Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 13 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
13
Dung lượng
561,6 KB
Nội dung
TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 43 TÁCĐỘNGCỦAGIÁDẦUĐẾNNỀNKINHTẾVÀPHẢNỨNGCỦACHÍNHSÁCHTIỀNTỆTẠIVIỆTNAM PHẠM THỊ TUYẾT TRINH Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh - trinhptt@buh.edu.vn (Ngày nhận: 04/10/2016; Ngày nhận lại: 18/10/16; Ngày duyệt đăng: 26/12/2016) TĨM TẮT Nghiên cứu sử dụng mơ hình tự hồi qui vec tơ (VAR)/mơ hình hiệu chỉnh sai số vectơ (VECM) để khám phá tácđộng cú sốc tăng giádầu can thiệp Chính phủ đếnkinhtếViệtNamphảnứngsáchtiềntệ (CSTT) với cú sốc tăng giádầu giai đoạn tháng 1/2008 - 12/2015 Kết nghiên cứu cho thấy, dài hạn giádầu tăng 1% làm lạm phát tăng 0,2% sản lượng giảm 0,1%; ngắn hạn, sau cú sốc tăng giá dầu, lạm phát tăng liên tục tháng đầu, sản lượng biến động mạnh với mức tích lũy giảm 12 tháng Trước cú sốc tăng giá dầu, CSTT thắt chặt mạnh vòng tháng giảm dần mức thắt chặt tháng ngừng phảnứng từ tháng thứ sau sốc Tuy nhiên, CSTT không dành nhiều quan tâm đến diễn biến giádầu mà phảnứng chủ yếu với diễn biến giá chung kinhtế Từ khóa: sáchtiền tệ; giá dầu; lạm phát; tăng trưởng; ViệtNam The macro-economic effects of oil price shocks and the reaction of monetary policy in Vietnam ABSTRACT The study explores the macroeconomic impacts of oil price fluctuation under the control of government and examines how the monetary policy reacts to oil price shocks By employing VAR/VECM and using monthly data of Vietnam in the period from January, 2008 to December, 2015, the study finds significant impacts of oil price on inflation and output growth in both the short term and long term In the long term, percent increase in oil price causes inflation and output growth to increase by 0.2 and 0.1 percent respectively In the short term, after the positive oil price shock, inflation increased consecutively in the first six months while output growth fluctuated dramatically in twelve months Following the positive oil price shock, the monetary policy was kept very tight in the first three months The level of contraction was gradually reduced in the next months and the monetary policy stopped reaction from the seventh month However, the monetary policy is not concerned for oil price fluctuation; instead it is more concerned for the price fluctuation of the economy Keywords: inflation; macroeconomic impact; monetary policy; oil price shock; Vietnam Giới thiệu Cú sốc tăng giádầu có ảnh hưởng lớn đếnkinhtếdầu yếu tố đầu vào thiết yếu nhiều trình sản xuất Tácđộng cú sốc giádầuđếnkinhtế không giống chủ yếu phụ thuộc vào mức độ thâm dụng lượng sản xuất phảnứng sách, có CSTT Các lý thuyết theo nhiều tiếp cận khác cho thấy CSTT hạn chế tácđộng khơng tích cực cú sốc giádầuđếnkinhtế làm nghiêm trọng tácđộng phụ thuộc vào lựa chọn chiều hướng phảnứng CSTT - kiểm soát gia tăng giá hay hạn chế sụt giảm tăng trưởng sản lượng Đối với kinhtế chuyển đổi, mặt hàng thiết yếu xăng dầu thường có can thiệp điều tiết Chính phủ qua sáchgiá Những điều tiết giá thời điểm thường kèm theo nhận định thay đổi vĩnh viễn kỳ vọng đợt điều chỉnhgiá (Coorey & cộng sự, 1996) làm cho phảnứngkinhtế theo điều hành CSTT để ứng phó với biến độnggiá có khó khăn định ViệtNam nước nhập dầunên 44 KINHTẾ diễn biến giádầukinhtế gắn chặt với diễn biến giádầu giới lại có diễn biến khác