MÔN: KINHTẾQUẢNLÝ Nguyen thi Huong Giang LỚP : GAMBA01 X02 BÀITẬP KIỂM TRA HẾTMÔNBài Bảng cho biết thông tin số lượng cầu hàng hoá (Y), giá hàng hoá (X1), thu nhập người tiêu dùng (X2) giá hàng hoá liên quan (X3) Year 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Y X1 36 40.5 45 49.5 54 63 58.5 58.5 67.5 67.5 72 90 81 85.5 76.5 90 85.5 90 99 94.5 4.5 4.5 3.5 3.5 4.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2 X2 1000 1050 1105 1153 1203.5 1250 1305 1349 1400.5 1460.5 1500 1549.5 1600.5 1654 1698.5 1750.5 1844.5 1900 1948 1994.5 X3 7.5 7.5 8.5 8.5 9.5 10 10 9.5 10.5 10.5 10.5 11 11.5 11.5 12 12.5 a Ước lượng hồi quy biến số Y theo tham số X1 X2 Sử dụng hàm phân tích ước lượng hồi qui có sẵn chương trình Excel cho biến số Y tham số X1 X2 ta có bảng kết sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.98049 R Square 0.96137 Adjusted R Square 0.95682 Standard Error 3.97175 Observations 20 Trang MÔN: KINHTẾQUẢNLÝ Nguyen thi Huong Giang LỚP : GAMBA01 X02 ANOVA df Significanc eF SS MS F 6,673.52837 3,336.76419 211.52495 Residual 17 268.17163 15.77480 Total 19 6,941.70000 Regression Coefficient s Standard Error Intercept 47.65407 15.59720 3.05530 0.00716 14.74686 80.56129 X1 -8.32291 1.89575 -4.39030 0.00040 -12.32260 -4.32323 Lower 95.0% 14.7468 12.32260 X2 0.03268 0.00675 4.84223 0.00015 0.01844 0.04692 0.01844 t Stat P-value Lower 95% 0.00000 Upper 95% Upper 95.0% 80.56129 Như ta có phương trình hồi qui biến số Y theo tham số X1 X2 giá trị cột hệ số (coefficients) là: Y = 47,65407 – 8,32291X1 + 0,03268X2 b Kiểm định mức ý nghĩa thống kê 5% cho tham số ước lượng Theo kết nhận cột thông số P-Value, ta có giá trị ý nghĩa thống kê tham số ước lượng X1 biến số Y 0,00040 tham số ước lượng X2 biến số Y 0,00015; hai giá trị nhỏ 0,05 Như ta có đánh giá hai tham số có ý nghĩa thống kê biến số Y mức 5%, có nghĩa hàm số đánh giá mức độ phụ thuộc biến số Y theo tham số X1 X2 bảng số liệu thống kê có c Xác định R2 , ý nghĩa hệ số gì? - Giá trị R square (R2) = 0,96137 Theo môn khoa học lý thuyết thống kê, ý nghĩa R (còn gọi hệ số xác định bội – coefficient of determination) đo lường mức độ phù hợp hàm số hồi qui so với số liệu thực tế ghi nhận qua bảng thống kê, R gần -> đường hồi quy phù hợp với số liệu, R2 gần -> số liệu theo bảng thống kê liên hệ Như theo kết nhận được, giá trị R2 = 0,96137 - điều có nghĩa hàm số nhận có ý nghĩa thống kê, thể số liệu bảng thống kê giải thích phương trình hàm số có độ xác khoảng 96,137%; giá trị thể phương trình hàm số có độ tin cậy cao d Có nên bổ sung thêm giá hàng hoá liên quan X3 vào phương trinh hồi qui? Theo bảng số liệu có, X1 giá sản phẩm Y, X2 thu nhập người tiêu dùng X3 giá hàng hoá liên quan Trong bảng số liệu ước lượng hồi qui trước ta đánh giá mức độ phụ thuộc lượng cầu hàng hoá Y tham số giá sản phẩm (X1) thu nhập người