1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

BT thống kê khoa học ra quyết định trong kinh doanh số (55)

8 138 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

8 Thống khoa học định BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN HỌC: THỐNG KHOA HỌC RA QUYẾT ĐỊNH Họ tên: Đỗ Thị Bích Đào Lớp: GaMBA01.N04 Phần I: Lý thuyết A Trả lời câu hỏi (Đ), sai (S), giải thích sao? Câu sai: Liên hệ tương quan mối biểu rõ đơn vị cá biệt Vì: liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết Câu đúng: Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối Vì: số đơn vị phân phối vào tổ, biểu số tuyệt đối, tần suất biểu số tương đối Câu sai: Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Vì: Phương sai cho biết độ biến thiên xung quanh số trung bình lượng biến, cho phép so sánh hai nhiều tượng khác Câu sai: Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung Vì: Phương sai có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, khoảng tin cậy hẹp Do khoảng tin cậy phương sai tổng thể chung có quan hệ thuận Câu đúng: Hệ số hồi quy b1 phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết Vì: Hệ số hồi quy quy b1 phản ánh ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân nghiên cứu đến tiêu thức kết Mô hình tuyến tính tổng thể mẫu: Thống khoa học định Yi = bo + b1Xi Trong đó: bo tham số tự do, dùng để ước lượng tổng thể chung β b1 độ dốc (hệ số hồi quy) dùng để ước lượng tổng thể chung β Độ dốc b1 phản ánh tăng X lên đơn vị Y tăng lên β đơn vị B Chọn phương án trả lời 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng d) a), b) e) b), c) f) a), b), c) (đúng nhất) 2) Đại lượng phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0) c) Hệ số hồi quy (b1) d) a), b) e) a), c) 3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) a), b), c) (đúng nhất) e) Không có yếu tố 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên Thống khoa học định c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên (đúng nhất) e) Cả a), c) f) Cả a), d) Biểu đồ hình cột (Histograms) đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách (đúng nhất) b) Độ rộng cột biểu khoảng tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a), b) e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) Phần II Bài tập Bài 2: Căn đề bài, có dãy số sau: STT Số ngày (Xi) (Xi-X)2 STT Số ngày (Xi) (Xi-X)2 10 11 12 13 14 15 10 6 9 16 0 4 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Tổng cộng 6 7 7 180 0 1 1 4 90 Đây trường hợp Kiểm định trung bình, chưa biết б, với mẫu n = 30, chưa biết tổng thể chung có phân phối chuẩn hay không; Thống khoa học định Vì ta thực tìm độ lệch chuẩn tổng thể mẫu, ước lượng t - Độ tin cậy 95% α = 5; tα/2;(n-1) = 2.045 X − tα / 2;( n −1) S n ≤ µ ≤ X + tα / 2;( n −1) - Tìm X tìm S: X = ∑Xi /n = 180/30 S = ∑ Xi - X)2/(n - 1)) = S n (90/29) = 6.00 = 1.76 Áp dụng công thức ta có: - Sai số dự đoán = t*S/ n = 2.045 * 1.76/ (30) = 0,657 - Cận = X - Sai số dự đoán = 6.00 – 0.657 = 5.343 - Cận = X + Sai số dự đoán = 6.00 + 0.657 = 6.657 Như vậy, với độ tin cậy 95%, số ngày từ đặt hàng đến giao hàng nằm khoảng 5.34≤ μ ≤ 6.66 Kết luận: với kết trên, khẳng định phương pháp bán hàng có hiệu cao phương pháp bán hàng cũ Bài 3: Sử dụng ước lượng t, với α = 0.05; ta có X1 = S1 = 0.7 n1 = 15 X2 = 7.8 S2 = 0.6 n2 = 20 Gọi µ1 điểm trung bình nhóm µ2 điểm trung bình nhóm Để kiểm định xem phương pháp dạy học có kết khác hay không, ta thực kiểm định kết trung bình theo phương pháp, giả