resieve Patient From PACS() +Save_DiagnoseO So- đồ tổng thể 213 C H Ư Ơ N G 6: THỦ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ T ì n h hìn h tai đa kh oa Đ ô n g~ A n h • B ê• n h v iên • Tạỉ bệnh viện đa khoa Đông Anh, CNTT đưa vào ứng dụng từnăm nhiên chưa đầy đủ 2008 Tuy * Hiện HIS bệnh viện có Module sau: Quản lý khámbệnh, Quản lý điêu trị bệnh nhân, Quản lý dược, Quản lý viện phí, Quản lý nhân v ề bản, thiếu Module Quản lý Trang thiết bị Y tế, Quản lý Cận lâm sàng, Quản lý Chẩn đốn hình ảnh Do chưa có Module Quản lý Cận lâm sàng nên khoa thuộc hệ cận lâm sàng nhận đầu vào định thực từ HIS mà chưa có đầu kết cận lâm sàng trả lại cách tự động cho HIS Còn Chẩn đốn Hình ảnh, kết hình ảnh khảo sát vị trí định, kết mà HIS cần kết luận hay chẩn đoán từ nhà chuyên môn cận lâm sàng Hiện tại, kết chưa trả lời tự động cho HIS Hơn nữa, q trình tác nghiệp, nhà chun mơn cận lâm sàng cần tương tác với HIS để tìm hiểu thêm bệnh án bệnh nhân Điều chưa thực Cho nên lợi ích việc trả kết cận lâm sàng qua mạng như: nhanh chóng, giảm cơng, cò thể hội chẩn từ xa chưa có Và ngược lại Khoa Chẩn đốn Hình ảnh khơng có thơng tin từ lâm sàng, cận lâm sàng khác xét nghiệm, điện tim trước đê phục vụ cho thực kĩ thuật an tồn, chất lượng chẩn đốn xác * Bệnh viện chưa có bệnh án điện tử, sở để thực hội nghị truyền hình, klhám chữa bệnh từ xa để xây dựng điều cần phải làm, đầu tư nhiều h(ơn - Chua liên kết với HIS bệnh viện, vậy: + Nhân viên hành phải nhập lại thơng tin từ giấy định (như: chẩn đoán lâm sảng, yêu cầu kĩ thuật gì, bác sĩ định, địa cấp bệnh nhân ) từ HIS (như: khoa định, số thẻ bảo hiểm, mã bệnh nhân ) vào RIS + Bác sĩ lâm sàng không kiểm tra có hay chưa kết bệnh nhân bác sĩ không truy xuất lịch sử thơng tin chẩn đốn hình ảnh bệnh nhân từ R1S Và nigược lại, khoa Chẩn đốn Hình ảnh kĩ thuật viên không tra cứu thông tin khác bệnh nhân xét nghiệm chức thận, kết điện tim phục vụ cho thực kĩ thuật an tồn, hiệu Còn bác sĩ thiếu thơng tin để hỗ trợ cho việc nhận định kết thông tin khác kết phẫu thuật, kết viện giúp hồi cứu, rút kinh nghiệm Những hạn chế kĩ thuật viên, bác sĩ khoa Chẩn đốn Hình ảnh khắc phục việc chủ động trao đổi thông tin với bác sĩ lâm sàng qua điện thoại, mượn bệnh án Tuy nhiên thiếu tính chun nghiệp khơng thường quy -+ Đăng ký chụp, hẹn lịch chụp siêu âm chưa thực qua mạng Khoa có rnhu cầu phải gửi giấy định lên khoa Chẩn đoán Mình ảnh để đăng ký nhận giấy 214 thẹn Theo điều tra nhóm nghiên cứu bệnh viện đa khoa Đơng Anh ('), ttình :rạng q tải thi việc đăng ký, hẹn trước cần tránh tình trạng lùn t; bệnh nhân vào thời điểm, giảm thời gian chờ đợi cho bệnh nhân, tránh căng tthẳng, áp lực cho nhân viên y tế Ngoài số kĩ thuật phải hẹn để chuẩn bị đảm Ibảo -Ịuy trình chun mơn, số thực sổ bác sĩ -+ Clara tương tác với bảng tính lượng nhập, sử dụng, tồn thuốc, vật tư tiêu hao lkh chẩn đốn hình ảnh với khoa Dược, mà việc thực thủ công HIS ( Hospital Information System ) n HL7 Health Level PACS ( Picture Archiving and Communication System ) Hình 67: Mơ hình liên kết giũa HIS, RIS, PACS hệ thống thông tin quản lý bệnh viện Mũi tên đứt