bao cao kỹ thuật lai huỳnh quang tại chổ

60 54 324 894 1202 903 112 Có sự khác nhau về tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi này trong số các công nhân lành nghề hay không? Mức ý nghĩa α = 5%. Bài làm: Nhận xét: Đây là bài toán kiểm định giả thiết về tỷ lệ. Phương pháp làm theo tiêu chuẩn  2 Công cụ giải hàm CHITEST Giả thiết H o : Tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi từ 4050 và nhóm từ 5060 trong số các công nhân lành nghề ở Thụy Điển năm 1930 là như nhau. Thực hiện toán bằng excel60 54 324 894 1202 903 112 Có sự khác nhau về tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi này trong số các công nhân lành nghề hay không? Mức ý nghĩa α = 5%. Bài làm: Nhận xét: Đây là bài toán kiểm định giả thiết về tỷ lệ. Phương pháp làm theo tiêu chuẩn  2 Công cụ giải hàm CHITEST Giả thiết H o : Tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi từ 4050 và nhóm từ 5060 trong số các công nhân lành nghề ở Thụy Điển năm 1930 là như nhau. Thực hiện toán bằng excel

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP HỒ CHÍ MINH  - FISHFLUORESCENCE IN SITU HYDRIDIZATION KĨ THUẬT LAI HUỲNH QUANG TẠI CHỖ GVHD: T.S Đặng Vũ Bích Hạnh Tp Hồ Chí Minh, ngày tháng năm Bài Đề bài: -Bảng sau cho ta phân bố thu nhập nhóm tuổi: nhóm từ 40-50 tuổi nhóm từ 50-60 tuổi số cơng nhân lành nghề Thụy Điển năm 1930 Nhóm tuổi Thu Nhập 0–1 1–2 2–3 3–4 4–6 6 40 – 50 71 430 1072 1609 1178 158 50 – 60 54 324 894 1202 903 112 Có khác tỷ lệ thu nhập nhóm tuổi số công nhân lành nghề hay không? Mức ý nghĩa α = 5% Bài làm: Nhận xét: Đây toán kiểm định giả thiết tỷ lệ Phương pháp làm theo tiêu chuẩn 2 Công cụ giải hàm CHITEST Giả thiết Ho: Tỷ lệ thu nhập nhóm tuổi từ 40-50 nhóm từ 50-60 số công nhân lành nghề Thụy Điển năm 1930 Thực toán excel Nhập giá trị vào bảng tính   Tính tổng số:  Tổng hàng: chọn H5 nhập: =sum(B5:G5), dùng trỏ kéo nút tự điền từ H5 đến H6  Tổng cột: chọn B7 nhập: =sum(B5:B6), dùng trỏ kéo nút tự điền từ B7 đến G7  Tổng cộng: chọn H8 nhập: =sum(H5:H6) Tính tần số lý thuyết  Nhóm tuổi 40-50: chọn B14 nhập:=B7*$H$5/$H$9  Nhóm tuổi 50-60: chọn B15 nhập:=B7*$H$6/$H$9  Áp dụng hàm số CHITEST :  Chọn B17 nhập: =CHITEST(B5:G6,B14:G15)  Ta sẽ có được kết P(X>X²)  Biện Luận: P(X>X²)=0.5115823>α=0.05 => Chấp nhận giả thuyết H0  Kết luận: Tỷ lệ thu nhập nhóm tuổi từ 40-50 nhóm từ 50-60 số công nhân lành nghề Thụy Điển năm 1930 Bài Đề bài: So sánh giá trị trung bình đại lượng với số liệu sau Mẫu thứ nhất: 22 19 13 19 23 15 16 18 20 20 Mẫu thứ hai: 27 25 22 27 19 23 21 28 23 25 27 Mẫu thứ ba: 20 18 21 21 16 17 20 18 17 19 18 Mẫu thứ tư: 18 16 24 19 22 22 24 Mức ý nghĩa α= 5% Bài làm Nhận xét: Đây toán Kiểm định giá trị trung bình nhân tố Phương pháp giải phân tích phương sai nhân tố Cơng cụ giải Anova single factor Giả thiết Ho: giá trị trung bình mẫu Thực toán Excel  Nhập liệu vào bảng tính  Vào Data /Data analysis, chọn Anova: Single Factor  Trong hộp thoại Anova: Single Factor lần lượt ấn định:  Phạm vi đầu vào: Input Range, quét chọn vùng (A3,L6)  Cách nhóm theo hàng hay cột: Group By, chọn Rows (nhóm theo hàng)  Chọn Labels in first column (nhãn liệu nằm cột đầu)  Mức ý nghĩa α: Alpha (ấn định α=0,05)  Phạm vi đầu ra: Output Range, chọn ô A9  Nhấn OK, ta sẽ có bảng kết sau:   Biện luận: F=10.67926 > F0.05 = 2.874187  Không chấp nhận giả thuyết H0 Kết luận: Vậy giá trị trung bình đại lượng mẫu khác Bài Đề bài: Tuổi X huyết áp Y bệnh nhân trẻ em 14 tuổi, chọn ngẫu nhiên được cho bảng sau: X 14 9 12 14 9 12 Y 100 83 112 152 104 90 92 85 110 73 132 122 134 98 82 65 Tính tỷ số tương quan, hệ số tương quan hệ số xác định Y X Với mức ý nghĩa α=5%, có kết luận mối tương quan X Y (có phi tuyến khơng? Có tuyến tính khơng?)