1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

BT thống kê khoa học ra quyết định trong kinh doanh số (6)

9 153 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 9
Dung lượng 304,5 KB

Nội dung

BÀI KIỂM TRA HẾT MÔN MÔN: THỐNG KINH DOANH Họ Tên : Trần Quốc Bình Lớp : GaMBA01.N03 BÀI LÀM Câu Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích ? 1) Chỉ tiêu thống phản ánh đặc điểm đơn vị tổng thể Trả lời: Sai (S) tiêu thức thống phản ánh đặc điểm, phản ánh chất đơn vị tổng thể, đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu tùy theo mục đích nghiên cứu khác Còn tiêu thống phản ánh mặt lượng gắn với mặt chất tượng, trình kinh tế xã hội điều kiện địa điểm thời gian cụ thể 2) Tần số tích lũy bảng phân bổ tần số biểu số tuyệt đối Trả lời: Đúng (Đ) thân tần số bảng phân bổ tần số số tuyệt đối, biểu thị số lượng liệu tổ, tần số tích lũy số tuyệt đối 3) Hệ số biến thiên cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Trả lời: Đúng (Đ) đo tỷ lệ phần trăm độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình (cv = (s/ )*100%) nên cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại hai tượng có độ lệch giá trị trung bình khác 4) Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình của tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể chung Trả lời: Đúng (Đ), khoảng tin cậy xác định theo công thức: – Zα/2* + Zα/2* Như vậy, độ rộng khoảng tin cậy tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể chung ( Trang 1/9 5) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết Trả lời: Đúng (Đ) xét phương trình hồi quy: = b0 + b1*Xi Ta thấy, b1 hệ số góc phương trình nên phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân (X) đến tiêu thức kết (Y) b mang dấu dương mối quan hệ tiêu thức nguyên nhân kết chiều, mang dấu âm quan hệ ngược chiều; giá trị tuyệt đối b lớn mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhận đến tiêu thức kết mạnh ngược lại B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Sự khác thang đo khoảng thang đo tỷ lệ: Trả lời: Phương án b) Điểm gốc không tuyệt đối 2) Phát biểu không mốt Trả lời: Phương án d) Cả a) b) c) 3) Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: Trả lời: Phương án c) Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên 4) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: Trả lời: Phương án e) b) c) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: Trả lời: Phương án e) a) b) Câu Tóm tắt: Ước lượng µ; khoảng ước lượng có sai số 1; độ tin cậy 1- α 95%; độ lệch tiêu chuẩn � sản phẩm 1) Tính số công nhân cần điều tra: 1- α = 95% α = 5% = 0.05 α/2 = 0.025 AZ = 1- 0.025 = 0.975 Tra bảng, ta có Zα/2 = 1.96 Với sai số ta có: Zα/2* =1 1.96 * =1 = 1.96*6 = 11.76 n = 138.29 làm tròn: n = 139 (công nhân) Trang 2/9 2) Với cỡ mẫu n = 139; = 35; độ lệch s = 6.5; độ tin cậy 1- α = 95% Ước lượng suất trung bình toàn công nhân (µ): Đây trường hợp ước lượng tham số bình quân, chưa biết độ lệch chuẩn tổng thể chung Sử dụng phân bố t student’s – tα/2, n-1* + tα/2, n-1* 35 – t0.025, 138* + t0.025, 138* Tra bảng dùng hàm Excel: TINV (probability, deg_freedom) ta có: t0.025, 138 = 1.9773 35 – 1.9773*0.5569 µ 35 + 1.9773*0.5569 35 – 1.101 µ 33.899 36.101 Làm tròn số: 34 µ 35 + 1.101 µ 37 (sản phẩm) Kết luận: Qua mẫu điều tra, với độ tin cậy 95% suất trung bình công nhân Doanh nghiệp nằm khoảng từ 34 sản phẩm đến 37 sản phẩm Câu Tóm tắt: Nhóm 1: n1 = 20; =8.1; s1=0.7 = 0.49 Nhóm 2: n2 = 25; =7.8; s2=0.6 = 0.36 Mức ý nghĩa α=0.05 Yêu cầu: Xem xét phương pháp dạy học có tác động khác tới kết học tập hay không ? Đây trường hợp so sánh trung bình, chưa biết phương sai, mẫu nhỏ, kiểm định phía Gọi µ1 điểm trung bình lớp thứ Gọi µ2 điểm trung bình lớp thứ hai Cặp giả thiết: H0: µ1 = µ2 (2 P/Pháp dạy học không ảnh hưởng khác đến kết học tập) H1: µ1 ≠ µ2 (2 P/Pháp dạy học có ảnh hưởng khác đến kết học tập) Trang 3/9 Tiêu chuẩn kiểm định: t Tính = ;t = = = t= t= = 0.417 =± = ±1.5486 = Với α=0.05 Tra bảng: = ± 2.0165 Như vậy, t không thuộc miền bác bỏ, nên không bác bỏ H0 Kết luận: Với kết điều tra mẫu nêu mức ý nghĩa 0.05 chưa có đủ sở để khẳng định hai phương pháp dạy học có tác động khác đến kết học tập học sinh Câu 1) Biểu diễn tập hợp số liệu biểu đồ thân lá: (Ghi chú: Đơn vị tính sản lượng thép đổi từ 1,000,000 thành 100,000 tấn) Thân Lá 0 2 7 3 3 9 Trang 4/9 2) Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau: Số thứ tự Sản lượng thép Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Cộng Tần số (số tháng) 30 (triệu tấn) Tần suất % 0.13 0.20 0.17 0.27 0.23 1.00 13 20 17 27 23 100 3) Vẽ đồ thị tần số nhận xét khối lượng