Bài giảng 12. Mô hình dự báo nguồn nhân lực Công nghệ - Thông tin của TP. Hồ Chí Minh giai đoạn 2011-2020

Bài giảng 12. Mô hình dự báo nguồn nhân lực Công nghệ - Thông tin của TP. Hồ Chí Minh giai đoạn 2011-2020 tài liệu, giáo...

Dự báo nguồn nhân lực CNTT MƠ HÌNH DỰ BÁO NGUỒN NHÂN LỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỦA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH GIAI ĐOẠN 2011 - 2020 Dự Báo Nguồn Nhân Lực CAO HÀO THI NGUYỄN THANH HÙNG, TRƯƠNG MINH CHƯƠNG HÀ VĂN HIỆP VÀ NGUYỄN NGỌC BÌNH PHƯƠNG Nội dung Giới thiệu vấn đề Cơ sở lý thuyết Mơ hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Tp.HCM giai đoạn 2011-2020 Kết luận Cao Hào Thi Dự báo nguồn nhân lực CNTT Giới thiệu vấn đề Dự Báo Dự báo cung cầu nguồn nhân lực phần thiếu việc hoạch định nhân lực mọi quốc gia, vùng lãnh thổ, lãnh vực hoạt động kinh tế (Arnold Reisman et al, 1991) công cụ quan trọng nhà định việc tuyển dụng, đào tạo, xây dựng sách (E.B Harvey and K.S.R Murphy, 1988) Câu hỏi CĨ CẦN DỰ BÁO?  KHƠNG VÀ CĨ KHƠNG vì:  Khơng thể  Khơng cần  Khơng xác CĨ vì:  Có thể  Rất cần thiết  Chính xác giá trị Nguồn: Rob Wilson, Ingrid Woolard and Deborah Lee, 2004 Developing a National Skills Forecasting Tool for South Africa Warwick Institute for Employment Research Cao Hào Thi Dự báo nguồn nhân lực CNTT Sự cần thiết Ở Việt Nam, dự báo cung cầu nguồn nhân lực đào tạo ngày trở nên cần thiết lãnh vực kinh tế nói chung lãnh vực CNTT nói riêng Trong thời gian gần đây, số quan quản lý nhà nước đặt yêu cầu cho nhà nghiên cứu xây dựng mơ hình dự báo nguồn nhân lực Sở Khoa học Công nghệ Tp.HCM yêu cầu dự báo nguồn nhân lực lãnh vực CNTT, bốn ngành trọng điểm Tp.HCM Mục tiêu Dự Báo Tổng quan phân loại nguồn nhân lực CNTT, nguồn cung nhu cầu cho loại tương ứng với cấu trình độ lao động Tổng quan phương pháp/mơ hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Đề xuất mơ hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Tp.HCM giai đoạn 2011 đến 2020 Cao Hào Thi Dự báo nguồn nhân lực CNTT Phạm vi Dự Báo Phạm vi đề tài giới hạn việc dự báo số lượng loại nguồn nhân lực CNTT Tp.HCM theo cấu trình độ lao động từ cao đẳng, cử nhân, thạc sĩ tiến sĩ Phạm vi lấy mẫu: Các Doanh nghiệp, sở Đào tạo quan Quản lý Nhà nước lãnh vực CNTT Tp.HCM Phạm vi Dự báo lượng cầu lao động CNTT cần bao gồm: • • Lực lượng lao động thay (replacement demand) Lượng cầu tăng thêm tăng trưởng kinh tế chung hay kết việc mở rộng quy mô ngành (expansion demand) Thành phần chủ yếu lực lượng thay thế: • • Lao động nghỉ hưu Chết • Lao động di chuyển ròng theo ngành theo địa lý Cao Hào Thi Dự báo nguồn nhân lực CNTT Phân loại nguồn nhân lực CNTT Dự Báo Theo chuẩn ACM (Association for Computing Machinary), ngành CNTT bao gồm năm chuyên ngành: Khoa học Máy