BÀI TẬP CÁ NHÂN Học viên: Nguyễn Danh Vinh MÔN : THỐNGKÊ VÀ KHOAHỌCRAQUYẾTĐỊNH Lớp: GAMBA01.N04 TÓM TẮT NỘI DUNG BÀI LÀM I/ CÂU : Phần lý thuyết */ Mục A: Gồm có câu hỏi ( từ đến 5) cách trình bày sau : -/ Câu hỏi : Theo đề cho -/ Trả lời : Ví dụ Đúng hay Sai -/ Vì : giải thích Đúng ; sai */ Mục B: Gồm có câu hỏi ( từ đến 5) cách trình bày sau : -/ Câu hỏi : Theo đề cho -/ Trả lời : Chọn phương án Đúng đánh dấu “Chữ Xanh đậm vào PHƯƠNG ÁN CHỌN ” ; Ví dụ chọn P/án (a) hay II/ Từ Câu đến Câu Phần tập : - Cách giải theo nội dung câu hỏi đề III/ Bài học thực tiễn rút từ chủ đề NỘI DUNG TRÌNH BÀY CHÍNH I/ CÂU : Phần lý thuyết (2đ) */ Mục A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ đơn vị cá biệt ? -/ Trả lời : Đúng -/ Vì : Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ 2) Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối ? -/ Trả lời : Đúng -/ Vì : Đó số đơn vị phân phối vào tổ, biểu số tuyệt đối, tần suất biểu số tương đối 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại ? -/ Trả lời : Sai -/ Vì : Phương sai cho biết độ biến thiên xung quanh số trung bình lượng biến 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung đó? -/ Trả lời : Sai -/ Vì : Phương sai có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, khoảng tin cậy hẹp có quan hệ thuận 5) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết ? -/ Trả lời : Đúng -/ Vì : Hệ số hồi quy quy b1 phản ánh ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân nghiên cứu đến tiêu thức kết */ Mục B: Chọn phương án trả lời nhất: 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng : ( Chọn f ) δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) 2) Đại lượng phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: ( Chọn c ) a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) ι e) Cả a), c) 3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: (Chọn d nhất) a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: (Chọn d nhất) a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên ϕ e) Cả a), c) κ f) Cả a), d) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) đặc điểm:(Chọn a ) a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng cách tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) II/ Phần tập : Câu (2 đ): Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét để đánh giá tính hiệu Phỏng vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 6 5 6 10 6 4 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với xác suất tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng ngày Lời giải : Theo giải thiết đề cho, ta có dãy số sau: STT Số ngày (Xi) 10 11 12 13 14 15 10 6 (Xi-X)2 9 16 0 4 STT Số ngày (Xi) (Xi-X)2 16 9 17 18 19 4 20 21 22 23 24 25 4 26 27 28 4 29 30 Tổng cộng 180 90 Đây trường hợp Kiểm định trung bình, chưa biết б, với mẫu n = 30, ước lượng chưa biết độ lệch chuẩn tổng thể chung; Vì ta thực tìm độ lệch chuẩn tổng thể mẫu, ước lượng t - Độ tin cậy 95% α = 5; - tα/2;(n-1) = 2,045 - Tìm X tìm S = ? => X = ∑Xi /n = 180/30 = 6,00 S = SQRT((Xi-X)2/(n-1)) = SQRT (90/29) = 1,76 X − tα / 2;( n −1) S n ≤ µ ≤ X + tα / 2;( n −1) S n Áp dụng công thức ta có: - Sai số dự đoán = 2,05 * 1,76/SQRT (30) = 0,66 - Cận = X – Sai số dự đoán = 6,00 – 0,66 = 5,34 - Cận = X + Sai số dự đoán = 6,00 + 0,66 = 6,66 Như vậy, với độ tin cậy 95%, số ngày từ đặt hàng đến giao hàng nằm khoảng 5.34≤ μ ≤ 6.66 Kết luận: Với kết trên, khẳng định phương pháp bán hàng có hiệu cao phương pháp bán hàng cũ Câu (2 đ): Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp sốhọc sinh để kiểm tra kết học tập họ Sốhọc sinh chọn lớp thứ nhóm (15 học sinh) với điểm trung bình điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,7 điểm Sốhọc sinh chọn lớp thứ hai nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận Lời giải : Sử dụng ước lượng t, với α = 0.05; ta có X1 = S1 = 0,7 n1 = 15 X2 = 7,8 S2 = 0,6 n2 = 20 Gọi µ1 điểm trung bình nhóm 1, µ2 điểm trung bình nhóm Để kiểm định xem phương pháp dạy học có kết khác hay không, ta thực kiểm định kết trung bình theo phương pháp, giả thiết kiểm định: H0: µ1 = µ2 Η1: µ ≠ µ2 Đây trường hợp: Kiểm định giá trị trung bình tổng thể chung, hai mẫu độc lập, chưa biết phương sai tổng, mẫu nhỏ, sử dụng phân bố t, kiểm định phía sử dụng công thức : t= S2 = X1 − X S2 S2 + n1 n2 (n1 − 1) S12 + ( n2 − 1) S 22 n1 + n2 − Áp dụng công thức ta có: => S2 = 0,415 