hệ thống quản lý thông tin đất đai (LIS-LIM)

Quan ly thong tin dat dai

TR NG I H C C N TH KHOA NÔNG NGHI P VÀ SINH H C NG D NG

L i nói đ u

H th ng qu n lý thông tin đ t đai là môn h c mang tính ch t khoa h c d a trên

c s lý lu n Môn h c gi i thi u nh ng đ i t ng liên quan đ n công tác qu n lý đ t đai, nh ng ph ng pháp và k thu t hi n đ i đ c áp d ng trong qu n lý đ t đai ây

là c s h tr cho qu c gia, c quan đ a chính các c p, các ngành liên quan, có nhu

c u qu n lý, v thông tin đ t đai giúp h ch n l a nh ng k thu t thích h p, đánh giá

đ c l i ích c a thông tin trong m i liên quan m t thi t gi a k thu t và qu n lý

n c ta, trong nh ng n m g n đây, v i s phát tri n bùng n c a công ngh thông tin, chúng ta th ng làm vi c v i m t l ng r t l n c s d li u c bi t trong

l nh v c qu n lý thông tin đ t đai, m t kh i l ng l n các c s d li u đ a lý hi n nay

đã và đang đ c t ng b c th ng nh t qu n lý t c p B đ n đ a ph ng Vì v y, vi c

ng d ng h th ng qu n lý thông tin đ t đai vào vi c xây d ng và qu n lý c s d

li u đ a chính là r t h p lý và h u ích

Trong giáo trình môn h c này tr c h t giúp ích cho sinh viên chuyên ngành

qu n lý đ t đai n m đ c c b n v h th ng qu n lý thông tin đ t đai, các c u trúc c

s d li u v tài nguyên đ t c ng nh vi c ng d ng các ph n m m chuyên bi t trong

qu n lý thông tin đ t đai qu c gia

N i dung quy n giáo trình này bao g m 5 ch ng v i c u trúc nh sau:

Ch ng 1 gi i thi u t ng quan v h th ng qu n lý thông tin đ t đai Ch ng này trình bày các khái ni m, mô hình thông tin và c u trúc c a h th ng qu n lý thông tin đ t đai

Ch ng 2 đ c p đ n c u trúc và mô hình c s d li u h th ng thông tin đ t đai

Ch ng 3 t p trung trình bày vi c t ch c c u trúc và cách th c qu n lý d li u tài nguyên đ t

Ch ng 4 mô t ch c n ng, c u trúc d li u, giao di n và các thanh công c chính c a ph n m m MapInfo 7.0

Ch ng 5 trình bày ch c n ng nhi m v , giao di n và các thanh công c chính

c a ph n Microstation và b Mapping office

Trong quá trình biên so n nhóm tác gi đã nh n đ c nhi u ý ki n góp ý quý báu c a nhi u chuyên gia trong các l nh v c liên quan Tr c h t nhóm tác gi xin chân thành c m n TS Võ Quang Minh, PGS.TS Lê Quang Trí, PGS.TS Võ Th

G ng, Ths Hu nh Th Thu H ng và các đ ng nghi p khác công tác t i B Môn

Khao H c t & QL – Khoa Nông Nghi p & SH D đã đ c và cho ý ki n s a

ch a b n th o

M c dù đã r t c g ng nh ng v n không tránh kh i các sai sót Nhóm tác gi xin c m n m i ý ki n đóng góp c a đ c gi