? Tìm đường hồi quy tuyến tính Y X Tính sai số tiêu chuẩn đường hồi quy? Bài làm Nhận xét : Đây toán kiểm định tương quan Thực tốn Excel (i) Phân tích tương quan tuyến tính Nhập giá trị vào bảng tính:  Thiết lập bảng Correlation  Vào Data /Data analysis , chọn Correlation  Trong hộp thoại Correlation lần lượt ấn định:  Phạm vi đầu vào: Input Range, quét vùng (A3:B19)  Cách nhóm theo hang hay cột: Group By, chọn Columns (nhóm theo cột)  Chọn Labels in first row (nhãn liệu hàng đầu)  Phạm vi đầu ra: Output Range, chọn ô D6  Nhấn OK, ta sẽ có bảng kết sau:  Ta tìm được hệ số tương quan r = 0.466627 Và hệ số xác định r2 = 0.217741 * Giả thiết Ho : X Y khơng có tương quan tuyến tính 10 T  r n2 1 r2 +Tính T : chọn ô E10 nhập biểu thức =E8*SQRT(14)/SQRT(1-(E8)^2) +Tính c: chọn E11 nhập biểu thức =tinv(0.05,14) (c phân vị mức α/2=0.025 phân bố Student với n-2=14 bậc tự do) Vì lTl < c nên chưa có sở bác bỏ giả thiết Ho Vậy: Chưa kết luận X Y có tương quan tuyến tính (ii) Phân tích tương quan phi tuyến Sắp xếp lại giá trị X Y theo bảng sau: 11  Thiết lập bảng Anova: Single Factor  Vào Data /Data analysis , chọn Anova: Single Factor  Trong hộp thoại Anova: Single Factor lần lượt ấn định:  Phạm vi đầu vào: Input Range, quét vùng (B25:G29)  Cách nhóm theo hàng hay cột: Group By, chọn Columns (nhóm theo cột)  Chọn Labels in first row (nhãn liệu nằm hàng đầu)  Mức ý nghĩa α: Alpha (ấn định α=0,05)  Phạm vi đầu ra: Output Range, chọn ô I25 12  Nhấn OK, ta sẽ có bảng kết sau:  Rút được từ bảng Anova: SSF = 6943.75 SST = 8515.75 Tính :tỉ số tương quan ƞ2Y/X = SSF/SST=0.81540 13 * Giả thiết Ho : X Y tương quan phi tuyến Ta có: F = 8.09403 với Mà: c = 3.48  r   nk  F      k   Y/X 2 Y/X (c phân vị mức α=0,05 phân bố Fisher bậc tự (k-2,n-k)=(4,10) Vì: F > c nên bác bỏ giả thiết Ho Vậy: X Y có tương quan phi tuyến  Kết luận :  Hệ số tương quan:  Hệ số xác định:  Tỷ số tương quan: r = 0.466627 r2 = 0.217741 ƞ2Y/X =0.81540  T = 1.97405 < c = 2.14479 (c phân vị mức 0.025 phân bố Student bậc tự 14) => Chưa kết luận X Y có tương quan tuyến tính  F = 8.09403 > c = 3.48 (c phân vị mức 0,05 phân bố Fisher bậc tự (4,10)) => X Y có tương quan phi tuyến với mức ý nghĩa 5% iii) Phân tích hồi quy Sử dụng Regression  Vào Data/Data analysis, chọn Regression 14  Trong hộp thoại Regression lần lượt ấn định:  Phạm vi đầu vào: Input Y Range, quét vùng ($B$3:$B$19) Input X Range, quét vùng ($A$3:$A$19)  Chọn Labels ( nhãn liệu)  Phạm vi đầu ra: Output Range, chọn ô $A$49 Chọn Line Fit Plots Residuals để vẽ đường hồi quy  Sau nhấn OK ta có kết :  Kết luận :  Đường hồi quy Y X : Y=2.33529X+85.77794 15 X Line Fit Plot 200 Y 150 Y Predicted Y 100 50 0 10 12 14 16 X  Sai số tiêu chuẩn đường hồi quy : 21.81  Ta thấy: F = 3.8969 > c = 3.48 (tra bảng phân tố Fisher với bậc tự (4,10) mức 0,05) Vậy: có hồi quy tuyến tính Y với X 16 Bài Đề bài: Hãy phân tích tình hình kinh doanh số ngành nghề quận nội thành sở số liệu doanh thu trung bình sau: Ngành nghề kinh doanh Điện lạnh Vật liệu xây dựng Dịch vụ tin học Mức ý nghĩa 10% Khu vực kinh doanh Q1 Q2 5.7 3.1 5.0 15.0 3.8 1.8 Q3 4.4 9.5 1.3 Q4 5.0 17.5 4.8 Bài làm : -Đây toán: Kiểm định giá trị trung bình nhân tố -Phương pháp làm Phân Tích phương sai yếu tố khơng lặp -Công cụ giải Anova: Two Factor without replication -Các giả thuyết: +Trung bình khu vưc có doanh thu +Trung bình ngành nghề có doanh thu +Khơng có tương tác ngành nghề khu vực -Các bước làm: +Chọn Tools\Data Analysis…\Anova: Two-Factor without replication + Chọn mục hình: 17 Ta được: -Ta có: E28>G28: Nên doanh thu phụ thuộc vào ngành nghề kinh doanh -E29