GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN KINH TẾ QUẢN LÝ Lớp: GaMBA01-N06 Học viên: Nguyễn Trung Dũng Bài 1: Cầu phở bò thành phố điều tra, cho kết sau: Số lượng (Q) (bát/tháng) Thu nhập (Y) (triệu VND/tháng) Giá(P) (VND/bát) 29 35 31 37 32 20 21 32 23 26 15 30 27 27 14 39 26 27 26 20 19 20 21 20 19 20 22 22 22 22 21 22 21 19 21 22 21 22 23 12,0 1,7 14,6 12,4 15,9 12,6 7,7 7,5 13,7 9,4 10,8 5,7 12,6 11,5 10,6 5,2 17,0 10,4 10,8 11,7 GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý 34 38 40 13 16 30 21 35 23 25 23 31 36 29 38 42 31 27 19 33 19 16 26 31 41 28 31 31 29 20 20 21 21 20 18 18 20 23 20 21 20 21 24 21 21 22 21 21 18 23 20 21 19 21 21 20 20 24 21 14,6 16,3 17,2 4,8 4,9 11,7 8,1 14,7 9,1 9,8 9,5 12,0 15,6 12,4 16,3 17,4 11,3 2,9 10,4 7,5 14,9 7,0 6,3 9,3 12,3 18,1 12,2 12,8 14,4 11,7 Hàm hồi quy tổng thể (PRF)về cầu phở viết dạng : E(Y/Xi) = f(Xi) => Y = a + b1.X1 + b2.X2 + Ui GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý Với Ui sai số ngẫu nhiên độ lệch Yi giá trị kì vọng E(Y/Xi) Trong đó, E(Y/Xi) giá trị kì vọng có điều kiện hàm X Hàm hồi quy tổng thể cho biết giá trị trung bình Y thay đổi X i nhận giá trị khác Nếu hàm PRF có dạng E(Y/Xi) = a + b1.X1 + b2.X2, ta có hàm hồi quy mẫu: Y^ = a + b^1.X1 + b^2.X2 + ei Trong đó: Y^ ước lượng bát phở /tháng X1 giá bát phở ; b^1 ước lượng điểm b1 X2 thu nhập người tiêu dùng ; b^ ước lượng điểm b2 ei ước lượng điểm Ui gọi sai số ngẫu nhiên Phương pháp OLS phương pháp ước lượng cho giá trị Y^ gần với Y Giả định mô hình hồi quy bội Tuyến tính tham số hồi quy Các giá trị mẫu Xi ước lượng đúng, giá trị biến giải thích số xác định Kì vọng sai số E(U/Xi) = Các sai số U độc lập với biến giải thích Các sai số U có phương sai Var(ui|xi) = σ Không có tự tương quan ui uj Số quan sát n phải lớn số biến độc lập Hồi quy bội theo phương pháp OLS phần mềm STATA, kết GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý regress soluong gia thunhap Source SS df MS Model Residual 3219.25109 60.7489141 1609.62554 47 1.29253009 Total 3280 49 66.9387755 soluong Coef gia thunhap _cons -.3948885 0021041 12.07707 Std Err .1209406 0000425 2.470766 t -3.27 49.46 4.89 Number of obs F( 2, 47) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.002 0.000 0.000 = = = = = = 50 1245.33 0.0000 0.9815 0.9807 1.1369 [95% Conf Interval] -.6381896 0020185 7.106526 -.1515873 0021897 17.04761 Từ kết trên, ta có mô hình ước lượng: Y = 12,07707 – 0,3948885 X1 + 0,0021041.X2 Giải thích đại lượng ước lượng Ta có: a = 12,07707 có nghĩa biến khác không đổi số lượng bát phở tăng lên 12 bát tháng b1 = - 0,3948885 có nghĩa biến khác không đổi, giá bát phở tăng lên nghìn đồng lượng bát phở giảm 0,4 bát b2 = 0,00210411 có nghĩa biến khác không đổi, thu nhập người tiêu dùng tăng lên 1000 đồng tháng số lượng bát phở bán tăng thêm 0,0021041 bát tương đương thu nhập tăng thêm triệu đồng tháng số lượng bát phở tăng thêm bát tháng Ta có R2 ( R- Squared) = 0,9815, điều có nghĩa 98,15% độ biến động Y giải thích biến độc lập có mô hình GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý Adj R- squared định việc có nên đưa thêm biến vào mô hình không? Trong mô hình này, adj R-squared < R-squared không nên đưa