Bài giảng 9. Nhập môn đánh giá tác động chính sách

Bài giảng 9. Nhập môn đánh giá tác động chính sách tài liệu, giáo án, bài giảng , luận văn, luận án, đồ án, bài tập lớn...

Nhập mơn Đánh giá Tác động Chính sách (Impact Evaluation of Public Policy) Lê Việt Phú Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Ngày 10 tháng năm 2015 / 26 Table of contents Mục đích đánh giá tác động sách Bản chất đánh giá tác động sách Khung lý thuyết phân tích Các phương pháp đánh giá tác động sách Phương pháp đánh giá thử nghiệm ngẫu nhiên / 26 Mục đích đánh giá tác động sách Sai lầm phổ biến mơ hình ước lượng: tương quan nhân quả: Tương quan (correlation): Người độ tuổi lao động có thu nhập tương quan dương với độ tuổi, khơng phải quan hệ nhân góc độ sách Nhân (causation): Những gia đình thuộc diện đói nghèo tham gia chương trình tín dụng xóa đói giảm nghèo, chương trình dạy nghề có sống tốt so với người có hồn cảnh khơng tham gia Quan hệ nhân xác lập kết luận sách X gây tác động Y Thuộc tính (attributes) có quan hệ tương quan đến kết Muốn xác lập quan hệ nhân quả, nguyên nhân (causes) thay đổi chi phối tác động sách (“no causality without manipulation") Ví dụ chỗ ở, học đâu Giới tính, độ tuổi thuộc tính, khơng phải ngun nhân / 26 Bản chất đánh giá tác động sách Bản chất tác động nhân (causal effects) so sánh kết thực tác động sách với kết xảy khơng có sách Kết xảy gọi phản thực (phản chứng) counterfactual Không quan sát phản chứng Một gia đình hưởng lợi từ sách đó, thời điểm định, khơng Khơng thể có số liệu hai trường hợp có khơng có sách quan sát thời điểm định ⇒ Do muốn đánh giá tác động sách địi hỏi phải có thiết kế nghiên cứu hợp lý / 26 Khung lý thuyết phân tích Giả sử muốn ước lượng tác động sách tín dụng hộ gia đình lên thu nhập hộ mơ hình đơn giản sau: Yi = αXi + β ∗ Ti + εi Xi đặc tính nhân học T biến số sách, nhận giá trị gia đình khơng có tham gia, T= With participation Without participation εi phần dư / 26 Các vấn đề gặp phải đánh giá tác động sách Ơn tập lại lý thuyết hồi quy tuyến tính cổ điển Việc tham gia sách có coi ngẫu nhiên khơng? Chính sách ln có mục tiêu cụ thể, ví dụ hướng vào đối tượng ưu tiên thay cho tồn dân số (purposive placement) Tự lựa chọn mẫu (self selection or selection bias): hộ thực cần thiết tiếp cận chưa hộ tiếp cận sách, ngược lại, nguyên nhân không quan sát Biến nội sinh: ước lượng tỷ suất thu nhập việc học Nếu biến sách có tương quan với phần dư, cov (T , ε) = 0, ước lượng β bị chệch / 26 Tiếp cận vấn đề cách hệ thống Ký hiệu sử dụng hộ gia đình i: Ti : biến sách, có tham gia hay khơng Yi : biến kết (ví dụ thu nhập) Yi |Ti : biến kết với điều kiện T Tác động trung bình chương trình (average treatment effect-ATE) cho toàn dân số là: D= E(Yi |T = 1) Expected income with participation − E(Yi |T = 0) Expected income without participation (1) Yi |T = thu nhập với điều kiện hộ gia đình i tham gia vào chương trình Yi |T = thu nhập với điều kiện hộ gia đình i khơng tham gia vào chương trình / 26 Tiếp cận vấn đề cách hệ thống (2) Do vấn đề tự chọn mẫu (selection bias), nhóm tham gia nhóm khơng tham gia có khác biệt mang tính hệ thống, D khơng phản ánh xác tác động chương trình can thiệp Ví dụ: Lấy thu nhập trung bình nhóm tham gia chương trình 135 so với nhóm khơng tham gia Nếu nhóm tham gia chủ yếu người nghèo hội nghề nghiệp ⇒ tác động chương trình bị giảm thiểu so với thực tế Thuật ngữ: Treatment: sách can thiệp, tham gia, bị ảnh hưởng, hưởng lợi Treatment group: nhóm xử lý, nhóm hưởng lợi, nhóm tham gia, nhóm bị ảnh hưởng sách Control: kiểm sốt, đối chứng Control group: nhóm kiểm sốt, nhóm đối chứng, nhóm khơng tham gia / 26 Tiếp cận vấn đề cách hệ thống (3) Chúng ta quan tâm đến tác động chương trình người tham gia, khác biệt thu nhập hộ tham gia so với trường hợp họ khơng tham gia ⇒ Cần phải định nghĩa phản chứng - counterfactual Định nghĩa phản chứng hộ gia đình i: Yi0 |T = Thu nhập hộ gia đình i họ khơng tham gia chương trình, thực tế có tham gia Phản chứng Yi0 |T = không quan sát thực tế / 26 Tiếp cận vấn đề cách hệ thống (4) Biến đổi công thức (1): D = E(Yi |T = 1) − E(Yi0 |T = 1) + E(Yi0 |T = 1) − E(Yi |T = 0) E(Yi |T = 1) − E(Yi0 |T = 1) tác động chương trình hộ tham gia, so sánh với họ khơng tham gia Tác động gọi tác động trung bình với người tham gia (average treatment effect on the treated-ATT, TOT) E(Yi0 |T = 