biệt mức độ linh hoạt biến độnggiádầu có can thiệp Chính phủ thơng qua sách kiểm sốt giá Trong bối cảnh vậy, cú sốc tăng giádầu điều tiết Chính phủ có ảnh hưởng đếnkinh tế? Thêm vào đó, CSTT có phảnứng trước lần điều tiết tăng giádầuChính phủ? Nghiên cứu thực nhằm trả lời câu hỏi Cơ sở lý thuyết Ảnh hưởng cú sốc tăng giádầuđếnkinhtế giải thích theo hướng tiếp cận, tiếp cận cú sốc phía cung tiếp cận đồng thời giải thích đầy đủ diễn biến thực tế (Brown & Yucel, 2002) Theo tiếp cận này, giádầu tăng dấu hiệu khan lượng sử dụng làm đầu vào cho trình sản xuất, dẫn đến sức sản xuất tăng trưởng sản lượng bị chậm lại Nếu người tiêu dùng cho cú sốc tăng giádầu tạm thời, người tiêu dùng kỳ vọng tácđộng cú sốc tăng giádầu ngắn hạn mạnh so với dài hạn, họ điều hòa tiêu dùng cách giảm tiết kiệm vay nhiều hơn, làm lãi suất thực cân tăng Với tăng trưởng sản lượng chậm lại lãi suất thực tăng, làm cầu tiền thực giảm; mức tăng trưởng cung tiền cho trước, lạm phát tăng Như vậy, giádầu tăng làm sản lượng giảm, lãi suất thực lạm phát tăng Trong đó, tiếp cận chuyển giao thu nhập cho giádầu tăng làm cho thu nhập từ nước nhập dầu chuyển sang nước xuất dầu Mặc dù sụt giảm bù đắp phần nhờ gia tăng nhu cầu hàng nhập nước xuất dầu, thu nhập ròng bị sụt giảm, làm giảm cầu hàng hóa kinh tế, dẫn đến áp lực giá giảm tổng cầu thu nhập trở trạng thái trước xảy cú sốc Tuy nhiên, giá danh nghĩa giảm cứng nhắc, giá không giảm tổng cầu, thu nhập khơi phục (Cologni & Manera, 2005) Ngồi ra, hiệu ứng cân thực lý giải giádầu tăng làm tăng cầu tiền Nếu ngân hàng trung ương (NHTW) không tăng cung tiền để đáp ứng cầu tiền làm lãi suất kinhtế tăng, làm giảm đầu tư, kiềm hãm tăng trưởng kinhtế Như vậy, tiếp cận cho thấy cú sốc tăng giádầu dẫn đến giảm sản lượng tăng lạm phát Tuy nhiên, chế tácđộng này, CSTT có vai trò khơng nhỏ định phảnứngkinhtế sản lượng lạm phát mục tiêu cuối CSTT NHTW thắt chặt tiềntệ để kiểm soát lạm phát, mở rộng tiềntệ để chống ảnh hưởng làm giảm tăng trưởng sản lượng Như vậy, trước cú sốc tăng giá dầu, NHTW lúc vừa ổn định giá vừa chống giảm sản lượng mà phải chấp nhận lựa chọn mang tính đánh đổi ngắn hạn Bernanke & cộng (1997) chứng minh cho tầm quan trọng yếu tố phảnứng CSTT tácđộng cú sốc tăng giádầuđếnkinhtế Sử dụng mơ hình VAR liệu kinhtế Mỹ, nghiên cứu lập luận Cục dự trữ Liên bang Mỹ (FED) có phảnứng khác biệt CSTT có ràng buộc CSTT khơng có ràng buộc ràng buộc áp lực giữ lãi suất liên bang khơng đổi Trong trường hợp CSTT khơng có ràng buộc, FED tăng lãi suất liên bang có cú sốc tăng giá dầu, theo làm tăng trưởng sản lượng giảm giá kiểm soát Ngược lại, CSTT có ràng buộc, lãi suất liên bang không đổi, cú sốc tăng giádầu làm sản lượng tăng lạm phát gia tăng Phảnứng khác CSTT sản lượng kinhtế cho thấy CSTT định đáng kể cách thức cú sốc tăng giádầu ảnh hưởng đếnkinhtế Thêm vào đó, với định nghĩa CSTT trung tính lãi suất liên bang không đổi, nghiên cứu Bernanke & cộng (1997) CSTT không trung tính trước cú sốc tăng giádầu mà ln có phảnứng định theo hướng tăng lãi suất Kết đồng thời hàm ý ổn định giá lựa chọn FED ứng phó với cú sốc tăng giádầu Cologni & Manera (2008) sử dụng VECM liệu kinhtế G7 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 cho thấy đa số kinhtế thắt chặt tiềntệ cách tăng lãi suất để phảnứng với giádầu tăng, theo chấp nhận giảm sản lượng để kiểm soát giá Tuy vậy, vài kinhtế lựa chọn giảm lãi suất, mở rộng tiềntệ để chống