tính (Computer Science)  khía cạnh lý thuyết máy tính Kỹ thuật Máy tính (Computer Engineering)  phần cứng, bao gồm mạng viễn thông Công nghệ Phần mềm (Software Engineering)  sản xuất phần mềm Hệ thống Thông tin (Information System)  tích hợp cơng cụ phần cứng phần mềm vào hoạt động doanh nghiệp Ứng dụng CNTT (Information Technology)  phối hợp với chuyên gia hệ thống thông tin để triển khai ứng dụng CNTT doanh nghiệp Phân loại nguồn nhân lực CNTT Ở Việt Nam nay, đa số trường đại học triển khai đào tạo ngành CNTT theo năm chuyên ngành sau: Khoa học Máy tính (Computer Science)  nắm vững kiến thức chun mơn sâu khoa học máy tính Kỹ thuật Máy tính (Computer Engineering)  nắm vững nguyên lý thực tiễn lĩnh vực kỹ thuật máy tính, đặc biệt lĩnh vực thiết kế vi mạch Công nghệ Phần mềm (Software Engineering)  xây dựng, quản lý bảo trì hệ thống phần mềm Hệ thống Thông tin (Information System)  phát triển ứng dụng CNTT xã hội Mạng Máy tính Truyền thông (Networking and Telecommunication)  thiết kế chế tạo, bảo trì, sản xuất, thử nghiệm, quản lý hệ thống mạng máy tính truyền thơng 10 Cao Hào Thi Dự báo nguồn nhân lực CNTT Phân loại phương pháp/mơ hình Dự Báo dự báo nguồn nhân lực CNTT Phương pháp dự báo cung cầu nguồn nhân lực đa dạng phức tạp, tùy thuộc vào mục tiêu dự báo nguồn lực phục vụ cho công tác dự báo bao gồm sở liệu sẵn có, đội ngũ chun gia kinh phí Theo Wilson cộng (2004) phân thành bốn nhóm phương pháp chính: • Điều tra nhà sử dụng nhà cung cấp nguồn nhân lực • Nghiên cứu theo quốc gia, vùng lãnh thổ, lãnh vực ngành kinh tế • Phương pháp định tính • Phương pháp định lượng 11 Phân loại theo HLAWPI (Reisman A., Song, M H., and Ikem, F., 1991) Việc phân loại FSD dựa yếu tố chính: H: Thời đoạn hoạch định t (Planning Horizon) • • • Hs: Hm: Hl: ngắn hạn trung hạn dài hạn L n: Lr: L s: L i: quốc gia vùng, miền tỉnh tổ chức, công ty A h: A l: cao thấp t < 1năm t = – 10 t > 10 năm L: Cấp hoạch định (Planning Level) • • • • A: Mức độ kết hợp (Aggregation Level) • •  thuộc tính/ngành nghề  nhiều thuộc tính/ngành nghề 12 Cao Hào Thi Dự báo nguồn nhân lực CNTT Phân loại theo HLAWPI W: Cách tiếp cận (Way) • • • Wo: Ws: Wm: Khách quan chủ quan kết hợp  liệu khứ  chuyên gia P: Mục đích mơ hình (Model Purpose) • • • P o: Pe: Pf: tối ưu đánh giá sách dự báo I: Sự thúc đẩy di cư (Impetus for people movement) • • • Ip: Ie: Im: đẩy  cung đẩy kéo  cầu kéo kết hợp 13 Phân loại theo có hay khơng có liệu Có thể phân loại thành hai nhóm dựa việc khai thác liệu khứ không dựa liệu khứ Các phương pháp không dựa liệu khứ: • • • Khảo sát nhà tuyển dụng (Employer’s Survey), Các so sánh quốc tế (International Comparision) Phân tích tín hiệu thị trường lao động (Labour Market Analysis) Các phương pháp dựa liệu khứ: • • • Tỷ số lao động-đầu (Labour-Output Ratios) hay Sự phân tích đầu vào-đầu (I-O Input-Output Analysis) Mơ hình kinh tế vĩ mơ phức tạp (Sophisticated Macroeconomic modelling) để dự báo lực lượng lao động, kỹ thuật cũng dựa ước lượng trích từ liệu kinh tế khứ 14 Cao Hào Thi Dự báo nguồn nhân lực CNTT Phân loại theo đặc tính liệu Mơ hình nhân  Dữ liệu chéo • Yi = f(X1,X2, …., Xi, …, Xn) • Y X biến định lượng hay định tính Mơ hình chuỗi thời gian  Dữ liệu theo thời gian • Yt= f(t) • Yt = f(Yt-1, Yt-2, … Yt-p) • ARIMA Mơ hình kết hợp  Dữ liệu bảng 15 Phân loại theo đặc tính liệu (Zheng, C., and Hu, M C., 2008) ICT Manpower = f (R&D) 16 Cao Hào Thi Dự báo nguồn nhân lực CNTT Phân loại theo mơ hình kinh tế vĩ mơ Mơ hình cân đối liên ngành (Mơ hình I-O  Input-Ouput Model) Mơ hình cân đối cung cầu Mơ hình dự báo nhu cầu tăng thêm 17 Mơ hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Thành Phố Hồ Chí Minh 2011-2020 Dựa sở lý thuyết tổng quan sở liệu cung cầu nguồn nhân lực CNTT Tp.HCM có thực tế vừa không đầy đủ vừa không đồng  mơ hình dự báo đề xuất nghiên cứu sẽ sử dụng kết hợp vừa dựa vào việc khai thác liệu khứ vừa không dựa vào liệu khứ 18 Cao Hào Thi Dự báo nguồn nhân lực CNTT Mơ hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Thành Phố Hồ Chí Minh 2011-2020 Mơ hình khơng dựa vào liệu q khứ: Điều tra quan có sử dụng nguồn nhân lực CNTT (Employer surveys) Điều tra quan có đào tạo nguồn nhân lực CNTT (Supplier surveys) Phương pháp chuyên gia (Delphi techniques) Phương pháp thảo luận nhóm (Focus group) Phương pháp hoạch định theo kịch khác (Scenario planning) 19 Mơ hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Thành Phố Hồ Chí Minh 2011-2020 Mơ hình dựa vào liệu q khứ Mơ hình chuỗi thời gian Mơ hình nhân Mơ hình I-O 20 Cao Hào Thi 10 Dự báo nguồn nhân lực CNTT Mơ hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Thành Phố Hồ Chí Minh 2011-2020 Mơ hình dự báo chuỗi thời gian Mơ hình đường xu Mơ hình tự hồi qui Mơ hình ARIMA 21 Mơ hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Thành Phố Hồ Chí Minh 2011-2020 (Cao Hào Thi, 2002) Mơ hình ARIMA 100000 90000 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 50 100 150 R E E _ P R IC E 200 25 300 R E E _ P R IC E F 22 Cao Hào Thi 11 Dự báo nguồn nhân lực CNTT Mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Thành Phố Hồ Chí Minh 2011-2020 Mơ hình nhân Trong nghiên cứu mơ hình nhân đề xuất nhằm khảo sát mối quan hệ số lượng nhân lực CNTT chi phí R&D, GDP, tiền đầu tư vào lãnh vực CNTT Dựa vào mơ hình dự báo giá trị R&D, GDP tiền đầu tư số lượng nhân lực CNTT cũng dự báo Các giá trị R&D, GDP tiền đầu tư sẽ có từ mơ hình kinh tế vĩ mơ sách phủ 23 Mơ hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Thành Phố Hồ Chí Minh 2011-2020 Mơ hình I-O (Leontief, 