tiêu dùng (X2), nhiên theo Trang -4.32323 0.04692 MÔN: KINHTẾQUẢNLÝ Nguyen thi Huong Giang LỚP : GAMBA01 X02 bảng liệu nhu cầu lượng sản phẩm Y có ảnh hưởng bới giá sản phẩm liên quan hay không; liệu giá sản phẩm liên quan thay đổi có ảnh hưởng đến lượng cầu Y hay không Mối quan hệ mối quan hệ chéo cầu sản phẩm Y giá sản phẩm liên quan X3 Như để trả lời câu hỏi cần thiết phải bổ sung vào phương trình hồi qui tham số X3 e Ước lượng hồi quy Y theo X1, X2, X3 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.98093 R Square Adjusted R Square 0.96223 Standard Error 4.04809 0.95515 Observations 20 ANOVA df Regression SS Significan ce F 1.3595E11 t Stat P-value Lower 95% 6,679.50684 16.38707 Residual 16 262.19316 Total 19 6,941.70000 Coefficie nts F 135.8694 MS 2,226.502 28 Standard Error Intercept 53.67213 18.76130 2.86079 0.01133 13.89996 Upper 95% 93.4443 X1 -8.48547 1.95084 -4.34964 0.00050 -12.62108 -4.34987 Lower 95.0% 13.8999 12.6210 X2 0.04289 0.01826 2.34926 0.03198 0.00419 0.08160 0.00419 0.08160 X3 -2.13292 3.53126 -0.60401 0.55431 -9.61885 5.35302 -9.61885 5.35302 Như ta có hàm cầu có dạng : Y = 53,67213 - 8,48547X1 + 0,04289X2 - 2,13292X3 Kiểm định mức ý nghĩa thống kê 5%: Theo số liệu nhận được, giá trị đánh giá mức ý nghĩa thống kê tham số X1 X2 nhỏ 0,05 - điều cho thấy X1 X2 thực ảnh hưởng đến phương trình hàm cầu Y Tuy nhiên giá trị tương ứng X3 0,55431 > 0,05 – có nghĩa theo bảng số liệu, ý nghĩa thống kê giá sản phẩm X3 đến lượng cầu Y thấp f Hàng hoá liên quan loại hàng hoá nào? Theo kết nhận phương trình hồi qui, hệ số phương trình X3 -2,13292, có trị tuyệt đối nhỏ Điều có nghĩa giá sản phẩm thay tăng lên 1% lượng cầu sản phẩm Y giảm -2,13292% Như ta khẳng định sản phẩm liên quan hàng hoá bổ sung Trang Upper 95.0% 93.4443 -4.34987 MÔN: KINHTẾQUẢNLÝ Nguyen thi Huong Giang LỚP : GAMBA01 X02 Bài Cho hàm số cung cầu thị trường nhà Mỹ: Cầu: QH = a + bPH + cM + dPA + eR Cung: QH = f + gPH + hPM Trong biến cho sau: QH: số lượng nhà bán theo quí (nghìn cái) PH: mức giá trung bình nhà (nghìn USD) M: thu nhập bình quân (USD) PA: mức giá bình quân hộ chung cư (nghìn USD) R: lãi suất cầm cố (%) PM: giá vật liệu xây dựng số Câu a Phương trình đường cầu định dạng chưa? Nếu biết giá trị a, b, c, d, e với phương trình cầu cho: QH= a + bPH + cM + dPA + eR bao hàm đầy đủ thông số cần thiết phương trình cầu, biến nội sinh QH, PH; biến ngoại sinh có ảnh hưởng M, PA, R phương trình cầu định dạng Như với hàm cầu cho thể phụ thuộc lượng nhà bán (QH) với biến số giá nhà (PH), thu nhập bình quân (M), mức giá nhà chung cư bình quân (PA) lãi suất cầm cố (R) Câu b: dự đoán dấu hệ số: - Các hệ số: a, c , d, f, g mang dấu dương - Các hệ số: b, e, h mang dấu âm Lý dự đoán giải thích sau: - a: hệ số cố định số lượng nhà bán mà không phụ thuộc biến số khác, hệ số số âm Hệ số cho thấy nhu