C n th , tháng 11 n m 2006 Nhóm tác gi

M T S THU T NG VI T T T

2D Two Dimensions

3D Tree Dimensions

CSDL C S D Li u

DGN MicroStation Design Files

DWG AutoCAD Drawing Files

DXF Drawing Exchange Format

TAB Table

FIG International Federation of Surveyors

GIF Graphics Interchange Format

GIS Geographic Information System

GPS Global Positioning System

JPEG Joint Photographic Experts Group

LIM Land Information Managements

LIS Land Information Systems

RLE Run-length encoding

UTM Universal Transverse Mecator

ERD Entity- Relationship Diagram

M C L C

M T S THU T NG VI T T T

M C L C

DANH SÁCH HÌNH

Ph n I: LÝ THUY T C B N 1

Ch ng I: T NG QUAN H TH NG QU N LÝ THÔNG TIN T AI 1

I KHÁI NI M V H TH NG QU N LÝ THÔNG TIN T AI 1

II H TH NG THÔNG TIN T AI 1

1 nh ngh a 1

2 H th ng thông tin không gian 1

3 T ch c h th ng thông tin đ t đai 3

4 Các thành ph n c b n c a h th ng thông tin đ t đai 3

4.1 Ph n c ng 4

4.2 Ph n m m 4

4.3 D li u 4

4.4 Ph ng pháp 4

4.5 Con ng i 4

Ch ng II: C U TRÚC C S D LI U H TH NG THÔNG TIN T AI 6

I KI N TRÚC H TH NG THÔNG TIN T AI 6

1 Nh p d li u 6

1.1.Tr c đ c m t đ t 6

1.2 o đ c b ng v tinh 6

1.3 Quang Tr c 7

1.4 Vi n thám 8

1.5 Nh p d li u t b n đ gi y 8

2 L u tr và qu n lý c s d li u 8

3 Xu t d li u 8

4 Bi n đ i d li u 9

5 T ng tác v i ng i s d ng 9

II C U TRÚC D LI U TRONG H TH NG THÔNG TIN T AI 9

1 B n đ c u trúc d li u b n đ và đ c tính b n đ trong h th ng thông tin đ t

đai 9

2 Quan h gi a các đ i t ng đ a lý 10

3 Mô hình d li u trong h th ng thông tin đ t đai 11

3.1 Mô hình Vector 11

3.2 Mô hình Raster 13

3.3 Thu n l i và b t l i khi s d ng mô hình d li u Vector và Raster 14

Ch ng III: T CH C QU N LÝ C S D LI U TÀI NGUYÊN T AI 15

I C THÙ C B N C A H C S D LI U TÀI NGUYÊN T 15

II T CH C C S D LI U 16

1 C u trúc h th ng thông tin toàn ngành 16

2 Các ph ng án qu n lý CSDL 16

2.1 Qu n lý t p trung 17

2.2 Phân tán b n sao 17

2.3 Phân tán d li u 18

2.4 Phân tán d li u chi ti t, t p trung s li u t ng h p 18

2.4 L a ch n ph ng án cho CSDL qu c gia v tài nguyên đ t đai 19

III MÔ HÌNH D LI U TÀI NGUYÊN T AI 20

IV C S D LI U A CHÍNH 22

1 i t ng qu n lý 22

1.1 S d ng đ t nông thôn 22

1.2 S d ng đ t đô th 22

1 3 i t ng chính 23

1.4 c đi m c a thông tin 23

2 Các x lý chính 23

2.1 Thu nh n thông tin đ ng ký ban đ u 23

2.2 Tách, nh p th a đ t 23

2.3 Qu n lý bi n đ ng 24

2.4 Theo dõi l ch s 25

2.5 Các ph ng án l u tr thông tin l ch s th a đ t 25

4 Mô hình d li u 26

4 1 Thông tin danh m c h th ng 27

4 2 ng ký s d ng 28

4 3 Ch s d ng 28

4 4 Th a đ t 28

4 5 Thông tin l ch s 28

Ph n II: LÝ THUY T PH N M M NG D NG 30

Ch ng IV: S B V MAPINFO 30

I S B V B N TRONG MAPINFO 30

1 ho 30

2 D li u 31

II GIAO DI N C A MAPINFO 32

1 Menu chính c a MapInfo 32

1.1 Menu File 33

1.2 Menu Edit 35

1.3 Menu Tools 36

1.4 Menu Objects 37

1.5 Menu Query 38

1.6 Menu Table 39

1.7 Menu Options 40

1.8 Menu Map 41

1.9 Menu Window 43

1.10 Menu Help 43

2 Thanh Công C Standard 44

3 Thanh Công C Main 45

4 Thanh Công C Drawing 46

5 Thanh Công C Tools 48

Ch ng V: GI I THI U H TH NG PH N M M MICROSTATION VÀ MAPPING OFFICE 49

I PH N M M MICROSTATION 49

1 Làm vi c v i các Design file 49

2 C u trúc c a m t Design file 49

3 i t ng đ ho (Element) 50

4 Thao tác đi u khi n màn hình 50

5 Cách s d ng các phím chu t 50

6 Các ch đ b t đi m 51

7 S d ng các công c trong Microstation 51

III PH N M M IRASB 52

1 Thanh Main 1 (Main tool box) 52

2 Thanh Main 2 (Main tool box) 53

IV PH N M M GEOVEC 53

V PH N M M MSFC 53

VI PH N M M FAMIS/CADDB 54

1 Ph n m m FAMIS 54

1.1 Các ch c n ng làm vi c v i c s d li u tr đo 54

1.2 Các ch c n ng làm vi c v i c s d li u b n đ đ a chính 55

2 Ph n m m CADDB 56

2.1 Menu Kê khai đ ng ký chính qui 56

2.2 Menu Kê khai đ ng ký t đ n 56

2.3 Menu S sách, th ng kê 57

DANH SÁCH HÌNH

Hình 1: Các lo i hình h th ng thông tin 2

Hình 2: Các h th ng thông tin đ t đai 4

Hình 3: Các thành ph n c b n c a h th ng thông tin đ t đai 5

Hình 4: Các bi u t ng ph n m m ng d ng 5

Hình 5: Máy toàn đ c đi n t (Ngu n: www.pentax.co.jp) 7

Hình 6: Qu đ o các v tinh GPS 8

Hình 7: Mô hình ch p nh b ng máy bay (Ngu n: ng V n c, 2001) 8

Hình 8: Mô hình v tinh 9

Hình 9: Mô hình máy Scanner và Digitizer 9

Hình 10: S li u vector đ c bi u th d i d ng đi m (Point) 14

Hình 11: S li u vector đ c bi u th d i d ng đ ng (line, polyline) 15

Hình 12: S li u vector đ c bi u th d i d ng vùng (Polygon) 16

Hình 13: Mô hình d li u Raster (l i) 16

Hình 14: Mô hình CSDL phân tán chi ti t, t p trung d li u t ng h p 25

Hình 15: S đ th hi n quá trình bi n đ ng s d ng đ t 32

Hình 16: S đ quan h th c th 34

Hình 17: S đ mô hình CSDL tài nguyên đ t 37

Hình 18: Các ki u đ i t ng đ ho chính trong MapInfo 39

Hình 19: Màn hình MapInfo ch đ th ng s d ng nh t 42

Hình 20: Menu File 43

Hình 21: Menu Edit 45

Hình 22: Menu Tool 46

Hình 23: Menu Object 47

Hình 24: Menu Query 49

Hình 25: Menu Table 50

Hình 25: Menu Options 51

Hình 27: Menu Map 53

Hình 28: Menu Window 54

Hình 29: Menu Help 55

Hình 30: Thanh công c Standard 55

Hình 31: Thanh công c Main 56

Hình 32: Thanh công c Drawing 58

Hình 33: Thanh công c Tools 60

Hình 34: Các ch c n ng trên c a s màn hình 63

Hình 35: t ch đ làm vi c c a phím chu t 63

Hình 36: Công c các ch đ b t đi m 64

Hình 37: Thanh Main (Main tool box) 65

Hình 38: Thanh công c Main Tool 1 trong IRASB 66

Hình 39: Thanh công c Main Tool 2 trong IRASB 66

Hình 40: Thanh công c Main Tool trong GEOVEC 67

Hình 41: Thanh công c Main Tool trong MSFC 68

Hình 42: Các ch c n ng chính trong c s d li u tr đo FAMIS 68

Hình 43: Các ch c n ng chính trong c s d li u b n đ FAMIS 69

Hình 44: Menu Kê khai đ ng ký chính qui 71

Hình 45: Menu Kê khai đ ng ký t đ n 71

Hình 46: Menu S sách, th ng kê 72

Ph n I: LÝ THUY T C B N

T AI

I KHÁI NI M V H TH NG QU N LÝ THÔNG TIN T AI

Cho đ n ngày nay h th ng thông tin đ t đai (Land Information System LIS), và

h th ng thông tin đ a lý (Geographic Information System GIS) là hai thu t ng khác

nhau nh ng thông th ng chúng đ c g i chung là m t h th ng máy tính c b n

dùng đ l u tr , x lý, và phân tích các d li u không gian (Võ Quang Minh, 1999)

H th ng thông tin đ t đai là m t t p h p con c a GIS hay nói khác h n v l nh v c

kinh doanh thì nó là m t khách hàng S khác nhau v l nh v c GIS và LIS là do LIS

cung c p c s d li u v s h u đ t đai c a t ng th a đ t, thêm vào đó là nh ng

thông tin truy n th ng hay là h s đ t đai Nó bao g m nh ng thông tin c a nh ng

th a đ t riêng bi t trong m t đ n v làng xã giá tr c a đ t, nh ng thông tin li n k

th a… B n đ đ a chính là x ng s ng c a h th ng thông tin đ t đai

LIS (Land Information Systems) h th ng thông tin đ t đai = GIS + thao tác v i

các b n đ s

LIM (Land Information Managements) qu n lý thông tin đ t đai = GIS + ngu n

tài nguyên đ t đai

hi u rõ v h th ng qu n lý thông tin đ t đai ta c n n m đ c thu t ng “đ t

- i v i h u h t m i ng i nó là kho ng không gian cho các ho t đ ng

con ng i đ c th hi n nhi u d ng s d ng đ t đai khác nhau

Nh v y, t đai là di n tích c th c a b m t trái đ t, bao g m t t c các c u

thành c a môi tr ng sinh thái ngay trên và d i b m t đó (Lê Quang Trí, 2004)

Th nào là qu n lý đ t đai? Qu n lý đ t đai là m t ph ng pháp mà nh vào đó

tài nguyên đ t đai đ c s d ng hi u qu

II H TH NG THÔNG TIN T AI

1 nh ngh a

Vào n m 1982, trong su t h i ngh Montreux t i Thu S , FIG (liên đoàn qu c

t các chuyên viên v đ ho ), Commission III đã ch p nh n 1 đ nh ngh a v LIS:

LIS Là công c hành chánh h p pháp tr giúp cho ng i ra quy t đ nh d án

kinh t , phát tri n phù h p Hay nói cách khác, Là công c k thu t qu n lý, c p nh t,

phân tích, s p x p, th ng kê …và xu t d li u thông tin đ t đai

2 H th ng thông tin không gian c a đ t đai

Tu theo m c đích s d ng mà LIS t o ra nh m cung c p các thông tin khác

nhau:

H th ng thông tin không gian s c p còn g i là h th ng thông tin không gian

c b n chúng đ nh v không gian chính xác, s li u có th s d ng cho m t vài ng

- Thông tin đ a chính: là nh ng thông tin liên quan đ n m t vùng đ t n i c

th hoá v quy n s d ng, trách nhi m, ngh a v trên th a đ t đó

- Thông tin c s h t ng: là nh ng thông tin t p trung c b n cho v n đ

c u trúc k thu t, công trình công c ng

- Thông tin môi tr ng: là nh ng thông tin liên quan đ n tính ch t lý, hoá, sinh h c

- Thông tin kinh t , xã h i

M i thông tin đ c qu n lý thông qua m t h th ng chuyên bi t c a chúng, các

h th ng này đi u có ch c n ng, nhi m v đ c thù riêng c a chúng thông qua các m c đích, các ngu n d li u đ u vào và thông tin đ u ra c a chúng

H TH NG THÔNG TIN

H th ng thông tin thu c tính H th ng thông tin không gian

H th ng thông tin đ a lý (GIS) H th ng thông tin không gian khác

H th ng thông tin đ t đai (LIS) Các h th ng GIS khác

(t l l n) (t l nh )

H th ng qu n lý thông tin đ t đai khác (hi n tr ng,

3 T ch c h th ng thông tin đ t đai

H th ng thông tin đ t đai là s k t h p v ti m l c con ng i và k thu t cùng

v i m t c c u t ch c nh m t o thông tin h tr nhu c u trong công tác qu n lý đ t đai D li u liên quan đ n đ t đai có th đ c t ch c thành d ng s li u, hình nh,