1) − E(Yi |T = 0) tác động lựa chọn mẫu (selection bias) lên tác động trung bình D Đó khác biệt thu nhập hộ họ không tham gia, thực tế có tham gia, với thu nhập hộ khơng tham gia (giải thích sau) Yi0 |T = không quan sát nên ước lượng D cách xác tuyệt đối 10 / 26 Thực nghiệm ngẫu nhiên Các tên khác: randomization, randomized experiments, randomization control trials (RCT) * Việc lấy mẫu ngẫu nhiên đảm bảo nhóm xử lý nhóm kiểm soát tương đồng mặt ⇒ Khác biệt kết khác biệt sách * RCT thường tốn kém, khó thực Ví dụ thử nghiệm thuốc thể bệnh nhân - drug trials * Exact matching: sử dụng số liệu cặp sinh đôi bị ảnh hưởng điều kiện kinh tế, xã hội, gia đình khác 12 / 26 Thực hành đánh giá thử nghiệm ngẫu nhiên Sử dụng liệu World Bank (hh_98.dta) Stata dofile random.do 13 / 26 Mô tả liệu describe 14 / 26 Mô tả liệu sum 15 / 26 Tạo biến log mã số làng gen lexptot=ln(1+exptot) gen lnland=ln(1+hhland/100) gen vill=thanaid*10+villid Có thể phân tích liệu gốc lấy log Chương trình thực ngẫu nhiên cấp độ làng (village) Mỗi làng có mã định danh riêng Cấu trúc liệu: có tổng cộng 1,129 quan sát cấp độ hộ gia đình, nằm 32 thana (xã), xã có tối đa làng 16 / 26 Tạo biến sách tìm hiểu cấu trúc liệu egen progvillm=max(dmmfd), by(vill) egen progvillf=max(dfmfd), by(vill) Chương trình chọn ngẫu nhiên cấp độ làng Ở làng có hộ gia đình có khơng tham gia Mỗi hộ có thành viên nam nữ hai tham gia Do tạo biến sách cấp độ làng (progvillm progvillf) để phản ánh làng có thành viên nam nữ tham gia chương trình hay khơng Biến dmmfd = hộ có thành viên nam tham gia chương trình tín dụng, = khơng có Tương tự, dfmfd cho thành viên nữ 17 / 26 Kiểm tra tính hợp lệ việc chọn mẫu ngẫu nhiên Các đặc tính làng có khơng tham gia vào chương trình giống Sử dụng thống kê mô tả T-test để so sánh mẫu sort progvillm by progvillm: sum ttest agehead, by(progvillm) 18 / 26 Sử dụng đồ thị phân phối để so sánh việc chọn mẫu twoway /// (kdensity agehead if progvillf==1, lpattern(longdash)) /// (kdensity agehead if progvillf==0, lpattern(shortdash)), /// legend(label(1 "Treatment") label(2 "Control")) /// bgcolor(white) graphregion(color(white)) ytitle("Density") xtitle("Age of Househould Head") 19 / 26 Tính tác động tham gia trung bình - ATE So sánh chi tiêu trung bình hộ làng có khơng tham gia chương trình Ví dụ làng có phụ nữ tham gia: ttest lexptot, by(progvillf) ATE = E(Yi |T = 1) − E(Yi |T = 0) 20 / 26 Sử dụng hồi quy để tính ATE reg lexptot progvillf 21 / 26 Sử dụng hồi quy mở rộng để tính ATE Kiểm sốt biến có ảnh hưởng đến chi tiêu: reg lexptot progvillf sexhead agehead educhead lnland vaccess pcirr rice wheat milk oil egg [pw=weight] 22 / 26 Tác động lên hộ tham gia chương trình Chúng ta xem tác động việc làng chọn tham gia chương trình hay không cách ngẫu nhiên ảnh hưởng đến chi tiêu hộ (placement impact) Việc hộ làng có tham gia hay khơng (participation impact) cần nghiên cứu Lý do? Việc tham gia hộ khơng ngẫu nhiên Có thể hộ thật nghèo, hay có tín chấp, vay nợ ttest lexptot, by(dmmfd) 23 / 26 Tác động việc tham gia chương trình - mở rộng (2) reg lexptot dfmfd sexhead agehead educhead lnland vaccess pcirr rice wheat milk oil egg [pw=weight] 24 / 26 Tác động việc tham gia chương trình - mở rộng (3) reg lexptot dfmfd progvillf sexhead agehead educhead lnland vaccess pcirr rice wheat milk oil egg [pw=weight] 25 / 26 Tác động việc tham gia chương trình - mở rộng (4) Tác động chương trình làng có tham gia chương trình: reg lexptot dfmfd sexhead agehead educhead lnland vaccess pcirr rice wheat milk oil egg if progvillf==1 [pw=weight] Sử dụng cluster để kiểm soát tự tương quan quan sát làng: reg lexptot dfmfd progvillf sexhead agehead educhead lnland vaccess pcirr rice wheat milk oil egg [pw=weight], cluster(vill) 26 / 26 ... đánh giá tác động sách Bản chất đánh giá tác động sách Khung lý thuyết phân tích Các phương pháp đánh giá tác động sách Phương pháp đánh giá thử nghiệm ngẫu nhiên / 26 Mục đích đánh giá tác động. .. tính, khơng phải ngun nhân / 26 Bản chất đánh giá tác động sách Bản chất tác động nhân (causal effects) so sánh kết thực tác động sách với kết xảy khơng có sách Kết xảy gọi phản thực (phản chứng)... lượng D cách xác tuyệt đối 10 / 26 Các phương pháp đánh giá tác động sách D = ATT + Bias Mục tiêu phương pháp đánh giá tác động loại bỏ tác động lựa chọn mẫu, tìm phương pháp để xử lý Thực chương