Bàitập cá nhân - MônKinhtếquảnlý 1/7 BÀITẬP KIỂM TRA HẾTMÔN Học viên: Đặng Xuân Giang Lớp: GaMBA01.X02 Bài Số liệu thống kê thông tin hàng hoá (Y), giá hàng hoá (X1), thu nhập người tiêu dùng (X2), giá hàng hoá liên quan (X3): Year 1989 Y 36 X1 X2 1000 X3 Year 1999 Y 72 X1 1990 40.5 4.5 1050 7.5 2000 90 1991 1992 45 49.5 4.5 7.5 2001 2002 81 85.5 2.5 1993 54 1105 1153 1203 8.5 2003 76.5 2.5 1994 63 3.5 1250 2004 90 1995 1996 58.5 58.5 3.5 4.5 8.5 2005 2006 85.5 90 2.5 1997 67.5 9.5 2007 99 1998 67.5 2.5 1305 1349 1400 1460 10 2008 94.5 X2 1500 1549 1600 1654 1698 1750 1844 1900 1948 1994 Giả định hàm cầu tổng quát có dạng: Y = a + bX1 + cX2 +dX3 a Ước lượng hồi quy Y theo X1 X2 Với biến X1 X2, hàm cầu hàng hoá Y : Y = a + bX1 + cX2 Regression Statistic : Thông số hồi qui Multiple R 0.9805 Mức độ tương quan R Square 0.9614 Hệ số xác định (R2) Adjusted R Square 0.9568 R bình phương điều chỉnh Standard Error 39718 Sai số chuẩn Observations 20 Sai số quan sát (Số đơn vị mẫu nghiên cứu) ANOVA : Bảng phân tích phương sai X3 10 9.5 10.5 10.5 10.5 11 11.5 11.5 12 12.5 Bàitập cá nhân - MônKinhtếquảnlý df Regression 2/7 SS MS 66735284 33367642 Residual 17 2681716 157748 Total 19 69417000 F Significance F 2115250 9.7510 E-13 Bàitập cá nhân - MônKinhtếquảnlý 3/7 Kết hồi qui Standard Coefficients Error 15.5972 t Stat P-value Lower 95% Upper 0,95 Lower 95.0% Upper 95.0% 3.0553 0.0072 14.7469 80.5613 14.7469 80.5613 -4.3232 -12.3226 -4.3232 0.0469 0.0184 0.0469 Intercept (a) 47.6541 X Variable (b) -8.3229 1.8958 -4.3903 0.0004 -12.3226 X Variable (c) 0.0327 0.0067 0.0002 4.8422 0.0184 Từ kết hồi quy ta có: a = 47.6541; b = 8.3229; c = 0.0327 Thay số ta có hàm cầu hàng hoá (Y) theo X1 X2 là: Y = 47.6541 - 8.3229X1 + 0.0327X2 b Kiểm định mức ý nghĩa thống kế 5% cho tham số ước lượng * Sử dụng t-test: Từ phân tích hồi quy ta có: t-test ứng với X1 X2 có kết trị số t -4.3903 4.8422; có kết quả│t│>2 ⇒ hệ số ước lượng có ý nghĩa mức 5% * Sử dụng P-value: Từ phân tích hồi quy ta có: P-value X1 0.0004 < 0.05; P-value X2 0.0002 < 0.05 ⇒ hệ số ước lượng có ý nghĩa mức 5% Kết luận: Biến giá hàng hoá (X1), thu nhập người tiêu dùng (X2) có tác động ảnh hưởng đến cầu hàng hoá (Y) Cụ thể: giá hàng hóa (X1) tăng đơn vị lượng cầu hàng hóa (Y) giảm 8.3229 đơn vị Nếu thu nhập người tiêu dùng (X2) tăng đơn vị cầu lượng hàng hóa (Y) tăng 0,0327 đơn vị c Xác định R2, ý nghĩa hệ số gì? Qua phân tích hồi quy ta có R = 0.9614 Kết qua cho thấy, kết nghiên cứu thực tế có độ tin cậy 96,14% d Theo bạn nên bổ sung thêm giá hàng hóa liên quan (X3) vào phương trình hồi quy? Qua phân tích yếu tố ảnh hưởng tới cầu loại hàng hoá, nhà kinhtế học yếu tố chủ yếu tác động lên cầu hàng hoá khái quát mô hình đường cầu hàng hoá qua hàm sau Q = f (P; I; P; Pk; S; T; K) Trong đó: Q: Cầu hàng hoá P: Giá bán hàng hoá I: Thu nhập người tiêu dùng Pk: Giá hàng hoá liên quan S: Số lượng người tiêu dùng thị trường T: Thị hiếu người tiêu dùng K: Kỳ vọng người tiêu dùng sản phẩm tương lai Bài tập cá nhân - MônKinhtếquảnlý 4/7 Do vậy, loại hàng