Ngu n l c k thu t

Hình 2: Các h th ng thông tin đ t đai

4 Các thành ph n c b n c a h th ng thông tin đ t đai

- Ph n trang thi t b k thu t cho phép thu th p, c p nh t, x lý, phân tích các thông tin đ t đai

- Ph n d li u thông tin LIS bao g m b n đ đ a chính, các thông tin thu c tính

c a t ng th a đ t…

Hình 3: Các thành ph n c b n c a h th ng thông tin đ t đai

4.1 Ph n c ng

Thi t b bao g m máy vi tính (computer), máy v (plotters), máy in (printer), bàn s hoá (digitizer), thi t b quét nh (scanners), các ph ng ti n l u tr s li u (Floppy diskettes, hard disk, C.D ROM v.v )

4.2 Ph n m m

Là t p h p các câu l nh, ch th nh m đi u khi n ph n c ng c a máy tính th c

hi n m t nhi m v xác đ nh, ph n m m h th ng thông tin đ a lý có th là m t ho c t

h p các ph n m m máy tính

Các ph n m m chuyên bi t LIS th ng dùng hi n nay:

Hình 4: Các bi u t ng ph n m m ng d ng

4.3 D li u

D li u là các con s hay s ki n đ c t p h p có h th ng cho m t hay nhi u

m c đích c th Chúng có th t n t i d i nhi u hình th c khác nhau nh ngôn ng t nhiên (tên, tu i, đ a ch …), bi u t ng (bi n hi u giao thông …) D li u đ a lý là m t

lo i d li u đ c bi t, chúng đ c nh n bi t b i to đ đ a lý và đ c hình thành t

ph n t mô t và ph n t đ ho

4.4 Ph ng pháp

M t h th ng thông tin đ t đai thành công theo khía c nh thi t k và lu t

th ng m i là đ c mô ph ng và th c thi duy nh t cho m i t ch c

4.5 Con ng i

Công ngh LIS s b h n ch n u không có con ng i tham gia qu n lý h

th ng và phát tri n nh ng ng d ng LIS trong th c t Ng i s d ng LIS có th là

nh ng chuyên gia k thu t, ng i thi t k và duy trì h th ng, ho c nh ng ng i dùng LIS đ gi i quy t các v n đ trong xây d ng và qu n lý thông tin đ t đai

Ng i s d ng h th ng: là nh ng ng i s d ng h th ng qu n lý thông tin đ t đai đ gi i quy t các v n đ không gian H th ng là nh ng ng i đ c đào t o t t

v l nh v c qu n lý đ t đai, v l nh v c tin h c ng d ng Nhi m v ch y u c a h

là s hoá b n đ , ki m tra l i, so n th o, phân tích d li u thô và đ a ra các gi i pháp

t t nh t cho công tác truy v n d li u đ a lý

Thao tác viên h th ng: là ng i có trách nhi m v n hành h th ng đ ng i s

d ng h th ng làm vi c hi u qu h là ng i có kinh nghi m nh ng i s d ng h

th ng, ngoài ra là ng i hi u bi t v c u hình ph n c ng, ph n m m đ có th nâng

c p h th ng khi c n thi t H còn làm vi c nh qu n tr h th ng, qu n tr CSDL, an toàn, toàn v n CSDL đ tránh h h ng m t mát d li u

Nhà cung c p h th ng: có trách nhi m cung c p ph n m m, c p nh t ph n

m m, ph ng pháp nâng c p h th ng

Nhà cung c p d li u: có th là t ch c nhà n c hay t nhân Thông th ng các công ty t nhân tham gia cung c p, xây d ng, s a đ i t d li u c quan nhà n c

đ phù h p v i các ng d ng c th

Ng i phát tri n ng d ng: là nh ng l p trình viên đ c đào t o H xây d ng

nh ng giao di n ng i dùng, làm gi m ph c t p khi thao tác c th trên h th ng thông tin đ t đai

đ c đo t i đi m cho tr c đ c s d ng đ đ nh v các đi m khác) D ng c c a phép

đo kho ng cách là Toàn đ c đi n t (hình 5) Thi t b này có th l u tr , x lý tr c ti p

d i d ng s Chúng có kh n ng k t n i máy tính đ x lý d li u đo đ c

Hình 5: Máy toàn đ c đi n t (Ngu n: www.pentax.co.jp)

1.2 o đ c b ng v tinh

Các thi t b dùng đo đ c b ng v tinh là h th ng đ nh v toàn c u (GPS) chúng

đ c hình thành t m t chùm 24 v tinh quay quanh trái đ t đ cao kho ng 20200km

Hình 6: Qu đ o các v tinh GPS

Các l i to đ hay dùng nh t trong GPS là UTM và kinh/v đ K t qu s

d ng GPS đo đ c cho đ c d li u d ng vector 2D hay 3D

1.3 Quan Tr c

Quan tr c là ph ng pháp đo gián ti p, không đo hình h c tr c ti p chính các

đ i t ng mà là ch p nh chúng K t qu đo b ng ph ng pháp này là d li u Vector 2D hay 3D và d li u Raster Các nh dùng trong Quan tr c ph n l n là các b c nh máy bay nh :

Hình 7: Mô hình ch p nh b ng máy bay (Ngu n: ng V n c, 2001)

Hi n nay các công c Quan tr c hi n đ i có kh n ng n i tr c ti p v i các ph n

m m h th ng thông tin đ a lý

7

1.4 Vi n thám

Vi n thám s d ng các thi t b c m bi n đ thu th p t xa các quan h ph và không gian c a đ i t ng quan sát đ c K t qu c a vi c vi n thám cho ra đ c ngu n d li u v i d ng Raster

Hình 8: Mô hình v tinh

1.5 Nh p d li u t b n đ gi y

Chúng ta có th nh p d li u t b n đ gi y b i các thi t b bàn s hoá (digitizer) hay nh p b n đ gi y b ng máy quét (Scanner)

Hình 9: Mô hình máy Scanner và Digitizer

K t qu nh p b n đ b ng máy quét là s li u Raster Ng c l i nh p b n đ

b ng bàn s hoá cho k t qu d i d ng Vector

2 L u tr và qu n lý c s d li u

L u tr và qu n lý CSDL đ c p đ n ph ng pháp k t n i thông tin hình h c và thông tin thu c tính c a các đ i t ng đ a lý (đi m, đ ng đ i di n cho các đ i t ng trên b m t trái đ t) Hai thông tin này đ c t ch c và k t n i thông qua các thao tác trên máy tính và d hi u cho ng i s d ng h th ng

4 Bi n đ i d li u

Bi n đ i d li u nh m m c đích xoá b các l i t d li u c n c p nh t chúng

ho c ng d ng các ph ng pháp phân tích khác nhau đ i v i d li u đ tìm ra câu tr

l i cho các yêu c u, các câu h i c a h th ng thông tin đ t đai Bi n đ i d li u có th

th c hi n trên thông tin không gian và thông tin thu c tính Bi n đ i d li u trên d

li u đ a lý tuân theo các thu t toán phân tích, x lý không gian c b n nh ch ng x p, thay đ i t l , phù h p d li u khi áp d ng m t phép chi u m i

5 T ng tác v i ng i s d ng

T ng tác v i ng i s d ng là m t trong nh ng y u t quan tr ng cho s th a

nh n và s d ng b t c m t h th ng thông tin nào, trong đó có h th ng thông tin đ t đai Các giao di n ng i s d ng m t h th ng tin h c b t k đ c thi t k ph thu c vào m c đích s d ng c a ng d ng, sao cho đ m b o tính thân thu c v i ng i

s d ng, các ph n ti n ích v n có th v n hành t t mà ít t n kém th i gian h c cách s

d ng

II C U TRÚC D LI U TRONG H TH NG THÔNG TIN T AI

1 B n đ c u trúc d li u b n đ và đ c tính b n đ trong h th ng thông tin đ t đai

B n đ và thông tin đi kèm th c ch t là m t h c s d li u Vi c qu n lý b n

đ b ng máy tính đã t o ra m t s k t qu có ý ngh a trong vi c t p h p, mã hoá và s

d ng thông tin ch a đ ng trong nó

V i cách nhìn b n đ nh m t h CSDL Ta th y r ng b n đ là t p h p các d

li u đ a lý Các d li u này mô t các đ i t ng trong th gi i th c b ng v trí to đ

c a chúng d i h to đ đã bi t nào đó, các thu c tính không liên h v i v trí đ i

t ng nh màu s c, di n tích và m i quan h v m t không gian l n nhau c a các đ i

t ng đó S hên h v m t không gian s mô t các đ i t ng đ c k t n i v i nhau

nh th nào và làm th nào chúng ta có th ch p nh n chúng Nh v y các đ i t ng

th gi i th c đ c mô t b i d li u đ a lý g m hai ph n M t ph n ch a đ ng thông tin v không gian, v trí đ a lý trên b m t trái đ t, m t ph n ch a đ ng thông tin v thu c tính: các tính ch t, đ c đi m c a đ i t ng Vi c xác đ nh và c đoán tài nguyên t nhiên, môi tr ng, đ t đai đã cung c p nhi u đ i t ng ph n ánh m i cho

b n đ Khác v i tr c kia khi b n đ chi đ c dùng đ bi t nh ng thông tin v v trí, ngày nay v i s tr giúp c a máy tính b n đ còn ch a đ ng nhi u thông tin có ích khác M t b n đ có th mô t nhi u lo i đ i t ng khác nhau tu thu c vào m c đích

c a chúng

D li u b n đ đ a chính là nh ng mô t hình nh s c a b n đ gi i th a, chúng bao g m to đ quy lu t và các ký hi u dùng đ xác đ nh m t hình nh b n đ c th

Nh h th ng thông tin đ t đai, t các d li u này chúng ta t o ra m t b n đ hay hình

nh b n đ trên màn hình ho c trên gi y thông qua các thi t b ngo i vi

Nh chúng ta đã bi t d li u b n đ có th l u tr d ng vector ho c d ng raster S li u vector là nh ng to đ c a các đi m (x, y) ho c các quy lu t tính toán

to đ và n i chúng thành các đ i t ng trong m t h to đ xác đ nh H to đ có hai

lo i c b n: H to đ vuông góc - các (x, y) hay còn g i là h to đ l i chi u

b n đ và H to đ tr c đ a (B, L – V đ , Kinh đ ) hay còn g i là h to đ đ a lý Trong h CSDL qu c gia này chúng ta xác đ nh m t h to đ th ng nh t dùng chung cho toàn b h th ng D li u Raster ( nh đ i t ng) là đ i t ng t o b i các ô l i

v i đ phân gi i xác đ nh ó là m t ma tr n các ô l i và đ l n các ô l i ph thu c

đ phân gi i cho tr c Do v y, n u kích th c ô l n s làm gi m đ chính xác c a thông tin và n u nó quá nh thì CSDL l i quá l n

Trong h th ng thông tin đ t đai các CSDL B n đ đ c qu n lý d ng các l p

đ i t ng (l p thông tin), m i m t l p ch a các hình nh b n đ liên quan đ n m t

ch c n ng, ng d ng c th l p đ i t ng là t p h p các hình nh thu n nh t dùng đ

ph c v cho m t ng d ng c th , v trí c a nó so v i các l p khác trong CSDL đ c xác đ nh thông qua m t h to đ chung toàn h th ng Vi c tách các l p thông tin

đ c d a trên c s c a m i liên quan logic và mô t đ ho c a t p h p các hình nh

b n đ ph c v cho m t m c đích qu n lý c th ví d nh l p thông tin đ ho v các ranh gi i th a đ t, hi n tr ng s d ng đ t, v tài nguyên n c, v đ a hình v quy

ho ch, v.v Thông th ng h th ng thông tin đ a lý có m t s lo i d li u thu c tính sau:

c tính c a đ i t ng: chúng đ c liên k t v i các thông tin đ th thông qua

các ch s xác đ nh chung

D li u tham kh o đ a lý: chúng mô t các s ki n ho c hi n t ng x y ra t i m t

v trí xác đ nh, mô t các danh m c ho c các ho t đ ng liên quan đ n các v trí đ a lý xác đ nh

D li u quan h gi a các đ i t ng không gian: các m i quan h này có th đ n

gi n h n ho c ph c t p h n nh s liên k t, kho ng t ng thích, m i quan h topo

gi a các đ i t ng, xác đ nh m i quan h không gian c a các th c th t i các v trí đ a

đ c l u tr nh m t lo t các đo n th ng bao quanh vùng ó là các khái ni m đ c

s d ng đ đ nh ngh a m t cách chính xác các m i quan h không gian Các ki u quan

h khác nhau đ c th hi n b ng m t danh sách các đ c đi m, ví d : m t vùng đ c

đ nh ngh a b i các cung t o thành đ ng biên c a nó

- Thông tin v hình h c: là m t mô hình toán h c cho phép mô t đ c quan

h v m t không gian gi a các đ i t ng: trong (ngoài), n i nhau, k nhau Vi c t o

l p và l u tr các m i quan h topo s r t hi u qu trong vi c xây d ng h thông tin

đ a lý Nó cho phép x lý d li u nhanh h n trên m t t p d li u l n h n Khái ni m topo giúp thu n ti n cho các ch c n ng phân tích, ví d nh mô hình lu ng ch y qua các đ ng liên thông trong m t m ng, g p các vùng lân c n có cùng đ c tr ng, xác

đ nh các đ c tính lân c n và ch ng phép các đ c tính đ a lý Mô hình d li u c a CSDL không gian

- Thông tin v thu c tính: Các thu c tính mô t g n v i các đ i t ng đ a lý trên b n đ Các thu c tính đ c l u gi nh m t t p các s hay các ký t , đ ng th i

có th là hình nh hay đ ho Các thu c tính mô t cho m i đ i t ng đ c l u gi trong máy tính nh m t dòng các giá tr đ nh d ng i v i nhi u đ i t ng t p các mô

t đ c l u tr trong m t ti p CSDL

C s d li u nh v y đ c g i là CSDL thu c tính M i hàng là m t b n ghi

ch a các thông tin mô t cho m t đ i t ng, m i c t đ c g i là m t tr ng xác đ nh

m i thu c tính c a đ i t ng C s d li u thu c tính đ c mô t b ng mô hình d

li u quan h

- K t n i các thu c tính c a đ i t ng: Vi c k t n i gi a các đ i t ng trên

b n đ và các b n ghi ch a các thông tin mô t t ng ng trên CSDL đ c th c hi n

đ n gi n d a trên c ch ánh x m t - m t gi a các b n ghi l u tr d li u không gian

và các b n ghi l u tr d li u thu c tính S duy nh t đ t o l p s liên k t là m t mã (code) xác đ nh c a đ i t ng Ta g i mã này là ch s liên k t thu c tính

3 Mô hình d li u trong h th ng thông tin đ t đai

Trong h th ng thông tin đ t đai c ng nh h th ng thông tin đ a lý đi u t n t i hai mô hình d li u không gian chính đó là mô hình d li u VECTOR và mô hình d

li u RASTER Trong mô hình vector, các đ i t ng không gian đ c mô t b ng các dãy to đ mô t chính xác v trí, hình d ng và đ ng biên c a chúng Còn mô hình raster, các đ i t ng không gian đ c bi n đ i thành các đi m (cell) trên m t ma tr n

nh Trong CSDL tài nguyên đ t, d li u không gian c n l u tr ph n l n đ c nh p vào t các lo i b n đ khác nhau, t t l l n đ n t l nh S phân l p thông tin l n, yêu c u v đ chính xác hình h c cao, có kh n ng đáp ng đ c các phép toán phân tích không gian ph c t p nh chuy n đ i phép chi u, ch ng l p, t ng quát hoá, v.v Vì

v y, mô hình d li u vector đ c l a ch n cho CSDL tài nguyên đ t Tuy nhiên, m t

s d ng d li u không gian do tính đ c thù nh nh vi n thám, nh hàng không v n s

d ng mô hình raster đ l u tr Hai d ng mô hình này hoàn toàn đ c tích h p và liên

k t v i nhau trong m t h CSDL

3.1 Mô hình Vector

Thông tin các đ i t ng không gian bao g m:

