Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 108 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
108
Dung lượng
472,63 KB
Nội dung
LèI CÁM ƠN Lu¾n văn đưoc thnc hi¾n hồn thành tai trưòng Đai hoc Sư pham Hà N®i dưói sn hưóng dan nhi¾t tình cna Tien sĩ Bùi Kiên Cưòng, ngưòi thay hưóng dan truyen cho tác giá nhung kinh nghi¾m quý báu hoc v nghiờn cỳu khoa hoc Thay luụn đng viờn khích l¾ đe tác giá vươn lên hoc t¾p vưot qua nhung khó khăn chun mơn Tác giá xin bày tó lòng biet ơn, lòng kính sâu sac nhat đoivói thay Tác giá xin chân thành cám ơn ban giám hi¾u trưòng Đai hoc Sư pham Hà N®i 2, phòng Sau đai hoc, khoa Tốn to Giái tích q thay tao moi đieu ki¾n thu¾n loi cho tác giá ket thúc tot đep chương trình Cao hoc hồn thnh luắn tot nghiắp H Nđi, thỏng nm 2012 Tác giá LèI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan Lu¾n văn cơng trình nghiên cúu cna riêng tơi dưói sn hưóng dan trnc tiep cna tien sĩ Bùi Kiên Cưòng Trong q trình nghiên cúu, tơi ke thùa thành khoa hoc cna nhà khoa hoc vói sn trân biet ơn Hà N®i, tháng năm 2012 Tác giá Mnc lnc Báng kí hiắu v viet tat v Mỏ au viii Nđi dung 1 Mđt so khỏi niắm v ket quỏ chuan b% 1.1 Bienđoi Fourier 1.1.1 Đ%nh nghĩa tính chat 1.1.2 Các toán tú bán 1.1.3 Bienđoi Fourier đao hàm 1.1.4 Hàm Gauss đ%nh lý Plancherel 1.2 Giái tích thòigian – tanso nguyên lý không chac chan 11 1.2.1 Giái tích thòi gian–tan so 11 1.2.2 Nguyên lý không chac chan .13 1.3 Bienđoi Fourier thòigian ngan 19 1.4 Ánh phân bo Wigner 27 1.4.1 Ánh 27 1.4.2 Phân bo Wigner 28 1.4.3 Lóp phân bo Cohen .34 1.5 Bieudienthòigian-tanso kieu τ -Wigner 36 1.5.1 Các đ%nh nghĩa .36 1.5.2 Các đ%nh lý tính chat cna bieudien τ -Wigner 37 1.5.3 Bieudien bang hình ve .46 BieudienWignerliênket vái bienđoituyentínhcúa m¾t phang thài gian – tanso 49 2.1 Bieudien W igU tính chat cna .49 2.1.1 Han che cna hàm suy r®ng Wigner co đien 49 2.1.2 Bieudien W igU .50 2.1.3 Tính chat .51 2.2 Giái thích nhieu bang đo th% úng dung mã hóa tín hi¾u 60 Ket lu¾n 65 Tài li¾u tham kháo 66 Báng kí hi¾u viet tat Z+ : T¾p hop so nguyên dương n R : T¾p hop so thnc Rn : Không gian Ơclit n chieu C : T¾p hop so phúc Rez : Phan thnc cna so phúc z Imz : Phan áo cna so phúc z z : So phúc liên hop cna so phúc z |z| : Mô đun cna so phúc z C∞ : Không gian hàm vi vô han p "f"Lp : Chuan không gian L (Ω), p n ¸ |f (x)|p dx , Ω ⊂ R "f" p = L Ω Lp : Khơng gian hàm đo đưoc Lebesgue, có chuan Lp huu han n |α| : B¾c cna α, |α| = αi, α = (α1, , αn) ∈+ Zn i=1 α D f : Đao hàm cap α cna f suppf : Giá cna hàm f ∈ Lp(Ω) Ck (Ω) : Là t¾p hop hàm liên tuc vi k lan Ω (Ω) : T¾p hàm C k C ∞ (Ω) : C = k (Ω) có giá compact ∞ k ∩ Ck (Ω) =0 o X[a,b] : Hàm đ¾c trưng [a, b] D (Ω) : Khơng gian