sản phẩm 30 tháng: Tần số (số tháng) 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 Trị số Tổ (triệu tấn) Nhận xét khối lượng sản phẩm thép 30 tháng: Số tháng có sản lượng thép cao có xu hướng nhiều số tháng có sản lượng thép thấp Trang 5/9 4) Tính khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ tài liệu từ bảng phân bố tần số So sánh kết giải thích: a Từ bảng phân bố tần số Số thứ tự Sản lượng thép (triệu tấn) Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Cộng Tần số (số tháng) 30 Trị số (triệu tấn) (Tần số)*(Trị số giữa) 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 14.0 27.0 27.5 52.0 52.5 173 Khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng = 173/30 = 5.77 triệu b Từ tài liệu: Khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng = Tổng sản lượng 30 tháng / 30 = 170.8/30 = 5.69 triệu c So sánh giải thích: Kết tính từ tài liệu (5.69 triệu tấn) nhỏ kết tính từ bảng phân bổ tần số (5.77 triệu tấn) Lý do: Khi tính số bình quân từ bảng phân bổ tần số ta sử dụng trị số tổ (không phải sản lượng thép bình quân tổ), số liệu không đại diện cho sản lượng thép tổ Còn cách tính từ liệu không phân tổ nên số bình quân tháng Do kết tính toán từ bảng phân bổ tần số có sai khác so với kết tính từ bảng số liệu Câu Sử dụng Excel phân tích thống (lệnh Data Analysis\ Regression) ta có kết sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Trang 6/9 Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations ANOVA 0.984962 0.970149 0.960199 0.258199 df Regression Residual Total SS (SSR) 6.5 (SSE) 0.2 (SST) 6.7 Coefficient s 1.9 0.5 Intercept % tăng CP quảng cáo Standard Error 0.23315 0.05064 6.5 0.06667 97.5 Significanc eF 0.00221 t Stat 8.14926 9.87421 P-value 0.003864 0.002209 Lower 95% 1.15801 0.33885 MS F Upper 95% 2.64199 0.66115 1) Xác định phương trình hồi quy tuyến tính biểu mối liên hệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu: x =1.9 +0.5*X Trong đó: x % tăng doanh thu; X % tăng chi phí quảng cáo; b0=1.9; b1=0.5 Phân tích mối liên hệ:  Mỗi chi phí quảng cáo tăng 1% doanh thu tăng 0.5%  Khi chi phí quảng cáo không (không quảng cáo) doanh thu 1.9 2) Kiểm định xem gữa % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu thực có mối liên hệ tuyến tính hay không? Cặp giả thiết: H0: β1=0 (Không có mối liên hệ thực tế gữa % tăng CP quảng cáo % tăng DT) H1: β1≠0 (Thực có mối liên hệ gữa % tăng CP quảng cáo % tăng DT) Tiêu chuẩn kiểm định: t= = = 9.8742 Với mức ý nghĩa α = 0.05; bậc tự df = n-2=5-2=3 Tra bảng: =3.182 Như vậy, t thuộc miền bác bỏ nên bác bỏ giả thiết H0 nhận H1 Trang 7/9 Kết luận: Từ số liệu khảo sát Hãng, độ tin cậy 95% thực có mối liên hệ tuyến tính % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu (% tăng chi phí quảng cáo thực có tác động tới % tăng doanh thu) 3) Đánh giá cường độ mối liên hệ phù hợp mô hình: Hệ số xác định: = Từ kết excel ta có Hệ số tương quan tổng thể chung: r = = 0.970149 = 0.984962 Kết luận:  Hệ số xác định = 0.970149 Nhận xét: 97% biến đổi doanh thu (%thay đổi doanh thu) giải thích biến đổi chi phí quảng cáo (% thay đổi chi phí quảng cáo) Đây tỷ lệ cao nên đánh giá mô hình phù hợp  Hệ số tương quan r = 0.984962 gần +1 chẽ Đánh giá mối liên hệ chặt 4) Ước tính tỷ lệ % tăng doanh thu tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 8% với xác suất tin cậy 95%: Tỷ lệ (%) tăng doanh thu dự đoán: x =1.9 +0.5X = 1.9 + 0.5*8= 5.9 (%) Tìm khoảng tin cậy (cho giá trị cá biệt) cho tỷ lệ % tăng doanh thu tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 8% Từ excel ta có: = 4; Tra bảng ta có: = 0.2582; n=5; = = 3.182 (Xi - )2 = (8-4)2 = 16 = 26 -3 -2 4 = 26 Khoảng tin cậy: Trang 8/9 i± * * = 5.9 ± 3.182*0.2582* = = 5.9 ± 1.107 (%) Kết luận: Từ số liệu khảo sát Hãng, với xác suất tin cậy 95%, tỷ lệ tăng chi phí quảng cáo 8%, dự đoán tỷ lệ tăng doanh thu nằm khoảng từ 4.793% đến 7.007% - / - Trang 9/9 ... thiết: H0: µ1 = µ2 (2 P/Pháp dạy học không ảnh hưởng khác đến kết học tập) H1: µ1 ≠ µ2 (2 P/Pháp dạy học có ảnh hưởng khác đến kết học tập) Trang 3/9 Tiêu chuẩn kiểm định: t Tính = ;t = = = t= t=... 100 3) Vẽ đồ thị tần số nhận xét sơ khối lượng sản phẩm 30 tháng: Tần số (số tháng) 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 Trị số Tổ (triệu tấn) Nhận xét sơ khối lượng sản phẩm thép 30 tháng: Số tháng có sản lượng... hướng nhiều số tháng có sản lượng thép thấp Trang 5/9 4) Tính khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ tài liệu từ bảng phân bố tần số So sánh kết giải thích: a Từ bảng phân bố tần số Số thứ tự

Ngày đăng: 29/08/2017, 16:35

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w