Thông tin v v trí không gian: thông tin đ c th hi n theo mô hình vector,

b ng các to đ mô t v trí, hình d ng, đ ng biên c a các đ i t ng

Thông tin v quan h không gian: thông tin đ c mô t d i d ng mô hình d

li u hình h c Trong mô hình d li u này th hi n d i 3 ki u quan h M i ki u quan

h đ c mô t d i m t khuôn d ng file t ng ng

+ Liên thông nhau: th hi n d i d ng file đ ng - đi m n i + K nhau: th hi n d i d ng file mô t đ ng bao

+ N m trong nhau, ph nhau

Thông tin thu c tính, phi không gian: thông tin này đ c mô t d i d ng các

b ng quan h theo mô hình CSDL quan h

T t c các đ i t ng không gian (nói chung) và đ i t ng trên b n đ (nói riêng) đ u đ c chia thành 4 lo i đ i t ng c b n sau:

+ i m (Point) + ng, tuy n (Line, polyline) + Vùng (Pollygon, Area)

+ Chú thích, mô t (Annotation, Text)

¬ i t ng ki u đi m (Point)

Các đ i t ng đ a lý ch có m t v trí đ n, cô l p s đ c ph n ánh nh đ i

t ng ki u đi m

D li u không gian: đ nh ngh a b i c p to đ (x,y) dài và đ ng bao c a

đ i t ng không c n th hi n

D li u thu c tính: đ c th hi n b ng m t b ng ghi t ng ng trong b ng quan h thu c tính c a đi m

Hình 10: S li u vector đ c bi u th d i d ng đi m (Point)

¬ i t ng ki u đ ng, tuy n (line, polyline)

Các đ i t ng đ a lý d ng tuy n, ho c m ng s đ c ph n ánh nh đ i t ng

ki u đ ng

D li u không gian: đ c mô t d i d ng m t dãy các c p to đ M t đ ng

b t đ u và k t thúc b i đi m giao dài đ ng đ c đ nh ngh a b ng to đ

D li u quan h không gian: Quan h không gian c a các đ i t ng ki u đ ng

đ c th hi n qua quan h liên thông v i nhau

Hình 11: S li u vector đ c bi u th d i d ng đ ng (line, polyline)

đi m nhãn n m trong m t đ i t ng vùng và có ý ngh a đ xác đ nh cho vùng này

D li u quan h không gian c a các đ i t ng ki u đ ng đ c th hi n qua quan h k nhau

Hình 12: S li u vector đ c bi u th d i d ng vùng (Polygon)

3.2 Mô hình Raster

c tính th c th trong th gi i th c đ c mô t trong hình h c nh là các ô

l i, mà nó không ch ng l p lên nhau, không có kho ng tr ng gi a, và bao ph toàn

b vùng tr ng tâm Hình d ng và kích th c các ô l i này đ c ch n đ đ nh rõ m i

th c th vùng v i m c đ chính xác h u hi u Th ng m i ô có hình dáng và kích

th c t ng đ ng ch là hình vuông, hình ch nh t, hình tam giác ho c hình l c giác trong 2 chi u theo thuy t ê-các-t h th ng h to đ Khái ni m này c ng đ c s

d ng trong vi n thám và k thu t quét b n đ , đó 1 ô l i đ c g i là pixel

L i hình vuông L i hình l c giác L i hình tam giác

Hình 13: Mô hình d li u Raster (l i)

13

3.3 Thu n l i và b t l i khi s d ng mô hình d li u Vector và Raster

Thu n l i c a h th ng c s vector:

̇ Dung l ng d li u nh h n nhi u so v i mô hình raster

̇ Có th mã hoá theo c u trúc topology

̇ Mô hình Vector có th thích h p cho vi c th hi n chi ti t các đ i t ng không gian lên b n đ

B t l i c a h th ng c s d li u vector:

̇ C u trúc d li u ph c t p h n nhi u so v i c u trúc raster

̇ Khó cài đ t nh ng thu t toán ch ng ghép so v i c u trúc raster

̇ Không th s d ng các thu t toán x lý nh s

Thu n l i c a h th ng c s d li u raster:

̇ Có c u trúc d li u đ n gi n

̇ Các thu t toán tính toán ch ng ghép đ c th c hi n d dàng

̇ Mô hình raster cho phép mô t chi ti t các bi n đ i không gian

̇ Có th s d ng các thu t toán x lý nh đ th c hi n các bài toán phân tích trong không gian

I C THÙ C B N C A H C S D LI U TÀI NGUYÊN T

H c s d li u qu c gia v tài nguyên đ t bao g m nh ng thông tin: h th ng

d li u đ a lý n n và h th ng d li u v tài nguyên đ t Trong đó ph n thông tin đ a lý đóng vai trò n n hay nói cách khác ph n thông tin đ t đai đ c th hi n trên m t n n

đ a lý nào đó

Thông tin v đ a lý và đ t đai cung c p CSDL n n cho m t s CSDL qu c gia khác nh : dân c , t ch c - cán b , tài chính - ngân hàng, kinh t - xã h i, k ho ch, pháp lu t, c ng nh cho m t s các CSDL chuyên ngành nh đ a ch t, môi tr ng, nông nghi p, lâm nghi p, khí t ng, giao thông…Ngoài ra d li u v đ t đai còn ph c

v cho nhu c u c a dân c v thông tin đ t đai, nhà c a và các lo i b t đ ng s n khác

nh m t thành ph n c a th tr ng b t đ ng s n

Thông tin trong c s d li u v tài nguyên đ t có th đ c đ c s d ng chi

ti t đ n t ng th a đ t Hình th c s d ng thông tin ch y u nh t là đ ph c v các nhu

c u c a dân và t ch c trong các ho t đ ng chuy n nh ng đ t đai, x lý tranh ch p,

th ch p, th a k …Ngoài ra t i đ a ph ng h th ng này ph c v cho các nhu c u

qu n lý hành chánh, phân h ng đ t, b n đ đ a chính, giao thông…

c đi m đ c bi t c a các c s d li u đ a lý là đòi h i tính th ng nh t trong

m t h quy chi u H quy chi u này quy t đ nh d ng bi u di n c a các thông tin đ a lý

V i xu h ng h i nh p, trao đ i thông tin v i Qu c t , h quy chi u còn ph i có kh

n ng chuy n đ i v h quy chi u khu v c, l c đ a, th gi i

¬ D li u đ a lý đòi h i đ chính xác cao v v trí không gian

D li u đ a lý c n có đ chính xác cao phù h p v i t l b n đ M t y u t không ch xác đ nh b ng giá tr v trí trong không gian mà còn ph i mang thông tin v

đ chính xác c a v trí đó M t khi đ chính xác không đ m b o thì d li u c ng không có ý ngh a

¬ C s d li u thông tin đ t đai có kh i l ng thông tin c c l n

Kh i l ng d li u trong h c s d li u này vô cùng l n Ngay th i đi m xây d ng ban đ u CSDL đã ph i qu n lý l ng thông tin kh ng l Trong quá trình s

d ng thông tin v các bi n đ ng đ c ti p t c b sung trong khi các thông tin c v n

c n thi t đ có th theo dõi bi n đ ng theo th i gian Vì v y c s d li u này đòi h i

m t công c qu n tr m nh, thi t b nh l n và b x lý nhanh

¬ C s d li u có ngu n thu th p thông tin đa d ng

Ngu n thu thông tin cho c s d li u này t các c p qu n lý đ t đai đ a

ph ng, t đo đ c m t đ t, t nh ch p hàng không - v tr và t các t ch c s nghi p làm công tác đi u tra c b n

II T CH C C S D LI U

Thông th ng m t h th ng thông tin ph c v nhu c u ho t đ ng toàn ngành

đ c t ch c d a theo c c u t ch c c a ngành mà h th ng đó ph c v M t ngành

c th th ng đ c phân c p qu n lý thành m t ho c nhi u c p (2, 3 ho c 4 c p): Trung ng, t nh, huy n, xã