hàm bán Dt (Ω) : Không gian hàm suy r®ng S (Rn) : Khơng gian hàm giám nhanh St (Rn) : Khơng gian hàm suy r®ng tng chắm f (x) e2ix dx f, F (f ) : Bienđoi Fourier cna hàm f vói fˆ(ω) = Rn F−1 (f ) : Bienđoi Fourier ngưoc cna hàm f F2 : Bienđoi Fourier riêng theo bien thú hai ¸ −2πitω 2n dt cna hàm f R vói F2 = f (x, t) e Rn Txf : Phép t%nh tien theo x cna hàm f Txf (t) = f (t − x) Mωf : Sn đieu bien theo ω cna hàm f Mωf (t) = e2πiωtf (t) ϕa (x) : Là hàm Gauss vói ϕa (x) = πx2 a e− Ta : Phép bienđoi toa đ® khơng đoi xúng vói Taf (x, t) = f (t, t − x) Ts : Phép bienđoi toa đ® đoi xúng vói Tsf (x, t) = x + t , x − t 2 f vii Vgf : Bienđoi Fourier thòigian ngan cna hàm f đoivói ¸ hàm cúaso g, Vgf (x, ω) = f (t) g (t − x)e−2πitωdt Rn f ⊗ g : Tích ten sơ cna hàm f g, (f ⊗ g) (x, t) = f (x) g (t) f ∗ g : Tích ch¾p cna hàm f g W ig (f ) :Phân bo Wigner cna hàm f W ig (f, g) : Phân bo Wigner chéo cna hàm f g Qσf : Lóp phân bo Cohen W igτ (f ) : Phân bo τ -Wigner cna hàm f W igτ (f, g) : Phân bo τ -Wigner chéo cna hàm f g R (f, g) : Bieudien Rihaczek cna hai hàm f , g R∗ (f, g) : Bieudien Rihaczek liên hop cna hai hàm f , g SPEC g f, Sp g f : Ánh cna hàm f đoivói hàm cúaso g Spφ,ψ (f, g) : Ánh tong quát cna hàm f , g đoivói hàm cúaso φ, ψ Má đau Lí chon đe tài Bienđoi Fourier chúa tat cá cỏc thụng tin ve mđt tớn hiắu, nhng mđt vi thơng tin, ví du thòigian mà tanso xuat hi¾n tín hi¾u, đưoc an nhung pha phúc tap M®t nhung muc đích cna giái tích thòi gian-tan so 50 năm cuoi đưoc xác đ %nh thích hop nhung sn đieu “hai bien” cna bienđoi Fourier mà thông tin ve cá thòigiantanso chúa tín hi¾u đưoc tao chi tiet Chúng nhung hàm ho¾c hàm suy r®ng Q (f ) (x, w) phu thu®c vào thòigian x ∈ Rn tanso ω ∈ Rn, phu thuđc theo bắc hai trờn tớn hiắu f có giái thích theo v¾t lý phân bo lưong ho¾c tín hi¾u trơng khơng gianthòi gian-tan so Rn ì Rn Mđt van e chớnh phân tích x ω tín hi¾u sn bieudien cna chúng thưòng xun có vài loai hi¾n tưong giá (cũng đưoc biet “nhieu” ho¾c “tan so ma”) xuat hi¾n nhung vùng cna m¾t phangthòi gian-tan so, ó tín hi¾u chúa lưong khơng thnc Ta mong muon loai trù ho¾c nhat rút gon m¾t han che này, can thiet đưa đa dang phương pháp đ %nh nghĩa nhieu cách bieudien khác Trong thnc te, m®t nhung tró ngai cna giái tích thòi gian-tan so đưoc liênketvói nguyên lý bat đ%nh co đien, sn phân bo lưong cna nhung tanso m®t tín hi¾u khơng the đưoc t¾p trung nhung t¾p q nhó m¾t phangthòi gian-tan so Vì ngun lý bat đ%nh, sn thành l¾p cơng thúc khác cna nó, se khơng thi đe xây dnng sn bieudien tot nhat, đieu có the đưoc hình thúc hóa rat nhieu cách M®t cụng thỳc de dng l, a mđt tớn hiắu f (t), mđt sn bieudien thũi gian-tan so bắc hai Q (f ) (x, ω) xác đ%nh, không