t = 0,909 Sử dụng ước lượng t, với α = 0.05, tra bảng ta có tα/2, (n1+ n2 - 2) = 2,0345 Như vậy, | t| ≤ tα/2;(n1+ n2 - 2) Do t nằm miền bác bỏ Kết luận: Không đủ sở để bác bỏ giả thiết H0, nghĩa không đủ sở để bác bỏ điểm trung bình phương pháp dạy Câu (2 đ): Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 35 40 42 50 51 2009 54 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Lời giải : Từ bảng tính Excel, cho kết theo phương pháp hồi quy: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.992148091 R Square 0.984357834 Adjusted R Square 0.982123239 Standard Error 1.37782898 Observations ANOVA df Regression Residual Total SS Coefficients Intercept T 21.11111111 3.733333333 MS 836.2667 13.28889 849.5556 Standard Error 1.00097 0.177877 836.2667 440.5084 1.898413 t Stat Ta xác định : Sai số: Cận : P-value 21.09066 1.36E-07 20.98829 1.4E-07 Upper Lower Upper 95% 95,0% 95,0% 23.47803 18.74419 23.47803 4.153945 3.312721 4.153945 Dự đoán điểm 2010 (n=9,t=10, L=1) F 58.4444444 4.02769480 54.4167496 Significance F 1.4E-07 Lower 95% 18.74419 3.312721 62.4721392 Cận trên: 1/ Xác định hàm xu thê tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động Doanh thu qua thời gian : Yt = bo + b1 * t 2/ Dự đoán doanh thu năm 2010 khoảng từ 54,416 tỷ đồng đến 62,472 tỷ đồng, với xác suất tin cậy 95% Câu (2 đ ): Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 4,7 5,3 6,1 3,7 7,8 6,1 4,5 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ Tính trung bình từ dãy số liệu ban đầu từ bảng phân bố tần sốSo sánh kết cho nhận xét Lời giải : Theo đề ta có dãy số sau: STT Khối lượng SP (X) 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 STT 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Khối lượng SP (X) 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 10 11 12 13 14 15 16 4,7 5,3 6,1 3,7 7,8 6,1 4,5 26 27 28 29 30 Tổng cộng 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 170,8 1/ Từ số liệu bảng ta có: X = 170,8 /30 = 5,89 => Xây dựng bảng tần số phân bổ với tổ có khoảng cách tổ nhau: Thực phân tổ theo tiêu thức khối lượng sản phẩm thép Khoảng cách tổ = (Xmax - Xmin)/5 = 0.98 làm tròn lên 1, ta có tổ sau: STT Khối lượng thép Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Trị số Xi 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 Tần số (số tháng) fi 30 Xi*fi 14,0 27,0 27,5 52,0 52,5 173,0 2/ Tính trung bình từ bảng phân bổ tần số: Ta có X = 173,0 / 30 = 5,77 => Từ cách tính theo trung bình từ dãy số từ bảng phân bổ tần số cho ta thấy kết có chênh lệch 0,12 Ta có nhận xét : Sở dĩ có chênh lệch giá trị trung bình sản lượng thép từ cách tính chênh lệch trị số với trung bình thật tổ III/ Bài học thực tiễn rút từ học : Qua học em nhận điều bổ ích với kiến thức học từ môn họcThốngkê nói chung ThốngkêDoanh nghiệp, Thốngkê tài công cụ khoahọc áp dụng phép toán học, môn khoahọc cụ thể dùng số liệu thu thập cụ thể từ bảng điều tra, bảng hỏi số liệu cụ thể từ công việc thực tế mà ta làm kiểm định xem liệu việc ta tiến hành làm có đạt kết tốt hay không Từ giúp đưa kết luận định đắn cho công việc mà ta làm giúp cho nhà quản lý định đắn hiệu phù hợp với thía cạnh mà họ cần quan tâm Vì môn Thốngkêkhoahọcđịnh cần thiết quan trọng giúp ích cho nhà lãnh đạo Xin cám ơn Thầy, Cô giáo dạy em hiểu thêm nhiều điều hay qua học giúp em trau dồi thêm kiến thức cho công việc tương lai Hà Nội, ngày 23 tháng năm 2010 Sinh viên Nguyễn Danh Vinh Tài liệu tham khảo: - Grigss University, Sách giáo khoa môn THỐNGKÊ VÀ KHOAHỌCRAQUYẾTĐỊNH - Grigss University, Giáo trình giảng dạy môn THỐNGKÊ VÀ KHOAHỌCRAQUYẾTĐỊNH , American, Hà Nội 2010 - Tạp chí Kinh tế ngành Hàng Không Việt Nam - Thời báo doanh nhân Việt Nam - Trang Web Lanh dao.com - Trang Web Kinh doanh.com ... Bài học thực tiễn rút từ học : Qua học em nhận điều bổ ích với kiến thức học từ môn học Thống kê nói chung Thống kê Doanh nghiệp, Thống kê tài công cụ khoa học áp dụng phép toán học, môn khoa học. .. VÀ KHOA HỌC RA QUYẾT ĐỊNH - Grigss University, Giáo trình giảng dạy môn THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC RA QUYẾT ĐỊNH , American, Hà Nội 2010 - Tạp chí Kinh tế ngành Hàng Không Việt Nam - Thời báo doanh. .. nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (15 học sinh) với điểm trung bình điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,7 điểm Số học sinh chọn lớp thứ hai nhóm (20 học sinh)