cầu mua nhà thật cần thiết không phụ thuộc vào yếu tố khác Vì thường a>0, mang dấu dương - b: hệ số liên quan giá nhà lượng bán Nếu có biến ta nhận thấy giá nhà giảm lượng bán tăng, ngược lại giá nhà tăng lượng bán giảm Vì b0, mang dấu dương - d: quan hệ sản phẩm thay nhà chung cư với lượng bán nhà quan hệ tỷ lệ thuận, d>0, mang dấu dương - e: lãi suất cầm cố tỷ lệ nghịch với lượng nhà bán lãi cao số lượng người vay mua nhà giảm ngược lại, e0, mang dấu dương - g: hệ số liên quan lượng cung nhà giá bán, giá cao nhiều người bán, tỷ lệ thuận, g>0, mang dấu dương - h: giá vật liệu tăng làm số lượng nhà cung cấp thị trường giảm, tỷ lệ nghịch, h QH = 408,2 giá bán nhà 43.880 USD, số lượng nhà bán 408.200 Như doanh số bán nhà quí I năm 2006 lãi xuất cầm cố giảm 10% : TR = P x Q = 43.880 x 408.200 = 17.911.816.000 USD So sánh giá trị ta thấy lãi suất giảm (14% – 10%) = 4% doanh số tăng lên (17.911.816 / 15.960.000) = 12,23%; giá nhà tăng lên (43,88 / 42) = 4,47%; lượng nhà bán tăng lên (408,2 / 380) = 7,42% Các số liệu thật hữu ích nhà làm sách để có biện pháp điều chỉnh thị trường Bài Câu a: Hàm cầu ngược dịch vụ Bác sĩ William gì? Theo đầu ta Q = 480 – 0,2 P => hàm cầu ngược P= 2400 – 5Q (1) Câu b: Hàm doanh thu cận biên gi? TR = P.Q = ( 2400- 5Q ) Q = 2400 Q – Q2 MR = TR’ = 2400- 10Q (2) Câu c: muốn tối đa hoá lợi nhuận số lượng ca phẫu thuật tháng bao nhiêu? Trang MÔN: KINHTẾQUẢNLÝ Nguyen thi Huong Giang LỚP : GAMBA01 X02 Theo đầu ta có : MC = (TC)’ = (VC)’ = (AVCxQ)’ ((2Q2 – 15Q + 400)Q)’ = ( 2Q3 - 15Q2 + 400Q)’ = 6Q2 – 30Q + 400 MC = TC’ = 6Q2 – 30Q + 400 (3) Tối đa hoá lợi nhuận MR = MC (2) = (3) 2400 – 10Q = 6Q2 - 30Q + 400 6Q2 - 20Q – 2000 = Q = 20 Như để tối đa hoá lợi nhuận hàng tháng bác sĩ nên phẫu thuật 20 ca Câu d: số tiền bác sĩ nên thu cho ca phẫu thuật: thay giá trị Q = 20 vào phương trình P= 2400 – 5Q ta có P = 2.300 Bác sĩ nên thu tiền ca phẫu thuật 2.300 USD Câu e: lợi nhuận hàng tháng bác sĩ thu : Ta có TC = VC + FC = (AVC x Q) + FC = (2Q2 - 15Q + 400)Q +8000 (4) TR = P x Q = (2400 – 5Q)Q (5) Lợi nhuận hàng tháng tổng doanh thu trừ tổng chi phí = (TR – TC) Thay số với P = 2300, Q = 20 vào phương trình ta có: (4) = (2x400 – 300 + 400)x20+8000 = 26.000 (5) = 2300 x 20 = 46.000 (5) – (4) = 46.000 – 26.000 = 20.000 Vậy hàng tháng bác sĩ kiếm 20.000 USD lợi nhuận / Trang ... phẩm liên quan hàng hoá bổ sung Trang Upper 95.0% 93.4443 -4.34987 MÔN: KINH TẾ QUẢN LÝ Nguyen thi Huong Giang LỚP : GAMBA01 X02 Bài Cho hàm số cung cầu thị trường nhà Mỹ: Cầu: QH = a + bPH + cM... số giá sản phẩm (X1) thu nhập người tiêu dùng (X2), nhiên theo Trang -4.32323 0.04692 MÔN: KINH TẾ QUẢN LÝ Nguyen thi Huong Giang LỚP : GAMBA01 X02 bảng liệu nhu cầu lượng sản phẩm Y có ảnh hưởng...MÔN: KINH TẾ QUẢN LÝ Nguyen thi Huong Giang LỚP : GAMBA01 X02 ANOVA df Significanc eF SS MS F 6,673.52837