1937) Mơ hình I-O thể mối liên hệ ngành sản xuất với Bảng I-O cho kinh tế: • Phía cầu  tổng cầu Keneys Y = C+I+G+XM • Phần giá trị gia tăng (VA)  phải tính tốn cho tổng giá trị tiền lương ngành • Phần tiêu dùng trung gian  phân loại ngành (cấp ngành) theo tiêu chuẩn quốc tế 24 Cao Hào Thi 12 Dự báo nguồn nhân lực CNTT Dự Báo Mơ hình I-O Sử dụng trung gian Tên ngành Chi phí Trung gian Giá trị Tăng thêm Sử dụng cuối 3.DV C I G X Tổng sử dụng 1.NN 2.CN M NN 17,750 70,948 1,697 49,255 2,974 - 23,655 3,738 162,540 CN 28,387 229,689 56,885 137,359 122,059 - 159,626 205,834 528,170 DV 8,047 65,315 45,282 109,108 6,447 26,210 58,615 61,436 257,587 Thu nhập Thặng dưgộp 82,223 68,222 90,961 - - - - - 241,406 17,913 71,097 48,094 - - - - - 137,103 Thuế 8,220 22,900 14,668 - - - - - 45,788 Tổng chi phí 162,540 528,170 257,587 295,721 131,479 26,210 241,895 271,009 25 Mơ hình I-O Dự Báo Dựa vào I-O: Nếu biết TỔNG CẦU (Y = C+I+G+X-M) ngành cụ thể tăng lên đơn vị  biết giá trị gia tăng VA ngành CUNG có liên quan Biết VA  Tổng lương ngành Biết Tổng lương  Số lao động ngành 26 Cao Hào Thi 13 Dự báo nguồn nhân lực CNTT Mơ hình I-O Dự Báo 27 Kết luận Dự Báo Về ngành nghề, dự báo sẽ bao gồm ngành: • • • • • • Khoa học Máy tính (Computer Science), Kỹ thuật Máy tính (Computer Engineering), Cơng nghệ Phần mềm (Software Engineering), Hệ thống Thông tin (Information System), Mạng Máy tính Truyền thơng (Networking and Telecommunication) Ứng dụng CNTT (Information Technology) Về cấu trình độ lao động, dự báo sẽ bao gồm bốn trình độ cao đẳng, cử nhân, thạc sĩ tiến sĩ 28 Cao Hào Thi 14 Dự báo nguồn nhân lực CNTT Kết luận Dự Báo Về mơ hình dự báo sẽ sử dụng kết hơp hai loại mơ hình dựa vào việc khai thác liệu khứ vừa không dựa vào liệu khứ, trọng đến loại mơ hình/phương pháp: • • • • • • Điều tra quan có sử dụng nguồn nhân lực CNTT (Employer surveys) Điều tra quan có đào tạo nguồn nhân lực CNTT (Supplier surveys) Phương pháp chun gia (Delphi techniques) Mơ hình chuỗi thời gian Mơ hình nhân Mơ hình IO 29 Chân thành cảm ơn lắng nghe đóng góp ý kiến Quý Vị 30 Cao Hào Thi 15 ... Mơ hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Thành Phố Hồ Chí Minh 201 1-2 020 Mơ hình dựa vào liệu q khứ Mơ hình chuỗi thời gian Mơ hình nhân Mơ hình I-O 20 Cao Hào Thi 10 Dự báo nguồn nhân lực CNTT Mơ hình. .. hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Thành Phố Hồ Chí Minh 201 1-2 020 Mơ hình dự báo chuỗi thời gian Mơ hình đường xu Mơ hình tự hồi qui Mơ hình ARIMA 21 Mơ hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Thành Phố Hồ. .. Thi Dự báo nguồn nhân lực CNTT Phân loại phương pháp /mô hình Dự Báo dự báo nguồn nhân lực CNTT Phương pháp dự báo cung cầu nguồn nhân lực đa dạng phức tạp, tùy thuộc vào mục tiêu dự báo nguồn lực