1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

bao cao kỹ thuật lai huỳnh quang tại chổ

18 188 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 18
Dung lượng 568,5 KB

Nội dung

60 54 324 894 1202 903 112 Có sự khác nhau về tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi này trong số các công nhân lành nghề hay không? Mức ý nghĩa α = 5%. Bài làm: Nhận xét: Đây là bài toán kiểm định giả thiết về tỷ lệ. Phương pháp làm theo tiêu chuẩn  2 Công cụ giải hàm CHITEST Giả thiết H o : Tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi từ 4050 và nhóm từ 5060 trong số các công nhân lành nghề ở Thụy Điển năm 1930 là như nhau. Thực hiện toán bằng excel60 54 324 894 1202 903 112 Có sự khác nhau về tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi này trong số các công nhân lành nghề hay không? Mức ý nghĩa α = 5%. Bài làm: Nhận xét: Đây là bài toán kiểm định giả thiết về tỷ lệ. Phương pháp làm theo tiêu chuẩn  2 Công cụ giải hàm CHITEST Giả thiết H o : Tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi từ 4050 và nhóm từ 5060 trong số các công nhân lành nghề ở Thụy Điển năm 1930 là như nhau. Thực hiện toán bằng excel

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP HỒ CHÍ MINH  - FISHFLUORESCENCE IN SITU HYDRIDIZATION KĨ THUẬT LAI HUỲNH QUANG TẠI CHỖ GVHD: T.S Đặng Vũ Bích Hạnh Tp Hồ Chí Minh, ngày tháng năm Bài Đề bài: -Bảng sau cho ta phân bố thu nhập nhóm tuổi: nhóm từ 40-50 tuổi nhóm từ 50-60 tuổi số cơng nhân lành nghề Thụy Điển năm 1930 Nhóm tuổi Thu Nhập 0–1 1–2 2–3 3–4 4–6 6 40 – 50 71 430 1072 1609 1178 158 50 – 60 54 324 894 1202 903 112 Có khác tỷ lệ thu nhập nhóm tuổi số công nhân lành nghề hay không? Mức ý nghĩa α = 5% Bài làm: Nhận xét: Đây toán kiểm định giả thiết tỷ lệ Phương pháp làm theo tiêu chuẩn 2 Công cụ giải hàm CHITEST Giả thiết Ho: Tỷ lệ thu nhập nhóm tuổi từ 40-50 nhóm từ 50-60 số công nhân lành nghề Thụy Điển năm 1930 Thực toán excel Nhập giá trị vào bảng tính   Tính tổng số:  Tổng hàng: chọn H5 nhập: =sum(B5:G5), dùng trỏ kéo nút tự điền từ H5 đến H6  Tổng cột: chọn B7 nhập: =sum(B5:B6), dùng trỏ kéo nút tự điền từ B7 đến G7  Tổng cộng: chọn H8 nhập: =sum(H5:H6) Tính tần số lý thuyết  Nhóm tuổi 40-50: chọn B14 nhập:=B7*$H$5/$H$9  Nhóm tuổi 50-60: chọn B15 nhập:=B7*$H$6/$H$9  Áp dụng hàm số CHITEST :  Chọn B17 nhập: =CHITEST(B5:G6,B14:G15)  Ta sẽ có được kết P(X>X²)  Biện Luận: P(X>X²)=0.5115823>α=0.05 => Chấp nhận giả thuyết H0  Kết luận: Tỷ lệ thu nhập nhóm tuổi từ 40-50 nhóm từ 50-60 số công nhân lành nghề Thụy Điển năm 1930 Bài Đề bài: So sánh giá trị trung bình đại lượng với số liệu sau Mẫu thứ nhất: 22 19 13 19 23 15 16 18 20 20 Mẫu thứ hai: 27 25 22 27 19 23 21 28 23 25 27 Mẫu thứ ba: 20 18 21 21 16 17 20 18 17 19 18 Mẫu thứ tư: 18 16 24 19 22 22 24 Mức ý nghĩa α= 5% Bài làm Nhận xét: Đây toán Kiểm định giá trị trung bình nhân tố Phương pháp giải phân tích phương sai nhân tố Cơng cụ giải Anova single factor Giả thiết Ho: giá trị trung bình mẫu Thực toán Excel  Nhập liệu vào bảng tính  Vào Data /Data analysis, chọn Anova: Single Factor  Trong hộp thoại Anova: Single Factor lần lượt ấn định:  Phạm vi đầu vào: Input Range, quét chọn vùng (A3,L6)  Cách nhóm theo hàng hay cột: Group By, chọn Rows (nhóm theo hàng)  Chọn Labels in first column (nhãn liệu nằm cột đầu)  Mức ý nghĩa α: Alpha (ấn định α=0,05)  Phạm vi đầu ra: Output Range, chọn ô A9  Nhấn OK, ta sẽ có bảng kết sau:   Biện luận: F=10.67926 > F0.05 = 2.874187  Không chấp nhận giả thuyết H0 Kết luận: Vậy giá trị trung bình đại lượng mẫu khác Bài Đề bài: Tuổi X huyết áp Y bệnh nhân trẻ em 14 tuổi, chọn ngẫu nhiên được cho bảng sau: X 14 9 12 14 9 12 Y 100 83 112 152 104 90 92 85 110 73 132 122 134 98 82 65 Tính tỷ số tương quan, hệ số tương quan hệ số xác định Y X Với mức ý nghĩa α=5%, có kết luận mối tương quan X Y (có phi tuyến khơng? Có tuyến tính khơng?)