the thóa mãn lúc tính dương, tính chat giá đieu ki¾n phân phoi biên Bên canh hàm suy r®ng Wigner co đien, xem xét nhung bieudien khác cna kieu Wigner, ví du dang τ−Wigner Nhung bieudien τ−Wigner đưoc nghiên cúu sn ket noi vói nhung toán tú giá vi phân Weyl, kieu Wigner co ien l mđt trũng hop ắc biắt vúi =2 Tat cá nhung sn bieudien kieu Wigner thóa mãn tính chat giá đieu ki¾n phân phoi biên không dương Đ %nh lý Hudson trưòng hop đ¾c bi¾t mà kieu Wigner co đien dương chí nhung tín hi¾u kieu Gausian Xác đ%nh m®t sn bieudien kieu Wigner mói mà thóa mãn tớnh chat giỏ vúi mđt bắc ó biet cna xap xí có đ¾c điem nhung tanso ma có the di chuyen đưoc nhung vùng khác cna mắtphang thũi gian-tan so l mđt van e hap dan, the tơi lna chon đe tài: "Bieu dienWignerliênket vái bienđoituyentính cía m¾t phang thài gian-tan so" Mnc đích nghiên cNu Nghiên cúu ve bieudienWignerliênketvói nhung bienđoituyentính cna m¾t phangthòi gian-tan sotính chat cna Nhi¾m nghiên cNu Đưa đưoc m®t sn bieudien kieu Wigner múi m thúa tớnh chat giỏ vúi mđt bắc biet cna xap xí có đ¾c điem nhung b) Ta xem xét tính chat giá đoivóibien ω Quan sát thay h¾ thúc (2.10) W igU W igU˜ có sn đáo ngưoc giua hai bien x, ω Do sú dung h¾ thúc (2.10) ta áp dung cách chúng minh phan (a) tính chat giá đoivóibien đau tiên, ta xem xét ma tr¾n thay cho U˜ U Tù đieu ki¾n trưóc cna phan (a), ta có b “ Thay b = a−1 d vào nhung muc tương úng cna ma tr¾n˜ ta thu đưoc U c−1 = −b b ad − bc − ad − bc d ⇒ d = b − Khi ta đưoc đieu ki¾n bo sung sau cho tính chat giá đoivóibien ω: d = b − 1, < b ™ Chú ý 2.1.8 Đ¾t b = τ đieu ki¾n (i) cna m¾nh đe 2.1.7, ta thu đưoc d = τ − tham so τ bien thiên khống (0, 1] M¾nh đe xác vóitính chat giá trưòng hop cna W igτ , chí có sn khác ó a c có the bien thiên toàn R Ngoài ra, quan sát rang sú dung (ii) phép the ax + τt = x + τs ( túc τ t= 1−a x + s dt = ds, ta có: W igU (f, g) (x, ω) = e−2πiω 1− aτ x W igτ (f, g) (x, ω) Do ta có the ket lu¾n rang bieudien W igU mà thóa mãn tính chat giá đoivói cá x ω, thnc W igτ , không ke đen mđt nhõn tỳ l hm m phỳc Tuy nhiờn, thắm chí trưòng hop mà bienđoi U khơng thóa mãn đieu ki¾n M¾nh đe 2.1.7, ta có the nh¾n xét rang sn dòi hình cna giá khơng phu thu®c vào tín hi¾u f Vì lí này, ngưòi ta có the xác đ%nh m®t sn thay đoi tý l¾ co đ%nh thích hop cna W igU mà se đ%nh v% lai đáng ke giá v% trí goc cna chúng thòigiantanso Chính xác hn, xem xột mđt tớn hiắu cú giỏ khoỏng thòigian [k, k + α] vói α > 0, bienđoituyentính U đ%nh nghĩa cna W igU (2.3) di chuyen điem x = k đen mđt iem cna mắtphang (x, t) oc a giao cna hai đưòng thang ax + bt = k cx + dt = k túc m®t điem mà toa đ® truc Ox x = d−b k Khi bieu thúc W ig (f d−b) k, ω ad−bc U ad−bc se đ%nh v% lai giá cna tín hi¾u đoivóibienthòigian Sú dung bieu thúc cna W igU fˆ, g., thu đưoc (2.9), ta có the chuyen sang cỏch thỳc tng ng vúi mđt tớn hiắu m bienđoi Fourier cna có giá khống [h, h + β] vói β > Bang vi¾c sú dung ma tr¾n U r , bienđoi tương úng cna bien ω đưoc đưa theo ω = (b − d) h bieu thúc mói W igU (f ) d−b k, (b − d) h ad − bc (2.13) đ%nh v% lai giá cá thòigiantanso Quan sát rang sn đieu lai cna giá khơng “hồn háo” trưòng hop mà đ® doc cna đưòng ax + bt = k cx + dt = k dương ho¾c âm, trưòng hop (2.13) mó r®ng giá Ta phân tích đieu ki¾n đám báo tính chat hi¾p bienđoivói W igU M¾nh đe 2.1.9 Neu U ƒ= τ τ−1 W igU khơng hi¾p bien Trong trưòng hop này, W igU khơng thu®c lóp Cohen Chúng minh Ta xem xét trưòng hop cna m®t phép t%nh tien tong qt vói α ∈ R, áp dung cho f g Ta có W igU (Tαf, Tαg) (x, ω) ¸ = e−2πiωtf (ax + bt − α) g (cx + dt − α)dt R ¸ = dt e−2πiωtf a x − α + bt g c x − a R α + dt (2.14) c Mà tính chat hi¾p bien can có W igU (Tαf, Tαg) (x, ω) = W igU (f, g) (x − α, ω) Co đ%nh f, g ∈ S (R) Lay bienđoi Fuorier ngưoc đoivói ω ta có tù (2.14) thúc sau phái ∀f, g ∈ S (R) ∀x, t, α ∈ R α α f a x − + bt g c x − + dt a c = f (a (x − α) + bt) g (c (x − α) + dt) Xem xét ví du vói f (s) = g (s) = e−πs2 Khi thúc tró thành α 2 a x + = [a (x − α) + bt] +[c (x − α) α + dt + c x − bt.2 a c + dt] − 2 ⇔ α a + c − = 2α (ax + bt) (a − 1) + 2α (cx + dt) (c − 1) Do thúc phái ∀x, t, α ∈ R nên phái vói x = 1, t = 0, α = túc a2 + c2 − = 2a (a − 1) + 2c (c − 1) 2 ⇔ (a − 1) + (c − 1) = ⇔ a = c = V¾y nhat đe thúc thóa mãn a = c = Liên h¾ đen trũng hop cna mđt phộp bien iắu tong quỏt M, ta có ket lu¾n tương tn Thnc W igU (Mαf, Mαg) (x, ω) ¸ e−2πiωte2πiα(ax+bt)f (ax + bt) e−2πiα(cx+dt)g (cx + dt)dt = R = e−2πiα(c−a)xW igU (f, g) (x, ω − (b − d) α) W igU thóa mãn tính chat hi¾p bienđoivóibien đi¾u chí b − d = Do đó, tính chat hi¾p bien đưoc thóa mãn chí W igU trùng vói W igτ M¾nh đe 2.1.10 Vói f, g ∈ L2 (R), ta có W igU (g, f ) (x, ω) = W igV (f, g) (x, ω) vói V = c −d a −b Chúng minh Ta ¸ có −2πiωt W igV (f, g) (x, ω) e f (cx − dt) g (ax − bt)dt = R Do ¸ W igV (f, g) (x, ω) = R ¸ e−2πiωtf (cx − dt) g (ax − bt)dt e−2πiωtg (ax + bt) f (cx + dt)dt = R = W igU (g, f ) (x, ω) M¾nh đe đưoc chúng minh Chú ý 2.1.11 Tù m¾nh đe cuoi ta có W igU (f ) = W igV (f ) W igU thnc neu U = V Khi đieu ki¾n cho tính thnc a = c b = −d 2.2 Giái thích nhieu bang đo th% Nng dnng mã hóa tín hi¾u Ta xem xột mđt lúp ắc trng cna cỏc tớn hiắu, tín hi¾u xác bao gom tanso thuan túy xuat hi¾n nhung khe thòigian khác Trong ngun lý, moi thơng tin có the đưoc “mã hóa” bói tín hi¾u cna loai theo vi¾c gán giá tr% m®t tanso thuan túy tói moi bieu tong cna mđt chu cỏi ắc trng Trong sn trỡnh bày bang