tổng hợp lý thuyết xác suất và thống kê

Lời mở đầu Thống kê tốn định nghĩa cách khái quát khoa học, kỹ thuật hay nghệ thuật việc rút thông tin từ viêc quan sát liệu, nhằm giải toán thực tế sống Việc rút thơng tin kiểm định giả thuyết khoa học hay ước lượng đại lượng mà ta chưa biết hay dự đoán kiện tương lai Cùng với lý thuyết ước lượng, lý thuyết kiểm định giả thuyết thống kê phận quan trọng thống kê tốn Nó phương tiện giúp ta giải tốn nhìn từ góc độ khác liên quan đến dấu hiệu cần nghiên cứu tổng thể Vì khơng nghiên cứu đám đông nên ta dạng phân phối xác suất dấu hiệu X cần nghiên cứu đám đơng biết dạng phân phối X chưa biết đại lượng đặc trưng Ta đưa giả thuyết thống kê, giả thuyết ta nghi ngờ giả thuyết trái với giả thuyết gốc Tiến hành công việc theo quy tắc hay thủ tục để từ mẫu cụ thể cho phép ta đến định chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết thống kê Thống kê tốn nói chung hay tốn ước lượng kiểm định nói riêng có ứng dụng rộng rãi thực tế đời sống Nó khơng giúp giải toán thực tế mà giải tốn nghiên cứu khoa học Ngày theo xu phát triển thời đại, ứng dụng ngành khoa học xác suất thống kê ngày trở nên quan trọng hầu hết lĩnh vực Việc nghiên cứu số liệu trở nên cần thiết nhằm đưa số biết nói giúp việc nhiên cứu từ đưa điều chỉnh hợp lý Xã hội phát triển giáo dục phát triển theo Sinh viên tầng lớp xã hội quan tâm tương lai quốc gia Tầng lớp sinh viên đánh giá cao mặt đặc biệt trình độ học vấn, hiểu biết Mỗi sinh viên khơng trang bị cho kiến thức chun mơn mà học học nhiều chun ngành lúc Vì nhóm lựa chọn đề tài nghiên cứu tỷ lệ học văn sinh viên đại học Thương Mại I A Lý thuyết Ước lượng kỳ vọng toán đại lượng ngẫu nhiên Để ước lượng kì vọng tốn E(X)=μ ĐLNN X,từ đám đơng ta lấy mẫu ngẫu nhiên W=(,,,…,) Từ mẫu tìm trung bình mẫu phương sai mẫu điều chỉnh Ta ước lượng μ thơng qua Giả sử ĐLNN X có E(X)= chưa biết Cần ước lượng ? Lấy mẫu W= {,,,…,} =>; Xét trường hợp sau: ĐLNN X phân phối theo quy luật chuẩn với biết Vì X ~ N(μ,) nên ), đó: Xây dụng thống kê: U = ~ N(0,1) a) Khoảng tin cậy đối xứng ( lấy = ) Với độ tin cậy γ=1-α cho trước ta tìm phân vị chuẩn cho: P(|U|