Bài tập kinh tế quản lý (123)

Kinh tế quản lý BÀI TẬP CÁ NHÂN Họ tên học viên: Nguyễn Thị Tuyết Mai Lớp: GaMBA01.N06 Bài 1: Cầu phở bò thành phố điều tra, cho kết sau: Thu Số lượng (bát/tháng) 29 35 31 37 32 20 21 32 23 26 15 30 27 27 14 39 26 27 26 34 38 40 13 16 30 21 35 Giá (VND/bát) 20 19 20 21 20 19 20 22 22 22 22 21 22 21 19 21 22 21 22 23 20 20 21 21 20 18 18 20 nhập (triệu VND/tháng) 12,0 1,7 14,6 12,4 15,9 12,6 7,7 7,5 13,7 9,4 10,8 5,7 12,6 11,5 10,6 5,2 17,0 10,4 10,8 11,7 14,6 16,3 17,2 4,8 4,9 11,7 8,1 14,7 Kinh tế quản lý 23 25 23 31 36 29 38 42 31 27 19 33 19 16 26 31 41 28 31 31 29 23 20 21 20 21 24 21 21 22 21 21 18 23 20 21 19 21 21 20 20 24 21 9,1 9,8 9,5 12,0 15,6 12,4 16,3 17,4 11,3 2,9 10,4 7,5 14,9 7,0 6,3 9,3 12,3 18,1 12,2 12,8 14,4 11,7 Bài giải: Ước lượng hàm cầu phở bò thành phố Giải thích hệ số ước lượng thu Kết hồi qui có đáng tin cậy không? Mô hình hàm cầu biểu diễn dạng hàm hồi quy tuyến tính logarit sau: lnQ = α + β1lnP + β2lnY Trong đó: Q – Sản lượng P - Giá bán phở Y - Thu nhập Với số liệu thu thập đầu bài, biến đổi thành số liệu (lấy Ln Y, P, Q), để có bảng số liệu sau: Kinh tế quản lý Số lượng (bát/tháng) Giá (VND/bát) Thu nhập VND/tháng) (triệu Kinh tế quản lý 3,36729583 2,07944154 3,55534806 3,4339872 3,61091791 3,4657359 2,99573227 3,04452244 3,4657359 3,13549422 3,25809654 2,7080502 3,40119738 3,29583687 3,29583687 2,63905733 3,66356165 3,25809654 3,29583687 3,25809654 3,52636052 3,63758616 3,68887945 2,56494936 2,77258872 3,40119738 3,04452244 3,55534806 3,13549422 3,21887582 3,13549422 3,4339872 3,58351894 3,36729583 2,99573227 2,94443898 2,99573227 3,04452244 2,99573227 2,94443898 2,99573227 3,09104245 3,09104245 3,09104245 3,09104245 3,04452244 3,09104245 3,04452244 2,94443898 3,04452244 3,09104245 3,04452244 3,09104245 3,13549422 2,99573227 2,99573227 3,04452244 3,04452244 2,99573227 2,89037176 2,89037176 2,99573227 3,13549422 2,99573227 3,04452244 2,99573227 3,04452244 3,17805383 2,48490665 0,53062825 2,68102153 2,51769647 2,76631911 2,53369681 2,04122033 2,01490302 2,61739583 2,24070969 2,37954613 1,74046617 2,53369681 2,44234704 2,360854 1,64865863 2,83321334 2,34180581 2,37954613 2,45958884 2,68102153 2,79116511 2,84490938 1,56861592 1,58923521 2,45958884 2,09186406 2,68784749 2,20827441 2,28238239 2,2512918 2,48490665 2,74727091 2,51769647 Kinh tế quản lý 3,63758616 3,73766962 3,4339872 2,19722458 3,29583687 2,94443898 3,49650756 2,94443898 2,77258872 3,25809654 3,4339872 3,71357207 3,33220451 3,4339872 3,4339872 3,36729583 3,04452244 3,04452244 3,09104245 3,04452244 3,04452244 2,89037176 3,13549422 2,99573227 3,04452244 2,94443898 3,04452244 3,04452244 2,99573227 2,99573227 3,17805383 3,04452244 2,79116511 2,85647021 2,42480273 1,06471074 2,34180581 2,01490302 2,70136121 1,94591015 1,84054963 2,2300144 2,50959926 2,89591194 2,50143595 2,54944517 2,66722821 2,45958884 - Sử dụng phần mềm Microsoft Excel 2007, hàm Regression công cụ Data, chọn Analysis/ Data Analysis Ta có bảng số liệu sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,987777477 0,97570434 R Square Adjusted R Square 0,974670486 Standard Error 0,05808289 Observations 50 ANOVA df SS MS F Significanc Kinh tế quản lý Regression Residual Total 47 49 6,367719106 0,158560239 6,526279345 eF 1,14795E38 3,18385955 943,751094 0,003373622 Standard Error 0,38356487 Coefficients t Stat 2,40665801 Intercept 6,27444842 X Variable -0,32399079 0,128646832 -2,51845135 X Variable 0,78528932 42,9332656 0,018290929 P-value Lower 95% 1,63502503 1,03296E-07 0,01525019 0,58279482 0,74849272 2,31653E-39 Từ bảng số liệu ta xây dựng phương trình đường cầu phở bò sau: lnQ = 2,40 – 0,32lnP + 0,78lnY - Giải thích hệ số ước lượng thu được: β1 = -0.32 Biểu thị hệ số co giãn giá phở bò Khi giá phở bò giảm sản lượng tăng ngược lại, nhiên với hệ số (-0,32) cho thấy giá phản ứng yếu so với sản lượng β 2= 0.78 Biểu thị hệ số co giãn thu nhập người dân phở bò Thu nhập người dân tỷ lệ thuận với sản lượng, thu nhập tăng cao sản lượng phở bò lớn - Đánh giá độ tin cậy kết hồi quy: + Hệ số xác định R Square: thường số lớn 60% đáng tin cậy, theo kết số xấp xỉ 97,5%, phương trình đáng tin cậy + Với giá trị P-Value: Khi ta sử dụng phần mềm ta chọn số tin cậy 97,5% nên số nhỏ 0,025 (2,5%) đáng tin cậy Theo kết số P.Value biến sau: Upper 95% 3,1782909 0,0651867 0,8220859 Kinh tế quản lý X1 0.015250193