? Tìm đường hồi quy tuyến tính Y X Tính sai số tiêu chuẩn đường hồi quy? Bài làm Nhận xét : Đây toán kiểm định tương quan Thực tốn Excel (i) Phân tích tương quan tuyến tính Nhập giá trị vào bảng tính:  Thiết lập bảng Correlation  Vào Data /Data analysis , chọn Correlation  Trong hộp thoại Correlation lần lượt ấn định:  Phạm vi đầu vào: Input Range, quét vùng (A3:B19)  Cách nhóm theo hang hay cột: Group By, chọn Columns (nhóm theo cột)  Chọn Labels in first row (nhãn liệu hàng đầu)  Phạm vi đầu ra: Output Range, chọn ô D6  Nhấn OK, ta sẽ có bảng kết sau:  Ta tìm được hệ số tương quan r = 0.466627 Và hệ số xác định r2 = 0.217741 * Giả thiết Ho : X Y khơng có tương quan tuyến tính 10 T  r n2 1 r2 +Tính T : chọn ô E10 nhập biểu thức =E8*SQRT(14)/SQRT(1-(E8)^2) +Tính c: chọn E11 nhập biểu thức =tinv(0.05,14) (c phân vị mức α/2=0.025 phân bố Student với n-2=14 bậc tự do) Vì lTl < c nên chưa có sở bác bỏ giả thiết Ho Vậy: Chưa kết luận X Y có tương quan tuyến tính (ii) Phân tích tương quan phi tuyến Sắp xếp lại giá trị X Y theo bảng sau: 11  Thiết lập bảng Anova: Single Factor  Vào Data /Data analysis , chọn Anova: Single Factor  Trong hộp thoại Anova: Single Factor lần lượt ấn định:  Phạm vi đầu vào: Input Range, quét vùng (B25:G29)  Cách nhóm theo hàng hay cột: Group By, chọn Columns (nhóm theo cột)  Chọn Labels in first row (nhãn liệu nằm hàng đầu)  Mức ý nghĩa α: Alpha (ấn định α=0,05)  Phạm vi đầu ra: Output Range, chọn ô I25 12  Nhấn OK, ta sẽ có bảng kết sau:  Rút được từ bảng Anova: SSF = 6943.75 SST = 8515.75 Tính :tỉ số tương quan ƞ2Y/X = SSF/SST=0.81540 13 * Giả thiết Ho : X Y tương quan phi tuyến Ta có: F = 8.09403 với Mà: c = 3.48  r   nk  F      k   Y/X 2 Y/X (c phân vị mức α=0,05 phân bố Fisher bậc tự (k-2,n-k)=(4,10) Vì: F > c nên bác bỏ giả thiết Ho Vậy: X Y có tương quan phi tuyến  Kết luận :  Hệ số tương quan:  Hệ số xác định:  Tỷ số tương quan: r = 0.466627 r2 = 0.217741 ƞ2Y/X =0.81540  T = 1.97405 < c = 2.14479 (c phân vị mức 0.025 phân bố Student bậc tự 14) => Chưa kết luận X Y có tương quan tuyến tính  F = 8.09403 > c = 3.48 (c phân vị mức 0,05 phân bố Fisher bậc tự (4,10)) => X Y có tương quan phi tuyến với mức ý nghĩa 5% iii) Phân tích hồi quy Sử dụng Regression  Vào Data/Data analysis, chọn Regression 14  Trong hộp thoại Regression lần lượt ấn định:  Phạm vi đầu vào: Input Y Range, quét vùng ($B$3:$B$19) Input X Range, quét vùng ($A$3:$A$19)  Chọn Labels ( nhãn liệu)  Phạm vi đầu ra: Output Range, chọn ô $A$49 Chọn Line Fit Plots Residuals để vẽ đường hồi quy  Sau nhấn OK ta có kết :  Kết luận :  Đường hồi quy Y X : Y=2.33529X+85.77794 15 X Line Fit Plot 200 Y 150 Y Predicted Y 100 50 0 10 12 14 16 X  Sai số tiêu chuẩn đường hồi quy : 21.81  Ta thấy: F = 3.8969 > c = 3.48 (tra bảng phân tố Fisher với bậc tự (4,10) mức 0,05) Vậy: có hồi quy tuyến tính Y với X 16 Bài Đề bài: Hãy phân tích tình hình kinh doanh số ngành nghề quận nội thành sở số liệu doanh thu trung bình sau: Ngành nghề kinh doanh Điện lạnh Vật liệu xây dựng Dịch vụ tin học Mức ý nghĩa 10% Khu vực kinh doanh Q1 Q2 5.7 3.1 5.0 15.0 3.8 1.8 Q3 4.4 9.5 1.3 Q4 5.0 17.5 4.8 Bài làm : -Đây toán: Kiểm định giá trị trung bình nhân tố -Phương pháp làm Phân Tích phương sai yếu tố khơng lặp -Công cụ giải Anova: Two Factor without replication -Các giả thuyết: +Trung bình khu vưc có doanh thu +Trung bình ngành nghề có doanh thu +Khơng có tương tác ngành nghề khu vực -Các bước làm: +Chọn Tools\Data Analysis…\Anova: Two-Factor without replication + Chọn mục hình: 17 Ta được: -Ta có: E28>G28: Nên doanh thu phụ thuộc vào ngành nghề kinh doanh -E29

Ngày đăng: 14/03/2018, 13:29

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w