chưa có tương tác giửa liệ thống dó vói - Ngồi RIS thiếu số tính như: + Thiếu cơng cụ phục vụ báo cáo nhóm bệnh, nhóm kĩ thuật thực + Cnưa liên kết với thiết bị Nhân viên kĩ thuật thay phải “ tra đối” thơng tin có sằn RIS HIS với bệnh nhân phải nhập số thơng tin hành cần thiết nhu: tên, tuổi, khoa phòng từ giấy định vào máy chụp Với việc nhập thông tin bệnh nhân nhiều lần gây lãng phí thời gian, nhân lực làm tăng nguy sai lệch + Chưa liên kết với PACS nên thông tin chẩn đốn hình ảnh bệnh nhân bị rời rạc phiếu kết đọc bác sĩ với liệu hình ảnh, kĩ thuật khác tror.g khoa Việc tra cứu thông tin siêu âm, chụp cộng hường từ, chụp cắt lớp vi tính bệnh nhân phải thực riêng rẻ * trạng lưu trữ liệu ảnh thì: liệu tạo khoảng 90GB/1 tháng, từ thiết bị: + Hai đầu đọc CR (Computed Radiography) để xử lý ảnh từ máy X quang cao tầng máv chụp Nhũ 215 + máy Siêu âm màu 01 máy CT + Ngoài việc sửa chữa, thay thiết bị, thay ổ lưu trữ đầy khó khăn, chi phí cao chinh sách độc quyền hãng Nếu thiết bị hỏng, bệnh viện phải báo nhà cung cấp thành phố Hà Nội để cử người kiểm tra sửa chữa Nếu có phận hỏng phần lớn khơng thay mà nhà cung cấp đổi với chi phí cao so với mua phụ kiện tương đương thay Nếu tự ý gỡ niêm phong thùng máy để thay sau có hỏng phụ kiện độc quyền sau thay phải cài lại phần mềm hãng cu.ng cấp không hãng đổi mà bán máy, chi phí cao rât nhiêu Hiiện thị trường có nhiều phần mềm xử lý, quản lý, chia sẻ liệu ảnh từ nhà cung cấp nước như: Efilm, Onis, Radiant Dicom Viewer Tuy nhiên phần mềm tính phí, miễn phí mức dùng cá nhân thiếu nhiều tính quan trọng Ví dụ phần mềm Onis miễn phí cho phép lưu trữ 15 bệnh nhân Thiết nghĩ có phần mềm tương tự, đầy đủ tính năng, khơng mang tính độc quyền gắn với thiết bị, có kinh phí phù hợp với tỉnh nhà nhằm nâng cao chất lượng phục vụ chăm sóc sức khỏe nhân dân cần thiết Nhìn chung, năm vừa qua, bên cạnh thiết bị y tế đại bệnh viện đầu tư cho ứng dụng công nghệ thông tin lĩnh vực y tế, chưa hoàn chỉnh Việc ứng dụng chủ yếu đáp ứng cho quản lý tài chính, thuốc, vật tư tiêu hao v ẫ n nhiều phần thiếu làm giảm đáng kể sức mạnh công nghệ thông tin quản lý, lưu trữ hồ sơ, hợp tác chuyên môn, nghiên cứu khoa học Đe tạo hiệu cao việc ứng dụng công nghệ thông tin y tế, bệnh viện cần plhải đầu tư nhiều phần cứng, phần mềm người K ịc h b ả n t h n g h i ệ m C h ứ c n ă n g c ủ a p h ầ n m ềm V R H O S P I T A L Chức hệ thông Mô tả IHệ thông dịch vụ cho Server - Lưu trữ thông tin Truy vấn thơng tin Dựng mơ hình 3D Dựng lát cắt Quản trị dịch vụ Quản trị cho Server(hệ thông giao diện) - Quản trị người dùng Quản trị cấu hình cho dịch vụ Quản trị hệ thống liệu đa phương tiện Giao diện cho Client - Thiết kế giao diện tương tác người sử dụng với chức hệ thống Tô chức liệu cho hệ thông - Backup, restore, move 216 ruyên nhận liệu - Truyền liệu: Đọc, mã hóa, định dạng truyền dừ liệu Nhận liệu: Đọc, giải mã, ghi kết Hiên thị hình ảnh Client Đọc hiên thị hình ảnh ảnh Dicom, ảnh lát cắt, ảnh 3D Hiên thị thông tin Client Đọc hiên thị thông tin ảnh Dicom Thao tác hình ảnh Client Pan, zoom, rotate - Tăng, giảm mức xám Vẽ vùng ROI: chữ nhật, hình tròn, đa giác Tính diện tích vùng ROI Tính khoảng cách Tính góc Gián nhãn Client - Gián nhãn cho vùng ROI Nâng cao chât lượng ảnh DICOM dựa kỹ thuật lọc - Nâng cao chât lượng hiên thị ảnh Soạn thảo liệu Client - Tìm kiêm bệnh nhân Tìm kiêm Client 6.2.2 Q u y tr ìn h triển k h a i t h n g h iệ m • Hệ thống dịch vụ cho Server Chức hệ thông Kịch - Đâu vào: Thông tin bệnh nhân, ảnh Dicom, liệu đa phương tiện khác Đầu ra: Lưu trữ thành công Dựng mô hình 3D - Đâu vào: Tập ảnh Dicom Đầu ra: Mơ hình 3D Dựng lát căt - Đâu vào: Tập ảnh Dicom, lăt căt Đầu ra: Ảnh lát cắt Truy vân thông tin - Đâu vào: Câu truy vân Đầu ra: kết truy vấn Quản trị dịch vụ - Đâu vào: Trạng thái dịch vụ Đầu ra: Thực hiên thành cơng Lưu trữ thơng tin • - Quản trị cho Server(hệ thống giao diện) Chức hệ thông Kịch 217 - Thêm người dùng Xóa người dùng Sửa thơng tin người dùng - Đâu vào: Câu hình cảu dịch vụ Đâu ra: Câu hình dịch vụ - Thêm Xóa Sửa Quản trị người dùng Quản trị câu hình cho dịch vụ Quản trị hệ thơng dừ liệu đa phương tiện • Giao diện cho Client Chức hệ thông Thiêt kế giao diện tương tác người sử dụng với chức hệ thống • Kịch - Tổ chức liệu cho hệ thống Chức hệ thông Kịch - Backup - restore • Đâu vào: Dừ liệu hệ thống Đầu ra: File liệu Backup Đâu vào: File liệu Backup Đầu ra: Dữ liệu hệ thống Truyền nhận liệu Chức hệ thông lYuyên liệu: Đọc, mã hóa, định dạng truyền liệu Kịch - Nhận liệu: Đọc, giải mã, ghi kêt • Đánh giá mức độ hợp lý giao diện - Đâu vào: Dữ liệu cân truyên, địa đích Đầu ra: Dữ liệu truyền thành cơng Đâu vào: Một kêt nôi truyên - nhận Đầu ra: Dữ liệu nhận khơng thơng tin Hiển thị hình ảnh Client Chức hệ thông Kịch Đọc hiên thị hình ảnh ảnh Dicom - Đâu vào: Anh Dicom Đầu ra: Hiển thị liệu Bitmap ảnh Dicom Ảnh lát cắt - Đâu vào: Tập ảnh Dicom, thông tin lát cắt Đầu ra: Hiển thị ảnh lát cắt - 218 Anh 3D • Hiển thị thông tin Client Chức hệ thông Đọc hiên thị thơng tin ảnh Dicom • Kịch - Đâu vào: Anh Dicom Đầu ra: Hiển thị liệu thông tin bệnh nhân lưu trữ ảnh Thao tác hình ảnh Client Chức hệ thơng Di chun, phóng to, thu nhỏ ảnh Dicom • Đâu vào: Tập ảnh Dicom, thông tin lát cắt Đầu ra: Hiển thị mơ hình 3D Kịch - Đâu vào: Anh Dicorn Đầu ra: Thực chức Di chuyển, phóng to, thu nhỏ ảnh Dicom Soạn thảo liệu Client Chức hệ thông Kịch Tăng, giảm mức xám - Đâu vào: Anh Dicom Đầu ra: Thực việc tăng giảm mức xám cho ảnh Dicom Vẽ vùng ROI: chữ nhật, hình tròn, đa giác - Đâu vào: Anh Dicom Đầu ra: Thực việc vỗ vùng ROI ảnh Dicom Tính diện tích vùng ROI - Đâu vào: Anh Dicom, vùng ROI Đầu ra: Giá trị diện tích Tính khoảng cách - Đâu vào: Anh Dicom, tọa độ điểm đầu, điểm cuối Đầu ra: Giá trị khoảng cách - Tính góc • Đâu vào: Anh Dicom, tọa độ điểm đầu, điểm đỉnh, điểm cuối Đầu ra: Giá trị góc Gián nhãn Client Chức hệ thông Gián nhãn cho vùng ROI Kịch - Đâu vào: Anh Dicom, vùng ROI, nội dung text Đầu ra: Nhã gián cho vùng ROI 219 • N â n g cao chất lượng ảnh D IC O M dựa kỹ thuật lọc I Chức hệ thông Ị Nâng cao chất lượng hiển thị ảnh • Kịch - Đâu vào: Anh Dicom Đầu ra: Ảnh Dicom nâng cao chất lượng Tìm kiếm Client Chức hệ thơng Kịch Tìm kiêm bệnh nhân -