giảm sản lượng Hamilton & Herrera (2004) thực lại nghiên cứu Bernanke & cộng (1997) với phương pháp tương tự, liệu tương tự với số bậc trễ dài nênđến kết tranh luận với kết tìm thấy trước Nghiên cứu cho thấy cú sốc tăng giádầu có ảnh hưởng mạnh đếnkinhtế Mỹ, lãi suất liên bang không đổi, cú sốc giádầu làm giảm đáng kể sản lượng kinhtế Kết hàm ý CSTT khơng hẳn có vai trò định tácđộng cú sốc tăng giádầuđếnkinhtế Cùng quan điểm vai trò không đáng kể CSTT với Hamilton & Herrera (2004), trước nghiên cứu Ferderer (1996) CSTT chống lạm phát phần giải thích cho ảnh hưởng cú sốc tăng giádầu lịch sử đếnkinhtế CSTT thắt chặt giai đoạn giádầu tăng cú sốc giádầu có tácđộngđếnkinhtế mạnh với mức ý nghĩa lớn so với tácđộng CSTT Brown & Yucel (1999) xây dựng mơ hình VAR tương tự Bernanke & cộng (1997) sử dụng liệu kinhtế Mỹ Nghiên cứu cho thấy cú sốc tăng giádầu làm sản lượng thực giảm, lãi suất tăng lạm phát tăng Tuy nhiên, mức giảm sản lượng thực với mức tăng giảm phát, sản lượng danh nghĩa khơng đổi Sử dụng khái niệm CSTT trung tính Gordon (1998) sản lượng danh nghĩa không đổi, Brown & Yucel (1999) cho FED không phảnứng với tăng lên giádầu Thêm vào đó, giữ lãi suất liên bang khơng đổi, nghiên cứu cho thấy cú sốc tăng giádầu có tácđộng trường hợp CSTT mở rộng làm tăng sản lượng thực, giá sản lượng danh nghĩa Như vậy, nghiên cứu thực nghiệm thống tácđộng cú sốc tăng giádầuđếnkinhtế 45 nhiều tranh cãi vai trò NHTW nhân tố định tácđộng cú sốc Dù vậy, nghiên cứu cho NHTW tácđộng để làm giảm ảnh hưởng tácđộng cú sốc giá dầu, thơng thường, hai mục tiêu sáchgiá sản lượng, NHTW có xu hướng lựa chọn ổn định giá Phương pháp nghiên cứu 3.1 Mơ hình nghiên cứu Mơ hình sử dụng nghiên cứu xây dựng dựa mơ hình VAR (reduced form VAR) Bernanke & cộng (1997), Brown & Yucel (1999), Cologni & Manera (2008) có điều chỉnh cho phù hợp với đặc thù diễn biến giádầu điều hành CSTT ViệtNam VAR sử dụng cho thấy tácđộng mang tính truyền dẫn cú sốc giádầuđếnkinhtếphảnứng CSTT tácđộng cú sốc Mơ hình VAR nghiên cứu có vectơ Yt bao gồm lạm phát, sản lượng, cung tiền, lãi suất thị trường, lãi suất sáchgiá dầu, Yt = [CPIt, IPIt, M2t, IRATEt, PRATEt, POILt], có dạng sau: (1) Trong đó, C vectơ số, θi ma trận hệ số trễ εt vectơ hạng nhiễu Trong mơ hình (1), lạm phát (CPI) đại diện số giá tiêu dùng; số sản xuất công nghiệp (IPI) đại diện cho tăng trưởng sản lượng kinhtế mối quan hệ với giádầu công nghiệp ngành thâm dụng lượng dầu so với nông nghiệp, dịch vụ; cung tiền (M2), lãi suất cho vay thị trường (IRATE) lãi suất chiết khấu (PRATE) đại diện cho điều hành CSTT với M2 mục tiêu trung gian, IRATE kênh truyền dẫn lãi suất PRATE công cụ sách Về biến giádầu (POIL), dầu loại hàng hóa Bộ Tài kiểm sốt giá bán thị trường nên diễn biến giádầuViệtNam có tương đồng cao bám sát với diễn biến giádầu giới có khác biệt định (Hình 1) Nghiên cứu không sử dụng giádầu giới nghiên cứu cho kinhtế không 46 KINHTẾ có kiểm sốt giádầu từ phủ, mà sử dụng giádầu diesel bán lẻ thị trường ViệtNamGiádầu diesel chọn (mà sản phẩm từ dầu khác xăng ron 92, ron 95 ) dầu diesel sản phẩm từ dầu tiêu thụ nhiều ViệtNam theo sở liệu Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA, 2016) Hình Diễn biến giádầu diesel (VND/lít) giádầu brent (USD/thùng) Nguồn: Diesel: Petrolimex (2016), Brent: FRED (2016) 3.2 Biến số, liệu phương pháp ước lượng CPI, IRATE M2 lấy từ Thống kê Tài Quốc tế (IFS, 2016), IPI lấy từ tổng cục thống kê (GSO, 2016), PRATE lấy từ Ngân hàng Nhà nước (SBV, 2016) POIL lấy từ thơng cáo báo chí điều chỉnhgiádầu Tập đoàn Xăng dầuViệtNam (Petrolimex, 2016) Dữ liệu cho nghiên cứu lấy theo tần suất tháng từ 1/2008 đến 12/2015 chủ yếu phụ thuộc vào khả tiếp cận liệu giádầu diesel ViệtNam Thêm vào đó, đồng thời giai đoạn mà giádầu giới ViệtNam có biến động mạnh với mức tăng cao giảm sâu Các biến số dạng số (CPI, IPI) dạng số tuyệt đối (OIL, M2) lấy logarithm số tự nhiên biến lệch phải mạnh Riêng biến giádầu POIL đưa vào mơ hình theo phương pháp tính Một là, POIL1 tính logarithm số tự nhiên diễn biến giádầu thực tế Hai là, POIL2 tính theo phương pháp giádầu ròng (net oil price) Hamilton (1996), chênh lệch logarithm số tự nhiên giá thời gian t so với logarithm số tự nhiên giá cao 12 tháng trước Nếu giá thời gian t cao giá cao 12 tháng trước, giá trị ghi nhận theo mức chênh lệch; ngược lại, giá thời gian t thấp so với giá cao 12 tháng, giá trị ghi nhận Phương pháp tính toán Hamilton sử dụng nhằm phản ánh thực tế biến động tăng giádầu để điều chỉnhgiá lần điều chỉnh giảm trước Việc thực hai phương pháp tính tốn giádầuđồng thời nhằm mục đích kiểm định tính vững mơ hình Bảng cho thấy giá trị thống kê mơ tả biến số hình cho thấy diễn biến biến số TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 47 Bảng Thống kê mô tả biến số CPI IPI M2 IRATE PRATE POIL1 POIL2 Trung bình 4,758 5,130 14,834 11,998 7,192 9,749 0,663 Trung vị 4,828 5,131 14,836 11,860 6,000 9,694 0,000 Lớn 4,977 5,452 15,536 20,250 13,000 10,042 8,216 Nhỏ 4,329 4,778 14,061 6,960 4,500 9,210 0,000 Sai số chuẩn 0,198 0,167 0,449 3,559 3,081 0,240 1,991 Độ nghiêng -0,414 0,009 -0,141 0,250 0,994 -0,444 2,804 Độ nhọn 1,657 2,137 1,882 1,385 2,422 2,041 9,332 Nguồn: Tính tốn tácgiả CPI IPI 5.0 M2 5.6 15.6 4.9 5.4 15.2 4.8 5.2 4.7 14.8 4.6 5.0 4.5 14.4 4.8 4.4 4.3 4.6 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 14.0 2008 2009 2010 IRATE 2011 2012 2013 2014 2015 2008 10.2 20 12 10.0 16 10 9.8 12 9.6 9.4 4 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2013 2014 2015 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 POIL2 2009 2010 2011 2012 Hình Diễn biến biến số Nguồn: Tính toán tácgiả 2012 2013 2014 2015 2013 2014 2015 9.2 2008 10 2008 2011 POIL1 14 2009 2010 PRATE 24 2008 2009 2008 2009 2010 2011 2012 KINHTẾ 48 Kết kiểm định nghiệm đơn vị Augmented Dickey-Fuller (ADF) Bảng cho thấy trừ POIL2, biến số chuỗi dừng sai phân bậc 1, I(1) Do cách tính tốn theo Hamilton (1996), chuỗi POIL2 dạng chênh lệch giá trị hai thời điểm nên chuỗi I(0) Dựa kết kiểm định, nghiên cứu sử dụng phương pháp đồng liên kết VECM theo tiếp cận Johanson để ước lượng mối quan hệ dài hạn ngắn hạn biến số với biến giádầu POIL1 sử dụng phương pháp VAR để ước lượng mơ hình (1) với biến giádầu POIL2 Bảng Kết kiểm định nghiệm đơn vị Biến số bậc gốc Trị thống kê t kiểm định ADF Biến sỗ sai phân Trị thống kê t kiểm định ADF CPI -1,712 DCPI -4,666*** IPI 0,502 DIPI -10,810*** M2 -0,806 DM2 -8,948*** PRATE -2,220 DPRATE -4,913*** POIL1 -1,104 DPOIL1 -8,906*** POIL2 -8,295*** POIL2 Ghi chú: ***, ** mức ý nghĩa 1%, 5% 10% Nguồn: Tính tốn tácgiả Để ước lượng mơ hình (1) VECM, nghiên cứu thực bước sau: (i) Lựa chọn bậc trễ tối ưu loại phương trình đồng liên kết theo chuẩn thông tin Akaike; (ii) Kiểm định quan hệ đồng liên kết phương pháp Johanson; (iii) Ước lượng quan hệ dài hạn mơ hình VECM; (iv) Kiểm định nhân Granger để kiểm định chiều hướng mối quan hệ; (v) Đo lường tácđộng cú sốc tăng giádầuđếnkinhtế qua phảnứng CPI IPI, đồng thời, xem xét phảnứng CSTT qua biến M2, IRATE PRATE với cú sốc giádầuphảnứng đẩy tổng quát hóa (generalize impulse response function, GIRF) Theo Pasaran & Shin (1998), GIRF cho kết phảnứng sốc không phụ thuộc vào trật tự biến hệ phương trình VAR GIRF sử dụng việc xác định quan hệ đệ qui cho biến khơng hồn tồn rõ ràng Chẳng hạn mối quan hệ giá sản lượng, hay lãi suất sách lãi suất thị trường, hay giádầu lãi suất sách; (vi) Phân tích vai trò giádầu diễn biến sản lượng, giá CSTT phân tích phân rã phương sai Đối với phương pháp VAR, bước ước lượng thực tương tự trừ phần kiểm định quan hệ đồng liên kết ước lượng quan hệ dài hạn Kết nghiên cứu thảo luận 4.1 Quan hệ dài hạn Dựa khuyến nghị chuẩn thông tin Akaike cho ba bậc trễ loại quan hệ đồng liên kết có xu hướng, kết kiểm định Johanson tóm tắt bảng cho thấy có phương trình đồng liên kết theo kiểm định Trace phương trình đồng liên kết theo kiểm định Maximum Eigenvalue Nghiên cứu lựa chọn kết hai kiểm định thơng qua, có hai phương trình đồng liên kết TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 49 Bảng Kết kiểm định đồng liên kết Giả thiết Thống kê Trace H0 H1 r=0 r≥1 r≤1 Giả thiết Thống kê Max-Eigen H0 H1 150,911*** r=0 r=1 49,007** r≥2 101,904*** r≤1 r=2 38,331** r≤2 r≥3 66,867** r≤2 r=3 32,936 r≤3 r≥4 33,930 r≤3 r=4 21,136 Ghi chú: ***, ** mức ý nghĩa 1%, 5% Nguồn: Tính tốn tácgiả Bảng cho thấy kết ước lượng hai phương trình đồng liên kết có hệ số ước lượng chuẩn hóa theo CPI IPI POIL1 có tácđộng chiều đến CPI, phản ánh giádầu tăng làm tăng lạm phát kinhtế mức 1% tăng giádầu làm lạm phát tăng 0,215% So với kết nghiên cứu kinhtế khơng có kiểm soát giá dầu, tácđộng biến độnggiádầuđến lạm phát ViệtNam mạnh nhiều; nhiên, so với kinhtế có kiểm soát giádầu Srilanka Colombo, mức tácđộng biến độnggiádầuđến lạm phát ViệtNam mức tương đương Trong đó, giádầu có tácđộng ngược chiều đến sản lượng cơng nghiệp, 1% tăng lên giádầu làm sản lượng cơng nghiệp giảm 0,113% Ngồi ra, M2 có tácđộng chiều đến CPI IPI, phản ánh CSTT mở rộng tăng cung tiền làm lạm phát sản lượng công nghiệp tăng Bảng Kết ước lượng phương trình dài hạn CPI IPI M2 IRATE PRATE POIL1 C TREND 0,243 -0,019 0,019 0,215 -0,935 0,002 (0,093) (0,003) (0,003) (0,021) [2,607] [5,959] [6,587] [10,153] 0,134 0,014 -0,003 -0,113 0,005 (0,074) (0,003) (0,003) (0,017) (0,001) [1,809] [5,617] [1,240] [6,707] [3,989] Ghi chú: sai số chuẩn (), giá trị tuyệt đối trị thống kê t [] Nguồn: Tính tốn tácgiả (0,002) 3,843 [1,113] KINHTẾ 50 4.2 Quan hệ ngắn hạn: VECM Dựa quan hệ đồng liên kết tìm thấy, quan hệ ngắn hạn biến hệ phương trình ước lượng VECM Các kết kiểm định LM Portmanteau cho thấy phần dư VECM khơng có tượng tự tương quan; nghiệm đặc trưng tự hồi qui nằm vòng tròn đơn vị nên mơ hình có tính ổn định Nghiên cứu tiếp tục thực kiểm định nhân Granger dựa kết ước lượng VECM để xác định chiều hướng mối quan hệ biến số hệ phương trình (1) Kết tóm tắt bảng cho thấy giả thiết POIL1 nguyên nhân CPI bị bác bỏ mức ý nghĩa 5%; nhiên, giả thiết POIL1 nguyên nhân IPI khơng thể bị bác bỏ Ngồi ra, giả thiết OIL1 không nguyên nhân M2, IRATE PRATE bị bác bỏ Kết cho thấy giádầu yếu tố nguyên nhân lạm phát mà không yếu tố nguyên nhân biến lại Bảng Kiểm định nhân Granger dựa kết ước lượng mơ hình VECM Thống kê χ2 biến độc lập Biến phụ thuộc Kết hợp DCPI DIPI DM2 DIRATE 4,193 5,123 9,565** 0,822 10,174** 3,724 13,499*** 6,606* 2,808 14,696*** 0,804 0,672 4,620 3,534 DCPI 23,471* DIPI 26,245** 0,166 DM2 32,691*** 3,665 DIRATE 52,299*** 13,054*** 20,989*** 0,334 DPRATE 31,542*** 7,681* 1,558 0,955 8,966 23,502* 3,646 1,084 1,358 8,558** DOIL1 0,437 DPRATE DPOIL1 2,124 0,922 Ghi chú: ***, **, * cho biết mức ý nghĩa 1%, 5% 10%, D_ biến số dạng sai phân Nguồn: Tính tốn tácgiả Nghiên cứu tiếp tục sử dụng GIRF để thấy tácđộng cú sốc giádầuđếnkinhtếphảnứng CSTT Hình cho thấy phảnứng tích lũy biến số hệ phương trình VECM với cú sốc POIL1 Theo sau cú sốc giádầu tăng, CPI tăng mạnh với mức tăng cao vào tháng thứ sau sốc từ tháng thứ CPI tăng khơng đáng kể; IPI biến động mạnh tháng đầu sau sốc với mức tích lũy giảm, từ tháng thứ sau sốc IPI gần khơng phảnứng Như vậy, theo sau cú sốc giá dầu, lạm phát tăng sản lượng giảm, phảnứng lạm phát mang tính chiều rõ nét với biến động tăng quán, sản lượng công nghiệp giảm mức tích lũy lại có biến động mạnh TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 DCPI 51 DIPI 0032 015 0028 010 0024 0020 005 0016 000 0012 0008 -.005 0004 0000 -.010 10 15 20 25 30 35 10 15 DM2 20 25 30 35 25 30 35 25 30 35 DIRATE 002 20 001 15 000 10 -.001 05 -.002 00 -.003 -.05 -.004 -.10 10 15 20 25 30 35 10 15 DPRATE 20 DPOIL1 06 05 04 03 02 01 00 -.1 -.01 10 15 20 25 30 35 10 15 20 Hình Phảnứng biến số với cú sốc giádầu POIL1 Ghi chú: D_chỉ biến số dạng sai phân Nguồn: Tính tốn tácgiả Đối với phảnứng CSTT, theo sau cú sốc giá dầu, PRATE IRATE tăng mạnh, làm cho M2 giảm mạnh đến hết tháng thứ sau sốc, từ tháng thứ PRATE IRATE giảm nhẹ ngừng phảnứng từ tháng 12 sau sốc làm cung tiền đảo chiều phảnứng tăng tăng nhẹ trở lại Diễn biến cho thấy CSTT có phảnứng với cú sốc giádầu theo hướng thắt chặt tiền tệ, tăng lãi suất, giảm cung tiền để kiểm soát tácđộngđến lạm phát Sau tháng thắt chặt, không thật rõ nét, CSTT có đảo chiều theo hướng mở rộng nhẹ để hạn chế ảnh hưởng cú sốc giádầuđến tăng trưởng sản lượng KINH TẾ 52 Với phảnứng vừa kiểm soát lạm phát tháng đầu sau sốc hạn chế ảnh hưởng đến tăng trưởng sản lượng sau sốc tháng, giádầu có ảnh hưởng diễn biến giá sản lượng? Phân tích phân rã phương sai bảng cho thấy tháng thứ 12, OIL1 định 14,106% diễn biến CPI định 3,301% diễn biến IPI Đối với biến số đại diện cho CSTT, OIL1 định 4,134%, 1,529% 4,723% diễn biến M2, IRATE PRATE, CPI định đến 12,891%; 26,404% 27,232% diễn biến biến số Điều cho thấy, (i) diễn biến lạm phát kinhtế có nguyên nhân không nhỏ từ diễn biến giá dầu; (ii) giádầu không ảnh hưởng nhiều đến sản lượng công nghiệp kinh tế; (iii) CSTT có phảnứng với biến độnggiá dầu, biến độnggiádầu quan tâm lớn điều hành CSTT mà CSTT quan tâm đến số giá chung kinhtếPhảnứng CSTT phản ánh đặc thù diễn biến giádầu có can thiệp Chính phủ ViệtNam Diễn biến tăng giádầu bán lẻ ViệtNam thường sau cú sốc tăng giádầu giới, CSTT thường có phảnứnggiádầu giới tăng lo ngại áp lực lạm phát cho kinhtế Bảng Phân rã phương sai sau 12 tháng Phân rã phương sai DCPI DIPI DM2 DIRATE DPRATE DOIL1 DCPI 69,222 2,290 10,240 1,576 2,565 14,106 DIPI 4,350 81,122 4,212 6,617 1,398 3,301 DM2 12,891 4,450 62,308 13,914 2,323 4,134 DIRATE 26,404 5,213 3,187 58,481 5,183 1,529 DPRATE 27,232 1,339 5,214 21,348 40,142 4,723 DOIL1 19,428 3,014 4,065 19,960 5,378 48,159 Ghi chú: D_chỉ biến số