đo th% cna bienđoiWigner m¾t phangthòigian – tan so, hi¾n tưong xáy tng tn viắc sỳ dung mđt hm suy rđng Wignervói sn khác bi¾t tanso ma đưoc d%ch chuyen vói moi τ , nhung tanso thnc xuat hi¾n vói moi τ tai v% trí đúng, nhò có tính chat giá Do sn dien d%ch vắt lý cna hm suy rđng Wigner, ta can khac phuc van đe tanso ma, nhat lóp xét cna tín hi¾u Ta xem xột mđt hm suy rđng tong quỏt W igU (f, g) (x, ω) e−2πiωtf (x + bt) g (x − bt)dt = (2.15) R ma tr¾n U xác đ%nh bói a = c = b = −d ƒ= Cho f m®t tín hi¾u vói hai tanso xuat hi¾n hai khống đóng ròi [k, k + α] [h, h + β] vói α, β > Ta giá sú rang α “ β giá thiet k + α < h Ta xem xét đưòng thang chay qua bon điem đau mút cna khống m¾t phang (x, t) x ± bt = k x ± bt = k + α x ± bt = h x ± bt = h + β Tám đưòng thang giao tao nên bon hình thoi D1, D2, D3, D4 Hai hình thoi D1 D3 tương úng vóitanso thnc, chúng cat truc x tai hai khống đóng [k, k + α] [h, h + β], ó tín hi¾u ton tai Hai hình thoi D2 D4 tương úng vóitanso ma, chúng khơng giao vói truc x Hình 2.1: Ta muon loai bó hồn tồn nhieu túc loai bó hai hình thoi D2 D4 sn giái thích bang hình ve, xem xét m®t dái nam ngang S = {(x, t) : t ∈ [−M, M ]} b > cho hai hình thoi D2 D4 tương úng vóitanso ma se nam ngồi S đe vi¾c lay giói han tích phân (2.15) vói khống [−M, M ] se loai bó hồn tồn nhieu sn bieudien cna tín hi¾u, nhiên hai hình thoi D1 D3 phái ó ngun phan dái S đe không mat thông tin ve tanso thnc Đieu đat đưoc neu tB “ M , tA ™ M tA tB lan lưot toa đ® t cna điem A B Vói sn thay đoibien bt = (2.15), hi¾u úng tương tn thu đưoc t r xem xét đen hàm Wigner co đien m®t dái khác Ta sú dung bienđoi N ¸ N W ig (f, g) (x, ω) := e −N f −2πiωt x t + f đoivói tín hi¾u f trưóc Tù tA có dt t (2.16) x− = α tB = h − (k + α), ta ∃N cho tA ™ N ™ tB chí 2α ™ h − k Trong trưòng hop tong qt (khơng can thiet α ) ieu kiắn trờn oc mú rđng l h − k “ max {2α, β + α} Cách làm máy móc có the đưoc áp dung cho tớn hiắu vúi mđt so tựy ý cỏc tanso Do đieu ki¾n đe bieudien tín hi¾u khơng có tanso ma là: Thòigian dùng giua hai tansoliên tiep bat kì cúa tín hi¾u dài ho¾c bang thòigian truyen cúa moi tanso Ví dn 2.2.1 Cho f (x) = e4πisχ[3,6] (s) + e6is[9,12] (s) l mđt tớn hiắu vúi hai tanso ω1 = 2, ω2 = BienđoiWigner the hiắn mđt tanso giỏ giua hai tanso thnc (hình 2.2) Đieu tương tn xáy trưòng Hình 2.2: W ig (f ) (x, ω) hop cna hàm suy r®ng τ−Wigner (ta co đ%nh τ = 0, 8) Trong hình 2.3, tanso ma đưoc chia tách m¾t phangthòigian – tanso Hình 2.4 the hi¾n bieudien cna tín hi¾u khơng có nhieu thu đưoc dưói tích phân m®t khống đóng [−N, N ] Ta có the áp dung phương pháp vói N = Hình 2.3: W ig0,8 (f ) (x, ω) Hình 2.4: W ig N (f ) (x, ω) Ví dn 2.2.2 Cho f (s) = e4πisχ[ 8, e2πisχ[2,4] (s)+e8πisχ[6,8] [−5,− (s) [−1, (s)+ (s) 3] 0] +e8πisχ +e10is (s) l mđt tớn hiắu vúi nm tanso ω1 = 2, − −7] ω2 = 5, ω3 = 4, ω4 = 1, ω5 = xuat hi¾n khống vói đ® dài khác Ta có the thay nhieu hình 2.5 neu ta áp dung vói hàm suy r®ng Wigner Neu ta áp dung phương pháp ta nghiên cúu ta khac phuc đưoc van đe bieudien đo th% chí the hi¾n nhung tanso (xem hình 2.6) Hình 2.5: W ig (f ) (x, ω) Hình 2.6: W ig N (f ) (x, ω) Ví du cuoi the hi¾n rang nhung tanso ma bienđoiWigner trờn mđt tớn hiắu cú vi tanso cú the cho m®t bieudien khơng đoc đưoc rõ ràng, phương pháp ta nghiên cúu loai bó tat cá thành phan không mat thông tin Chú ý rang sú dung (2.16) tính tốn đơn giánbienđoiWigner thơng thưòng lóp giói han cna tín hi¾u mà (2.16) cho nhung ket q tot ó oc e cắp ú trờn Ket luắn Nđi dung cna lu¾n văn trình bày ket q ve: • Giái tích thòigian-tansobieudienthòigian-tanso • Bieudienthòigian-tanso kieu τ -Wigner mđt so tớnh chat cna bieudien -Wigner Đưa m®t sn bienđoi cna kieu Wigner phu thuđc vo mđt bien oi tuyen tớnh cna mắtphangthòi gian-tan soVói lnc han che thòigian có han, chac chan lu¾n văn khơng tránh khói nhung thieu sót Kính mong q thay ban hoc góp ý đe lu¾n văn đưoc hồn thi¾n Tơi xin chân thành cám ơn! Tài li¾u tham kháo [A] Tài li¾u tieng Vi¾t [1] Phan Đúc Chính (1978), Giái tích hàm, NXB Đai hoc Trung hoc chuyờn nghiắp, H Nđi [2] Hong Tuy (2005), Hàm thnc giái tích hàm, NXB Đai hoc Quoc gia H Nđi [B] Ti liắu tieng Anh [3] P Boggiatto, Evanthia Carypis and A Oliaro (2011), "Wigner repressentations asociated with linear transformations of the timefrequency plance", Operator Theory: Advances and Applications 213, pp 275-288 [4] P Boggiatto, G De Donno and A Oliaro (2008), "TimeFrequency representation of Wigner type and pseudo-differential operators", Preprint, Dipartimento di Matematica di Torino, Italy [5] P Boggiatto, G De Donno and A Oliaro (2007), "Uncertainty principle, positivity and Lp-boundedness for generalized spectrograms", Preprint, Dipartimento di Matematica di Torino, Italy [6] Karlheinz Grăochenig (2001), Foundation of Time-Frequency Alal- ysis, Birkhauser Boston, USA ... dien Wigner liên ket vái bien đoi tuyen tính cía m¾t phang thài gian- tan so" Mnc đích nghiên cNu Nghiên cúu ve bieu dien Wigner liên ket vói nhung bien đoi tuyen tính cna m¾t phang thòi gian- tan... lý tính chat cna bieu dien τ -Wigner 37 1.5.3 Bieu dien bang hình ve .46 Bieu dien Wigner liên ket vái bien đoi tuyen tính cúa m¾t phang thài gian – tan so 49 2.1 Bieu dien W igU tính. .. nhung vùng khác cna m¾t phang thòi gian- tan so Đoi tưang pham vi nghiên cNu Nghiên cúu bieu dien Wigner liên ket vói bien đoi tuyen tính cna m¾t phang thòi gian- tan so Phương pháp nghiên cNu Sú