thêm biến vào mô hình Do giá trị t hệ số lón giá trị t(5%), ta bác bỏ giả thuyết H o, cho hệ số Hay ta nói hệ số ước lượng có ý nghĩa mức 5% GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý Bài : Công ty Sao Mai có hàm cầu (D): P = 100 – Q =>TR = P x Q = 100Q – Q2 =>MR = (TR)’ = 100 – 2Q Hàm tổng chi phí TC = 200 – 20Q + Q2 MC = (TC)’ = 2Q – 20 Để tối đa hóa lợi nhuận, công ty Sao Mai sản xuất điểm cho MR = MC 100 – 2Q = 2Q – 20 4Q = 120 Q1 = 30 (chiếc) P1 = 70 (triệu đồng) Khi đó, lợi nhuận công ty LN = TR – TC LN = P x Q – (200 – 20Q + Q2) = 30 x 70 – 200 + 20 x 30 - 302 = 1600 (triệu đòng) Nếu công ty muốn tối đa hóa doanh thu MR = 100 – 2Q = Q2 = 50 (chiếc) P2 = 50 (triệu đồng) GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý Lợi nhuận công ty LN = TR – TC LN = (100Q – Q2) – (200 – 20Q + Q2) = 100 x 50 – 502 – 200 + 20 x 50 - 502 = 800 (triệu đòng) Công ty muốn tối đa hóa doanh thu lượng lợi nhuận phải kiếm 1400 triệu đồng, đó, công ty sản xuất mức sản lượng thỏa mãn hệ phương trình sau: TR – TC = 1400 (100Q – Q2) – (200 – 20Q + Q2) = 1400 2Q2 – 120Q + 1600 = Q = 20 => P = 80 =>TR = 1600 => loại có doanh thu thấp Q = 40 => P = 60 =>TR = 2400 => chấp nhận Vậy để đạt mức lợi nhuận 1400 triệu đồng mà đảm bảo tối đa hóa doanh thu công ty sản xuất mức sản lượng 40 với mức giá 60 triệu đồng GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý P MC P1 P2 D MR Q1 Q Q2 Giá chi phí TC GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý TR Q Q3 Q4 GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý Bài Hãng Hãng NC không NC NC 4,10 2,9 không NC 1,1 3,2 Rõ ràng chiến lược nghiên cứu hãng cân Nash trò chơi Trong trò chơi này, hãng định không tiến hành nghiên cứu R&D hãng không tiến hành nghiên cứu hãng có tiến hành lợi nhuận hãng có (dưới, trái), không hãng thu lợi nhuận 2, hãng thu lợi nhuận (dưới, phải) Còn trường hợp hãng định nghiên cứu hãng tiến hành hãng có lợi nhuận cao(10) không nghiên cứu(hãng có lợi nhuận 9) Nếu hãng định hợp tác định hãng nghiên cứu lựa chọn hãng cam kết bền vững bên có lợi với cộng tác Trong trường hợp hãng chơi hãng người chơi trước cân lại chiến lược hãng không tiến hành nghiên cứu Nếu hãng chơi trước, hãng định không tiến hành nghiên cứu, đến lượt hãng 2, hãng định không nghiên cứu kể hãng có nghiên cứu hãng lợi nhuận cao việc hãng có tiến hành nghiên cứu(1 < 2) Khi biết phản ứng hãng 2, hãng lúc định không nghiên cứu dù có nghiên cứu hãng lợi nhuận cao không nghiên cứu( < 3), mặt khác điều làm cho hãng có lợi nhuận cao 10 ... triệu đồng GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý P MC P1 P2 D MR Q1 Q Q2 Giá chi phí TC GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý TR Q Q3 Q4 GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý Bài Hãng Hãng NC không NC NC... giả thuyết H o, cho hệ số Hay ta nói hệ số ước lượng có ý nghĩa mức 5% GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý Bài : Công ty Sao Mai có hàm cầu (D): P = 100 – Q =>TR = P x Q = 100Q – Q2 =>MR = (TR)’... lớn số biến độc lập Hồi quy bội theo phương pháp OLS phần mềm STATA, kết GaMBA01- N06 – Môn Kinh Tế Quản Lý regress soluong gia thunhap Source SS df MS Model Residual 3219.25109 60.7489141 1609.62554