1 C u trúc h th ng thông tin toàn ngành

C c u t ch c c a các ngành th ng phân c p qu n lý theo đ a bàn đ n v hành chính ho c các c quan c p d i tr c thu c Thông th ng c p đ a ph ng th p

nh t đóng vai trò là n i thu th p, c p nh t các thông tin chi ti t và trong nhi u ngành còn h tr cho vi c tra c u các thông tin chi ti t Hay nói cách khác đ a ph ng là

đi m cung c p thông tin đ u vào cho toàn b h th ng và c ng là n i s qu n lý và s

d ng ch y u các thông tin chi ti t T i các c p trung ng và c p trung gian (c p đ a

ph ng cao h n) nhu c u ch y u l i là các thông tin t ng h p đ c k t xu t theo m t

s ch tiêu phân lo i t các thông tin chi ti t

B ch tiêu phân lo i th c ch t ph n ánh m c tiêu ho t đ ng, m c tiêu qu n lý

c a ngành th ng đ c nghiên c u, s d ng, ki m nghi m nhi u n m qua th c ti n Hay nói cách khác m c tiêu qu n lý đ c th hi n m t cách đ nh l ng thông qua các

ch tiêu B ch tiêu th ng kê, phân lo i đ c xác đ nh th ng nh t trong toàn ngành và

s li u đ c t ng h p đ nh k theo các ch tiêu này t i các đa ph ng

Các k t qu ho t đ ng th ng đ c th hi n d i d ng báo cáo t ng h p, v i các giá tr c th c a các ch tiêu phân lo i, ph n ánh m t cách t ng th tình hình t i

đ a ph ng

H thông tin toàn ngành th ng có c u trúc qu n lý thông tin chi ti t t i đ a

ph ng và thông tin v mô s d n d n đ c t ng h p lên trung ng thông qua các

xem xét l a ch n ph ng án thích h p có th c n c vào các y u t sau đây:

Ç Trình đ qu n lý

Ç M c đ n đ nh c a quy trình qu n lý

Ç Phân b t n su t s d ng thông tin gi a các đ n v hay nói cách khác

ph ng án ph i gi m thi u l u l ng thông tin trên đ ng truy n, t ng

t c đ x lý

2.1 Qu n lý t p trung

Ph ng án l u tr d li u th nh t “t p trung s li u chi ti t t i m t đi m”

th ng đ c s d ng khi các thông tin chi ti t đ c tra c u v i t n su t t ng đ i đ u

t các đ n v s d ng tin ho c nhu c u t ng h p thông tin r t đa d ng khó có th qui

đ nh s n M t ví d thích h p v i ph ng án này là s li u đ u tra dân s S li u thô

c n đ c s d ng nhi u l n đ t ng h p phân tích theo nhi u khía c nh đánh giá khác nhau

Ph ng án này là ph ng án đ gây phi n ph c nh t cho công vi c qu n tr h

th ng Các chuyên gia phân tích, thi t k h th ng và các chuyên gia c s d li u

th ng khuy n cáo ng i s d ng dùng mô hình qu n lý d li u này đ gi m b t đ

ph c t p c a công vi c qu n tr và do đó gi m b t chi phí cho toàn b h th ng (bao

g m chi phí xây d ng và đ c bi t là chi phí b o trì h th ng)

Tuy nhiên trong tr ng h p các ho t đ ng s d ng thông tin ch y u là t các đ a

ph ng thì ph ng án t p trung d li u t i m t trung tâm s không th c s phù h p, vì các lý do sau đây:

Ç T n kém chi phí cho vi c chuy n t i thông tin trên đ ng truy n

Ç ng th i nhi u đ a ph ng cò th cùng truy nh p t i c s d li u nên

Ph ng án th hai (Phân tán b n sao d li u'' đ c s d ng khi thông tin chi

ti t trên toàn lãnh th c n thi t nh nhau cho m i đ a ph ng B n ch t c a ph ng án này là s li u đ c l u tr thành các b n CSDL gi ng h t nhau nhi u đi m khác nhau M i khi s li u đ c c p nh t m t đi m thì đ ng th i c ng đ c sao chép vào các b n sao còn l i Ph ng án này th ng đ c dùng trong các h th ng qu n lý ngân hàng N i dung qu n lý c a các h th ng này là theo dõi vi c g i và nh n ti n c a các khách hàng thông qua các tài kho n Khách hàng có th g i ti n TP H Chí Minh và

l nh ti n t i chi nhánh ngân hàng TP C n Th

i v i ph ng án ''phân tán b n sao d li u'' chi phí t n kém nh t s vi c duy trì nh t quán d li u trong h th ng có ngh a là đ m b o cho các b n sao d li u hoàn toàn gi ng nhau C th trong bài toán ngân hàng, n u khách hàng g i m t kho n

ti n nào đó t i TP H Chí Minh thì tài kho n c a anh ta t i TP C n Th c ng ph i

đ c t ng lên t ng ng

Thông th ng vi c c p nh t sao chép thông tin không đ c th c hi n t c thì mà

có m t m c đ tr ch p nh n đ c đ i v i các h th ng c th Ví d trong vòng 24

ti ng đ ng h sau khi khách hàng g i ti n, s ti n g i m i đ c c p nh t t i m i chi nhánh c a ngân hàng

2.3 Phân tán d li u

M t ph ng án r t hay đ c nói đ n là ph ng án phân tán d li u B n ch t

c a ph ng án này là d li u đ c c t khúc và l u tr nhi u đ a đi m khác nhau Khi có tra c u t i d li u, h th ng s t t ch c đ ng i dùng tìm đ c thông tin c n thi t mà không c n bi t đ n v trí v t lý th c s c a d li u là đâu Ng i ta cho r ng đây là mô hình lý t ng v i đ i đa s h th ng thông tin do thông tin chi ti t th ng

đ c s d ng trong n i b các đ a ph ng H th ng l i hoàn toàn trong su t v i m i

v trí v t lý H th ng d ng nh không t n kém cho vi c b o toàn tính nh t quán,

c ng nh tránh đ c hi n t ng t c ngh n trên đ ng truy n Ng i ta có c m t ng

mô hình này là mô hình t t nh t do s li u s đ c l u tr ngay t i đi m thu th p và

đ c tra c u t m i đi m c n thông tin

Th c ch t các chuyên gia CSDL luôn tìm cách tránh thi t k h th ng theo mô hình này do đ ph c t p và chi phí cho toàn h th ng cao Tr c h t mô hình này đòi

h i m t c s h t ng m ng n n hoàn toàn n đ nh 24/24 gi trong ngày đ đ m b o truy nh p tr c tuy n (online) trên toàn b h th ng T p theo t n phí phát sinh do c n duy trì đ ng th i nhi u trung tâm qu n tr CSDL t i các đi m l u tr s li u M t đi m

b t l i khác là khi có m t server có s c thì ho t đ ng c a toàn b h th ng có th b đình tr

Trong th c t r t ít g p h th ng thi t k theo mô hình này a s các h th ng phân tán d li u là các h th ng đ c tích h p t các h th ng s n có đã ho t đ ng n

đ nh nhi u n m Khi đó không nh ng d li u phân tán trong nhi u h c mà các h c này có th còn ho t đ ng trên n n các h qu n tr CSDL khác nhau, hay ng i ta còn nói h th ng ho t đ ng trên môi tr ng không đ ng nh t

tránh mô hình d li u phân tán ng i ta có th c t r i h th ng thành các h

th ng nh h n ph c v g n tr n gói cho nhu c u thông tin c a đ a ph ng và th c hi n các trao đ i thông tin trên toàn b h th ng theo lô

2.4 Phân tán d li u chi ti t, t p trung s li u t ng h p

Khi ch a có công c máy tính, đ có th qu n lý kh i l ng thông tin l n t

m t t ch c có nhi u c p, n u t p trung qu n lý toàn b thông tin t i trung ng, thì

th c t s c ng i không th x lý n i Do v y qui trình qu n lý th ng đ c phân c p,

đ n gi n hoá: các thông tin chi ti t đ c qu n lý đ a ph ng Ti p đó các thông tin chi ti t đ c phân lo i, th ng kê theo m t s ch tiêu đ c tr ng cho nghi p v qu n lý

và đ c t ng h p g i lên c p cao h n đ m c trung ng có đ c b c tranh tr n v n

v h th ng trên toàn lãnh th

Trong quá trình b t đ u tin h c hoá ng i ta th ng có xu h ng mô ph ng l i

qui trình thông tin đang t n t i Cách làm này có các đi m l i sau:

¬ Qui trình đang t n t i th ng đã đ c ki m nghi m qua th i gian dài nên đã đ c t i u khá tri t đ

¬ Vi c mô ph ng quá trình đang t n t i s không phá v c c u t ch c,

ít g p các tr ng i v t ch c, d đ c ng i dùng ch p nh n h n

¬ Thông th ng c n có b c đ m đ thu th p đ c kho thông tin ban

đ u, t o d ng môi tr ng làm vi c theo phong cách m i và đào t o

ng i s d ng

¬ Không đòi h i th c hi n đ ng b trên toàn lãnh th mà có th th c hi n

t ng ph n, k t h p ph ng th c c và m i

Do v y m t ph ng án đ c dùng khá ph bi n là phân tán d li u chi ti t, t p trung s li u t ng h p V i ph ng án này h th ng th c ch t đ c chia nh thành các

h th ng thành ph n qu n lý thông tin trên ph m vi đ a ph ng H th ng c p trung

ng và h th ng các c p trung gian có b n ch t khác h n các h th ng c p đ a

ph ng, th c hi n các ch c n ng t ng h p thông tin t các thông tin đ c thu th p t i

đ a ph ng

Trong m t s ngành ng i ta có th phân chia theo m c đ quan tr ng c a đ i

t ng đ qu n lý chi ti t t i đ a ph ng ho c trung ng Ví d đ i v i ngành thu các

2.4 L a ch n ph ng án cho CSDL qu c gia v tài nguyên đ t đai

T phân tích chi ti t các ph ng án qu n lý CSDL trên, chúng ta th y r ng

ph ng án phân tán d li u chi ti t, t p trung s li u t ng h p H th ng thông tin h

s đ a chính s đ c l u tr phân tán t i các đ a ph ng Ph ng án phân tán CSDL thành các CSDL t i các đ a ph ng s có nhi u thu n l i h n b i các lý do:

¬ Kh i l ng thông tin quá l n, n u qu n lý d li u t i m t trung tâm thì

th c t s không th th c hi n, m t m t v ph ng di n t c đ tìm ki m trên kh i l ng thông tin l n là r t khó kh n, m t khác đ ph c v các nhu c u v thông tin chi ti t v các th a đ t c a t t c các đ a ph ng thì kh n ng t c ngh n đ ng truy n s th ng xuyên x y ra

¬ Thông tin chi ti t v các đ i t ng qu n lý s đ c s d ng ch y u t i các đ a ph ng do đó s h p lý h n n u phân ph i qu n lý thông tin theo đ a ph ng T i c p trung ng thông tin có tính phân tích, v mô

¬ Vi c c p nh t, thu th p thông tin s đ c t ch c t i t ng xã ch y u s

đ c c p nh t trên máy đ n l Thông tin đ c c p nh t tr c h t s

đ c s d ng ph c v các nhu c u qu n lý t i đ a ph ng nh k (tháng, quý) s li u s đ c g i b ng đ a m m, qua m ng truy n thông lên c p t nh T i đây s li u s đ c l u tr lâu dài ph c v công tác tra

c u, các phân tích s li u trên đ a bàn t nh

ph ng

4 Cung c p TT

lên cho các S Ban ngành

Hình 14: Mô hình CSDL phân tán chi ti t, t p trung d li u t ng h p

III MÔ HÌNH D LI U TÀI NGUYÊN T AI

Mô t các d li u chính s có trong h th ng và m i quan h ràng bu c gi a chúng, thông th ng đ c mô t b ng s đ quan h th c th (entity- relationship diagram vi t t t là ERD), các b ng thu c tính, các ràng bu c d li u, v.v th hi n h

th ng t khía c nh d li u hay tr l i cho câu h i:

t ng tr ng cho s liên k t gi a các th c th M i liên k t đó đ c bi u

di n trên mô hình th c th b ng đ ng k có th có hình r nhánh (chân gà) m t ho c

Th c th : Là nhóm t nhiên m t s ph n t , mô t cho m t lo i thông tin ch

không ph i b n thân thông tin Ch ng h n ''ông Nguy n v n A'' là m t ph n t nh ng ông ta đ c ngành đ a chính qu n lý vì ông ta có s d ng đ t đai, ông ta là m t ch s

d ng ''Ch s d ng'' là m t ki u th c th vì nó mô t cho m t s ph n t d a trên đó

thông h n đ c l u gi Ki u th c th t ng đ ng v i b ng logic (trong th c t , đôi khi ng i ta còn coi ki u th c th nh các b ng th c th ) Khi m i làm quen v i k thu t phân tích d li u đôi khi khó xác đ nh rõ các th c th chính có th c n Th c th quan tr ng nh t th ng r i vào m t trong ba trong ph m trù sau:

Thông tin liên quan t i m t khía c nh x lý ch y u c a h th ng (ch ng h n

Cách ti p c n đ n gi n nh t trong vi c quy t đ nh m t ki u thông tin có nên đ a vào

nh m t th c th trong mô hình hay không là tr l i câu h i: li u b ng các thông tin

nh v y có ph c v gì cho h th ng không và trong tr ng h p có thì ph i xác đ nh rõ các thu c tính c b n s t o ra m t dòng trong b ng Ch ng h n, b ng ''th a đ t'' s bao g m các b n ghi cho t ng th a đ t c n qu n lý trong h v i các thu c tính s hi u

th a, di n tích, đ a danh, v.v

Sau khi đã xác đ nh đ c th c th (b ng) thích h p và b n ch t c a th c th (b n chi), b c ti p theo là xác đ nh nh ng thông tin nào c n ph i đ c l u gi cho

m i th c th

Thu c tính: Là các đ c tr ng c a th c th , bi u th b ng các tr ng ho c c t c a

b ng Ch ng h n, các thu c tính c a ch s d ng đ t là:

+ S hi u qu n lý, + Tên ch s d ng, + Tu i,

Quan h : Là m i quan h t ng tr ng chi s liên k t gi a các th c th M i quan h t nhiên luôn xu t hi n gi a th c th khác nhau, ch ng h n các m i quan h

¬ Quan h nhi u - nhi u, th hi n b ng m t đ ng n i có r nhánh hai

đ u gi a hai th c th Các th c th có quan h m t - m t v i nhau th ng đ c đ ng nh t thành m t

th c th mang các thu c tính c a c hai th c th ban đ u Quan h nhi u - nhi u th

hi n m i quan h ch a đ c chu n hoá, thông th ng s đ c chuy n thành các quan

h m t - nhi u thông qua th c th trung gian Hay có th nói

cách khác là mô hình d li u s đ c chu n hoá đ đ t đ c d ng chu n c n thi t đ m

b o tính nh t quán sau này c a h th ng

IV C S D LI U A CHÍNH

1 i t ng qu n lý

C s d li u v đ t đai qu n lý các th a đ t, ch s d ng, m c đích s d ng,

lo i đ t i t ng qu n lý chính là các th a đ t Th a đ t đ c th hi n nh m t đ i

t g đ a lý b ng b n đ đ a chính và các gi y t kèm theo b ng h s đa chính bao

g m các thông tin liên quan t i th a đ t nh ch s d ng, đ ng ký s d ng, gi y

ch ng nh n quy n s d ng đ t

C s d li u "h s đa chính'' qu n lý m i thông tin v h s gi y t liên quan

t i th a đ t chi ti t v b n đ đ a chính Các thông tin này đ c k t n i minh ho b ng

b n đ đ a chính thông qua s hi u c a th a

Quy n s d ng đ t đ c công nh n b ng các v n b n có tính ch t pháp lý -gi y

ch ng nh n quy n s d ng đ t do U ban nhân dân c p t nh ho c huy n c p, trong đó

l u tr toàn b thông tin v ch s d ng: H tên, tu i, ngh nghi p, đ a ch , thành

ph n kinh t ; các thông tin chi ti t v th a đ t: di n tích, gi i h n, m c d ch s d ng,

th i h n s d ng, lo i đ t, m c thu phái n p

t đai đ c s d ng và qu n lý r t khác nhau theo các lo i đ t khác nhau Có

th phân chia c b n thành hai lo i: đ t đô th (bao g m c đ t chuyên dùng có tính đô

th ) và đ t nông nghi p (bao g m c đ t lâm nghi p, đ t khu dân c nông thôn và đ t chuyên dùng chính nông nghi p)

1.1 S d ng đ t nông thôn

nông thôn 90% t i 95% đ t đai đ c s d ng cho m c đích tr ng tr t Do

đ c thù phát tri n c a xã h i, đ t đai đ c chia nh và giao cho các h gia đình và cá nhân khác nhau s d ng M i h có th đ c giao s d ng nhi u m nh các v trí khác nhau t đai t i các xã b chia c t theo các th a quá nh , gi a các th a không có

b c đ nh Các th a l i ti p t c b chia nh h n trong quá trình th a k khi m t gia đình l n đ c chia thành các gia đình nh S ph c t p trong vi c qu n lý đ t đai các vùng nông thôn n y sinh do kh i l ng thông tin quá l n, trong khi đó ngân sách

c p phát không đáng k so v i kinh phí c n thi t đ hoàn thành khâu l p h s ban

đ u

1.2 S d ng đ t đô th

đô th đ t đ c s d ng chuy n vào m c đích xây d ng, nhà , công s , s

d ng công c ng…, đ c bi t đa d ng v các ch s d ng đ t t nhi u thành ph n kinh

đ ng s d ng đ t Quan h gi a hai đ i t ng c b n này đ c th hi n b ng các Gi y

ch ng nh n quy n s d ng đ t M i th ng kê, phân tích đ u đ c th c hi n xu t phát

t ba đ i t ng qu n lý trên

1 4 c đi m c a thông tin

Thông tin đ t đai có các đ c đi m c b n sau đây:

- c th hi n v a c d i d ng thông tin đ a lý v a d i d ng thông tin thu c tính, có c u trúc nên kh i l ng thông tin r t l n, chi phí đ thu th p s li u c ng r t

l n

- Chi phí đ i v i h th ng ch y u là cho vi c thu th p s li u (chi m t i 80%)

Vi c c p nh t thay đ i s li u s di n ra hàng tháng So v i thông tin c a ngành khác (nh tài chính ch ng h n kh i l ng bi n đ ng không l n l m, hàng n m c 5% t i 10% trên t ng s nh ng thông tin l i đ c l u tr toàn b ph c v cho các nhu c u tra c u di n bi n lâu dài Nh v y c kho ng 7 n m s li u trong h th ng s t ng p đôi

- Thông tin có th đ c s d ng v i m c đích t ng h p ph c v các nghiên c u

v mô, c ng nh v i m c đích theo dõi chi ti t quá trình bi n đ ng

- công nghi p hoá nông nghi p, Nhà n c khuy n khích vi c nh p các các

Trong ph n này s gi i thi u các x lý ch y u đ i v i d li u trong khâu thu

nh n thông tin và c p nh t thông tin

2.1 Thu nh n thông tin đ ng ký ban đ u

Nh đã trình bày ph n trên, thông tin đ ng ký đ t đai ban đ u đ c thu th p

t i c p xã V i các xã l n thông tin có th đ c nh p vào đ ng th i trên nhi u máy

đ n l và đ c g p l i tr c khi chuy n lên c p t nh Vi c thu th p thông tin s đ c

th c hi n ch y u trên máy đ n l đ gi m chi phí ph n c ng và chi phí qu n tr m ng,

m t khác trình đ cán b c p xã ch a đ đ tham gia m ng thông tin

T i trung tâm c p t nh trong quá trình xây d ng, b sung, c p nh t s li u thu

th a đ t ó là khi nhi u th a đ t đ c cùng m t pháp nhân nh n chuy n nh ng đ

s d ng vào m t m c đích l n h n (nh p các th a đ t); hay quá trình th a k , m t

th a đ t đ c chia thành nhi u th a cho các cá nhân đ c h ng th a k (tách th a)

T m t ho c nhi u th a đ t c , m t ho c nhi u th a đ t m i v i các đ c tr ng (di n tích, gi i h n, ch s d ng, m c đích s d ng ) s đ cxác đ nh Trong các x lý này

do thông tin v các th a đ t c v n c n l u tr ph c v các tra c u thông tin quá kh ,

nên s hi u th a đ t c v n đ c gi nguyên và các th a đ t m i đ c c p s hi u

m i không trùng v i các th a đã và đang t n t i

M t đ c thù c a đ i t ng đ t đai là các th a đ t t n t i t lâu đ i và th c ch t không ph i đ t đai bi n đ ng mà là các ho t đ ng trên n n đ t đai b thay đ i tính ch t

Do v y các thông tin xu t x c a các th a đ t là thông tin khá quan tr ng cho nhi u

ho t đ ng xã h i khác nhau nh cho b n thân công tác qu n lý c a ngành đ a chính, cho các ho t đ ng c a toà án, cho các nghiên c u l ch s

H th ng m t m t ph n ph n ánh hi n tr ng tình hình s d ng đ t đai, m t khác l i c n theo dõi đ c các thông tin l ch s qu n lý tho mãn đ c các nhu

c u nói trên m t gi i pháp đ c đ ngh là qu n lý riêng các thông tin t i th i đi m

hi n th i và các thông tin quá kh Nh v y vi c tìm ki m trên thông tin hi n th i s nhanh chóng h n Khi c n tìm ki m thông tin quá trình, thông tin hi n th i và thông tin quá kh đ c n i ghép v i nhau và các x lý tìm ki m s đ c th c hi n trên kh i thông tin n i ghép này Các d li u s đ c phân chia thành quá kh và hi n t i bao

g m các thông tin v th a đ t, v ch s d ng và v gi y ch ng nh n quy n s d ng

Vi c đ a thông tin t kh i hi n t i vào kh i quá kh s đ c th c hi n khi c p nh t các thông tin bi n đ ng

T nhiên đây c ng có m t s nh p nh ng trong vi c phân bi t gi a kh i quá

kh và kh i hi n t i Ví d m t ch s d ng A có th đã nh ng quy n s d ng trên

m t th a đ t cho m t ch s d ng m i B V nguyên t c ch A đã thu c kh i thông tin

c , nh ng anh ta (A) v n có th chuy n s d ng trên m t th a đ t khác nh v y anh ta

v n có th thu c kh i thông tin hi n t i ki m tra xem m t ch s d ng thu c kh i nào s c n ti n hành x lý trên toàn b s li u

Vi c so sánh, ghi chép chuy n đ i đ đ a thông tin t kh i hi n t i sang kh i quá kh s đ c th c hi n g n nh đ ng th i trên c ba lo i đ i t ng: ch , th a đ t

tr ng h p này s ph i xoá s li u m i trong kh i s li u hi n t i, l y l i và h i ph c

s li u c t kh i quá kh và cu i cùng là nh p l i thông tin

Nói tóm l i v i ph ng án này gía ph i tr s quá cao đ t ng đ c t c đ tìm

ki m trên thông tin hi n t i

Th c ch t v m t thu c tính ch tiêu qu n lý các thông tin bi n đ ng không khác gì các thông tin hi n th i Ch duy nh t gi y ch ng nh n s d ng hi n t i trên

m t th a đ t là gi y có ngày đ ng ký m i nh t Có th dùng thông tin v ngày bi n

đ ng làm thông tin phân bi t gi a kh i quá kh và kh i hi n t i Xét v khía c nh khác

kh i l ng thông tin bi n đ ng hàng n m không l n l m (c 5%) Do v y gi i pháp đ ngh là l u tr thông tin hi n th i và quá kh chung, nh ng phân bi t chúng b ng thông tin ngày bi n đ ng Kho ng 5 n m có th th c hi n thao tác chuy n sang s li u quá kh m t l n trên toàn h Vi c qu n lý kh i l ng thông tin này trên các h qu n

tr c s d li u m nh th c ch t là không gi m t c đ x lý Ph ng án tách kh i d