hoá liên quan có tác động tích cực tiêu cực tới lượng cầu hàng hoá nghiên cứu Việc bổ sung thêm biến giá hàng hoá liên quan (X3) vcào phương trình hồi quy giúp ta nghiên cứu cách xác hàm cầu hàng hoá nghiên cứu e Bạn chạy ước lượng hồi qui Y theo X1, X2, X3 Hãy kiểm định mức ý nghĩa thống kê 5% mô hình hồi quy Regression Statistics Multiple R 0.9809 R Square 0.9622 Adjusted R Square Standard Error Observations 0.9551 4.0481 20 ANOVA df Regression Residual Total SS 16 19 6679.5068 262.1932 6941.7000 MS 2226.5023 16.3871 F Significance F 135.8694 1.35949E-11 Standard Intercept X Variable X Variable X Variable Coefficients Error t Stat P-value 53.6721 18.7613 2.8608 0.0113 -8.4855 1.9508 -4.3496 0.0005 0.0429 0.0183 2.3493 0.0320 -2.1329 3.5313 -0.6040 0.5543 Lower 95% 13.9000 -12.6211 0.0042 -9.6189 Upper Lower Upper 95% 95.0% 95% 93.4443 13.9000 93.4443 -4.3499 -12.6211 -4.3499 0.0816 0.0042 0.0816 5.3530 -9.6189 5.3530 Với biến X1, X2, X3 hàm cầu hàng hoá Y : Y = a + bX1 + cX2 + dX3 Từ kết hồi quy ta có: a = 53.6721; b = 8.4855; c = 0.0429; d = 2.1329 Thay số ta có hàm cầu hàng hoá (Y) theo X1, X2, X3 là: Y = 53,6721 - 8,4855X1 + 0,0429X2 - 2,1329X3 * Sử dụng t-test: Từ phân tích hồi quy ta có: t-test ứng với X1 X2 có kết trị số t -4.3496 2.3493; có kết quả│t│>2 ⇒ hệ số ước lượng đáng tin cậy mức 5% ttest ứng với X3 -0.6040, │t│ 0.05 ⇒ hệ số ước lượng có mức độ tin cậy không cao mức ước lượng 5% Bàitập cá nhân - MônKinhtếquảnlý 5/7 f Theo bạn, hàng hóa liên quan loại hàng hóa Bạn có chắn không? Chắc chắn lượng cầu hàng hoá phải chịu ảnh hưởng hàng hoá thay hàng hoá bổ sung cho hàng hoá Ở mẫu nghiên cứu mức độ ảnh hưởng hàng hoá liên quan thể hệ số d = - 2.1329, nghĩa giá hàng hoá liên quan tăng đơn vị lượng cầu giảm 2.1329 đơn vị (tuy nhiên kiểm định mức ước lượng 5% chưa đáng tin cậy) Bài a Phương trình cầu định dạng chưa? Hãy giải thích Ta có hàm cầu: QH = a + bPH + cM + dPA + eR Như phương trình đường cầu định dạng Lượng cầu phụ thuộc vào giá cả, thu nhập bình quân, giá bình quân hộ chung cư lãi xuất cầm cố Tuy nhiên để xác định rõ đường cầu cần phải nghiên cứu ước lượng hệ số ảnh hưởng yếu tố b Bạn dự đoán dấu cho hệ số ước lượng nào? Hãy giải thích * Dự đoán dấu hệ số hàm cầu Hệ số Dấu Giải thích Đối chiếu với số liệu nghiên cứu b Âm Do giá bán nhà tăng lên người tiêu dùng giảm bớt việc mua nhà mà thay vào mua chung cư thuê nhà Do vây quan hệ lượng cầu nhà giá thuê nhà quan hệ tỷ lệ nghịch - 10 c Dươn g Khi thu nhập bình quân tăng, người tiêu dùng có nhiều hội sẵn sàng trả tiền để mua nhà Do vậy, cầu nhà tăng Mối quan hệ thu nhập bình quân cầu nhà quan hệ tỷ lệ thuận + 0.01 d Dươn g Nhà chung cư hàng hoá thay cho nhà riêng Khi giá bình quân hộ chung cư tăng (tăng tương đối so với giá nhà mới) việc mua nhà mạng lại nhiều lợi ích mua nhà chung cư, người tiêu dùng có xu hướng chuyển từ mua nhà chung cư sang mua nhà riêng làm cho cầu nhà riêng tăng lên ngược lại + 0.5 Bàitập cá nhân - MônKinhtếquảnlý e Âm 6/7 Khi lãi xuất cầm cố tăng làm cho khả khoản nhà giảm ngược lại Do mối quan hệ mức lãi xuất cầm cố cầu nhà tỷ lệ nghịch - 11.75 * Dự đoán dấu hệ số hàm cung Hệ số Dấu Giải thích Đối chiếu với số liệu nghiên cứu g Dươn g Do mức giá nhà bán giá cao nhà cung cấp thu nhiều lợi nhuận hơn, nên họ xây dựng nhà để bán nhiều nhà cung cấp ngành khác muốn cung cấp nhà để bán thu lợi nhuận, làm cho lượng cung tăng cao + 15 h Âm Giá cảu vật liệu xây dựng cao làm cho chi phí xây nhà tăng lên Nên nhà đầu tư hạn chế bớt lượng cung nhà - 1.8 c Sử dụng giá trị dự đoán biến ngoại sinh Hãy dự đoán mức giá bình quân doanh số bán nhà quý đầu năm 2006 Giải hệ phương Phương trình QH = 504.5 - 10.0PH + 0.01M + 0.5PA - 11.75R QH = 326.0 + 15PH - 1.8Pm Thay số M = 26.000; PA = 400; R = 14; Pm = 320 Ta có mức giá bình quâncủa nhà là: PH = 42.000; Số lượng nhà bán dự kiến là: QH = 380.000 ⇒ Doanh số bán nhà là: TR = PH * QH = 15.960.000.000 d Giả sử bạn cảm thấy lãi suất cầm cố dự đoán cho quý đầu năm 2006 14% cao Hãy xác định xem lãi suất dự đoán thay đổi 10% ảnh hưởng đến mức giá doanh số bán quý đầu năm 2006 Giải hệ phương Phương trình QH = 504.5 - 10.0PH + 0.01M + 0.5PA - 11.75R QH = 326.0 + 15PH - 1.8Pm Thay số M = 26.000; PA = 400; R = 10; Pm = 320 Ta có mức giá bình quâncủa nhà là: PH = 43.880; Số lượng nhà bán dự kiến là: QH = 408.200 ⇒ Doanh số bán nhà là: TR = PH * QH = 17.911.816.000 Bàitập cá nhân - MônKinhtếquảnlý 7/7 Như vậy, lãi xuất cầm cố giảm xuống 12%, giá bán nhà tăng lên lượng 1.880, doanh số bán tăng thành 17.911.816.000 Bài a Hàm cầu ngược dịch vụ bác sĩ William gì? Từ hàm cầu Hàm cầu Q = 480 - 0.2P ⇒ ngược dịch vụ bác sĩ William là: 0.2P = 480 - Q ⇒ P = 2400 - 5Q b Hàm doanh thu cận biên bác sĩ William gì? Ta có Doanh thu biên MR = TR’ TR = P*Q = (2400 - 5Q)*Q = - 5Q2 + 2400Q Do MR = - 10Q + 2400 c, d.Nếu bác sĩ muốn tối đa hóa lợi nhuận, hàng tháng bác sĩ William nên thực ca phẫu thuật Hàm chi phí bác sỹ William là: TC = C (Chi phí cố định) + V (chi phí biến đổi) = 8.000 + AVC*Q = 8.000 + Q* (2Q – 15Q + 400) TC = 2Q3 – 15Q2 + 400Q + 8.000 Hàm chi phí cận biên là: MC = TC’ = 6Q2 - 30Q + 400 Tối đa hoá lợi nhuận MR = MC Giải hệ phương trình ta được: Q = 20; P = 2300 Vậy để tối đa hoá lượi nhuận bác sỹ phải thực 20 ca phẫu thuật tháng giá ca phẫu thuật 2300 e Hàng tháng bác sĩ William kiếm lợi nhuận Doanh thu tháng bác sỹ TR = P*Q = 2.300*20 = 46.000 Tổng chi phí tháng là: TC = TC = 2Q3 – 15Q2 + 400Q + 8.000 = 26.000 Tổng lợi nhuận tháng bác sỹ là: ∏ = TR – TC = 20.000 .. .Bài tập cá nhân - Môn Kinh tế quản lý df Regression 2/7 SS MS 66735284 33367642 Residual 17 2681716 157748 Total 19 69417000 F Significance F 2115250 9.7510 E-13 Bài tập cá nhân - Môn Kinh tế. .. = 17.911.816.000 Bài tập cá nhân - Môn Kinh tế quản lý 7/7 Như vậy, lãi xuất cầm cố giảm xuống 12%, giá bán nhà tăng lên lượng 1.880, doanh số bán tăng thành 17.911.816.000 Bài a Hàm cầu ngược... X3 0.5543 > 0.05 ⇒ hệ số ước lượng có mức độ tin cậy không cao mức ước lượng 5% Bài tập cá nhân - Môn Kinh tế quản lý 5/7 f Theo bạn, hàng hóa liên quan loại hàng hóa Bạn có chắn không? Chắc chắn