dạng sai phân Nguồn: Tính tốn tácgiả 4.3 Quan hệ ngắn hạn: Mơ hình VAR Thực ước lượng mơ hình VAR với biến giádầu POIL2 tính theo phương pháp Hamilton (1996) GIRF dựa kết ước lượng VAR hình cho thấy kết tương đồng với GIRF dựa kết ước lượng VECM hình rõ ràng CPI tăng mạnh tháng thứ sau sốc POIL2, mức tăng giảm dần gần không phảnứng từ tháng 12 sau sốc IPI biến động khơng có chiều hướng qn mức tích lũy có chiều hướng giảm 12 tháng đầu sau sốc ngừng phảnứng từ sau tháng thứ 12 CSTT có chiều hướng thắt chặt rõ nét theo sau cú sốc POIL2, PRATE tăng mạnh tháng dầu làm IRATE tăng M2 giảm mạnh 6; PRATE IRATE M2 biến biến động không đáng kể từ tháng thứ TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 DCPI 53 DIPI 0030 004 0025 002 0020 000 0015 -.002 0010 -.004 0005 0000 -.006 10 12 14 16 18 20 22 24 10 DM2 12 14 16 18 20 22 24 16 18 20 22 24 16 18 20 22 24 DIRATE 001 20 15 000 10 -.001 05 -.002 00 -.003 -.05 -.004 -.10 10 12 14 16 18 20 22 24 10 DPRATE 12 14 POIL2 025 020 015 010 005 000 -.1 -.005 10 12 14 16 18 20 22 24 10 12 14 Hình Phảnứng biến số với cú sốc giádầu POIL2 Ghi chú: D_chỉ biến số dạng sai phân Nguồn: Tính tốn tácgiả Kết ước lượng phảnứng ngắn hạn kinhtế CSTT với biến độnggiádầu mơ hình VECM VAR tương ứng với hai cách tính tốn biến giádầu theo số tuyệt đối POIL1 theo Hamilton (1996) POIL2 cho kết tương đối quán Lạm phát có phảnứng tăng mạnh với cú sốc tăng giádầu tháng đầu, mức tăng giảm dần tháng tăng không đáng kể từ tháng thứ sau sốc Trong sản lượng lại phảnứng khơng rõ nét ngắn hạn dù mức phảnứng tích lũy có xu hướng giảm nhẹ Thêm vào đó, biến độnggiádầu khơng giải thích đáng kể khơng có quan hệ nguyên nhân cho thay đổi sản lượng giải thích lớn có quan hệ 54 KINHTẾ nguyên nhân với diễn biến lạm phát Phảnứngkinhtế cho thấy thị trường chấp nhận nhanh thay đổi giádầu điều chỉnhgiádầuChính phủ nhận định thay đổi lâu dài mà biến động tức thời Đối với CSTT, kết nghiên cứu cho thấy CSTT có phảnứng với cú sốc giádầu tăng theo hướng thắt chặt tháng đầu sau sốc Điều có nghĩa CSTT lựa chọn kiểm soát lạm phát giádầu tăng Tuy vậy, điều hành CSTT không dành quan tâm đáng kể cho diễn biến riêng giádầugiádầu ngun nhân khơng giải thích nhiều cho biến số CSTT Thay vào đó, CSTT quan tâm nhiều diễn biến chung giákinhtếphảnứng theo diễn biến chung giá Kết luận, hạn chế hướng nghiên cứu Bằng cách sử dụng phương pháp VECM VAR cho hai cách đo lường giádầu giai đoạn 1/2008-12/2015 nghiên cứu cho thấy lạm phát sản lượng kinhtế có chịu ảnh hưởng giádầu dài hạn ngắn hạn Trong dài hạn, giádầu tăng làm lạm phát tăng sản lượng giảm, đó, mức tăng lạm phát cao mức giảm sản lượng Trong ngắn hạn, lạm phát phảnứng theo hướng tăng mạnh với cú sốc tăng giádầu sản lượng có biến động khơng rõ nét dù có mức tích lũy giảm Đối với biến độnggiá dầu, CSTT ViệtNam có phảnứng theo hướng thắt chặt để kiểm soát lạm phát; nhiên, phảnứng CSTT tập trung nhiều vào diễn biến chung giákinhtế không dành nhiều quan tâm cho riêng diễn biến giádầu Kết nghiên cứu vướng phải tranh luận nghiên cứu thực giai đoạn kinhtế có tăng trưởng chậm lại ảnh hưởng khủng hoảng toàn cầu 2008 lạm phát tăng cao đột biến Tuy vậy, với kết ước lượng có tính tin cậy tính ổn định, kết nghiên cứu mức độ định cho thấy tácđộng biến độnggiádầu kiểm sốt Chính phủ đếnkinhtế cách phảnứng CSTT Tuy nhiên, khó nhận định kiểm sốt Chính phủ giádầu phù hợp hay không phù hợp cách phảnứng CSTT sai