Bài tập kinh tế quản lý (127)

Kinh tế quản lý BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn học Họ tên học viên Lớp : KINH TẾ QUẢN LÝ : NGUYỄN THẾ THẮNG : MBA N06 ĐỀ BÀI Bài Cầu phở bò thành phố điều tra, cho kết sau: Số lượng (bát/tháng) 29 35 31 37 32 20 21 32 23 26 15 30 27 27 14 39 26 27 26 34 38 40 13 16 30 21 35 23 25 23 31 36 29 Giá (VND/bát) 20 19 20 21 20 19 20 22 22 22 22 21 22 21 19 21 22 21 22 23 20 20 21 21 20 18 18 20 23 20 21 20 21 24 Thu nhập (triệu VND/tháng) 12,0 1,7 14,6 12,4 15,9 12,6 7,7 7,5 13,7 9,4 10,8 5,7 12,6 11,5 10,6 5,2 17,0 10,4 10,8 11,7 14,6 16,3 17,2 4,8 4,9 11,7 8,1 14,7 9,1 9,8 9,5 12,0 15,6 12,4 Kinh tế quản lý 38 42 31 27 19 33 19 16 26 31 41 28 31 31 29 21 21 22 21 21 18 23 20 21 19 21 21 20 20 24 21 16,3 17,4 11,3 2,9 10,4 7,5 14,9 7,0 6,3 9,3 12,3 18,1 12,2 12,8 14,4 11,7 Ước lượng hàm cầu phở bò thành phố Giải thích hệ số ước lượng thu Kết hồi qui có đáng tin cậy không? Phở bò thành phố loại hàng hóa gì? Bài Công ty Sao Mai có hàm cầu hàm tổng chi phí sau: P = 100 - Q TC = 200 - 20Q + Q2 đó, P đo triệu đồng Q đo Xác định giá sản lượng tối đa hoá lợi nhuận công ty Lợi nhuận bao nhiêu? Xác định giá sản lượng tối đa hoá tổng doanh thu? Khi lợi nhuận bao nhiêu? Xác định giá sản lượng tối đa hoá doanh thu lượng lợi nhuận phải kiếm 1400 triệu đồng Vẽ đồ thị minh hoạ kết Bài Hai hãng định đồng thời việc có đầu tư vào hoạt động R&D (sau gọi chiến lược Nghiên cứu) hay không (chiến lược Không nghiên cứu) Lợi nhuận tạo cho ma trận lợi ích sau Hãng Nghiên cứu Không nghiên cứu Hãng Nghiên cứu Không nghiên cứu 4, 10 1, 2, 3, 2 Kinh tế quản lý Tìm cân Nash trò chơi Giải thích Tìm cân hai hãng hợp tác Giải thích Cam kết hợp tác có bền vững không? Tại sao? Tìm cân trò chơi hai hãng định chơi lần lượt, hãng định trước Giải thích BÀI LÀM Bài 1: Ước lượng hàm cầu phở bò thành phố Giải thích hệ số ước lượng thu Kết hồi qui có đáng tin cậy không? Ước lượng hàm cầu phở bò thành phố ta sử dụng ước lượng hồi quy giả định hàm hồi quy hàm tuyến tính, sử dụng Microsoft Exel, dùng hàm Regression để xử lý hồi quy số liệu cho, ta có bảng kết sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.987777477 R Square 0.975704344 Adjusted R Square 0.974670486 Standard Error 0.05808289 Observations 50 ANOVA df SS Regression MS 6.367719106 3.183859553 Residual 47 0.158560239 0.003373622 Total 49 6.526279345 Coefficients Intercept X Variable X Variable Standard Error t Stat F 943.7510949 P-value 2.406658015 0.383564874 6.27444842 1.03296E-07 -0.323990788 0.128646832 -2.518451346 0.015250193 0.785289327 0.018290929 42.93326563 2.31653E-39 Significance F 1.14795E-38 Lower 95% 1.63502503 0.58279482 0.74849272 Upper 95% 3.17829099 0.06518674 Lower 95.0% Upper 95.0% 1.635025032 3.178290997 -0.582794829 -0.065186748 0.82208593 0.748492725 0.82208593 * Giải thích kết ước lượng: Căn vào bảng hồi quy trên, ta có hàm hồi quy sau: Q = 2,406658015 -0,323990788 P + 0,785289327 Y Kinh tế quản lý - Để xét kết hồi quy có đáng tin cậy không, ta xem xét giá trị R Square, Radjusted Pvalue: + R Square hệ số đo lường mức độ phù hợp đường hồi quy với số liệu thật Theo bảng kết R Square = 0,975, < R Square< 1, giá trị tiến gần đường hồi quy phù hợp với số liệu + Radjusted = 0,974 => kết chấp nhận + Pvalue < 0,05 => có ý nghĩa Kết luận: Từ kết cho