thiết kiểm định: H0: µ1 = µ2 Thống khoa học định Η1: µ1 ≠ µ2 Đây trường hợp: Kiểm định giá trị trung bình tổng thể chung, hai mẫu độc lập, chưa biết phương sai tổng, mẫu nhỏ, sử dụng phân bố t, kiểm định phía sử dụng công thức: t= X1 − X S2 S2 + n1 n2 Áp dụng thức ta1có: (n −công 1) S12 + ( n2 − ) S 22 S22 = S = 0.415 n1 + n2 − t = 0.909 Sử dụng ước lượng t, với α = 0.05, tra bảng ta có tα/2, (n1+ n2 - 2) = 2.0345 Như vậy, | t| ≤ tα/2;(n1+ n2 - 2) Do t nằm miền bác bỏ Quyết định: Chưa đủ sở để bác bỏ H0 Kết luận: Với mẫu điều tra mức ý nghĩa 5%, chưa đủ sở để nói tác động phương pháp dạy học có khác Bài 4: Theo đề ta có dãy số sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Doanh thu (Y) 26 28 32 35 40 42 50 51 54 t Thống khoa học định 39,78(Y) Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian Ta có biểu Excel sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations ANOVA df Regression Residual Total Coefficients 0.99214809 0.98435783 0.98212324 1.37782898 SS 836.2667 13.28889 849.5556 Standard Error MS 836.26666 1.8984127 F 440.508 Significance F P-value Lower 95% Intercept 21.1111111 1.00097 t Stat 21.090662 X Variable 3.73333333 0.177877 20.988211 1.40162E-07 Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 36E-07 18.74419424 23.478028 18.74419 23.478028 1.4E-07 3.312721168 4.1539455 3.312721 4.1539455 Hàm xu biểu diễn biến động doanh thu Y^ = 21.111 + 3.733*t Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010, với xác suất tin cậy 95% t(n-2) = 2.365 Sai số dự đoán = t(n-2)*9*SQRT(1+1/9+3*(9+2-1)2 (9*(92 – 1))) = 4.028 Dự đoán điểm 2010 (lúc t=10, n=9, L= 1) = 21.111+3.733*10 = 58.441 Cận = 58.441 – 4.028 = 54.413 Cận = 58.441 + 4.028 = 62.469 Kết luận: Với xác suất tin cậy 95%, doanh thu năm 2010 dự đoán nằm khoảng: từ 54.413 tỷ đồng đến 62.469 tỷ đồng Thống khoa học định Bài 5: Theo đề ta có dãy số sau: STT Khối lượng SP (X) STT Khối lượng SP (X) 10 11 12 13 14 15 16 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 4,7 5,3 6,1 3,7 7,8 6,1 4,5 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Tổng cộng 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 170,8 Từ số liệu bảng ta có: X = 170.8 /30 = 5.89 Xây dựng bảng tần số phân bổ với tổ có khoảng cách tổ nhau: Thực phân tổ theo tiêu thức khối lượng sản phẩm thép Khoảng cách tổ = (Xmax - Xmin)/5 = 0.98 làm tròn lên 1, ta có tổ sau: STT Khối lượng thép Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Trị số Xi 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 Tần số (số tháng) fi 30 Xi*fi 14,0 27,0 27,5 52,0 52,5 173,0 Tính trung bình từ bảng phân bổ tần số: Ta có X = 173,0 / 30 = 5,77 Thống khoa học định Sở dĩ có chênh lệch giá trị trung bình sản lượng thép từ cách tính chênh lệch trị số với trung bình thật tổ ... bình nhóm Để kiểm định xem phương pháp dạy học có kết khác hay không, ta thực kiểm định kết trung bình theo phương pháp, giả thiết kiểm định: H0: µ1 = µ2 Thống kê khoa học định Η1: µ1 ≠ µ2 Đây... pháp dạy học có khác Bài 4: Theo đề ta có dãy số sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Doanh thu (Y) 26 28 32 35 40 42 50 51 54 t Thống kê khoa học định 39,78(Y) Xác định hàm... Từ đến Trị số Xi 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 Tần số (số tháng) fi 30 Xi*fi 14,0 27,0 27,5 52,0 52,5 173,0 Tính trung bình từ bảng phân bổ tần số: Ta có X = 173,0 / 30 = 5,77 Thống kê khoa học định Sở dĩ

Ngày đăng: 29/08/2017, 16:35

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w