BT thống kê khoa học ra quyết định trong kinh doanh số (152)

Bài kiểm tra hết môn Thống kê khoa học định Họ tên : Lê Trí Dũng Lớp : GaMBA-N06 Câu 1: Lý thuyết (2đ) A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Tham số tự (b 0) phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả.(s) vÌ b1 phản mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết Không phải tham số tự b0 2) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung đó.(S) phương sai phản ánh mức độ phân tán xoay quanh giá trị trung bình tổng thể Do khoảng tin cậy cho tham số nhỏ phương sai nhỏ 3) Phương sai tiêu tương đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng loại có số trung bình không nhau.( Đ) phương sai đo độ biến thiên phân tán xung quanh giá trị trung bình lượng biến 4) Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối ( Đ ) tần số phân phối vào tổ giá trị số thực 5) Tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu ( S) tiêu thức thống kê đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để phân tích kết cấu tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) 2) Đại lượng không phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) ι e) Cả a), c) 3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Tiêu thức nghiên cứu d) Cả a), b) e) Cả a), b), c) 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên ϕ e) Cả a), c) κ f) Cả a), d) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng cách tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) Câu (1,5 đ) Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình một công nhân hoàn thành sản phẩm để đặt định mức Giám đốc nhà máy muốn xây dựng khoảng ước lượng có sai số 1,5 sản phẩm độ tin cậy 95%, Theo kinh nghiệm ông ta độ lệch tiêu chuẩn suất sản phẩm Hãy tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức Giả sử sau chọn mẫu (với cỡ mẫu tính trên) số sản phẩm trung bình mà họ hoàn thành 45 với độ lệch tiêu chuẩn 7,5 Hãy ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% Bài làm - Theo liệu đầu ta có : ( 1-α) =95%  α= 5% = 0.05, α/2 = 0.025, Az = 1-α/2 = 1-0.025=0.975, tra bảng phân phối chuẩn slide ta có Zα/2 = 1.96 Với σ = Sai số = 1.5 Gọi n số công nhân cần điều tra để đặt định mức Ta tính n theo công thức sau : n = Z2 σ2/ Error2 Thay số vào ta có : n = 1.962.82/1.52 = 110 người - Giả sử n = 110 Số sản phẩm trung bình mà toàn công nhân hoàn thành 45 ( X^) với độ lệch tiêu chuẩn 7,5 Hãy ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% Đây toán ước lượng khoảng tin cậy tham số trung bình tổng thể biết : - Phương sai tổng thể - Tổng thể phân phối chuẩn Gọi µ số sản phẩm trung bình hoàn thành toàn công nhân Ta ước lượng µ theo công thức: X^ - Zα/2*(σ/√n) ≤ µ≤ X^ + Zα/2*(σ/√n) Thay số vào ta có : 45 – 1.96*(7.5/√110) ≤ µ≤ 45 + 1.96*(7.5/√110)  43.60 ≤ µ≤ 46.40 Kết luận : Với độ tin cậy 95%, suất trung bình ( số sản phẩm trung bình hoàn thành h ) toàn công nhân nằm khoảng từ 43.60 đến 46.40 sản phẩm Câu (1,5đ) Tại doanh nghiệp người ta xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (ngàn đồng) P/A 25 32 35 38 35 26 30 28 24 28 26 34 28 27 26 P/A 20 27 25 29 23 26 28 30 32 34 38 25 30 24 27 28 Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với độ tin cậy 95% rút kết luận hai phương án Bài làm Dùng bảng Excel , chạy hàm t – test two samples assuming equal variances với độ tin cậy 95% ( α = 0.05 ) , Ta có bảng kết sau : t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances P/A1 29.466 Mean Variance Observations Pooled Variance Hypothesized Mean Difference Df t Stat P(T => mối liên hệ thuận Kết luận : Mối quan hệ giữa % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu chặt chẽ mối liên hệ thuận Đánh giá phù hợp mô hình : Theo bảng tính ta có: Hệ số xác đinh R2 = 0.88185 Kết luận : 88% thay đổi % tăng doanh thu giải thích mô hình mối quan hệ với % tăng chi phí quảng cáo Hãy ước tính (dự đoán) tỷ lệ % tăng doanh thu tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 7% với độ tin cậy 90% Đây toán ước lượng khoảng tin cậy cho giá trị riêng biệt Y ( % tăng doanh thu ) với giá trị cá biệt Xi ( % tăng chi phí quảng cáo ) Sử dụng công thức µyx = : Yˆ ± t + i α / 2; n −2 ⋅ S yx ⋅ + n (X −X ) ∑( X − X ) i n i =1 i 0.8742 Các số liệu : ( 1-α) =90%  α = 10% = 0.1, α/2 = 0.05, n = => n-2=7, tra bảng ta có t α/2; (n-2) = 1.894 + Dự đoán điểm X = => Y^i = 0.9749 + 0.6587 *7 = 5.5858 Sai số chuẩn mô hình Syx = 0.51149 ( Standard Error) STT XX̅ = % % Tăng Tăng chi phí doanh quảng thu cáo 2 4.5 3.5 3.5 5.5 2.5 2.5 3.833 ∑( Xi -XX̅ ) ^2 8.028 3.361 4.694 0.028 0.111 2.778 0.694 1.778 10.028 31.500 Từ bảng liệu đầu bài, ta tính X^ ( % tăng chi phí quảng cáo Tbình) = 3.833 Ta cần phải tính : ∑( Xi –X^ )^2 thay vào công thức tính µyx Ta kết Sai số dự đoán : 1.894*0.51149* Sqrt ( +1/9 + (7- 3.833)2 / 31.5 ) = 1.1583 Cận = 5.5858 - 1.1583 = 4.4275 Cận = 5.5858 + 1.1583 = 5.7441 Kết luận : Với độ tin cậy 90%, tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 7%, tỷ lệ % tăng doanh thu nằm khoảng từ 4.4275 đến 5.7441%  ... 1-0.025=0.975, tra bảng phân phối chuẩn slide ta có Zα/2 = 1.96 Với σ = Sai số = 1.5 Gọi n số công nhân cần điều tra để đặt định mức Ta tính n theo công thức sau : n = Z2 σ2/ Error2 Thay số vào ta... tần số : 309/50 = 6.18 triệu tấn/ tháng Kết tính số liệu than trung bình khai thác tháng tính theo phương pháp có khác Nguyên nhân bảng phân bổ tần số lấy trị số thực tế trị số giữ a chưa phải số. .. đ) Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình một công nhân hoàn thành sản phẩm để đặt định mức Giám đốc nhà máy muốn xây dựng khoảng ước lượng có sai số 1,5 sản phẩm độ tin cậy 95%, Theo kinh