thấy kết hồi quy đáng tin cậy Từ hàm hồi quy cho thấy, thu nhập khách hàng tăng kéo theo lượng cầu phở bò tăng theo, phở bò thành phố loại hàng hóa thông thường Bài 2: Xác định giá sản lượng tối đa hoá lợi nhuận công ty Lợi nhuận ? Điều kiện để tối đa hóa lợi nhuận, ta có MR = MC Ta có MR = 100 – 2Q, MC = 2Q – 20, vậy: MR = MC  100 – 2Q = 2Q – 20  Q = 30 P = 70  Khi đó: TR = 2100 triệu đồng; TC = 500 triệu đồng => Lợi nhuận = 1600 triệu đồng Vậy giá sản lượng tối đa hóa lợi nhuận điểm (P;Q) = (70 triệu đồng;30 chiếc) đó, lợi nhuận tối đa 1600 triệu đồng Để tối đa hóa tổng doanh thu MR = 100 – 2Q =  Q = 50; P = 50 Khi Tổng doanh thu (TR) = 2500 triệu đồng; Tổng chi phí (TC) = 1700 triệu đồng Lợi nhuận = 800 triệu đồng Kinh tế quản lý Để lợi nhuận đạt 1400 triệu đồng tức TR – TC = 1400  100 Q – Q2 – 200 +20Q – Q2 = 1400  Q2 – 60Q + 800 = Giải phương trình có nghiệm Q là: Q1 = 20; Khi P1 = 80 => TR1 = 1600 Q2 = 40; Khi P2 = 60 => TR2= 2400 So sánh 02 trường hợp trên, để tối đa hóa doanh thu lợi nhuận đạt 1400 triệu đồng ta chọn Q2 = 40 (chiếc); P2 = 60 triệu đồng doanh thu tối đa trường hợp 2400 triệu đồng Vẽ đồ thị minh họa kết Từ kết tính toán trên, ta có đồ thị minh họa sau: Minh họa đồ thị theo sản lượng doanh thu TR (Doanh thu) 2500 2500 2400 2100 2100 303040 50 (Sản lượng) Q Minh họa đồ thị theo sản lượng lợi nhuận Kinh tế quản lý Bài 3: Tìm cân Nash trò chơi * Nếu hãng chọn nghiên cứu ta có lợi nhuận hãng sau - Trường hợp hãng nghiên cứu lợi nhuận hãng 10 - Trường hợp hãng chọn không nghiên cứu lợi nhuận hãng => hãng chọn lợi nhuận 10 => hãng chọn nghiên cứu * Nếu hãng chọn không nghiên cứu, ta có lợi nhuận hãng sau: - Trường hợp hãng chọn không nghiên cứu lợi nhuận hãng - Trường hợp hãng chọn nghiên cứu, lợi nhuận hãng => hãng chọn lợi nhuận => hãng chọn không nghiên c ứu Vậy có cân Nash (4,10) (3,2) Cân hãng hợp tác (3,2) hãng không chọn giải pháp nghiên cứu đạt lợi nhuận Kinh tế quản lý Cam kết khó bền vững hãng bị giảm lợi nhuận đáng kể hãng lại tiến hành nghiên cứu Do xu hướng hãng dễ phá vỡ cam kết tiến hành nghiên cứu Tìm cân trò chơi hai hãng định chơi lần lượt, hãng định trước Giải thích Hãng hãng định trước, ta có trường hợp sau - Trường hợp 1: Hãng chọn nghiên cứu + Nếu hãng chọn nghiên cứu lợi ích 10 + Nếu hãng chọn không nghiên cứu lợi ích Trường hợp hãng chọn phương án nghiên cứu Do hai hãng chọn nghiên cứu lợi ích đạt (4,10) - Trường hợp 2: Hãng không chọn nghiên cứu + Nếu hãng chọn nghiên cứu lợi ích hãng + Nếu hãng chọn không nghiên cứu lợi ích hãng Do hai hãng chọn không nghiên cứu lợi ích đạt (3,2) - Trong hai trường hợp trường hợp lợi ích hãng lớn hãng chọn phương án nghiên cứu hãng chọn phương án nghiên cứu lợi ích đạt (4,10) ... 2500 2500 2400 2100 2100 303040 50 (Sản lượng) Q Minh họa đồ thị theo sản lượng lợi nhuận Kinh tế quản lý Bài 3: Tìm cân Nash trò chơi * Nếu hãng chọn nghiên cứu ta có lợi nhuận hãng sau - Trường... ích sau Hãng Nghiên cứu Không nghiên cứu Hãng Nghiên cứu Không nghiên cứu 4, 10 1, 2, 3, 2 Kinh tế quản lý Tìm cân Nash trò chơi Giải thích Tìm cân hai hãng hợp tác Giải thích Cam kết hợp tác có... bảng hồi quy trên, ta có hàm hồi quy sau: Q = 2,406658015 -0,323990788 P + 0,785289327 Y Kinh tế quản lý - Để xét kết hồi quy có đáng tin cậy không, ta xem xét giá trị R Square, Radjusted Pvalue: