Thuyết trình phân tích hồi quy đơn, hồi quy bội

Phân tích hồi quy đơn hồi quy bội Nhóm Nội dung Khi sử dụng phân tích hồi quy Cỡ mẫu hồi qui Xem xét kiểm định giả định phân tích hồi quy Các kỹ thuật ước lượng mơ hình hồi qui đánh giá mức độ phù hợp mơ hình  Diễn giải hệ số kết phân tích Nhóm 2_SPSS_K27 I Khi sử dụng phân tích hồi quy Khái niệm: Phân tích hồi quy (Regression Analysis) kỹ thuật thống kê dùng để phân tích mối quan hệ biến phụ thuộc (dependence variable) với biến biến độc lập (independence variable) Nhóm 2_SPSS_K27 I Khi sử dụng phân tích hồi quy Mục đích: Tiên đoán giá trị biến phụ thuộc nhà nghiên cứu chọn cách sử dụng giá trị có hay nhiều biến độc lập Nhóm 2_SPSS_K27 I Khi sử dụng phân tích hồi quy PHÂN LOẠI HỒI QUY Nhóm 2_SPSS_K27 BIẾN NHIỀU BIẾN ĐỘC ĐỘC LẬP LẬP = = HỒI QUY ĐƠN HỒI QUY BỘI I Khi sử dụng phân tích hồi quy DỮ L IỆU LÀ ĐỊN H LƯ ỢNG HOẶ C CH UYỂ N ĐỔI PH Â N CH IA B IẾN VÀO ẬP H AY L Ệ THU ỘC ĐỘC L ĐIỀU KIỆN ÁP DỤNG: Nhóm 2_SPSS_K27 II Cỡ mẫu hồi quy • Kích cỡ mẫu ảnh hưởng đến khả tổng quát kết theo tỷ lệ quan sát biến độc lập Tỷ Mức số mong không muốnbao từ 20 quan xuống sátdưới cho 15 –giảm Nguyên tắc biến : 1độc lập chung Nhóm 2_SPSS_K27 • Tuy nhiên, sử dụng bước, mức đề nghị tăng lên 50 : kỹ thuật lựa chọn mối quan hệ mạnh liệu có xu hướng trở thành mẫu cụ thể Trong trường hợp có sẵn mẫu khơng đáp ứng tiêu chí này, nhà nghiên cứu phải chắn để xác nhận tính tổng quát kết Nhóm 2_SPSS_K27 Xác định mức độ tự • Khi tỷ lệ giảm xuống : 1, nhà nghiên cứu gặp phải nguy overfitting biến thể mẫu, làm cho kết cụ thể mẫu thiếu tính tổng qt Khái niệm thống kê mức độ tự Nhóm 2_SPSS_K27 Overfitting • • Trong quy trình ước tính thống kê nào, nhà nghiên cứu ước tính tham số từ liệu mẫu Trong trường hợp hồi quy, thông số hệ số hồi quy cho biến độc lập giá trị bất biến Như trình bày trên, hệ số hồi quy trọng số sử dụng để tính tốn biến hồi quy cho thấy đóng góp biến độc lập với giá trị dự đốn Nhóm 2_SPSS_K27 10 Nhóm 2_SPSS_K27 67 • Dùng tùy chọn chạy Cronbach Alpha, bạn có bảng xuất Ouput sau: Case Processing Summary | Reliability Statistics | Item-Total Statistics. Chúng ta sẽ đọc kết kiểm định Cronbach Alpha từng bảng Nhóm 2_SPSS_K27 68 V.Thực chạy hồi quy đa biến Biến độc lập: maluc, nang, may, lit Biến phụ thuộc: ttxang Nhóm 2_SPSS_K27 69 Thực phân tch hồi quy tuyến tnh bội, vào Analyze > Regression > Linear Nhóm 2_SPSS_K27 70 Đưa biến phụ thuộc vào ô Dependent, biến độc lập vào ơ Indenpendents Nhóm 2_SPSS_K27 71 Vào mục Statistics, tch chọn mục ảnh click Continue Nhóm 2_SPSS_K27 72 Vào mục Plots, tch chọn mục ảnh click Continue Nhóm 2_SPSS_K27 73 Những bảng cần sử dụng • Bảng Model Summary Nhóm 2_SPSS_K27 74 • • Trong bảng này, bạn quan tâm giá trị: Adjusted R Square (hoặc R Square)  và Durbin-Watson - Adjusted R Square hay gọi R bình phương hiệu chỉnh, phản ánh mức độ ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc Cụ thể trường hợp này, 6 biến độc lập đưa vào ảnh hưởng 75.7% thay đổi biến phụ thuộc, lại 24.3% biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên Nhóm 2_SPSS_K27 75 • Durbin-Watson (DW) dùng để kiểm định tự tương quan sai số kề (hay gọi tương quan chuỗi bậc nhất) có giá trị biến thiên khoảng từ đến 4; phần sai số tương quan chuỗi bậc với giá trị gần (từ đến 3); giá trị nhỏ, gần phần sai số có tương quan thuận; lớn, gần có nghĩa phần sai số có tương quan nghịch Nhóm 2_SPSS_K27 76 • Bảng ANOVA Nhóm 2_SPSS_K27 77 • Tổng thể lớn, khơng thể khảo sát hết toàn bộ, nên thường nghiên cứu, chọn lượng mẫu giới hạn để tiến hành điều tra, từ suy tính chất chung tổng thể Mục đích kiểm định F bảng ANOVA để kiểm tra xem mơ hình hồi quy tuyến tính có suy rộng áp dụng cho tổng thể hay không Cụ thể trường hợp này, giá trị sig kiểm định F 0.000 < 0.05 Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tổng thể Nhóm 2_SPSS_K27 78 • Bảng Coefficients Nhóm 2_SPSS_K27 79 • Những mục bạn cần lưu ý gồm cột Hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, cột giá trị Sig, cột VIF Đầu tiên giá trị Sig kiểm định t biến độc lập, sig nhỏ 0.05 có nghĩa biến có ý nghĩa mơ hình, ngược lại sig lớn 0.05, biến độc lập cần loại bỏ Tiếp theo hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, tất hệ số hồi quy, biến độc lập có Beta lớn biến ảnh hưởng nhiều đến thay đổi biến phụ thuộc Do đề xuất giải pháp, bạn nên trọng nhiều vào nhân tố có Beta lớn Cuối là VIF, giá trị dùng để kiểm tra tượng đa cộng tuyến Theo lý thuyết nhiều tài liệu viết, VIF < 10 tượng đa cộng tuyến Nhóm 2_SPSS_K27 80 Nhóm 2_SPSS_K27 81 ... sử dụng phân tích hồi quy Cỡ mẫu hồi qui Xem xét kiểm định giả định phân tích hồi quy Các kỹ thuật ước lượng mơ hình hồi qui đánh giá mức độ phù hợp mơ hình  Diễn giải hệ số kết phân tích Nhóm... dụng phân tích hồi quy Mục đích: Tiên đốn giá trị biến phụ thuộc nhà nghiên cứu chọn cách sử dụng giá trị có hay nhiều biến độc lập Nhóm 2_SPSS_K27 I Khi sử dụng phân tích hồi quy PHÂN LOẠI HỒI QUY. .. số kết phân tích Nhóm 2_SPSS_K27 I Khi sử dụng phân tích hồi quy Khái niệm: Phân tích hồi quy (Regression Analysis) kỹ thuật thống kê dùng để phân tích mối quan hệ biến phụ thuộc (dependence variable)