Ngun nhân nghiên cứu có hạn chế định ba khía cạnh Thứ nhất, nghiên cứu chưa khám phá tácđộng bất đối xứng biến độnggiádầuđếnkinhtếphảnứng bất đối xứng CSTT với biến động tăng giảm giádầu Cụ thể hơn, giádầu tăng dễ dẫn đến tăng lạm phát giảm sản lượng giádầu giảm chưa hẳn làm lạm phát giảm sản lượng tăng giá có tính cứng nhắc diễn biến xuống Theo đó, CSTT thắt chặt để phảnứng với cú sốc giádầu tăng không hẳn mở rộng giádầu giảm Thứ hai, nghiên cứu chưa cho thấy trường hợp CSTT khơng có phảnứngkinhtếphảnứng với cú sốc giádầu Thứ ba, nghiên cứu chưa cho thấy Chính phủ khơng can thiệp vào giádầu cú sốc giádầu giới tácđộngđếnkinhtế Đây vấn đề bỏ ngỏ mà nghiên cứu sau tập trung giải Việc giải vấn đề cho thấy rõ ràng vấn đề can thiệp vào giádầuChính phủ hiệu can thiệp CSTT cú sốc giádầu giới Tài liệu tham khảo Bernanke, B S., Gertler M & Watson, M (1997) Systematic Monetary Policy and the Effects of Oil Price Shocks Brookings Papers on Economic Activity, 1, 91–142 Brown, S P A & Yucel M K (2002) Energy prices and aggregate economic activity: an interpretative survey The Quarterly Review of Economics and Finance, 42(2), 193-208 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 55 Cologni, A & Manera, M (2008) Oil prices, inflation and interest rates in a structural cointegrated VAR model for the G-7 countries Energy Economics, 30(3), 856-888 Coorey, S., Mecagni, M & Offerdal, E (1996) Disinflation in Transition Economies: The Role of Relative Price Adjustment, IMF Working Paper 96/138 Federal Reserve Econmic Data (2016) Cơ sở liệu trực tuyến https://www.research.stlouisfed.org, truy cập ngày 10/3/2016 Ferderer, J P (1996) Oil Price Volatility and the Macroeconomy Journal of Macroeconomics, 18, 1–16 Gordon, R J (1998) Macroeconomics 7th ed, Addison-Wesley, New York, USA Hamilton, J (1996) This Is What Happened to the Oil Price–Macroeconomy Relationship Journal of Monetary Economics, 38, 215–20 Hamilton, J D & Herrera, A M (2004) Oil Shocks and Aggregate Macroeconomic Behavior: The Role of Monetary Policy: Comment Journal of Money, Credit and Banking, 36(2), 65-86 International Energy Agency (2016) Cơ sở liệu trực tuyến http://www.iea.org/statistics/statisticssearch, truy cập ngày 10/3/2016 Interntaional Financial Statistics (2016) Cơ sở liệu trực tuyến http://www.data.imf.org, truy cập ngày 10/3/2016 Ngân hàng Nhà nước ViệtNam (2016) Cơ sở liệu trực tuyến https://www.sbv.gov.vn, truy cập ngày 10/3/2016 Pesaran, M.H & Y Shin (1998) Generalized Impulse Response Analysis in Linear Multivariate Models Economics Letters, 58, 17–29 Tập đoàn xăng dầuViệtNam (2016) Thơng cáo báo chí trực tuyến http://www.petrolimex.com.vn, truy cập ngày 10/3/2016 Tổng cục Thống kê ViệtNam (2016) Cơ sở liệu trực tuyến http:///www.gso.gov.vn, truy cập ngày 10/3/2016 ... khám phá tác động bất đối xứng biến động giá dầu đến kinh tế phản ứng bất đối xứng CSTT với biến động tăng giảm giá dầu Cụ thể hơn, giá dầu tăng dễ dẫn đến tăng lạm phát giảm sản lượng giá dầu giảm... nghiệp kinh tế; (iii) CSTT có phản ứng với biến động giá dầu, biến động giá dầu quan tâm lớn điều hành CSTT mà CSTT quan tâm đến số giá chung kinh tế Phản ứng CSTT phản ánh đặc thù diễn biến giá dầu. .. hợp CSTT khơng có phản ứng kinh tế phản ứng với cú sốc giá dầu Thứ ba, nghiên cứu chưa cho thấy Chính phủ khơng can thiệp vào giá dầu cú sốc giá dầu giới tác động đến kinh tế Đây vấn đề bỏ ngỏ